INFORME FINAL. Langostino amarillo. SUBPESCA / Abril-2012

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1 INFORME FINAL CONVENIO ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES, AÑO. Langostino amarillo SUBPESCA / Abril-

2 I N S T I T U T O D E F O M E N T O P E S Q U E R O INFORME FINAL CONVENIO ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES, AÑO. Langostino amarillo SUBPESCA / Abril- REQUIRENTE SUBSECRETARÍA DE PESCA Subsecretario de Pesca: Pablo Galilea Carrillo EJECUTOR INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO, IFOP Jefe División Investigación Pesquera Mauricio Braun Alegría Director Ejecutivo Jorge Antonio Toro Da Ponte JEFE DE PROYECTO Doris Bucarey Sepúlveda AUTORES Doris Bucarey Sepúlveda Carlos Montenegro Silva Maximiliano Zilleruelo León Diana Párraga Velandia

3 RESUMEN EJECUTIVO Se realizó la evaluación de stock del recurso langostino amarillo, a partir de un modelo estructurado en edades con datos en tallas, separado por áreas (área norte: L.S. y área sur: L.S.). El stock del área norte en el año se encuentra recuperado en sus niveles poblacionales respecto de su condición deteriorada del año, debido fundamentalmente a los bajos niveles de desembarque de los últimos años, cercanos a las t/anuales. Dicha merma está asociada a una disminución del esfuerzo de pesca y por ende, en la mortalidad por pesca y tasas de explotación. Respecto del reclutamiento, éste se ha mantenido en torno a las.6 mil t/anuales, con variaciones de mediana magnitud. A inicios del año el stock de langostino amarillo del área norte se ha estabilizado en torno a los más altos niveles poblacionales del período analizado, con niveles de razón de potencial reproductivo del 78% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 4%, por lo tanto, no se encontraría en estado de sobrepesca. Sin embargo, los desembarques levemente superiores por sobre los excedentes productivos recomiendan mantener bajos niveles de remoción por pesca. Se proyectan para inicios del entre 9 y 7 mil toneladas de biomasa total, 4 a mil toneladas de biomasa vulnerable y entre 6 y 9 mil toneladas de biomasa desovante. Para esta área, un nivel de tasa de explotación que no compromete los niveles de dichas biomasas en el mediano plazo, es la estrategia de tasa de explotación constante del 3% anual. Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.5 año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia (PBR) F., F4% y F6%. Por otro lado, una estrategia de tasa de explotación constante del 6% anual, considerando un conjunto de hipótesis respecto de la estimación de biomasa vulnerable al crucero de evaluación directa, no representaría un riesgo de que la biomasa desovante del último año de proyección (7) sea inferior a la biomasa desovante crítica. Esta tasa se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=. año -, el que también se encuentra debajo de los PBR estimados. De esta forma, la captura total permisible (CTP) recomendada para el año en el área al norte de los 3 3 L.S., se distribuye entre las 67 y 33 t. El stock del área sur presenta una recuperación desde los bajos niveles poblacionales registrados hacia fines del, la que está asociada a la suspensión de la presión de pesca sobre el recurso durante la moratoria extractiva y los bajos niveles de mortalidad por pesca de los años siguientes. No obstante lo anterior, las biomasas se encuentran en un proceso de declinación, luego del incremento observado entre el año y 6. El stock de langostino amarillo del área sur se encuentra a inicios del año a un 8% de la máxima biomasa total estimada para el período de modelación, a un 64% de la máxima biomasa vulnerable, con niveles de biomasa desovante cercanos al 76% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 9%, tasa de explotación sobre la biomasa total del %, con bajos niveles de reclutamiento, los cuales han redundado en una producción neta negativa. El nivel de mortalidad por pesca al que estuvo sometido el stock en el último año (F=.38 año - ), se encuentra por debajo de los PBR. Para esta zona, a inicios del año, se proyecta una biomasa total entre 37 y 43 mil toneladas, una biomasa vulnerable entre y 6 mil toneladas y biomasa desovante entre y 3 mil toneladas. Un nivel de tasa de explotación que no compromete los niveles de biomasa en el mediano plazo, es la estrategia de tasa de explotación i CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

4 constante del 6% anual. Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.3 año -, valor que se encuentra por debajo de los PBR. Considerando un conjunto de hipótesis respecto del valor de biomasa vulnerable estimada por el crucero de evaluación directa, una tasa de explotación constante de 7% anual y un bajo nivel de riesgo (%), los niveles de biomasa desovante no se ven comprometidos en el mediano plazo (7) en relación con el nivel de biomasa desovante crítica. De esta forma, la captura total permisible (CTP) de langostino amarillo para el año se distribuye entre las. mil y.58 mil t. Finalmente, la captura total permisible recomendada para el año, para toda el área de distribución del recurso, se encuentra entre las 83 y 385 t., de las cuales, basados en la distribución de la biomasa por unidad de pesquería según las últimas cuatro evaluaciones directas del recurso, corresponderían a una CTP entre 3 y 56 t, para la unidad de pesquería norte, y una CTP entre 698 y 89 t, para la unidad de pesquería sur. ii CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

5 ÍNDICE GENERAL Página RESUMEN EJECUTIVO i. INTRODUCCIÓN. OBJETIVOS 3. Objetivo general 3. Objetivos específicos 3 3. ANTECEDENTES 4 4. INFORMACIÓN EMPLEADA EN LA EVALUACIÓN DE STOCK 9 5. EVALUACIÓN DE STOCK 6. RESULTADOS ANÁLISIS DE ESTRATEGIAS DE EXPLOTACIÓN Y CTP ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DISCUSIÓN 93. CONCLUSIONES 96. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 99 ANEXOS: Anexo I. Taller de Revisión de Datos Crustáceos Demersales. Anexo II. Taller de Revisión del Modelo de Evaluación de Stock Crustáceos Demersales. Anexo III. Ejemplo de simulación de una población y medición del error de observación de un modelo de evaluación edad-estructurado. iii CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

6 . INTRODUCCIÓN La actividad pesquera de langostino amarillo (Cervimunida johni) se desarrolla principalmente en el área marítima comprendida entre la III y VIII Regiones, por una flota de carácter multiespecífico dado que opera sobre cuatro especies objetivos, a saber: langostino amarillo, langostino colorado, camarón nailon y gamba. Si bien los desembarques de estas especies son de menor importancia a nivel nacional, sustentan una importante actividad tanto industrial como artesanal y aportan significativamente al ingreso de divisas por concepto de exportación de productos, especialmente en el rubro congelados. En efecto, durante el año, el valor de las exportaciones de langostino amarillo alcanzó los 8.4 millones de dólares correspondientes a mil toneladas de producto congelado y harina (IFOP/ADUANAS). En términos administrativos, el langostino amarillo se compone en dos unidades de pesquería: unidad de pesquería norte (III y IV Regiones), declarada en régimen de Plena Explotación (D.S. Nº 377/995, MINECOM); y unidad de pesquería sur (V a VIII Regiones), declarada en régimen de Pesquería en Recuperación (D.S. N 787/996, MINECOM). Bajo ambos regímenes de extracción, la pesquería ha estado sujeta a medidas de conservación, tales como: vedas biológicas, tendientes a proteger los procesos de reproducción, reclutamiento y crecimiento; y la aplicación de cuotas de captura, las que permiten regular la mortalidad por pesca sobre el recurso. Las cuotas globales de captura consisten en restricciones a los niveles de extracción que permiten regular la mortalidad por pesca y de esta forma, propender a la conservación de los recursos y por lo tanto a la sustentabilidad de la pesquería. Dichas cuotas deben estar espacial y temporalmente definidas y se sustentan en la estimación de la Captura Total Permisible (CTP) o captura biológicamente aceptable, que responde a criterios biológicos y pesqueros relativos a la dinámica de los excedentes productivos en base a estrategias de explotación y manejo definidas. Por lo anterior, surge la necesidad de realizar estudios anuales de evaluación de stock y de estimación de capturas totales permisibles. Para la determinación de las cuotas globales anuales de captura, se requiere estudiar la dinámica del recurso, de forma tal de conocer el impacto que tiene la actividad extractiva sobre los niveles de abundancia y biomasa. En este contexto, la evaluación de stock del recurso, se realiza a partir de 4 fuentes de información: () el monitoreo de la pesquería, el cual es realizado a partir del convenio Asesoría Integral para la toma de decisiones en pesca y acuicultura (ASIPA), encargado por la Subsecretaría de Pesca a IFOP. Este permite obtener indicadores como la captura por unidad de esfuerzo, las estructuras de tamaños, el peso medio a la talla, entre otros; () la evaluación directa del recuso que es realizada en los Proyectos de Evaluación Directa, los que son licitados por el Fondo de Investigación Pesquera. Estos permiten obtener entre otros resultados, las estimaciones de la abundancia y biomasa vulnerable del recurso; (3) otros estudios que reportan información asociada a los parámetros del ciclo vital de la especie, como la mortalidad natural, el crecimiento y madurez, entre otros y (4) otras fuentes de información, como las estadísticas oficiales de desembarques, sistematizadas por el Servicio Nacional de Pesca. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

7 De esta forma, el presente proyecto tiene un rol de integración del conocimiento, utilizando los productos de todos los programas y proyectos de investigación que permiten modelar la dinámica del recurso (Figura ). Convenio Asesoría Integral para la toma de decisiones en pesca y acuicultura (ASIPA) Indicadores de la Pesquería Proyectos Evaluación Directa Crustáceos Indicadores del Stock Convenio Estatus y Posibilidades de Explotación Biológicamente Sustentables Diagnóstico del estatus Recomendación CTP Otros Estudios Parámetros del Ciclo vital y otros Otra Información : Proyectos y Programas de Investigación : Principales productos de los programas y proyectos de investigación : Otra información como estadísticas de desembarque Figura. Diagrama de integración de la información, utilizado por el presente proyecto de evaluación de estrategias de explotación sustentables. El presente informe contiene la revisión de los antecedentes y datos utilizados en la evaluación indirecta del stock de langostino amarillo junto con la revisión del modelo de evaluación, los cuales fueron discutidos en dos mesas de trabajo conformadas por sectorialistas de la Subsecretaría de Pesca en conjunto con profesionales del área de crustáceos demersales del IFOP. Las principales conclusiones y sugerencias emanadas de ambos talleres son presentadas como reportes individuales en los anexos I y II. Además, se presentan los resultados de la evaluación de stock de langostino amarillo por área norte y sur, a partir de los cuales se generó un diagnóstico del estatus del recurso. Se realizaron las proyecciones del stock en el corto y mediano plazo, bajo tasas constantes de explotación en conjunto con el análisis de riesgo, los que permiten realizar la recomendación de CTP de langostino amarillo para el año. Por último, se presenta un análisis de sensibilidad de los modelos de evaluación de stock ajustados para cada una de las áreas en estudio. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

8 . OBJETIVOS. Objetivo general Actualizar el estatus de langostino amarillo y analizar sus posibilidades de explotación biológicamente sustentables en horizonte de corto y mediano plazo.. Objetivos específicos.. Implementar procedimientos y protocolos científicos para la determinación del estatus del recurso langostino amarillo con arreglo al nivel de conocimiento, información e incertidumbre de este recurso y de su pesquería... Establecer el estatus actualizado de langostino amarillo sobre la base de sus principales indicadores de estado y flujos, estimando la incertidumbre involucrada en el procedimiento, empleando el mejor conocimiento e información disponible a la fecha de ejecución del estudio, de acuerdo al estándar establecido por la Subsecretaría de Pesca...3 Analizar las posibilidades de explotación de los mismos, conforme a las estrategias y tácticas de explotación específicamente establecidas para esos efectos por la Administración Pesquera...4 Identificar las brechas de datos, información y conocimiento de todos los recursos y sus pesquerías y proponer las acciones requeridas para alcanzar el estándar completo establecido con la menor incertidumbre posible. 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

9 3. ANTECEDENTES 3. Sobre el recurso y la pesquería El langostino amarillo es una especie endémica cuya distribución ha sido descrita desde los 3 S y hasta los 37 S (Esc. Cs. del Mar, ) a profundidades entre y 4 m (Bahamonde, 965; Bahamonde et al., 986). La pesquería de este recurso se inicia hace más de 5 años, siendo en ese entonces, Coquimbo, Valparaíso y San Antonio los puertos más importantes. Desde el punto de vista administrativo y a partir del año 995, el langostino amarillo es separado en dos unidades de pesquería, la primera abarca las regiones III y IV (unidad de pesquería norte), mientras que la segunda incluye las regiones V a VIII (unidad de pesquería sur). Como ya fue señalado, la primera, es declarada en régimen de Plena Explotación, mientras la segunda está declarada en régimen de Pesquería en Recuperación. Bajo ambos regímenes, el langostino amarillo ha estado sujeto a medidas de conservación, tales como vedas biológicas y cuotas de captura. En efecto, actualmente rige una veda biológica anual entre el de enero y 3 de marzo de cada año para toda el área de la pesquería (D.Ex. N 34/996, MINECOM). Además, en la unidad de pesquería sur, debido a los bajos niveles de biomasa estimados tanto por métodos directos (Bahamonde et al., 3) como indirectos (Espejo et al., ), se establecieron vedas biológicas anuales por medio de decretos exentos renovados sucesivamente desde el año y hasta el año 7 (D.Ex Nº 686/6). Al igual que en los últimos cinco años, en el se estableció una cuota de captura para la pesquería de langostino amarillo en la III y IV Región de 3 t (D.Ex. Nº 453/, MINECOM). La unidad de pesquería sur estuvo sometida a moratorias extractivas por un largo período, sin embargo, desde el año 3 se comenzó a registrar un incremento de la biomasa, en particular en la V Región y en menor medida en la VI Región (Quiroz et al., 4; Bahamonde et al., 4). Esta situación permitió que a partir del año 6 la autoridad normativa propusiera la realización de pescas de investigación entre la V y VI Regiones, asignando para ese año una cuota de captura de 8 t, la que fue incrementada en el año 7 a t. En los últimos 3 años (9-; D.Ex. 54/8, D.Ex.774/9 y D.Ex. 9/, MINECOM) se asignaron cuotas de captura de 6 t. 3. Área de estudio Consecuentemente con las evaluaciones realizadas en los dos últimos años, en este estudio se ajustan dos modelos de evaluación de stock: el primero para el área norte comprendido entre la III Región y parte de la IV Región ( L.S) y el segundo para el área sur, que abarca desde el sur de la IV a la VIII Región ( L.S). Esta separación espacial se justifica en el análisis realizado por Montenegro (8), el cual consideró la distribución espacial del esfuerzo de 4 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

10 Número de ejemplares INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA pesca, rendimientos de pesca, focos de agregación delimitados por las evaluaciones directas y composiciones de tallas de las capturas. Por lo tanto, la información disponible y actualizada al primer semestre del año de langostino amarillo fue revisada y analizada teniendo en consideración dichas áreas de distribución. No obstante, la falta de mayor conocimiento sobre la estructura poblacional de langostino amarillo refuerza la necesidad de desarrollar estudios integrados. Por lo anterior, se recomienda re-analizar la separación espacial que actualmente se está utilizando (por ej.: modelo total área de distribución del recurso, modelo por unidad de pesquería, ver Anexo I). 3.3 Representatividad de la información En la década de los noventa se experimentó un incremento en el número de individuos muestreados hasta llegar cerca de 35 mil ejemplares en 997 (Figura ). Dicho aumento estuvo asociado fundamentalmente al incremento de los desembarques, en conjunto con un aumento de la cobertura espacial y temporal del sistema de levantamiento de datos del Proyecto Investigación Situación Pesquerías Crustáceos. Posteriormente y hasta el año, el número total de ejemplares muestreados disminuyó, consecuentemente con la disminución en los desembarques especialmente en el área sur. En los años siguientes y hasta el año, se observó un período de fluctuaciones en el total de individuos muestreados, se debe tener en cuenta que en los años 3 y 5, el aumento se debe principalmente al muestreo realizado en el área norte, en tanto el área sur se encontraba con restricciones extractivas. A partir del año 6 el número de ejemplares muestreados en el área sur se incrementó luego de la moratoria extractiva, mientras que disminuye el número de individuos muestreados en el área norte. Durante el año el número de ejemplares muestreados alcanzó los 7 mil individuos, de los cuales, el 95% provienen del área sur Área Norte Área Sur Total Figura. Número de ejemplares muestreados para la estimación de la estructura de tallas de las capturas de langostino amarillo, por área y total entre 993 y. 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

11 Captura / Desembarque INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA En cuanto a la representatividad de los datos pesqueros, los cuales son utilizados para obtener el índice de abundancia relativa (cpue), se estimó la razón entre la captura reportada en las bitácoras de pesca recopiladas por IFOP y el desembarque reportado por SERNAPESCA. Entre 983 y 997, se experimentó un incremento en la representatividad de los datos, partiendo desde un 4% en el área norte y un 9% en el área sur, hasta alcanzar un 9% y 97%, respectivamente. Posteriormente, la representatividad de la data pesquera presenta una tendencia decreciente, llegando en el año 7 a sólo un 8% del total desembarcado en el área norte y un 4% en el área sur (Figura 3). Tras un leve incremento de la cobertura durante el año 8 en el área norte y uno importante en el área sur, la razón captura/desembarque disminuye en ambas áreas de distribución del recurso, alcanzando un nivel de cobertura para el año de 6% en el área norte y de un % para el área sur. % 8% 6% 4% % % Área Norte Área Sur Figura 3. Razón captura/desembarque de langostino amarillo, área norte y área sur, entre 98 y. 3.4 Información biológico-pesquera En los últimos 3 años, los niveles de desembarque de langostino amarillo han presentado importantes variaciones. En 979 se registró un desembarque cercano a las 5 toneladas (t), el que rápidamente se incrementó hasta alcanzar las 9 mil t en sólo un par de años. Las fluctuaciones se mantienen hasta el año 993, con un promedio en torno a las 5 mil t anuales. La captura más alta en la historia de la pesquería se registró en el año 997, cuando superó las mil t. Posteriormente, los desembarques disminuyen sostenidamente hasta las 9 t en el año, siendo éste el registro más bajo desde el primer año de la serie analizada. En los últimos años, los desembarques de langostino amarillo presentan una leve recuperación con valores ligeramente inferiores a las cuotas de captura establecidas para este recurso. Para el año el desembarque de langostino amarillo fue de 4.7 mil toneladas, cifra equivalente a un 83% de la cuota asignada para esta especie (57 t, Figura 4). Entre 987 y 999, las capturas realizadas en el área norte de la pesquería fueron fluctuantes, pero con una tendencia creciente desde 995, cuando alcanzó un máximo cercano a las 4 mil t en el año 999, 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

12 Desembarque (ton) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA permitiendo por primera vez, que ésta área fuera proporcionalmente más importante en términos de desembarque que el área sur. A partir del año, las capturas del área norte comenzaron a disminuir y los desembarques de los últimos 5 años se han mantenido en torno a las t promedio. Por su parte, las capturas realizadas en el área sur de la pesquería representaron en promedio sobre el 7% del desembarque total del recurso entre los años 987 y 997. A partir del año 998, comienza una importante disminución en los niveles de desembarques provenientes de esta área. En el año, debido a la moratoria extractiva establecida sobre la pesquería de langostino amarillo entre la V y VIII Región, los desembarques del área sur presentados en la Figura 4, corresponden a aquellas capturas realizadas al sur de la IV Región. Entre los años 6 y 7 se autorizaron pescas de investigación con asignación de cuotas en la V y VI Región, lo que permitió la captura en dicha área. En los últimos 3 años, se fijaron cuotas de captura en 6 t, lo que se ha visto reflejado en el aumento de los desembarques. En el, la flota que opera sobre langostino amarillo desembarcó 3.7 mil t en el área sur, equivalente a un 78% del total desembarcado y 5 t en el área norte, equivalentes al % restante T otal Cuota Area Norte Area Sur Figura 4. Cuota de captura, desembarque total y por área norte y sur de langostino amarillo, entre 979 y. Fuente: IFOP-SUBPESCA. La flota industrial que operó durante el año en toda la unidad de pesquería, aportó el 83% del desembarque total, en tanto que la flota artesanal es responsable del 7% restante de las capturas (Fuente: Base de datos IFOP). A nivel regional, la IV y V Regiones son las que presentan los mayores niveles de capturas de langostino amarillo. En la Figura 5 se presenta la distribución espacio-temporal del esfuerzo de pesca (número de lances), a partir de la cual se identifican variaciones en los niveles de esfuerzo desplegados por la flota, delimitando dos áreas separadas en la latitud 3 3 S. A fines de los ochenta ya se aprecia una 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

13 segregación de la actividad de la flota, con un caladero en el sector norte de IV Región y otro que abarca parte del sector sur de la IV y la V Región. En la década de los noventa se observó la máxima actividad pesquera de la serie analizada, con sectores de alta concentración del esfuerzo en el área sur (3,5 y 34,5 LS) y una en el área norte (latitudes 9 y 3 S). De acuerdo a los antecedentes reportados por Montenegro y Quiroz (7), en la zona sur se habría sometido al recurso a altas tasas de explotación, lo que habría disminuido sustantivamente los niveles poblacionales llevando a la autoridad normativa a decretar el cierre de la pesquería entre la V y VIII Región a contar del año. Entre los años 7 y 9 se aprecia nuevamente la actividad de la flota en el área sur en torno a los 33,5 LS, luego del término de la moratoria para este recurso, mientras que en el área norte el nivel de actividad es claramente inferior, situación que se extiende hasta el año ,5 8,5 3,5 3,5 34,5 36, Año Figura 5. Distribución espacio temporal del esfuerzo de pesca (número de lances), pesquería de langostino amarillo, periodo 98-. Fuente datos: Bitácoras IFOP. La distribución espacio-temporal de los rendimientos de pesca revela variaciones en las tasas medias de captura. En efecto, a mediados de los noventa se reportaron altos rendimientos en el norte (7,5 LS) y en el área sur (34,5 y 35,5 LS). A partir del año se observa la presencia de dos sectores de medianos niveles de rendimiento delimitados por la latitud 3,5 L.S (Figura 6). En el 7, se incrementan los rendimientos en torno a los 8,5 L.S., mientras que en los tres últimos años, se observó una mayor extensión de rendimientos medios en los focos de distribución, y un aumento de éstos hacia el sur. 8 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

