DIGITAL IMAGE PROCESSING CURSO 3, SEMESTRE 2 GRADO EN ING. BIOMÉDICA MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR

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1 Guía Docente DIGITAL IMAGE PROCESSING CURSO 3, SEMESTRE 2 GRADO EN ING. BIOMÉDICA MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR

2 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 1.- ASIGNATURA: Nombre: Digital Image Processing Código: f309 Curso(s) en el que se imparte: 3 Semestre(s) en el que se imparte: 2 Carácter: Obligatoria ECTS: 6 Idioma: Inglés Modalidad: Presencial Grado(s) en que se imparte la asignatura: Ing. Biomédica Facultad en la que se imparte la titulación: Escuela Politécnica Superior 2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA: Departamento: Tecnologías de la Información Área de conocimiento: 2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA 1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO: PROFESOR(ES) DATOS DE CONTACTO Carlos Óscar Sorzano Sánchez Tfno.: Ext.: coss.eps@ceu.es despacho: ACCIÓN TUTORIAL: Para todas las consultas relativas a la materia, los alumnos pueden contactar con el/los profesores a través del , del teléfono y en el despacho a las horas de tutoría que se harán públicas en el portal del alumno. La asistencia a la tutoría implica un trabajo previo individual por parte del alumno para tratar de resolver el problema a consultar. En ningún caso se utilizarán las tutorías para repetir la impartición de materia a alumnos que no hayan asistido a las clases correspondientes, siendo responsabilidad de dichos alumnos ponerse al día por sus medios. Por otra parte, el profesor podrá convocar a tutorías al alumno para tratar de cualquier aspecto de la asignatura o para cualquier actividad de la misma, incluidas las de evaluación. 3. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA 2

3 Al terminar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de: R1: Aplicar transformaciones de imágenes R2: Describir estadísticamente el contenido de una imagen R3: Aplicar técnicas de mejora de imágenes R4: Aplicar técnicas de restauración de imágenes R5: Aplicar técnicas de segmentación y detección de bordes R6: Conocer los fundamentos de las imágenes multiespectrales La superación de la asignatura supondrá necesariamente la consecución de los niveles mínimos establecidos en todos y cada uno de estos resultados de aprendizaje. 4. METODOLOGÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Dado que una buena parte de las competencias asociadas a esta materia están relacionadas con la aplicación de técnicas de procesamiento digital de imágenes, se utilizará en gran medida (50%) el empleo práctico de estas técnicas en la resolución de pequeños proyectos. En la siguiente tabla se muestran los porcentajes aproximados de dedicación de tiempo a cada actividad formativa: Actividad formativa Porcentaje de ECTS AF-1 Lección magistral 10% AF-2 Seminario 20% AF-3 Taller/seminario de ejercicios 25% AF-4 Laboratorios/prácticas internas/aulas de proyectos 41% AF-7 Tutoría (individual o grupal) 4% La metodología docente equilibra el empleo del método expositivo (MD-1), el cual prioriza la acción docente del profesor, con el aprendizaje basado en problemas y resolución de ejercicios (MD-3) para asentar los conceptos teóricos presentados a través de la metodología expositiva y el desarrollo de pequeños proyectos aplicados a la Ingeniería Biomédica (MD-5). También se fomentará el aprendizaje cooperativo entre los alumnos (MD-6). 5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE 1.- ASISTENCIA A CLASE: La asistencia y participación en clase es esencial para la consecución de los resultados de aprendizaje de la asignatura. Sin embargo, teniendo en cuenta que las circunstancias de los estudiantes son muy diversas, dicha asistencia no es obligatoria, sin perjuicio de que se realicen controles de asistencia para los registros de la Universidad. 2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: 3

