LOS ELEMENTOS DE UNA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN Frank Pajares Emory University Texto traducido por Edgardo R. Pérez

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1 1. Intrducción LOS ELEMENTOS DE UNA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN Frank Pajares Emry University Text traducid pr Edgard R. Pérez La intrducción es la parte de una prpuesta que presenta a ls lectres la infrmación antecedente a la investigación específica realizada. Su prpósit es establecer un marc cnceptual de la investigación, de md que ls lectres puedan entender cm se relacina la prpuesta actual cn tras investigacines antecedentes (Wilkinsn, 1991, p. 96). En la intrducción el autr debe: 2. Frmulación del prblema 1. Despertar el interes del lectr pr el tema 2. Delimitar el prblema que riginó la investigación 3. Situar al estudi en el cntext más ampli de la literatura académica 4. Llegar a una audiencia específica (Creswell, 1994, p.42) La frmulación del prblema describe el cntext del estudi y también identifica el enfque general de análisis (Wiersma, 1995, p. 404). Es muy imprtante en una prpuesta que el prblema sea enfatizad, y que el lectr pueda recncerl cn facilidad. Algunas veces, una discusión extensa enmascara prblemas scurs mal frmulads. En ese cas, ls evaluadres pdrían tener dificultades para identificar el prblema. El prblema debe definirse de una manera breve y clara, incluyend una discusión de la tería en la que se basa el estudi. De frma clara y sucinta, identifique y explique el cntext teóric de su estudi. Este pas es de gran imprtancia en casi tdas las prpuestas científicas y requiere especial atención. Es un element clave que institucines tales cm AERA y APA esperan encntrar en las prpuestas. Es esencial en tdas las investigacines cuantitativas. Defina el prblema en términs cmprensibles, cm si se estuviese dirigiend a alguien sfisticad per relativamente pc infrmad en el área de su investigación. En una cnferencia la delimitación del prblema se inserta en la intrducción, aunque las las tesis disertacines académicas deben presentar esta parte separadamente. 3. Prpósit del estudi La frmulación del prpósit debería suministrar una sinpsis específica y precisa del prpósit general del estudi (Lcke, Spirdus, Silverman, 1987, p. 5). Si el prpósit n está clar para el autr, n resultará clar para el lectr. Defina y delimite brevemente su área específica de investigación. Este punt será prfundizad en tra sección del infrme. Presente las hipótesis que serán cntrastadas las preguntas de investigación, así cm la imprtancia del estudi. Ests aspects requerirán una elabración específica en las seccines siguientes. 1

2 La presentación del prpósit debe incrprar también ls fundaments del estudi. N bstante, alguns evaluadres prefieren que este últim aspect sea una sección separada. Verifique est cn su cmité evaluadr. Alguns aspects imprtantes para preparar la frmulación del prpósit de su estudi: 4. Revisión bibligráfica 1. Intente usar una frase que cmienze cn El bjetiv de este estudi es.... Est le permitirá esclarecer sus prpias ideas en relación al estudi, e infrmará de md direct y específic al lectr. 2. Identifique y defina cn claridad ls cncepts variables centrales del estudi. Algunas cmisines prefieren una sección separada para este fin. Al definir las variables, decida reflexivamente el emple de definicines cnceptuales u peracinales. 