PROGRAMA DE LA ASIGNATURA. Curso académico: 2010/2011

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1 PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curs académic: 2010/2011 Identificación y características de la asignatura Códig Crédits ECTS 6 Denminación Iniciación a la Investigación en Ciencias de la Salud Titulacines Máster Universitari en Investigación en Ciencias de la Salud: Especialidad en Bimedicina Centr Facultad de Medicina Semestre 1º Carácter Obligatri Módul Módul de Frmación Metdlógica Materia Metdlgía de la Investigación Prfesr/es Nmbre Despach Crre-e y tfn Página web Jsé Cbs Buen jcbs@unex.es Área de Histria Tfn.: de la Ciencia Ext.: Agustín García Ngales Biestadística ngales@unex.es Tfn.: mvelasc@unex.es Miguel Gnzález Velasc Biestadística Tfn.: Ext.: Jesús Mntaner Fernández Jsé Carls Cameselle Viña Áreas de cncimient Departaments Prfesr crdinadr Biestadística Biquímica y Bilgía Mlecular, Edifici Anex I, Fac. Medicina jmf@unex.es Tfn.: camselle@unex.es Tfn.: Histria de la Ciencia / Estadística e Investigación Operativa / Biquímica y Bilgía Mlecular / Psiquiatría / Anatmía Patlógica / Biblitecnmía y Dcumentación / Farmaclgía / Anatmía y Embrilgía Humana / Fisilgía Terapéutica Médic-Quirúrgica / Matemáticas / Fisilgía / Ciencias Bimédicas / Biquímica y Bilgía Mlecular y Genética / Anatmía, Bilgía Celular y Zlgía Agustín García Ngales Cmpetencias CG8: Manej de herramientas (bibligráficas, infrmáticas, de labratri, ) para desarrllar cn garantías su investigación en el sen de un grup de investigación de la UEx. CG9: Cmprensión de la bibligrafía científica en su camp de estudi. CG11: Cncimient del métd científic y ls sistemas científic-tecnlógics extremeñ, españl y eurpe. CG13: Cncimient de las líneas de investigación en áreas de fuerte implantación en la Rama de Ciencias de la Salud y capacidad de interacción investigadra cn las mismas. CEB3. Cncimient de las principales revistas de investigación Bimédica en alguna de las áreas citadas en la cmpetencia CEB1 (Dmini avanzad de cncepts y resultads Bimédics que, partiend de la frmación recibida en un grad cn amplis cntenids de bimedicina, le sitúen en dispsición de realizar

2 aprtacines riginales en al mens una de las siguientes áreas: anatmía y embrilgía humana; bipatlgía y clínica médicas; biquímica y bilgía mlecular; especialidades quirúrgicas; farmaclgía; fisilgía humana; fisiterapia; micrbilgía clínica; prcedimients diagnóstics y terapéutics; psiquiatría), de ls niveles estándar de ls artículs habitualmente publicads en ellas y de alguns grups de investigación y cngress nacinales extranjers más relacinads cn las líneas de investigación que se desarrllan en la UEx en ese área. Temas y cntenids Breve descripción del cntenid Epistemlgía: el métd científic. Métds instrumentales y de análisis. Estadística Aplicada a la Investigación en Ciencias de la Salud. Diseñ de experiments. Ls sistemas científic-tecnlógics extremeñ, españl y eurpe. Temari de la asignatura Denminación del tema 1. Epistemlgía: el Métd Científic. Cntenids del tema 1: 1.1. Imprtancia del métd para la ciencia 1.2. Filsfía actual de la ciencia 1.3. Métd de la medicina científica 1.4. Métd de la práctica clínica Denminación del tema 2. Estadística Aplicada a la Investigación en Ciencias de la Salud. Diseñ de Experiments. Cntenids del tema 2: 2.1. Lección 1: La Estadística en las Ciencias de la Salud. Estadística Descriptiva Lección 2: Prbabilidades Lección 3: Inferencia Estadística Lección 4: Métds Estadístics Práctica 1. SPSS: Manej del Prgrama. Estadística Descriptiva Práctica 2. Métds Estadístics Básics Práctica 3. Análisis de Dats Categórics Práctica 4. Diseñ de Experiments Práctica 5. Regresión Lgística y Mdels Lineales Práctica 6. Regresión Múltiple y Análisis de la Cvarianza Práctica 7. Análisis de Supervivencia. Denminación del tema 3. Ls Sistemas Científic-Tecnlógics Extremeñ, Españl y Eurpe. Cntenids del tema 3: 3.1. La prfesión de investigadr 3.2. Financiación de la investigación y trs aspects de ls sistemas científics-tecnlógics. Actividades frmativas Hras de trabaj del alumn Actividad de Presencial pr tema seguimient N presencial Tema Ttal GG SL TP EP , , Evaluación del cnjunt 1,5 1,5 Ttal ,5 16 7,5 99 GG: Grup Grande (100 estudiantes). SL: Seminari/Labratri (prácticas clínicas hspitalarias = 7 estudiantes; prácticas labratri camp = 15; prácticas sala rdenadr labratri de idimas = 30, clases prblemas seminaris cass práctics = 40). TP: Tutrías Prgramadas (seguimient dcente, tip tutrías ECTS). EP: Estudi persnal, trabajs individuales en grup, y lectura de bibligrafía.

