REDES SOCIALES Y EPIDEMIOLOGÍA APLICACIÓN EN VIH E ITS. 6 de mayo de 2015

Transcripción

1 REDES SOCIALES Y EPIDEMIOLOGÍA APLICACIÓN EN VIH E ITS 6 de mayo de 2015 Eva Loureiro Varela CEEISCAT-ASPCAT

2 Análisis de redes sociales en VIH/ITS Qué es el Análisis de Redes Sociales (ARS)? Conceptos de ARS en VIH/ITS Aplicaciones Conclusiones

3 Análisis de redes sociales en VIH/ITS Qué es el Análisis de Redes Sociales (ARS)? Conceptos de ARS en VIH/ITS Aplicaciones Conclusiones

4 Evolución del análisis de redes Cliqué Psicología Antropología (Kinship) Sociología Sociometría (Hawthorne) Milgram m Redes de mundo pequeño, fuerza lazos Físicos scale free

5 Red Social Representamos las relaciones en matrices Las relaciones pueden ser dirigidas o no dirigidas

6 Datos reticulares Amistad Proximidad Ana Pedro Rosa David Ana Pedro Rosa David Ana Pedro Rosa David Ana Pedro Rosa David

7 Teoría de Analisis de Redes core-peripheness small-worlderness density average scale-freeness path length Shape Cohesion fragmentation Group Level faction ls-set n-clan clique k-plex structural holes eigenvector Centrality degree closeness block Node Level Subgroup Identification Strucutural Role Identification betweenness adjacency Proximity simmelian tie geodesic distance structural equivalence Equivalence regular equivalence Dyad Level fuente:steve Borgatty. Introduction to Social Networks

8 Análisis de redes sociales Centralidad: poder social de un nodo basándose en lo bien que se conecte éste a la red. También se aplica a la red completa. Red descentralizada: aquella con poca variación entre el número de enlaces de cada nodo. Red distribuida: aquella con múltiples nodos centrales y otros no centrales

9 Centralidad Centralidad de grado: actor A Centralidad por cercanía (closeness): actor B y C Centralidad por intermediación (betweenness): actor D fuente: Pablo Aragón. Análisis de redes sociales.

10 Degree Indegree: interacciones de llegada (flechas que llegan) Outdegree: interacciones que salen (flechas que salen) Degree: relaciones simples (sin dirección) fuente: Lada Adamic. Social Network Analysis

11 Estructura Densidad: la densidad de la red es la proporción de vínculos en una red en relación con el total de vínculos posibles (redes escasas versus densas) Cohesión: es el grado en que los actores se conectan directamente entre si por vínculos que conectan grupos. Se identifican los grupos como cliques, formando comunidades.

12 Análisis de redes sociales en VIH/ITS Qué es el Análisis de Redes Sociales (ARS)? Conceptos de ARS en VIH/ITS Aplicaciones Conclusiones

13 Epidemiología: transmisión Monogamia en serie t Compañero infectado

14 Epidemiología: transmisión Relaciones simultáneas Coincidencia en el tiempo t Contacto infectado

15 Puentes Indice 1 puente Mismo número de nodos Indice 3 puentes

16 Redes sociales e ITS

17 Tipos de estudios Perspectiva egocéntrica: Ego: caso índice de la infección Alters: personas que mantienen asociaciones con el caso índice (amistad, trabajo...) Perspectiva sociocéntrica: Perspectiva de comunidad: permite el estudio de la posible superposición entre redes, y como interactúan entre ellas (puentes). Son más costosas. 70% estudios son egocéntricos

18 Tipos de estudios Composición de la red: enfocados en el tipo y frecuencia de la transmisión de la enfermedad, relacionados con las características individuales de los actores Estructura de la red: reflejan los patrones identificables en los cuales las redes pueden ser clasificadas El estudio de las redes sociales ayuda a entender factores asociados a la enfermedad: sentimientos sobre la interacción de los enfermos con su red, soporte social y aislamiento social

19 Resultados Composición de las redes: La composición de la red influye en la prevalencia y la incidencia de VIH Redes con alta proporción de miembros VIH+, sexo de alto riesgo y uso de drogas aumentan la probabilidad de contraer el VIH La pareja sexual influye de forma particularmente poderosa tanto en hábitos saludables como dañinos

20 Resultados Estructura y característica de la red: Características como el tamaño, densidad y multiplexidad están asociadas con la prevalencia e incidencia del VIH y su propagación Redes con una alta densidad pueden ser protectoras (o no) de cara a la adquisición del VIH. Parejas concurrentes (y más si son centrales), miembros puente, patrones de sexo mixto, son elementos clave a identificar.

21 Análisis de redes sociales en VIH/ITS Qué es el Análisis de Redes Sociales (ARS)? Conceptos de ARS en VIH/ITS Aplicaciones Conclusiones

22 Aplicaciones Lisa W. Kimbrough, Accessing Social Networks With High Rates of Undiagnosed HIV Infection: The Social Networks Demonstration Project

23 Aplicaciones Estudio de contactos con ARS es un método eficaz para el estudio epidemiológico del VIH/SIDA y su prevención. Ayuda a identificar personas no diagnosticadas de VIH relacionadas con redes de alto riesgo, permitiéndoles acceso a tratamiento. Lisa W. Kimbrough, Accessing Social Networks With High Rates of Undiagnosed HIV Infection: The Social Networks Demonstration Project

24 Aplicaciones G Ogilvie, L Knowles, E Wong, D Taylor, J Tigchelaar, C Brunt, L James, J Maginley, H Jones, M L Rekart Incorporating a social networking approach to enhance contact tracing in a heterosexual outbreak of syphilis Sex Transm Infect 2005;81:

25 Aplicaciones - Estudio de epidemias - Estudio de lugares - Estudio de poblaciones ocultas - Acceso a individuos no diagnosticados - Apoyo social - Estudio combinado ARS y otros tipos de estudios, componente social - Uso de redes para la identificación de individuos clave, para la prevención, intervención y difusión de mensajes

26 Análisis de redes sociales en VIH/ITS Qué es el Análisis de Redes Sociales (ARS)? Conceptos de ARS en VIH/ITS Aplicaciones Conclusiones

27 Conclusiones - El ARS es una herramienta eficaz para medir los aspectos relacionales de una población - La aplicación del ARS en la epidemiología del VIH / ITS ayudan a comprender situaciones conductuales asociadas a la prevalencia - La metodología ARS puede ayudar a mejorar las campañas de prevención e intervención - Su aplicación en los medios sociales supone una oportunidad de estudio y mejora

28 Gracias!