Diplomado en FINANZAS

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1 Diplomado en FINANZAS

2 DIPLOMADO EN FINANZAS - DESCRIPCIÓN El Diplomado en Finanzas tiene como objetivo mejorar las capacidades ejecutivas relacionadas con la obtención del capital que necesita la empresa y la mejor forma de invertirlo y administrarlo. Ilustra, a partir de casos reales, conceptos claves en la valorización de activos financieros y reales, gestión de riesgos y manejo de carteras de inversión, presentes en la teoría financiera moderna. Además, busca presentar a los participantes la importancia y utilidad de comprender la información financiera condensada en los Estados Financieros. El Diplomado en Finanzas recoge la experiencia de más de una década de investigación conjunta de los profesores Gonzalo Cortázar (UC) y Eduardo Schwartz (UCLA) con empresas líderes del sector financiero y minero nacional para abordar problemas financieros relevantes para el país. MALLA Cursos básicos GESTIÓN FINANCIERA MÓDULO I Gonzalo Cortázar Ph.D. - Eduardo Schwartz Ph.D. Cursos optativos Elegir un curso entre todos los presentados en la siguiente página. GESTIÓN FINANCIERA MÓDULO II Gonzalo Cortázar Ph.D. - Eduardo Schwartz Ph.D. MICROECONOMÍA I Ricardo Paredes Ph.D. MICROECONOMÍA II Rodrigo Fuentes Ph.D. MODELACIÓN MATEMÁTICA Pedro Gazmuri Ph.D. EVALUACIÓN DE PROYECTOS Tomás Reyes Ph.D. >> PROFESORES: Gonzalo Cortázar Ph.D. UCLA Eduardo Schwartz Ph.D. B.Columbia Ricardo Paredes Ph.D. UCLA Pedro Gazmuri Ph.D. Berkeley Tomás Reyes Ph.D. Berkeley

3 Cursos optativos Bloque 1 operaciones Bloque 2 Economía y finanzas Bloque 3 personas y organización Bloque 4 ESTRATEGIA Y GESTIÓN Bloque 5 INnovación Bloque 6 marketing y comunicaciones Bimestre 1 (marzo-abril) Logística Microeconomía Coaching Estrategia Gestión de la innovación Publicidad Bimestre 2 (mayo-junio) Gestión y mejoramiento de la calidad Evaluación de proyectos Liderazgo Control de gestión Comunicación en vivo para el liderazgo Bloque 7 EspecializaCIÓN por área de actividad Gestión ambiental Bloque 8 DERECHO DE LA EMPRESA Bimestre 3 (junio-agosto) Bimestre 4 (agosto-octubre) Bimestre 5 (octubre-diciembre) Bloque 1 operaciones Modelación matemática Eficacia operacional Bloque 2 Economía y finanzas Macroeconomía Gestión financiera Bloque 3 personas y organización Desarrollo organizacional Ética y responsabilidad social Dirección de empresas: Las tareas de los altos ejecutivos Inteligencia emocional Negociación Bloque 4 ESTRATEGIA Y GESTIÓN Administración de proyectos Bloque 5 INnovación Creatividad e innovación Comportamiento innovador Bloque 6 marketing y comunicaciones Comunicación corporativa Marketing Marketing operacional Bloque 7 EspecializaCIÓN por área de actividad Emprendimiento en la minería Economía de la energía Gestión del negocio minero Bloque 8 DERECHO DE LA EMPRESA Derecho y tributación

