Capital Humano. Distribución del capital humano en España. núm. Septiembre 2007 INSTITUTO VALENCIANO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS

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1 Capital Humano Septiembre núm. Distribución del capital humano en España INSTITUTO VALENCIANO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS

2 EN ESTE NÚMERO Distribución del capital humano en España El presente cuaderno comienza una serie dedicada al aprovechamiento del capital humano y su rendimiento, las diferencias que existen en este ámbito y los factores que explican esta situación. El capital humano es entendido como el conjunto de capacidades productivas que adquiere un individuo por la acumulación de conocimientos, y es estimado a partir del número de años de estudio y los salarios que obtienen a lo largo de su vida laboral los trabajadores con distintos niveles de formación. El análisis que se presenta en estos cuadernos contempla las diferencias en el ámbito territorial y sectorial, y compara España con otros países desarrollados. En este número se realiza una valoración cuantitativa de los cambios en los niveles educativos de la población durante las últimas décadas en España y las diferencias a nivel territorial. Este aspecto forma parte de un análisis múltiple para determinar cuánto capital humano hay disponible, qué parte se aprovecha, qué rendimiento se obtiene y cuánto vale. La información de esta serie de cuadernos se extrae del estudio El rendimiento del capital humano en España, realizado por el dentro del Proyecto Capital Humano que desarrolla Bancaja. El equipo de investigación ha estado formado por los profesores de la Universitat de València e investigadores del José Manuel Pastor y Lorenzo Serrano, junto a José Luis Raymond y José Luis Roig, catedrático y profesor de la Universitat Autònoma de Barcelona, respectivamente. Sumario Los ocupados tienen el mayor nivel educativo con once años de estudios de media 3 La dotación de capital humano se ha multiplicado por 2,4 en los últimos 40 años en España pág. Madrid y el País Vasco tienen el mayor nivel de capital humano per cápita 4 La población en edad de trabajar más formada se localiza en el noreste y el centro de la península Zamora es la provincia con menos estudios por habitante en edad de trabajar 5 Una media de 3,4 años de formación separa a las zonas con mayor y menor dotación de capital humano Las comunidades con menos capital humano son las que más han aumentado su dotación 6 La diferencia de años de estudio entre comunidades ha disminuido en las tres últimas décadas Las provincias con menos capital humano han aumentado un 2,4% anual su formación 7 El sur peninsular registra mejoras en los niveles educativos superiores a la media La desigualdad en los niveles educativos se reduce a la mitad entre los más jóvenes Cuatro comunidades registran más de un 70% de población entre 25 y 34 años con estudios postobligatorios 8 ÚLTIMOS TÍTULOS PUBLICADOS - Los desajustes en el empleo de los jóvenes - El cumplimiento de las expectativas laborales de los jóvenes - Los valores y las actitudes laborales de los jóvenes - El banco de datos del Observatorio de Inserción Laboral de los jóvenes - Actitudes de los jóvenes en el trabajo Los cuadernos también se pueden consultar en la dirección de Internet en la sección de Publicaciones Los análisis, opiniones y conclusiones de estas investigaciones representan las ideas de los autores, con las que no necesariamente coincide. 2

3 EVOLUCIÓN DE LOS NIVELES EDUCATIVOS Los ocupados tienen el mayor nivel educativo con once años de estudios de media La dotación de capital humano se ha multiplicado por 2,4 en los últimos 40 años en España Las mejoras educativas de la población española han sido muy importantes en los últimos cuarenta años, en los que, como se observa en el gráfico 1, los años medios de estudios se han multiplicado por 2,4. Por colectivos, en los ocupados son los que tienen mayores dotaciones de capital humano (11 años de estudio), frente a los 10,9 años de los activos, los 10,3 de los parados y los 9,3 de la población en edad de trabajar. De este modo, las cifras confirman que la disposición de los individuos a participar en el mercado de trabajo aumenta cuanto mayor es su nivel educativo. Además, cuanto mayor es la dotación de capital humano de un individuo, mayor es su empleabilidad, su participación en el mercado de trabajo (actividad) y la probabilidad de estar ocupado. El gráfico 1 muestra que en los cuarenta años analizados el proceso