14 kg/h.a horas de arrastre (miles) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA ,5 8,5 3,5 3,5 34,5 36, Año Figura 6. Distribución espacio-temporal del rendimiento de pesca (kg/h.a.), pesquería de langostino amarillo, periodo 98-. Fuente datos: Bitácoras IFOP. Los rendimientos de pesca en el área norte han experimentado tres períodos claros en el desarrollo histórico de langostino amarillo, un período entre 993 y 998 donde los rendimientos se mantuvieron alrededor de los 635 kg/h.a. asociado a un esfuerzo de pesca de.7 mil horas de arrastre en promedio. Luego, el esfuerzo de pesca aumentó hasta un máximo de.4 mil horas de arrastre, mientras que los rendimientos disminuyen drásticamente hasta alcanzar el mínimo de la serie en el año con 98 kg/h.a. A partir del año, el esfuerzo de pesca cayó sostenidamente hasta las.7 mil horas de arrastre promedio anual en el año, permitiendo una recuperación paulatina del rendimiento de pesca, el que alcanzó un valor máximo 575 kg/h.a. (Figura 7) Área Norte Rendimiento Esfuerzo Figura 7. Rendimiento (estimador de razón en kg/h.a.) y esfuerzo (miles de horas de arrastre) de pesca estimado. Área norte. Periodo CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

15 kg/h.a horas de arrastre (miles) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA La serie histórica de los rendimientos de pesca en el área sur, mostró una drástica disminución desde 997 al año desde 56 kg/h.a hasta 5 kg/h.a. lo que llevó a establecer una veda extractiva por 5 años. Posterior a la veda, en los años 8 y 9 cuando la actividad se reestablece en la V y VI Regiones se observaron altos rendimientos, superiores a kg/h.a, con esfuerzos estimados en torno a las 3.6 mil horas de arrastre. Durante el año, el rendimiento fue estimado en 78 kg/h.a. para un esfuerzo superior a las 3 mil horas de arrastre (Figura 8). Área Sur Rendimiento Esfuerzo Figura 8. Rendimiento (estimador de razón en kg/h.a.) y esfuerzo (miles de horas de arrastre) de pesca estimado. Área Sur, período Los valores de 6 y 7 son registros de pescas de investigación (Arana et al., 7 y Arana et al., 8). 3.5 Composición de tallas en las capturas En las Figuras 9 y se presenta la información de distribución de frecuencias de tallas de langostino amarillo provenientes de las capturas. En general se destaca que los machos presentan invariablemente una talla media mayor que las hembras en toda el área de distribución de la pesquería y además, las capturas en el área sur están compuestas por ejemplares de mayor tamaño que en el área norte. En el área norte la estructura de tallas presenta una importante variabilidad interanual, especialmente en los machos. También se destaca que en el período 3-, las modas se han desplazado hacia tallas mayores, tanto en machos como en hembras, cuyas tallas medias están centradas en 35.7 y 3.6 mm de longitud cefalotorácica (LC), respectivamente en el último año. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

16 MACHOS HEMBRAS Longitud cefalotorácica (mm) Figura 9. Distribución de frecuencia de tallas en las capturas de langostino amarillo. Área norte. En el área sur, la estructura de tallas también presenta variabilidad interanual especialmente en los primeros años de la serie analizada y en los machos. Posteriormente a la moratoria extractiva en ésta área, las tallas medias de las hembras de langostino amarillo están en torno a los 35 mm de LC en el período 6-, con una disminución para el ultimo año, cuando la talla media alcanzó los 3.5 mm de LC. Por su parte, en los machos la talla media del año alcanzó los 38 mm de LC, media inferior en.5 mm respecto del promedio de los 5 años inmediatamente anteriores. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

17 MACHOS HEMBRAS Longitud cefalotorácica (mm) Figura. Distribución de frecuencia de tallas en las capturas de langostino amarillo. Área sur 3.6 Biología e historia de vida 3.6. Parámetros de crecimiento La literatura relacionada con las estimaciones de los parámetros de crecimiento realizadas para langostino amarillo por diversos autores es detallada en la Tabla. Los estudios más recientes (996 5) utilizan un mismo enfoque metodológico, abarcando la misma cobertura temporal y espacial, y por lo tanto, sus resultados son similares. El método utilizado en el más reciente de ellos es MULTIFAN, para el análisis de una serie de tiempo de distribuciones de frecuencia de tamaños (Fournier et. al., 99), el cual permite una estimación robusta de los parámetros de crecimiento mediante el método de máxima verosimilitud, así como también, calcular desviaciones estándar y correlaciones de todos los parámetros estimados. Los autores Arancibia et al. (5) estimaron una máxima longitud asintótica CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

18 (L ) de 45.6 mm para hembras y 5.8 mm para los machos, y un k=.74 para hembras y k=.5 para machos. Estos parámetros han sido utilizados en evaluaciones anteriores debido a que L es similar a la longitud máxima observada en la estructura de tallas de las capturas (machos 5 mm y hembras 46 mm) y además, es el trabajo más actualizado en esta materia. Si bien es la fuente de información más adecuada para seguir siendo utilizada en las evaluaciones indirectas del stock de langostino amarillo, se consideraría adecuado una revisión de dichos parámetros que incluya un análisis de posibles diferencias espaciales (Taller de datos, Anexo I). Tabla. Parámetros de crecimiento estimados para Cervimunida johni según diversos autores. Sexo Loo k t Fuente Hembras Alegría et al., 993 Machos Ambos sexos Wolff y Aroca, 995 Hembras Pavéz et al., 994 Machos Hembras Pavéz y Falcón, 995 Machos Hembras Pool et al., 996 Machos Hembras Acuña et al., 996 Machos Hembras Arancibia et al., 5 Machos Mortalidad Natural Las estimaciones de mortalidad natural (M) revisadas en la literatura han sido obtenidas a través de métodos bioanalógicos, los que relacionan parámetros de mortalidad con procesos vitales o ambientales. Estos métodos cuentan con la ventaja de requerir una mínima cantidad de datos y son útiles para demostrar tendencias entre especies y en el desarrollo de la teoría ecológica (Vetter, 988). Sin embargo, estas estimaciones están sujetas a una alta incertidumbre. Un aspecto a considerar es lo expuesto por Beverton y Holt (959), quienes relacionan la constante de crecimiento (k) con la longevidad de la especie (una valor alto de k estaría asociado un valor alto de M y viceversa), y estiman que la razón entre M/k se sitúa generalmente en un rango entre,5 y,5. Por lo anterior, y al igual que en evaluaciones anteriores, la presente evaluación consideró el trabajo realizado por Acuña et al., (996), el que estimó un valor de M en,3 año - (Tabla ). No obstante, la estimación de M no está resuelta para C. johni y se recomienda invertir esfuerzos de investigación en esta línea (Taller de datos, Anexo I). 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

19 Proporción INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Tabla. Mortalidad natural estimada para Cervimunida johni por diversas metodologías y autores. Sexo M (/año) Método Fuente Machos.37 - Pavez et al., 994 Hembras.35 Machos Alagaraja, 994 Wolff y Aroca, 995 Hembras Machos - Rikhter y Efanov, 976 Wolff y Aroca, 995 Hembras Machos.5 Pauly, 98 Acuña, et al., 996 Hembras.3 Machos.63 Alagaraja, 994 Escuela de Cs del Mar, Hembras Madurez sexual En la Figura se presentan la curvas logísticas de madurez sexual propuesta por Zilleruelo y Montenegro (7), las que fueron estimadas a partir de un modelo lineal generalizado con función de densidad de probabilidad binomial y función de enlace logit, el cual permite modelar la relación entre el tamaño corporal y el proceso de madurez sexual a la talla. Además, se muestran las curvas para los individuos del área norte y sur de Chile central. La longitud media a la cual el 5% de los individuos son sexualmente maduros ó L5% fue estimada en 6, mm para los ejemplares del área norte y en 3,7 mm para los individuos del área sur. Los parámetros de la función logística fueron estimados en b = y b =.7 para los individuos del área norte, y en b = y b =.47 para los ejemplares del área sur. No obstante, de acuerdo con las sugerencias emitidas en el taller de revisión de datos, se recomienda re-estimar los parámetros de la zona sur con datos actualizados (ver Anexo I).,9,8,7 Norte Sur Figura.,6,5,4,3,, Talla (mm) Curva logística de madurez sexual de Cervimunida johni, áreas norte y sur. (Zilleruelo y Montenegro, 7). 4 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

20 Biomasa (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA 3.7 Estimaciones de Biomasa 3.7. Evaluaciones Directas Una fuente de información auxiliar a considerar y de vital importancia para estimar los niveles absolutos de biomasa corresponde a las estimaciones de biomasa por área de barrida. Dichas evaluaciones son financiadas por el Fondo de Investigación Pesquera (FIP) y han sido ejecutadas por diversas instituciones permitiendo obtener actualizaciones de la abundancia y biomasa, entre otros aspectos relevantes El último estudio fue realizado en el año 9 y ejecutado por la Universidad Católica del Norte en conjunto con el Departamento de Oceanografía de la Universidad de Concepción. De acuerdo con los resultados obtenidos, la biomasa estimada de langostino amarillo para el área norte presentó fluctuaciones entre 999 y 9 pero con una clara tendencia creciente. En el último año estudiado la biomasa vulnerable se encontró sobre las mil toneladas. En el área sur, la biomasa de langostino amarillo presentó una recuperación a partir del año 4, alcanzando un máximo de 55 mil toneladas el año 7. Posteriormente se observó una disminución en los niveles de biomasa vulnerable en torno a las 34 mil toneladas en el último año evaluado (Figuras y 3) Año Figura. Biomasas de langostino amarillo en el área norte, estimadas a través de cruceros de evaluación directa entre 997 y 9. 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

21 Biomasa (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Año Figura 3. Biomasas de langostino amarillo en el área sur, estimadas a través de cruceros de evaluación directa entre 995 y Evaluaciones Indirectas Los resultados de la última evaluación indirecta (Montenegro et al., ) indicaron que el stock del área norte ( L.S) presenta para el año una recuperación de sus niveles poblacionales, respecto de su condición deteriorada del año. Esto se debe fundamentalmente a los bajos niveles de desembarque de los últimos años, los cuales se encuentran estabilizados en torno a las t/anuales. Dicha disminución está asociada a una evidente disminución del esfuerzo de pesca, con la consecuente disminución en la mortalidad por pesca y bajas tasas de explotación. Para el año la biomasa total del stock de langostino amarillo en el área norte, se encontraría entre 8 y 4 mil toneladas y la biomasa vulnerable entre 3 y 9 mil toneladas (Figura 4). El stock del área sur ( L.S.) presenta una recuperación desde los bajos niveles poblacionales registrados hacia fines del. Dicha recuperación está asociada a la suspensión de la presión de pesca sobre el recurso durante la moratoria extractiva y los bajos niveles de mortalidad por pesca de los años siguientes. No obstante, las biomasas se encuentran en un proceso de declinación, luego del incremento observado entre los años y 5. Para el año la biomasa total del stock de langostino amarillo del área sur, se estimó entre 36 y 44 mil toneladas, en tanto que la biomasa vulnerable se encontraría entre 4 y mil toneladas (Figura 5). 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

22 3 x Biomasa Total x Biomasa Vulnerable Biomasa Desovante 5 Biomasa Reclutas Figura 4. Biomasa total, biomasa vulnerable, biomasa desovante y biomasa de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área norte. Percentiles del.5, 5 y 97.5% de la distribución posterior (Montenegro et al., ). 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

23 6 x Biomasa Total x 4 Biomasa Vulnerable 99 Biomasa Desovante x Biomasa Reclutas Figura 5. Biomasa total, vulnerable, desovante y de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área sur. Percentiles del.5, 5 y 97.5% de la distribución posterior (Montenegro et al., ). 8 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

24 4. INFORMACIÓN EMPLEADA EN LA EVALUACIÓN DE STOCK Para el desarrollo de la evaluación de stock se revisó la información disponible, incluyendo publicaciones en revistas nacionales e internacionales, así como también informes técnicos elaborados por otras instituciones. La principal fuente de datos proviene de la Base de Datos del Instituto de Fomento Pesquero, la que es poblada a partir del levantamiento de información que se realiza a partir del convenio Asesoría Integral para la toma de decisiones en pesca y acuicultura (ASIPA), encargado por la Subsecretaría de Pesca a IFOP desde el año. Anteriormente, la data fue recopilada en el marco del Proyecto Investigación Situación Pesquería Crustáceos (SUBPESCA) y del proyecto Diagnóstico de las Principales Pesquerías Nacionales Demersales (Crustáceos) Zona Central (CORFO). Conforme a la calidad y suficiencia de los datos, el modelo de evaluación cubre desde el año 986 hasta el primer semestre del año. La incorporación de la información del año en curso, responde a las recomendaciones emanadas del Taller de revisión del modelo de evaluación de stock (Anexo II). Sin embargo, los bajos niveles de capturas registradas en el área norte, las que a su vez fueron realizadas por la flota artesanal, no permitieron obtener representatividad de los principales indicadores (cpue, estructuras de tallas), para el primer semestre del año en dicha área. A partir de los datos disponibles en la base de datos de IFOP, se generaron los siguientes indicadores: Estructura de tallas de la captura (anual, según sexo y área) Peso medio a la talla (anual, según sexo) Proporción sexual (anual, según área) Índice de abundancia relativa (cpue; anual, según área) Esfuerzo de pesca (anual, según área) Rendimiento de pesca (anual, según área) Además, a partir de otras fuentes se consideraron las siguientes piezas de información: Biomasa vulnerable a los cruceros (anual, según área) Desembarque (anual, según área) Parámetros de crecimiento (según sexo) Mortalidad natural Proporción de hembras maduras a la talla (según área) La biomasa vulnerable a los cruceros se obtuvo a partir de los estudios de evaluación directa encargados por el FIP, en tanto que los desembarques provienen de los anuarios estadísticos de pesca de SERNAPESCA. Por su parte, los parámetros de crecimiento, mortalidad natural y proporción de hembras maduras a la talla, fueron obtenidos a partir de estudios publicados por diversos autores cuya fuente fue detallada en el capitulo 3. 9 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

25 5. EVALUACIÓN DE STOCK 5. Modelo de evaluación de stock Para la evaluación del stock del recurso langostino amarillo, se utilizó un modelo edad-estructurado, con datos en tallas (Age Structured Statistical Catch-at-Length, Maunder y Watters, 3) el que viene siendo utilizado sistemáticamente desde el año 6 (Quiroz & Montenegro, 6). Los principales supuestos del modelo edad-estructurado son: El stock de langostino amarillo está constituido por sub-unidades de stock, correspondientes al área norte y área sur. El stock está compuesto por grupos de edad El crecimiento es diferenciado entre machos y hembras La mortalidad natural es conocida, constante entre años y edades e igual a,3 año - La mortalidad natural y por pesca son simultaneas (ecuación de Baranov) El patrón de vulnerabilidad de los individuos es a la edad y sigue un modelo logístico Los reclutas corresponden a individuos del grupo de edad 3 y son estimados a partir del reclutamiento medio y desvíos anuales con distribución lognormal La proporción sexual de reclutas es 5% de machos y 5% de hembras Los desembarques están sujetos a error de observación 5. Modelo de dinámica poblacional El modelo de dinámica poblacional se estructura en grupos de edades relativas, diferenciado por sexos, con parámetros de crecimiento y mortalidad natural fijos. La dinámica poblacional está gobernada por la expresión: t, a, s ( F, M ) t a, s N N e () t, a, s N t a, s donde, es la abundancia estimada al inicio del año t de los individuos de edad a y sexo s; M es la mortalidad natural independiente de la edad y tiempo, F t, a, s es la mortalidad por pesca para la edad a, sexo s, durante el año t. De esta forma la abundancia se proyectó en el período de modelación, comenzando por la estructura de edad en número a inicios del primer año de modelación (986), la cual se estimó con A parámetros en el modelo (con A el número de edades) y posteriormente removiendo individuos de la población producto de la mortalidad natural y por pesca, sumando para cada periodo modelado el ingreso de reclutas. Para la fase explotada se estimaron los reclutas a partir del reclutamiento medio ( _ R ), el cual es considerado un parámetro CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

26 desconocido, multiplicado por un desvío anual ( y varianza t ), el cual tiene distribución normal con media cero R. De esta forma, los reclutamientos se estimaron de la forma: _ R Rexp( ).5 () t, s t Por su parte, la biomasa desovante se estimó de la forma: Bd t A a a N t, a, swa, (3) donde a es la proporción de hembras maduras a la edad, w a, es el peso medio a la edad de las hembras. La tasa de mortalidad por pesca se asumió bajo la hipótesis de separabilidad (Doubleday, 976; Fournier y Archibald, 98), donde la mortalidad por pesca por edad y años es definida como el producto de una componente anual y otra edad-sexo específica. De esta forma la mortalidad por pesca para la edad a año t y sexo s está dada por: f F t a, s Ft Sa, s, (4) donde F t es la mortalidad anual estimada de los ejemplares completamente reclutados a la pesquería y f es la selectividad estimada de la flota edad-sexo específica, la cual se estimó a partir de un modelo S a, s logístico re-parametrizado al 5% y 95% de reclutamiento a la pesquería, de la forma: f a, s a a5, s ( ln(9) ) d95 5, s e S (5) donde a5,s corresponde a la edad al 5% de vulnerabilidad del sexo s y d95-5,s corresponde a la diferencia entre la edad al 95% y 5% de vulnerabilidad a la pesquería del sexo s; los que son estimados como parámetros dentro del modelo. El modelo es basado en edades, pero con datos en talla, con una estructura similar al modelo A-SCALA (Age Structured Statistical Catch-at-Length, Maunder y Watters, 3). Para esto, se utilizó una clave talla-edad modelo-basada, donde la desviación estándar de la longitud a la edad ( a ) se supone proporcional a la talla media ( l a ) a través del coeficiente de variación edad-invariante, de la forma: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

27 cv l, a, s s a s (6) La talla media para cada grupo etario se estimó a partir de los parámetros de crecimiento sexoespecíficos (Loo y k) y la talla del primer grupo, de la forma: l ks a, s L, s( e ) e k s l a, s (7) Así, la probabilidad de que un individuo pertenezca al rango de tallas l, dado que pertenece al grupo de edad a y sexo s, fue modelada a través de una distribución de probabilidad normal con media las, y desviación as, sobre todo el rango de tallas observado en la matriz de captura a la talla. ( l l a, s ) a (, ), s l a s e p (8) a, s donde p ( l a, s) representa la matriz de distribución de probabilidad por talla l para la edad a y sexo s, la cual se utilizó para convertir edades a longitudes. 5.3 Modelo de las observaciones El modelo de las observaciones corresponde a las variables de estado que son estimadas por el modelo y posteriormente contrastadas estadísticamente con las observaciones. a) Abundancias y biomasas medias La abundancia media para el año t se estimó a través de: N t, a N e Z Z t, a, s s t, a, s t, a, s (9) La abundancia media vulnerable a la flota se estimó a partir de la abundancia media y la selectividad de la forma: NV t, a s N t, a, s S f a, s () CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

28 Para obtener la biomasa media vulnerable, primero se estimó la abundancia media vulnerable a la talla y luego se llevó a peso a través del peso medio estimado a la talla, a través de las expresiones: NVt, l, s NVt, a, s p( l a, s) () BV t L s l NV t, l, s w l, s () Para la estimación de la biomasa media vulnerable a los cruceros de evaluación directa, se estimó la abundancia media vulnerable a la edad, la cual es posteriormente estimada a la talla. c N Vct a, s N t, a, s Sa, s, (3) donde NVc es la abundancia media vulnerable a los cruceros de evaluación directa y selectividad. c S a, s es su La biomasa vulnerable a los cruceros se estimó de la forma NVct, l, s NVct, a, s p( l a, s) (4) BVc t q L c s l NVc t, l, s w l, s (5) donde qc corresponde al coeficiente de capturabilidad de los cruceros de evaluación directa y se estimó de la forma: qˆ c exp T T t ln( BVc ) t ln( Bˆ ) t (6) b) Captura (número) y desembarque (peso) La captura a la edad se estimó a través de la ecuación de captura de Baranov de la forma: Y F t, a, s Zt, a, s t, a, s ( e ) Zt, a, s N t, a, s (7) 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

29 Para la estimación del desembarque se estimó la captura en número a la talla, y luego el desembarque en peso a partir del peso medio a la talla. Yt, l, s Yt, a, s p( l a, s) (8) Y t L s l Y t, l, s c) Proporción de captura a la talla para la flota comercial w l, s (9) p t, l, s Y t, l, s L l Y t, l, s () d) Índice de abundancia relativo ( CPUE I ), I t q f BV t () donde qf es el coeficiente de capturabilidad para la flota comercial, el cual es resuelto en el modelo a través de su estimador máximo verosímil (Walters y Ludwig, 994): ( T T ln( I ) ln( B )) t V t t q e () f donde T es el número de años del período de modelación y I t es el índice de abundancia relativo (CPUE estandarizada), estimado a partir de la información de captura y esfuerzo. e) Proporción sexual (de machos en número) en la fracción explotable La proporción de machos para la fracción explotable se estimó de la forma: ~ p m t A NV A NV t, a, a A t, a, a a NV t, a, (3) 4 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