4 GESTIÓN FINANCIERA AVANZADO FUNDAMENTOS El objetivo de este curso es ilustrar, a partir de casos reales, algunos conceptos claves en valorización de activos financieros y reales, gestión de riesgos, y manejo de carteras de inversión, presentes en la teoría financiera moderna. Este curso recoge la experiencia de más de una década de investigación conjunta de los profesores Gonzalo Cortázar (UC) y Eduardo Schwartz (UCLA) con empresas líderes del sector financiero y minero nacional para abordar problemas financieros relevantes para el país. OBJETIVOS Analizar el tema de la creación de valor: Los precios en los mercados financieros Analizar el tema de la creación de valor: La estructura de capital de la firma Analizar el tema de la creación de valor: El arbitraje Identificar los ámbitos de negocio adecuados: la gestión de los activos reales Analizar la valorización de una inversión mediante un portafolio equivalente Identificar los activos riesgosos y su rentabilidad Identificar cómo incrementar los retornos esperados, sin generar riqueza Analizar la flexibilidad para crear valor Analizar el tema de la creación de valor en mercados imperfectos: La estructura de capital y la gestión de riesgo Analizar la creación de valor y coberturas financieras en la empresa

5 CONTENIDOS - Relación entre precios y eficiencia de los mercados financieros - Ajustes de precio - Predecir precios futuros - La distribución probabilística de las variaciones de precio y el mercado nacional - Mostrar que la estructura de capital es irrelevante para la creación de valor en mercados perfectos - El concepto de arbitraje y la forma de valorizar ciertos instrumentos financieros como los futuros - Cuándo una inversión crea valor - El arbitraje - Estructura de tasas - Valor presente - Valorización de tres proyectos - El comportamiento de bonos, y acciones con distinto riesgo para ver sus retornos - Tres formas de incrementar el retorno esperado - Ejemplos de proyectos cuya fuente de flexibilidad es poder adaptarse a distintos escenarios - Imperfecciones del mercado - Costos de quiebra - Costos de información y monitoreo - Problemas de financiamiento - Mostrar que las estrategias de gestión de riesgo deben asegurar fuentes de financiamiento adecuadas

6 PROFESOR Profesor GONZALO CORTÁZAR Ph.D. UCLA, EEUU Ph.D. en Finanzas, M.A. en Economía y MBA de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), EEUU. Ingeniero Civil de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Director del Laboratorio de Investigación Avanzada de Finanzas FINlabUC. CURSOS DICTADOS - Finanzas - Evaluación Económica de Derivados - Tópicos Avanzados en Finanzas PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN VIGENTES - Director de RiskAmerica - FONDEF Director de RiskPorfolio - FONDEF Director de Riskcommodity - Fundación COPEC-UC PUBLICACIONES INTERNACIONALES - Cortázar, G. Gravet, M., Urzúa, J. (2006) The Valuation of Multidimensional American Real Options using the LSM Simulation Method, Computers and Operations Research, Cortázar, G. Naranjo, L. (2006) An N-Factor Gaussian Model of Oil Futures The Journal of Futures Markets, Cortázar, G., Schwartz, E (2003) Implementing a Stochastic Model for Oil Futures Prices Energy Economics, Volume/ issue 25/3 pp Cortázar, G., Schwartz, E., Casassus J. (2003) Optimal Exploration Investments under Price and Geological-Technical Uncertainty: A real options model, in Real R$D Options, Paxson (Ed.) Butterworth-Heinermann. (Revised version). - Cortázar, G., Schwartz, E., Casassus J. (2001) Optimal Exploration Investments under Price and Geological-Technical Uncertainty: A real options model, R&D Managment, Vol. 31, No. 2, April Cortázar, G. (2001) Simulation and Numerical Methods in Real Options Valuation, in Real Options and Investment under Uncertainty: Classical Readings and Recent Contributions, Schwartz and Trigeorgis (Eds), Chapter 27, , The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, EEUU. - Cortázar, G., Casassus, J. (2000) A Compound Option Model for Evaluating Multi-Stage Natural Resource Investments in Project Flexibility, Agency, and Competition: New Developments in the Theory and Application of Real Options, Brennan and Trigeorgis (Eds), Chapter 11, , Oxford University Press, New York, Cortázar, G. (1999) The Valuation of Natural Resources in Real Options and Business Strategy: Applications to Decision Making, Trigeorgis (Ed.), Chapter 11, , Risk Books, London, Cortázar, G., Schwartz E. y Salinas, M. (1998) Evaluating Environmental Investments: A Real Options Approach, Management Science, Vol. 44, No. 8, Cortázar, G., Schwartz E., Löwener, A. (1998) Optimal Investment and Production Decisions and the Value of the Firm, Review of Derivatives Research Vol. 2, Cortázar, G., Casassus, J. (1998) Optimal Timing of a Mine Expansion: Implementing a Real Options Model, The Quarterly Review of Economics and Finance, Vol. 38, Cortázar, G., Schwartz E. (1998) Monte Carlo Evaluation Model of an Undeveloped Oil Field, Journal of Energy Finance & Development, Vol. 3, No. 1, Cortázar, G., Schwartz E. (1997) Implementing a Real Option Model for Valuing an Undeveloped Oil Field, International Transactions in Operational Research-ITOR, Vol. 4, No. 2, pp Cortázar, G., Schwartz E. (1994) The Valuation of Commodity Contingent Claims, The Journal of Derivatives Vol. 1, No. 4, Cortázar, G., Schwartz, E- (1993) The Compound Option Model of Production and Intermediate Inventories The Journal of Business, Vol. 66, No. 4, Oct, 1993,

