FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Transcripción

1 Contenido FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 1.- Enfoques de la investigación 2.- Fases del proceso cuantitativo. Objetivo Definir los enfoques cuantitativos y cualitativos de la investigación y describir las fases del proceso cuantitativo. Bibliografía: Metodología de la Investigación. Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio. 5ª. Edición. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 1

2 1.- Enfoques de la investigación. Cómo se define la investigación? La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno. Qué enfoques se han presentado en la investigación? Han surgido diversas corrientes de pensamiento que han originado diferentes rutas en la búsqueda del conocimiento. Sin embargo, y debido a las diferentes premisas que las sustentan, se han polarizado en dos: el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo de la investigación. 1 2 El enfoque cuantitativo. Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. El enfoque cualitativo. Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación. Ambos enfoques emplean procesos cuidadosos, metódicos y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento. 2

3 El enfoque cuantitativo Fases del proceso cuantitativo El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no se puede brincar o eludir pasos. Fase1 Idea Fase 2 Planteamiento del problema cuantitativo Fase 3 Revisión de la literatura y construcción del marco teórico Fase 4 Definición del alcance de la investigación Fase 5 Formulación de hipótesis y definición de variables Fase 10 Elaboración del reporte de resultados Fase 9 Análisis de los datos Fase 8 Recolección de los datos Fase 7 Definición y selección de la muestra Fase 6 Desarrollo del diseño de investigación Descripción del proceso Parte de una idea (Fase 1), que va acotándose y, una vez delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigación (Fase 2). Se revisa la literatura y se construye un marco o perspectiva teórica (Fase 3). Se define el alcance que tendrá el estudio (Fase 4). De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables (Fase 5). Se desarrolla (diseña) un plan para probar las variables (Fase 6). Se seleccionan las muestras de las que se recogerán datos (Fase 7) y se miden las variables en un determinado contexto (Fase 8). Se analizan las mediciones obtenidas, utilizando métodos estadísticos (Fase 9) y se establece una serie de conclusiones respecto de las hipótesis (Fase 10). Los datos se analizan a través de métodos estadísticos. 3

4 El enfoque cualitativo Fases del proceso cualitativo En el enfoque cualitativo se pueden desarrollar preguntas de investigación o hipótesis antes, durante o después de la recolección y el análisis de los datos. Fase1 Idea Fase 9 Elaboración del reporte de resultados Fase 8 Interpretación de resultados Fase 2 Planteamiento del problema Literatura existente (marco de referencia) Fase 7 Análisis de los datos Fase 6 Recolección de los datos Fase 3 Inmersión inicial en el campo Fase 4 Concepción del diseño del estudio Fase 5 Definición de la muestra inicial del estudio y acceso a ésta Descripción del proceso Parte de una idea (Fase 1). Se recolectan y analizan datos (Fases 5 a 7), primero, para descubrir cuáles son las preguntas de investigación más importantes (Fase 2 a 4), después, para refinarlas y responderlas (Fases 8 y 9). El análisis de datos consiste en describir información y desarrollar temas. La acción indagatoria se mueve de manera dinámica en ambos sentidos: entre los hechos y su interpretación, y resulta un proceso más bien circular y no siempre la secuencia es la misma, varía de acuerdo con cada estudio en particular. 4

5 Diferencias entre ambos enfoques Definiciones (dimensiones) Enfoque cuantitativo Enfoque cualitativo Punto de partida Metas de investigación Lógica Planteamiento del problema Uso de la teoría Hipótesis Diseño de la investigación Muestra Hay una realidad que conocer. Puede hacerse a través de la mente. Describir, explicar y predecir los fenómenos (causalidad). Se aplica la lógica deductiva. De lo general a lo particular (de las leyes y teoría a los datos). Delimitado, acotado, específico. Poco flexible. La teoría se utiliza para ajustar sus postulados al mundo empírico. Se prueban hipótesis. Estas se establecen para aceptarlas o rechazarlas dependiendo del grado de certeza (probabilidad) Estructurado, predeterminado (precede a la recolección de datos). Se involucra a muchos sujetos en la investigación porque se pretende generalizar los resultados del estudio. Hay una realidad que descubrir, construir e interpretar. La realidad es la mente. Describir, comprender e interpretar los fenómenos, a través de las percepciones y significados producidos por las experiencias de los participantes. Se aplica la lógica inductiva. De lo particular a lo general (de los datos a las generalizaciones no estadísticas y la teoría) Abierto, libre, no es delimitado o acotado. Muy flexible. La teoría es un marco de referencia. Se generan hipótesis durante el estudio o al final de éste. Abierto, flexible, construido durante el trabajo de campo o realización del estudio Se involucra a unos cuantos sujetos porque no se pretende necesariamente generalizar los resultados del estudio. Tipo de datos Datos numéricos, confiables y duros (hard). Datos profundos y enriquecedores, blandos (soft). Recolección de datos La recolección se basa en instrumentos estandarizados. Es uniforme para todos los casos. Los datos se obtienen por observación y mediciones. La recolección está orientada a proveer de un mayor entendimiento de los significados y experiencias de las personas. El investigador es el instrumento de recolección de los datos; utiliza técnicas desarrolladas durante el estudio. Finalidad del análisis de los datos Describir las variables y explicar sus cambios y movimientos. Comprender a las personas y sus contextos. Presentación de resultados Tablas, diagramas y modelos estadísticos. Los reportes utilizan un tono objetivo, impersonal, no emotivo. Narraciones, fragmentos de textos, videos, audio, fotografías, matrices y modelos conceptuales, etc. Los reportes utilizan un tono personal y emotivo. 5