3. Identifique el métd específic que va utilizar 4. Identifique las unidades de análisis del estudi La revisión bibligráfica suministra el cntext y el telón de fnd del prblema de investigación. Ella debe establecer la necesidad de la investigación e indicar que el autr tiene cncimients del área (Wiersma, 1995, p. 406). La revisión bibligráfica psee diverss prpósits Cmparte cn el lectr ls resultads de trs estudis relacinads al estudi en cuestión (Fraenkel & Wallen, 1990) Relacina el estudi cn una crriente mayr en la bibligrafía sbre el tema, cmpletand las psibles fisuras y extendiend ls estudis anterires (Marshall & Rssman, 1989) Suministra un marc para establecer la imprtancia del estudi, así cm una base para cmparar ls resultads del estudi cn tras cnclusines Delimita el prblema previamente identificad Demuestre al lectr que psee una visión amplia del camp de investigación, y que cnce ls descubrimients substantivs y metdlógics recientes. Delimite el punt de partida de su estudi. Cóm su estudi va a refinar, revisar extender l que ya se cnce? Evite frases que presupngan que pc se hiz en el área de investigación que l realizad es demasiad extens para ser presentad de frma sucinta. Frases de ese tip sugieren pr l general que el autr n tiene mucha familiaridad cn la bibligrafia. En una prpuesta, la revisión bibligráfica es pr l general breve e directa. Sea prudente en la elección de sus referencias la bibligrafia seleccinada debe ser pertinente y relevante (APA, 2001). Seleccine y haga referencia slamente a las citas más aprpiadas. Destaque ls punts claves de manera clara y resumida Ls evaluadres de su prpuesta pueden requerir una sección que explicite sus estrategias de investigación ls prcedimients y las fuentes investigadas para cmpilar su revisión de la literatura. Cntrle este punt cn su cmisión. Tme precaucines especiales para incluir sól las fuentes abslutamente esenciales, sin las cuales su revisión sería superficial. 2

3 5. Preguntas de investigación y/ hipótesis Las preguntas sn imprtantes en las investigacines nrmativas del tip encuesta (cuántas variables existen?, hay relación entre ellas?). Ellas sn utilizadas cn mayr frecuencia en la investigación cualitativa. Las hipótesis sn relevantes para las investigacines teóricas y, pr l general, se usan en las investigacines cuantitativas. Cuand un autr frmula hipótesis, el lectr debe ser infrmad sbre las terías que cndujern a ellas (y ls supuests subyacentes a las terías). Así cm las cnclusines deben sustentarse en dats empírics, las hipótesis deben sustentarse en presupuests teórics. Una pregunta de investigación plantea una relación entre ds más variables, presentand esa relación en frma interrgativa; una hipótesis presenta una frmulación afirmativa de las relacines entre ds más variables (Kerlinger, 1979; Krathwhl, 1988). La decisión acerca del us de preguntas hipótesis depende de factres tales cm el prpósit del estudi, la metdlgía utilizada y la audiencia a la cual se dirije la prpuesta (así cm las preferencias de ls miembrs del cmité evaluadr). La práctica de usar hipótesis se deriva del emple del métd científic en la investigación scial. Hay ventajas filsóficas en el us de la cntrastación estadística, siempre que ls investigadres sean cuidadss y cnservadres en la frmulación de sus cnclusines (Armstrng, 1974). Las hipótesis pueden ser divididas en cuatr tips 1. Nula Literaria N hay diferencias en términ de cnstructs teórics. Pr ejempl, N existe relación entre ls servicis de apy institucinal y la persistencia académica de las mujeres de edad n tradicinal que asisten a la facultad. O, N hay diferencia entre el rendimient académic de ls alumns cn autregulación alta y baja. 2. Nula Operacinal N hay diferencias en términs de las peracines necesarias para cntrastar las hipótesis. En el ejempl anterir, N existe relación entre el númer de hras que las mujeres de edad n tradicinal utilizan el centr de estudiantes y su permanencia en la facultad después del primer añ. O, N hay diferencias entre las medias de calificacines btenidas pr ls estudiantes del primer y el tercer cuartil de la distribución de las puntuacines del inventari de autregulación. 