7 PROFESOR Profesor EDUARDO SCHWARTZ Ph.D. B.Columbia, Canadá Master y Ph.D. en Finanzas de la Universidad de British Columbia. Ingeniero Civil de la Universidad de Chile. Es uno de los más prestigiosos profesores de finanzas en el mundo. Es actualmente full-professor de Finanzas en la Anderson School de la Universidad de California, UCLA y posee una de las pocas Chair de esa escuela, máximo nivel que alcanza un académico en el sistema universitario. Es Doctor Honoris Causa de la Universidadde Alicante, España y ha sido presidente de la American Finance Association y la Western Finance Association. El profesor Schwartz tiene reconocimiento internacional como consultor de agencias gubernamentales, bancos y corporaciones industriales, como por ejemplo: - Swiss Bank Corporation, Basel, Citicorp, New York, CS First Boston, New Zealand, Nikko Securities, Tokyo, Unocal, Los Angeles, Smith Breeden Associates, Inc. Board of Directors, McKinsey & Co., New York, UBS, Zurich, Finance Consulting Editor, Addison-Wasley, 2000.

8 MICROECONOMÍA FUNDAMENTOS La economía trata el problema de la escasez, y en ese contexto, es una disciplina que se refiere a incentivos y cómo las personas reaccionan a ellos. Si el precio de un bien aumenta, en general las personas tenderán a consumir menos de ese bien. Si la remuneración depende del desempeño, en general los trabajadores harán un mayor esfuerzo. Si los impuestos aumentan, la informalidad también lo hará. La forma en cómo los incentivos económicos afectan el accionar es base de la predicción del comportamiento y de la política pública. El curso de economía entrega los elementos económicos básicos para entender el funcionamiento de los mercados y desarrolla la intuición económica acerca de un conjunto importante de problemas relacionados a la gestión y a los negocios, lo que es una herramienta fundamental para la toma de decisiones. El objetivo es que al finalizar este curso el alumno posea una sólida base para analizar su empresa, su estrategia y su mercado. Un sinnúmero de las decisiones que se toman en distintos ámbitos, y por cierto al interior de las empresas, se pueden explicar a través del uso del instrumental de la teoría económica. Desde decisiones para las empresas aparentemente tan simples como cuánto cobre producir, cuándo cambiar la producción de leche a la de carne si el precio de la leche continúa su caída, o qué precios y qué productos ofrecer a los consumidores bajo diferentes formas de competencia, son temas que se pueden comprender con el uso del instrumental económico. Este también permite entender otro tipo de decisiones sustancialmente menos triviales, como la determinación de los costos e ingresos relevantes para decisiones de integración vertical y horizontal y la diferenciación de productos. El instrumental económico también ayuda a entender el efecto en los incentivos y el esfuerzo, tanto para quienes trabajan en empresas privadas como públicas. CONTENIDOS - Mercados, Incentivos y el Problema Económico - Formación de Precios: Oferta y Demanda - El concepto de la elasticidad y Precios - Diferencias de Información, Incentivos y Toma de Decisiones - Políticas de Precios y Segmentación de Mercado - Uso del instrumental en la práctica - Poder de Mercado y los Monopolios: Las preocupaciones del Fiscal - Aplicaciones a los casos de colusión, fusiones, descuentos y ventas atadas