30 ~ donde pt corresponde a la proporción estimada de machos en la fracción vulnerable para el año t, NVt,a, es la abundancia vulnerable de machos (s=), de la edad a en el año t y NVt,a, es la abundancia vulnerable de hembras (s=), de la edad a, en el año t. 5.4 Funciones de verosimilitud Las verosimilitudes describen las funciones de probabilidad asociadas a la componente aleatoria del proceso. Para esto, se utilizan las siguientes funciones de verosimilitud (ln): i) Distribución multinomial de la composición por talla de los desembarques (omitiendo constantes): ln( L( x / )) T L n p t, l, sln( pˆ t, l, s) t l (4) donde pt, l, s, es la proporción observada de ejemplares a la talla l, del año t, del sexo s, p ˆ t, l, s es la proporción estimada y n es el tamaño de muestra efectivo (5). ii) Distribución lognormal de los desembarques (omitiendo constantes, asumiendo Y conocido) ln( L( x / )) T t (ln( Y t ) ln( Yˆ t )) Y (5) donde Yt es el desembarque (en peso) observado por año, Y= ln( Y ) cv (Bull et al., 5). Yˆ t es el desembarque estimado y iii) Distribución lognormal de la CPUE (omitiendo constantes, asumiendo c conocido). ln( T (ln( I t ) ln( q f BVt )) t L ( x / )) 3 (6) c iv) Distribución lognormal de las biomasas reportadas en los cruceros de evaluación (omitiendo constantes, asumiendo B conocido). 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

31 ln( T (ln( Bct ) ln( qcbvct )) t L ( x / )) 4 (7) B v) Distribución binomial para la proporción de machos en la fracción vulnerable (aproximación normal): ( pt t L x m ~ ln( ( / )) 5 p ( T t m ~ p ~ p m t ) m t ) / n (8) donde m m pt es la proporción de machos en el stock (vulnerable) observado por año, p~ t es la proporción de machos en el stock (vulnerable) estimado y n es el tamaño de muestra efectivo. 5.5 Estimación de parámetros La estimación de los parámetros de los modelos, se realizó utilizando un acercamiento Bayesiano, el cual ha sido ampliamente documentado y utilizado en evaluaciones de stock de recursos pesqueros (Hilborn et al., 994; McAllister et al., 994; McAllister y Ianelli, 997; Punt y Kennedy, 997; McAllister & Kirkwood, 998). La estimación de los parámetros de los modelos se realizó en etapas: () primero se estimó el máximo de la distribución a posteriori (MAP) a través de: ˆ arg max p( x) arg max p( ) l( x ) (9) donde es un vector de parámetros p-dimensional, p( x) es la probabilidad a posteriori, p( ) la distribución a priori conjunta para los p parámetros y l (x ) son las funciones de verosimilitud de los datos. Esto es equivalente a minimizar la siguiente expresión: es ln p( / x) D d ln( L( x / )) d P p ln( p( p )) (3) donde p( / x) es la distribución de probabilidad conjunta a posteriori de los parámetros, dados los datos p ) es la distribución a priori del p-ésimo parámetro, y ln( L ( x / )) d son las funciones de ( p 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

32 log-verosimilitud de las piezas de información (probabilidad conjunta de los datos, dados los parámetros). La segunda etapa consiste en la estimación de la distribución a posteriori conjunta de los parámetros, la cual es aproximada a través de MCMC (Markov Chain Monte Carlo), utilizando el algoritmo Metropolis-Hastings y una función de salto normal multivariada con media y matriz de varianzas-covarianzas estimadas en la etapa anterior (MAP). Se incorporaron distribuciones a priori informativas para los parámetros de los patrones de selectividad a la edad de la flota comercial y los cruceros de evaluación directa. Además. Se incorporaron distribuciones a priori informativas para los desvíos del reclutamiento y el coeficiente de capturabilidad de los cruceros. Los restantes parámetros tienen distribuciones a priori noinformativas. Tabla 3. Parámetros del modelo edad-estructurado utilizado para modelar la dinámica poblacional del recurso langostino amarillo, por área. Norte Sur Parámetro Notación Prior Prior Edad al 5% de vulnerabilidad a la pesquería hembras A5fh ~N(4,.6) ~N(4,.6) entre la edad al 95% y 5% de vulnerabilidad a la pesquería hembras rankfh ~N(,.) ~N(,.) Edad al 5% de vulnerabilidad a la pesquería machos A5fm ~N(5,.5) ~N(5,.5) entre la edad al 95% y 5% de vulnerabilidad a la pesquería machos rankfm ~N(,.) ~N(,.) Edad al 5% de vulnerabilidad a los cruceros, hembras A5ch ~N(4,.6) ~N(4,.6) entre la edad al 95% y 5% de vulnerabilidad a los cruceros, hembras rankch ~N(,.) ~N(,.) Talla al 5% de vulnerabilidad a los cruceros, machos A5cm ~N(5,.5) ~N(5,.5) entre la talla al 95% y 5% de vulnerabilidad a los cruceros machos rankcm ~N(,.) ~N(,.) Abundancia primer año, machos No m ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) Abundancia primer año, hembras No h ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) Desvíos del reclutamiento anual t ~N(,.) ~N(,.) Tasa de mortalidad por pesca anual F t ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) CV de la talla media a la edad machos CVm ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) CV de la talla media a la edad hembras CVh ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) Reclutamiento medio R mean ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) Coeficiente de capturabilidad de la flota qf ~ln U(-oo,oo) ~ln U(-, ) Coeficiente de capturabilidad de los cruceros qc ~ln U(-oo,oo) ~N(,.5) 5.6 Incertidumbre En el modelamiento del stock de langostino amarillo se considera formalmente la incertidumbre de observación, la que da cuenta del error de medición y de muestreo y fue incorporada a través de las funciones de verosimilitud de cada una de las series de datos utilizadas en los modelos de evaluación de stock. Esta incertidumbre es abordada con el enfoque Bayesiano, el cual permite obtener intervalos de credibilidad para todos parámetros estimados en el modelo, en conjunto con las variables poblacionales del stock. La incertidumbre de modelo, que está asociada a la falta de información acerca de la correcta estructura y los valores de los parámetros utilizados en el modelo 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

33 de evaluación de stock (Francis and Shotton, 997), es incorporada a través del análisis de sensibilidad del modelo, ante diferentes valores de parámetros claves del modelo. 5.7 Diagnóstico y estatus Para determinar el diagnóstico y el estatus del recurso, se analizaron las trayectorias de las principales variables de estado del stock, las tasas de explotación sobre la biomasa total y la biomasa vulnerable en conjunto con el análisis de producción del stock, la reducción del potencial reproductivo y los niveles de mortalidad por pesca en relación a los puntos biológicos de referencia (PBR) basados en rendimiento por recluta (F.) y biomasa desovante por recluta (F4%, F6%, F66%). 5.8 Análisis estrategias de explotación y CTP Con objeto de proporcionar los antecedentes técnicos para evaluar y estimar posibles valores de Captura Total Permisible (CTP) para el año, se realizó una proyección de mediano plazo del stock (-7). Las proyecciones del stock consideran la misma dinámica estructurada en edades utilizada para modelar el stock en el período 986 y. Los incrementos en la abundancia del stock están dados por el crecimiento de los individuos y los aportes de reclutas, en tanto que las pérdidas del stock se deben a la mortalidad natural (M=.3 año - ) y remociones por pesca, dadas por las tasas de explotación definidas, a partir de las cuales se estimaron los niveles de mortalidad por pesca asociados, los que son utilizados junto a la mortalidad natural, para estimar a través de la ecuación de captura de Baranov, los niveles de desembarques correspondientes. Las estrategias de explotación evaluadas corresponden a tasas de explotación (sobre la biomasa total). La mortalidad por pesca para cada año de proyección es obtenida minimizando la diferencia cuadrática entre la captura asociada a cada tasa de explotación y la captura que se obtiene al aplicar las tasas de mortalidad por pesca. Se consideraron tasas de explotación entre un % y un 6%, para las cuales se presentan las capturas asociadas y los percentiles de riesgo (%, % y 5%) de exceder dichas tasas. Se estimaron además, las probabilidades de disminución de la biomasa desovante, por debajo de la biomasa desovante crítica para el año 7. Los modelos de la dinámica poblacional, el ajuste Bayesiano de los parámetros y la evaluación de estrategias de explotación fueron implementados en el ambiente de programación Matlab 6.5 (Mathworks, ). 8 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

34 5.9 Sobre el uso de modelos operativos para la validación de modelos de evaluación de stock 5.9. El concepto de modelo operativo (MO) La implementación de un modelo estadístico se realiza mediante la estimación de los parámetros del modelo, utilizando los datos disponibles desde una muestra aleatoria de la población de interés. En principio, si fuese posible disponer de observaciones (datos) para la totalidad de esta población, el analista podría (cada vez que lo estime necesario) medir y examinar los efectos que en la práctica son normalmente invisibles, levantando el velo de la incertidumbre y evaluando de manera precisa el desempeño del(os) modelo(s) o método de selección de modelos. Desde este punto de vista, el MO no es otra cosa que la distribución de probabilidades que dio origen a las observaciones (Linhart y Zucchini, 986). En el área de la evaluación de stock, los MOs (i.e. modelos de simulación) han sido usados extensamente y en diversas aplicaciones, tales como el estudio de las fuentes de error en las evaluaciones (Punt y Butterworth, 993, Reeves, 3), la prueba de diferentes métodos de evaluación de stock (Samson y Yin, 998; Cadrin, ), la evaluación de procedimientos alternativos para la estimación de puntos biológicos de referencia (Haltuch et al., 8) o para estudiar la robustez de diferentes estrategias de explotación (Kell et al., 6, 7). Estas aplicaciones reflejan como la atención se ha concentrado de manera creciente en la cuantificación y representación de la incertidumbre asociada en la evaluación de stock y como incluirla en las recomendaciones de manejo. Entendiendo la evaluación como un componente de un sistema de manejo pesquero (McAllister et al., 999), un sector de la comunidad internacional de científicos pesqueros, sostiene que ésta debe ser re-enfocada desde su actual perspectiva táctica hacia la Evaluación de Estrategias de Manejo (EEM; Hilborn, 3; Punt, 8, Methot, 9). En el contexto de la EEM, Rademeyer et al., (7) define MO como un modelo matemático estadístico usado para describir la dinámica real" del recurso en pruebas de simulación y para generar datos de su monitoreo cuando el modelo es proyectado hacia el futuro. Desde esta perspectiva, los MOs son modelos que representan la situación subyacente de la pesquería (ej: la dinámica del stock, el comportamiento de los pescadores) y que capturan el conocimiento existente, los datos disponibles y también lo que no es conocido o aquello para lo cual no se tienen datos (ej: sub-reporte histórico o condiciones ambientales que afectarán los reclutamientos futuros; Kell et al., 6). proveer a los administradores recomendaciones de manejo respecto del tamaño actual del stock en términos absolutos o relativo a puntos biológicos de referencia y de rendimientos presentes y de largo plazo, de acuerdo a una regla de control. 9 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

35 5.9. Diseño de un MO para la validación de modelos de evaluación de stock Kell et al. (6), proponen una clasificación de cuatro formas de construir MOs en el contexto de la EEM, los que difieren en la cantidad de conocimiento, requerimientos de datos y complejidad de implementación: I) El MO es el modelo de evaluación de stock actualmente en uso. Aunque esto parece implicar que el modelo de evaluación describe la naturaleza de manera perfecta, de acuerdo con Lee et al., (), la principal ventaja de usar el propio modelo de evaluación como una herramienta de simulación/estimación, es la facultad de controlar los errores de especificación del modelo. II) El MO es un modelo que puede representar todos los datos disponibles. El valor de los parámetros del MO está sólo basado en los datos de la pesquería bajo consideración. El MO no necesita ser igual al modelo de evaluación de stock. En modelos Bayesianos, todas las priors son no informativas, con el fin de permitir sólo la expresión de los datos. III) Igual que en II, sólo que en modelos Bayesianos el conocimiento de los científicos, con relación a la validez de las fuentes de información, es descrito formalmente por priors. Las probabilidades que no provienen de los datos pueden provenir de otras fuentes, como por ejemplo meta-análisis. IV) Como en III, excepto que el énfasis se encuentra en el conocimiento experto y otra información a priori acerca de los procesos que pueden afectar el comportamiento del sistema. Las principales fuentes de incertidumbre en el contexto de las evaluaciones de stock y de estrategias de manejo son: (i) error de proceso; (ii) error de observación; (iii) error de estimación; (iv) error de modelo y (v) error de implementación (Rosenberg y Restrepo, 994; Francis y Shotton, 997; Kell et al., 6). Dado que el estado del arte en modelos de evaluación de stock, frecuentemente incorpora sólo (i, ii y iii), un uso relevante de los MOs para validar modelos de evaluación de stock, es la posibilidad de evaluar (iv), lo que se relaciona con la incertidumbre asociada a la estructura del modelo de evaluación. De acuerdo con Punt (8), un resultado general de la EEM es que (iv) tiene un mayor impacto en el alcance de los objetivos de manejo que (i) o (ii). De acuerdo con esto, el MO necesita ser lo suficientemente complejo para capturar todos los procesos biológicos claves y en este contexto, varios MOs alternativos podrían ser implementados. 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

36 5.9.3 Implementación de un modelo operativo para la validación de modelos de evaluación de stock Para la validación de los modelos de evaluación de stock, el modelo operativo requiere como mínimo dos componentes: () el modelo de dinámica poblacional y () el modelo de las observaciones. () modela la dinámica de la población de interés y su interacción con la pesquería, puede contener también interacciones ecológicas con otras poblaciones, perturbaciones ambientales o tendencias y componentes espaciales de la pesquería y de la dinámica de la flota () simula la recopilación de observaciones desde la población, la pesquería y otros procesos ambientales que puedan ser usados como datos de entrada en el modelo de evaluación. Se asume que los datos así obtenidos reflejan el estado real de la población y que el error de muestreo adicionado incluye tanto el error sistemático como el aleatorio, pero cuya variabilidad es insesgada. Los tipos de datos modelados dependerán de los métodos de análisis de datos a utilizar (McAllister et al., 999). El proceso de especificación de los valores de los parámetros del MO es denominado condicionamiento y en general involucra el ajuste del MO a los datos. Valores a priori basados en conocimiento experto, también pueden ser asignados (parámetros fijos) para asegurarse de contar con una mayor gama de modelos alternativos (Punt, 8; Kell et al., 6). El procedimiento de simulación/evaluación procede según el siguiente algoritmo: Extraer aleatoriamente valores para los parámetros y desvíos, a partir de su distribución de probabilidad conjunta. Usando los valores de los parámetros y desvíos, generar un conjunto alternativo de datos para la pesquería y el stock disponibles para la evaluación de stock (alternativamente y dependiendo del objetivo de la simulación, se puede proyectar el modelo hacia el futuro bajo las opciones de manejo de interés). Aplicación del método de evaluación de stock (o alternativamente también aplicar una regla de decisión al año proyectado para determinar la medida de manejo para el año siguiente). Repetir los pasos anteriores N veces (alternativamente y dependiendo del objetivo, se puede determinar las consecuencias de la medida de manejo, especificando la captura del año siguiente a partir de la población real representada por el modelo operativo). El desempeño del modelo de evaluación puede ser luego cuantificado, comparando los estimados para los N conjuntos de datos simulados con el valor real del MO, usando el estimador del sesgo relativo: 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

37 INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA ERR E R = R (3) Donde, E es el valor estimado y R el valor real. Con el propósito de ejemplificar el uso de un MO para evaluar el desempeño de un modelo de evaluación de stock, se desarrolló un modelo de simulación de la población de un recurso cuya estructura etaria se asumió compuesta por 4 grupos de edad y con parámetros biológicos (crecimiento, peso y madurez) conocidos. La simulación consideró un período de explotación de 5 años que se inicia sobre una población virgen pero en una condición de no equilibrio. Los datos simulados incluyeron: la captura, extraída por una única flota, dos índices de abundancia (CPUE y biomasa desovante, ésta última estimada mediante MDPH y con información sólo para los últimos años) y composiciones de edades de las capturas y cruceros. Mayores detalles en Anexo III El reclutamiento, estructura etaria inicial, la capturabilidad de ambos índices, mortalidad natural y selectividad fueron sujetos a error de proceso, mientras que la simulación de los datos de composiciones de edades de los cruceros, las capturas y de los índices de abundancia relativa incluyeron el error de observación. Como primer ejercicio se realizaron simularon 5 simulaciones y se generaron un número similar de archivos de datos simulados y de las variables verdaderas. El desempeño del modelo de evaluación/estimación fue estudiado cuantificando el sesgo relativo (Ecuación 3) de las biomasas explotable, desovante y los reclutamientos. El MO fue codificado en el ambiente SCILAB ( con el que se generaron los archivos de datos ingresados al modelo de evaluación/estimación, el cual fue codificado en ADMB ( El proceso en general siguió la siguiente secuencia: i. MO: simula procesos, explotación y muestreo, generando dos archivos: un archivo de datos de entrada a la evaluación de stock (*.dat) y otro con las variables poblacionales verdaderas (*.txt). ii. Modelo de estimación: toma el archivo de entrada y realiza la evaluación de stock y estimación de las variables poblacionales, generando un archivo/reporte con las variables de interés (*.rep). iii. Se repite el ciclo i-ii N veces iv. Se calculan las medidas de error para las variables de interés 3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

38 El ejercicio desarrollado ilustra el uso de un MO en la evaluación del desempeño de un modelo de evaluación de stock. Este ejemplo permite adquirir una noción no sólo de la dimensión del trabajo involucrado sino también de la variada gama de opciones para ajustar el modelo de estimación a los datos con el menor sesgo posible. De manera concreta y dados los datos, el modelo evaluado tendió a subestimar las principales variables poblacionales, de manera que el curso de acción es identificar las mejoras que permitan corregir el sesgo, como por ejemplo corregir las priors de nuestros hiper-parámetros (ej. Coeficientes de variación y tamaños de muestra). Se espera que el uso rutinario en los proyectos de evaluación de este tipo de herramienta de análisis, haga posible la identificación de piezas claves que permitan reducir el sesgo. Estos avances, dependerán de nuestra capacidad para construir MO's que representen el rango principal de incertidumbre acerca de la dinámica de la población de interés, dado el conocimiento disponible de los procesos que gobiernan su dinámica. Desde esta perspectiva, la validación de un modelo de evaluación depende no sólo de identificar los aspectos estructurales que permitan reducir el sesgo, sino también del grado en que el MO representa las características esenciales del sistema que queremos simular. Por otro lado, pretender reducir el sesgo de un modelo integrado como en el caso estudiado tal vez es muy ambicioso y puede que la orientación de este enfoque se limite mejor a evaluar la robustez a nivel de procesos individuales o sub-modelos particulares. El uso de MO's abre una amplia gama de posibilidades de análisis, tales como el estudio de las fuentes de error en las evaluaciones, la prueba de diferentes métodos de evaluación de stock, controlar los errores de especificación, probar métodos de estimación de puntos biológicos de referencia o estudiar la robustez de diferentes estrategias de explotación, por mencionar algunos ejemplos ya citados. El modelo de estimación del ejemplo desarrollado es un subconjunto del MO. En el contexto de la evaluación de estrategias de manejo, Punt (8) señala que el modelo de evaluación/estimación puede en principio ser bastante simple en tanto que idealmente la mayor complejidad la deberíamos encontrar en el MO utilizado para evaluar las estrategias. Este mismo autor también sugiere que, la creciente atención dirigida hacia la evaluación de estrategias de manejo, probablemente incrementará la demanda sobre la comunidad de evaluadores de stock ya que promueve el abandonar el enfoque de tratar de identificar (y luego justificar) un único mejor modelo, en favor de la identificación de un rango apropiado de posibles modelos, los que son luego incorporados en la evaluación de la incertidumbre mediante simulación. En resumen, este ejercicio nos ha permitido acercarnos al problema y advertir la necesidad de ahondar en los detalles de lo que en el futuro vamos a entender por validación de un modelo. 33 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

39 6. RESULTADOS Se presentan los resultados de la evaluación de stock de langostino amarillo por área norte y sur, conforme a la separación basada en el análisis realizado por Montenegro (8), el que revela diferencias entre la fracción del stock que se distribuye al norte y sur de la latitud 3 3 L.S. El modelo ajustado utilizó como piezas de información, los desembarques, estimaciones de biomasa por área barrida, estructuras de tallas de las capturas comerciales, la captura por unidad de esfuerzo y la proporción sexual. Como fue mencionado en el capítulo 4, el período de modelación abarca el período 986 al primer semestre del año, sin embargo, dada la baja representatividad de capturas en el área norte en el primer semestre del año en curso, en ésta área sólo incorporó información de desembarques para dicho período. El modelo permitió estimar los niveles de biomasa del stock (biomasa total, vulnerable, desovante y reclutas), en conjunto con los niveles de mortalidad por pesca y tasas de explotación, entre otros indicadores. De esta forma se obtuvo una aproximación cuantitativa de los niveles poblacionales del stock y a partir de ésta se realizó el análisis de estrategias de explotación y estimación de captura total permisible. 6. Área norte ( L.S) 6.. Ajuste del modelo a los datos El modelo se ajustó favorablemente a las señales de desembarque y captura por unidad de esfuerzo estandarizada en el área norte. El nivel de ajuste del modelo es menor en el caso de la señal de biomasa de los cruceros, lo que se entiende por la alta variabilidad inter-anual que presentan las observaciones (Figura 6). Se destaca la consistencia entre las estimaciones de cpue y biomasa estimada por cruceros, a excepción de algunos años, con la recuperación de los niveles poblacionales desde sus más bajos valores en el año. Del mismo modo, la información de desembarques es consistente con los indicadores de niveles poblacionales absolutos y relativos, dando cuenta de altos niveles de remoción entre 999 y, lo que habría traído como consecuencia para los siguientes años, bajos niveles de biomasa y abundancia relativa. 34 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

