Facultad de Ciencias de la Comunicación, Educación y Humanidades Escuela Académico Profesional de Ciencias de la Comunicación SÍLABO ESTADÍSTICA APLICADA A LAS COMUNICACIONES I. DATOS GENERALES. CÓDIGO DE LA ASIGNATURA : 1003-10308 N DE HORAS TOTALES : 4. N DE HORAS TEORÍA : 2. N DE HORAS PRÁCTICA : 2. N DE CRÉDITOS : 3. CICLO : VI. PRE-REQUISITO : MATEMÁTICA II PROFESOR : II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA. La asignatura forma parte del área de cultura general del currículo, es de carácter teórico práctico y se orienta a desarrollar en el estudiante habilidades del pensamiento, la inteligencia, la captación y generación del conocimiento, en la perspectiva de aprender a aprender, de la solución de problemas estadísticos, de la calidad en los proyectos y de la toma de decisiones. Comprende de cuatro unidades temáticas: La Estadística. Conceptos básicos, organización y presentación gráfica de datos estadísticos. Análisis de datos estadísticos. Análisis de regresión correlación simple y Proyección de datos. Probabilidades y distribuciones de probabilidad. III. CAPACIDADES El alumno será capaz de: Conocer la importancia de la Estadística moderna a través de la recolección (técnicas de recopilación datos), tabulación de datos y representación gráfica de una distribución de frecuencias para la investigación científica. Resume e interpreta un conjunto de datos utilizando las medidas estadísticas como indicadores. Desarrollando capacidad y confianza para su razonamiento.
Interpreta, resuelve y predice problemas de las actividades del comunicador social, aplicando regresión y correlación simple, desarrollando su capacidad de razonamiento con confianza y perseverancia en su aprendizaje. Analiza y aplica adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos o sucesos bajo situaciones de incertidumbre, elaborando espacios muestrales para experimentos aleatorios, reconociendo las funciones y distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas para la formulación de los proyectos periodísticos. IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS. UNIDAD I : La Estadística, Conceptos básicos, organización y presentación gráfica de datos estadísticos. SEMANA CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 1. 2. 3. 4 Introducción. Estadística e Investigación. Objetivo, definición y campos de acción de la Estadística. Ventajas de la Estadística. Conceptos de: Población, muestra, individuo, parámetro y estadístico, etc. Recopilación de datos: Variables, clasificación y escalas de medición; (escala tipo Likert). Explica y diferencia el diferencial semántico, la técnica de cornell. Define e indica las formas en un cuestionario. Organización y clasificación de datos estadísticos. Presentación tabular, definiciones de frecuencias simples y acumuladas. Ilustración: problemas de aplicación. Presentación gráfica, ilustraciones y aplicación de problemas. Determina lo que es la estadística mediante casos precisando su importancia en el comunicador social. Utiliza la técnica según la naturaleza de la variable. Contrasta el escalamiento y evalúa los procedimientos. Habilidad para plantear y resolver el cuestionario. Construye tablas de frecuencias teniendo en cuenta la naturaleza de las variables. Construye gráficos teniendo en cuenta la naturaleza de las variables Práctica Calificada CONTENIDO ACTITUDINAL Valora la importancia de la Estadística para el estudio y solución de problemas de su especialidad. Es cuidadoso al diferenciar las medidas de trabajo. Valora la importancia de presentar los datos en una tabla de frecuencia, como medio para Valora los diagramas y gráficos como medios para representar la variación de un fenómeno.
UNIDAD II : Análisis de datos estadísticos. SEMANA CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 5 6 7 8 Análisis de datos estadísticos en escala cuantitativa. Medidas de Posición. Estadísticos Centrales: Media, mediana y Moda; Relación, propiedades. Estadísticos no centrales: Cuartiles, Deciles y Percentiles. Aplicación de problemas. Estadísticos de Dispersión: Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, etc. Aplicación de problemas. Estadísticos de forma: Asimetría y curtosis de una distribución. Aplicación de problemas. Analiza las aplicaciones de las medidas de posición central y establece su diferencia mediante una lectura de problemas. Analiza las aplicaciones de las medidas de posición no centrales y establece su diferencia mediante una lectura de problemas. Describe después de una lectura la función e importancia de las medidas de dispersión. Aplica los diferentes estadísticos para identificar la asimetría y curtosis de una distribución. Práctica dirigida 9 Evaluación de la primera unidad. CONTENIDO ACTITUDINAL Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye a mejorar las relaciones entre los integrantes del grupo. Recoge aportes de las lecturas para formular nuevas ideas valorando las fortalezas y debilidades encontradas. Formula preguntas, expone sus puntos de vista y discute con sus compañeros. Demuestra claridad y precisión en sus cálculos.