6 2.- Fases del proceso cuantitativo Nacimiento de un proyecto de investigación: la idea 1/2 Qué son las ideas de investigación? Fase1 Idea Para iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas de investigación representan el primer acercamiento a la realidad que se investigará, o a los fenómenos, eventos y ambientes por estudiar. Proyecto de investigación se inician con Ideas que deben: Ayudar a resolver problemas Aportar conocimientos Generar interrogantes Y ser: Novedosas Alentadoras Emocionantes Inspiradoras. Acercan a realidades Objetivas (En el enfoque cuantitativo) Subjetivas (En el enfoque cualitativo) Cuyas fuentes son: Experiencias Materiales escritos Teorías Conversaciones Internet Intersubjetivas (En el enfoque mixto) Las investigaciones se originan a partir de las ideas 6

7 Nacimiento de un proyecto de investigación: la idea 2/2 Ejemplos de ideas de investigación Ejemplo 1 La televisión y el niño La idea es describir el uso que el niño hace de la televisión y los beneficios que obtiene al ver programas televisivos. Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales La idea es identificar los factores que describen a la pareja ideal. Son ejemplos cuantitativos 7

8 Planteamiento del problema cuantitativo 1/4 Qué es plantear el problema de investigación cuantitativa? Fase 2 Planteamiento del problema cuantitativo Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. Planteamiento del problema cuantitativo Implica afinar ideas Criterios para plantear el problema: Delimitarlo. Que exprese una relación entre variables. Formularlo como pregunta. Que sea medible u observable. Elementos que contiene el planteamiento del problema. 1) Objetivos de la investigación. Son las guías de la investigación. 2) Preguntas de investigación. Son el qué del estudio. 3) Justificación. Es el porqué y el para qué de la investigación. 4) Viabilidad. Que implica disponibilidad de recursos y los alcances de la investigación. 5) Consecuencias de la investigación. Son reflexiones sobre la conveniencia de efectuar o no la investigación, considerando aspectos morales y éticos. Se realiza a través de 5 elementos: 1) Objetivos de la investigación. 2)Preguntas de investigación. 3) Justificación. 4) Viabilidad. 5) Consecuencias de la investigación. Los 5 elementos deben ser capaces de conducir hacia una investigación concreta y con posibilidad de prueba empírica. 8

9 Planteamiento del problema cuantitativo 2/4 Ejemplos de planteamientos de problemas de investigación Ejemplo 1 La televisión y el niño 2) Objetivos de la investigación. Describir el uso que los niños de Santa Cruz (SC) hacen de los medios de comunicación. Indagar el tiempo que los niños de SC dedican a ver la TV. Describir cuáles son los programas preferidos de los niños de SC. Determinar el papel que desempeña y los beneficios que la TV tiene para el niño de SC. Conocer el tipo de control que ejercen los padres sobre la actividad de ver TV de sus hijos. Analizar qué tipos de niños ven más TV. 1) Preguntas de investigación. Cuál es el uso que los niños de SC hacen de los medios de comunicación? Cuánto tiempo dedican a ver TV diferentes tipos de niños de SC? Cuáles son los programas preferidos de dichos niños? Cuál es el papel que desempeña y los beneficios de la TV para el niño de SC? Qué tipo de control ejercen los padres sobre sus hijos en relación con la actividad de ver TV? Los objetivos y las preguntas de investigación deben ser congruentes entre sí. 9