40 Biomasa cruceros (t) Desembarques (t) CPUE (t/h.a) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA x Figura 6. Ajuste del modelo a la información de cpue, desembarques y biomasa directa. La línea azul corresponde a la información de entrada al modelo, junto con sus niveles de incertidumbre (líneas verticales), en tanto que la línea negra sólida muestra el valor estimado por el modelo. Langostino amarillo área norte, 986. La evolución de las estructuras de tallas para machos y hembras predichas por el modelo, presenta un ajuste medianamente favorable a las composiciones de tamaño observadas en las capturas (Figuras 7 y 8). Se destaca la alta presencia de ejemplares de mayor tamaño en los años para ambos sexos, para posteriormente disminuir su participación en las capturas. A partir del año 3 se observó una recuperación de las estructuras de tamaños, especialmente en machos, en tanto que para las hembras se presenta una tendencia a la disminución en las tallas medias observadas en el período 8- (Figura 9). Para el año, la composición de tallas estimada por el modelo presenta modas centradas en los 35 mm de longitud cefalotorácica para los machos y en los 3 mm de LC en las hembras, las que superan a las observaciones 9- en éstas últimas. 35 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

41 HEMBRAS Longitud cefalotorácica (mm) Figura 7. Ajuste del modelo a las estructuras de talla de las capturas de hembras de langostino amarillo en el área norte. Las barras representan las proporciones de capturas observadas y las líneas, el ajuste del modelo. 36 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

42 MACHOS Longitud cefalotorácica (mm) Figura 8. Ajuste del modelo a las estructuras de talla de las capturas de machos de langostino amarillo en el área norte. Las barras representan las proporciones de capturas observadas y la línea el ajuste del modelo. 37 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

43 Talla media - Machos Talla media - Hembras Figura 9. Tallas medias observadas (línea azul) y estimadas por el modelo (línea negra), área norte, período Líneas verticales muestran la incertidumbre asociada con el tamaño de muestra efectivo utilizado en el ajuste del modelo. Se presentan los patrones de vulnerabilidad del recurso y dado que no han existido cambios en la selectividad de los artes de pesca durante el período de análisis, se estimó ojivas de vulnerabilidad para la flota comercial constantes en el tiempo, separadas según género (Figura ). Las ojivas estimadas a la edad, dan cuenta de una edad media de vulnerabilidad de 5 años, tanto para machos como para hembras, en tanto que los individuos de 7 años en hembras y 8 años en machos, tienen probabilidad de ser retenidos por la red de arrastre utilizada para la extracción de este recurso. 38 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

44 Ojivas Selectividad Flota.75 P. Explotación hembras P. Explotación machos Figura. Ojivas de selectividad a la edad sexo-específicas de la pesquería de langostino amarillo en el área norte. El modelo utilizado considera la dinámica en edades del recurso, con grupos de edad en las capturas. Las tallas medias a la edad son estimadas a partir de los parámetros de crecimiento reportados por Arancibia et al. (5), estimándose en el modelo el coeficiente de variación de la talla media a la edad. Con esta información se elabora una clave edad-talla, la cual permite estimar las estructuras de tamaños ya analizadas. En la Figura se presentan los grupos de edad considerados con sus respectivas densidades de probabilidad, en la cual se puede observar para los machos, un primer grupo de edad en una talla media (LC) en torno a los 9 mm mientras que el último grupo de edad, tendría una talla media de 45 mm. En las hembras, el primer grupo de edad tendría una talla media similar a los machos, en tanto que el último grupo de edad tendría una talla media de 4 mm. 39 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

45 Probabilidad Probabilidad INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Machos Longitud cefalotorácica (mm).3 Hembras Longitud cefalotorácica (mm) Figura. Distribución de probabilidad de los grupos de edad a la talla, estimadas a partir de los parámetros de crecimiento de langostino amarillo, área norte. En la Figura se presenta la estructura etaria del stock de langostino amarillo del área norte. Es importante señalar las dificultades que presenta el modelo para estimar dicha estructura para el primer año de modelación (986), debido a que al existir explotación del recurso antes de dicha fecha, no es realista considerar una estructura de edades en equilibrio, lo que obliga a la estimación de esta estructura como parámetros de modelo ( parámetros). De esta forma el modelo estima para el primer año una estructura un tanto irregular con una importante proporción de reclutas. A partir del año 99 el stock ya presenta una estructura etaria más regular, con un decaimiento en la abundancia hacia ejemplares mayores. Por otra parte, en la Figura 3 se presenta la estructura etaria del stock vulnerable, donde se puede apreciar que en el período, la fracción vulnerable del stock se encontraba en sus más bajos niveles y compuesto fundamentalmente por individuos de los grupos de edad 5 y 6. Posteriormente y gracias a la disminución de las capturas, el stock comienza un período de recuperación, llegando en los últimos años a los mayores niveles de efectivos poblacionales, con una estructura de edades compuesta principalmente por ejemplares de los grupos de edad entre 5 y 8 años. 4 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

46 Abundancia total x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Grupos de edad Figura. Abundancia total estimada (número de individuos) por grupo de edad para langostino amarillo, área norte CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

47 Abundancia vulnerable x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Grupos de edad Figura 3. Abundancia vulnerable estimada (número de individuos) por grupo de edad para langostino amarillo, área norte CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

48 Toneladas INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Las Figuras 4 y 5 muestran la magnitud y tendencia de las biomasas estimadas por el modelo para los años 986-, en conjunto con la incertidumbre asociada a las estimaciones, a partir de MCMC (Markov Chain Monte Carlo, Gelman et al., 995). Se aprecia una tendencia creciente en las biomasas desde fines de los ochenta hasta mediados de los noventa, para posteriormente registrarse una evidente disminución, llegando a un mínimo en el año. A partir de este año en adelante, se presentó un incremento sostenido en las biomasas total, desovante y vulnerable, hasta los años 9 -, en tanto que la biomasa de reclutas se ha mantenido fluctuante. Para inicios del año se estimaron entre y 8 mil t de biomasa total, entre 5 y mil t de biomasa vulnerable y entre 6 y 9 mil t de biomasa desovante (Tabla 4). Las proyecciones para inicios del año estiman biomasas similares a las del año, con una biomasa total entre 9 y 7 mil toneladas, una biomasa vulnerable entre 4 y mil toneladas y biomasa desovante entre 6 y 9 mil toneladas (para mayor detalle de las proyecciones ver capítulo Análisis de estrategias de explotación y CTP)..5 x 4 B. total B. vulnerable B. desovante B. reclutas Años Figura 4. Biomasa total, biomasa vulnerable, biomasa desovante y biomasa de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área norte (moda de la distribución posterior). 43 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

49 3 x Biomasa Total x Biomasa Vulnerable Biomasa Desovante 4 Biomasa Reclutas Figura 5. Biomasa total, biomasa vulnerable, biomasa desovante y biomasa de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área norte. Percentiles del.5, 5 y 97.5% de la distribución posterior. 44 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

50 Tabla 4. Biomasas total, vulnerable y desovante (t) de langostino amarillo para el área norte. Se presentan los intervalos de credibilidad del 95%. Biomasa total Biomasa Vulnerable Biomasa desovante Año Lím. inferior Mediana Lím. superior Lím. inferior Mediana Lím. superior Lím. inferior Mediana Lím. superior Diagnóstico y estatus del recurso Los niveles de mortalidad por pesca estimados, señalan que existieron dos períodos de altos niveles de explotación en el área norte: el primero a comienzos de la serie considerada (988), con mortalidades por pesca que redundaron en altas tasas de explotación, cercanas al 7% de la biomasa total y 58% de la biomasa vulnerable; y un segundo período entre 999 y el año, con mayores niveles de mortalidad por pesca y tasas de explotación, las que probablemente explican la posterior reducción en la biomasa del recurso en esta área (Figura 6). En los últimos años, se han mantenido bajos niveles de explotación, fundamentalmente asociados a la apertura de la actividad extractiva en el área sur de la pesquería, la cual en los últimos años ha presentado mejores calibres y mayores rendimientos de pesca. Un indicador que mide el impacto de la actividad extractiva sobre la biomasa desovante es el cuociente entre la biomasa desovante estimada por el modelo, con las capturas registradas y la biomasa sin remociones por pesca. Este indicador presentó en el período - los más bajos valores, con niveles cercanos al 3% de reducción. Posteriormente, se observa una recuperación del potencial reproductivo del stock, mostrando para los años y sobre un 75% de la biomasa desovante que habría existido en ausencia de explotación (Figura 7). 45 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

51 uv u Fcr INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA.5 Mortalidad por pesca Tasa de explotacion sobre la biomasa total Tasa de explotacion sobre la biomasa vulnerable Figura 6. Mortalidad por pesca y tasa de explotación (en peso sobre biomasa total y la biomasa vulnerable) para los años 986- estimada por el modelo, área norte. 46 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

52 BD/BD sin pesca INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Figura 7. Razón entre la biomasa desovante del stock con y sin pesca, pesquería langostino amarillo área norte (intervalos de credibilidad del 95%). Se realizó el análisis de producción del stock, el cual se basa en las siguientes ecuaciones de balance de biomasa: PT t B Br DM t t t t t t Y (3) donde PTt t es la producción total en biomasa del año t, Bt t es el diferencial en biomasa dado por el crecimiento somático de los individuos entre t y t, Br es la biomasa de reclutas en el año t, Y es el desembarque del año t y DM corresponde a la biomasa perdida por causas naturales. t t A partir de esta expresión, podemos obtener la producción neta (PN) que se define de la forma: t PN t B Br PT DM t t t t t t t t Y (3) Es decir, la producción neta corresponde a la producción del stock debida al crecimiento somático y los reclutas. De esta forma los excedentes (EP) pueden estimarse a través de: EP t B Br Y t t t t t (33) 47 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

53 Toneladas Toneladas INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA En otras palabras los excedentes productivos corresponden a la producción neta del stock más los desembarques. En este contexto, se puede señalar que entre los años y la producción total del stock del área norte ha fluctuado entre las 5 y 8 mil toneladas/año, en tanto que la producción neta fue negativa entre los años 995 y, al igual que para el último año de la serie. Es decir si a la producción total le restamos los desembarques y la biomasa perdida por causas naturales, las cifras son negativas. En efecto, podemos apreciar que para el mismo período, los desembarques han superado los excedentes productivos (Figura 8). 8 6 Prod. neta Prod.Total Años 5 4 Desembarques Excedentes Años Figura 8. Panel superior: producción neta (línea azul) y producción total (columnas). Panel inferior: desembarques (línea roja) y excedentes de producción (columnas) en la pesquería de langostino amarillo en el área norte. 48 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

54 BDpr/max(BDpr) YPR (gr) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Además, se estimaron los puntos biológicos de referencia (PBR) basados en los análisis de rendimiento por recluta y biomasas desovante por recluta F., F4% y F6%. Los valores estimados son: F.=.39, F4%=.35 y F6%=.7 (Figura 9), los cuales se encuentran por sobre los niveles de mortalidad por pesca estimados para el recurso langostino amarillo en el área norte Fcr Figura 9. Curvas de rendimiento por recluta (línea sólida) y biomasa desovante por recluta (línea segmentada). Se muestran los puntos biológicos de referencia F., F 4% y F 6%. Langostino amarillo, área norte. En síntesis, se puede señalar que en el área norte, el stock se encuentra a inicios del año a un 99% y % de las máximas biomasas total y vulnerable estimadas para el período de modelación, respectivamente; con niveles de razón de potencial reproductivo del 78% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 8% y una tasa de explotación sobre la biomasa total del 6% (Tabla 5). Además, a partir de la estimación de las tasas de mortalidad por pesca de los últimos 5 años, las tasas de explotación en igual período, los puntos biológicos de referencia y el análisis de producción del stock, podemos concluir que el stock de langostino amarillo en el área norte no se encontraría en estado de sobrepesca. No obstante lo anterior, los desembarques levemente por sobre los excedentes productivos, hacen recomendable mantener los bajos niveles de remoción por pesca. 49 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

55 Tabla 5. Indicadores de explotación del stock de langostino amarillo área norte. BT: biomasa total, BV: biomasa vulnerable, BD: biomasa desovante, BR: biomasa reclutas, U: tasa de explotación sobre la biomasa total, Uv: tasa de explotación sobre la biomasa vulnerable, F: mortalidad por pesca y RPR: razón de potencial reproductivo. Todas las biomasas en toneladas (intervalos de credibilidad del 95%). Indicador Mediana Intervalo credibilidad BT BV BD BR BT /BT máx.99 BV /BV máx. BD /BD máx. BR /BR máx.55 u uv F uv / uv. RPR Área Sur ( L.S.) 6.. Ajuste del modelo a los datos Se ajustó el modelo de dinámica poblacional para el área al sur de la latitud 3 3 LS para el período 986 al primer semestre de. Debido a la moratoria extractiva declarada entre la V y VIII Región a partir del año, indicadores como la captura por unidad de esfuerzo y las estructuras de tamaños, no cuentan con estimaciones para el período al 5. Para los años 6 y 7 se contó con la estimación de dichos indicadores a partir de la pesca de investigación autorizada. Se contó con información de desembarques para el período 986 -, mientras que el desembarque del año, se estimó como el promedio de los últimos tres años. El modelo se ajusta satisfactoriamente a los niveles de CPUE, con excepción del período 6-8, pero se debe tener en cuenta que las estimaciones de este indicador en los años 6 y 7 provienen de la pesca de investigación y presentan altos valores en relación con las estimaciones del resto del período analizado. El ajuste del modelo a la serie de desembarque es satisfactoria salvo en el año 997, cuando el modelo se retarda en simular la caída en el desembarque influyendo levemente en el año 998. En el caso de la biomasa estimada por área barrida, el modelo de evaluación indirecta estima valores superiores en el período 999-3, en tanto que, para el período 5 y 7 estima valores inferiores a los reportados por los cruceros de evaluación directa 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

56 Biomasa cruceros (t) Desembarques (t) CPUE (t/h.a) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA (Figura 3). Estas diferencias podrían deberse a cambios en los coeficientes de capturabilidad de los cruceros, lo que permitiría explicar los cambios de nivel de las biomasas entre años consecutivos (por ejemplo 3-4) x Figura 3. Ajuste del modelo a la información de cpue, desembarques y biomasa directa. La línea azul corresponde a la información de entrada al modelo, junto con sus niveles de incertidumbre (líneas verticales), en tanto que la línea negra sólida muestra el valor estimado por el modelo. Langostino amarillo área sur, 986. Las composiciones de tamaño de las capturas comerciales son reproducidas en forma relativamente adecuada por el modelo, tanto para machos como para hembras (Figura 3 y 3). Se observó una reducción de los tamaños corporales entre los años 996 y 999 para ambos sexos, no obstante las estructuras para los años 997 y 998 presentaron una importante proporción de ejemplares sobre los 4 mm de longitud cefalotoráxica, en machos y sobre 35 mm de LC en las hembras. Luego de 5 años de moratoria extractiva (-5), a partir del año 6 se observa una recuperación de las estructuras de tamaños, tanto para machos como para hembras. En el transcurso del año (parcial) se observa una leve disminución de la talla media en 38,4 mm para machos, mientras que las hembras se mantienen en 34,7 mm para hembras (Figura 33). 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

57 Machos Figura 3. Ajuste del modelo a las estructuras de talla de las capturas de machos de langostino amarillo, área sur. Las barras representan las proporciones de capturas observadas y la línea el ajuste. 5 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

58 Hembras Figura 3. Ajuste del modelo a las estructuras de talla de las capturas de hembras de langostino amarillo, área sur. Las barras representan las proporciones de capturas observadas y la línea el ajuste. 53 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

59 44 Talla media - Machos Talla media - Hembras Figura 33. Tallas medias estimadas de langostino amarillo, a partir del monitoreo de la pesquería (línea azul) y las estimadas por el modelo para el área sur, período Las líneas verticales muestran la incertidumbre asociada con el tamaño de muestra efectivo utilizado para el ajuste del modelo. En la Figura 34 se presentan los patrones de vulnerabilidad del recurso a la edad. Dado que no han existido cambios en la selectividad de los artes de pesca durante el período de análisis, se estimó ojivas de vulnerabilidad para la flota comercial constantes en el tiempo, pero separadas según género. Las ojivas estimadas a la edad, dan cuenta de una edad media de vulnerabilidad de 7 años. Además, los ejemplares de los grupos de edad 9 y superiores tienen probabilidad de ser seleccionados por el arte de pesca. 54 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

60 Ojivas Selectividad Flota P. Explotación hembras P. Explotación machos Figura 34. Ojivas de selectividad a la edad sexo-específicas de la pesquería de langostino amarillo en el área sur. Como ya fue mencionado, el modelo utilizado considera la dinámica en edades del recurso, con grupos de edad en las capturas. Las tallas medias a la edad son estimadas a partir de los parámetros de crecimiento reportados por Arancibia et al., (5), siendo estimado en el modelo el coeficiente de variación de la talla media a la edad. Con esta información se elaboró una clave edad-talla, la cual permite llevar la dinámica en edades del stock, a tallas. En la Figura 35 se presentan los grupos de edad considerados, con sus respectivas densidades de probabilidad, apreciándose que el primer grupo de edad en machos tendría una talla media en torno a los 9 mm, en tanto que el último grupo de edad, tendría una talla media de 46 mm. Para el caso de las hembras, el primer grupo de edad tendría una talla media igual a los machos, en tanto que el último grupo de edad tendría una talla media de 4 mm. 55 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

61 Probabilidad Probabilidad INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Machos Longitud cefalotorácica (mm) Hembras Longitud cefalotorácica (mm) Figura 35. Densidad de probabilidad de la talla, según edad, estimadas a partir de los parámetros de crecimiento de langostino amarillo, sexo-específicos, área sur. La desviación estándar de la talla a la edad se estimada a partir de a, s cv s la, s, donde el cv (coeficiente de variación) es estimado en el modelo (ver metodología). Para langostino amarillo en el área sur, la abundancia total por grupo de edad estimada muestra un decaimiento exponencial para los años posteriores a 99. Si se considera que la abundancia estimada para el primer año (986) presenta grupos de edades con reducida abundancia, las estimaciones de reclutamiento permiten que en un corto período de tiempo (986-99) el stock se reconstituya para todos los grupos etarios sugiriendo una alta resiliencia de la población, principalmente por la vía de crecimiento por reclutamiento. En los años y se habrían registrado importantes niveles de reclutamiento, los que habrían permitido obtener altos niveles de biomasa en los años 4 y 5, los que serían responsables de los niveles de abundancia vulnerable que se han registrado en los últimos años (Figura 36 y Figura 37). 56 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

62 Abundancia Total 8 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Figura 36. Abundancia total de langostino amarillo estimada por el modelo, área sur, CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

63 Abundancia Vulnerable 8 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Figura 37. Abundancia vulnerable de langostino amarillo estimada por el modelo, área sur, CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

64 Toneladas INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA En la Figura 38 se presentan la serie de biomasas total, vulnerable, desovante y reclutas estimadas por el modelo para el período analizado (986 ). En ésta se observa un incremento de las biomasas total y vulnerable entre 99 y 995, para luego disminuir rápidamente en el año 999. Posteriormente, se observa una recuperación hasta el año 6 (posterior al período de moratoria extractiva), cuando nuevamente las biomasas presentan una tendencia decreciente. Se destaca la estabilidad en los niveles de reclutamientos durante toda la serie, exceptuando el primer año de la serie y los años y, en los que se presentan pulsos de reclutamiento de mayor intensidad. 6 x 4 5 B. total B. vulnerable B. desovante B. reclutas Años Figura 38. Biomasa total, biomasa vulnerable, biomasa desovante y biomasa de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área sur, (moda de la distribución posterior). Las Figura 39 muestra la magnitud y tendencia de las biomasas estimadas por el modelo para los años 986-, en conjunto con la incertidumbre asociada a las estimaciones, a partir de MCMC (Markov Chain Monte Carlo, Gelman et al., 995). Se aprecia una tendencia creciente en la biomasa total y desovante en el período y posteriormente, una sostenida disminución de los niveles poblacionales, llegando a un mínimo en el año 999. En adelante, se presentó un incremento sostenido en las biomasas total, desovante y vulnerable, hasta el año 5, lo que en parte se explica por los buenos reclutamientos de los años y, junto con la moratoria extractiva aplicada sobre este recurso, lo que habría permitido la recuperación de los niveles poblacionales. Sin embargo, los niveles de biomasa presentan a partir del año 7, una tendencia decreciente. Para el año se estimaron entre 38 y 46 mil t de biomasa total, entre y 8 mil t de biomasa 59 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

65 vulnerable y entre y 4 mil t de biomasa desovante (Tabla 6). Las proyecciones de biomasa para inicios del año son levemente inferiores que las del año, con una biomasa total entre 37 y 43 mil toneladas, una biomasa vulnerable entre y 6 mil toneladas y biomasa desovante entre y 3 mil toneladas (para mayor detalle de las proyecciones ver capítulo Análisis de estrategias de explotación y CTP) x 4 Biomasa Total x 4 Biomasa Vulnerable x 4 Biomasa Desovante Biomasa Reclutas Figura 39. Biomasa total, vulnerable, desovante y de reclutas estimadas por el modelo (toneladas), área sur. Percentiles del.5, 5 y 97.5% de la distribución posterior. 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