UNIDAD III : Análisis de regresión correlación simple y Proyección de datos. SEMANA CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 10 Relación entre variables: Cualitativas y/o cuantitativas: Distribución de frecuencias para datos bidimensionales. 11 Ajuste de Curvas: Regresión lineal simple Predicción de una variable Correlación Lineal simple. 12 Análisis de Series de Tiempo: Proyecciones. Se forman grupos de trabajos y discuten la relación entre variables. Participación activa de trabajo en equipo. Elabora el diagrama de dispersión que genera una muestra de pares ordenados. Usa el modelo de regresión para predecir una variable. Utiliza y aplica adecuadamente los procedimientos para eliminar la tendencia en las series de tiempo. 13 Repaso y resolución de problemas. Segunda Práctica Calificada CONTENIDO ACTITUDINAL Formula preguntas, expone sus puntos de vista y discute con sus compañeros. Expresa la importancia de la correlación y asociación en la investigación científica. Muestra responsabilidad en el desarrollo de las tareas asignadas. UNIDD IV : Probabilidades y distribuciones de probabilidad. SEMANA CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 14 Introducción. Definición. Experimento Aleatorio, Espacio Muestral, Suceso o Evento. Propiedades. 15 Distribuciones de Probabilidad. Variable aleatoria Discreta. Binomial y Poisson. 16 Distribución de probabilidad. Variable aleatoria continua. Normal, Normal estandarizada. (Aplicación y uso de tablas). Chi Cuadrado, T de student, F de snedecor (Uso de tablas). Reconoce y distribuye los elementos del espacio, relaciones de incertidumbres y experimentos aleatorios. Usa fórmulas para resolver los problemas planteados. Utiliza adecuadamente las tablas estadísticas para cada distribución. 17 Evaluación Final CONTENIDO ACTITUDINAL Evalúa su trabajo y mejora su metodología{ia. Demuestra interés, honestidad y responsabilidad en el cumplimiento de sus actividades. Participa con disposición y espontaneidad en todas las unidades de aprendizaje. Desarrolla con libertad su capacidad creativa para la resolución de problemas.
V. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS. Presenta los contenidos, valora los gráficos estadísticos a través de cuadros. Interpreta e identifica las medidas de tendencia central y de correlación, utilizando fórmulas y casos prácticos. Proyecta los resultados y analiza la data historia, utilizando métodos de investigación científica. El estudiante deberá de preparar cuadros, informes de resultados, recolección y tabulación de datos, experimenta las probabilidades en el área bajo la curva y toma decisiones utilizando libros, textos, investigación en el instituto de estadística y aplicación en el internet. Todos los trabajos de investigación serán expuestos en evento de la Facultad. VI. EVALUACIÓN. Criterios: Se trata de medir la capacidad del alumno para relacionar correctamente los datos de un determinado problema y formular con claridad un procedimiento que le permita llegar a la solución. Siempre se tendrá en cuenta y valorará el procedimiento planteado por el alumno, así como la forma, orden, limpieza y claridad como exprese sus ideas en torno al problema específico. Tipos de Evaluación: Evaluación de Entrada. Se examinará oralmente una muestra aleatoria de alumnos durante la primera hora, al inicio del curso, a fin de determinar el nivel promedio de conocimientos. Evaluación de Proceso: Durante el desarrollo del curso se auscultará el nivel de comprensión de la información impartida en cada clase, lo cual permitirá reforzar con mayor precisión los puntos de mayor grado de dificultad para los alumnos. Evaluación Salida: Durante el ciclo se tomarán dos evaluaciones E1 y E2 y un mínimo de cuatro prácticas calificadas distribuidas convenientemente a lo largo del curso. Requisito de aprobación: Las cuatro prácticas calificadas, sumadas y divididas en cuatro darán una primera nota, el examen parcial se considera segunda nota, y el examen final es equivalente a dos notas, al obtener estas cuatro notas, se sumarán y se dividirán en cuatro, de ahí que se obtiene el promedio final. (P1 + P2 + P3 + P4) = X
E.P.1 = X1 E.F.2 = 2X 4 notas / 4 = Promedio Final - Sólo el promedio final se redondeará al entero inmediato superior siempre que su parte fraccionaria sea igual o mayor que 0,5. - La Asistencia es obligatoria; el 30% de inasistencia determinará la desaprobación automática del curso.