10 Planteamiento del problema cuantitativo 3/4 Ejemplos de planteamientos de problemas de investigación Ejemplo 1 La televisión y el niño El planteamiento de un problema no puede incluir juicios morales ni estéticos. 3) Justificación Para la mayoría de los niños ver TV, dormir e ir a la escuela constituyen sus principales actividades. Se estima que, en promedio, diariamente el niño ve TV más de tres horas y media, y se calcula que, al cumplir los 15 años, ha visto más de horas de contenidos televisivos (Citar fuente). Este hecho ha generado cuestionamientos de padres, maestros, investigadores y, en general, de la sociedad sobre la relación niño-tv y los efectos de ésta sobre el niño. Así, se ha considerado trascendente estudiar dicha relación con el propósito de analizar el papel que, en la vida del niño, desempeña la TV. Por otra parte, la investigación contribuiría a contrastar, con datos de SC, los datos sobre usos y beneficios de la TV en el niño encontrados en otros países. 4) Viabilidad de la investigación La investigación es viable, pues se dispone de los recursos necesarios para llevarla a cabo. Se buscará la autorización de las direcciones de las escuelas seleccionadas para realizar el estudio. Por otro lado, es importante que los padres de los niños que conformen la muestra otorguen su consentimiento para que los niños respondan al cuestionario y, desde luego, se hará con la disposición de estos últimos, quienes constituyen la fuente de los datos. 5) Consecuencias de la investigación El equipo de investigación será respetuoso con los niños que participen en el estudio; no se les preguntará cuestiones que pudieran incomodarlos, simplemente se pretende estimar sus contenidos televisivos preferidos. Se pretende proporcionar información valiosa a las personas que tratan con los niños de SC. A los padres les servirá para conocer más sobre una de las actividades más importantes para la mayoría de sus hijos: el ver TV. A los educadores les será muy útil para adentrarse en el mundo de sus alumnos. A la sociedad le resulta fructífero contar con datos actualizados respecto a los contenidos a que se exponen más los niños, a fin de reflexionar sobre la relación niño-tv en el contexto local y nacional. 10

11 Planteamiento del problema cuantitativo 4/4 Ejemplos de planteamientos de problemas de investigación Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Los objetivos y las preguntas de investigación deben ir en la misma dirección. 1) Preguntas Cuáles son los factores que describen a la pareja ideal de los jóvenes universitarios de SC?, Los factores que describen a la pareja ideal son o no similares entre las y los jóvenes universitarios de SC? (es decir, habrá diferencias por género?). 2) Objetivo Identificar los factores que describen a la pareja ideal de los jóvenes universitarios de Santa Cruz 3) Justificación La presente indagación busca examinar la estructura y función de las relaciones de noviazgo ideales de los jóvenes de SC, guiada por teorías e investigaciones pasadas que mantienen un diseño con un enfoque cognitivo. El estudio demuestra que puede ser de provecho al considerar que las relaciones de pareja son muy importantes para la vida de las personas y el realizar el estudio con un grupo privilegiado y de gran impacto social como lo son los universitarios, hace a esta indagación muy relevante. 4) Viabilidad. Para que el estudio sea viable se circunscribirá la población o universo a los estudiantes de Ingeniería de las principales Universidades de Santa Cruz. Se cuenta con los recursos financieros, materiales y humanos para llevarla a cabo. 5) Consecuencias de la investigación. Con el estudio se conseguirá identificar los factores que describen a la pareja ideal del joven universitario de SC, con lo que se buscará generar un mayor entendimiento de las relaciones que sostiene este importante grupo poblacional en SC. Se respetará la confidencialidad y toda cuestión ética. 11

12 Revisión de la literatura y construcción del marco teórico 1/3 Qué es el marco teórico o la perspectiva teórica? Fase 3 Revisión de la literatura y construcción del marco teórico Desarrollo de la perspectiva teórica Proporciona el estado del conocimiento. Da el sustento teórico Es el sustento teórico del estudio. Se construye con las teorías, enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general, que se refieren al problema de investigación. Sus funciones son: Orientar el estudio Prevenir errores Ampliar el horizonte Establecer la necesidad de la investigación Inspirar nuevos estudios Ayudar a formular hipótesis proveer un marco de referencia El marco teórico orientará el rumbo de las etapas subsecuentes del proceso de investigación. Sus etapas son Construcción del marco teórico Depende del grado en el desarrollo del conocimiento Se organiza y edifica por Teoría (s) desarrollada (s). Generalizaciones empíricas. Descubrimientos parciales. Ideas vagas. Ramificación del índice Mapeo de temas y autores Revisión de la literatura (selectiva) Fuentes Primarias, Secundarias, Terciarias Fases Revisión, Detección, Consulta, Extracción, Recopilación, Integración Se apoya en la búsqueda por Internet y su finalidad es obtener referencias o fuentes primarias. 12

13 Revisión de la literatura y construcción del marco teórico 2/3 Ejemplos de marco teórico Ejemplo 1 La televisión y el niño Índice del marco teórico. 1. El enfoque de usos e incentivos de los medios de comunicación 1.1 Principios básicos. 1.2 Necesidades satisfechas por los medios de comunicación en los niños. a) Diversión. b) Socialización. c) Identidad personal. d) Supervivencia. e) Otras necesidades. 2. Resultados de investigaciones sobre el uso que el niño da a la TV. 3. Papel que desempeña la TV en el niño y beneficios que recibe éste por ver TV. 4. Contenidos televisivos preferidos por el niño. 5. Condiciones de exposición a la TV por parte del niño. 6. Control que ejercen los padres sobre sus hijos sobre la actividad de ver TV. 7. Conclusiones relativas al marco teórico. La construcción del marco teórico depende de lo que se encuentre en la revisión de la literatura. 13

