Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo nº 1, se debe responder la pregunta nº 1, dentro del marco que sugiere este modelo de respuestas.

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1 280-1/ 8 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA. CARRERA INGENIERÍA INDUSTRIAL MODELO DE RESPUESTA ASIGNATURA : CONTROL DE PRODUCCIÓN CÓDIGO: 203 MOMENTO : PRIMERA INTEGRAL VERSIÓN: 01 FECHA DE APLICACIÓN: LAPSO PROF. RESPONSABLE : ING. JOSÉ LEONARDO CHACÓN COORDINADORA : ING. ANEL NÚÑEZ. M:1, O:1, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta nº 1. Básicamente estudiamos la gestión de la producción o gestión de las operaciones, por cuatro razones: La gestión de la producción es una de las tres funciones principales de cualquier organización y se relaciona integralmente con el resto de las funciones empresariales. Todas las organizaciones comercializan (venden), financian (contabilizan) y producen (operan), y es importante saber cómo funciona la actividad de la gestión de las operaciones. Por lo tanto, estudiamos cómo se organizan las personas para efectuar la tarea productiva. Queremos saber cómo se producen los bienes y servicios. La función de producción es el segmento de nuestra sociedad que crea los productos y servicios que usamos. Comprender lo que hacen los gerentes de producción. Si entendemos lo que hacen, podremos desarrollar las habilidades necesarias para convertirnos en uno de ellos. Esto nos ayudará a explorar las numerosas y lucrativas oportunidades de desarrollo que existen en la carrera de la gestión de la producción. Es una parte muy costosa de la organización. Un porcentaje significativo del ingreso de la mayoría de las organizaciones se gasta en la función de la gestión de la producción. De hecho, la gestión de producción proporciona una gran oportunidad para que la organización mejore su rentabilidad y eleve su servicio a la sociedad. Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo nº 1, se debe responder la pregunta nº 1, dentro del marco que sugiere este modelo de respuestas.

2 M:1, O:2, C/D: 1/ / 8 Respuesta a la pregunta nº 2. Mayor diversificación de productos, fabricación por pedido, pero a un costo unitario relativamente bajo. Introducción rápida de productos nuevos o modificados, en algunos casos a través de la formación rápida de una sociedad estratégica temporal para aprovechar oportunidades de nichos de mercado breves, lo que se llama empresa u organización virtual. Productos que se pueden actualizar, diseñados para desensamblarlos, reciclarlos y reconfigurarlos. Relación interactiva con el cliente. Reconfiguración dinámica de procesos de producción con el fin de dar lugar a pequeños cambios en el diseño del producto hasta nuevas líneas de productos. Compromiso con productos y operaciones benignos con el medio ambiente Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo nº 2, se debe responder la pregunta n 2, dentro del marco que sugiere este modelo de respuestas. M:2, O:4, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta nº 3 Primero que nada, debemos definir las variables X e Y, para este proceso de pronóstico. X: Representa cada año (periodo). Y: Representa las ventas en unidades. Por lo tanto, tenemos un Pronóstico serie de tiempo porque la variable independiente (x), está representada por la variable tiempo (año). Ahora para realizar el pronóstico pedido nos apoyaremos en el siguiente Modelo: Pronóstico Alisado Exponencial Simple Pronóstico Alisado Exponencial Simple: Es una media móvil con ponderaciones que siguen una distribución exponencial. Nueva Previsión= Previsión del último período + α * (demanda real del último periodo - Previsión del último período) F t = F t 1 + α (A t 1 F t 1 ) Donde: F t = Pronóstico suavizado exponencialmente para el periodo t

3 280-3/ 8 F t 1 = Pronóstico suavizado exponencialmente para el periodo anterior (t 1) A t 1 = Demanda real en el periodo anterior, (t 1) α = Índice de respuesta deseado, o constante de suavización. 0 α 1 Tomando en consideración la expresión matemática que muestra el modelo alisado exponencial simple y sustituyendo los valores tenemos: F t = F t 1 + (A t 1 F t 1 ) Sabemos que F2013= 4 y α = 0, 30, información dada en el problema. Para el periodo 2014 tenemos: F 2014 = F (A 2013 F 2013 ) Sustituyendo los valores correspondientes tenemos: F 2014 = 4 + 0, 3 (450 4) = 422 De igual forma procedemos para los demás periodos hasta el periodo 20. F 2015 = , 3 ( ) = 443, 9 F 2016 = 443, 9 + 0, 3 (5 443, 9) = 466, 1 F 201 = 466, 1 + 0, 3 ( , 1) = 495, 2 F 20 = 495, 2 + 0, 3 ( , 2) = 521, 8 Registramos los resultados obtenidos en la siguiente tabla: X Año Y Ventas (Unidades) Pronóstico , , , , ,2 20? 521,8 Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo nº 4, se debe responder la pregunta nº 3, dentro del marco que indica este modelo de respuesta.

