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Transcripción:

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS DEFINICIÓN DE ANILLOS. En la Introducción a las Estructuras Algebraicas definimos las estructuras de Grupo, Anillo y Cuerpo. Repasemos la definición de Anillo antes de argumentar sobre la necesidad de estudiarlos en abstractos. Definición 1. (A, 1, 2 ) un conjunto A con dos operaciones 1 y 2. a: Se llama Anillo si se verifican estas tres condiciones (A, 1 ) es un grupo conmutativo (A, 2 ) tiene las propiedades asociativa y la de tener un elemento neutro. La propiedad distributiva de la segunda operación respecto de la primera, es decir si para todo a, b, c A se cumple que a 2 (b 1 c) = (a 2 b) 1 (a 2 c). b: Se llama anillo conmutativo si es un anillo y además (A, 2 ) tiene la propiedad conmutativa. Ejemplos 1. El ejemplo típico de anillo (conmutativo) es (Z, +, ) el conjunto de los enteros con la suma y el producto. Notemos que los enteros no tiene inversos respecto del producto. (M n n (R)+, ) las matrices cuadradas (n n) con su suma y producto habitual es un ejemplo de anillo esta vez no conmutatico. Otro de los ejemplos importantes de anillo es él de los polinomios sobre un cuerpo, pero antes de verlos hay que definir lo que es un cuerpo. Los anillos de polinomios se pueden montar sobre coeficientes en un anillo. Así por ejemplo, se puede contruir el anillos de polinomios cuyos coeficientes son los polinomios con coeficientes 1

2 C. RUIZ reales R[x][y] = R[x, y] que forman el anillos de polinomios en dos variables y coeficientes reales. Ésto es importante para la Geomatía, pero nosotros no lo vamos estudiar. Nuestro objetivo es estudiar anillos de polinomios con coeficientes en un cuerpo (finito). Veremos, un poco más adelante, que se puede dar una teoría de divisibilidad para polinomios análoga a la que tenemos para enteros (incluidos un Teorema del Resto, un Algoritmo de Euclides y un Teorema Chino del Resto para polinomios). Si descomponer números no es fácil, hacer lo mismo para polinomios es más complejo. Como en el caso de números, esta dificultad de descomponer polinomios la hace preciosa en Criptografía. Para descomponer polinomios es importante la estructura de Anillo Cociente. Y a esto es lo que vamos a dedicar un tiempo. El modelo del que partimos es el de los enteros Z y la relación de congruencia habitual (Z/nZ, +, ) = (Z n, + ). Vimos que este cociente Z n era un anillo con la suma y el producto en congruencias (ver Congruencias de Enteros). Esta construcción de Anillos Cocientes se puede hacer en abstacto. Y es lo que vamos a ver con la Teoría de Anillos. Veremos que al emplearla sobre anillos de polimonios podemos encontrar Cuerpos de Descomposición donde los polinomios tienen raíces y por tanto pueden ser descompuestos (Teorema de Kronecker). Volviendo a nuestro modelo (Z n, +, ) veíamos al estudiar congruencias que si n no es primo, existen k 1, k 2 Z n {0} de modo que k 1 k 2 = 0. Lo anterior no pasa en Z ni en Z p con p primo. Ni en F[x], como veremos. En Z n, 1 + 1 + 1 +... n veces.. + 1 = 0. Lo anterior no ocurre en Z (ni en R[x], pero si en Z p [x], p primo, como veremos).

APUNTES AM 3 Los ejemplos anteriores nos sugieren que hay muchos tipos de anillos. No pretendemos estudiarlos todos. Para el lector interesado está preparado el apéndice que sigue: Tipos de Anillos. Para nosotros los anillos serán de un solo tipo. Definición 2. En un anillo (A, +, ) donde 0 es el elemento neutro de la suma, se llaman divisor de cero a todo elemento a A {0} de modo que existe otro elemento b A {0} para los cuáles a b = 0. Un anillo conmutativo (A, +, ) se llama dominio de integridad si no tiene divisores de cero. Nosotros solo vamos a fijarnos en dominio de integridad. Ejemplos 2. (Z, +, ) es un dominio de integridad. (Z p, +, ), p primo, es un dominio de integridad. De hecho es más, es un cuerpo (finito). El conjunto de polinomios sobe un cuerpo, F[x], es un dominio de integridad. Claro, dados dos polinomios, p(x) = a n x n +a n 1 x n 1 + +a 1 x+a 0, con a n = 0 y q(x) = b m x m + b m 1 x m 1 + + b 1 x + b 0, con b m = 0, su producto (a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 ) (b m x m + b m 1 x m 1 + + b 1 x + b 0 ) = n a j x j (b m x m + b m 1 x m 1 + + b 1 x + b 0 ) = j=0 n j=0 k=0 m a j b k x j+k. no puede ser cero ya que a n b m = 0 (en un cuerpo, donde cada elemento no nulo tiene inverso, no hay divisores de cero). Notación: En un anillo (A, +, ) en un anillo a las operaciones las llamamos suma (+) y producto ( ), al elemento neutro de la suma lo notamos por 0, al elemento opuesto de de t lo denotamos por t al elemento neutro del producto lo notamos por 1, notamos A = A {0}.

4 C. RUIZ Definición 3. Sea (A, +, ) un anillo (o un cuerpo). Se llama característica de A al menor entero k de modo que ka = a(1 + 1 +... kveces.. + 1) = a + a +... kveces.. + a = 0, para todo a A. Escribimos que k N CharA = o 0 (si no existe tal k). Ejemplos 3. CharZ = 0. CharZ n = n. CharR[x] = 0 CharZ p [x] = p, p primo. Veamos este último ejemplo. (Z p, + ), con p primo, es un cuerpo como sabemos. Pero para todo n Z p n + n +... p veces.. + n = p n = 0. Y claramente p es el menor entero con esta propiedad. Luego CharZ p = p. Ahora si q(x) = b m x m + b m 1 x m 1 + + b 1 x + b 0 Z p [x], entonces p q(x) = pb m x m +... + pb 1 x + pb 0 = 0 ya que pb i = 0 para todo i = 0, 1,..., m. De hecho, este resultado es general. Teorema 1. A: Si F es un cuerpo, entonces CharF = CharF[x]. B: En un dominio de integridad A, en particular en un cuerpo, si CharA no es nula, entonces es un número primo. Demostración: A: Como en el ejemplo de arriba. B: Sea n = CharA. Si n no es primo, entonces n = k 1 k 2, con k 1, k 2 > 1. Ahora, por la propiedad distributiva, 0 = 1+1+... n veces..+1 = (1+1+... k1 veces..+1)(1+1+... k2 veces..+1). Como 1 + 1 +... k1 veces.. + 1 = 0 y 1 + 1 +... k2 veces.. + 1 = 0, ya que k 1 y k 2 son menores que n = CharA, su producto no puede

APUNTES AM 5 ser cero ya que estamos en un dominio de integridad. Luego la suposición de que n no es primo no es correcta Referencias Departamento de Análisis Matemático, Facultad de Matemáticas, Universidad Complutense, 28040 Madrid, Spain E-mail address: Cesar Ruiz@mat.ucm.es