9 PROFESOR Profesor RICARDO PAREDES Ph.D. UCLA, EEUU Master y Ph.D.en Economía, UCLA. Magíster en Economía Universidad de Chile. Licenciado, Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Especialidades: Organización Industrial, Economía de la Educación y Economía Laboral. CARGOS Y AREAS DE INTERÉS Profesor Titular Asociado, Universidad Católica; Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, (2002- a la fecha); Investigador Centro de Estudios sobre Prácticas y Políticas Educativas, CEPPE. Profesor Titular, Universidad de Chile (1998-); Decano, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, agosto 1998 a enero 2002; Miembro Consejo Consultivo, Fundación Copec-PUC (2003-); Consejero Fundación EducaUC (2005-). Consejero Fundación Copec-UC (2003-) DOCENCIA Política Educacional Introducción a la Economía y Organización Industrial, Universidad Católica de Chile , Profesor de Microeconomía, Econometría I, Econometría II, Economía Laboral, Política Económica, Asignación de Recursos, y Organización Industrial, fundamentalmente en Ingeniería Comercial y Magíster en Economía, Universidad de Chile. También profesor en Ingeniería Industrial, U. de Chile, Economía Agraria, PUC. Visiting Professor Harvard Institute for International Development, ; ITESM, 1999 y ÚLTIMAS PUBLICACIONES - Chumacero, R., D. Gomez, R. Paredes (2011) I would walk 500 miles: Vouchers and school choice in Chile, Economics of Education Review, octubre. - Gomez, D., R. Chumacero, R. Paredes (2011) School Choice and Information, Estudios de Economía, aceptada. - Chumacero, R. and R. Paredes (2011) Evaluating Emergency Employment Programs in Chile, Economía Chilena, Abril. - Drago, J.L., and R. Paredes (2011) La Brecha de la Calidad en la Educación Chilena, Revista de la Cepal, 104, agosto. - Paredes, R. & G. Ugarte (2011) Should Students be Allowed to Miss?, Journal of Educational Research, 104: Gutierrez, A. and R. Paredes (2011) Desempeño y Brecha Educativa en Chile: Existe un Sesgo por Cobertura?, Economía Chilena, vol 14, nº 1, pp 39-51, abril. - García, C. and R. Paredes (2010): Reducing education gap: good results in vulnerable groups, Journal of Development Studies, Vol. 46, N.3. - Espinoza, R. & R. Paredes (2010) Cambios demográficos y estructura salarial, El Trimestre Económico, vol. LXXVII (2), núm. 306, abril-junio. - Montalva, S., J. C. Munoz, R. Paredes (2010) Assignment of work shifts to public transit drivers based on Stated preferences, Public Transport, 2: Paredes, R. & V. Paredes (2009) Educational performance and management under a rigid employment regime, Cepal Review, Diciembre. - Crespo, F. and R. Paredes (2009) Un Mecanismo para Localización Eficiente y Equitativa de Nimby, DYNA, diciembre. EXPERIENCIA LABORAL Y DE CONSULTORÍA RELACIONADA : Asesor Embotelladoras Andina, Explora, Asociación de empresas sanitarias,materias de libre competencia; : Comisión Salario Mínimo, Ministerio del Trabajo- Ministerio de Hacienda; : Metodología para la definición de las Unidades de Gestión Educacional; Ministerio de Educación; Metodología para la Clasificación de Escuelas; Competencia y el Proyecto Hidro Aysén (Hydro Aysén); ; Implementación Pilar Solidario (Ministerio del Trabajo, Chile); : Evaluation of the subsidy program to the automotive sector in Colombia; : Cobertura en AFP (Asoc. Gremial AFP); Sectores afectados por un Tratado de Libre Comercio en Colombia (USAID); : Household Risk Management and Social Protection in Chile, World Bank; Sustained Economic Growth and Development in Jamaica: The role of Regulation and Promotion of Competition, IDB; Paneles: Agenda para el Crecimiento, en Telecomunicaciones, Agua y Empleo; Evaluation of Employment Emergency - Programas, The World Bank; SAESA, Multas y contratos en distribución eléctrica; Evaluación Programas de Empleo; ; Evaluación Intermedia del Programa de Reinserción Laboral (BID-Sence) ; Evaluación de Programas Sociales en Chile (BID)