4 M:2, O:6, C/D: 1/ / 8 Respuesta a la pregunta nº 4. Respuesta a la parte a. Sustituyendo los valores en la siguiente fórmula tenemos: Q 2 D S = H Q = 3 = 400 unidades/pedido Q = 400 unidades/pedido La empresa debe ordenar 400 unidades cada vez que solicite un pedido ya que es la cantidad que reduce al mínimo los costos totales de gestión de inventario. Respuesta a la parte b. N = D = Q 400 = 20 órdenes Cada año se debe esperar colocar 20 órdenes y cada orden debe ser por 400 unidades. Respuesta a la parte c. El tiempo entre órdenes viene expresado por: Tiempo entre órdenes = T = Número de dias de trabajo N = = dias de trabajo

5 T = dias de trabajo 280-5/ 8 El tiempo o lapso entre dos órdenes consecutivas es de días. Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo nº 6, se debe responder la pregunta nº 4, como está establecido en este modelo de respuesta. M:3, O:, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta nº 5. La demanda de muchos servicios o productos de servicio se clasifican como demanda dependiente cuando se relaciona en forma directa o se deriva de la demanda de otros servicios. Con frecuencia tales servicios requieren árboles de la estructura del producto listas estructuradas de los materiales y mano de obra, así como programación. La MRP puede contribuir en forma importante al desempeño operativo de estos servicios. Por ejemplo: En los hospitales, la técnica MRP, se puede aplicar especialmente cuando se trata de cirugías que requieren equipos, materiales y suministros conocidos. En países desarrollados, algunos hospitales y proveedores de hospitales, emplean esta técnica para mejorar la programación y administración del inventario de materiales quirúrgicos costosos. Criterio de corrección: Para aprobar el objetivo n, debe responder la pregunta n 5, como se sugiere en este modelo de respuesta. M:3, O:8, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta n 6. La regla de Johnson es el procedimiento que minimiza el lapso de una actividad (reparación) cuando se programa un grupo de trabajos (reparación de los cinco motores) en dos estaciones de trabajo. S. M. Johnson demostró que la secuencia de trabajos en las dos estaciones tiene que ser idéntica y que, por lo tanto, la prioridad asignada a un trabajo determinado debe ser la misma en ambas estaciones. Aplicando la metodología tenemos lo siguiente: El tiempo de procesamiento más corto es de tres (3) horas, el de M3 en la estación de trabajo 2. Por lo tanto, M3 se programará en la fecha más lejana posible. Eliminamos de la tabla de tiempos estimados el tiempo correspondiente a M3. El siguiente tiempo de procesamiento más corto es de 4 horas y corresponde M3

6 280-6/ 8 a M2 en la estación de trabajo 1. Por lo tanto, M2, deberá programarse primero. M2 M3 Eliminamos de la tabla de tiempos estimados el tiempo correspondiente a M2. El siguiente tiempo de procesamiento más corto es de 8 horas y corresponde a M5 en la estación de trabajo 2. Por lo tanto, M5, deberá programarse en la fecha más lejana posible. M2 M5 M3 Eliminamos de la tabla de tiempos estimados el tiempo correspondiente a M5. El siguiente tiempo de procesamiento más corto es de 12 horas y corresponde a M1 en la estación de trabajo 1. Por lo tanto, M1, deberá programarse lo más pronto posible. M2 M1 M5 M3 El último motor que resta por programar es M4. Deberá ser colocado en la última posición restante, a la mitad del programa. M2 M1 M4 M5 M3 Con ninguna otra secuencia de trabajos es posible obtener un lapso de fabricación más corto. Para determinar el periodo de reparación, tenemos que elaborar una gráfica de Gannt, para éste caso. DIAGRAMA DE GANTT Máquinas Estación 1 M2 (4) M1 (12) M4 (15) M5 () M3 (5) Ocio Estación 2 ocio M2 (5) ocio M1 (22) M4 (16) M5 (8) M3 Tiempo (h)

7 280 - / 8 El tiempo total de reparación para los cinco motores es de 65 horas. Criterio de corrección: El objetivo 8, se considera logrado si el estudiante responde la pregunta nº 6, como se sugiere en este modelo de respuesta. M:4, O:9, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta n. Respuesta a la parte a. B 3 F Inicio 0 0 A D E 4 Fin 8 C 2 9 G Respuesta a la parte b. Nodo Duración ES Holgura A 0 0 B 3 0 C 2 1 D 4 0 E F 5 0 G 3 0 La ruta crítica está estructurada por todas las actividades que tienen holgura cero, por

8 280-8/ 8 lo tanto dicha ruta es A-B-D-E-F-G y el tiempo de terminación para éste proyecto es de 23 días. Criterio de corrección: El objetivo n 9, se considera logrado, si el estudiante responde en forma similar, la pregunta número, como se sugiere en este modelo de respuesta. M:4, O:, C/D: 1/1 Respuesta a la pregunta nº 8. Localizarse cerca del comprador. Extender las técnicas JIT a sus proveedores. Incluir detalles de empaque y rutas. Etiquetas detalladas de identificación y rutas. Enfoque en las competencias centrales. Criterio de corrección: El objetivo n se considera logrado, si el estudiante responde en forma similar, la pregunta número 8, como se sugiere en este modelo de respuesta. FIN DEL MODELO