Probabilidad 1. Tarea 1
|
|
|
- Gregorio Aguirre Blanco
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Probabilidad 1. Tarea 1 Prof. Daniel Cervantes Filoteo Ayud. Fernando Rojas Linares Fecha de entrega: 4 de septiembre. Instrucciones: Resuelva los siguientes problemas justificando sus respuestas. Entregue sus resultados, por equipos de 6 a 8 integrantes, en un formato limpio y ordenado. Para entrega solo serán 20 ejercicios, la lista se dará en clase. 1. Demuestre o de un contraejmplo, según sea el caso: a) El conjunto potencia P (Ω) es una σ-álgebra de subconjuntos de Ω b) Toda σ-álgebra contiene a F 0 = {φ, Ω} y está contenida en P (Ω) c) Sean A,B,C eventos de F entonces P (A C) P (A B) + P (B C) 2. Sea Ω un conjunto infinito y F la σ-álgebra de todos los subconjuntos finitos de Ω y sus complementos. Demuestre que { 0, si A es finito P (A) = 1, si A tiene complemento finito no es una medida de probabilidad. 3. Sea Ω = {1, 2, 3}. Se sabe que P ({1}) = 0.3 y P ({2}) = 0.2. Calcule P ({1, 2}), P ({1, 3}) y P ({2, 3}). 4. Considere un juego de lotería donde se escogen 6 números de 49 posibles. Calcule la probabilidad de que los números ganadores a) Sean 1, 2, 3, 4, 5, 6 b) Contengan al número Dos dados son lanzados. Calcule la probabilidad de que el número obtenido al sumar las caras sea a) Igual a 7 b) Mayor que 5 c) Un número par 6. Una urna contiene B bolas blancas y R bolas rojas. Si se seleccionan m bolas aleatoriamente, cuál es la probabilidad de que de esas m, k sean rojas? 7. Una compañía de seguros tiene los siguientes datos de sus clientes (que aseguraron al menos un auto): a) El 64 % aseguran más de un auto b) El 20 % aseguraron autos deportivos c) De los que aseguran más de un auto, el 15 % asegura autos deportivos Si se selecciona un cliente al azar Cuál es la probabilidad de que éste haya asegurado solo un auto y no sea deportivo. 8. Un closet contiene 10 pares de zapatos. Se seleccionan 8 zapatos aleatoriamente. Calcule la probabilidad de: a) no se complete ningún par. b) se complete exáctamente un par. 9. Si hay n desconocidos en un cuarto: a) Cuál es la probabilidad de que todos celebren su cumpleaños en días distintos? b) Cuál es la probabilidad de que al menos dos personas tengan la misma fechas de cumpleaños? 10. Cuál es la probabilidad de formar la palabra ABRACADABRA si acomodamos las letras A, A, A, A, A, B, B, C, D, R, R aleatoriamente?
2 11. Suponga que A y B mutualmente exclusivos para los cuales se tiene que P (A) = 0.3 y P (B) = 0.2 a) Cuál es la probabilidad de que ocurra A o B? b) Cuál es la probabilidad de que ocurra A pero no B? c) Cuál es la probabilidad de que ocurran A y B? 12. Demuestre o dé un contraejemplo: a) Si P (A) = 0 A = b) Si P (A) = 1 A = Ω c) P ( n A i) n P (A i) (n 1) d) P (A B) = P (A) + P (B) 2P (A B) e) P (B) P (A) P (A B) f ) Sean A 1, A 2,... eventos: 1) Si P (A n ) = 0 para alguna n P ( A i) = 0 2) Si P (A n ) = 0 para toda n P ( A i) = 0 3) Si P (A n ) = 1 para alguna n P ( A i) = 1 4) Si P (A n ) = 1 para toda n P ( A i) = Siete bolas son extraídas al azar de una urna que contiene 12 bolas rojas, 16 azules y 18 bolas verdes. Encuentre la probabilidad de: a) sacar 3 bolas rojas, 2 azules y 2 verdes b) sacar al menos 2 bolas rojas c) que todas las bolas extraídas sean del mismo color d) que haya exactamente 3 bolas rojas o tres bolas azules 14. Suponga que P (A) = 1 2 y P (B) = 2 3. Demuestre que 1 6 P (A B) Un modelo para el movimiento de una acción en la Bolsa asume que cada día el precio de la acción se puede aumentar una unidad con probabilidad p y bajar una unidad con probabilidad 1 p. Los cambios diarios se asume que son independientes. a) Cuál es la probabilidad de que después de dos días permanezca en su precio original? b) Cuál es la probabilidad de que después de tres días el precio haya incrementado en una unidad? c) Dado que después de tres días el precio de la acción se haya incrementado en una unidad, Cuál es la probabilidad de que haya aumentado el primer día? 16. Un portafolio de inversión se parte en tres tipos que, dependiendo del riesgo que una persona acepte, se dividen en Bajo, Medio y Alto rendimiento. Ningún inversionista esta en más de un tipo de inversión. La inversión a la que este inscrita el participante se puede dividir a su vez en Moneda Nacional (Pesos) o Extranjera, pero no a ambos. La compañía tiene la siguiente información acerca de sus integrantes dentro del portafolio: La proporción de personas que deseean invertir en Moneda Extranjera es el 45 %. Se sabe que el 27 % y el 52 % son inversionistas de bajo y medio rendimiento, respectivamente. La probabilidad de que tenga inversión en moneda extranjera y de alto rendimiento es de 0.06 Calcule la probabilidad de que un inversionista sea de alto riesgo e invierta en moneda nacional. 17. Demuestre la fórmula de inclusión y exclusión: ( n ) P A i = n P (A i ) 1 i 1<i 2 n P (A i1 A i2 ) + 1 i 1<i 2<i 3 n ( n ) P (A i1 A i2 A i3 ) + + ( 1) n+1 P A i
