Conceptos estadísticos básicos. M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 16
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- Julio Gutiérrez Salazar
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1 Conceptos estadísticos básicos M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 16
2 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 2 / 16 Objetivo Introducir los conceptos fundamentales de la estadística como población, muestra y dato y los distintos tipos de variables.
3 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.
4 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa.
5 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.
6 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
7 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población.
8 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid.
9 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.
10 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo.
11 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo. Un dato es el valor de la variable para un individuo.
12 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 3 / 16 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo. Un dato es el valor de la variable para un individuo. 10.
13 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 4 / 16 ¾Porqúe tomar una muestra? Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población. Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultados de la muestra para estimar características de la población. ¾Cómo se debe tomar una muestra?
14 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 4 / 16 ¾Porqúe tomar una muestra? Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población. Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultados de la muestra para estimar características de la población. ¾Cómo se debe tomar una muestra? ¾Parece razonable tomar la muestra del bar?
15 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 5 / 16 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos.
16 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 5 / 16 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas.
17 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 5 / 16 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos.
18 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 5 / 16 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estraticado. Muestreo por conglomerados.
19 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 5 / 16 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estraticado. Muestreo por conglomerados. No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea poca representativa.
20 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
21 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
22 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
23 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal.
24 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal. La gente miente.
25 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 6 / 16 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal. La gente miente. Cocina incorrecta.
26 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 7 / 16 Tipos de variables Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresar numéricamente.
27 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 7 / 16 Tipos de variables Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresar numéricamente. ¾Ha ingerido drogas antes de conducir? ¾Sí o no? ¾Qué tipo de droga ha tomado? ¾Con que frecuencia consuma drogas? Rara vez, de vez en cuando, habitualmente... ¾Cuántas pastillas ha comprado? ¾Qué cantidad de cocaina ha tomado este año? ¾Cuál es su número de teléfono?
28 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 8 / 16 Tipos de variables: variables cualitativas Una variable cualitativa puede ser dicotómica o politómica.
29 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 8 / 16 Tipos de variables: variables cualitativas Una variable cualitativa puede ser dicotómica o politómica. ¾Ha ingerido drogas antes de conducir? ¾Sí o no? Sólo hay dos respuestas posibles. ¾Qué tipo de droga ha tomado? Hay múltiples respuestas. ¾Con que frecuencia consuma drogas? Rara vez, de vez en cuando, habitualmente. Hay más de dos respuestas posibles. Una variable politómica puede ser nominal o ordinal
30 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 8 / 16 Tipos de variables: variables cualitativas Una variable cualitativa puede ser dicotómica o politómica. ¾Ha ingerido drogas antes de conducir? ¾Sí o no? Sólo hay dos respuestas posibles. ¾Qué tipo de droga ha tomado? Hay múltiples respuestas. ¾Con que frecuencia consuma drogas? Rara vez, de vez en cuando, habitualmente. Hay más de dos respuestas posibles. Una variable politómica puede ser nominal o ordinal ¾Qué tipo de droga ha tomado? No hay ningún orden en los posibles valores de la variable. ¾Con que frecuencia consuma drogas? Rara vez, de vez en cuando, habitualmente... Existe un orden claro. Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas.
31 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 9 / 16 Tipos de variables: variables cuantitativas Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta).
32 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 9 / 16 Tipos de variables: variables cuantitativas Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta). ¾Cuántas pastillas ha comprado? 0, 1, 2, 3,... ¾Qué cantidad de cocaina ha tomado este año? (0, ) Cantidad de droga (gm) encontrado en un cacheo de un sospechoso. La respuesta puede ser exactamente 0 o cualquier cantidad positivo.