de acumulación de capital humano ha sido muy importante en todos los colectivos. Si en la población en edad de trabajar tenía una media de 3,8 años de estudios, en la media era de 9,3 años. El aumento en las dotaciones de capital humano ha sido más intenso en la década de los ochenta. Los análisis realizados indican que el avance en capital humano registrado en España es fruto de una importante reducción del porcentaje de personas con estudios primarios y el notable avance de individuos con estudios medios y, sobre todo, con estudios universitarios, tal y como se observa en los gráficos 2 y 3. En la población en edad de trabajar, la participación de las personas con estudios medios se ha multiplicado por diez, pasando de un 5% en a un 50% en. En el mismo período, la presencia de individuos con estudios medios entre los ocupados se ha multiplicado por doce. Las personas con estudios universitarios han aumentado su peso de forma notable, aunque dentro de este grupo, el avance ha sido mayor entre los individuos con estudios superiores, cuya presencia es nueve veces superior entre y. Por su parte, la participación de las personas con estudios anteriores al nivel superior se ha multiplicado por 3,5. Gráfico 1. Años medios de estudio. España Gráfico 2. Población en edad de trabajar por niveles educativos. España % 80% 60% 40% 20% 0% Gráfico 3. Población ocupada por niveles educativos. España % 80% 60% 40% Población en edad de trabajar Población activa Población ocupada Población parada En el caso de la población ocupada también ha aumentado el peso de las personas con estudios universitarios, que incrementan su presencia entre los parados y en suponen el 16% de este colectivo de población, lo que representa un porcentaje ocho veces superior al registrado cuarenta años antes. Destaca también la notable reducción del peso de los analfabetos, que suponen sólo el 2% de la población en edad de trabajar en. 3 20% 0% Analfabetos Estudios anteriores al superior Sin estudios y con estudios primarios Superiores Estudios medios

4 DISTRIBUCIÓN POR COMUNIDADES AUTÓNOMAS Madrid y el País Vasco tienen el mayor nivel de capital humano per cápita La población en edad de trabajar más formada se localiza en el noreste y el centro de la península El mapa 1 fotografía la distribución del capital humano disponible en España, que se concentra en el noreste peninsular y Madrid, mientras que el suroeste de la península registra una media menor de años de estudio de la población en edad de trabajar. Se observa por tanto que existe una pauta geográfica de localización del capital humano a nivel nacional, y que la dotación dista de ser homogénea. El gráfico 4 muestra los años medios de estudio de la población en edad de trabajar por comunidad autónoma y su comparación con el total de España en. Las poblaciones de la Comunidad de Madrid y el País Vasco ostentan mayores niveles de capital humano (10,3 y 9,9 años medios de estudio respectivamente). Estas dos comunidades autónomas continúan liderando las dotaciones de capital respecto a estudios anteriores, seguidas de Navarra y la Comunidad Valenciana. En el otro extremo, las comunidades autónomas de Extremadura y Castilla-La Mancha son las regiones con las poblaciones residentes que han cursado menos años medios de estudio (8,7 y 8,3 años de media respectivamente). Con todo, entre la comunidad que registra un mayor capital humano per cápita (Madrid) y la que tiene una dotación menor (Castilla-La Mancha) existen dos años de estudio de diferencia, por lo que se mantiene la distribución desigual de capital humano registrada en anteriores investigaciones del Proyecto Capital Humano que desarrolla Bancaja junto con el. Asimismo, en el total de España son 9,3 los años medios de estudio de la población en edad de trabajar, lo que supone que ése es el capital humano potencial. Una vez visto cuáles son los niveles educativos registrados en la actualidad y las diferencias que siguen existiendo entre los distintos territorios, en posteriores cuadernos se analizará en qué medida se está utilizando el capital humano potencial cuya distribución territorial se observa en el mapa 1 y el gráfico 4. Sólo una parte de ese capital humano potencial acaba siendo utilizado con fines productivos, mientras el resto no es usado con este objetivo, ya que corresponde a personas inactivas o desempleadas. En la serie dedicada al rendimiento del capital humano que comienza con este cuaderno también se estimará la tasa de rendimiento que alcanza la educación en España, así como la que se registra en las distintas comunidades autónomas. Mapa 1. Años medios de estudios de la población en edad de trabajar por comunidades autónomas. Gráfico 4. Años medios de estudios de la población en edad de trabajar por comunidades autónomas ,33-8,87 8,88-9,52 9,53-10,30 Madrid País Vasco Navarra C. Valenciana Cantabria Baleares Canarias Asturias ESPAÑA Cataluña Aragón La Rioja Ceuta y Melilla Galicia Murcia Castilla y León Andalucía Extremadura Castilla - La Mancha 4

