Organización y Presentación de la Información

Transcripción

1 Organización y Presentación de la Información 2do C Clase Nº3 Mg. Stella Figueroa

2 Descriptiva Estadística Inferencial Describe, Visualiza, y resume la información el análisis de datos incluye la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de la información Auxilia en Parte del análisis de datos y obtiene conclusiones sobre la población aplicando estimaciones y pruebas de hipótesis el proceso de toma de decisiones

3 POR QUÉ TIENE TAN MALA PRENSA LA ESTADÍSTICA? Si definimos las variables y sus categorías, esa categorización no es única y depende de la manera en que simplificamos la realidad. Esto significa que un mismo problema estadístico puede tener muchas resoluciones posibles y distintas interpretaciones. Y eso dependerá esencialmente de: Cómo definimos y clasificamos las variables. y Dónde focalizamos nuestra atención.

4 DE QUÉ SE OCUPA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA? La estadística descriptiva se ocupa de la organización, presentación, cálculo e interpretación y análisis de la información. Qué información organiza, de dónde y cómo se obtiene, cómo se la presenta y analiza? Qué medidas calculamos? Para qué? Qué significado tienen? Elegimos las medidas adecuadas en cada caso? Resumen la información? Representan los datos? Son confiables? Todas estas preguntas se responden al resolver un problema que requiere del análisis de datos

5 Planteo del Problema ESTADÍSTICA CON PROYECTOS Preguntas. Variables y objetivos del proyecto. Descripción de la población, de la muestra y de la técnica de recolección NO SI Presentación del informe con los resultados y las conclusiones Se responde a las preguntas del PROBLEMA? Análisis e interpretación de los datos, coherencia entre el problema y los objetivos Recopilación de la información muestral Tablas de frecuencias. Gráficos. Medidas de tendencia central y de variabilidad.

6 Problema Un ingeniero es responsable de la producción de rulemanes y tiene dos máquinas distintas para medirlos. Le interesa que los rulemanes producidos tengan diámetros similares, independientemente de la máquina que los produce, pero tiene sospechas de que se está produciendo algún problema de falta de calibración entre ellas. De dónde surgen las características que consideramos para analizar el problema? Algunas características surgen por simple observación. Otras surgen de una medición. Otras características surgen de una encuesta Estas características deben ser medidas de alguna manera. Toda característica de la que se requiera su medición, es una variable estadística.

7 CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Variables: Cualitativas y Cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos de estudio. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico. Discretas Continuas

8 Volviendo al problema Un ingeniero es responsable de la producción de rulemanes y tiene dos máquinas distintas para ello. Le interesa que los rulemanes producidos tengan diámetros similares, independientemente de la máquina que los produce, pero tiene sospechas de que existe una falta de calibración entre ellas. Qué elementos le proporciona la estadística al ingeniero para poder concluir que los rulemanes tienen diámetros significativamente diferentes?

9 Organización y presentación de la información 1. Para ello, identificamos la variable estadística y la clasificamos. 2. Construimos una tabla de frecuencias (número de veces que se repite el dato). O de frecuencias relativas. 3. Representamos gráficamente según el tipo de variable. 4. Calculamos medidas que nos ayuden a analizar cómo se distribuyen los datos

10 Simulación de las mediciones. Población y Muestra Datos sin agrupar Serie simple Una unidad elemental es cada objeto o sujeto que observamos de la población. Diámetros producidos por la máquina A La población es el conjunto de unidades elementales con características comunes observables. Una muestra es un subconjunto de unidades elementales tomadas de la población. Diámetros producidos por la máquina B

11 CÓMO AGRUPAR LOS DATOS?.Si contamos el número de veces que se repite un dato, registramos en una tabla, la frecuencia de ese dato. Si los datos se agrupan por frecuencias, presentamos una serie de frecuencias en una tabla. Por ejemplo: xi fi Fa fr Fa% O, , , ,33 100

12 Cómo agrupar por frecuencias? , , , , Diagrama de Tallo- Hoja Cómo agrupar por intervalos? Diámetros en cm fi ,76 1 4, ,

13 CÓMO AGRUPAR y GRAFICAR LOS DATOS POR INTERVALOS? 1. Calculamos el rango de la variable R = Xmáx Xmín 2. Calculamos la cantidad de intervalos, K = log n. (fórmula de Sturges) 3. Calculamos la amplitud del intervalo: a = R/K 4. Construimos los intervalos a partir del Xmín o de algún valor redondeado que lo contenga, de amplitud a, con sus frecuencias correspondientes.

14 Histograma Consiste en una serie de rectángulos cuyas bases, de longitud igual al tamaño de los intervalos de clase, se ubican sobre el eje horizontal (x). En el eje (y) se ubican las frecuencias respectivas. (Pueden ser frecuencias absolutas, frecuencias relativas, porcentajes o altura tal, que el área de cada rectángulo represente la frecuencia relativa de cada intervalo).

15 Histograma Polígono de frecuencias

16 POLÍGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS (0jiva)

17 Cuestionario 1. Qué es una variable estadística y cómo se clasifica? 2. Cómo se pueden agrupar los datos? 3. Qué tipo de gráfico corresponde a cada tipo de variable? 4. Cómo se construye la ojiva? 5. Qué es un proyecto de análisis de datos? Cuáles son sus pasos?