FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA TEORÍA DE DECISIONES SÍLABO

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1 SÍLABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA DE SISTEMAS E CÓDIGO CARRERA PROF. : 02 ASIGNATURA : CÓDIGO DE LA ASIGNATURA : CÓDIGO DE SILABO : Nº DE HORAS TOTALES : 4 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS TEORÍA : 2 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES CRÉDITOS : 3 CRÉDITOS CICLO : X CICLO PRE REQUISITO : SISTEMAS EXPERTOS MODELAMIENTO INTEGRACION DE PROCESOS TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS EXÁMEN SUSTITUTORIO : 1SEMANA E II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La Asignatura ha sido concebida para desarrollar los conceptos básicos sobre el proceso de la toma de decisiones y la construcción de modelos qué son, cómo se crean, cómo se usan y que tipo de información ofrecen y en la importancia decisiva del buen juicio para utilizar esa información en la selección de alternativas de solución. Al mismo tiempo se incluyen temas de trascendental importancia, tales como: optimización, análisis de decisiones de inversión con incertidumbre, Teoría de juegos y planificación y control de proyectos (PERT). Para ello se utilizarán 7 programas de aplicación (software) para ayudar a resolver los casos planteados por el profesor del curso: Un nuevo programa de visualización gráfica, GLP, para la optimización interactiva de modelos de programación lineal.cristal Ball, para simulaciones de Monte Carlo. suplementario TreePlan, para análisis de decisiones. Plantillas de Excel para modelos de línea o cola de espera y modelos de simulación. CICLO X Página 1 de 10

2 El programa TORA, para resolver el concepto de valores duales y costos reducidos, de tal manera que se puedan Interpretar resultados importantes de programación de modelos de simulación. MS Project 2000, para la administración y control de proyectos (PERT y CPM). III. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Al finalizar el curso el estudiante tendrá los conocimientos necesarios para trabajar en un grupo multidisciplinario en la identificación, evaluación y selección de alternativas de solución para un determinado caso. Asimismo, el estudiante podrá evaluar el proceso de toma de decisiones. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Al término de la Asignatura los estudiantes: Tendrán la capacidad suficiente de comprender los procesos y entender el vocabulario básico asociado Teoría de decisiones y juegos, modelos probabilísticos, programación lineal y no lineal, riesgo e incertidumbre. Tendrán la capacidad suficiente para enfrentar la formidable tarea de realizar los planes de sus programas, ejecutar los mismos, asegurarse de que el progreso del plan frente a los planes sea satisfactorio y finalmente, cumplir con todos los compromisos asociados. Serán capaces de comprender los modelos que pueden utilizarse en muchas y diversas situaciones; Tendrán capacidad de resolver situaciones de optimización sujeta a restricciones y decisiones bajo riesgo; Tendrán una sólida formación y destrezas suficientes para valorar la sensibilidad de las respuestas proporcionadas por los modelos, así como las decisiones individuales de las empresas. IV. METODOLOGÍA Las clases se desarrollarán sobre la base de los siguientes ejes: Exposiciones. Principalmente mediante el empleo de presentaciones en Power Point o transparencias preparadas adhoc. Los Estudiantes recibirán CICLO X Página 2 de 10

3 vía la Página WEB del curso o mediante el correo electrónico, la información bibliográfica, o de las fuentes de información primaria, de donde deben estudiar los materiales de clase antes de cada exposición del Profesor. Debates. Los Estudiantes se organizan en equipos de trabajo para debatir el tema de la Asignación correspondiente a su grupo de trabajo; Prácticas Dirigidas. Donde el Profesor monitorea el desarrollo de ejercicios y problemas; Casos: Al finalizar cada sesión el profesor del curso entregara y explicara el alcance del Caso Práctico que los alumnos desarrollarán y expondrán en la siguiente clase. V. EVALUACIÓN Modalidad Presencial El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases; el 30% de inasistencias inhabilita al alumno a continuar en el curso, colocando como promedio final: NSP. El docente deberá tomar lista en cada clase que dicta registrando las asistencias en el sistema que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen en clase, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe que pueda elevar la Oficina de Coordinación Académica EAPISI al profesor del curso. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho a ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación será la siguiente: La nota final se establecerá del promedio ponderado de: CICLO X Página 3 de 10