66 Tabla 6. Biomasas total, vulnerable y desovante (t) de langostino amarillo para el área sur. Se presentan los intervalos de credibilidad del 95%. Biomasa total Biomasa Vulnerable Biomasa desovante Año Lím. inferior Mediana Lím. superior Lím. inferior Mediana Lím. superior Lím. inferior Mediana Lím. superior Diagnóstico y estatus del recurso El langostino amarillo del área sur estuvo sometido a elevadas tasas de mortalidad por pesca en el período , las que significaron tasas de explotación sobre la biomasa total cercanas al % (Figura 4) afectando los niveles poblacionales que descendieron a un mínimo cercano a las 3 mil toneladas en el año. Posteriormente y gracias a la veda total decretada entre la V y VIII Regiones para el período a 5, los niveles de mortalidad por pesca y tasas de explotación decrecieron a valores prácticamente nulos. Desde el año 6 se ha registrado un incremento en la mortalidad por pesca, con tasas de explotación ascendentes hasta el año y en torno al % de la biomasa total y 8% de la biomasa vulnerable. Un segundo indicador que mide el impacto de la actividad extractiva sobre la biomasa desovante es la reducción del potencial reproductivo. El stock del área sur, luego de presentar en el período 999- los valores más bajos, se encontró en el año 5 con una condición recuperada, con un 9% de la biomasa desovante que habría existido en ausencia de explotación (Figura 4). Sin embargo, este indicador se ha visto disminuido en los últimos 5 años, presentando para el año una reducción del potencial reproductivo del 74%. 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

67 uv u Fcr INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA 6 Mortalidad por pesca Tasa de explotacion sobre la biomasa total Tasa de explotacion sobre la biomasa vulnerable Figura 4. Mortalidad por pesca y tasa de explotación (en peso sobre la biomasa total) para los años 986- estimada por el modelo, pesquería langostino amarillo área sur. 6 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

68 BD/BD sin pesca INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Figura 4. Razón entre la biomasa desovante del stock con y sin pesca, pesquería langostino amarillo área sur (intervalos de credibilidad del 95%). Por su parte, el análisis de producción del stock revela que en el período - 5, la producción total anual del stock (PT) ha sido del orden de las 5 mil toneladas. En los últimos 5 años se ha registrado una producción neta (PN) negativa y consecuentemente con esto, niveles de desembarque por sobre los excedentes productivos del orden de las 7 t/anuales (Figura 4). Además, se estimaron los puntos biológicos de referencia (PBR) basados en el rendimiento por recluta (F.) y biomasa desovante por recluta (F6%^, 66%) los cuales fueron estimados en F.=.59, F6%=.47 y F66%=.34. El nivel de mortalidad por pesca del último año fue de F=.38 año -, valor que se encuentra por debajo de los PBR F. y F6%=.47, pero no así del PBR F66% que es más conservativo que los anteriores (Figura 43). En síntesis se puede señalar que el stock de langostino amarillo del área sur se encuentra a inicios del año a un 8% de la máxima biomasa total estimada para el período de modelación, a un 64% de la máxima biomasa vulnerable, con niveles de biomasa desovante cercanos al 76% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 9%, tasa de explotación sobre la biomasa total del %, pero con bajos niveles de reclutamiento, los cuales han redundado en una producción neta negativa (Tabla 7). Además, el nivel de mortalidad por pesca a que estuvo sometido el stock en el último año se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia F. y F6%, condición que es recomendable mantener en el largo plazo. Lo anterior permite señalar que el stock de langostino amarillo del área sur no se encuentra en estado de sobrepesca. 63 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

69 Toneladas Toneladas INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA.5 x 4 Prod. neta Prod.Total Años 8 Desembarques Excedentes Años Figura 4. Panel superior: producción neta, (lineal azul) y producción total (columnas). Panel inferior: desembarques (línea roja) y excedentes de producción en la pesquería de langostino amarillo en el área sur. 64 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

70 BDpr/max(BDpr) YPR (gr) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Figura Fcr Curvas de rendimiento por recluta (línea sólida) y biomasa desovante por recluta (línea segmentada). Se muestran los puntos biológicos de referencia F., F 6% y F 66%. Langostino amarillo, área sur. Tabla 7. Indicadores de explotación del stock de langostino amarillo área sur. BT: biomasa total, BV: biomasa vulnerable, BD: biomasa desovante, BR: biomasa reclutas, u: tasa de explotación sobre la biomasa total, uv: tasa de explotación sobre la biomasa vulnerable, F: mortalidad por pesca. Y RPR: razón de potencial reproductivo. Todas las biomasas en toneladas (intervalos de credibilidad del 95%). Indicador Mediana Intervalo credibilidad BT BV BD BR BT /BT máx.8 BV /BV máx.64 BD /BD máx.76 BR /BR máx.4 u uv F uv /uv. RPR CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

71 7. ANÁLISIS DE ESTRATEGIAS DE EXPLOTACIÓN Y CTP Para el análisis de estrategias de explotación de langostino amarillo se han simulado comúnmente tasas de explotación en los estudios de evaluación indirecta del stock (Montenegro et al., ; Montenegro,, entre otros) de forma tal que para mantener la comparabilidad con los estudios anteriores, se simuló tasas de explotación de entre un % y 6% anual, respecto de la biomasa total. El horizonte de modelación, se extendió a 6 años, permitiendo no sólo una visión de corto plazo de las consecuencias de diferentes estrategias de explotación, sino que también conocer las implicancias de mediano plazo sobre el stock. En el presente estudio, los reclutamientos son incorporados en el período de proyección bajo dos escenarios de reclutamientos futuros: () escenario base, estimado como un reclutamiento promedio para un período de modelación) y () escenario de reclutamientos altos. 7. Área norte 7.. Proyecciones Se presentan las proyecciones de la biomasa total de langostino amarillo del área norte bajo 6 estrategias de explotación y dos escenarios de reclutamientos: (i) un escenario base, equivalente al promedio de los últimos cinco años del período de modelación, y (ii) un escenario de reclutamientos altos, equivalente al promedio de reclutamientos observados en el período - 6. A partir de los resultados de las proyecciones del stock en el área norte, se desprende que bajo el escenario base, si se mantienen por 6 años (-7) tasas de explotación iguales o menores a un 3%, los niveles medios biomasa total del stock se mantendrían similares a los actuales. El escenario de reclutamientos altos, permitiría mantener niveles similares de biomasa total en el mediano plazo con tasas de explotación menores o iguales al 8% (Figuras 44 y 45). Respecto de la biomasa vulnerable, el escenario base proyecta una disminución en los próximos años, debido fundamentalmente a la ausencia de reclutamientos importantes en los últimos años. Tasas de explotación sobre la biomasa total del %, permitirían mantener los actuales niveles medios de biomasa vulnerable, mientras que el escenario de reclutamientos altos permite tasas de explotación de un 4% que aseguran que la biomasa vulnerable no disminuya por debajo de los actuales niveles (Figura 46 y 47). Por su parte tasas de explotación iguales o menores al 3% mantienen en similares niveles los efectivos de biomasa desovante medios actuales bajo el escenario base, en tanto que bajo el escenario de reclutamientos altos dichos niveles son asegurados con tasas de explotación menores o iguales al 5% (Figura 48 y 49). 66 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

72 3 x 4 Biomasa Total.5 %.5 4% 6% 8% % % 4% 6% Figura 44. Trayectoria de la biomasa total (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período -7. Escenario Base. 3 x 4 Biomasa Total % 4%.5 6% 8% % % 4% 6% Figura 45. Trayectoria de la biomasa total (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período -7. Escenario reclutamientos altos. 67 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

73 . x 4 Biomasa Vulnerable % 4% 6% 8% % % 4% 6% Figura 46. Trayectoria de la biomasa vulnerable (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período - 7. Escenario Base.. x 4 Biomasa Vulnerable % 4% 6% 8% % % 4% 6% Figura 47. Trayectoria de la biomasa vulnerable (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período - 7. Escenario reclutamientos altos. 68 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

74 Biomasa Desovante % 4% 6% 8% % % 4% 6% Figura 48. Trayectoria de la biomasa desovante (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período - 7. Escenario Base. Biomasa Desovante % 4% 6% 8% % % 4% 6% Figura 49. Trayectoria de la biomasa desovante (t) de langostino amarillo para el área norte. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período - 7. Escenario reclutamientos altos. 69 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

75 Desembarques (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA En la Figura 5 y 5 se presentan los desembarques observados y estimados durante el período de modelación (986-), junto con las capturas proyectadas (-7) de acuerdo a las estrategias de explotación definidas (entre un % y 6% sobre la biomasa total) y bajo ambos escenarios de reclutamiento. 5 Desembarque Proyectado % 4% % % 8% 6% 4% % Figura 5. Trayectoria de los desembarques (t) de langostino amarillo para el área norte, período Escenario base. Se presentan las capturas proyectadas de acuerdo a tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período -7 (líneas azules). Líneas verdes observaciones con incertidumbre y línea negra estimaciones (mediana de la distribución posterior). 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

76 Desembarques (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA 5 Desembarque Proyectado % 4% % % 8% 6% 4% 5 % Figura 5. Trayectoria de los desembarques (t) de langostino amarillo para el área norte, período Escenario reclutamientos altos. Se presentan las capturas proyectadas de acuerdo a tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un y 6% para el período - 7 (líneas azules). Líneas verdes observaciones con incertidumbre y línea negra estimaciones (mediana de la distribución posterior). Los resultados de la proyección del stock en el tiempo bajo los dos escenarios de reclutamientos futuros analizados presentan diferencias en las biomasas de langostino amarillo en el área norte, en el mediano plazo (último año de proyección), y por lo tanto en los niveles de capturas asociadas, bajo las distintas tasas de explotación exploradas. En efecto, en la Figura 5, se presentan las diferencias en los niveles de captura entre el escenario base (reclutamientos medios) y el escenario alternativo (reclutamientos altos). En ésta se aprecia que para tasas de explotación bajas (u 4%), las capturas asociadas al escenario de reclutamientos altos, se encontrarían en el mediano plazo (año 7) entre 6 y 5 toneladas por sobre las estimadas en el escenario base, mientras que para tasas de explotación altas (u 3%), las diferencias en las capturas son del orden de las 7 t. 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

77 Tasa % Tasa 4% Tasa 7% Tasa % Tasa 3% Tasa 6% Figura 5. Comparación entre las capturas proyectadas bajo el escenario base (reclutamientos medios del periodo de modelación) y el escenario alternativo (reclutamientos altos), para tasas de explotación constantes. Período de proyección del stock, años -7. En la Tabla 8 se presentan las capturas proyectadas de langostino amarillo, para el año, al aplicar tasas de explotación sobre la biomasa total de % al 6%, ante niveles de riesgo de exceder dichas tasas de entre % y 5%, y bajo el escenario base de reclutamientos. Por ejemplo, si se aplica una tasa de explotación del 3% y se asume un nivel intermedio de riesgo de excederla (%), la captura total permisible recomendada para el año para el área norte es de 645 t, mientras que bajo estos mismos criterios, pero considerando un escenario de altos reclutamientos la captura recomendada en el corto plazo () es de 667 t (Tabla 9). 7 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

78 Tabla 8. Capturas proyectadas (t) de langostino amarillo para el año, según tasas de explotación del % al 6% y los percentiles de riesgo de exceder dichas tasas, del % al 5%, área norte. Escenario base. Escenario Base Tasa de Percentiles de riesgo explotación % 5% % % 3% 4% 5% % % % % % % % % % % % % % % % % Tabla 9. Capturas proyectadas (t) de langostino amarillo para el año, según tasas de explotación del % al 6% y los percentiles de riesgo de exceder dichas tasas, del % al 5%, área norte. Escenario reclutamientos altos. Escenario Reclutamientos altos Tasa de Percentiles de riesgo explotación % 5% % % 3% 4% 5% % % % % % % % % % % % % % % % % CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

79 7.. Análisis de riesgo y recomendación de CTP Se presenta una tabla de decisión que permitiría determinar un nivel de captura total permisible, considerando diferentes escenarios de la biomasa vulnerable a los cruceros de evaluación directa estimada para el año, ante distintos niveles de riesgo y tasas de explotación. Considerando el enfoque precautorio usualmente recomendado, este análisis se realizó a partir de las proyecciones resultantes del escenario base de reclutamientos (Tabla ). En este contexto, si consideramos la utilización de una tasa de explotación de un 6% y la hipótesis más optimista respecto del valor de la biomasa estimada por el crucero de evaluación directa (> mil t) y se asume un riesgo del % de exceder dicha tasa, la Captura Total Permisible (CTP) para el área sur en el año alcanzaría las 579 t, en tanto que si se considera el escenario más pesimista del valor de la biomasa (< 5 mil t), el valor de la CTP debería descender a 6 t. Ahora bien, si se integra todo el rango de valores probables de la biomasa del crucero, la CTP para el año para el área al sur de los 3 3 L.S. debería ubicarse en torno a las 3 t. Se realizó el análisis de riesgo de disminución del potencial reproductivo del stock en el mediano plazo, para diferentes tasas de explotación y las hipótesis alternativas respecto del valor de la biomasa vulnerable a los cruceros de evaluación directa. En este contexto, se estimó la probabilidad de que la biomasa desovante del año 7 sea menor a la biomasa desovante crítica (BDcri=45% de la biomasa desovante de referencia). En este contexto, tasas de explotación superiores al 8% aseguran con una alta probabilidad que la biomasa desovante del año 7 será menor que la biomasa desovante crítica (valor esperado, al integrar todas las hipótesis respecto del valor de la biomasa de los cruceros del año ). Por su parte, la tasa de explotación del 6% presenta como valor esperado, un riesgo de traspasar el umbral menor a un % y sólo cuando se considera la hipótesis más pesimista del valor de la biomasa de los cruceros de evaluación directa, el riesgo de llegar a niveles de biomasa desovante inferiores a la indicada es cerca al 3%, bajo la misma tasa (6%) (Figura 53). 74 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

80 Tabla. Tabla de decisión para fijar la Captura Total Permisible (CTP) del año de langostino amarillo en el área norte, bajo diferentes tasas de explotación, considerando 3 hipótesis respecto de la biomasa vulnerable a los cruceros de evaluación directa del año. El percentil corresponde a la CTP asumiendo un riesgo del % y % de sobrepasar la tasa de explotación. Hipótesis alternativas Biomasa Evaluación Directa Biomasa (miles de t) < > Valor Probabilidad,39,85,, Esperado Percentil % CTP % % % % % % % % % % u % % % % % % Percentil % CTP % % % % % % % % % % u % % % % % % CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

81 P(BD7<BDcrit) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA,,9,8,7,6,5,4,3,,, 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% Tasa de explotación sobre la biomasa total < > Valor Esperado Figura 53. Probabilidades de que la biomasa desovante del año 7 sea menor a la biomasa desovante crítica, para tasas de explotación anuales constantes entre 4% y 3%, ante diferentes escenarios de la biomasa estimada por el crucero de evaluación directa, langostino amarillo, área norte. A partir del análisis de riesgo en las proyecciones del stock en el mediano plazo se recomienda una tasa de explotación de un 3%, mientras el análisis de riesgo que considera las hipótesis acerca del valor de la biomasa de los cruceros y que no representan un riesgo de reducción de la biomasa desovante por debajo de la biomasa desovante crítica en el mediano plazo (7) sugiere una tasa de explotación del orden del 6%. Dado que el recurso no se encuentra en sobrepesca (ver sección 6.., apartado Diagnóstico y estatus del recurso), en el primer caso, se recomienda que para el año, se utilice una tasas de explotación del 3% con un nivel mayor de riesgo (%) equivalentes a una captura toral permisible de 67 t; o bien, en el segundo caso, que no se sobrepase la tasa de explotación del 6% y se utilice un enfoque precautorio respecto al nivel de riesgo de exceder dicha tasa (%), siendo equivalente a una captura total permisible de.98 t. Estos valores corresponden a niveles de mortalidad por pesca de F=.5 año - y F=. año -, cifras consistente con los puntos biológicos de referencia estimados para el recurso en esta área. (Tabla ). 76 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

82 Tabla. Mortalidades por pesca (F), captura total permisible para el año (CTP) y probabilidad de que la biomasa desovante del año 6, sea menor a la biomasa desovante crítica, ante diferentes tasas de explotación sobre la biomasa total para el año. Langostino amarillo área norte. Indicadores u F CTP P(BD7<Bdcrit) %. 6. % % % % % % % % % %.9 6. % % % % % Área sur 7.. Proyecciones Se presentan las proyecciones de la biomasa total de langostino amarillo del área sur bajo 6 estrategias de explotación y dos escenarios de reclutamientos: (i) escenario base, equivalente a un promedio del reclutamiento estimado en los últimos 8 años del período de modelación y (ii) escenario de reclutamientos altos: equivalente al tercer cuartil de los reclutamientos en el período de modelación. Para el escenario base, los resultados muestran que tasas de explotación menores o iguales al 6%, permitirían que la biomasa total se mantenga, en el mediano plazo (último año del período de proyección), similares a la biomasa total estimada para el año. Por su parte, tasas de explotación mayor o iguales al 8%, aseguran una disminución en la biomasa total para el año 7 (Figura 54). Bajo el escenario de reclutamientos altos se observó que con tasas de explotación iguales o inferiores a 7%, la biomasa total se mantendría en torno a la estimada para el año, mientras que tasas de explotación mayores al 9% significarían una disminución de la biomasa total (Figura 55). 77 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

83 6 x 4 Biomasa Total % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 54. Trayectoria de la biomasa total (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario base. Se evalúan tasas de explotación constantes entre un % y 6% (sobre la biomasa total) para el período x 4 Biomasa Total % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 55. Trayectoria de la biomasa total (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario reclutamientos futuros altos. Se evalúan tasas de explotación constantes (sobre la biomasa total) entre un % y 6% para el período -7. Las proyecciones de la biomasa vulnerable al año 7, bajo ambos escenarios se observó que tasas de explotación iguales o menores a 6% permitirían, en el mediano plazo, mantener los 78 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

84 actuales niveles de efectivos poblacionales, mientras que tasas de explotación iguales o superiores a 8% implican una alta probabilidad de que ésta disminuya, respecto de la de biomasa vulnerable estimada para inicios del año (Figuras 56 y 57). 3 x 4 Biomasa Vulnerable % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 56. Trayectoria de la biomasa vulnerable (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario base. Se evalúan tasas de explotación constantes entre un % y 6% para el período x 4 Biomasa Vulnerable % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 57. Trayectoria de la biomasa vulnerable (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario reclutamientos altos. Se evalúan tasas de explotación constantes entre un % y 6% para el período CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

85 Respecto de la probabilidad de que la biomasa desovante del año 7 sea menor a la biomasa desovante actual, en el escenario base, tasas de explotación iguales al 6%, aseguran que este evento no ocurra, mientras que tasas de superiores al 7% aumentan las probabilidades que este evento ocurra. En el escenario de reclutamientos altos, tasas iguales o menores a un 7% mantiene los actuales niveles de biomasa desovante, mientras que tasas del 9% o superiores aseguran que esto no ocurra (Figuras 58 y 59). x 4 Biomasa Desovante.5 % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 58. Trayectoria de la biomasa desovante (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario base. Se evalúan tasas de explotación constantes entre un % y 6% para el período CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

86 x 4 Biomasa Desovante.5 % % 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% % % % 3% 4% 5% 6% Figura 59. Trayectoria de la biomasa desovante (t) de langostino amarillo para el área sur. Escenario reclutamientos altos. Se evalúan tasas de explotación constantes entre un % y 6% para el período -7. Las Figuras 6 y 6 muestran la trayectoria de las proyecciones de los desembarques para las tasas de explotación analizadas. En esta se observa que tasas de explotación en torno al 6% disminuyen los actuales niveles de desembarque, bajo los dos escenarios de reclutamientos futuros proyectados. 8 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

87 Desembarques (t) Dsesmbarque (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Desembarque Proyectado % 5% 4% 3% % % % 9% 8% 7% 6% % 4% 3% % % Figura 6. Trayectoria de los desembarques (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario Base. Capturas proyectadas bajo tasas de explotación constantes entre un % y 6%, período -7 (líneas azules). Líneas verdes: capturas observadas con incertidumbre, línea negra: capturas estimadas (mediana de la distribución posterior), período Desembarque Proyectado % 5% 4% 3% % % % 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% % % Figura 6. Trayectoria de los desembarques (t) de langostino amarillo, área sur. Escenario Reclutamientos altos. Capturas proyectadas bajo tasas de explotación constantes entre un % y 6%, período -7 (líneas azules). Líneas verdes: capturas observadas con incertidumbre, línea negra: capturas estimadas (mediana de la distribución posterior), período CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

88 Los resultados de la proyección del stock en el tiempo bajo los dos escenarios de reclutamientos futuros analizados no presentan diferencias significativas en las biomasas de langostino amarillo y por lo tanto en los niveles de capturas asociadas, bajo las distintas tasas de explotación exploradas. En efecto, en la Figura 6, se presenta la diferencia en los niveles de captura entre el escenario base (reclutamientos medios) y el escenario alternativo (reclutamientos altos), en la que se aprecia que para tasas de explotación bajas y medias (<%), las capturas asociadas al escenario de reclutamientos altos, se encontrarían en el mediano plazo (año 7) entre y 7 toneladas por sobre las estimadas en el escenario base. Tasa % Tasa 4% Tasa 7% Tasa % Tasa 3% Tasa 6% Figura 6. Comparación entre las capturas proyectadas bajo el escenario base (reclutamientos medios del periodo de modelación) y el escenario alternativo (reclutamientos altos), para tasas de explotación constantes. Período de proyección del stock, años -7. En la Tabla se presentan las capturas proyectadas de langostino amarillo al aplicar las tasas de explotación sobre la biomasa total y para distintos riesgos de exceder dicha tasa. De acuerdo con los resultados observados en la sección anterior, si se aplica una tasa de explotación del 6%, bajo un nivel de riesgo de un % de excederla, la captura total permisible recomendada de langostino amarillo para el año para el área sur es de 39 t, mientras que una tasa de explotación del 7% con un bajo nivel de riesgo (%) permite una CTP de 58 t. 83 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

