Variables y Elementos medibles en Estadísticas

Transcripción

1 Variables y Elementos medibles en Estadísticas Población: Es el universo que se quiere estudiar Pacientes de un hospital Doctores de una clínica Personas enfermas en una comunidad Personas en una feria de salud Variable estadística: son cada uno de las características que se quiere estudiar de los elementos de la población. Enfermedad por la cual fueron al hospital Sexo Edad Condición de salud Prescripción médica La variable estadística se puede dividir en: 1. Variable Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Raza Color de cabello Lugar donde viven Tipos de medicamentos tomados Enfermedad 2. Variable cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: 1. Contínua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Peso Edad 1 / 6

2 Veces que se ha atendido Cantidad de visitas a la clínica Cantidad de prescripciones 2. Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Número de miembros en la familia Números de hermanos Veces que se ha enfermado Número de veces que come al día Número de hijos Distribución de frecuencias: la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. en el cuadro anterior la moda sería Sepsis con una frecuencia de 155, la cual es la mayor de la tabla. Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. 2 / 6

3 Media aritmética: el promedio de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Días Cantidad de Pacientes Inscritos Total 55 En este caso la media aritmética seria: Obtenido de esta manera: = 55 / 4 = Medidas de Dispersión: muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Estas son las siguientes: 1. Varianza: es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. 3 / 6

4 2. Desviación típica: informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Tres curvas normales: (a) con desviación típica pequeña; (b) con desviación grande; y (c) con desviación pequeña pero positiva a la derecha de la media real (es decir: la media de c debería ser la misma que la de las curvas a y b) a b c 4 / 6

5 3. Coeficiente de variación: es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí. A través de la estadística inferencial, se identificaron las interacciones y los efectos principales significativos, así como el índice de varianza explicada por cada fuente. 4. Mediana: es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. 5. Rango: es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números aleatorios. 5 / 6

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