PROFESOR RESPONSABLE: Lic. Roberto Carlos Preza Díaz. NIVEL: Primer Año de Bachillerato. FECHA:

Transcripción

1 GUÍA DE ESTUDIO TIPOS DE DATOS. ASIGNATURA: Matemática. PROFESOR RESPONSABLE: Lic. Roberto Carlos Preza Díaz. NIVEL: Primer Año de Bachillerato. FECHA: UNIDAD II: Recopilemos, organicemos y presentemos la información. OBJETIVO Utilizar la estadística descriptiva e inferencial, aplicando correctamente el tratamiento de la información, al analizar la información obtenida de los medios de comunicación social, valorando el aporte de los demás en la propuesta de soluciones. CONTENIDOS: Variables discretas y continuas. Presentación gráfica.

2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Población, Muestra y Variables

3 La ESTADÍSTICA, es la rama de la MATEMÁTICA que se ocupa de la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver problemas.

4 Cualquier persona recibe información en forma de datos a través de los periódicos, la televisión u otros medios; y a menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos.

5 Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan estadística descriptiva; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan inferencia estadística.

6 Algunas definiciones básicas: Población: Conjunto de todos los elementos que son objeto de un estudio estadístico. Individuo: Cada uno de los elementos de una población. Muestra: Subconjunto de una población. Tamaño de la población: Número de elementos de la muestra Carácter o variable: Una cualidad que tienen los individuos de la población a estudiar: X.

7 El término población se refiere a los elementos del universo respecto al cual se quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento se le puede asociar una medición que bien puede ser numérica o cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El término muestra se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas de la población de interés.

8 Variables: A cada característica de los elementos de una población se le llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico.

9 Tipos de variables cuantitativas Continuas: Número infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida. Toma valores con DECIMALES. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso. Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Toma valores ENTEROS. Ejemplo: N de hijos, N de enfermos.

10 RETROALIMENTACIÓN:

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12 Variables

13 Variables Cualitativas Cuantitativas

14 Variables Cualitativas Cuantitativas

15 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Cifras

16 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Cifras Por ejemplo:

17 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Cifras Por ejemplo: Color de ojos, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, etc.

18 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Por ejemplo: Cifras Se dividen en Color de ojos, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, etc.

19 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Por ejemplo: Cifras Se dividen en Color de ojos, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, etc. Discretas Continuas

20 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Por ejemplo: Cifras Se dividen en Color de ojos, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, etc. Discretas Continuas

21 Variables Cualitativas Cuantitativas Cualidades Por ejemplo: Cifras Se dividen en Color de ojos, nacionalidad, sexo, religión, estado civil, etc. Discretas Valores Enteros Continuas Valores Decimales