89 Tabla. Capturas proyectadas (t) de langostino amarillo para el año, según tasas de explotación del % al 6% y los percentiles de riesgo de exceder dichas tasas, del % al 5%, área sur (Escenario base). Tasa de Percentiles de riesgo explotación % 5% % % 3% 4% 5% % % % % % % % % % % % % % % % % Análisis de riesgo y recomendación de CTP Bajo un segundo enfoque, se elaboró una tabla de decisión que consideró un conjunto de hipótesis respecto del valor de la biomasa de los cruceros para el año, la que permite proyectar los niveles de captura total permisible ante distintos niveles de riesgo (% y %) y tasas de explotación (% a 6%) (Tabla 3). De esta forma, un nivel de tasa explotación que no compromete los niveles de biomasa desovante en el mediano plazo (7) y tampoco los niveles de la biomasa total, es la estrategia de tasa de explotación constante del 7% (Figura 63). Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.7 año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia (F., F6% y F66%,). En este contexto, si consideramos la utilización de una tasa de explotación de un 7% y la hipótesis más optimista respecto del valor de la biomasa directa (>9 t) y se asume un riesgo del % de exceder dicha tasa, la Captura Total Permisible (CTP) para el área sur en el año alcanzaría las 944 t, en tanto que si se considera el escenario más pesimista del valor de la biomasa directa (< 7 t), el valor de la CTP debería descender a 54 t. Ahora bien, si se integra todo el rango de valores probables de la Biomasa cruceros (valor esperado, Tabla 3), la CTP para el año para el área al sur de los 3 3 L.S. debería ubicarse en torno a las 59 t. 84 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

90 Tabla 3. Tabla de decisión para fijar la Captura Total Permisible (CTP) del año de langostino amarillo, área sur, bajo diferentes tasas de explotación, considerando 3 hipótesis respecto de la Biomasa Directa del año. El percentil corresponde a la CTP asumiendo un riesgo del %, 5% y % de sobrepasar la tasa de explotación. Hipótesis alternativas Biomasa crucero año (t) Biomasa (t) < > 9 Valor Probabilidad Esperado Percentil % CTP % % % % % % % u 8% % % % % % % % % % 369 Percentil 5% CTP % % % % % % u 8% % % % % % % % % Percentil % CTP % % % % % % % u 8% % % % % % % % % CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

91 P(BD7<BDcrit) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA % 6% 7% 8% 9% % % % Tasa de explotación sobre la biomasa total < > 9 Figura 63. Probabilidades de que la biomasa desovante del año 7 se menor a la biomasa desovante crítica (BDcr =.45 de la Biomasa desovante sin pesca), bajo tasas de explotación anuales constantes entre 5% y %, bajo diferentes escenarios de la Biomasa estimada por el crucero de evaluación directa del año, langostino amarillo área sur. A partir del análisis de riesgo en las proyecciones del stock en el mediano plazo se recomienda una tasa de explotación de un 6%, mientras el análisis de riesgo que considera hipótesis acerca del valor de la biomasa de los cruceros sugiere una tasa de explotación del orden del 7%. Dado que el recurso no se encuentra en sobrepesca (ver es sección 6.., apartado Diagnóstico y estatus del recurso), se recomienda que para el año, se utilice una tasa de explotación del 6% con un nivel mayor de riesgo o bien, no se sobrepase la tasa de explotación del 7% y se utilice un enfoque precautorio respecto al nivel de riesgo de exceder dicha tasa (%), siendo en este último caso equivalente a una captura total permisible de.58 t. Este valor corresponde a un nivel de mortalidad por pesca F=.7 año -, cifra consistente con los puntos biológicos de referencia estimados para el recurso en esta zona y que no representaría riesgo de reducción de la biomasa desovante por debajo de la biomasa desovante crítica (Tabla 4). 86 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

92 Tabla 4. Mortalidades por pesca (F), captura total permisible para el año (CTP) y probabilidad de que la biomasa desovante del año 7 sea menor a la biomasa desovante crítica, ante diferentes tasas de explotación sobre la biomasa total para el año. Langostino amarillo, área sur. Indicadores u F CTP P(BD7<Bdcrit) % % %. 7. 4% % % % % % % % % % % % % Dado que la presente evaluación es realizada por área y considerando la necesidad de realizar la asignación de cuotas de captura totales permisibles por unidad de pesquería (III-IV Región y V-VIII Región) se debe tener en cuenta que un porcentaje de la CTP estimada para esta área corresponde a la unidad de pesquería norte. 87 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

93 8. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD La incertidumbre, entendida como el conocimiento incompleto acerca del estado o los procesos de la naturaleza (FAO, 995), es uno de los aspectos centrales de la evaluación de stock (Francis and Shotton, 997; Punt and Hilborn, 997). La estimación y presentación de ésta puede ser abordada a través de la inferencia estadística. Para los datos que se utilizan en la evaluación de stock, se hacen supuestos distribucionales, es decir, considerando la naturaleza de las observaciones (CPUE, estructuras de tallas, etc) se asignan distribuciones de probabilidad para éstas, las cuales son caracterizadas por parámetros desconocidos. De esta forma, la inferencia estadística utiliza los datos para obtener información respecto de las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias y/o los parámetros que las caracterizan y de esta manera estimar la incertidumbre, tanto de los parámetros, como de las variables derivadas y estados no observables. Existe una amplia gama de métodos para estimar la incertidumbre, los que dependen de factores como el tipo de incertidumbre a estimar, el paradigma de inferencia a utilizar y los supuestos que condicionan el proceso de modelamiento (Patterson et al., ). En particular, para este último caso, el análisis de sensibilidad es una alternativa de gran utilidad, dado que para aquellos parámetros para los cuales no existe información para su estimación (y generalmente forman parte de los supuestos del modelo), se puede evaluar el impacto en la solución del modelo (por ejemplo en las trayectorias de los estados no observables), ante distintos valores de dichos parámetros. En el presente reporte el paradigma de inferencia utilizado es el Bayesiano. En éste, los parámetros desconocidos que caracterizan las distribuciones de probabilidad y los estados no observables (biomasas, abundancias, etc.), son variables aleatorias. Además, este enfoque permite incorporar el conocimiento (o desconocimiento) previo del sistema, a través de las distribuciones a priori. De esta forma el proceso de inferencia consiste en estimar la distribución de probabilidad conjunta a posteriori, la cual comúnmente no tiene forma cerrada y requiere de técnicas para aproximarla, como las Cadenas de Markov de Monte Carlo (MCMC, Gamerman and Lopes, 6). A partir de este enfoque de inferencia, se presentan los intervalos de credibilidad para las biomasas, mortalidades por pesca y tasas de explotación, entre otras variables. Sin embargo, esta aproximación sólo considera la incertidumbre de observación, es decir aquella que da cuenta del error de medición y de muestreo, y es incorporada en el modelo a través de las funciones de verosimilitud de cada una de las series de datos utilizadas en el modelo de evaluación de stock (Francis and Shotton, 997). Por esto, para incorporar la incertidumbre de proceso, se realizó un análisis de sensibilidad respecto del reclutamiento, a través de distintos valores de varianza del desvío anual de los reclutas ( R ), la que regula el nivel de dispersión de los reclutamientos en torno a la mediana. 88 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

94 Además, se sensibilizó el modelo respecto del coeficiente de capturabilidad de los cruceros ( q c ). Esto, considerando que este es el factor que escala los niveles de biomasa estimados, a los niveles de biomasa vulnerable a los cruceros. 8. Área norte Se analizó el desempeño del modelo edad estructurado, ajustado a los datos del área norte, ante diferentes escenarios basados en hipótesis relativas a los procesos y datos de entrada. Se contemplan los siguientes escenarios: - Varianza de los desvíos del reclutamiento: R {.;.3;.4;.5;.6 } - Varianza de la distribución a priori para el coeficiente de capturabilidad de los cruceros: {.;.;.3;.4;.5} q c Se generaron todas las combinaciones posibles de estos conjuntos de valores, lo que permitió evaluar 5 escenarios en el análisis de sensibilidad (Tabla 5). De esta forma se ajustó el modelo de evaluación de stock igual número de veces y se estimaron todos los parámetros y estados no observables. Tabla 5. Escenarios utilizados en el análisis de sensibilidad del modelo de evaluación de stock de langostino amarillo, área norte. Escenario R q E.. E.3. E3.4. E4.5. E5.6. E6.. E7.3. E8.4. E9.5. E.6. E..3 E.3.3 E3.4.3 E4.5.3 E5.6.3 E6..4 E7.3.4 E8.4.4 E9.5.4 E.6.4 E..5 E.3.5 E3.4.5 E4.5.5 E5.6.5 c 89 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

95 (t) (t) (t) (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA En la Figura 64 se presentan las trayectorias de las estimaciones de biomasa para los 5 escenarios (curvas de color), en conjunto con los intervalos de credibilidad obtenidos a través de inferencia Bayesiana (curvas negras gruesas). Si bien todas las estimaciones siguen la misma tendencia, se debe tener en cuenta que la incertidumbre de observación es sólo una fracción de la incertidumbre presente en el sistema. En efecto, si a cada una de las estimaciones de biomasa del análisis de sensibilidad se estimara su intervalo de credibilidad, el rango de las estimaciones de biomasa crecería, verificándose así mayor incertidumbre en las estimaciones de los estados no observables. No obstante lo anterior, la amplitud de los rangos estimados de biomasa son bastante similares entre el intervalo de credibilidad y el intervalo generado por el análisis de sensibilidad, lo que al menos permite señalar que ambos enfoques concuerdan en que hacia el año se presentan los menores niveles de incertidumbre y en los últimos años de la serie, esta se hace máxima, excepto en la incertidumbre asociada a la estimación de reclutas. Biomasa Total Biomasa Vulnerable Biomasa Desovante Biomasa Reclutas Figura 64. Trayectorias de las biomasas (t) de langostino amarillo en el área norte, ante 5 escenarios respecto de la varianza del desvío anual de los reclutamientos y la varianza de la distribución a priori del coeficiente de capturabilidad de los cruceros. Se presentan además los intervalos de credibilidad de las estimaciones, los cuales recogen la incertidumbre de observación (línea negra sólida). 9 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

96 8. Área sur El análisis de sensibilidad fue realizado considerando los mismos parámetros utilizados en el área norte, con rangos más acotados, dado que ya se ha estimado que existe mayor incertidumbre en ésta área (Montenegro et al., ; Montenegro et al., ). De esta forma, se consideraron los siguientes escenarios para el área sur: - Varianza de los desvíos del reclutamiento: R {.5;.;.;.3 } - Varianza de la distribución a priori para el coeficiente de capturabilidad de los cruceros: {.5;.;.;.3} q c Se generaron todas las combinaciones posibles de estos conjuntos de valores, lo que permitió evaluar 6 (4 ) escenarios en el análisis de sensibilidad (Tabla 6). Se ajustó el modelo de evaluación de stock igual número de veces y se estimaron todos los parámetros y estados no observables. Tabla 6. Escenarios utilizados en el análisis de sensibilidad del modelo de evaluación de stock de langostino amarillo, área sur. Escenario R c E.5.5 E..5 E3..5 E4.3.5 E5.5. E6.. E7.. E8.3. E9.5. E.. E.. E.3. E3.5.3 E4..3 E5..3 E6.3.3 q De estos se descartaron dos escenarios debido a que no fue posible encontrar un mínimo confiable en la función objetivo minimizada y además, presentaron estimación de los estados no observables de un orden de magnitud superior a los restantes escenarios evaluados. En la Figura 65 se presentan las trayectorias de las estimaciones de biomasa para los 4 escenarios (curvas de color), en conjunto con los intervalos de credibilidad (obtenidos a través de 9 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

97 (t) (t) (t) (t) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA inferencia Bayesiana), la cual da cuenta exclusivamente de la incertidumbre de observación (curvas negras gruesas). Tal como se mencionó anteriormente, en esta área los niveles de incertidumbre son mayores a los encontrados en el área norte. Estos niveles están asociados a la ausencia de información para los períodos 987 a 995 y a 5, en particular, en la ausencia de estructuras de tamaños, lo que evidentemente impacta sobre las estimaciones de las variables de estado. En efecto, gran parte de la incertidumbre que se observa en las estimaciones de biomasa, está asociada a la incertidumbre en los reclutamientos de los años 988 y. En estos años, con escenarios de alta dispersión del reclutamiento en torno a la mediana, se estiman los más altos niveles de reclutamiento. Para mejorar este aspecto se deben buscar fuentes complementarias de información o cambiar la escala y segregación espacial del stock de forma tal de contar con las piezas de información que permitan dar cuenta correctamente de la dinámica del sistema y de esta manera contar con estimaciones con mayores niveles de precisión y exactitud. Biomasa Total Biomasa Desovante Biomasa Vulnerable Biomasa Reclutas Figura 65. Trayectorias de las biomasas (t) de langostino amarillo en el área sur, ante 4 escenarios respecto de la varianza del desvío anual de los reclutamientos y la varianza de la distribución a priori del coeficiente de capturabilidad de los cruceros. Se presentan además los intervalos de credibilidad de las estimaciones, los cuales recogen la incertidumbre de observación. 9 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

98 9. DISCUSIÓN En el presente documento se informan los principales resultados del proyecto Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de los principales recursos pesqueros nacionales año solicitado por la Subsecretaría de Pesca a IFOP. El análisis de la situación del langostino amarillo se llevó a cabo considerando la distribución espacial del recurso distinguiendo en dos áreas, a saber: área norte ( L.S.) y área sur ( L.S.), para las cuales se ajustaron dos modelos de evaluación por separado. Se utilizaron 4 fuentes de información, tales como los proyectos de evaluación directa, literatura sobre parámetros e historia de vida, desembarques, y el monitoreo de la pesquería, el cual es realizado a partir del convenio Asesoría Integral para la toma de decisiones en pesca y acuicultura (ASIPA), encargado por SUBPESCA a IFOP, cumpliendo así un rol de integración del conocimiento. En el desarrollo de esta investigación y en el transcurso del año, se llevaron a cabo dos talleres de revisión en conjunto con la SUBPESCA: i) un primer taller enfocado en la revisión de la información utilizada en la evaluación de stock (datos de entrada), realizado en mayo de y ii) un segundo taller de revisión del modelo de evaluación de stock actualmente utilizado en las pesquerías de crustáceos demersales, realizado en julio de. Los principales resultados y futuras tareas a llevar a cabo en un proceso de mejora continua de la investigación aplicada a estos recursos se detallan en los anexos I y II. Conforme a estás sugerencias, en el presente proyecto se incorporó la data actualizada al primer semestre del último año (), información que anteriormente no era considerada en la evaluación. Otras sugerencias mencionadas, tales como, la revisión de parámetros de la historia de vida, revisión de una estructura espacial alternativa, incorporación de la estructura de tallas de las evaluaciones directas, entre otros, se irán incorporando en próximas evaluaciones, como ya se mencionó, en un proceso continuo de mejoramiento y considerando las tareas prioritarias, de acuerdo con las observaciones presentadas en el informe de Metas Cualitativas, que da cumplimento al cuarto objetivo específico del presente Convenio, en el cual se identifican las brechas de datos, información y conocimiento del recurso y se proponen acciones en pro de avanzar hacia mejorar el estándar de las pesquerías. El modelo utilizado para describir la dinámica del stock de langostino amarillo fue el modelo estadístico estructurado en edades, con captura en tallas (Maunder y Watters, 3), el cual ha sido aplicado en la evaluación indirecta del recurso langostino amarillo desde el año 6 (Quiroz y Montenegro, 6; Montenegro y Quiroz, 7; Montenegro, 8; Montenegro et al., 9; Montenegro et al., ; Montenegro et al., ). La incorporación del modelo edad-estructurado, en comparación con el modelo talla estructurado anteriormente utilizado (Quiroz et al., 5), presenta algunas ventajas: () evita la sobreparametrización del modelo en la estimación de la estructura de tallas del primer año, () disminuye la complejidad asociada a la estimación del reclutamiento y (3) elimina el problema de la estimación del parámetro de dispersión de la función de probabilidad usado para modelar la probabilidad de crecimiento. Además, el modelo edadestructurado suaviza los cambios en la estimación de biomasa en años consecutivos, lo que está 93 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

99 asociado a un menor impacto de los niveles poblacionales a las estimaciones de los reclutamientos anuales. Por estos motivos, dicho modelo es el utilizado para la evaluación indirecta del stock del recurso. Los resultados de la evaluación de stock en el área norte, son satisfactorios en cuanto a los niveles de ajuste que presentan los valores estimados de los indicadores de cpue, desembarques y estructura de tallas de la flota comercial y en menor medida a las biomasas estimadas por los cruceros de evaluación directa, lo que se entiende por la alta variabilidad interanual que presentan las observaciones. En el área sur, el modelo se ajusta satisfactoriamente a la cpue, exceptuando en los años 6-7, cuyas estimaciones provienen de pescas de investigación y presentan valores más altos en comparación al resto del período, lo que sugiere analizar su futura incorporación en el modelo. El ajuste a los desembarques es satisfactorio, en tanto que las biomasas estimadas para los cruceros de evaluación directa presentan períodos de sobreestimación (999-3) y subestimación (4-9), lo que podría estar asociado a cambios en el coeficiente de capturabilidad de los cruceros. Para el diagnóstico del recurso se evaluaron una serie de indicadores de estatus, tales como los niveles de mortalidad por pesca (F), tasas de explotación sobre la biomasa total y vulnerable, puntos biológicos de referencia (PBR), la razón entre los niveles de biomasa desovante con y sin pesca y los niveles de producción neta del stock. De acuerdo a estos indicadores, el stock de langostino amarillo no se encontraría en estado de sobrepesca, sin embargo, y especialmente en el área sur, la producción neta negativa del stock en los últimos cinco años, junto a desembarques que estarían por sobre los excedentes productivos del stock, recomiendan mantener un enfoque precautorio respecto de los niveles de explotación a los que sea sometido este recurso. Por otro lado, la dinámica estructurada en edades usada en la evaluación de stock es también utilizada en las proyecciones del mismo, bajo un horizonte de proyección 6 años, lo que permite obtener una visión del impacto en las tendencias de la población frente a distintas tasas de explotación en el corto y mediano plazo. Las tasas de explotación son constantes en el período de simulación, manteniendo la consistencia con estudios anteriores (Op. cit., p. 93). Los reclutamientos futuros son estimados bajo dos escenarios: uno base, equivalente a un promedio de los reclutamientos durante el período de modelamiento (986-); y un escenario alternativo de reclutamientos altos. Los resultados de la proyección del stock en el tiempo bajo los dos escenarios de reclutamiento futuros analizados no presentan, en general, diferencias significativas en los niveles de biomasas de langostino amarillo y por lo tanto en los niveles de captura asociada, exceptuando el último año de proyección para el langostino amarillo del área norte. Las tasas de explotación, además son evaluadas bajo diferentes escenarios de riesgo respecto de la biomasa estimada por el crucero de evaluación directa y en la disminución del potencial reproductivo, lo que aporta mayores antecedentes sobre la evolución de la población en el tiempo y bajo distintos escenarios de presión extractiva. En este sentido, y coincidente con lo observado en el diagnóstico del estatus del recurso, es aconsejable mantener el enfoque precautorio que se ha desarrollado sobre este recurso, especialmente en la zona centro-sur. 94 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

100 Por su parte, el análisis de sensibilidad presentado permite tener una aproximación del impacto en las variables del estado del stock frente al grado de conocimiento de parámetros y procesos claves del ciclo vital del recurso. En el presente proyecto los escenarios evaluados incluyeron sensibilizar el modelo respecto del reclutamiento y el coeficiente de capturabilidad de los cruceros de evaluación directa. En el área norte, los escenarios evaluados presentaron estimaciones que siguen la misma tendencia que el modelo base y la amplitud de los rangos estimados de biomasa son bastante similares entre el intervalo de credibilidad y el intervalo generado por el análisis de sensibilidad, lo que permite señalar que el modelo es bastante robusto ante los escenarios evaluados. Ambos enfoques señalan que hacia el año se presentan los menores niveles de incertidumbre y en los últimos años de la serie, esta se hace máxima. Se debe tener en cuenta que en esta área, no se contó con información proveniente del sistema de monitoreo debido a los bajos niveles de desembarques ocurridos a la fecha de realizada esta evaluación lo que evidentemente impacta sobre las estimaciones de las variables de estado en el último año. En el área sur, los niveles de incertidumbre son mayores, lo que estaría asociado a la ausencia de información para los períodos 987 a 995 y a 5, en particular, la ausencia de estructuras de tamaños. Para mejorar este aspecto se podría buscar fuentes complementarias de información o cambiar la segregación espacial del stock de forma tal de contar con las piezas de información que permitan dar cuenta correctamente de la dinámica del sistema y de esta manera contar con estimaciones con mayores niveles de precisión y exactitud. 95 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

101 . CONCLUSIONES Las principales conclusiones del estudio de evaluación de stock y análisis de estrategias de explotación para langostino amarillo son: El stock del área norte presenta para el año una recuperación de sus niveles poblacionales, respecto de su condición deteriorada del año, lo que se debe fundamentalmente a los bajos niveles de desembarques de los últimos años, los cuales se encuentran estabilizados pero disminuyendo levemente en niveles cercanos a las t/anuales. En el área norte, el reclutamiento se ha mantenido en torno a las.6 mil t/anuales, con variaciones de mediana magnitud. En este contexto el stock de esta área se encontró a inicios del año estabilizado en torno a los más altos niveles poblacionales del período analizado, con niveles de razón de potencial reproductivo del 78% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 4%. Los niveles de mortalidad por pesca a que estuvo sometido el stock del área norte en el último año (F=.7 año - ) se encuentran por debajo de los puntos biológicos de referencia F, F6% y F6%. Para esta zona se proyectan para inicios del, entre 9 y 7 mil toneladas de biomasa total, 4 a mil toneladas de biomasa vulnerable y entre 6 y 9 mil toneladas de biomasa desovante, cifras levemente inferiores a las del año anterior. Para esta área, un nivel de tasa explotación que no compromete los niveles de biomasas en el mediano plazo, es la estrategia de tasa de explotación constante del 3% anual, estimándose capturas totales permisibles para el año de 67 t, con un nivel de riesgo de % de exceder dicha tasa. Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.5 año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia. Bajo las distintas hipótesis de estimación de biomasa vulnerable a los cruceros de evaluación directa del año, la tasa de explotación que no representa riesgo de reducción (<%) de la biomasa desovante por debajo de la biomasa desovante crítica en el mediano plazo (7) corresponde a la tasa del 6%, estimándose capturas totales permisibles para el año en torno a las 33 t. Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=. año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia. 96 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

