MODELO DE GUÍA DOCENTE PARA UNA ASIGNATURA 1. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA: Estadística para Ciencias de la Salud CENTRO: CÓDIGO:15305 GRADO: Enfermería TIPOLOGÍA: Básica CRÉDITOS ECTS: 6 CURSO: 1º SEMESTRE: 2º LENGUA EN QUE SE IMPARTIRÁ: Español USO DOCENTE DE OTRAS LENGUAS: Inglés PROFESORADO QUE LA IMPARTE NOMBRE/S: Raúl Martín Martín / Antonio Segura e-mail: Raul.MMartin@uclm.es / Antonio.Segura@uclm.es DEPARTAMENTO: Matemáticas DESPACHO:?? HORARIO DE TUTORÍA:?? 2. REQUISITOS PREVIOS No se establecen. 1
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN Esta asignatura proporciona al alumno las competencias necesarias para afrontar y resolver los problemas que un graduado puede encontrar en su trabajo, relacionados principalmente con el análisis y tratamiento de datos obtenidos de manera empírica. Además, los conceptos desarrollados en esta asignatura, serán utilizados posteriormente en otras asignaturas y en el ejercicio de la profesión. La Estadística para Ciencias de la Salud será una herramienta de trabajo esencial, tanto en el diseño experimental y recogida de datos como en el tratamiento estadístico adecuado, y como consecuencia todo graduado en Enfermería deberá conocerla y aplicarla en su trabajo de modo ordinario. 4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR Competencias específicas A16. Aplicar los métodos y procedimientos necesarios para identificar los problemas de salud más relevantes en una comunidad. Analizar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, identificando las posibles causas de problemas de salud. Competencias transversales B1. Aprender a aprender. B3. Aplicar pensamiento crítico, lógico y creativo, demostrando dotes de innovación. B4. Trabajar de forma autónoma con responsabilidad e iniciativa. B5. Trabajar en equipo de forma colaborativa y responsabilidad compartida. B6. Comunicar información, ideas, problemas y soluciones de manera clara y efectiva en público o ámbito técnico concretos. Competencias nucleares: C2. Dominio de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). C3. Una correcta comunicación oral y escrita. 5. OBJETIVOS O RESULTADOS ESPERADOS Resumir grandes conjuntos de datos, mediante las medidas estadísticas principales y mostrar esta información de modo gráfico. Tener una idea intuitiva de la probabilidad y de las distribuciones fundamentales, que le permita entender las principales técnicas estadísticas. Aplicar las principales técnicas de inferencia estadística que le permiten obtener, a partir de una muestra, conclusiones validas para la población, dando medida, así mismo, del nivel de confianza de las conclusiones obtenidas. Utilizar técnicas estadísticas para dar intervalos de confianza para un parámetro de la población y el nivel de confianza de este intervalo. Aplicar contrastes estadísticos para validar hipótesis sobre un conjunto de datos para una, dos o más poblaciones. El alumno debe ser capaz de informar sobre los resultados de estos contrastes. Detectar la relación existente entre variables y calcular los parámetros necesarios para realizar una regresión entre estas variables. Aplicar las diferentes técnicas estadísticas mediante el uso de un software general o específico. Ser capaz de trabajar en grupo, de auto aprender, de presentar informes y de exponer en público. 2
6. TEMARIO / CONTENIDOS Contenidos de la Materia: La Investigación en la Salud. Fundamentos de Estadística descriptiva. Regresión y Correlación. Probabilidad elemental. Inferencia Estadística: Estimación Puntual y por Intervalos, contrastes de hipótesis paramétricos. Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos. Temario: Tema 0: Presentación de la Asignatura. La Investigación en la Salud. BLOQUE I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Tema 1: Distribuciones de Frecuencias. Tema 2: Representaciones Gráficas. Tema 3: Medidas Estadísticas. Tema 4: Distribuciones Bidimensionales. Regresión y Correlación. Tema 8: Inferencia Estadística. Muestreo. Estimación Puntual. Tema 9: Estimación por Intervalos. Tema 10: Contrastes de Hipótesis paramétricos. Tema 11: Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos. Prácticas de Ordenador: Práctica 1: Introducción al paquete estadístico SPSS. Práctica 2: Estadística Descriptiva. Práctica 3: Datos Bivariantes y Multivariantes. Práctica 4: Regresión Lineal. Práctica 5: Distribuciones de Probabilidad y simulación. Práctica 6: Intervalos de Confianza. Practica 7: Contrastes de Hipótesis. BLOQUE II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tema 5: Concepto y propiedades básicas de la Probabilidad. Tema 6: Variables aleatorias. Tema 7: Distribuciones fundamentales de probabilidad. BLOQUE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA 3