3 18. En un salón de cierto grupo de Probabilidad I hay 4 hombres y 6 mujeres que estudian la carrera de Actuaría. También hay 6 hombres que estudian Matemáticas. Se sabe que si se selecciona un alumno al azar, el sexo y la carrera de dicho alumno son independientes. Cuántas mujeres que estudian Matemáticas hay en el salón? 19. Se sabe que P (A) = 0.4, P (A B) = 0.6, P (B A) = 0.25, P (C B) = 1 3 y P (C A B) = 0.5. Calcule P (A C B) = Una persona hace dos apuestas. Si gana la primera la probabilidad de ganar la segunda es 0.25 y la probabilidad de ganar cualquier apuesta es 1 3. Calcule la probabilidad de que la persona gane ambas apuestas. 21. Antonio tiene una cita con Lucia, sin embargo ha olvidado la hora en que llegará Lucia al lugar pactado, solo sabe que será entre las 3:00 y las 3:30. Cuando ella llegue esperará 10 minutos y se irá. Si Antonio llega aleatoriamente entre las 3:00 y las 3:30, espera 20 minutos y se va cuál es la probabilidad de que se encuentren? 22. Una empresa encuestadora busca saber cuál es la proporción de la población que canta mientras se baña. Sin embargo podría resultar vergonzoso para los encuestados admitir que son cantantes de regadera. Es por ello que se les propone el siguiente proceso. El encuestado lanza un dado y solo él verá el resultado, si el resultado es un 1 entonces contesta NO, si es un 6 contesta SI pero si el resultado es 2,3,4 o 5 entonces debe contestar sinceramente a la pregunta. Si la probabilidad de obtener un SI en esta encuesta es 2 3 seleccionado al azar cante cuando se baña? Cuál es la probabilidad de que un sujeto de la población 23. Una pequeña comunidad consiste en veinte familias de las cuales, cuatro tienen un hijo, ocho tienen dos hijos, cinco tres hijos, dos tienen cuatro hijos y una tiene cinco hijos. a) Si una de estas familias es escogida al azar, Cuál es la probabilidad de que tenga i hijos? Con i = 1,..., 5. b) Si uno de los hijos es escogido al azar, Cuál es la probabilidad de que el niño venga de una familia con i hijos? Con i = 1,..., Tres prisioneros son informados por el carcelero de que uno de ellos ha sido escogido al azar para ser ejecutado al día siguiente y los otros dos serán dejados en libertad. El Prisionero A le pide al carcelero que le cuente en secreto cuál de sus compañeros será dejado en libertad, argumentando que esa información no es importante porque él sabe que al menos uno de ellos saldrá libre. El carcelero se rehusa a contestar, explicando que si A sabe quién de sus compañeros saldrá libre, entonces la probabilidad que tiene A de ser ejecutado incrementaría de 1 3 a 1 2 porque sería seleccionado de un grupo de dos prisioneros. Cuál es tu opinión del razonamiento del carcelero? 25. Los genes relacionados con el albinismo son denotados por A y a. Solo aquellas personas que reciben el gen a de ambos padres son albinos. Las personas que tiene ambos genes son normales en apariencia pero aún pueden transmitir el riesgo a sus descendientes son llamados portadores. Suponga que una pareja normal tienen dos hijos, de los cuales uno es albino. Suponga que el niño no albino empieza a salir con una persona que es conocida por portar el gen del albinismo. a) Cuál es la probabilidad de que su primer descendiente sea albino? b) Cuál es la probabilidad condicional de que su segundo descendiente sea albino dado que el primer hijo no es albino? 26. Demuestre que si P (A) > 0, entonces: P (A B A) P (A B A B) 27. Una urna contiene 10 bolas: 4 rojas y 6 azules. Una segunda urna contiene 16 bolas rojas y un número desconocido de bolas azules. Se selecciona al azar una bola de cada urna. La probabilidad de que ambas bolas sean del mismo color es Calcule el número de bolas azules en la segunda urna. 28. Hay 3 monedas en una caja I, II y III: La moneda I tiene en ambos lados soles, la moneda II es una justa y la III cae sol con probabilidad 0.75 y águila con probabilidad Se selecciona y se lanza una moneda, si el resultado es sol Cuál es la probabilidad de que la moneda seleccionada sea la I?