4 El objetivo de la evaluación es determinar, al final del proceso formativo asociado a la asignatura, el grado de consecución de los resultados de aprendizaje propios de ésta. Este grado de adquisición determinará la calificación de la asignatura en la convocatoria ordinaria. El instrumento principal para determinar la consecución de los resultados de aprendizaje es el examen final, que cubre toda la asignatura. En caso de no alcanzar el nivel mínimo establecido para cada resultado de aprendizaje, la calificación de la asignatura será la menor nota de los resultados de aprendizaje. La no realización del examen final conllevará la obtención de la calificación final no presentado. Es muy importante que, de cara a maximizar el éxito del proceso formativo en el que el alumno se halla inmerso, éste participe en la llamada "evaluación continua". Por tal se entiende el conjunto de actividades propuestas por el profesor a lo largo del semestre en el que se imparte la asignatura, orientadas a facilitar información al alumno sobre su evolución en el proceso formativo de la asignatura, así como a identificar errores y sugerir acciones de mejora. Se trata, por tanto, de que el estudiante sepa en todo momento si lo que está haciendo está o no dirigido al éxito. En el caso de esta asignatura, estas actividades son las siguientes: CONVOCATORIA ORDINARIA. EVALUACIÓN CONTINUA: Se realizarán un examen parcial y un examen final. En caso de no haberse presentado al examen parcial o haber suspendido la nota de la asignatura será la del examen final. La nota de la asignatura será { } NF = max NF,0.5NF + 0.2P + 0.3T 1 Donde NF es la nota del examen final, T es la nota de los trabajos, y P1 la nota del primer parcial. Para poder aprobar la asignatura la nota de todos los resultados de aprendizaje debe ser superior a 3, y la de la nota combinada superior a 5. CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA: La nota está determinada por un único examen con el contenido de toda la asignatura. En todos los exámenes se podrá penalizar con -0.1 cada falta de ortografía grave o incorrección en la escritura matemática. 3.- VALORACIÓN FINAL DEL ALUMNO: Véase el apartado anterior. 1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: 6. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA 1. Image basics: image formation, digital image processing 2. Point processing: image histogram and histogram equalization 3. Color coding, perception and correction 4. Fourier transform of images, spectral image content 5. Image convolution, linear filters in real space 6. Image filters in frequency space 7. Image quantization and sampling 8. Geometrical transformations 9. Noise reduction: correlated and uncorrelated noise 10. Mathematical morphology 7. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA 1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: 4

5 Gonzalez and Woods. Digital image processing. 3 rd ed. Prentice Hall (2008) Gonzalez, Woods and Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. 2 nd ed. Gatesmark Publishing. (2009) 2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall. 1st ed. (1988) 4.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD: NORMAS: 8. ACTITUD DENTRO DEL AULA Para garantizar el aprovechamiento máximo de las sesiones presenciales, el alumno mantendrá una actitud activa implicándose en todo momento en el desarrollo de las actividades. Por lo tanto, no se permitirá cualquier actitud que vaya en detrimento de lo anterior, como el consumo de bebidas o alimentos, la utilización del teléfono móvil, la utilización del ordenador portátil para tareas ajenas a la actividad, etc. Todos los presentes mostrarán siempre el máximo respeto mutuo (actitud, vestimenta, etc.), procurándose un ambiente distendido y cordial. Debe siempre recordarse que el objetivo de todos es obtener el máximo aprovechamiento del tiempo de clase. Actitudes contrarias a estos principios podrán conllevar la expulsión de clase y la contabilización de la ausencia correspondiente. Una vez fijado el calendario de actividades o pruebas presenciales (exámenes, cuestionarios, etc.) con la debida antelación, para garantizar la igualdad de condiciones para todos los alumnos, no se repetirán dichas pruebas para el o los alumnos que no asistieran a las mismas salvo causas de fuerza mayor. El retraso en las entregas se penalizará con un 50% de la calificación. Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes, etc.), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la convocatoria ordinaria, sin perjuicio de las acciones sancionadoras establecidas por la Escuela Politécnica Superior y por la Universidad. 5