4 NF = 30%EP + 30%EF + 40%PPT N.F. = Nota final E.P. = Nota Examen Parcial (30%) E.F. = Nota Examen Final (30%) P.P.T. = Promedio de Prácticas y Trabajos (40%) En el Promedio de Prácticas y Trabajos (P.P.T.), estarán incluídas la Práctica 1, Práctica 2 (prácticas obligatorias programadas por la universidad), además de las prácticas y trabajos adicionales que el docente considere pertinente. Solamente se considerará el redondeo de decimales para la Nota Final (N.F.). El examen Sustitutorio (ES), será tomado en la semana 18 del ciclo y consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en el examen Parcial o Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final (N.F.). En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que el Examen Parcial o Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. En todas las evaluaciones se calificará con una escala de 0 a 20 siendo la nota mínima aprobatoria 11 (once). Es de total aplicación el Reglamento de Estudios de la Universidad entregado al alumno. Modalidad a Distancia CICLO X Página 4 de 10

5 Estimado alumno, dada la naturaleza del curso, es muy importante su participación activa en el proceso de aprendizaje. Por ello, se define en este acápite los criterios de evaluación: o Exámenes Es la evaluación escrita del presente curso, se evalúa bajo una escala vigesimal y se dará según como se señala en el siguiente cuadro. Exámenes Semana de estudios Examen Parcial Cuarta Examen Final Octava Examen Sustitutorio Dieciocho La nota mínima aprobatoria de los exámenes tanto parcial como final es de once (11). La máxima calificación a obtenerse en el examen sustitutorio es veinte (20) y la nota mínima aprobatoria del mismo es once (11). Es importante resaltar que la calificación obtenida en el examen sustitutorio reemplazará a la nota del Examen Parcial o al Examen Final. Usted solo podrá acceder al examen sustitutorio sino ha sido evaluado en el examen parcial o en el examen final o haya desaprobado alguno de ellos. Solamente el alumno podrá decidir si rinde el Examen Sustitutorio ya sea para aprobar el curso o para subir su promedio. o Actividades Obligatorias Vienen a ser los trabajos que usted entregará obligatoriamente y que es requisito indispensable para aprobar el curso. Las actividades obligatorias serán colocadas en el campus virtual y las aplicaciones de las mismas serán detalladas oportunamente en el foro y en la sala de conversación, así como también el asesoramiento en su desarrollo. Forma : Permanente. Rubros: Examen Parcial. (35%) Examen Final. (35%) Actividad Obligatoria Individual (30%) Cada una de las actividades obligatorias se evaluará sobre la escala de 0 a 20 siendo la nota mínima aprobatoria 11 (once). Toda copia de trabajos de Internet y CICLO X Página 5 de 10

6 copia de trabajos entre compañeros detectada en las actividades tendrá nota 00 (cero). VI. CONTENIDO ANALÍTICO Semana 01 Introducción a la construcción de Modelos. Problema de Aplicación: Decisiones de Crédito y Cobranzas en AT&AT Capital Corporation. Semana 02 Construcción de modelos en hojas de cálculo electrónicos. Problema de Aplicación: Modelo de las operaciones de los buques nodriza de la Guardia Costera. Casos: Watson Truck Rental Company Kayo Computer Plan financiero personal Benson Appliance Corporation Semana 03 Optimización lineal. Problema de Aplicación: Asignación de flotillas de Delta Air Lines. Una aplicación del uso de los modelos en los mercados de divisas. Red Brand Canners. Semana 04 Programación lineal: Análisis gráfico. Problema de Aplicación: Mayor potencia por cada dólar: la PL ayuda a la Fuerza Aérea Estadounidense a integrar sus arsenales. El Modelo para una dieta. El método Símplex. Semana 05 Programación lineal: Interpretación del Informe de sensibilidad de Solver. Problema de Aplicación: Planeación de productos en una planta química de China. Contra la veta: los modelos de PL ayudan a una compañía fabricante de archiveros a ahorrar en sus materias primas. Preguntas relacionadas con el caso de Red Brand Canners Crawler Tread y un nuevo enfoque CICLO X Página 6 de 10

