Nombre de la asignatura: Estadística y Control de Calidad. Carrera: Ingeniería Mecatrónica. Clave de la asignatura: MCM-0205

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1 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Estadística y Control de Calidad Carrera: Ingeniería Mecatrónica Clave de la asignatura: MCM-0205 Horas teoría Horas práctica-créditos UBICACION DE LA ASIGNATURA a) RELACION CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO ANTERIORES POSTERIORES ASIGNATURAS TEMAS ASIGNATURAS TEMAS - Calculo Diferencial e Integral - Computación e Informática - Álgebra Lineal - Todos - Introducción a la Computación e Informática Procesos de Fabricación Manufactura Avanzada Todos Todos -Lógica matemática y conjuntos b) APORTACIÓN DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO - El alumno comprenderá el compromiso que se tiene para el mejoramiento continuo de la calidad. El ingeniero en Mecatrónica deberá aplicar adecuadamente los métodos estadísticos en la estimación y pruebas de hipótesis de parámetros, que junto con las siete herramientas de control estadístico de procesos, le lleve a tomar mejores decisiones ya sea en el diseño y/o aplicación de planes de muestreo, así como también en al construcción, interpretación e implantación de sistemas de control estadístico de calidad 3. (S) GENERAL(ES) DEL CURSO - -Exponer al alumno al estudio introductorio y a las aplicaciones de los conceptos del control estadístico de calidad, relacionados con la Mecatrónica, a través del análisis teórico y práctico de procesos y/o sistemas mecatrónicos. - El alumno desarrollará la capacidad de auto aprendizaje y reflexionará los cambios que su profesión requiere respecto al control de calidad. - El alumno entenderá que la calidad varía continuamente, por lo cual es necesario aplicar herramientas para mantener los procesos y/o sistemas bajo control

2 4. TEMARIO UNIDAD TEMAS SUBTEMAS I Introducción al control de calidad 1.1 Mejoramiento de la calidad en el ambiente moderno de negocios. 1.2 Métodos y filosofías del control estadístico de procesos. II Métodos estadísticos para el mejoramiento de la calidad 2.1 Modelación de la calidad de proceso. 2.2 Inferencia de la calidad del proceso. III Métodos básicos para el control estadístico de procesos y análisis de capacidad. 3.1 Gráficos de control para variables. 3.2 Gráficos de control para atributos. 3.3 Análisis de la capacidad del proceso. IV muestreo de aceptación 4.1 Muestreo por atributos lote por lote. 4.2 Muestreo de aceptación por variables. 5. APRENDIZAJES REQUERIDOS Cálculo diferencial e integral. Algebra lineal. Matemáticas discretas Metodología de la investigación. Herramientas computacionales. 6.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS. - Exposición de los temas y demostraciones en clase por parte del maestro. - Realización por el alumno de: tareas, demostraciones, investigación bibliográfica y prácticas - Además, asistencia a conferencias sobre temas relacionados con el curso como consulta de - los paquetes computacionales en los centros de multimedios. - Exposición en clase con solución de ejercicios - Plantear problemas acordes al perfil de la carrera - Motivar al alumno a que participe de manera activa en clase - Utilizar paquetes de software (MINITAB, STATISTICA, etc.). - Organizar sesiones extra clase para la solución de problemas. - Leer de manera consistente el libro fijado como texto. - Investigación documental de aplicaciones diversas según perfil de la carrera. 7.-SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN - Evaluación escrita - Ejercicios complementarios extra clase. Problemarios. - Tomar en cuenta la participación en clase. - Tomar en cuenta para la calificación, la solución de problemas de tarea. - Evaluar trabajos en computadora. - Calificar trabajos de investigación y revisión de literatura. - Evaluar casos reales y presentar informe de resultados

3 8.-UNIDADES DE APRENDIZAJE NUMERO DE LA UNIDAD : I NOMBRE DE LA UNIDAD: INTRODUCCION AL CONTROL DE CALIDAD Comprender y explicar a través un trabajo de investigación, la Importancia del movimiento de calidad a nivel global y local, en el sector industrial y de servicios. El alumno comprenderá la importancia del uso de métodos estadísticos y técnicas de análisis(7 herramientas) como los medios mas adecuados en el aseguramiento de la calidad en los procesos. El alumno resolverá un problema real aplicando las 7 herramientas básicas para el Control Estadístico de Procesos(CEP) Comprenderá el significado de calidad, control de la calidad y mejoramiento de la calidad Breve historia del C. calidad Métodos estadísticos para el control de calidad Relación calidad productividad Costos de calidad Filosofías de calidad y estrategias administrativas Implantación del mejoramiento continuo Causa de variaciones naturales y asignables 1.9. Bases estadísticas de una gráfica de control Las 7 herramientas magnificas del C.E.P. (Histogramas, pareto, Ishikawa, etc.) Implantación del C.E.P Aplicaciones del C.E.P Ejercicios. 1,2,5,6,12 NUMERO DE LA UNIDAD : II NOMBRE DE LA UNIDAD: METODOS ESTADISTICOS PARA EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD El alumno comprenderá la importancia de la variación y los tipos de distribución que siguen los parámetros de Calidad, a fin de hacer inferencias estadísticas validas de los mismos. El alumno realizará la solución de ejercicios diversos de inferencia estadística y presentará un informe de investigación aplicada, donde se plantea y resuelva un caso práctico aplicando la metodología apropiada. 2.1 Descripción de lo que es variación. 2.2 Distribuciones discretas. 2.3 Distribuciones continuas. 2.4 Aproximación entre distribuciones 2.5 Distribuciones estadísticas de muestreo. 2.6 Procesos de estimación puntual. 2.7 Inferencia estadística para una sola muestra. 2.8 Inferencia estadística para dos muestras. 1,2,7,9,13 NUMERO DE LA UNIDAD : III NOMBRE DE LA UNIDAD: METODOS BASICOS PARA EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS Y ANALISIS DE CAPACIDAD Construir e interpretar gráficos de 3.1 Introducción a las gráficas de control. control diversos, siguiendo una 3.2 Gráficas de control X-R(medias y rangos). metodología sistemática a fin de 3.3 Gráficas de control X-S(medias y desv. Std.). tomar decisiones correctas 3.4 Gráficas para lecturas individuales respecto al estado del proceso y 3.5 Aplicaciones y ejercicios de las gráficas de realizar los análisis de capacidad control(g.c). correspondiente, utilizando 3.6 Gráficas de control para fracciones no diversos índices para que conformes finalmente el alumno, pueda dar 3.7 Gráficas de control para no conformidades. 1,2,3,8,10,11,12,13-3 -