4 29. Sean A y B eventos tales que P (A) = 0.8 y P (B) = 0.9. Calcula el valor más grande que puede tomar P (A B) P (A B) parejas se sientan de una manera aleatoria en una fila con 10 lugares. Cuál es la probabilidad de que ninguna pareja quede junta? Resuelve el problema bajo el supuesto de que las parejas se sientan en una mesa redonda. 31. Una casa dispone de una cerradura electrónica que se abre únicamente si se introduce el número secreto que consta de 4 cifras. Cuántos intentos debemos hacer para estar seguros de abrirla? Desanimados por el gran número de intentos necesarios, nos fijamos en que los dígitos 2, 5, 7 y 8 aparecen más desgastados que los demás. Cuántas claves distintas tendremos que probar si el número secreto está formado por esos dígitos? Y si los números desgastados fuésen sólo 2, 5 y 8? 32. A partir de 8 matemáticos y 9 físicos se desea formar un comité de 3 matemáticos y 3 físicos De cuántas maneras se podrá hacer si: a) Todos son elegibles? b) Un físico en particular debe estar en el comité? c) Dos físicos en concreto no pueden estar en el comité? 33. Supongamos que una urna contiene B bolas blancas y N bolas negras. Un primer experimento consiste en extraer aleatoriamente una bola de la urna, observar su color, y regresarla junto con C bolas más del mismo color a la urna. a) Sea B 1 el evento de observar una bola blanca en la primera extracción. Calcula P (B 1 ) b) Supongamos que después de que ocurre el primer experimento, se procede a extraer otra bola de manera aleatoria. Sea B 2 el evento de extraer una bola blanca en la segunda extracción. Calcula P (B 2 ). Cómo es con respecto a la probabilidad del inciso anterior? c) Si este experimento se continua repitiendo, pruebe por inducción que P (B n ) = P (B 1 ) n Una compañía de encuestas, para el torneo de fútbol de la temporada anterior, determinó que los equipos Real Madrid, Juventus y Bayern Munich eran tres favoritos para ganar la Champions League. En una encuesta realizada a fanáticos del fútbol, se les pide que ordenen a estos tres equipos del más probable al menos probable para ganar la copa. La encuesta arroja que el 50 % pone a Real Madrid en primer lugar, 30 % pone a Real Madrid en segundo lugar, 30 % pone a Juventus en segundo lugar, 50 % pone a Juventus en tercer lugar, 20 % a Real Madrid primero y Juventus en segundo. De los fanáticos que han puesto a la Juventus en primer lugar, encontrar la porción de los que han puesto a Real Madrid en último lugar. 35. Tres corredores A, B y C participan en una misma carrera. Denotaremos al evento A vence a B como AB, A vence a B que vence a C como ABC. Sabemos que P (AB) = 2 3, P (AC) = 2 3, P (BC) = 1. Además P (ABC) = 2 P (ACB), P (BAC) = P (BCA) y P (CBA) = P (CAB). Calcular P (A), P (B) y P (C). Son AB, AC y BC independientes?. 36. Una prueba diagnistica cáncer con una certeza del 95 % cuando el paciente tiene cáncer y tiene un error del 2 % detectando la enfermedad en pacientes que no la tienen. Se sabe que un 0.04 % de la población tiene cáncer. Si se elige una persona al azar: a) Cuál es la probabilidad de que la prueba salga positiva? b) Dado que la prueba dio positivo Cuál es la probabilidad de que la persona sí padezca la enfermedad? 37. Una mujer tiene n llaves, de las cuales solo una abre su puerta a) Si ella prueba las llaves de manera aleatoria, descartando las que no abren la puerta. Cuál es la probabilidad de que abra la puerta en su k-ésimo intento?. b) Cuál sería la probabilidad si no descartara las llaves que no abrieron la puerta?
5 38. * En un concurso, se tienen participantes con el mismo nivel de habilidades y la probabilidad de que uno de dos jugadores en especifico gane es de 0.5. En un grupo de 2 n jugadores, los jugadores se juntan en parejas aleatoriamente para competir entre ellos. Los 2 n 1 jugadores que ganan se vuelven a juntar en parejas aleatoriamente, y así consecutivamente hasta que solo queda un ganador. Considere dos jugadores en específico, el jugador A y el jugador B, y definamos los eventos A i, i n, E, como: a) Encuentra P (A i ), i = 1,..., n b) Encuentra P (E) c) Sea P n = P (E). Demuestra que: A i : el jugador A participa exactamente en i rondas. E : los jugadores A y B jamás se enfrentan. P n = 1 2 n 1 + 2n 2 2 n 1 ( ) 2 1 P n 1 2 Y usa esta fórmula para verificar tu respuesta del inciso anterior. Hint: Encuentra P (E) condicionando sobre en cúal de los eventos A i ocurre. Para simplificar tu respuesta, usa la identidad algebráica: n 1 ix i 1 = 1 nxn 1 + (n 1)x n (1 x) 2 Para otra aproximación de como resolver el problema, nota que hay un total de 2 n 1 partidas jugadas. d) Explica por qué son jugadas 2 n 1 partidas. Numera estas partidas y denota a B i como el evento en el que A y B se enfrentan uno al otro en la partida i, i = 1,..., 2 n 1 e) Encuentra P (B i ) f ) Usa el inciso anterior para encontrar P (E) 39. Suponga que se realizan n experimentos independientes,en cada uno de ellos el resultado puede ser 0, 1 ó 2, con probabilidades p 0, p 1, y p 2 respectivamente, 2 i=0 p i = 1. Encuentre la probabilidad de que los resultados 1 y 2 sucedan al menos una vez. 40. * Suponga que colecciona continuamente cupones y que hay m tipos diferentes de cupones. Suponga también que cada vez que obtiene un cupón nuevo, es un cupón de tipo i con probabilidad p i, i = 1,..., m. Suponga que acaba de conseguir su n-ésimo cupón (n < m). Cuál es la probabilidad de que este cupón sea de un nuevo tipo?