102 Por lo tanto, la captura total permisible (CTP) recomendada para el año en el área de distribución norte de langostino amarillo (3 3 L.S 38 8 L.S.), se distribuye entre las 67 t y las 33 toneladas. Las principales conclusiones del estudio de evaluación de stock y análisis de estrategias de explotación para langostino amarillo del área sur muestran que el stock presentó una recuperación de los bajos niveles poblacionales registrados hacia fines del, la que estaría asociada a la suspensión de la presión de pesca sobre el recurso y bajos niveles de mortalidad por pesca en los años siguientes, alcanzando los máximos niveles de biomasas hacia el año 6, para luego iniciar un proceso de declinación. A inicios del año, el stock de langostino amarillo del área sur se encontró a un 8% de la máxima biomasa total estimada para el período de modelación, a un 64% de la máxima biomasa vulnerable, con niveles de biomasa desovante en torno al 76% de la condición sin pesca, con tasas de explotación sobre la biomasa vulnerable del orden del 9%, tasas de explotación sobre la biomasa total del % y niveles de reclutamiento bajos (aunque constantes) que resultan en una productividad neta negativa. El nivel de mortalidad por pesca al que estuvo sometido el stock del área sur en el último año (F=.38 año - ) se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia F, F6%, aunque por sobre el PBR F66% (más conservativo). Para esta zona, a inicios del año, se proyecta una biomasa total entre 37 y 43 mil toneladas, una biomasa vulnerable entre y 6 mil toneladas y biomasa desovante entre y 3 mil toneladas. Un nivel de tasa explotación que no compromete los niveles de biomasas total y vulnerable es la estrategia de tasa de explotación constante del 6% anual. Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.3 año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia (F.-F66%). Con un nivel de riesgo del % la CTP recomendada para el año es de 3 t. En tanto, considerando un conjunto de hipótesis respecto del valor de la biomasa de los cruceros para el año, los niveles de biomasa desovante en el mediano plazo (7), no se ven comprometidos bajo la estrategia de tasa de explotación constante del 7% anual. Sin embargo, dado lo anterior (condición de las biomasas total y vulnerable), si se opta por una tasa del 7% se recomienda asumir un bajo nivel de riesgo (%). Esta tasa de explotación se alcanzaría con una mortalidad por pesca F=.7 año -, valor que se encuentra por debajo de los puntos biológicos de referencia (F. y F66%). Para este caso, La CTP se estima en 58 toneladas. 97 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

103 Por lo tanto, la captura total permisible (CTP) recomendada para el año en el área de distribución sur de langostino amarillo (3 3 L.S 38 8 L.S.), se distribuye entre las. mil y.58 mil toneladas. Se debe tener en cuenta que parte de la cuota recomendada para el área sur corresponde a la unidad de pesquería norte (sur de la IV Región) y por lo tanto debe ser asignada a dicha unidad de pesquería. De esta forma, la cuota global de captura para el recurso langostino amarillo, para el área total de distribución del recurso, se distribuye entre las 83 y 385 t. Considerando la necesidad de realizar la asignación de cuotas de captura totales permisibles por unidad de pesquería (III-IV Región y V-VIII Región) y dado que las últimas 4 evaluaciones directas del recurso (Acuña et al., 7; Acuña et al., 8, Acuña et al., 9, Acuña et al., ), señalan que en promedio el 4% de la biomasa de langostino amarillo se encuentra en la unidad de pesquería norte y el restante 6% en la unidad de pesquería sur, la cuota de captura recomendada para el año para la unidad de pesquería norte se encuentra entre las 3 y las 56 t, en tanto que para la unidad de pesquería sur, se recomienda que la cuota de captura se encuentre entre las 698 t y las 89 t. 98 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

104 . REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Acuña, E., H. Arancibia, A. Mujica, L. Cid & R. Roa Análisis de la pesquería y Evaluación indirecta del stock de langostino amarillo en la III y IV Regiones. Informes FIP. FIP/IT Nº 96-8, 53 p. Acuña, E., J. C. Villarroel, A. Cortés, R. Alarcón, L. Cid, H. Arancibia, R. León, L. Cubillos, R. Bahamonde, C. Canales, C. Montenegro, B. Leiva y F. Contreras. 7. Evaluación directa de camaron nailon entre la II y VIII Regiones, año 6. Informe Final Proyecto FIP Nº 6-, 75 pp. Acuña, E., R. Alarcón, H. Arancibia, L. Cid, A. Cortés, L. Cubillos y R. León. 8. Evaluación directa de langostino colorado y langostino amarillo entre la II y VIII Regiones, año 7. Informe Final. Proyecto FIP Nº 7-9, 48 pp. Acuña, E., R. Alarcón, A. Cortés, H. Arancibia, L. Cid, L. Cubillos y R. León. 9. Evaluación directa de langostino colorado y langostino amarillo entre la II y VIII Regiones, año 8. Preinforme Final. Proyecto FIP N 8-6, 45 pp. Acuña, E., R. Alarcón, H. Arancibia, L. Cid, A. Cortés, y L. Cubillos.. Evaluación directa de langostino colorado y langostino amarillo entre la II y VIII Regiones, año 9. Informes Técnicos FIP. FIP/IT N 9-5, 366 pp. Alegría, V., G. Henríquez y R. Roa Diagnóstico de las Principales Pesquerías Nacionales Demersales (Crustáceos) Zona Central 99. Estado de Situación y Perspectivas del Recurso. SCI/IFOP 93:/4:3. Arana, P., M. Ahumada, A. Guerrero & M. Berríos. 7. Monitoreo del stock de langostino amarillo en la V y VI Región, año 6. Informe final. Estud. Doc, Pont. Univ. Católica Valparaíso, /7: 8 pp. Arana, P., A. Guerrero, C. Casanova, M. Ahumada & M. Ibarra. 8. Monitoreo del stock de langostino amarillo de la V y VI Región, año 7. Informe final. Estud. Doc., Pont. Univ. Católica Valparaíso,5/8: 76 pp. Arancibia, H., L.A. Cubillos & E. Acuña. 5. Annual growth and age composition of the squat lobster Cervimunida johni off northern-central Chile (996-97). SCI. MAR. 69: 3-. Arlot S, A Celisse.. A survey of cross-validation procedures for model selection. Statistics Surveys, 4, (), 4-79 (electronic). DOI:.4/9-SS CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

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106 FAO Code of conduct for responsable fisheries. Roma, 4 pp. Fournier, D. y C.P. Archibald. 98. A general theory for analyzing catch at age data. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 39, Fournier, D.A., J.R. Sibert, J. Majkowsky and J. Hampton. 99. MULTIFAN a likelihood-based method for estimating growth parameters and age composition from multiple length frequency data sets illustrated using data sets for bluefin tuna (Thunus maccoyii). Can. J. Fish. Aquat. Sci., 48: Francis, R. I. C. C., and R. Shotton ''Risk'' in fisheries management: a review. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 54: Gelman, A., J. B. Carlin, H. S. Stern, and D. B. Rubin Bayesian data analysis. Chapman and Hall, London. Glaser, Sarah M., Hao Ye, Mark N. Maunder, Alex D. MacCall, Michael J. Fogarty, and George Sugihara. () Detecting and forecasting complex nonlinear dynamics in spatially-structured catch-per-unit-effort time series for North Pacific albacore (Thunnus alalunga). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 68: 4-4. Haltuch, M. A., A. E. Punt and M. W. Dorn. 8. Evaluating alternative estimators of fishery management reference points. Fisheries Research. 94: Hilborn, R., E.K. Pikitch y M.K. McAllister A Bayesian estimation y decision analysis for an age-structured model using biomass survey data. Fish. Res. 9, 7-3. Hinton MG, MN Maunder. 3. Methods for standardizing CPUE and how to select among them. Document SCRS/3/34; 3. Holmes, E. E., Sabo, J. L., Viscido, S. V., and Fagan, W. F. 7. A statistical approach to quasiextinction forecasting. Ecology Letters :8 98. Kell LT, De Oliveira JAA, Punt AE, McAllister MK, Kuikka S. Operational management procedures: An intro-duction to the use of management strategy evaluation frameworks. In: Motos L, Wilson DC (eds). The Knowledge Base for Fisheries Management, Developments in Aquaculture and Fisheries Science, 36. Elsevier, Amsterdam. 6; Lee, Hui-Hua, M. N. Maunder, K. R. Piner and R. D. Methot.. Estimating natural mortality within a fisheries stock assessment model: An evaluation using simulation analysis based on twelve stock assessments. Fisheries Research 9: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

107 Linhart, H. and W. Zucchini Model selection. John Wiley. N.Y. 3 p. McAllister, M.K., Pikitch, E.K., Punt, A.E. and Hilborn, R A Bayesian approach to stock assessment and harvest decisions using the sampling / importance resampling algorithm. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 5, McAllister, M. y J. Ianelli Bayesian stock assessment using catch-age data y the samplingimportance resampling algorithm. Can. L. Fish. Aquat. Sci. 54: McAllister, M y G.P. Kirkwood 998. Bayesian stock assesment: a review y example application using the logistic model. ICES Journal of Marine Science, 55: 3-6. McAllister, M. K., P. J. Starr, V. R. Restrepo, and G. P. Kirkwood Formulating quantitative methods to evaluate fishery-management systems: what fishery processes should be modelled and what trade-offs should be made?. ICES Journal of Marine Science, 56: MathWorks Inc.. Software de programación técnica MATLAB 6.5. Maunder, M. N., y Watters, G.M. 3. A-SCALA: an age structured statistical catch-at-length analysis for assessing tuna stocks in the eastern Pacific Ocean. Inter-American Tropical Tuna Comsissions Bulltein, : Maunder, M.N. and Harley, S.J.. Using cross validation model selection to determine the shape of nonparametric selectivity curves in fisheries stock assessment models. Fisheries Research : MINECOM Decreto Supremo N 377/995. Establece la unidad de pesquería de langostino amarillo de la III a la IV Regiones en Estado y Régimen de Plena Explotación. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción- Subsecretaría de Pesca. MINECOM Decreto Supremo N 787/996. Establece la unidad de pesquería de langostino amarillo de la V a la VIII Regiones en Estado y Régimen de Pesquerías en Recuperación. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción- Subsecretaría de Pesca. MINECOM Decreto Exento N 34/996. Establece veda biológica anual para langostino amarillo en el área comprendida de la III a la VIII Regiones. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. MINECOM Decreto Exento N 686/6. Establece veda biológica anual para langostino amarillo en el área comprendida entre V y la X Regiones año 7. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

108 MINECOM. 8. Decreto Exento N 54/8. Establece Cuota Global Anual de Captura para la unidad de pesquería sur de langostino amarillo, año 9. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. MINECOM. 9. Decreto Exento N 774/9. Establece Cuota Global Anual de Captura para la unidad de pesquería sur de langostino amarillo, año. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. MINECOM.. Decreto Exento N 453/. Establece Cuota Global Anual de Captura para la unidad de pesquería norte de langostino amarillo, año. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. MINECOM.. Decreto Exento N 9/. Establece Cuota Global Anual de Captura para la unidad de pesquería sur de langostino amarillo, año. Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción Subsecretaría de Pesca. Montenegro, C. y J.C. Quiroz. 7. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Amarillo 7, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C. 8. Investigación Evaluación de Stock y CTP Langostino Amarillo, 8. Informe Final. Proyecto BIP N Instituto de Fomento Pesquero. 34 pp + Anexo. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo y D. Párraga. 9. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino amarillo 9. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga.. Investigación del estatus y evaluación de estrategias de explotación sustentables en langostino amarillo, Regiones XV-IV y V-VIII,. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. 76 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga.. Investigación del Estatus y Evaluación de Estrategias de Explotación Sustentables de las Principales Pesquerías Chilenas. Actividad 3: Langostino Amarillo,. Informe final. Instituto de Fomento Pesquero, 86 pp. Pavéz, P., T. Peñailillo, M. Palma, N. Silva, H. Miranda & I. Giakoni Evaluación directa del stock de Langostino Amarillo en la zona centro-norte. Informe Final. FIP - IT 93/6: p3 + anexos. Universidad Católica de Valparaíso. Pavéz, P. y C. Falcón Crecimiento, mortalidad y función de stock en el langostino amarillo (Cervimunida johni) entre Valparaíso (V Región) y Talcahuano (VIII Región). En Estudios y Documentos N 48/95, PUCV. Pool H., C. Canales. y C. Montenegro Evaluación del Recurso Langostino Amarillo en La Zona Centro Norte. Informe Final Proyecto FIP CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

109 Punt, A.E. and D.S. Butterworth Variance estimates for fisheries assessment: their importance and how best to evaluate them. p In: S.J. Smith, J.J. Hunt and D. Rivard [Ed.] Risk evaluation and biological reference points for fisheries management. Can. J. Fish. Aquat. Sci. Spec. Publ.. Punt, A. y R.B. Kennedy Population modelling of Tasmanian rock lobster, Jasus edwardsii, resources. Mar. Freshw. Res. 48, Punt, AE. 8. Refocusing stock assessment in support of policy evaluation. Pages 39-5 in K Tsukamoto, T Kawamura, T Takeuchi, TD Beard, Jr, MJ Kaiser (eds), Fisheries for Global Welfare and Environment, 5th World Fisheries Congress 8. Terrapub, Tokyo. Quiroz J. C., C. Canales & C. Montenegro. 4. Investigación y Evaluación Captura Total Permisible Langostino Amarillo 4. Informe Final, 65p. Instituto de Fomento Pesquero. Quiroz J. C., C. Canales & C. Montenegro. 5. Investigación y Evaluación Captura Total Permisible Langostino Amarillo 5. Fase II. Instituto de Fomento Pesquero. 7p + Anexo Quiroz J. C. & C. Montenegro. 6. Investigación y Evaluación de Stock y CTP Langostino Amarillo, 6. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. 39 pp + Anexo Rosenberg, A.A., and V.R. Restrepo Uncertainty and risk evaluation in stock assessment advice for U.S. marine fisheries. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 5: Shono H. 8. Application of the Tweedie distribution to zero-catch data in CPUE analysis. Fisheries Research 93 (8) 54 6 Vetter, E.F Estimation of natural mortality in fish stocks: a review. Fish.Bull. U.S., 86:5-43. Walters, C.J. y D. Ludwig Calculation of Bayes posterior probability distributions for key population parameters. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 5, Wolff, M. & T. Aroca Population dynamics and fishery of the Chilean squat lobster Cervimunida johni Porter (Decapoda, Galatheidae), off the coast of Coquimbo, northern Chile. Rev. Biol. Mar., 3: Zilleruelo, R.M., Montenegro, C.P. 7. Estimation of sexual maturity logistic curve for Bellow squat lobster (Cervimunida johni) off southern central Chile. The Crustacean Society-TCS: Mid-year Meeting 7. Zilleruelo, M., D. Párraga, C. Bravo.. Asesoría Integral para la toma de Decisiones en Pesca y Acuicultura,. Actividad 3: Crustáceos Demersales Recursos langostino amarillo y colorado. Informe de Avance. Instituto de Fomento Pesquero. 79 pp. 4 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO,

110 ANEXOS

111 ANEXO I Taller de Revisión Datos

112 REPORTE Taller de revisión de Datos empleados en la evaluación de stock Crustáceos demersales (TDC) Doris Bucarey y Carlos Montenegro Departamento de Evaluación de Recursos IFOP Valparaíso, 6-7 mayo. Contexto En el marco del convenio SUBPESCA/IFOP, Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de los principales recursos pesqueros nacionales, año, contratado por la Subsecretaría de Pesca, los días 6 y 7 de mayo en dependencias del Club Alemán de Valparaíso, se llevó a cabo el taller de revisión de los datos empleados en la evaluación de stock de las pesquerías de crustáceos demersales. Dicha actividad contempló los siguientes objetivos: i) Actualizar y revisar el listado de información, datos y conocimiento empleados en la evaluación de stock, con énfasis en la identificación de mejoras. ii) Generar un resumen sobre la calidad y suficiencia de la información, datos y conocimiento empleados en la evaluación de stock. iii) Identificar las fortalezas y debilidades en la información, datos y conocimiento empleados en la evaluación de stock, priorizando un listado de tareas a satisfacer en el corto y mediano plazo. En este taller se discutió sobre la calidad y suficiencia de los datos empleados en las evaluaciones de los recursos camarón nailon, langostino amarillo y langostino colorado. Como panelistas encargados de la revisión, participaron investigadores especialistas de IFOP y sectorialistas de la Subsecretaría de pesca. La reunión fue presidida por los investigadores del Departamento de Evaluación de Recursos, Doris Bucarey y Carlos Montenegro.. Asuntos administrativos Tanto el material discutido en el taller, así como el reporte fueron dispuestos en sitio Google creado para tal efecto: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

113 3. Lista de Participantes Al taller asistieron los siguientes participantes: Nombre Institución Alejandro Karstegl SUBPESCA Verónica Madrid SUBPESCA 3 Carlos Montenegro IFOP 4 Doris Bucarey IFOP 5 Maximiliano Zilleruelo IFOP 6 Diana Párraga IFOP 7 Cecilia Bravo IFOP 8 Roberto Bahamondes IFOP 4. Desarrollo por recurso/pesquería 4. Camarón Nailon 4.. Estructura poblacional y definiciones de la unidad de stock El camarón nailon se distribuye frente a la costa Chilena entre Taltal (3 48 S) y Puerto Saavedra (39 S): su distribución cubre la plataforma continental a profundidades entre y 55 m (Bahamonde y Henríquez, 97; Acuña y Arancibia, 996; Arana y Nakanishi, 97). Dentro de estos rangos de distribución se han detectado desplazamientos con carácter local tanto en latitud como en profundidad (Mistakidis y Henríquez, 966). De acuerdo con Arana y Nakanishi (97), estos desplazamientos estarían asociados a la estacionalidad al encontrar mayor concentración de ejemplares al norte de la Bahía de Valparaíso en verano y otoño, mientras que entre invierno y primavera se encontrarían al sur de esta bahía, con una máxima profundidad en marzo y mínima en septiembre, dando como resultado de ambos movimientos una migración en sentido oblicuo a la costa. Esta migración estaría relacionada con factores bióticos y abióticos, posiblemente para favorecer aspectos reproductivos y de desarrollo larval, ya que la época de liberación de huevos coincide con la época de mayor presencia de camarones al sur de la bahía. En efecto esta especie desova una vez al año y su portación de huevos ocurre de mayo a diciembre siendo mayor entre junio y septiembre (Arana et al., 975 y 976; Acuña et al., 997). CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

114 Si bien se considera la hipótesis de una Unidad de stock, dada la extensión del área de la pesquería (4 de latitud) y la división administrativa del recurso, esta es separada en dos macrozonas: una zona norte (II a IV Regiones) y zona sur (V a VIII Regiones). Supuestos: Una unidad de stock, separado en macrozonas. Tiempo entre Desove y etapa juvenil / pre-recluta: año Tiempo entre Desove y reclutamiento y madurez sexual: a 3 años Tiempo en la pesquería: 5 años (Roa y Ernst, 996) Longevidad: 7 a 9 años 4.. Parámetros de historia de vida Se utilizan los parámetros de crecimiento estimados por Roa & Ernst (996) en ambas macrozonas. Tabla. Parámetros de crecimiento de Heterocarpus reedi. Fuente Sexo L K t Roa y Ernst, 996 Machos Hembras Tabla. Error estándar de los parámetros (Roa & Ernst, 996). Error estandar L K t Machos Hembras CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

115 Proporción Talla media (mm) Peso medio (gr) INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA Lmachos Wmachos Grupo de edad (años) Lhembras Whembras Figura. Curva de crecimiento en longitud a la edad (línea continua) y peso a la edad (línea segmentada) para Heterocarpus reedi según los parámetros de crecimiento estimados por Roa y Ernst (996). Se hace notar la necesidad de actualizar la estimación de los parámetros del modelo de von- Bertalanffy y estudiar si existen diferencias entre las macrozonas de pesca La talla de primera madurez sexual corresponde a la estimada por Canales et al., 999. Se señala que es necesario actualizar la información con datos separados por macrozona norte y sur. Tabla 3. Parámetros de la curva logística de camarón nailon. Canales et al, B = -8,98 (.39) B =,78 (.) Figura Talla (mm) Curva logística de madurez sexual de Heterocarpus reedi estimada por Canales et al., 999. (Talla media 4.3 mm de LC). CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