3. Alternativa Literária En este cas se presenta la hipótesis que se aceptará en cas de que la hipótesis nula sea rechazada, en términs de cnstructs teórics. En tras palabras, es l que se espera que muestren ls resultads. Pr ejempl, Cuand más utilizen ls servicis de apy las mujeres de edad n tradicinal, mayr será su persistencia académica. O, Ls alumns de autrregulación alta tendrán mejr desempeñ académic que ls alumns de autrregulación baja. 4. Alternativa Operacinal Este tip de hipótesis es semejante al anterir, sól que especificand las peracines de medición. Pr exempl, Cuand mas utilizen el centr de estudiantes las mujeres de edad n tradicinal, más persistirán académicamente después de su primer añ de Universidad. O, Ls estudiantes pertenecientes al tercer cuartil de la distribución del inventari de autrregulación tendrán ntas significativamente mayres que ls alumns del primer cuartil. En general, la hipótesis nula es utilizada si la tería la literatura n sugiere una relación hiptética entre las variables investigadas; la alternativa se reserva generalmente para situacines en las que la tería la investigación sugiere relación interdependencia. Esté preparad para interpretar cualquier resultad psible respect a las preguntas de investigación las hipótesis. Una visualización mental de las tablas esquemas de presentación de ls dats que se esperan btener es de gran ayuda (Guba, 1961). 3

4 Las preguntas y las hipótesis sn prpsicines cntrastables deducidas y derivadas directamente de las terías (except en estudis de tería fundamentada -grunded thery- tips semejantes de investigación cualitativa). Realize una distinción clara y cuidadsa entre las variables dependientes e independientes y asegúrese de que las mismas resulten claras para el lectr. Sea cnsistente en el us de ls términs. Se fuese aprpriad, use el mism patrón de escritura y rden de las palabras para tdas las hipótesis. 6. El diseñ de investigación métds y prcedimients La sección de métds y prcedimients es el crazón de la prpuesta de investigación. Las actividades deben ser descritas cn el máxim de detalles psible, y la cntinuidad entre ellas debe ser evidente (Wiersma, 1995, p. 409). Indique ls pass metdlógics que serán seguids para respnder a las preguntas para cntrastar las hipótesis presentadas en la sección preguntas/hipótesis. Tda investigación es afectada pr la presencia de variables que cnfunden (el ruid que scurece el efect de las variables a investigar). Ests variables deben ser minimizadas pr varis tips de cntrles ser estimadas y tmadas en cuenta pr un prces de aleatrización (Guba, 1961). En la sección de Diseñ, indique Las variables que se prpne cntrlar y el métd de cntrl, experimental estadístic Las variables aleatrias, y la naturaleza de la unidad de aleatrización (alumns, ntas, escuelas etc) Cnsidere las psibles fuentes de errr a las cuales se expne su diseñ de investigación. N existen diseñs perfects sin errres. N bstante, se deben cnsiderar las psibles fuentes de errr e intentar atenuarlas, tenerlas en cuenta en su análisis. Pr tr lad, el lectr debe cncer las fuentes de errr identificadas y que esfuerzs se realizarn para cntrlarlas. Us de muestras Las principales precupacines cn el us de muestras sn las relativas a su validez cuánd la interpretación de ls resultads sól sn válidas para la muestra en estudi? y, cuánd la interpretación de ls resultads del estudi pueden ser generalizads a tras situacines que invlucren a tras persnas (Shavelsn, 1988). El muestre es fundamental para la validez externa, en qué medida las cnclusines de un estudi pueden ser generalizadas a persnas situacines diferentes a las bservadas en el estudi. Para generalizar ls resultads de la muestra a la pblación, de frma válida, la muestra debe ser seleccinada de la pblación de acuerd a varis planes de muestre prbabilístic. Una muestra prbabilística significa que cualquier miembr de la pblación puede ser incluid en la muestra cn la misma prbabilidad a priri. Td muestre prbabilístic incluye la idea de muestre aleatri en alguna medida (Shavelsn, 1988). En estudis experimentales, ds pass diferentes están cmprendids: 1. Selección aleatria Ls participantes que van a ser incluids en la muestra han sid seleccinads aleatriamente de la misma pblación Defina la pblación y describa detalladamente el plan de muestre. 2. Asignación aleatria Ls participantes de una muestra sn asignads aleatriamente a una de las cndicines experimentales. 4