14 Revisión de la literatura y construcción del marco teórico 3/3 Ejemplos de marco teórico Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Índice del marco teórico. 1.- Contexto de los jóvenes universitarios de Santa Cruz. 2.- Estructura y función de los ideales en las relaciones de noviazgo. 3.- Causas de las relaciones exitosas y el concepto de pareja ideal. 4.- Teorías sobre las relaciones de noviazgo Teoría sociocognitiva. i. Constructos para el conocimiento de las relaciones relevantes de pareja. El individuo La pareja La relación ii. Dimensiones para evaluar la relaciones de pareja Superficiales versus íntimas Románticas-tradicionales versus no tradicionales Teoría evolucionista. i. Dimensiones de la pareja ideal. Relaciones cercanas o íntimas Atractivo físico o social. La construcción del marco teórico se enfoca en el problema de investigación, sin divagar en otros temas ajenos al estudio. 14

15 Definición del alcance de la investigación 1/2 Qué alcances puede tener el proceso de investigación? Fase 4 Definición del alcance de la investigación Investigación cuantitativa Los alcances, inicial y final, que puede tener una investigación cuantitativa son: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Alcances: Resultan de la revisión de la literatura y de la perspectiva del estudio. Dependen de los objetivos del investigador para combinar los elementos del estudio Exploratorio: Se realiza cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado; del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Sirven para desarrollar métodos que se utilicen en estudios más profundos. Descriptivo: Busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis. Correlacional: Su finalidad es conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.. Explicativo: Está dirigido a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Se enfoca en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o más variables. Los alcances no deben considerarse como tipos de investigación. Constituyen un continuo de causalidad que puede tener un estudio. 15

16 Definición del alcance de la investigación 2/2 Ejemplos de alcances de la investigación? Ejemplo 1 La televisión y el niño La investigación se inicia como descriptiva y finalizará como descriptiva/correlacional, ya que pretende analizar los usos y los beneficios de la TV en niños de diferentes niveles socioeconómicos, edades, géneros, y otras variables (se relacionarán nivel socioeconómico y uso de la TV, entre otras). Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales La investigación se inicia como descriptiva, ya que se pretende que los universitarios participantes caractericen mediante calificativos a la pareja y la relación ideales (prototipos), pero al final será correlacional, pues vinculará los calificativos utilizados para describir a la pareja ideal con los atribuidos a la relación ideal. Asimismo, intentará jerarquizar tales calificativos. Una misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y hasta explicativa, todo depende de los objetivos del investigador. En ocasiones, al desarrollar la investigación, nos percatamos de que el alcance será diferente del que se había proyectado. 16

17 Formulación de hipótesis y definición de variables 1/2 Qué son las hipótesis? Fase 5 Formulación de hipótesis y definición de variables Hipótesis Son explicaciones tentativas de la relación entre dos o más variables. Sus funciones son: Guiar el estudio Proporcionar explicaciones Apoyar la prueba de teorías. Tipos Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones. Se formulan según el alcance del estudio De investigación. Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables. Nulas. Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. Alternativas. Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula. Estadísticas. son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos Pueden ser: Descriptivas de un valor pronosticado. Correlacionales. De la diferencia de grupos. Causales. Pueden ser: De estimación. De correlación. De diferencia de medias. Exploratorio: no se formulan. Descriptivo: cuando se pronostica un hecho o dato. Correlacional: se formulan hipótesis correlacionales. Explicativo: se formulan hipótesis causales. Características: Referirse a una situación real. Sus variables deben ser comprensibles, precisas y concretas. Las variables deben definirse conceptual y operacionalmente. Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles. Las variables, y sus relaciones, deben ser observables y medibles. Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse. Las hipótesis contienen variables, que son propiedades cuya variación es susceptible de ser medida, observada o inferida. 17

18 Formulación de hipótesis y definición de variables 2/2 Ejemplos de hipótesis Ejemplo 1 La televisión y el niño Algunas de las hipótesis que podrían formularse son: Hi: «Los niños de SC ven, en promedio, más de 3 horas diarias de TV». Ho: «Los niños de SC no ven, en promedio, más de 3 horas diarias de TV». Ha: «Los niños de SC ven, en promedio, menos de 3 horas diarias de TV». Hi: «El medio de comunicación más utilizado por los niños de SC es la TV». Hi: «A mayor edad, mayor uso de la TV». Hi: «Los niños de SC ven más TV de lunes a viernes que en los fines de semana». Hi: «Los niños y las niñas difieren en cuanto a los contenidos televisivos preferidos». Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Algunos estudios conducidos en el campo de las relaciones interpersonales y el amor han encontrado algunos factores y atributos para describir tanto a la pareja como a la relación ideal; razón por la cual es preferible partir desde una perspectiva exploratoria- descriptiva y no establecer hipótesis respecto a qué factores emergerán. Las hipótesis constituyen las guías de una investigación. 18