10 MODELACIÓN MATEMÁTICA FUNDAMENTOS La modelación matemática de procesos de toma de decisiones es una metodología que ha estado disponible a nivel internacional por más de 50 años. Sin embargo, su aplicación en el ámbito de las instituciones y empresas a nivel nacional ha sido escasa. Adicionalmente, en los últimos años se han generado tecnologías de captura y análisis de grandes volúmenes de información que facilitan tremendamente la formulación de estos modelos. A ello se agregan las grandes capacidades computacionales existentes, que permiten resolver muchos de estos modelos en pocos segundos; esto permite desarrollar una gran capacidad de análisis del problema y de comparación de distintos escenarios. El objetivo del curso es ilustrar, mediante casos reales, el impacto que pueden tener los modelos matemáticos en el apoyo a la toma de decisiones en el ámbito industrial. Se discutirán casos de modelos de programación lineal y no lineal para la optimización de decisiones en problemas complejos, como también modelos de simulación en sistemas sujetos a incertidumbre. OBJETIVOS Entender la estructura de un modelo matemático de apoyo a la toma de decisiones. Entender las distintas estructuras de modelos de optimización en el ámbito determinístico y en el ámbito de situaciones de incertidumbre. Comprender el proceso de modelación matemática de un problema de toma de decisiones. Comprender el proceso de desarrollo de una aplicación de modelamiento matemático. Comprender las variables que permiten cuantificar el impacto económico que puede tener el uso de un modelo de optimización. Desarrollar habilidades básicas para diseñar modelos matemáticos de proceso de toma de decisiones reales.

11 CONTENIDOS - La estructura general de un modelo matemático para apoyar la toma de decisiones en problemas complejos. - CASO Nº1: Diseño del taller de mantención de camiones en una faena minera mediante simulación. - CASO Nº2: Modelos de optimización para aumentar la productividad de las líneas de producción en General Motors (USA). - CASO Nº3: Optimizando el proceso de apertura de cajas en un supermercado mediante simulación. - CASO Nº4: Optimizando el proceso de transporte de cartas y encomiendas en el Servicio Postal Norteamericano. - CASO Nº5: Optimización de las rutas de camiones recolectores de desperdicios en la empresa Waste Management (USA). - CASO Nº6: Planificación estratégica global de las capacidades productivas de BMW a nivel mundial. - CASO Nº7: Programación óptima de la producción en la empresa Asfaltos Chilenos. - CASO Nº8: Modelo de simulación de la programación comercial de vuelos de LAN Airlines para estimar puntualidad en el despegue de aviones. - El proceso de desarrollo de una aplicación exitosa de modelos matemáticos y esquemas para la estimación económica de su impacto. PROFESOR Profesor PEDRO GAZMURI Ph.D. Berkeley, EEUU Ingeniero Civil Industrial y Magister en Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Ph.D. en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones en la Universidad de California, Berkeley, Estados Unidos. Obtuvo una Beca de la OEA para realizar sus estudios de doctorado y es Full Member del Institute for Operations Research and Management Science, de USA. Es Profesor Titular del Depto. de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, y enseña los cursos de Optimización, Modelos Estocásticos, Modelos Estocásticos Avanzados y Simulación. Sus líneas de investigación se orientan a: Optimización Aplicada y Simulación de Procesos de Decisión en logística, y en las industrias de servicios y minería. Ha desarrollado una abundante labor de consultoría a empresas en áreas de desarrollo de software para la optimización de procesos, gestión de operaciones, logística y re-ingeniería de organizaciones. Ha sido consultor de empresas e instituciones tales como: Entel-Chile, Laboratorio-Chile, CTI, Lefersa, SODI- MAC, Banco BCI, GASCO, Bellsouth-Chile, CODELCO- ANDINA, CCU y Puerto de Arica, entre otras. Es autor de numerosas publicaciones a nivel nacional e internacional, en revistas tales como: - Mathematics of Operations Research - Networks - Interfaces - Journal of Operational Research Es autor del Libro Modelos Estocásticos para la Gestión de Sistemas, editado por la Universidad Católica.