4 una recomendación factible respecto al control y retroalimentación del proceso 3.8 Guía para la implantación de gráficas de control. 3.9 Capacidad de proceso, conceptos Capacidad de proceso utilizando histogramas y gráficas de control Indices de capacidad de procesos Estudios R-R Limites naturales de tolerancia Estimación de tolerancias para componentes discretos. NUMERO DE LA UNIDAD : IV NOMBRE DE LA UNIDAD: MUESTREO DE ACEPTACION Diseñar planes de muestreo específicos para algún problema en particular, que proporcionen las condiciones optimas de aceptación o rechazo del material inspeccionado a fin de minimizar costos y asegurar el nivel de calidad exigido por el cliente. 4.1 Conceptos de muestreo de aceptación. 4.2 El problema del muestreo de aceptación. 4.3 Planes de muestreo simple de aceptación. 4.4 Planes de muestreo dobles, múltiples y secuenciales. 4.5 Military Standard 105 E (ANSI/ASQC Z 1.4, IS02859). 4.6 Plan de muestreo DODGE-ROMIG. 4.7 Aplicaciones y ejercicios de muestreo de aceptación. 4.8 Muestreo de aceptación por variables. 4.9 Diseño de un plan con una curva característica de operación específica MILSTD 414 (ANSI/ASQC Z 1.9) Muestreo secuencial, por variables Muestreo en cadena Muestreo continuo. 1,2,3,4,7,8, BASICA Y COMPLEMENTARIA MONTGOMERY C.D.(2001). INTRODUCTION TO STATISTICAL QUALITY CONTROL, 4 TH EDITION, JOHN WILLEY AND SONS, INC., USA. BESTERFIELD, D. H. ( 1994 ) QUALITY CONTROL, 4TH. ED., PRENTICE HALL, U.S.A.. BURR, I. W. ( 1976 ), STATISTICAL QUALITY CONTROL METHODS, FIRST EDITION, MARCEL DEKKER, INC., NEW YORK. CHARBONNEAU, H. C., AND WEBSTER, G. L. ( 1990 ). CONTROL DE CALIDAD SEGUNDA EDICIÓN, INTERAMERICANA, MÉXICO. DEMING, W. E. ( 1989 ) LA SALIDA DE LA CRISIS, PRIMERAEDICIÓN, DÍAZ DE SANTOS, S. A., MADRID, ESPAÑA. DEVOR, R. E., CHANG, T., AND SHUTHERLAND, J. W. ( 1992 ) STATISTICAL QUALITY CONTROL, FIRST EDITION, MCMILLAN, NEW YORK

5 7. DUNCAN, A. J. ( 1990 ) CONTROL DE CALIDAD Y ESTADÍSTICA INDUSTRIAL, PRIMERA EDICIÓN, ALFAOMEGA EDITS., MÉXICO. 8. GRANT, E. L. AND LEAVENWORTH, R. S. ( 1988 ) STATISTICAL QUALITY CONTROL, FIFTH EDITION, MC GRAW HILL, SINGAPURE. 9. MONTGOMERY, D. C. ( 1991 ). CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD, PRIMERA EDICIÓN, EDITORIAL IBEROAMÉRICA, MÉXICO, D. F. 10. OAKLAND, J.S. ( 1986 ). STATISTICAL PROCESS CONTROL, FIRST EDITION, WILLIAM HEINEMANN, LONDON ENGLAND. 11. OTT, E. ( 1975 ) PROCESS QUALITY CONTROL, IST. ED., MCGRAW HILL, U.S.A. 12. RYAN, T. P. ( 1989 ). STATISTICAL METHODS FOR QUALITY IMPROVEMENT, 1ST.EDITION, JOHN WILEY AND SONS, NEW YORK. 13. MINITAB, STATISTICA, ETC. (PAQUETES DE SOFTWARE) PRACTICAS PROPUESTAS. La academia deberá elaborar las guías prácticas en base a la metodología oficial emitida para tal efecto

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