19 Desarrollo del diseño de investigación 1/3 Qué es un diseño de investigación? Fase 6 Desarrollo del diseño de investigación Diseño de investigación Tipos El diseño constituye el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. Cuyo propósito es: Responder preguntas de investigación Cumplir objetivos del estudio Someter hipótesis a prueba Preexperimentos. Son estudios exploratorios y descriptivos. Tienen grado de control mínimo. No experimentales Experimentales (que administran estímulos o tratamiento) Cuasiexperimentos. Son estudios correlacionales aunque pueden llegar a ser explicativos. Implican grupos intactos. Transversales o transeccionales Característica. Recolección de datos en un único momento. Tipos. Exploratorios. Descriptivos. Correlacionales-causales. Experimentos puros. Son estudios explicativos. Manipulan variables independientes. Miden variables dependientes. Tienen máximo control y validez. Participan dos o más grupos de comparación. Los participantes son asignados al azar. Longitudinales o evolutivos Propósito. Analizar cambios a través del tiempo. Tipos. Diseños de tendencia. Diseño de análisis evolutivo de grupos. Diseños panel. En una investigación pueden plantearse uno o más diseños. 19

20 Desarrollo del diseño de investigación 2/3 Ejemplos de diseño de investigación experimentales Pero, qué es un experimento? Es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos). Ejemplo 1 La televisión y el niño Un caso de un estudio experimental sobre la TV y el niño, consistiría en exponer durante determinado tiempo a un grupo de niños a 3 horas diarias de TV, otro a 2 horas diarias, un tercero a 1 hora, y por último, un cuarto que no se expondría a la TV. Todo ello para conocer el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante contenidos televisivos (variable independiente) sobre diferentes variables dependientes (por ejemplo, autoestima, creatividad, socialización). Se utilizan experimentos cuando se pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula. 20

21 Desarrollo del diseño de investigación 3/3 Ejemplos de diseños de investigación no experimentales Ejemplo 1 La televisión y el niño La investigación utilizará un diseño no experimental transversal correlacional-causal. Primero describirá: el uso que los niños de SC hacen de los medios de comunicación, el tiempo que dedican a ver la TV, sus programas preferidos, el papel que desempeña y los beneficios que la TV tiene para los niños y otras cuestiones similares. Posteriormente, analizará los usos y los beneficios de la TV en niños de diferentes niveles socioeconómicos, edades, géneros y otras variables (se relacionarán nivel socioeconómico y uso de la TV). Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Este estudio se fundamentará en un diseño no experimental transversal correlacional, ya que analizará diferencias por género respecto a los factores, atributos y calificativos que describen a la pareja y la relación ideales. Esta investigación realmente no podría ser experimental, ya que no sería ético intentar manipular ciertos atributos de la pareja y la relación ideales, no se puede intentar incidir en los sentimientos humanos profundos, como es el caso del vinculado al amor romántico. Adicionalmente, la complejidad de roles no se podría traducir en estímulos experimentales. Hay ocasiones en que no se puede o no se debe experimentar. 21

22 Correspondencia entre alcance, hipótesis y diseño de la investigación Tabla que resume esta correspondencia Exploratorio Alcance Hipótesis Posibles diseños No se establecen, lo que se puede formular son conjeturas iniciales. Transeccional descriptivo Preexperimental Descriptivo Descriptiva Preexperimental Transeccional descriptivo Correlacional Diferencia de grupos sin atribuir causalidad Correlacional Cuasiexperimental Transeccional correlacional Longitudinal (no experimental) Explicativo Diferencia de grupos atribuyendo causalidad Causales Experimental Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales) Elección del diseño El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el enfoque seleccionado, el problema a investigar, el contexto que rodea la investigación, los alcances del estudio a efectuar y las hipótesis formuladas. 22

23 Definición y selección de la muestra 1/3 Qué es una muestra? Fase 7 Definición y selección de la muestra Tipos de muestra La muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. Probabilística Requiere precisar el tamaño de la muestra Selecciona las unidades muestrales por medio de: Sus tipos son: Aleatoria simple Estratificada Por racimos Listado o marco muestral Procedimientos: Tómbola Tabla de números aleatorios STATS Selección sistemática Muestra (Subgrupo de la población) Se utiliza por economía de tiempo y recursos. Implica definir la unidad de análisis. Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros. No probabilística o dirigida Selecciona participantes por uno o varios propósitos No pretende que los casos sean representativos de la población. En una investigación siempre se tiene una muestra. 23