Probabilidad 1. Tarea 1
Probabilidad 1. Tarea 1 Prof. Daniel Cervantes Filoteo Ayud. Andrea Falcón Cortés Ayud. Fernando Rojas Linares Ayud. Rita Soriano Díaz Instrucciones: Resuelva los siguientes problemas justificando sus
2. Encuentra el espacio muestral del experimento lanzar dos monedas. Si se define el suceso A = al menos una sea cara, de cuántos sucesos elementales
2. Encuentra el espacio muestral del experimento lanzar dos monedas. Si se define el suceso A = al menos una sea cara, de cuántos sucesos elementales consta A? Cuál es el suceso contrario de A? 3. Si consideramos
a) la primera de las monedas es cara. b) por lo menos una de las monedas es cara.
Estadística II Ejercicios Instrucciones: Resolver los siguientes problemas. Entregar un trabajo por grupo el día del primer parcial, el trabajo deberá tener carátula con los nombres de los integrantes
6. PROBABILIDAD I. Eugenio Hernández. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso Universidad Autónoma de Madrid
6. PROBABILIDAD I Universidad Autónoma de Madrid COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2017-2018 6.1. Frecuencia y probabilidad. Modelos de probabilidad FENÓMENO ALEATORIO Un
Departamento de Matemática Aplicada Estadística Aplicada y Cálculo Numérico Grado en Química (Curso ) Combinatoria y Probabilidad.
Departamento de Matemática Aplicada Estadística Aplicada y Cálculo Numérico Grado en Química (Curso 2016-17) Combinatoria y Probabilidad. Hoja 3 Notación Ejercicios P k = k! número de permutaciones. Vr
PROBABILIDAD Relación de problemas 1: Fundamentos de Probabilidad
PROBABILIDAD Relación de problemas 1: Fundamentos de Probabilidad 1. Una urna contiene 5 bolas numeradas del 1 al 5. Calcular la probabilidad de que al sacar dos bolas la suma de los números sea impar
Probabilidad 1. Tarea 2
Probabilidad 1. Tarea 2 Prof. Daniel Cervantes Filoteo Ayud. Fernando Rojas Linares Instrucciones: Resuelva los siguientes problemas justificando sus respuestas. Entregue sus resultados, por equipos de
6
6 PROBLEMAS DE M1BP201 EJERCICIOS DE 1 DE 5 1. En el experimento que consiste en lanzar un dado cúbico y anotar el resultado de la cara superior, calcular la probabilidad de: a) Salir par. b) Salir impar.
Asignación Número Uno
Asignación Número Uno (Valor 5%) A continuación se presenta una lista de ejercicios asociados a la distribución binomial. Seleccione tres (3) de ellos de forma aleatoria y proceda a resolverlos. La evaluación
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA GUÍA 2: PROBABILIDADES Profesores: Jaime Arrué A. - Hugo S. Salinas. Primer Semestre 2008 1. Un sistema
Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta
Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta Matemática Discreta - CC3101 Profesor: Pablo Barceló P. Barceló Matemática
TEMA 1: PROBABILIDAD
TEMA 1: PROBABILIDAD Ejercicios 1- alcular el espacio muestral asociado a los siguientes experimentos: a) Lanzar una moneda b) Tirar un dado c) Lanzar un dado de quinielas d) Extraer una bola de una caja
Hoja 2 Probabilidad. 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, Además, resolver el ejercicio 3 desde (5.a) y (5.b).
Hoja 2 Probabilidad 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, se define A A = {B Ω : B = A C con C A}. Demostrar que A A P(A) es σ-álgebra. 2.- Sea {A n : n 1} A una sucesión
Espacio de Probabilidad
Capítulo 1 Espacio de Probabilidad 1.1 Definiciones y Resultados Básicos Sea Ω un conjunto arbitrario. Definición 1.1 Una familia no vacía F de subconjuntos de Ω es llamada una σ-álgebra de subconjuntos
PROBABILIDADES Trabajo Práctico 3
PROBABILIDADES Trabajo Práctico 3 1. Se arroja un dado dos veces. Calcular la probabilidad de que la suma de los puntos sea 7 dado que: i. la suma es impar. ii. la suma es mayor que 6. iii. el resultado
a. ambas bolas sean punteadas b. la primera bola sea negra y la segunda punteada c. una bola sea negra y una rayada
Ejercicios 1. (a) Cual es la probabilidad de obtener una suma de 9 o más, al arrojar un par de dados? (b) Cuál es la probabilidad de obtener un total de 7 al arrojar un par de dados? 2. Una caja contiene
Guía Matemática NM 4: Probabilidades
Centro Educacional San Carlos de Aragón. Dpto. Matemática. Prof.: Ximena Gallegos H. Guía Matemática NM : Probabilidades Nombre: Curso: Aprendizaje Esperado: Determinar la probabilidad de ocurrencia de
Probabilidad condicional
4 Profra. Blanca Lucía Moreno Ley March 18, 2014 Sumario 1 Resumen 2 Probabilidad Supongamos que un experimento E tiene un espacio muestral U y un evento A está definido en dicho espacio muestral, entonces
Probabilidad. Literature de ficción para níños. Literature de no ficción para níños. Literature de ficción para adultos. Otras
C APÍTULO 0 Probabilidad Resumen del contenido El Capítulo 0 presenta unos conceptos básicos de probabilidad, incluyendo clases especiales de eventos, valores esperados y permutaciones y combinaciones
P( ) ( ) RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN º 3=3 ó 6 ó 9 ó 12 = RESOLUCIÓN = RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN
SEMANA ROBABILIDADES. Se lanzan un par de dados. Halle la probabilidad de obtener una suma múltiplo de.. Se lanza un dado y dos monedas. Cuál es la probabilidad de obtener un número primo en el dado y
Capítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved.
Capítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Arboles de decisión Un árbol de decisiones es una herramienta para determinar la
PROBLEMAS RESUELTOS DE PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS DE PROBABILIDAD D A B y B 1. Sean A y B subconjuntos del conjunto U y sea C A B E A. a) Dibuje diagramas de Venn separados para representar los conjuntos C, D y E. b) Utilizando las
UNIVERSIDAD DE LA SALLE
UNIVERSIDAD DE LA SALLE Taller Probabilidad Básica. Bioestadística. 1. Determine cuáles de los siguientes experimentos son aleatorios y en caso afirmativo hallar su espacio muestral: (a) Extraer una carta
PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. 3. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma de sus puntos sea: a) igual a 5 b) mayor que 10
1. Se lanza un dado. Halla la probabilidad: a) de salir el 3 b) de salir un número par c) de salir un número mayor que 2 PROBLEMAS DE PROBABILIDAD 2. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos monedas:
Ejercicios de probabilidad
1. Dos personas juegan con una moneda, a cara (C) o escudo (E). La que apuesta por la cara gana cuando consiga dos caras seguidas o, en su defecto, tres caras; análogamente con el escudo. El juego acaba
Ejercicios elementales de Probabilidad
Ejercicios elementales de Probabilidad 1. Se extrae una carta de una baraja de 52 naipes. Halla la probabilidad de que sea: (a) Un rey. (b) Una carta roja. (c) El 7 de tréboles. (d) Una figura de diamantes.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Universidad de la República Facultad de Ingeniería PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Curso 2018 - Primer Semestre Práctico 2: Definición axiomática y probabilidad condicional Ejercicio 1 Un dado cargado Si un
JUN Tres hombres A, B y C disparan a un objetivo. Las probabilidades de que cada uno de ellos alcance el objetivo son 1 6, 1 4 y 1 3
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. 1 SEP 2008. El 70% de los estudiantes aprueba una asignatura A y un 60% aprueba otra asignatura B. Sabemos, además, que un 35% del total aprueba ambas.
PROBABILLIDAD DE VARIABLE DISCRETA; LA BINOMIAL CÁLCULO DE PROBABILIDADES
PROBABILLIDAD DE VARIABLE DISCRETA; LA BINOMIAL CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1- En una bolsa hay 5 bolas numeradas del 1 al 5. Cuál es la probabilidad de que, al sacar tres de ellas, las tres sean impares?
Probabilidad. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces.
Probabilidad Definiciones Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces. Experimento aleatorio: Es aquel experimento cuyo resultado no
MAE275 Probabilidad y Estadística
1.- Para cada uno de los experimentos a seguir, describa el espacio muestral e indique el número de sus elementos. (a) En una linea de produción se cuenta el número de piezas defectuosas en un intervalo
Álgebra lineal. Curso Tema 5. Hoja 1. Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace.
Álgebra lineal. Curso 2007-2008. Tema 5. Hoja 1 Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace. 1. Un dado se lanza dos veces. Se pide: (a) Construir el espacio muestral.
TALLER 3 ESTADISTICA I
TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral
Apuntes de Probabilidad para 2º E.S.O
Apuntes de Probabilidad para 2º E.S.O 1. Experimentos aleatorios Existen fenómenos donde la concurrencia de unas circunstancias fijas no permite anticipar cuál será el efecto producido. Por ejemplo, si
UNIDAD: GEOMETRÍA PROBABILIDADES I. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces.
C u r s o : Matemática º Medio Material Nº MT - UNIDAD: GEOMETRÍA PROBABILIDADES I NOCIONES ELEMENTALES Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido
rxy = Halle la ecuación de la recta de mejor ajuste Indique el tipo de correlación (positiva, negativa, cero, no lineal)
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE FISICA-MATEMATICAS Nombre: Sección: Mat.298 REPASO 2 Núm. I. Un psicólogo experimental afirma que, mientras más edad tenga un niño, disminuye
Procesos estocásticos. Primera Prueba 1
08513. Procesos estocásticos. Primera Prueba 1 Problema 1. El número de partículas en una región del espacio evoluciona de la siguiente manera: en cada unidad de tiempo, cada partícula contenida en ella
Teoría de probabilidades (espacio muestral simple)
Teoría de probabilidades (espacio muestral simple) Muchos experimentos muestran cierta regularidad, i.e., la frecuencia de un evento es aproximadametente la misma en una serie de intentos Un espacio muestral
08231 Cálculo de probabilidades y Estadística. Primera prueba 1
08231 Cálculo de probabilidades y Estadística. Primera prueba 1 Problema 1. Una urna contiene 9 tarjetas bicolores. Entre ellas hay una blanca y negra, otra blanca y roja, otra blanca y azul, otra negra
EJERCICIOS I APLICACIÓN DE LA REGLA DE LAPLACE
EJERCICIOS I APLICACIÓN DE LA REGLA DE LAPLACE 1) Se considera el experimento aleatorio de lanzar un dado. Se pide la probabilidad de obtener a) Número par b) Número par c) Múltiplo de 3 d) Múltiplo de
FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES
FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES EXPERIMENTO ALEATORIO: ESPACIO MUESTRAL Y SUCESOS 1) Se considera el experimento que consiste en la extracción de tres tornillos de una caja que contiene tornillos
A) Solo I B) Solo II C) Solo III D) Solo I y III E) Solo II y III
GUIA DOS P.S.U. PROBABILIDADES ) La probabilidad de extraer una bola roja de una caja es. Cuál es la probabilidad de sacar una bola que no sea roja? Falta Información ) Se lanzan dos dados de distinto
Probabilidad. 2. Hallar la probabilidad de obtener 12 al multiplicar los resultados de dos dados correctos.