3 Sistemas de evaluación Se utilizará un sistema de evaluación cntinua que tendrá en cuenta la asistencia y participación activa en las clases teóricas y seminaris, la elabración de trabajs, las expsicines en clase y el examen final. En la calificación final, la repercusión de ls diferentes instruments de evaluación es la siguiente: realización de ls trabajs (20%), asistencia y participación activa en clases de prblemas/cass práctics (20%) y examen final (60%). La asignatura está dividida en cuatr partes lógicas temas. En el Tema 1 el examen final cnsistirá en respnder pr escrit a cinc preguntas del prgrama expuest (cntribución a la nta del examen final: 16%). Se tendrá en cuenta, finalmente, la asistencia y la participación activa en las clases (cntribución a la nta de asistencia y participación en clase: 15%). En el Tema 2 se realizará un examen de tip test al final del perid de prácticas de Biestadística en el Aula de Infrmática (cntribución a la nta del examen final: 84%). Además, ls alumns realizarán un trabaj que tendrán que expner y defender en clase (cntribución a la nta de trabajs: 100%). Se tendrá en cuenta, finalmente, la asistencia y la participación activa en las clases (cntribución a la nta de asistencia y participación en clase: 80%). En el Tema 3 n se realizará ni trabaj ni examen; simplemente se tendrá en cuenta la asistencia y la participación activa en clase (cntribución a la nta de asistencia y participación en clase: 5%). BIBLIOGRAFÍA Bibligrafía y trs recurss TEMA 1: Bunge, M. (1983) La investigación científica. Barcelna, Ariel. Feyerabend, P. (1979) El mit de la ciencia y su papel en la sciedad. Valencia, Terema. Feyerabend, P. (1982) La ciencia en una sciedad libre. Madrid, Sigl XXI. Feyerabend, P. (1981) Tratad cntra el métd. Madrid, Tecns,. Hume, D. (2002) (Edición preparada pr Félix Duque) Tratad de la naturaleza humana. 3ª ed. Madrid, Tecns. Ppper, K. (1962) La lógica de la investigación científica. Madrid, Tecns. Ruiz Smavilla, M.J., et al. (dirs.) (1992) Tería y métd de la medicina. Málaga, Universidad de Málaga. Sánchez Gnzález, M. (1998) Histria, tería y métd de la medicina: intrducción al pensamient médic. Barcelna, Massn. Vera Fernández de Córdba, F. (Edición y Prólg de J. M. Cbs Buen) (1999) Evlución del Pensamient Científic. Mérida, Editra Reginal de Extremadura. TEMA 2: GARCÍA NOGALES (2004), Biestadística básica, MARTÍN, LUNA (2004), Biestadística+ para las ciencias de la salud, Nrma. ROSNER (2006), Fundamentals f Bistatistics, PWS Kent. SUSAN MILTON (2007), Estadística para bilgía y ciencias de la salud, McGraw Hill-Interamericana. PÁGINA WEB El material dcente que se pne a dispsición del alumn junt cn tra infrmación de interés relacinada cn la asignatura (cnvcatrias de exámenes, calificacines de ls misms, etc.) puede encntrarse tant en el Campus Virtual de la Uex cm en las páginas web y Otras páginas estadísticas de interés