33 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 10 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Despúes de tomar una muestra, antes de cualquier análisis gráco se construye una tabla de frecuencias. Año INCIDENTES DE DELITOS DE ODIO ANTISEMITISMO 9 7 APOROFOBIA CREENCIAS O PRÁCTICAS RELIGIOSAS DISCAPACIDAD ORIENTACIÓN O IDENTIDAD SEXUAL RACISMO/XENOFOBIA IDEOLOGÍA DISCRIMINACIÓN POR SEXO/GÉNERO Había 505 delitos de racismo o xenofobia en 2015 y la cantidad bajó a 416 en 2016.
34 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos?
35 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos? Una regla empírica dice que si hay n datos, les dividimos en aproximadamente n grupos. ¾Cómo decidimos los límites de cada grupo?
36 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos? Una regla empírica dice que si hay n datos, les dividimos en aproximadamente n grupos. ¾Cómo decidimos los límites de cada grupo? Utilizamos números redondos. Si un valor cae en el límite de una región, ¾dónde lo ponemos?
37 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos? Una regla empírica dice que si hay n datos, les dividimos en aproximadamente n grupos. ¾Cómo decidimos los límites de cada grupo? Utilizamos números redondos. Si un valor cae en el límite de una región, ¾dónde lo ponemos?
38 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos? Una regla empírica dice que si hay n datos, les dividimos en aproximadamente n grupos. ¾Cómo decidimos los límites de cada grupo? Utilizamos números redondos. Si un valor cae en el límite de una región, ¾dónde lo ponemos? Tenemos que ser consistentes en la denición de las regiones. Por ejemplo (0, 20000], (20000, 40000],... ¾Vale usar regiones de distintos tamaños?
39 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 11 / 16 Resumiendo datos: la tabla de frecuencias Si una variable es continua, la mayoría de los datos observados van a ser distintos. Para representarlos en una tabla o gráco, es necesario agrupar los datos. ¾Cómo decidimos el número de grupos? Una regla empírica dice que si hay n datos, les dividimos en aproximadamente n grupos. ¾Cómo decidimos los límites de cada grupo? Utilizamos números redondos. Si un valor cae en el límite de una región, ¾dónde lo ponemos? Tenemos que ser consistentes en la denición de las regiones. Por ejemplo (0, 20000], (20000, 40000],... ¾Vale usar regiones de distintos tamaños? Sí. Para datos muy asimétricos (consumo de cannabis) por ejemplo, hay muchos usuarios tomando poca cantidad y pocos usuarios con un consumo muy alto.
40 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 12 / 16 Ejercicio Se quiere estudiar la proporción de gente en la provincia de Madrid que vuelven conduciendo del trabajo los viernes habiendo consumido drogas o alcohol. Par implementar el estudio, se decide hacer controles aleatorios a 100 conductores en la entrada al A4 en Aranjuez en la hora punta de la tarde del viernes. Identicar: 1 La población 2 La muestra 3 La variable de interés. 4 Que tipo de variable es. ¾Parece razonable la manera de seleccionar la muestra?
41 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 13 / 16 Ejercicio Se quiere estudiar las nacionalidades de los encarcelados en España. Por esta razón se decide visitar al centro penitenciario Madrid III de Valdemoro y preguntar a los internados sobre su nacionalidad. 1 La población 2 La muestra 3 La variable de interés. 4 Que tipo de variable es. ¾Parece razonable la manera de seleccionar la muestra?
42 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 14 / 16 Ejercicio: ¾Qué tipos de variables son? Las siguientes preguntas aparecieron en la encuesta sobre experiencias relacionadas con delitos de odio del Ministerio del Interior en 2013.
43 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 15 / 16 Ejercicio: ¾Qué tipos de variables son? Los siguiente viene del barómetro del CIS de febrero de 2017 sobre el cibercrimen.
44 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 16 / 16 Resumen y siguiente sesión Hemos comentado la utilidad de la estadística en la GC Hemos introducido los conceptos fundamentales de población, muestra,... Hemos identicado los distintos tipos de variables En la sesión práctica: Queremos ilustrar los rasgos importantes de una muestra de manera gráca. Vamos a ver que diferentes tipos de datos necesitan distintos tipos de gráco.
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