5 Vizcaya Girona Sevilla Burgos Murcia Jaén Cádiz Teruel Toledo Zamora DISTRIBUCIÓN TERRITORIAL Zamora es la provincia con menos estudios por habitante en edad de trabajar Una media de 3,4 años de formación separa a las provincias con mayor y menor dotación de capital humano El gráfico 5 y el mapa 2 representan los años medios de estudio de la población en edad de trabajar de las provincias españolas para el año. Las diferencias entre provincias son más acusadas que en el caso de las comunidades autónomas y no siguen un patrón geográfico tan marcado. Tal y como muestra el gráfico 5, Madrid, las tres provincias vascas y Valencia se sitúan a la cabeza en años medios de estudios de la población en edad de trabajar. En el caso contrario se encuentran las provincias de Zamora, Cuenca, Almería y Ciudad Real. En el caso contrario se encuentran las comunidades uniprovinciales de Madrid, Asturias y Cantabria, así como las tres provincias del País Vasco, que tienen más capital humano que la media de España. En el resto de comunidades multiprovinciales, aparecen tanto provincias con más capital humano que la media de España, como otras con menos que la media. Mapa 2. Años medios de estudios de la población en edad de trabajar por provincias. La diferencia en años medios entre la provincia con más capital humano, Madrid (10,3), y la provincia con menos capital humano, Zamora (6,9), es de 3,4 años de estudio. La agregación por comunidades autónomas representada en la página anterior impedía visualizar la situación particular de algunas provincias. En el norte peninsular destaca la situación de provincias como Tarragona y Lleida, con menor capital humano que la media de su comunidad. Destaca el hecho de que, además de las comunidades uniprovinciales de Murcia y La Rioja, las ocho provincias andaluzas y las dos extremeñas tienen menos capital humano que la media de España. 6,92-8,70 8,71-9,36 9,37-10,30 Gráfico 5. Años medios de estudios de la población en edad de trabajar por provincias Madrid Guipúzcoa Álava Valencia Navarra Valladolid Las Palmas Zaragoza Cantabria Soria Castellón Baleares Alicante Asturias A Coruña Barcelona ESPAÑA Guadalajara Pontevedra Sta. Cruz de Tenerife La Rioja Ceuta y Melilla Granada Salamanca Albacete Málaga Cáceres Segovia Ávila Badajoz Tarragona León Córdoba Huelva Huesca Palencia Lleida Ourense Lugo Ciudad Real Almería Cuenca 5

6 DESIGUALDAD ENTRE REGIONES Las comunidades con menos capital humano son las que más han aumentado su dotación La diferencia de años de estudio entre comunidades ha disminuido en las tres últimas décadas Una vez visto que la distribución de capital humano en las comunidades autónomas presenta diferencias, a continuación se analiza si las dotaciones siguen un proceso de convergencia. Para ello, el gráfico 6 presenta la evolución del coeficiente de variación de los años medios de estudio de la población en edad de trabajar de las distintas comunidades. Cuanto mayor sea este coeficiente, mayor será la desigualdad entre las comunidades autónomas. Gráfico 6. Desigualdad en capital humano en las comunidades autónomas. - Mayor valor = mayor desigualdad 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0,00 Coeficiente de variación Comunidades Autónomas Mapa 3. Tasa de crecimiento de los años medios de estudio de la población en edad de trabajar. - Tras un periodo de relativa estabilidad e incluso de leve crecimiento del coeficiente de variación que finaliza en la mitad de los setenta, se observa una reducción continuada en la desigualdad de los años medios de estudio por comunidad. De este modo, si la desigualdad a principio del periodo se situaba en torno al 0,12, cuatro décadas más tarde se reduce al 0,05. En consecuencia, se observa una clara reducción en la desigualdad en capital humano en las regiones españolas, por lo que se registra una convergencia en dotación de capital humano entre las 17 comunidades autónomas. Esta reducción paulatina de las desigualdades entre regiones se debe a una aproximación de los niveles educativos de las zonas con población