Estadística Descriptiva. Guía de Ejercicios

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1 . Módulo 8 Estadística Descriptiva Guía de Ejercicios

2 Índice Unidad I. Introducción a la Estadística Descriptiva. Ejercicios Resueltos... pág. 02 Ejercicios Propuestos... pág. 09 Unidad II. Medidas Estadísticas. Ejercicios Resueltos... pág. 13 Ejercicios Propuestos... pág. 19 Unidad III. Correlación y Regresión Lineal. Ejercicios Resueltos... pág. 22 Ejercicios Propuestos... pág. 24 1

3 Unidad I. Introducción a la Estadística Descriptiva. Ejercicios Resueltos 1. En un canal de televisión desea conocer las edades de los televidentes que ven una telenovela. Para esto se lleva a cabo un estudio y se seleccionan al azar 350 adultos de familia de cinco municipios. Cuál sería un dato de estudio?. Cuál sería la muestra?. Dato: la edad de un televidente. Población: el conjunto de las edades de los televidentes. Muestra: el conjunto de las edades de los 350 adultos encuestados. 2. Decir de las variables siguientes cuáles representan datos discretos y cuáles datos continuos. a) Número de acciones vendidas cada día en un mercado de valores. b) Temperaturas registradas cada media hora en un observatorio. c) Periodo de duración de los tubos de televisión producidos por una compañia. d) Censos anuales del olegio de profesores. e) Longitud de cerrojos producidos en una fábrica. a) Discreta. b) Continua. c) Continua. d) Discreta. e) Continua. 3. La unión de empleados de una compañia solicita una guardería para los ni os de los trabajadores como parte de sus beneficios. Para determinar el número de niños menores de seis años que cada empleado tiene, la generencia aplicó un uestinario a sus 50 empleados. Los resultados fueron: Organizar los datos en una tabla de frecuencia. 2

4 Primero se identifica cada dato distinto y se prepara una lista ordenada en una columna. Ésta sería: 0, 1, 2, 3, 4 y 5. Luego se identifican las veces que cada uno se repite; esto es, su frecuencia. Y así resulta: Número de niños Frecuencia Total En un grupo de 50 personas, se registraron las estaturas, en cm, de cada uno de ellos Organizar los datos en una tabla de frecuencia. Para ordenarlos y agruparlos, establecemos los intervalos que se usarán para distribuirlos, determinando el rango de estos datos. Dato mayor: 188 Dato menor: 161 Rango: = 27 De acuerdo con el rango y teniendo en cuenta que la cantidad de datos es pequeña, los agruparemos e solo 6 clases, representadas por los respectivos intervalos, como muestra el cuadro siguiente. Intervalos de estaturas Frecuencia

5 5. Encontrar la marca de clase para cada intervalo del problema 4. En el primer intervalo, 60-64, que representa a la primera clase de la distribución de frecuencias, la marca de clase es = = 162 Las marcas de clase de los siguientes intervalos se calculan de igual manera 2 o intervalo : = = er intervalo : = = o intervalo : = = o intervalo : = = o intervalo : = = 187 Intervalos de estaturas Marca de clase Los siguientes datos corresponden a las estaturas, en metros, de 80 perosnas. Construir una tabla de frecuencia que incluya las columnas de frecuencia absoluta, relativa y relativa porcentual. 1,67 1,72 1,81 1,72 1,74 1,83 1,84 1,88 1,92 1,75 1,84 1,86 1,73 1,84 1,87 1,83 1,81 1,77 1,73 1,75 1,78 1,77 1,67 1,83 1,83 1,72 1,71 1,85 1,84 1,93 1,82 1,69 1,70 1,81 1,66 1,76 1,75 1,80 1,79 1,84 1,86 1,80 1,77 1,80 1,76 1,88 1,75 1,79 1,87 1,79 1,77 1,67 1,74 1,75 1,78 1,77 1,74 1,73 1,83 1,76 1,83 1,77 1,75 1,77 1,77 1,84 1,83 1,79 1,82 1,76 1,76 1,76 1,79 1,88 1,66 1,80 1,72 1,75 1,79 1,77 4