Probabilidad 1. Lanzamos un dado chapucero 1000 veces. Obtenemos f(1) = 117, f(2) = 302, f(3) = 38, f(4) = 234, f(5) 196, f(6) = 113. a. Hallar la probabilidad de las distintas caras. b. Probabilidad de
GUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
GUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Deberán apoyarse en los ejercicios resueltos en clase marcados con el símbolo E Los conceptos de probabilidad, fenómeno aleatorio, determinista,
Nombre y Apellidos:...
BLOQUE 2: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Tema 5: Distribuciones de Probabilidad EJERCICIOS Nombre y Apellidos:... 1. PROBABILIDAD SIMPLE 1.- Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Si se
Relación 2 de problemas: Probabilidad
Estadística y modelización. Ingeniero Técnico en Diseño Industrial. Curso 04/05 Relación 2 de problemas: Probabilidad 1. Describe el espacio muestral asociado a cada uno de los siguientes experimentos
Espacio Muestral, se denota con la letra S, y representa el conjunto de todos los sucesos aleatorios. Por ejemplo: Si tiramos una moneda el espacio se sucesos está formado por: S= {Ø, {C}, {X}, {C,X}}.
2º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 10.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
1.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS 1 Se consideran los sucesos A y B. Exprese, utilizando las operaciones con sucesos, los siguientes sucesos: a) Que no ocurra ninguno de los dos. b) Que ocurra al menos
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 Sesión No. 2 Nombre: Probabilidad Contextualización En la sesión anterior analizamos cómo a largo plazo un fenómeno aleatorio o probabilístico posee un
GUÍA 3 TÉCNICAS DE CONTEO
INSTITUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSÉ CAMACHO Asignatura: Estadística I Profesores: Rubén Darío Corrales Velasco: [email protected]; 2010-S2 GUÍA 3 TÉCNICAS DE CONTEO Básicamente utilizamos las técnicas
PROBABILIDAD. Experiencia aleatoria es aquella cuyo resultado depende del azar.
PROBABILIDAD. 1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS. Experiencia aleatoria es aquella cuyo resultado depende del azar. Suceso aleatorio es un acontecimiento que ocurrirá o no dependiendo del azar. Espacio
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1. Regla de Laplace. Ejercicio 1. (2005) Ejercicio 2. (2004) María y Laura idean el siguiente juego: cada una lanza un dado, si en los dos dados sale el mismo número, gana Laura;
GRADO 9. La probabilidad de extraer una bola roja de una caja es 1/3. Cuál es la probabilidad de sacar una bola que no sea roja?
PRUEBA DE ESTADÍSTICA PERIODO 1 GRADO 9 1 La probabilidad de extraer una bola roja de una caja es 1/3. Cuál es la probabilidad de sacar una bola que no sea roja? A. 1/3 B. 1 C. 2/3 D. 1/6 2 Se lanzan dos
Recuerda lo fundamental
0 Cálculo de probabilidades Recuerda lo fundamental Curso:... Fecha:... CÁLCULO DE PROBABILIDADES PROPIEDAD FUNDAMENTAL DEL AZAR. LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS Repetimos un experimento un número N de veces,
Probabilidad. Probabilidad
Espacio muestral y Operaciones con sucesos 1) Di cuál es el espacio muestral correspondiente a las siguientes experiencias aleatorias. Si es finito y tiene pocos elementos, dilos todos, y si tiene muchos,
Espacio muestral. Operaciones con sucesos
Matemáticas CCSS. 1º Bachiller Tema 12. Probabilidad Espacio muestral. Operaciones con sucesos 1. Determina el espacio muestral de los siguientes experimentos a) Lanzar una moneda y anotar el resultado
Probabilidad y Estadística
Probabilidad y Estadística Probabilidad, un concepto básico el cual puede considerarse como indefinido, expresando de algún modo un grado de creencia, o la frecuencia límite de una serie aleatoria. Ambos
Taller 4 Probabilidades para Enseñanza Media
Taller 4 Probabilidades para Enseñanza Media Resumen. En este taller se llegará, de manera intuitiva, a la definición de probabilidad clásica y geométrica. Mediante ejercicios se conocerán las paradojas
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA LATINOAMERICANA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN TALLER DE PREPARACIÓN PARCIAL # 2 ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA LATINOAMERICANA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN TALLER DE PREPARACIÓN PARCIAL # 2 ESTADÍSTICA Este documento tiene dos partes: la primera, corresponde a los ejercicios propuestos para practicar;
PROBABILIDAD. 4º E.S.O. Académicas { } { } EXPERIMENTOS ALEATORIOS OPERACIONES CON SUCESOS EXPERIMENTOS ALEATORIOS
EXPEIMENTOS ALEATOIOS POAILIDAD 4º E.S.O. Académicas Un experimento aleatorio es aquel cuyo resultado depende del azar y no se puede predecir con anterioridad. Lanzar un dado y mirar la cara superior Se
TEMA 10: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL.