24 Definición y selección de la muestra 2/3 Ejemplos de selección de la muestra Ejemplo 1 La televisión y el niño Para el estudio, primero se realizó un análisis exploratorio y una prueba piloto con 60 niños de diversos estratos socioeconómicos. Con base en ello se corrigió el cuestionario para proceder al estudio definitivo. 1.- Límites de la población. Todos los niños de SC que cursen 4o., 5o. y 6o. de primaria en escuelas privadas y públicas del turno matutino. 2.- Proceso de selección. Se estableció una muestra probabilística estratificada por racimo, donde en una primera etapa se seleccionaron escuelas públicas y privadas, información obtenida de la base de datos del Seduca. La selección estratificó el nivel socioeconómico en 4 categorías: A, B, C y D (A = ingresos familiares elevados, B = medios, C = medios bajos y D = bajos). Cada lista representó un estrato de la población y de cada una de ellas se seleccionó una muestra de escuelas: A, B, C, D, que representan niveles socioeconómicos. 3.- Cálculo de las muestras. Posteriormente, de cada escuela se eligieron los niños para conformar la muestra final. Para el cálculo de las muestras se utiliza el software STATS. Por ejemplo, para una población de niños, se obtiene una muestra 278 con un 95% de confianza y 5% de error. La selección aleatoria se realiza también con este software y el listado de alumnos proporcionado por el Seduca. El tamaño de la muestra se calcula mediante fórmulas o por medio del programa STATS. 24

25 Definición y selección de la muestra 3/3 Ejemplos de selección de la muestra Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Para conocer el tamaño de la población o universo, se obtuvo información proporcionada por las universidades privadas y la estatal. El tamaño de la población es de estudiantes de Ingeniería. Utilizando el STATS se obtiene el tamaño de la muestra adecuado para esta población: 357, con un 95% de confianza y 5% de error. El tamaño de la muestra se calcula mediante fórmulas o por medio del programa STATS. 25

26 Recolección de los datos 1/4 Qué implica la etapa de recolección de los datos? Fase 8 Recolección de los datos Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Recolección de datos Se realiza mediante: Sus respuesta se obtienen, codifican y transfieren a una matriz de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC: Instrumento de medición Recurso para registrar datos sobre las variables de la investigación. Tipos Sus requisitos son: Confiabilidad. Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Validez. Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Objetividad. Grado en que el instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del Investigador que lo administra, califica e interpreta. Cuestionarios Se basan en preguntas cerradas o abiertas. Autoadministrados, entrevistas personal o telefónica, vía Internet. Escala de medición de actitudes. Escalamiento tipo Likert. Diferencial semántico. Escalograma de Guttman. Otros tipos Análisis de contenido cuantitativo. Observación. Pruebas estandarizadas e inventarios. Datos recolectados por otros investigadores. Recolectar los datos es equivalente a medir 26

27 Recolección de los datos 2/4 Concentrado de instrumentos de recolección de los datos Métodos (tipos) Propósito general básico Ventajas Retos Cuestionarios, Escalas de Likert, Pruebas estandarizadas Obtener de manera relativamente rápida datos sobre las variables. Propios para actitudes, expectativas, opiniones y variables que pueden medirse mediante expresiones escritas o que el mismo participante puede ubicarse en las categorías de las variables (autoubicación) Puede ser anónimo. Poco costosa su aplicación individual. Relativamente fácil de responder. Relativamente fácil de analizar y comparar. Puede administrarse a un considerable número de personas. Normalmente se dispone de versiones previas para escoger o basarse en ellas. Regularmente no se obtiene retroalimentación detallada de parte de los intervinientes. Se evalúan actitudes y proyecciones, no comportamientos (mediciones indirectas). El manejo del lenguaje puede ser una fuente de sesgos o influir en las respuestas. Son impersonales. No proporcionan información sobre el individuo, excepto en las variables medidas. Observación Recolectar información no obstrusiva respecto a conductas y procesos. Se puede adaptar a los eventos tal y como ocurren. Se evalúan hechos, comportamientos y no mediciones indirectas. Dificultad para interpretar conductas. Complejidad al categorizar las conductas observadas. Puede ser obstrusiva y provocar sesgos si es «participante». Puede ser costosa. Análisis de contenido Recolectar información no obstrusiva respecto de mensajes. Se puede adaptar a los eventos tal y como ocurren. Se evalúan mediciones indirectas. Dificultad para interpretar mensajes. Complejidad al categorizar los mensajes. 27

28 Recolección de los datos 3/4 Ejemplos de recolección de los datos Ejemplo 1 La televisión y el niño Se aplicó un cuestionario en una muestra total de 278 niños y niñas de SC, de acuerdo con la estrategia de muestreo planteado. Las variables medidas fueron: Uso de medios de comunicación. Tiempo de exposición a la TV. Preferencia de contenidos televisivos (programas). Bloques de horarios de exposición a la TV (mañana, tarde y/o noche). Comparación de la TV con otras fuentes de entretenimiento. Actividades que realiza mientras observa la TV. Condiciones de exposición a la TV (solo-acompañado). Autonomía en la elección de los programas. Control de los padres sobre la actividad de ver TV. Usos y beneficios de la TV. Datos demográficos. El formulario es descriptivo. No hubo escalas con varios ítems, por lo que no se calcularon coeficientes de confiabilidad. En toda investigación cuantitativa se miden las variables contenidas en las hipótesis. 28