6 Estatura mayor = 1,93 m Estatura menor = 1,66 m Rango = 1,93-1,66 = 0,27 m = 27 cm Formaremos 6 intervalos. Para calcular su tamaño dividimos: 27 : 6 = 4, 5 5 Por lo tanto, los intervalos serán de tamaño 5 cm, es decir, 0,05 m Intervalos de estaturas Frecuencia 1,65-1,69 6 1,70-1, ,75-1, ,80-1, ,85-1,89 8 1,90-1,94 2 Frecuencia total = 80 Para encontrar la siguiente columna, frecuencia relativa, se divide la frecuencia absoluta de cada clase por la frecuencia total. Intervalos de estaturas Frecuencia F. relativa F. relativa porcentual 1,65-1,69 6 0,075 7,5 1,70-1, , ,75-1, ,375 37,5 1,80-1, ,275 27,5 1,85-1,89 8 0,1 10 1,90-1,94 2 0,025 2, % 5

7 7. Dibujar el histograma correspondiente a los datos del problema La siguiente tabla corresponde a resultados de la Prueba de Selección Universitaria de los alumnos de un colegio. Puntaje Frecuencia Completar la tabla con las columnas de frecuenncia acumulada, acumulada relativa y acumulada relativa porcentual. 6

8 Puntaje Frecuencia Frecuencia acumulada = = = = = = = = = = Para encontrar la frecuencia acumulada relativa para las distintas clases, se divide la frecuencia acumulada por el total. Por ejemplo para la clase , la frecuencia acumulada relativa es: = 0, 3302 Finalmente para encontrar la frecuencia acumulada relativa porcentual, se multiplica por 100 el valor de la frecuencia acumulada relativa de cada clase. Puntaje Frecuencia F. acumulada F. acumulada relativa F. a. r. porcentual ,0189 1, ,0472 4, ,0896 8, , , , , , , , , , , , ,

9 9. Graficar mediante una poligonal de frecuencias acumuladas los datos del problema 8. La distribución acumulada que correponde a los datos del problema 8 se pueden presentar de la siguiente manera: Puntaje Frecuencia acumulada Menor que 349,5 0 Menor que 399,5 4 Menor que 449,5 10 Menor que 499,5 19 Menor que 549,5 39 Menor que 599,5 70 Menor que 649,5 150 Menor que 699,5 192 Menor que 749,5 202 Menor que 799,5 210 Menor que 849,5 212 Con esta tabla podemos graficar la poligonal de frecuencia acumulada. 8

10 Ejercicios Propuestos 1. Cuál sería un dato de cada estudio?. El conjnto de datos que se recopilará, representa una muestra o una población?. a) Un municipio desea conocer las edades de los residentes de un barrio. Para esto, se lleva a cabo un estudio y se seleccionan 50 habitantes de ese barrio. b) Se recabaron datos referentes al nvel de colesterol de 900 residentes del área metropolitana para estudiar la condición de salud de los habitantes. c) El departamento de educación desea saber cuántos profesores tiene entre 20 y 25 años de servicio. d) Una estación de televisión desea saber la proporción de televidentes que miran su uevo programa al menos una vez a la semana. Un grupo aleatorio de 1000 televidentes fueron encuestados. 2. Decir cuáles de los siguentes datos representan una variable discreta y cuáles una variable continua. a) Centímetros de precipitación de una cuidad durante varios meses del año. b) Velocidad de un automóvil en kilometros por hora. c) Número de billetes de 20 dólares circulando a la vez en Estados Unidos. d) Estudiantes matriculados en una universidad en un número de años. 3. Una prueba de hemoglobina que se aplica a las personas con diabetes durante sus exámenes rutinarios de control, indica el nivel de azúcar en la sangre durante dos o tres meses antes de la prueba. Los siguientes datos se obtuvieron de 40 personas diabéticas en una clínica: 6,5 5,0 5,6 7,6 4,8 8,0 7,5 7,9 8,0 9,2 6,4 6,0 5,6 6,0 5,7 9,2 8,1 8,0 6,5 6,6 5,0 8,0 6,5 6,1 6,4 6,6 7,2 5,9 4,0 5,7 7,0 6,0 5,6 6,0 6,2 7,7 6,7 7,7 8,2 9,0 Organizar los datos en una tbala de frecuencia agrupada en seis intervalos. Utiliza las clases: 3,7 a 4,6; 4,7 a 5,6; 5,7 a 6,6; 6,7 a 7,6; 7,7 a 8,6; 8,7 a 9,6 9