TEMA 10: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL. 10.1 Experimentos aleatorios. Sucesos. 10.2 Frecuencias relativas y probabilidad. Definición axiomática. 10.3 Distribuciones de
Curs MAT CFGS-17
Curs 2015-16 MAT CFGS-17 Sigue la PROBABILIDAD Resumen de Probabilidad Teoría de probabilidades: La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir
Calcúlense: a) b) c) b)
Probabilidad 1º) Lanzamos dos dados y sumamos las puntuaciones obtenidas. Describe el espacio muestral. 2º) Lanzamos dos dados, sumamos las puntuaciones obtenidas y hallamos el resto de dividir por cinco
SÉPTIMA SESIÓN DE APRENDIZAJE VI UNIDAD
SÉPTIMA SESIÓN DE APRENDIZAJE VI UNIDAD PROPÓSITO DE LA SESIÓN: Determinar el espacio muestral y los sucesos de una situación problemática contextualizada. Situación 1: En una urna hay 15 bolas numeradas
Multiplicación de números enteros
Colegio Watson y Crick Sección Secundaria Matemáticas 3 Suma y resta de números enteros -5+4 = -4-9= 8+7= -1-5= +6-2= +8-3= 3-10= 8+3= 6-8= -7-9= -1-4= +2-9= -7-3= 5+1= -2-1= 5+10= -6-7= -12+5= -5+8-3+2-7+1+6-7-2+3+4+9-1+2-5=
LECTURA 10: NOCIONES DE PROBABILIDAD (PARTE I) DEFINICIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD. PROBABILIDAD Y ENFOQUES DE PROBABILIDAD
LECTURA 10: NOCIONES DE PROBABILIDAD (PARTE I) DEFINICIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD. PROBABILIDAD Y ENFOQUES DE PROBABILIDAD TEMA 20: DEFINICIONES BASICAS DE PROBABILIDAD 1. EXPERIMENTO Un experimento
1.- Hallar la probabilidad de obtener al menos una cara al tirar n veces una moneda.
.- Hallar la probabilidad de obtener al menos una cara al tirar n veces una moneda. Si A sacar al menos una cara en n lanzamientos entonces A no sacar ninguna cara en n lanzamientos. Si A i sacar cara
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. Primera Prueba. 1
08513. PROCESOS ESTOCÁSTICOS. Primera Prueba. 1 Problema 1. Sea {Y n } una sucesión de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas con distribución P {Y n = k} = 1 N + 1 Sea X 1 =
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD.
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD. 1. a) Se escoge al azar una letra de la palabra PROBABILIDAD. Indica la probabilidad del suceso A = sea la letra A y del suceso B = sea una consonante. b) Halla la probabilidad
Probabilidad Condicional. Dr. José Dionicio Zacarias Flores
Probabilidad Condicional Dr. José Dionicio Zacarias Flores Introducción Sea E un experimento aleatorio con espacio de probabilidad (Ω,F,P). Algunas veces podemos poseer información incompleta sobre el
Cálculo de Probabilidades y Estadística. Primera prueba. 1
08231. Cálculo de Probabilidades y Estadística. Primera prueba. 1 Problema 1. Se dispone de cuatro dados: A con 4 cuatros y 2 ceros; B con 6 treses; C con 4 doses y 2 seises y D con 3 cincos y 3 unos.
DÍA 1 SOLUCIONES BANCO DE PROBLEMAS
XXIX OLIMPIADA COSTARRICENSE DE MATEMÁTICA MEP - UNA - UCR - MICITT - UNED - TEC DÍA 1 SOLUCIONES BANCO DE PROBLEMAS Nivel I (7 ) Lunes 13 de noviembre Final 017 GEOMETRÍA 1. Sean ABC un triángulo equilátero
Elisa María Molanes López Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid
Elisa María Molanes López Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Métodos Estadísticos. Curso 2007 2008 Boletín de ejercicios n o 2 Ejercicio 1. Una compañía constructora trabaja en
Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el resultado que aparece en la cara superior.
Curso ON LINE Tema 01 SÓLO ENUNCIADOS. PROBABILIDADES I Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el resultado que aparece en la cara superior. 001 002 003 004 005 Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el
A. MEDIA ARITMÉTICA Viene a ser la suma de todos los datos dividido entre el número total de datos.
A. MEDIA ARITMÉTICA Viene a ser la suma de todos los datos dividido entre el número total de datos. Ejemplo: Sean las notas de un grupo de alumnos las siguientes: 12; 15; 12; 11; 16; 19; 12 12 La media
PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD GERMÁN E. RINCÓN
PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD GERMÁN E. RINCÓN CONCEPTOS BÁSICOS Tipos de fenómenos: Fenómenos determinísticos Una acción un solo resultado posible Se puede pronosticar con precisión lo que va a ocurrir Qué
Conceptos. Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado.