5 Otra razón para precuparse cn la muestra es la validez interna en qué medida ls resultads de un estudi dependen de las variables manipuladas, medidas seleccinadas, y n de las variables tratadas de md n sistemátic. Sin un muestre prbabilístic, las estimacines de errr n pdrán ser btenidas (Shavelsn, 1988). Tal vez la palabra clave en el muestre sea representativ. Un debería preguntarse Cuán representativa es la muestra en relación a la pblación en estudi? (de la cual se extraj la muestra), y, cuán representativa es la pblación del estudi en relación a la pblación meta (el grup mayr al cual se desea generalizar)? Cuand se seleccina una muestra pr cnveniencia (accidental, n prbabilística) las limitacines para generalizar deben ser claramente presentadas. Si estuviesen dispnibles, deben presentarse tdas las características de la muestra (géner, etnia, situación sciecnómica, y tda infrmación relevante). Detalle ls prcedimients de investigación utilizads cn la finalidad de btener cnsentimient infrmad y asegurar annimat y/ cnfidencialidad. Instrumentación Describa ls instruments que se prpne usar. Si ya fuern utilizads, identifique ls estudis anterires y las bservacines relativas a la validez y cnfiabilidad. Si ls instruments n fuern utilizads aún, presente ls prcedimients que usted empleará para verificar la validez y cnfiabilidad de aquélls. En este últim cas, un estudi pilt previ es esencial. Debid a que ls instruments generalmente brindan una definición peracinal de ls cnstructs, éste es un pas crucial de la prpuesta. Es en este pas, pr ejempl, que definicines cnceptuales cm la inteligencia se relacina cn el rendimient esclar se cnvierten en las puntuacines del WISC-R se relacinan cn el prmedi de calificacines. De este md, ls resultads del estudi serán slamente relevantes para las cnclusines instrumentales u peracinales (Guba, 1961). Incluya un apéndice cn una cpia de ls instruments que va a emplear el prtcl de entrevista a seguir, así cm también una muestra de ítems en la descripción del instrument. Durante una encuesta pr crre, identifique ls pass a seguir cn la finalidad de btener una tasa mayr de respuesta, durante la administración del instrument y el seguimient del estudi. Reclección de dats Describa el plan general de reclección de dats. Este puede incluir ls prcedimients de administración, entrevista, prcedimients de bservación del estudi. Incluya uma frmulación explícita de ls cntrles de camp que serán empleads. Si fuese aprpiad, discuta cm se btuv permis para cnducir el estudi y btener participantes. Suministre un panrama general del crngrama que usted espera seguir. 5

6 Análisis de dats 7. Limitacines y delimitacines Especifique ls prcedimients que serán utilizads, y menciónels claramente (ANOVA, MANCOVA, etngrafía, estudi de cass, teria fundamentada, etc.). En el cas de utilizar prcedimients de cdificación, descríbals cn raznable detalle. Est facilita la cmunicación precisa de sus intencines al lectr, y le ayuda a evaluar esas intencines. Indique brevemente las herramientas analíticas que espera usar (análisis etngráfic, AMOS, SAS, SPSS, SYSTAT, etc). Prvea una explicación cnvincente sbre las raznes de elección del diseñ, metdlgía y análisis a implementar. Una limitación identifica psibles debilidades del estudi. Piense em su análisis, la naturaleza del autinfrme, sus instruments, y la muestra. Piense en las amenazas a la validez interna que n pueden ser evitadas minimizadas, y explíquelas. Una delimitación identifica ls limites, alcance específic, de un estudi. Aquí se debe explicar l que n se está haciend y prqué las referencias que n serán realizadas (y prque n), la pblación que n será estudiada (y prque n), ls prcedimients metdlógics que n serán utilizads (y prque n). Limite su discusión sbre ls límites a ls aspects que el lectr esperaría encntrar em su estudi, per que pr raznes claramente explicitadas, n estarán presentes. 