11 4. Considerar los datos siguientes: a) Ordenarlos en forma creciente. b) Calcular el rango de los datos. c) Establecer la frecuencia de los datos 8, 10 y 15. d) De todos los datos, cuál tiene mayor frecuencia? 5. Dado el siguiente conjunto de datos: a) Calcular el rango. b) En cuántos intervalos de igual tamaño se agruparían los datos si el primero fuera 6-8? c) Encontrar la frecuencia de la clase d) Construir la tabla de distribución de frecuencias, considerando 5 intervalos iguales, a partir del 6-8. e) Qué tamaño tienen los intervalos de la distribución anterior? f) Cuáles son las marcas de clase de la distribución? g) Cuál es la clase con menor frecuencia? 10

12 6. La distribución de frecuencias muestra la cantidad de colesterol total de un grupo de pacientes cuya edad es de 50 a 60 ańos. Colesterol total (mg/dl) Frecuencia a) Calcular las frecuencias relativas. b) Determinar las frecuencias porcentuales. c) Identificar la clase con mayor frecuencia. d) Identificar la clase con menor frecuencia relativa porcentual. e) Calcular la suma de las frecuencias relativas. f) Calcular la suma de las frecuencias porcentuales. g) Explicar por qué la suma de las frecuencias relativas no es 1, en este caso. 7. Un curso de 44 alumnos obtuvo las siguientes notasen una asignatura 5,0 2,8 6,8 6,2 5,7 5,9 3,7 3,8 3,3 2,2 4,9 2,7 5,1 5,5 4,3 4,3 3,7 3,9 3,0 7,0 2,7 4,8 3,2 3,4 4,2 4,3 4,8 4,9 5,3 5,7 4,0 4,0 4,1 4,1 4,5 5,0 4,6 5,3 5,3 5,6 6,0 5,3 4,5 4,3 a) Construir una tabla de distribución de frecuencias absolutas y relativas porcentuales, con intervalo de igual tamaño, comenzando con el intervalo 2,1-2,5. b) Dibujar el histograma de frecuencias relativas porcentuales. c) Establecer a qué intervalos corresponde la mayor frecuencia. d) Dibujar los polígonos de frecuencias absolutas. 11

13 8. La siguiente tabla corresponde a la distribución de los puntajes promedio de la Prueba de Selección Universitaria Puntaje Estándar Frecuencia a) Cuántos alumnos rindieron la prueba? b) Qué porcentaje de alumnos obtuvo puntajes menores que los del intervalo ? c) Qué porcentaje de alumnos obtuvo puntajes iguales o superiores a los del intervalo ? d) Dibujar una curva de distribución de frecuencias. e) En la tabal dada, construir la columna correspondiente a Frecuencia Acumulada Porcentual. 12

14 Unidad II. Medidas Estadísticas. Ejercicios Resueltos 1. Las calificaciones de un estudiante en seis pruebas fueron 64, 59, 70, 68, 58 y 57. Hallar el promedio de las calificaciones. X = ΣX N = = = 62, 6 2. Las puntuaciones finales de un estudiante en matemáticas, física, inglés e historia son, respectivamnte, 64, 53, 66 y 48. Si la importanci que se asigna a estas asignaturas son de 3, 5, 3 y 1, respectivamente, determinar el promedio ponderado de puntuación adecuado. X = ΣwX Σw = = = 57, 8 3. Utilizar la siguiente tabla para hallar el promedio del peso de 100 estudiantes. Peso (kg) Frecuencia (f) El trabajo puede ser ordenado como aparece en la siguiente tabla. Peso (kg) Frecuencia (f) Marca de clase X Desviaciones d = X - A fd A

15 Se toma la marca de clase 67 como el promedio supuesto A, ya que es la de mayor frecuencia.con esto se puede calcular el promedio utilizando la siguiente relación: X = A + Σfd N = = 67, 45kg 4. Las calificaiones de un estudiante en seis exámes fueron 67, 58, 45, 63, 55 y 70. Hallar la mediana de las calificaiones. Puestas en orden, las calificaiones son 45, 55, 58, 63, 67, 70. Al haber un número par de términos hay dos valores centrales 58 y 63, cuyo promedio ( ) = 60, 5 es la mediana pedida Hallar la mediana de las estaturas de 40 personas utilizando la siguiente tabla. Estatura (cm) Frecuencias Puesto que la suma de las frecuencias de las tres y cuatro primeras clases son respectivamente = 17 y = 29, está claro que la mediana se encuentra en la cuarta clase, que será, por tanto, la clase mediana. Entonces L 1 = límite real inferior de la clase mediana = 144, 5 N = número de datos = 40 (Σf) 1 = suma de todas las clases inferiores de la clase mediana = = 17 f mediana = frecuencia de la clase mediana = 12 c = tamaño del intervalo de la clase mediana = 9 Así se tiene: ( ) ( ) N/2 (Σf)1 40/2 17 Mediana = L 1 + c = 144, = 146, 8 cm 12 f mediana 14