menos cualificada hacia aquellas con mayor formación. Esto se observa en el mapa 3, que representa la tasa de crecimiento anual de los años medios de estudio de la población en edad de trabajar en el periodo -. Las regiones del sur peninsular se caracterizan por tener tasas de crecimiento muy superiores a las del norte peninsular. Como ya se ha visto, las zonas del sur se caracterizaban por tener menos años de estudio que las del norte, con lo que el mayor crecimiento de las primeras conlleva a una aproximación o convergencia en los años medios de estudio de las comunidades. En realidad, existe una relación claramente negativa y estadísticamente significativa entre los niveles iniciales de años medios de estudio de las regiones y el crecimiento de los años de estudio en cada región. Esto supone que las zonas que contaban con una menor dotación inicial de capital humano a mediados de los años 60 son las que han aumentado en mayor medida la media de años de estudios. De este modo, las comunidades autónomas con menores niveles educativos (Extremadura y Andalucía) son las que han crecido en el periodo analizado con tasas anuales del 2,51% y 2,46% respectivamente. Lo mismo ocurre con Castilla-La Mancha, que también partía de una dotación de capital humano menor que la media. 1,60% - 2,09% 2,10% - 2,33% 2,34% - 2,51% La situación contraria se encuentra en Madrid, la comunidad que registra una mayor dotación de años de estudio, y que experimenta la menor tasa de crecimiento del conjunto (1,84%) en las últimas cuatro décadas. Esta situación se repite en otras comunidades autónomas de la zona norte de España, donde el aumento del nivel de estudios también ha sido menor a la media. Con todo esto, se detecta cierta convergencia en capital humano entre las comunidades. 6

7 DETALLE PROVINCIAL Las provincias con menor capital humano han aumentado en un 2,4% anual su formación El sur peninsular registra mejoras en los niveles educativos superiores a la media La aproximación o convergencia en la dotación de capital humano que se observa en las comunidades autónomas es menos clara en el detalle provincial. El gráfico 7 representa, al igual que se hizo en el caso de las comunidades autónomas, la evolución del coeficiente de variación provincial de los años medios de estudio, que indica la evolución de las diferencias en la dotación de capital humano entre provincias. aparte merece el caso de la provincia de Zamora, que se situaba en en una posición intermedia (puesto vigésimo primero) en el ranking de provincias en términos de años de estudio, y ahora experimenta una tasa de crecimiento anual de tan sólo 1,46%. En definitiva, se observa por tanto que en la actualidad la situación de las provincias españolas es más homogénea que en el pasado. El nivel de desigualdad vigente al principio del periodo (0,12) y el progreso del mismo era similar al existente en el caso de las comunidades autónomas. Así, se observa un relativo estancamiento de la desigualdad hasta finales de los años 70 y una posterior reducción de las diferencias. Ahora bien, a nivel provincial, la convergencia parece haberse estancado a partir del año. Además, la reducción de la desigualdad entre las provincias es menor que entre comunidades autónomas. Con todo, la desigualdad entre las provincias al final del período (0,07) es mayor que el caso de las comunidades (0,05). La convergencia provincial se debe a una aproximación de los niveles educativos de las provincias con población menos cualificada hacia aquéllas con un mayor nivel educativo. El mapa 4 ilustra este hecho mediante la representación de las tasas de crecimiento de los años medios de estudio de las provincias. Igual que se hizo en el caso de las comunidades, en el caso de las provincias también se observa un claro patrón territorial. Las provincias del sur peninsular se caracterizan por tener tasas de crecimiento de los años medios de estudio superiores a la media. Por el contrario, las provincias del norte, junto con Madrid, experimentan menores crecimientos en los años de estudio. En otros términos, al igual que sucedía con las comunidades, las provincias del sur de la península, que suelen ser las de menos años medios de estudio, son las que experimentan mayores tasas de crecimiento y viceversa, por lo que, como se ha comprobado, se ha producido una convergencia en los años medios de estudio de las provincias españolas. Gráfico 7. Desigualdad en capital humano en las provincias. - Mayor valor = mayor desigualdad 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0,00 