12 EVALUACIÓN DE PROYECTOS FUNDAMENTOS Entre más irreversibles son las decisiones que un proyecto involucra, mayor esfuerzo debe asignarse a la valorización de sus distintas alternativas. Este curso muestra como evaluar proyectos utilizando las metodologías financieras tradicionales de flujos de caja descontados, incorporando en las valorizaciones las consideraciones estratégicas, y haciendo uso de toda la información disponible. Muestra como construir un flujo de caja y como calcular su valor actualizado neto (VAN) y otros indicadores de su rentabilidad. Cubre temas conceptuales como los costos y beneficios pertinentes. También aspectos prácticos como el tratamiento de la depreciación, la estimación del capital de trabajo, y la determinación del horizonte de evaluación y del valor residual. Y cubre asuntos más técnicos como el cálculo de la tasa con la que se deben descontar los flujos o costo del capital. El curso muestra como incorporar en la evaluación los aspectos estratégicos del proyecto. Enseña como valorizar su ventaja competitiva, y como incorporar las fuerzas que atentan contra la sustentación de las rentabilidades en el tiempo: la imitación, la sustitución y otras. Y explica como valorizar la flexibilidad inherente al proyecto, de ampliarse si se reciben buenas noticias, y de reducirse en caso contrario. El curso muestra también como hacer uso de la información disponible en la industria, en los estados financieros y en los precios de mercado. Respecto a estos precios se explica, por ejemplo, el método de valorización por múltiplos. Este permite definir un rango para el valor del proyecto, directamente a partir de información del mercado financiero, de precios de acciones de empresas comparables, cuando estas empresas existen. El curso resalta las mejores prácticas en la construcción de los flujos de cajas, en la incorporación de la estrategia y en la recolección de la información. Por ejemplo, a la hora de definir un proyecto se recomienda no combinar decisiones separables y no separar proyectos complementarios o competitivos. Los alumnos ejercitarán lo aprendido utilizando planillas Excel en el sitio Internet del curso. El curso hace amplio uso de casos para introducir las materias en forma realista y estimulante. OBJETIVOS Conocer y aplicar la metodología para construir el flujo de caja para evaluación de proyectos. Conocer y aplicar los principales indicadores de rentabilidad. Distinguir y aplicar el concepto de tasa de descuento. Analizar y definir el plazo de evaluación y valor residual. Evaluar un proyecto de inversión. Evaluar un proyecto de inversión: otros puntos de vista. Evaluar los efectos de las amenazas a la rentabilidad del proyecto. Evaluar los efectos de la flexibilidad en los proyectos de inversión. Análisis de sensibilidad en la evaluación de un proyecto. Evaluar y valorizar proyectos realizando un análisis comparativo.