16 6. Hallar el promedio, mediana y moda de los números: a) 3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6 b) 51,6; 48,7; 50,3; 49,5; 48,9 a) Puestos en orden de magnitud, los números son 2, 2, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 9. P romedio = 1 ( ) = 5, 1 10 Mediana = media aritmética de los valores centrales = 1 (5 + 5) = 5 2 Moda = número que se presenta con mayor frecuencia = 5 b) Puestos en orden de magnitud, los números son 48,7; 48,9; 49,5; 50,3; 51,6. P romedio = 1 (48, , , , , 6) = 49, 8 5 M ediana = número central = 49, 5 Moda = número que se presenta con mayor frecuencia; aquí no existe 7. Hallar la desviación media de la serie de números 12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5 Promedio: Desviación media: X = = 76 8 = 9, 5 M.D. = = + = = Σ X X N 12 9, , , , , , , , 5 8 2, 5 + 3, 5 + 2, 5 + 6, 5 + 5, 5 + 0, 5 + 8, 5 + 4, = 4,

17 8. Hallar la desviación media de los pesos de 100 estudiantes utilizando la tabla del ejercicio 3. Del problema 3, el promedio es X = 67, 45 Peso (kg) Frecuencia (f) Marca de clase X X X = X 67, 45 f X X ,45 32, ,45 62, ,45 18, ,55 68, ,55 44,40 M.D. = Σf X X N = 226, = 2, 26 kg 9. Hallar la desviación típica de la serie 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18. Promedio: X = = 72 8 = 9 Desviación típica: s = = Σ(X X) 2 N (9 9)2 + (3 9) 2 + (8 9) 2 + (8 9) 2 + (9 9) 2 + (8 9) 2 + (9 9) 2 + (18 9) 2 = 15 = 3,

18 10. Hallar la desviación típica de los pesos de 100 estudiantes utilizando la tabla del ejercicio 3. Peso (kg) Marca de clase X X X = X 67, 45 (X X) 2 f X X ,45 41, , ,45 11, , ,45 0,2025 8, ,55 6, , ,55 30, ,4200 s = Σf(X X) 2 N = 852, = 8, 5275 = 2, 92 kg 11. Hallar a) Los cuartiles Q 1, Q 2 y Q 3 b) Los deciles D 1, D 2,..., D 9, de los salarios de los 65 empleados de una compañia Salarios (dólares) Número de empleados 50,00-59, ,00-69, ,00-79, ,00-89, ,00-99, ,00-109, ,00-119,99 2 a) El primer cuartil Q 1 es aquel valor que se obtiene para el N/4 = 65/4 = 16, 25 de los casos comenzando por la clase primera (la más baja). Puesto que la primera clase contiene 8 casos, tomaremos 8,25 casos (16,25-8) de los 10 que tienen la segunda clase. Por el método de interpolación linel se tiene Q 1 = $59, , 25 ($10, 00) = $68, El segundo cuartil Q 2 es aquel valor que se obtiene para el 2N/4 = N/2 = 65/2 = 32,5 de los casos. Puesto que las dos primeras clases comprenden 18 casos, tomaremos 32,5-18 = 14,5 de los 16 casos de la tercera clase, entonces Q 2 = $69, , 5 ($10, 00) = $79,