NOTA VARIA- BLE VA LOR VI GESI MAL Aspectos formales CRITERIOS PARA LA EVALUACIÓN DE TRABAJOS ESCRITOS Responsabilidad Oportuno Investigación Creador-critico Cumple lo Solicitado Organización de Grupos CRITERIOS PARA LA EVALUACIÓN DE EXPOSICIONES ORALES Dominio de la Técnica Dominio de Contenido A +A A -A 20 19 18 - Carátula y partes. - Sigue las instrucciones. - Gráfica - Ilustra. - Diseña. - Pintado. - Presenta en la fecha indicada. - Personalmente. - Es oportuno. - Junto con grupo. - Presenta todo -Amplia opiniones. -Usa método científico. -Fichaje. -Conclusiones. -Comentarios. - Da opiniones personales. - Plantea soluciones. - Nuevos modelos. - Presenta todo lo solicitado. - En base a los objetivos y/o competencias. - El grupo es afiatado al trabajo. - Ordenado, planificado, coordinado. - Hay un a exposición técnica, metodológica. - Motivación, desarrollo, diálogo. - Comenta. - Explica. - Conoce. - Comprende. - Aplica. - Analiza. - Valora. - Usa fichas. B +B B 17 16 - Diseños copiados. - Diseños nuevos. - Lo formal, básico - Anexos -B 15 - Inoportuno. - Envía con tercera persona. - justificación de falta. - Con referencia bibliográfica. - Fichas. - Compara. - Hipótesis. - Sugerencias y recomendaciones. - Modelos tradicionales. - Presenta 80% de lo solicitado - Ordenado y completo 100%. - Poca coordinación. - Usa poco material educativo. - Poco claro. - Conoce y comprende. - Importantes. - Incompletos. - Graduados C +C 14 - Sin originalidad. - Poco cuidado. C 13 -C 12-2da Fecha. - Adjunta fichas, pocas cosas nuevas. - Estudio y observación. - Aplica, valora y ejemplifica. - Sugerencias limitadas. - Cumple 70% del objetivo o competencia. - Trabajo no bien coordinado 80%. - Mala racionalización del tiempo. - Lee sin comentarios. - Usa pocas técnica e instrumentos. - Poco dominio del contenido. - Lee. - Poco comentario D +D 11 - No sigue la pautas - 3era Fecha - No presenta ningún tipo de investigación. D 10 - Copia textual documental. -D 09 - Es completa. - No aporta nada nuevo -Cumple 50% del objetivo o competencia. - Cumple el 50% del trabajo. - Desorganizado. - Desorganizado - Mala exposición - Sin método. - Fallas en el concepto. - No se orienta al logro del objetivo competencia. E +E 08 - Trabajo deficiente en lo formal. E 07 -E 06-4ta Fecha - Sigue una sola corriente y opinión. - Trabajo de bajo nivel. -Copia de sus compañeros. - Plagio. - Cumple el 30% del objetivo o competencia. - El trabajo cumple 30%. - Sin coordinación. - No domina. Exposición leída. - Deficientes conocimientos. - Incompleto. - Lee no comenta. F +F 05 - Falta mas del 50% de partes formales. F 04 - No se presento NSP. - Después de 4ta Fecha. - No investiga. - No crea. - Cumple 20%. - Solo domina 20%. - Deficiente. -F 03
VII. FUENTE DE INFORMACIÓN. o Estadística elemental Ávila Acosta. o Estadística Murria R. Spiegel. o Técnicas de investigación social Sierra Bravo. o Metodología de la Investigación Científica Caballero Alejandro. o Estadística Taro Yamame. o Estadística Inferencial. Córdova Zamora, M. o Estadística para Administración y Economía. Anderson, Sweeney. Williams. o Probabilidad e Inferencia Estadística. Moya C. Rufino.