8. Imprtancia del estudi Indique cm su estudi prfundizará, revisará extenderá ls cncimients ya existentes en el área de investigación. Nte que ests refinamients pueden tener imprtancia substantiva, teórica metdlógica. Piense de frma pragmática (en el mejr sentid de esta palabra). La mayría de ls estudis pseen ds audiencias ptenciales: estudiantes y clegas prfesinales. Es cnveniente relatar la investigación para ess ds grups. Esta puede ser una sección dificultsa para redactar. Piense en las cnsecuencias cm afectarían ls resultads del estudi a las investigacines académicas, tería, práctica, intervencines educativas, currícula, asesramient, plítica. Al pensar en la imprtancia de su estudi, pregúntese l siguiente: 1. Qué imprtancia tienen ls resultads del estudi para la tería de base? 2. Qué sugerencias para investigacines subsecuentes se desprenderán de ls resultads? 3. Qué significad tendrán ls resultads para el educadr? 4. Ls resultads tendrán influencia en prgramas, métds intervencines? 5. Ls resultads cntribuirán a la slución de prblemas educativs? 6. Ls resultads pdrán influir en decisines relativas a plíticas educativas? 7. Qué mejrará se mdificará cm resultad de la investigación prpuesta? 8. Cóm se implementarán ls resultads del estudi, que innvacines aprtarán? 6

7 9. Referencias Siga las rientacines de la APA (2001) en relación al us de referencias en el text y en la lista de referencias. Slamente las referencias citadas en el text deben incluirse en la lista de referencias, aunque hay excepcines. Pr ejempl, ls cmités evaluadres pdrían demandar pruebas de su familiaridad cn un espectr literari mas ampli que el estrictamente relacinad cn su investigación. En ese cas, la lista de referencias puede ser denminada bibligrafía (APA, 2001, p. 334). Alguns evaluadres exigen que se presente la lista de referencias y/ bibligrafía. Verifique est cn su cmisión evaluadra. 10. Apéndices La necesidad de una dcumentación cmpleta de ls dats determina la inclusión de apéndices aprpiads en las prpuestas de investigación (generalmente este n es el cas de las prpuestas para cnferencias). Ls siguientes materiales sn aprpiads para un apéndice. Cnsulte cn su cmité evaluadr. 1. Instruccines a ls participantes, de frma verbal 2. Cuestinaris escalas riginales. Si un instrument ya fue registrad, presente una autrización de us una prueba de su adquisición 3. Prtcls de entrevista 4. Muestras de frmularis de cnsentimient infrmad 5. Cpias de cartas enviadas 6. Cartas ficiales de permis para realizar la investigación 11. Estrategias para mejrar el estil de escritura Escriba a partir de un brradr esquemátic, usand encabezamients. Recuerde que un brradr: Preserva la lógica de la investigación Identifica las ideas principales Define las ideas subrdinadas Ayuda a evitar discusines tangenciales, y Ayuda a detectar misines Escriba, y cntinúe escribiend a cualquier preci. Escriba mal si es necesari, per btenga una perspectiva de la página. Cnfie en su editrialización y revisión. N hay buens escritres, sól buens revisres. Deje ls brradres y releals después de un tiemp. Haga trabajar el manuscrit en su mente cuand esté relajad. Recuerde que el tiemp y la reflexin se ayudan el un al tr. Est requiere de un buen emple del tiemp y que ls manuscrits n sean abandnads hasta el últim minut. Lea su text em vz alta. Pídale a alguien que lea para usted partes imprtantes de su prpuesta, escuche su prpia prsa. Pídale a alguien que realize una crítica de su brradr. Este preparad para aceptar las críticas. Cnviértase en su mejr crític. Frme grups de clegas para discusión, lectura y crítica de ls manuscrits. 7