19 Este cuartil Q 2 realmente es la mediana. El tercer cuartil Q 3 es aquel valor que se obtiene para el 3N/4 = 3 65 = 48,75 de los 4 casos. Puesto que las cuatro primeras clases comprenden 48 casos, tomaremos 48,75-48 = 0,75 de los 10 casos de la quinta clase, entonces Q 3 = $89, , 75 ($10, 00) = $90, De aquí que el 25 % de los empleados gana $68,25 o menos, el 50 % gana $79,06 o menos y el 75 % gana $90,75 o menos. b) El primero, segundo,..., neveno decil son los valores que se obtienen para N/10, 2N/10,..., 9N/10 de los casos comenzando por la clase primera (la más baja). Tenemos D 1 = $49, , 5 ($10, 00) = $58, 12 8 D 2 = $59, ($10, 00) = $65, D 3 = $69, , 5 ($10, 00) = $70, D 4 = $69, ($10, 00) = $75, D 5 = $69, , 5 ($10, 00) = $79, D 6 = $69, ($10, 00) = $83, D 7 = $69, , 5 ($10, 00) = $88, D 8 = $69, ($10, 00) = $94, D 9 = $69, , 5 ($10, 00) = $101, 00 5 De aquí que el 10 % de los empleados gana $58,12 o menos, el 20 % gana $65,00 o menos,..., el 90 % gana $101,00 o menos. El quinto decil es la mediana. El segundo, cuarto, sexto y octavo deciles que dividen la distribución en cinco partes iguales se llaman quintiles. 18

20 Ejercicios Propuestos 1. Los tiempo de reacción de un individuo a determinados estímulos fueron 0,53; 0,46; 0,5; 0,49; 0,52; 0,53; 0,44 y 0,55 segundos, respectivamente. Determinar el tiempo medio de reacción del individuo a los estímulos. 2. Las calificaciones de un estudiante en las tres asignaturas del curso fueron 70, 56 y 64. a) Si los pesos asignados a cada asignatura son 2, 4 y 5, respectivamente, cuál es el promedio adecuado para sus calificaciones?. b) Cuál sería si todos los pesos fueran iguales?. 3. La siguiente tabla muestra la distribución de la carga en toneladas que soortan ciertos cables producidos por una compañia. Determinar el promedio de la carga máxima. Máximo de carga (toneladas) Número de cables 9,3-9,7 2 9,8-10,2 5 10,3-10, ,8-11, ,3-11, ,8-12,2 6 12,3-12,7 3 12,8-13, Hallar el promedio y la mediana de los siguientes números: a) 5, 4, 8, 3, 7, 2, 9 b) 18,3; 20,6; 19,3; 22,4; 20,2; 18,8; 19,7; Hallar la mediana para las cargas máximas de los cables del problema Hallar el promedio, la mediana y la moda para los siguientes datos: a) 7, 4, 10, 9, 15, 12, 7, 9, 7 b) 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7 7. Hallar la desviación típica de los números: a) 3, 6, 2, 1, 7, 5 b) 3,2; 4,6; 2,8; 5,2; 4,4 c) 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1 19

21 8. Hallar la desviación típica s de los diámetros de los remaches. Diámetro (cm) Frecuencia 0,7247-0, ,7250-0, ,7253-0, ,7256-0, ,7259-0, ,7262-0, ,7265-0, ,7268-0, ,7271-0, ,7274-0, ,7277-0, ,7279-0, Hallar las desviaciones medias de las series de números: a) 3, 7, 9, 5 b) 2, 4, 1, 6, 3, 8, 41, 3, Hallar la desviación media (M.D.) de los diámetros de los remeaches de la tabla del problema La siguiente tabla muestra una distribuión de frecuecias de las calificaiones del examen final de álgebra. a) Hallar los cuartiles de la distribución. b) Interpretar el significado de cada uno Calificación Número de estudiantes

22 12. Hallar, utilizando los siguientes datos a) El segundo decil. b) El cuarto decil. c) El 90 o percentil. d) El 68 o percentil. e) Interprete cada uno de los resultados anteriores. Edad de los cabeza de familia (años) Número (en millones) Menor de 25 2, , , , , , ,16 75 y más 1,66 21