13 CONTENIDOS - Costos y beneficios pertinentes. - Esquema de un flujo de caja y fuentes de información. - Prácticas de la industria. - Concepto de Valor Actual Neto (VAN). - Concepto de Tasa Interna de Retorno (TIR). - Concepto de tasa de descuento. - Metodología de cálculo. - Criterios para definir el plazo de evaluación. - Criterios y técnicas pata definir el valor residual. - Evaluación desde el punto de vista de los activos (empresa). - Concepto y metodología para determinar la tasa de costo de capital de los activos (tasa wacc). - Evaluación desde el punto de vista del patrimonio (accionista). - Consideraciones de financiamiento. - Análisis de sustentación. - Análisis de flexibilidad. - Identificar variables y parámetros relevantes. - Criterios para desarrollar el análisis de sensibilidad. - Identificar y conocer los principales índices y múltiplos. - Prácticas de la industria. PROFESOR

14 PROFESOR Profesor TOMÁS REYES Ph.D. Berkeley EEUU RESUMEN Ph.D. en Finanzas y M.Sc. en Administración de Negocios de la Universidad de California at Berkeley, USA. Ingeniero Civil de Industrias y Magíster en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente es Profesor de Jornada Completa en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, donde dicta Finanzas y Evaluación de Proyectos, entre otros cursos. ÁREAS DE INVESTIGACIÓN Se especializa en Finanzas e investiga cómo factores emocionales y psicológicos influencian las decisiones de compañías e inversionistas, y el impacto que estos pueden llegar a tener tanto en la organización empresarial, como en los mercados financieros. También está interesado en mejorar los métodos de valorización en mercados emergentes de empresas difíciles de valorizar, desde la perspectiva de las Finanzas Corporativas. PUBLICACIONES Y PROYECTOS DE INVESTIGACION Artículos y proyectos de investigación difundidos en revistas y conferencias nacionales e internacionales: - Co-located Collaborative Learning Video Game with Single Display Groupware, with C. Infante, J. Weitz, M. Nussbaum, M. Gomez and D. Radovic. Interactive Learning Environments, pp. 1-18, (2009). - Collaborative 1:1 With Emerging Markets Available ICTs, with M. Nussbaum, C. Infante, P. Hidalgo, J. Weitz, A. Gottlieb, A. Echeverria, J. F. Calderon and C. Bravo. International Conference on Computers in Education (Taiwan, 2009). - Attention and Information Processing around M&A Announcements, with U. Malmender. Management Frontiers and Economic Issues Forum (Beijing, 2012). - Negativity Bias in Attention Allocation: Retail Investors Reaction to Stock Returns. Behavioral Finance Working Group Conference (London, 2014). - Do Board Members who are related to the Controller Family make more Money? Evidence from Chilean Firms, with P. del Sol y F. Nuñez. Submitted for review. - Investigador Responsable de Proyecto FONDECYT , CONICYT-Chile, PREMIOS Y DISTINCIONES - Best Paper Award, Management Frontiers and Economic Issues Forum of Beihang SEM, Dean s Dissertation Fellowship, University of California at Berkeley, Graduate Division Summer Grant, University of California at Berkeley, Dean Witter Foundation Graduate Fellowship, University of California at Berkeley, Beca Presidente de la República para estudios de Doctorado en el Exterior (adjudicada y devuelta), Gobierno de Chile, Premio Marcos Orrego Puelma, otorgado al mejor alumno y compañero entre los alumnos egresados de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Instituto de Ingenieros de Chile, Premio Escuela de Ingeniería, otorgado al alumno titulado con la nota final más alta dentro de su promoción, Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Premio Mejor Alumno del Departamento de Ciencias de la Computación, otorgado al alumno titulado con mejor desempeño académico dentro de su promoción, Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Beca Matrícula de Honor, otorgada anualmente por excelencia académica al mejor alumno de la promoción, Pontificia Universidad Católica de Chile,