Coeficiente de variación provincial Mapa 4. Tasa de crecimiento de los años medios de estudio de la población en edad de trabajar. - Puede contrastarse estadísticamente esta posibilidad representando los valores iniciales de los años medios de estudio de las provincias en el año inicial respecto de su tasa de crecimiento anual entre y. Al igual que en las comunidades, existe una relación claramente negativa y estadísticamente significativa entre los niveles iniciales de años medios de estudio y el crecimiento de los años de estudio en cada región. Las provincias con menores niveles educativos, como Jaén, Ciudad Real o Badajoz, son las que más han crecido en el periodo analizado con tasas anuales superiores al 2,4%. Por el contrario, las provincias que registraban más años medios de estudio en, como Madrid, Álava o Cantabria, experimentan tasas de crecimiento entre el 1,8% y 1,9%. Mención 1,46% - 1,95% 1,96% - 2,20% 2,21% - 2,63% 7

8 DIFERENCIAS POR EDADES La desigualdad en los niveles educativos se reduce a la mitad entre los más jóvenes Cuatro comunidades registran más de un 70% de población entre 25 y 34 años con estudios postobligatorios Si se mantiene el patrón de crecimiento de capital humano que se ha visto, cabe esperar que en el futuro las desigualdades entre regiones sean inferiores a las actuales. Así se observa en los gráficos 8 y 9, si se considera que la situación del estrato de edad entre 25 y 34 años aproxima el futuro, y entre 54 y 64 años muestra la situación de hace cuatro décadas. La longitud del segmento que une los dos estratos aproxima el camino recorrido en las últimas tres décadas, y la desigualdad en el capital humano de los más jóvenes es aproximadamente la mitad de la existente en la generación anterior, lo que supone un indicio de la reducción de la desigualdad en el futuro. En cuanto al avance de los estudios postobligatorios (gráfico 8), alrededor del 63,5% de la población española entre 25 y 34 años tiene estudios postobligatorios, frente a sólo un 25,5% en el estrato de más edad. Cuatro comunidades poseen más de un 70% de población entre 25 y 34 años con estudios postobligatorios: País Vasco (77,5%), Madrid (73,4%), Aragón (71,8%) y Navarra (71,5%). En la situación contraria están Castilla-La Mancha (52%), Extremadura (51,4%) o Ceuta (49,3%), con porcentajes muy inferiores a los de la media nacional (63,5%). Los progresos realizados por las distintas regiones también son muy desiguales. Además, la diferencia entre la región con más capital humano y la de menos es de 28 puntos porcentuales. Esto muestra que en el futuro persistirá un grado considerable de diferencias. Sin embargo, los coeficientes de variación por estrato de edad indican que esa desigualdad relativa será mucho menor que la actual. Destacan regiones en las que el porcentaje de población con estudios postobligatorios en el estrato más joven supera en más de 45 puntos al del estrato de mayor edad (Aragón, País Vasco, Galicia, Castilla y León y La Rioja). En comunidades como Baleares, Canarias, Ceuta y Melilla esta diferencia ronda el 30 por cien. En la educación superior (gráfico 9), Madrid y el País Vasco encabezan las regiones con mayor porcentaje de titulados, con un 38,5% y 36% respectivamente de población entre 25 y 34 años con estudios superiores. Por su parte, Baleares, Canarias y Murcia, ocupan las últimas posiciones con porcentajes que rondan el 20% de ese grupo de población. Destacan los avances del País Vasco, Madrid, Navarra y Castilla y León, con cerca de 20 puntos porcentuales de diferencia entre el grupo más joven y el de mayor edad. El coeficiente de variación muestra que la desigualdad relativa en este nivel Gráfico 8. Población con estudios postobligatorios. Gráfico 9. Población con educación superior años años de estudios también es inferior en el estrato más joven (0,19) que en el de mayor edad (0,34). Todo esto lleva a concluir que, aunque la situación de las distintas regiones españolas es desigual en términos de dotaciones de capital humano, ha habido cierta convergencia entre los niveles educativos. Asimismo, el análisis por diferentes grupos de edad indica que, si se toma la situación de la población más joven como posible futuro, la desigualdad en las dotaciones de capital humano, aunque importante, será significativamente menor que las diferencias de la actualidad. Monografía de referencia de esta serie de cuadernos: PASTOR, J. M., RAYMOND, J. L., ROIG, J. L. y SERRANO, L: El rendimiento del capital humano en España,Bancaja, Valencia, 2007.