4 TEMA 3: On Being a Scientist, 3rd Editin (2009) Cmmittee n Science, Engineering, and Public Plicy, Natinal Academy f Sciences, Natinal Academy f Engineering, and Institute f Medicine (hay un enlace para descargar el libr grátis, prprcinand un dirección de crre-e) Ministeri de Ciencia e Innvación, Plan Nacinal de I+D+I (dirección acrtada) Espaci Eurpe de Investigación (dirección acrtada) Junta de Extremadura, Plan Reginal de I+D+I (dirección acrtada) UEx - Vicerrectrad de Investigación, Innvación e Infraestructura Científica Hrari de tutrías Tutrías Prgramadas: Tema 1: viernes 23 de ctubre de 17 a 20 hras. Tema 2: viernes 13 de nviembre de 17 a 21:30 hras Tutrías de Libre Acces: Jsé M. Cbs Buen: (Primer Semestre) Lunes, Martes, Miércles y Jueves de 10 a 11 hras en el despach del Área de Histria de la Ciencia de la Facultad de Medicina (Tercera planta del Edifici Principal). Agustín García Ngales: (Primer Semestre) Miércles de 10:30 a 13:30 en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (Primera planta del Edifici Principal), Lunes y Jueves de 11:30 a 13:30 en el despach B15 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias. (Segund semestre) De Lunes a Miércles de 10 a 11 en el despach B15 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias y de 13 a 14 hras en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (Primera planta del Edifici Principal). Miguel Gnzález Velasc: (Primer Semestre) Martes y jueves de 11 a 13 hras en el despach B37 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias. Miércles de 11:30 a 13:30 hras en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (Primera planta del Edifici Principal). (Segund semestre) Martes de 10 a 11 en el despach B37 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias y de 12 a 13 hras en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (Primera planta del Edifici Principal). Miércles de 11 a 13 hras en el despach B37 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias. Jueves de 10 a 11 hras y de 12 a 13 hras en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (Primera planta del Edifici Principal). Jesús Mntaner Fernández: Martes, Jueves y Viernes de 11 a 13 en el despach B16 del Edifici de Matemáticas en la Facultad de Ciencias. Jsé Carls Cameselle Viña: Martes, miércles y jueves de 10:00 a 12:00, en el despach del prfesr en el Dpt de Biquímica y Bilgía Mlecular y Genética, Edifici Anex I, Facultad de Medicina, Badajz Nta imprtante: Ls prfesres Agustín García Ngales, Miguel Gnzález Velasc y Jesús Mntaner Fernández imparten también clases en la Facultad de Ciencias (edifici de Matemáticas, despachs B15, B16 y B37, tfns.: y , Ext ), dnde se les puede lcalizar en hras de tutría cuand n se encuentren

5 en la Cátedra de Biestadística de la Facultad de Medicina (primera planta del edifici principal, tfn.: ). Se pdrá atender a ls alumns también fuera del hrari de tutrías previa cita cn el prfesr crrespndiente. Recmendacines - TEMA 1: Cada alumn realizará un trabaj basad en dats prpis, sbre un artícul de investigación. Se ha previst la realización de un examen final del Tema 1. - TEMA 2: Cada alumn realizará un trabaj basad en dats prpis, sbre un artícul de investigación. El trabaj será expuest en clase en una de las 2 sesines de Expsicines previstas en el hrari durante un tiemp máxim de 10 minuts; a cntinuación se prevé un perid de 5 minuts de debate sbre el trabaj realizad. - TEMA 3: Se ha previst la realización de un examen final del Tema 2 al final del perid de prácticas. Las clases en el Labratri de Infrmática se cnsideran bligatrias y se recmienda al alumn que trabaje fuera de aula cn las prácticas diseñadas para adquirir la requerida sltura en el manej del sftware estadístic utilizad en las prácticas. En las clases en Grup Grande se hará us tant de la pizarra cm de una presentación mediante un cañón pryectr. En las prácticas en el Labratri de Infrmática se hace us del sftware estadístic SPSS. El material dcente de la asignatura (presentacines, tablas estadísticas y resúmenes de métds estadístics) está a dispsición del alumn tant en el campus virtual de la UEx, cm en la página web de la asignatura. En este tema se hará una presentación, acerca de la prfesión de investigadr y ls sistemas científic-tecnlógics, que servirá también cm intrducción de las presentacines que ls distints Grups de Investigación realizarán en días psterires. La calificación de este tema se hará sól en función de asistencia y participación (sin examen ni trabaj).