29 Recolección de los datos 4/4 Ejemplos de recolección de los datos Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Se aplicó un cuestionario en una muestra total de 357 estudiantes de Ingeniería de SC, de acuerdo con la estrategia de muestreo planteado. Las preguntas formuladas fueron: Demográficas: Edad, Género, Carrera. Generales 1.- Para ti, un novio (a) es Para ti, un noviazgo es. Pasado 3.- Has tenido novio(a)? 4.- Con cuantos novios has durado más de un mes? 5.- Las cualidades que más te gustaban del novio(a) que has tenido son. (5, de más a menos) 6.- Las características que más te gustaban de la relación de pareja eran (5, de más a menos). Actualmente 7.- Tienes novio(a)? 8.- Las cualidades que más te gustaban de tu novio(a). (5, de más a menos) 9.- Cuántos meses llevas con tu novio (a) actual? 10.- Las características que más te gustaban de la relación de pareja son (5, de más a menos) Qué tan importante es en tu vida tu pareja actual? (De sumamente a nada) Ideal 12.- Menciona las cualidades que te gustaría que tuviera tu novio(a). (5, de más a menos) 13.- Las características que más te gustaría que tuviera esa relación (5, de más a menos). Futuro 14.- Te gustaría o no tener una relación de pareja para toda la vida? 15.- Por qué? 16.- Qué tipo de relación de pareja duradera a larga plazo te gustaría establecer, tener o formar? (Matrimonio civil y/o religioso, unión libre, relación de pareja sin vivir juntos) 17.- Otra.. En toda investigación cuantitativa se miden las variables contenidas en las hipótesis. 29

30 Análisis de los datos 1/4 Qué procedimiento se sigue para analizar los datos? Fase 9 Análisis de los datos Análisis de datos cuantitativos Se realiza mediante programas computacionales como: SPSS, Mintab, SAS, STATS. Cuyo procedimiento consta de las siguientes fases: 1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos. 2. Ejecutar el programa. 3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable. 4. Evaluar la confiabilidad y validez del instrumentos de medición. 5. Realizar análisis estadístico descriptivo de cada variable. 6. Realizar análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas. 7. Realizar análisis adicionales. 8. Preparar los resultados para presentarlos (tablas, gráficos, cuadros, etc. Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística, que puede ser: Descriptiva Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Media. Mediana. Moda. Medidas de variabilidad Rango,. Desviación estándar. Varianza. Gráficas Puntuaciones z Inferencial. Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis. Se basa en la distribución muestral. Análisis paramétrico Coeficiente de correlación. Regresión lineal. Prueba t. Prueba de la diferencia de proporciones. Análisis de varianza. Análisis de covarianza. Análisis no paramétrico Chi cuadrada. Coeficiente de Spearman y Kendall. Coeficientes para tabulaciones cruzadas Análisis multivariados El análisis se efectúa sobre una matriz de datos 30

31 Análisis de los datos 2/4 Qué es el SPSS? El SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un programa computacional de análisis estadístico. Matriz de datos Ejecutado el programa se abre la matriz de datos donde se ingresan los datos por variables. Análisis estadístico Se solicita, para la variable de investigación, un análisis de frecuencias con estadísticas y gráficos. 31

32 Análisis de los datos 3/4 Ejemplos de análisis de los datos Ejemplo 1 La televisión y el niño Los datos son diversos, por eso se incluye únicamente la secuencia de análisis. Cabe señalar que el promedio de horas que dedican diariamente a ver TV es de 3.1. La prueba t no reveló ninguna diferencia por género en este sentido. Muestra exploratoria. Análisis descriptivo de las variables (distribuciones, estadísticas) Análisis de discriminación de los ítems. Muestra definitiva (n = 278) Tablas de contingencia para correlacionar datos nominales y ordinales. Por ejemplo: Chi cuadrada y Phi entre género y condición de exposición a la TV (solo-acompañado). Coeficiente de contingencia para bloque preferido de horario y autonomía en la elección de los programas (ordinal). Biserial puntual (género y tiempo de exposición a la TV). Análisis de las variables: Uso de medios de comunicación. Tiempo de exposición a la TV. Preferencia de contenidos televisivos (programas). Bloques de horarios de exposición a la TV (mañana, tarde y/o noche). Comparación de la TV con otras fuentes de entretenimiento. Actividades que realiza mientras observa la TV. Condiciones de exposición a la TV (soloacompañado). Autonomía en la elección de los programas. Control de los padres sobre la actividad de ver TV. Usos y beneficios de la TV. Datos demográficos. Los programas favoritos de los niños en el 2009 fueron Bob Esponja, las telenovelas infantiles y Los Simpson. 32