23 Unidad III. Correlación y Regresión Lineal. Ejercicios Resueltos 1. La empresa Soto Hnos., es un negocio familiar que vende al detalle en la ciudad de Chimbarongo muebles de caña, mimbre y otros materiales nobles. Se anuncia ampliamente por las emisoras locales, destcándo sus bajos precios y condiciones de crédito. A los hermanos les gustaría analizar la relación entre las ventas y lo que pasa con la publicidad. A continuación se encuentra la información acerca de as ventas y los gastos de pulicidad, en millones de pesos, de los últimos cuatro años. Mes Gastos en publicidad Ingrsos por ventas Julio Agosto Septiembre Octubre a) A los hermanos les gustaría pronosticar las ventas con base en los gasto publicitarios. Cuál es la variable dependiente?. b) Determine el coeficiente de correlación. c) Interprete la fuerza del coeficiente de correlación. d) Evalue el coeficiente de determinación, e interprete su respuesta. e) Determine la ecuación de regresión. f) Interprete los valores de a y b. g) Calcule los ingresos por ventas cuando se gastas 3 millones de pesos en publicidad. a) El gasto en publicidad es la variable independiente y el ingreso por ventas la variable dependiente. b) x y xy x 2 y r = ( ) = 44 = , 6070 = 0, 9648 c) Existe una fuerte correlación entre el gasto y el ingreso por ventas. 22

24 d) r 2 = 0, 93; es decir, el 93 % de la variación en las ventas se explica por la variación en publicidad. e) b = = = 2, 2 a = , = 7 5, 5 = 1, 5 f) La pendiente es 2,2. Esto indica que un aumento de un millón de pesos en publicidad resultara en un incremneto de 2,2 millones en ventas. La intersección es 1,5. Si no hubiera gastos en publicidad, las ventas serían de 1,5 millones de pesos unicamente. g) Se tiene y = 1, 5 + 2, 2x, luego: y = 1, 2 + 2, 2 3 = 8, 1 23

25 Ejercicios Propuestos 1. Se han colgado sucesivamente del extremo de un resorte cinco masas, X, en gramos, y se han registrado los alargamientos, Y, en milímetros producidos por las cargas. He aquí la tabla. X (g) Y (mm) 1,2 1,9 2,4 3 3,7 a) Dibuja la nubre de puntos. b) Hallar la recta de regresión c) Hallar el coeficiente de correlación lineal. d) Deducir lo que se estiraría el muelle si colgáramos una masa de 15 gramos. 2. En la siguiente tabla muestra el número de accidentes de tráfico en los últimos 7 años: Año (X) N o accid. (Y) a) Determine el número medio de accidentes en los 7 años. b) Dibuje la nubre de puntos. c) Calcule la recta de regresión de X (años) sobre Y (n o de accidentes). d) Obtenga el coeficiente de correlación lineal. e) Cuántos accidentes estimarías para el año 2000?. 3. Ajustar la recta de regresión con los puntos dados hallando el coeficiente de correlación lineal. Por qué da r ese valor?. X Y Supongamos que un analista toma una muestra aleatoria de 10 embarques recientes por camión realizados por una compańía y registra las siguientes distancias en kilómetros y el tiempo de entrega al medio día más cercano a partir del momento en que el embraque estuvo listo para su carga. Embraque de muestreado Distancia (x) en kilómetros Tiempo de entrega (y), en días 3, ,5 1,5 3 5 a) Elabore el diagrama de dispersión. b) Calcule el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación e interpretelos. c) Determie la recta de regresión. d) Calcule la variación total. e) Calcule la variación del error. 24

26 5. En la table se presentan datos muestrales relativos al número de horas de estudio fuera de clase durantes el periodo de tres semanas de alumnos de un curso de estadística aplcada a la economía y a sus calificaciones en el examen final de ese periodo. Estudiantes muestreado Horas de estudio (x) Calificaciones en examen (y) a) Calcular el coeficiente de correlación y el coeficiente de determincación e interpretelos. b) Construir el gráfico de dispersión. c) Calcular la ecuación de regresión. d) Estimar el error. 6. El MOP estudia las relaciones entre el número de licitaciones para un proyecto en la carretera, y la propuesta ganadora (la de más bajo costo) para el proyecto. De particular interés es si el número de postores aumenta disminuye el importe de licitación ganadora. Número de licitaciones Oferta ganadora Proyecto x (millones de dólares) y 1 9 5, , , , , , , , , , , , ,8 a) Determine la ecuación de regresión e interprete. Más licitaiones tienden a aumnetar o disminuir el importe de la propuesta ganadora?. b) Estime el monto de la oferta ganadora si hubiese postores. c) Caclucle el coeficiente de determinación e interprete su valor. d) Evalue el error estandar de estimación. e) Trace el modelo de dispersión. f) Calcule el coeficiente de correlación e interprete. 25