7 Saw Mill River Feed y Grain Company Kiwi Computer Semana 06 Programación Lineal: Aplicaciones. Problema de Aplicación: Ici on parle HASTUS: Montreal moderniza la programación de su sistema de transporte por medio de la PL. Trans World Oil Company Semanas 07 Optimización con Enteros. Problema de Aplicación: American Airlines Usa un programa de enteros para optimizar los itinerarios de sus tripulaciones. Casos: Conciliación de flujo de efectivo. Asignación de Representante de Ventas. Suscripción de bonos municipales. Semana 08 EXAMEN PARCIAL Semana 09 Optimización no lineal. Problema de Aplicación: Administración de activos y pasivos en Pacific Financial Asset Management Company. Casos: Justo a tiempo El Internal Revenue Service (Agencia estadounidense recaudadora de impuestos) ( ) Semana 10 Toma de decisiones con objetivos múltiples y heurística. Problema de Aplicación: Planeación de recursos en la Universidad de Missouri. Casos: Sleepmore Mattress. Manufacturing: Consolidación de una planta fabril. Semana 11 Análisis de decisiones Problema de Aplicación: Prueba antidoping a estudiantes atletas. Casos: Johnson s Metal. CICLO X Página 7 de 10

8 Perforar o no perforar. Shumway,Horch, y Sager. Semana 12 Simulación Monte Carlo Problema de Aplicación: Simulador de AT&T para procesar Llamadas CyberLab(A) Sprigg Lane (A) Semana 13 Colas de espera. Problema de Aplicación: Reducción del tiempo que tarda un detenido en ser procesado en el Departamento de Policía de Nueva York. Cuántos operadores? Semana 14 Teoría de Juegos. Problema de Aplicación: Dilema del Prisionero. Decisiones sobre Gerencia de Mercadeo. Semana 15 Administración de Proyectos: PERT y CPM. Problema de Aplicación: Cómo planear una conferencia Profesional? Proyecto para desarrollo de Software. Semana 16 Decisiones de Inversión con Riesgo e Incertidumbre. Problema de Aplicación: Análisis de Riesgos dentro del Contexto de la cartera de Inversiones. Mc Williams Company. Semana 17 EXAMEN FINAL Semana 18 EXAMEN SUSTITUTORIO. VII. BIBLIOGRAFÍA CICLO X Página 8 de 10

9 Además de la bibliografía básica, la complementaria y la electrónica, el alumno tendrá acceso al uso del Internet para ampliar los temas de investigación y consulta que requiera. A. BIBLIOGRAFÍA BASICA 1. Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos Wayne L. Winston páginas 2. Rosario Lock de la Cruz Teoría de Decisiones Dirección Universitaria de Educación a Distancia (DUED) Impreso en los Talleres gráficos de la UAP Editorial. UAP-FISI. Lima, edición 2010 B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 1. Investigación de operaciones - Página xv Hamdy A. Taha páginas 2. Análisis de problemas y toma de decisiones José Luis Espíndola Castro páginas 3. Toma de decisiones: análisis y entorno organizativo CICLO X Página 9 de 10

10 Antonio Cañabate Carmona páginas 4. Toma de decisiones eficaces Mapcal páginas 5. Toma de decisiones para negocios: casos prácticos Amorós, Díaz y León 6. Decisiones con Multiples Objetivos e Incertidumbre - Página TOMA DE DECISIONES CON MÚLTIPLES DECISORES C. BIBLIOGRAFÍA ELECTRÓNICA CICLO X Página 10 de 10