Conceptos estadísticos básicos
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- Julia Ojeda Saavedra
- hace 5 años
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1 M. Wiper Estadística 1 / 9 Conceptos estadísticos básicos Michael Wiper Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid
2 M. Wiper Estadística 2 / 9 Objetivo Introducir los conceptos fundamentales de la estadística como población, muestra y dato.
3 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.
4 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa.
5 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.
6 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
7 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población.
8 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid.
9 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.
10 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo.
11 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo. Un dato es el valor de la variable para un individuo.
12 M. Wiper Estadística 3 / 9 Conceptos básicos La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar. La población adulta de españa. Una variable es una característica de la población que se pretende analizar. Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil. Una subpoblación es un grupo dentro de la población. Gente de Madrid. Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población. 20 clientes del bar en El Cortijo. Un dato es el valor de la variable para un individuo. 10.
13 M. Wiper Estadística 4 / 9 ¾Porqúe tomar una muestra? Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población. Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultados de la muestra para estimar características de la población. ¾Cómo se debe tomar una muestra?
14 M. Wiper Estadística 4 / 9 ¾Porqúe tomar una muestra? Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población. Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultados de la muestra para estimar características de la población. ¾Cómo se debe tomar una muestra? ¾Parece razonable tomar la muestra del bar?
15 M. Wiper Estadística 5 / 9 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos.
16 M. Wiper Estadística 5 / 9 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas.
17 M. Wiper Estadística 5 / 9 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos.
18 M. Wiper Estadística 5 / 9 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estraticado. Muestreo por conglomerados.
19 M. Wiper Estadística 5 / 9 ¾Cómo tomar una muestra? Dos enfoques posibles: Métodos no-probabilísticos. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistematico. Muestreo basado en cuotas. Estos métodos padecen de sesgos inherentes. Métodos probabilísticos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estraticado. Muestreo por conglomerados. No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea poca representativa.
20 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
21 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
22 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
23 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal.
24 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal. La gente miente.
25 M. Wiper Estadística 6 / 9 Controversias Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos... con respeto a las elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión. Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas: Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas. Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo nal. La gente miente. Cocina incorrecta.
26 M. Wiper Estadística 7 / 9 Tipos de variables Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresar numéricamente.
27 M. Wiper Estadística 7 / 9 Tipos de variables Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresar numéricamente. Tipo de delito cometido por un delincuente. Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal. Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un n de semana. Número de hectareas quemadas en un fuego. Número de teléfono de un miembro de la GC.
28 M. Wiper Estadística 8 / 9 Tipos de variables Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal
29 M. Wiper Estadística 8 / 9 Tipos de variables Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal Tipo de delito cometido por un delincuente. No hay ningún orden en los posibles valores de la variable. Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal. Existe un orden claro. Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas. Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta).
30 M. Wiper Estadística 8 / 9 Tipos de variables Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal Tipo de delito cometido por un delincuente. No hay ningún orden en los posibles valores de la variable. Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal. Existe un orden claro. Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas. Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta). Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un n de semana. Número de hectareas quemadas en un fuego. Cantidad de droga (gm) encontrado en un cacheo de un sospechoso.
31 M. Wiper Estadística 9 / 9 Resumen y siguiente sesión Hemos comentado la utilidad de la estadística en la GC Hemos introducido los conceptos fundamentales de población, muestra,... Hemos identicado los distintos tipos de variables En la siguiente sesión: Queremos ilustrar los rasgos importantes de una muestra de manera gráca. Vamos a ver que diferentes tipos de datos necesitan distintos tipos de gráco.
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