Teresa Pérez P DíazD Profesora de matemática tica Conceptos Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado. Ejemplos: E : Lanzar un dado,
CLASIFICAR LOS EXPERIMENTOS. OBTENER EL ESPACIO MUESTRAL
OBJETIVO 1 CLASIICAR LOS EXPERIMENTOS. OBTENER EL ESPACIO MUESTRAL Nombre: Curso: echa: Un experimento determinista es aquel experimento en el que podemos predecir su resultado, es decir, sabemos lo que
36 } Partiendo de nuestros datos. La media es: 36, 3 36, 5 36, 4 36, 6. Partiendo del dato obtenido de la media. La varianza es: σ 2 = 35 6 = 5.
Tarea 7 Variables Aleatorias Discretas En los ejercicios del al 7 encontrar: a) La función de distribución variables, b) La media y varianza de la variable.. Considere el experimento de lanzar dos dados
PROBABILIDAD. Propiedades de la probabilidad
PROBABILIDAD Definición axiomática: Sea E el espacio muestral de cierto experimento aleatorio. La Probabilidad de cada suceso es un número que verifica: ) Cualquiera que sea el suceso A, 0 A). 2) Si dos
EJERCICIOS. 4 6 e) Si en una caja hay 2 fichas blancas y 3 fichas negras, la probabilidad de sacar una ficha negra es. 2 3
. La probabilidad de obtener un número mayor que en el lanzamiento de un dado es: EJERCICIOS. Si en una caja hay fichas blancas y fichas negras, la probabilidad de sacar una ficha negra es.. Si elegimos
Matemáticas Discretas Enrique Muñoz de Cote INAOE. Permutaciones y Combinaciones
Matemáticas Discretas Enrique Muñoz de Cote INAOE Permutaciones y Combinaciones Contenido Introducción Reglas de la suma y el producto Permutaciones Combinaciones Generación de permutaciones Teorema del
Tiempo completo Tiempo parcial Total Mujeres Hombres Total
ASIGNACION DE ROBABILIDAD A manera de introducción al tema analicemos las diferencias entre eventos mutuamente excluyentes, no mutuamente excluyentes, dependientes e independientes. Ejemplo : En un grupo
Guía de Ejercicios #4 de PYE, Ciclo I de Careras: Licenciatura, en Física, en Geofísica y Profesorados en Física. CONTEO.
UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR. FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICA. ESCUELA DE MATEMÁTICA. Guía de Ejercicios #4 de PYE, Ciclo I de 2016. Careras: Licenciatura, en Física,
PROBABILIDAD ALGUNAS DEFINICIONES
PROBABILIDAD La probabilidad es la rama de la matemática que mide la incertidumbre. Si bien es cierto que surgió de los juegos de azar, en la actualidad tiene variadas aplicaciones. Para calcular el tamaño
6. PROBABILIDAD. Eugenio Hernández. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso
6. PROBABILIDAD COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2012-2013 6.1. Frecuencia y probabilidad. Modelos de probabilidad 6.1. Frecuencia y probabilidad. Modelos de probabilidad
Probabilidad. a) Determinista. c) Aleatorio. e) Determinista. b) Aleatorio. d) Aleatorio.
Probabilidad 08 Clasifica estos experimentos en aleatorios o deterministas. a) Lanzar una piedra al aire y verificar si cae al suelo o no. b) Hacer una quiniela y comprobar los resultados. c) Predecir
PRIMERA ELIMINATORIA. Nivel I (7 )
XXX OLIMPIADA COSTARRICENSE DE MATEMÁTICAS MEP - UNA - UCR - MICITT - UNED - TEC PRIMERA ELIMINATORIA (7 ) 2018 Estimado estudiante: La comisión de OLCOMA le saluda y le da la más cordial bienvenida a
Probabilidad condicional
Probabilidades y Estadística (M) Práctica 2: Probabilidad Condicional e Independencia 2 cuatrimestre 2008 Tiempo estimado: 3 clases Probabilidad condicional 1. Hay 3 cajas A, B y C con 20 piezas cada una,
Repaso de Teoría de la Probabilidad, Técnicas de Conteo, Probabilidad Condicional, Independencia de Eventos, Probabilidades Totales y Teorema de Bayes
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE COMPUTACIÓN PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PRÁCTICA 0 Repaso de Teoría de la Probabilidad, Técnicas de Conteo, Probabilidad Condicional, Independencia
ALGEBRA I - Práctica 3
ALGEBRA I - Práctica 3 1. Cuántos números de cinco cifras se pueden formar utilizando los dígitos 1, 2, 3, 5, 6, 7 y 9 con la condición de que i) todas las cifras sean distintas? ii) todas las cifras sean
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD
Ejercicio nº 1.- Qué es una experiencia aleatoria? De las siguientes experiencias, cuáles son aleatorias? a) En una caja hay cinco bolas amarillas, sacamos una bola y anotamos su color. b) Lanzamos una
Cálculo de probabilidades haciendo uso de las técnicas de conteo.
Grado 10 Matematicas - Unidad 5 Elementos adicionales de un análisis estadístico Tema Cálculo de probabilidades haciendo uso de las técnicas de conteo. Nombre: Curso: Comprender la existencia de la aletoriedad