8 Piense en artículs mdels. Cóm resuelven ls autres que admira ls misms prblemas que usted enfrenta? En l relativ a la precisión y la claridad: Asegúrese que cada palabra significa exactamente l que usted desea que signifique Evite las expresines clquiales Evite las abreviaturas Utilize aprpiadamente ls prnmbres Evite las cmparacines ambiguas ilógicas (pr ejempl, Ls niñs de diez añs tienen más prbabilidad de jugar cn niñs de su misma edad que cn niñs de ch añs ) Sea prudente en el emple de: 1. Tercera persna (ej. El investigadr instruyó a ls participantes ) 2. Antrpmrfism (ej. El prgrama fue exits para elevar la autestima de ls participantes ) 3. Nstrs (sl se debe usar cuand tiene c-autres) 4. Us de títuls, que sn ls punts de rientación del manuscrit Errres gramaticales cmunes Vz prefiera la vz activa Pbre El experiment fue realizad pr Guld (1980). Mejr Guld (1980) realizó el experiment. Tiemp verbal use ls verbs en pasad para expresar una acción cndición que currió en el pasad, pr ejempl cuand discute el trabaj de tr investigadr esté presentand sus resultads: Incrrect Bandura (1986) argumenta que una aut-eficacia alta es beneficisa para el funcinamient óptim. Crrect Bandura (1986) argumentó que una aut-eficácia alta es beneficisa para el funcinamient óptim. Use el tiemp presente para expresar una acción cndición pasada que n currió en un períd, una acción iniciada en el pasad y n cncluida en el presente: Incrrect Desde aquel descubrimient, ls investigadres usarn este métd para reducir la ansiedad. Crrect Desde aquel descubrimient, ls investigadres han usad este métd para reducir la ansiedad. Use el tiemp pasad para describir sus resultads (la ansiedad disminuyó significativamente); use el tiemp presente para discutir sus resultads para presentar cnclusines (ls resultads de este experiment indican que las intervencines reductras de la ansiedad...). Cncrdancia numérica entre el prnmbre y su antecedente Cuand una frase cntenga ls prnmbres ells aquélls, asegúrese de que haya un antecedente en plural. Incrrect Cuand un niñ era llamad en clase, ells generalmente tuviern más tiemp para respnder. Crrect Cuand ls niñs eran llamads en clase, ells generalmente tuviern más tiemp para respnder. Crrect Cuand un niñ era llamad en clase, él generalmente tenía más tiemp para respnder. 8

9 Referencias bibligráficas American Psychlgical Assciatin (APA). (2001). Publicatin manual f the American Psychlgical Assciatin (quarta ediçã). Washingtn, DC: Autres. Armstrng, R.L. (1974). Hyptheses: Why? When? Hw? Phi Delta Kappan, 54, Creswell, J. W. (1994). Research design: Qualitative and quantitative appraches. Thusand Oaks, CA: Sage. Guba, E. G. (1961, Abril). Elements f a Prpsal. Apresentad em cngress na UCEA, Chapel Hill, NC. Fraenkel, J. R. & Wallen, N. E. (1990). Hw t design and evaluate research in educatin. New Yrk: McGraw Hill. Kerlinger, F. N. (1979). Behaviral research: A cnceptual apprach. New Yrk: Hlt, Rinehart & Winstn. Krathwhl, D. R. (1988). Hw t prepare a research prpsal: Guidelines fr funding and dissertatins in the scial and behaviral sciences. Syracuse, NY: Syracuse University Press. Lcke, L. F., Spirdus, W.W. & Silverman, S. J. (1987). Prpsals that wrk: A guide fr planning dissertatins and Grant prpsals (segunda ediçã). Newbury Park, CA: Sage. Marshall, C. & Rssman, G. B. (1989). Designing qualitative research: Newbury Park, CA: Sage. Shavelsn, R. J. (1988). Statistical reasning fr the behaviral sciences (secnd editin). Bstn: Allyn and Bacn. Wiersma, W. (1995). Research methds in educatin: An intrductin (sexta ediçã). Bstn: Allyn and Bacn. Wilkinsn, A. M. (1991). The scientist s handbk fr writing papers and dissertatins. Englewd Cliffs, NJ: Prentice Hall. 9

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