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA (Las que tengan un peso en la evaluación se relacionarán con los apartados 8 y 9) 8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN 9. VALORACIONES (Sobre el total de la asignatura) 7.1. Clases magistrales. Cada uno de los temas comenzará con una exposición de contenidos teóricos, siguiendo los libros de texto de referencia y de los resúmenes-guías de cada tema que irán apareciendo puntualmente en el espacio que la asignatura tiene asignado en la plataforma Moodle. Se desarrollarán en aula teórica y en laboratorio de informática. 7.2. Resolución de problemas. A través de las clases prácticas se resolverán ejercicios y problemas planteados para aplicar y asimilar los contenidos, utilizando, cuando sea conveniente, medios informáticos. Se desarrollarán tanto en aula teórica como en laboratorio de informática. (Ver 8.1.) 7.3. Prácticas de laboratorio. Los alumnos, con ayuda del profesor, deberán realizar un trabajo guiado de prácticas, en donde aprenderán a resolver ejemplos prácticos de cada uno de los contenidos mediante el paquete estadístico SPSS. Se realizarán prácticas 1 hora a la semana. (Ver 8.1.) 7.4. Trabajo en grupo con presentación de informe. Cada grupo de alumnos contará con un banco de datos y unas preguntas que tendrán que responder sobre el conjunto de datos. Además de utilizar las técnicas estadísticas, tienen que 8.1. Actividades presenciales de evaluación continua. Realización por escrito, utilizando el paquete estadístico SPSS en caso necesario, de dos cuestionarios y/o ejercicios al final de cada uno de los bloques. 8.2. Actividades no presenciales de evaluación continua. Presentación de informe y defensa pública sobre los trabajos en pequeños grupos. 8.3. Examen. Prueba escrita en la que el alumno debe responder de forma individual a una serie de problemas. Se realizará en la fecha prevista en la planificación 20 % 25 % 55 % 4
ser capaces de hacer un informe con los resultados y presentarlos. (Ver 8.2.) docente. (*) Para aprobar la asignatura será necesario la obtención de una puntuación mínima de 4 en las actividades no presenciales de evaluación continua y un 4 en el Examen. (*) Convocatoria Extraordinaria. Se realizará un examen con un porcentaje de la calificación del 55%. El restante 45% corresponde a las actividades de la convocatoria ordinaria (no se vuelve a evaluar) 10. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL SECUENCIA TEMÁTICA Y DE ACTIVIDADES (ordinarias y de evaluación) PERÍODOS TEMPORALES APROXIMADOS O FECHAS INVERSIÓN APROXIMADA DE TIEMPO DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE Tema 0. Presentación de la asignatura. La Investigación en la Salud. 1h Bloque I Tema 1: Distribuciones de Frecuencias. 5
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Tema 2: Representaciones Gráficas. Tema 3: Medidas Estadísticas. Tema 4: Distribuciones Bidimensionales. Regresión y Correlación. 4h 20h Prácticas de laboratorio con SPSS. Bloque II Tema 5: Concepto y propiedades de la probabilidad. CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tema 6: Variables aleatorias. Tema 7: Distribuciones fundamentales de probabilidad. 15h Prácticas de laboratorio con SPSS. Bloque III Tema 8: Inferencia Estadística, Estimación Puntual. INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 9: Estimación por Intervalos. Tema 10. Contrastes de Hipótesis paramétricos. 45h Tema 11. Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos. Prácticas de laboratorio con SPSS. Actividades de evaluación presenciales Cuestionarios con SPSS Presentación de informes. Tutorías docentes 20h Examen Final 11. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS 6
Libros de Teoría: Álvarez Cáceres R. (2007). Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Ed. Díaz de Santos: Madrid Martín Andrés A, Luna del Castillo JD. (2004).Bioestadística para las ciencias de la Salud (+). Ediciones Norma-Capitel: Madrid. Martínez González MA, Sánchez Villegas A, Faulín Fajardo FJ (eds) (2006). Bioestadística Amigable, 2ª ed.: Díaz de Santos: Madrid. Fernández Guerrero, M., Martín Martín, R. (2007). Manual de Estadística para Ingenieros. Editorial: Ruíz-Morote. Pagano M, Gauvreau K. (2001). Fundamentos de bioestadística. International. Thomson Editores: Madrid Peña D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial: Madrid. Peña D. (2001). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial: Madrid.. Colton Th. (1992). Estadística en Medicina. Salvat Editores: Barcelona. Silva L.C. (2000). Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria. Díaz de Santos: Madrid. Libros de Problemas: Novo Sanjurjo V. (2003). Problemas de Cálculo de Probabilidades y Estadística. Ed. Sanz y Torres: Madrid. Campos Aranda, Matilde (2008). Problemas de Bioestadística: Resueltos paso a paso. Murcia. VV.AA. (2000). Problemas y cuestiones de bioestadística. Universidad de Córdoba. Servicio de Publicaciones. Libros de Prácticas de Ordenador: Pallan Julie (2007). SPSS Survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (3 rd Edition). Ed: Allen & Unwin Pardo Merino, A.. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. McGraw-Hill: Madrid. Pérez C. (2001) Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall: Madrid. Vicente, M.L., Girón, P., Nieto, C. y Pérez, T. (2005). Diseño de Experimentos: Soluciones con SAS y SPSS. Pearson Educación, S.A.. Visauta Vinacua, B. (2007). Análisis Estadístico con SPSS 14-3ª Ed. McGraw-Hill: Madrid. Página Web de la asignatura en la plataforma Moodle. 7