33 Análisis de los datos 4/4 Ejemplos de análisis de los datos Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Los datos son diversos, por eso se incluye únicamente la secuencia de análisis. Cabe señalar que el promedio de edad de la muestra fue de 21 años y la mediana de 20. En cuanto al género: 46 % mujeres y 54% hombres. Muestra exploratoria. Análisis descriptivo de las variables (distribuciones, estadísticas) Análisis de discriminación de los ítems. Muestra definitiva (n = 357) Tablas y gráficas descriptivas de ciertas variables y/o preguntas en términos de porcentajes, con anotaciones muy breves. Análisis de las variables: De acuerdo al formulario se analizan las variables: Demográficas. Generales. Relación en el pasado. Relación actual. Relación ideal. Relación futura. Prácticamente a la mayoría (en proporción 4 a 1) le agradaría tener una pareja de por vida. El 62% quisieran un matrimonio tradicional. No cabe duda que los estudiantes le dan mayor importancia a la apariencia física que sus compañeras. La gran mayoría define a su pareja actual como sumamente importante e importante en su vida. 33

34 Elaboración del reporte de resultados 1/3 Quiénes son los usuarios de los resultados de la investigación? Fase 10 Elaboración del reporte de resultados Son las personas que toman decisiones con base en los resultados de la investigación; por ello, la presentación debe adaptarse a sus necesidades. El tipo de reporte a elaborar. Se debe definir Reporte de resultados del proceso cuantitativo (Comunica los resultados del estudio) A los usuarios o receptores que tomarán las decisiones con base en los resultados. El contexto en el cual se presentará. Elaboración. Se debe basar en: Posibilidades creativas. Elementos gráficos. Manuales de estilo de publicaciones (APA, ACS Style, Chicago Style, etc.). Académico: Portada. Índices. Cuerpo del documento. Referencias. Anexos. No académico: Portada. Índices. Resumen ejecutivo. Método. Resultados. Conclusiones. Anexos. Cuerpo del documento: Resumen o sumario Introducción. Marco teórico Método Resultados. Discusión Antes de elaborar el reporte de investigación debe definirse a los usuarios. 34

35 Elaboración del reporte de resultados 2/3 Ejemplos de reporte de resultados Ejemplo 1 La televisión y el niño Índice del reporte de investigación RESUMEN ÍNDICE DE CONTENIDOS ÍNDICE DE TABLAS ÍNDICE DE FIGURAS 1. INTRODUCCIÓN 1.1. Problema a investigar 1.2 Importancia del estudio 1.3 Definición de términos 1.4 Problemas y limitaciones 1.5 Hipótesis 2. MARCO TEÓRICO 2.1 El enfoque de usos y beneficios en la comunicación colectiva 2.2 El uso que los niños hacen de la TV 2.3 Contenidos televisivos preferidos por los niños 2.4 Las funciones y beneficios de la TV para el niño 2.5 Elementos que mediatizan las condiciones a las que se exponen los niños al ver TV. 3. MÉTODO 3.1 Muestra 3.2 Contexto y diseño 3.3 Instrumento de medición 3.4 Procedimientos Selección de la muestra Recolección de los datos Análisis de los datos 4.- RESULTADOS 4.1 Características demográficas de la muestra 4.2 Fuentes alternativas de entretenimiento 4.3 Tiempo que dedican los niños a ver la TV 4.4 Programas preferidos por los niños 4.5 Personajes favoritos 4.6 Funciones y beneficios de la TV para los niños de la muestra 4.7 Control de los padres 5. DISCUSIÓN 5.1 Resultados fundamentales 5.2 Conclusiones y recomendaciones Implicaciones para los padres Implicaciones para los educadores Implicaciones para los productores 5.4 El futuro de la TV infantil REFRENCIAS ANEXO A: Carta al Seduca. ANEXO B: Cuestionario aplicado. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o no académico. 35

36 Elaboración del reporte de resultados 3/3 Ejemplos de reporte de resultados Ejemplo 2 La pareja y la relación ideales Índice del reporte de estudio. INTRODUCCIÓN 1. MARCO TEÓRICO 1.1 Contexto de los universitarios de SC 1.2 Estructura y función de los ideales en las relaciones de noviazgo 1.3 Causas de las relaciones exitosas y el concepto de pareja y relación ideal 1.4 Teorías sobre las relaciones de noviazgo y pareja Teoría sociocognitiva Teoría evolucionista Calificativos usados para caracterizar a la pareja y relación ideales 2. MÉTODO 2.1 Muestra 2.2 Diseño 2.3 Variables y cuestionario 2.4 Procedimientos 3. RESULTADOS 3.1 El pasado: atributos de la pareja más significativos en el pasado y la relación con ella 3.2 El presente: atributos de la pareja actual y la relación con ella 3.3 El futuro: atributos de la pareja y la relación proyectadas a largo plazo en el futuro 3.4 Atributos de la pareja y la relación ideales 3.5 Vinculaciones en el tiempo: pasado, presente y futuro 3.6 Seguir soñando y despertar: la realidad versus las aspiraciones ideales 4. DISCUSIÓN 5. REFERENCIAS 6. ANEXO: Cuestionario. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o no académico. FIN 36