116 Consecuentemente con las dudas en cuanto al crecimiento, la mortalidad natural (estimada por Canales et al., 999) podría cambiar en función de una nueva curva de crecimiento además de las diferencias que existirían por macrozona, lo cual requiere de actualización de este parámetro y en su oportunidad, la evaluación de las modificaciones en los niveles de productividad de la población. En relación con la proporción sexual, se sugiere incorporar en el modelo la proporción de hembras a la talla. Los parámetros de la relación longitud peso utilizados en la estimación del peso medio a la talla, corresponderán a los estimados anualmente. No obstante lo anterior, para el caso del camarón nailon, la utilización del peso medio a la talla constante entre año no tiene mayores impactos en la estimación de los niveles de biomasa (Montenegro et al., ) Desembarques, niveles de descarte y subreporte El descarte no es considerado en la evaluación. Los niveles de subreporte tampoco son considerados en la evaluación, aunque se estima que este podría haber ocurrido en algún período. Sin embargo, no existen antecedentes o estudios formales al respecto. Se discute la factibilidad de encontrar factores de corrección que permitan mejorar la estimación de la captura total. Una alternativa es el análisis de las serie de volúmenes exportados (considerando los rendimientos entre materia prima y producción). También se podrían analizar las series de cpue obtenidas a partir de bitácoras de pesca de observadores científicos (factor de corrección de la cpue podría usarse para corregir los desembarques). También se discute la posibilidad de alargar la serie de desembarques que actualmente se inicia en 993, existiendo datos a partir de 949. Sin embargo, esto permitiría solo ajustar modelos sin separación de zonas de pesca Composición de tamaños Se valida el diseño de levantamiento de la información, proveniente del programa de seguimiento de crustáceos y se considera adecuado el número de muestras en cuanto a la representatividad de la información. Se recomienda utilizar las estimaciones diseño-basadas (muestreo tri-etápico, con captura al lance como ponderador) Índices de abundancia apropiados para la evaluación de stock Se dispone de cruceros de evaluación directa entre 996 y 9, exceptuando los años 997, 7 y 9, cuando no se realizaron dichos estudios. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

117 Se utiliza una serie de CPUE, la cual no presenta diferencias significativas respecto de la serie estimada de rendimiento nominal. En general, ambas series son considerados útiles como indicadores de abundancia relativa de camarón nailon. Finalmente, se recomienda utilizar la información disponible de series temporales más extensas tanto en el desembarque, estructuras de tallas y rendimientos para realizar una evaluación indirecta, sin separación espacial y sexos combinados. 4. Langostino amarillo 4.. Estructura poblacional y definiciones de la unidad de stock Especie endémica distribuida desde Taltal (9 9 S) a Isla Mocha (38 S) a profundidades de 4 m (Bahamonde, 965; Bahamonde et al., 986). Arana et al. () la describe desde 3 S y 37 S). La pesquería se inicia en el año 953, siendo los puertos más importantes, Coquimbo, Valparaíso y San Antonio. Desde el punto de vista administrativo, el langostino amarillo se compone en dos unidades de pesquería: unidad de pesquería norte (III y IV Regiones), declarada en régimen de Plena Explotación y unidad de pesquería sur (V a VIII Regiones), declarada en régimen de Pesquería en Recuperación. Supuestos: Una unidad de stock, separación poblacional al sur de la IV Región (Montenegro, 8) pulso de desove anual, reclutamiento anual (marzo, supuesto por Arancibia et al., 5) Tiempo entre desove y etapa juvenil / pre-recluta: sin antecedentes Tiempo entre desove y reclutamiento: 3 años Tiempo en la pesquería: años machos / 9 años hembras (Arancibia et al., 5) La falta de mayor conocimiento sobre la estructura poblacional refuerza la necesidad de desarrollar estudios integrados. Re-analizar la separación espacial que actualmente se está utilizando (modelo total área de distribución del recurso, modelo por unidad de pesquería u otros). Respecto del reclutamiento, se recomienda analizar la información de contenidos estomacales, para encontrar índices de presencia de reclutas (analizar la factibilidad de recolectar estómagos de lenguados y otras especies). Además, se plantea que los proyectos de evaluación directa evalúen la abundancia de pre-reclutas. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

118 Proporción INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA 4.. Parámetros de historia de vida Se utilizan los parámetros de crecimiento estimados por Arancibia et al., 5 para ambas áreas. Es pertinente revisar los parámetros de crecimiento, para evaluar diferencias espaciales. Tabla 4. Parámetros de crecimiento de langostino amarillo. L k hembras machos En esta evaluación se distinguen grupos de edad en los datos de machos y clases de edad en el caso de las hembras (Arancibia et al., 5). La talla media de primera madurez actualmente utilizada corresponde a la estimada por Zilleruelo y Montenegro (7) por área norte y sur. Se recomienda re-estimar los parámetros de la zona sur con datos actualizados.,9,8,7 Norte Sur,6,5,4,3,, Talla (mm) Figura 3. Curva logística de madurez sexual de Heterocarpus reedi estimada por Zilleruelo y Montenegro, 7. (Talla media área norte: 6. mm de LC; área sur: 3.7 mm LC). Respecto de la proporción sexual, actualmente el modelo de evaluación de stock incorpora una función de verosimilitud que permite utilizar esta fuente de información y de esta manera poder ajustar las estructuras de tallas en proporción y no en número (abundancia). Sin embargo, actualmente se utiliza el supuesto de la presencia de un 5% de machos y hembras en las capturas, CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

119 supuesto que se recomienda someter a análisis de sensibilidad, al igual que la existencia de variaciones-interanuales en la proporción sexual. El valor de mortalidad natural utilizado en la evaluación de stock, corresponde al reportado por Acuña et al. (996). Se recomienda revisar y actualizar la estimación de este parámetro y verificar si existen diferencias espaciales. Al igual que en camarón nailon, se recomienda utilizar el peso medio a la talla por año (no obstante que no tiene impactos relevantes en los resultados de la evaluación) Desembarques, niveles de descarte y subreporte En esta pesquería el descarte no es considerado. No existen antecedentes formales al respecto, sin embargo, se considera que no es significativo. Una situación similar es observada respecto del subreporte, no es considerado importante, no obstante se sugiere investigar factores de corrección que permitan mejorar la estimación de la captura total. Se menciona que durante los años 8, podría existir un sobrereporte de esta especie debido a la veda de langostino colorado. Al igual que en camarón nailon, una alternativa es el análisis de las series de exportaciones y las series de cpue obtenidas a partir de bitácoras de pesca de observadores científicos Composición de tamaños Se valida el diseño de levantamiento de la información, proveniente del programa de seguimiento de crustáceos y se considera adecuado el número de muestras en cuanto a la representatividad de la información. Los bajos tamaños de muestra en el área norte en los últimos años se deben a que la pesquería se concentra en la IV Región y por lo tanto, dada la separación por áreas, los registros provenientes del sur de dicha región pasan a formar parte del área sur. Se recomienda revisar la estructura de tallas de año para el área sur. Las composiciones de tallas indican una marcada segregación por tamaños norte-sur, encontrándose individuos de menor tamaño en el área norte. En este sentido, es recomendable mejorar el conocimiento en cuanto a los procesos poblacionales en el espacio y tiempo de este recurso. Se recomienda utilizar en el modelo de evaluación de stock las estimaciones diseño-basadas de las estructuras de tallas (muestreo tri-etápico, con captura al lance como ponderador). CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

120 4..5 Índices de abundancia apropiados para la evaluación de stock Se dispone de cruceros de evaluación directa entre 997 y 9, exceptuando el año 998 en el área norte y en el período (con excepción de los años 996 y 998), para el área sur. Las diferencias en los niveles de biomasa estimados en los años puede estar influenciada por el cambio de ejecutor de los proyectos de evaluación directa, lo que es considerado en la evaluación de stock con coeficientes de capturabilidad diferenciados para dichos períodos. Se recomienda incorporar las estructuras de tallas de los cruceros de evaluación en el modelo de evaluación indirecta del stock. Se utiliza una serie de CPUE, la cual no presenta diferencias significativas respecto de la serie estimada de rendimiento nominal. Se presenta información de larga data que podría ser útil para ajustar un modelo que incorpore una serie temporal más larga, aunque a una mayor escala espacial. Finalmente, se recomienda utilizar series más extensas y realizar una evaluación indirecta sin separación espacial y combinada por sexos. 4.3 Langostino colorado 4.3. Estructura poblacional y definiciones de la unidad de stock La abundancia y distribución de esta especie estaría relacionada por la dinámica del Agua Ecuatorial Subsuperficial, de alta salinidad y bajo contenido de oxígeno disuelto (Bahamonde et al., 986). Su distribución se describe desde Isla Lobos de Afuera, Perú hasta la VIII Región en Chile. Vive en profundidades entre 5 y 35 m de profundidad (Palma y Arana, 997; promedio 3 m, Zilleruelo com. pers). Hipótesis de estructuración batimétrica: El rango de distribución batimétrica varía en función del comportamiento reproductivo. Quiroz et al. (6), observaron una relación inversa entre profundidad y la presencia de individuos maduros y un aumento de individuos inmaduros, los que a su vez estarían escasamente presentes en aguas someras durante todo el año. Estos autores postulan que el evento reproductivo ocurre en aguas someras y que durante el invierno las hembras migran a aguas profundas, lo que hace escasamente detectable siendo la estructura poblacional escasamente detectable. Supuestos: Se supone constituida por una unidad de stock donde los cambios en abundancia dependen de la mortalidad por pesca y natural, el crecimiento individual y a los reclutamientos. Los procesos de migración se consideran despreciables. Se distinguen dos unidades de pesquería: norte (XV a IV Regiones) y sur (V a VIII Regiones) y existe una hipótesis de CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

121 ramas provenientes de una misma zona de crianza (Roa y Tapia, 998). Para efectos de la evaluación se aplican modelos separados: uno para cada unidad de pesquería. Respecto del reclutamiento, se recomienda analizar la información de contenidos estomacales, para encontrar índices de presencia de reclutas (analizar la factibilidad de recolectar estómagos de lenguados y otras especies). Además, se recomienda que los proyectos de evaluación directa evalúen la abundancia de pre-reclutas. También se recomienda analizar las variaciones inter-anuales de la abundancia regional Parámetros de historia de vida Debido a las diferencias metodológicas y diferencias sustantivas en los parámetros estimados entre estudios, lo que debilita su uso como antecedente en el modelo, los parámetros de crecimiento son estimados dentro de éste, con distribuciones a priori basadas en la estimación de Rodríguez et al. (987) quienes reportan valores en torno a la media de las estimaciones propuestas. No se considera diferenciación sexual en la dinámica poblacional. Tabla 5. Parámetros de crecimiento de langostino colorado. L k ambos sexos 5.6. Al respecto, dadas las diferencias en el crecimiento entre machos y hembras, se recomienda actualizar la estimación de estos parámetros y realizar la evaluación indirecta con sexos separados. La estructura etárea se estima compuesta por 6 clases anuales en machos y 7 en hembras (Roa, 993); 5 clases anuales en el sur y 8-9 clases anuales en el norte (Roa y Tapia, 998). En la evaluación se consideran 6 grupos de edad (en la pesquería). Se sugiere agregar un grupo plus. La longitud media a la cual el 5% de los individuos son sexualmente maduros (L5%) fue estimada en 9.3 mm de longitud cefalotorácica (LC) en la III Región (Montenegro et al., 5); 4. mm de LC en la IV Región (Montenegro, 8); y en 7. mm en la VIII Región (Roa y Tapia, 998. Se sugiere actualizar dichas estimaciones. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

122 Proporción INST IT UT O DE F OM ENT O PESQUERO / DIVISIÓN INVESTIGACIÓN PESQUERA,9,8,7,6 III Región,5 IV Región,4 VIII Región,3,, Talla (mm) Figura 4. Curvas logísticas de madurez sexual de langostino colorado por región. Fuente: III Región (Montenegro et al., 5), IV Región (Montenegro et. al., 8); y VIII Región (Roa y Tapia, 998). Dada la sugerencia de realizar este modelo sexo-separado, se recomienda estudiar e incorporar las variaciones-interanuales de la proporción sexual. La mortalidad natural actual corresponde a la estimada por Canales et al. (998). Se recomienda revisar y actualizar la estimación de este parámetro y verificar diferencias espaciales y temporales. Se recomienda utilizar el peso medio a la talla por año (no obstante que no tiene impactos relevantes en los resultados de la evaluación) Desembarques, niveles de descarte y subreporte En el modelamiento del stock el descarte no es considerado, dado que no existen antecedentes formales al respecto. Una situación similar ocurre con el subreporte. No obstante lo anterior, se sugiere encontrar factores de corrección que permitan mejorar la estimación de la captura total (en particular el período en la zona centro-sur). Se propone analizar las series de exportaciones y de cpue obtenidas a partir de bitácoras de pesca de observadores científicos Composición de tamaños Se valida el diseño de levantamiento de la información, proveniente del programa de seguimiento de crustáceos y se considera adecuado el número de muestras en cuanto a la representatividad de la información. Se recomienda utilizar las estimaciones diseño-basadas (muestreo tri-etápico, con captura al lance como ponderador). CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

123 4..5 Índices de abundancia apropiados para la evaluación de stock Se dispone de cruceros de evaluación directa entre 999 y 9 para ambas unidades de pesquería (norte y sur). Además, en los años 993 y 996 se realizaron dos evaluaciones directas de langostino colorado en la unidad de pesquería sur. Se utiliza una serie de CPUE, la cual no presenta diferencias significativas respecto de la serie estimada de rendimiento nominal. Se presenta información de larga data que podría ser útil para alargar esta serie, aunque a una mayor escala espacial. En general, ambas series son considerados útiles como indicadores de la pesquería de langostino amarillo. 5. Referencias Taller de Datos Camarón nailon Acuña, E. y H. Arancibia Evaluación directa del stock de camarón nailon (Heterocarpus reedi) por el método de área de barrida, en la zona de operación de la flota arrastrera de las Regiones II y IV. Informe Final Proyecto UCN, INPESCA, Empresas Pesqueras Coquimbo y Caldera. 75 pp. Acuña, E., H. Arancibia, R. Roa, R. Alarcón, C. Díaz, A. Mujica, F. Winkler, I. Lépez, L. Cid Análisis de la pesquería y evaluación indirecta del stock de camarón nailon (II a VIII regiones). FIP Nº U. Católica del Norte. Arana, P. & Nakanishi, A. 97. La pesquería del Camarón Nylon (Heterocarpus reedi) frente a la costa de Valparaíso. Invest. Mar., 6-9. Arana, P., T. Melo, L. Noziglia, I. Sepúlveda, N. Silva, G. Yany y E. Yáñez Los Recursos Demersales de la Región de Valparaíso. Rev. Com. Perm. Pacífico Sur, 3:39-6. Arana, P., L. Noziglia y G. Yany Crecimiento, reproducción, factor de condición y estructura poblacional del camarón nylon (Heterocarpus reedi) (Crustacea, Decapoda, Caridea). Cienc. y Tec. Del Mar, CONA :3-98. Bahamonde, N. y G. Henríquez. 97. Sinopsis de datos biológicos sobre el camarón (Heterocarpus reedi Bahamonde, 955). FAO Fish. Rep., 4(5):6-6. Canales, C., C. Montenegro, T. Peñailillo, H. Pool y C. Vicencio Evaluación Indirecta del stock de camarón nailon en el litoral de la II a VIII Regiones. FIP Nº IFOP/SUBPESCA CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

124 Mistakidis, M. y G. Henríquez Informe sobre investigaciones exploratorias de langostinos y camarones en la zona de Constitución Isla Mocha, octubre-noviembre 965. Publnes. Inst. Fom. Pesq., 6:37 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga.. Investigación y Evaluación CTP Camarón Nailon, Informe Final. 66 pp. Roa, R., B. Ernst Age structure, annual growth, and variance of size-at-age of the shrimp Heterocarpus reedi. Marine Ecology Progress series, Vol. 37: Langostino amarillo Acuña, E., H. Arancibia, A. Mujica, L. Cid & R. Roa Análisis de la pesquería y Evaluación indirecta del stock de langostino amarillo en la III y IV Regiones. Informes FIP. FIP/IT Nº 96-8, 53 p. Acuña, E., M. Thiel, M. Andrade, A. Cortés, N. Espinoza e I. Hinojosa. 8. Dinámica reproductiva del langostino amarillo y langostino colorado en la III y IV Región. Informes Técnicos FIP. FIP/IT N 6-43, 57 pp. Arana, P., S. Palma, S. Rosales, M.A. Monardes, C. Olate, J. Vidal, P. Pávez, C. Falcón, T. Melo, C. Hurtado, M. Arredondo Evaluación directa del stock de langostino amarillo y estado de situación del recurso entre la V y VIII Regiones. Informe UCV. 48/95:84 pp. Arancibia, H., L.A. Cubillos & E. Acuña. 5. Annual growth and age composition of the squat lobster Cervimunida johni off northern-central Chile (996-97). SCI. MAR. 69: 3-. Bahamonde, N El langostino (Cervimunida johni) en Chile (Crustácea, Decapoda, Anomura). In. Zool Chilenas. Bahamonde, N., G. Henríquez, A. Zuleta, H. Bustos, y R. Bahamonde Population dynamics and fisheries of squat lobsters, Family Galatheidae, in Chile. Can. Spec. Publ. Fish. Aquat. Sci., 9: Canales, C., C. Montenegro, A. Parma, T. Peñailillo, H. Pool, V. Espejo.. Análisis de Estrategias de explotación de langostino amarillo y langostino colorado. Informe Técnico FIP N pp + Anexos Escuela de Ciencias del Mar.. Evaluación Directa de camarón nailon, langostino amarillo y langostino colorado, año (Proyecto FIP -5). Estud. Doc., Univ. Católica Valparaíso, /: 35 pp. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

125 Montenegro, C. 8. Investigación Evaluación de Stock y CTP Langostino Amarillo, 8. Informe Final. Proyecto BIP N Instituto de Fomento Pesquero. 34 pp + Anexo. Zilleruelo, R.M., Montenegro, C.P. 7. Estimation of sexual maturity logistic curve for Bellow squat lobster (Cervimunida johni) of southern central Chile. The Crustacean Society-TCS: Midyear Meeting 7. Langostino colorado Acuña, E., M. Thiel, M. Andrade, A. Cortés, N. Espinoza e I. Hinojosa. 8. Dinámica reproductiva del langostino amarillo y langostino colorado en la III y IV Región. Informes Técnicos FIP. FIP/IT N 6-43, 57 pp. Arana P.. Distribución y Abundancia de Langostino colorado con posterioridad al terremoto de febrero de, en las regiones del Maule y Bío Bío. Proyecto de Pesca de Investigación. Escuela de Ciencias del Mar, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. 84 pp. Bahamonde, N., G. Henríquez, A. Zuleta, H. Bustos y R. Bahamonde Populations dynamics and fisheries of squat lobsters, family Galatheidae, in Chile. Can. Spec. Publ. Fish. Aqut. Sci., 54:68. Bustos, H., O. Aracena, S. Mora y W. Palma. 98. Estudio de crecimiento y edad en el recurso langostino colorado (Pleuroncodes monodon, H. Milne Edwards, 837). Inf. Inst. Fom. Pesq., Santiago, mimegrafiado, pp. Canales, C., C. Montenegro, T. Peñailillo, H. Pool y C. Vicencio Evaluación Indirecta del Stock de Langostino colorado de la zona centro sur. Informe Final, Proyecto FIP 97-. IFOP. Canales, C., C. Montenegro, A. Parma, T. Peñailillo, H. Pool, V. Espejo.. Análisis de Estrategias de explotación de langostino amarillo y langostino colorado. Informe Técnico FIP N pp + Anexos Escuela de Ciencias del Mar.. Evaluación Directa de camarón nailon, langostino amarillo y langostino colorado, año (Proyecto FIP -5). Estud. Doc., Univ. Católica Valparaíso, /: 35 pp. Montenegro, C., G. Arriagada, M. Zilleruelo, M. Nilo, E. Palta, C. Toledo y P. Gálvez. 5. Informe Final Proyecto Investigación Situación Pesquerías Crustáceos, 4. SUBPESCA/IFOP. Montenegro, C. 8. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 8, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

126 Palma, S. y P. Arana Aspectos Reproductivos del langostino colorado (Pleuroncodes monodon H. Milne Edwards, 837), frente a la costa de Concepción, Chile. Invest. Mar. Valparaíso, 5:3-, 997. Quiroz, J.C., C. Montenegro, P. Báez, F. Espíndola, C. Canales, H. Reyes, O. Magnere, O. Yáñez, J. Tapia, R. Bahamonde, G. Arriagada y P. Gálvez. 6. Dinámica y estructura poblacional del langostino colorado III y IV Regiones. Informe Final FIP/IT 5-4; 34 pp. Roa, R., 993. Annual growth and maturity function of the squat lobster Pleuroncodes monodon in central Chile. Mar. Ecol. Prog. Ser. 97:57-66 Roa, R. y F. Tapia Spatial differences in growth and sexual maturity between braches of a large population of the squat lobster Pleuroncodes monodon. Mar. Ecol. Prog. Ser.:67: Rodríguez, L., R. Bahamonde y G. Henríquez Impacto de las medidas de manejo en el recurso y perspectivas de la pesquería de langostino colorado (Resumen). In: Manejo y Desarrollo Pesquero, P. Arana (Ed.), Escuela de Ciencias del Mar, UCV, 8-8. Zilleruelo, M., D. Párraga, C. Bravo.. Asesoría Integral para la toma de Decisiones en Pesca y Acuicultura,. Actividad 3: Crustáceos Demersales Recursos langostino amarillo y colorado. Informe de Avance. Instituto de Fomento Pesquero. 79 pp. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO I

127 ANEXO II Taller de Revisión de Modelo de Evaluación

128 REPORTE Taller de Revisión de Modelos empleados en la evaluación de stock Crustáceos demersales (TMC) Carlos Montenegro y Doris Bucarey Departamento de Evaluación de Recursos IFOP Valparaíso, 4-5 julio. Contexto En en el marco del proyecto Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de las principales pesquerías chilenas, año, los días 4 y 5 de julio de se llevó a cabo el taller de revisión del modelo de evaluación de stock de crustáceos demersales, específicamente de los recursos camarón nailon, langostino amarillo y langostino colorado. Dicha actividad contempló los siguientes objetivos: () Revisar las principales hipótesis/supuestos de la población y las pesquerías, y como estos han sido incorporados en los modelos de evaluación de stock; () Establecer el o los modelos que serán empleados para realizar la evaluación de stock; (3) Generar un resumen/recomendaciones sobre la calidad y suficiencia de los modelos en función de la calidad de la información, funcionalidad para fines de manejo y del tratamiento de fuentes de incertidumbre. Como panelistas encargados de la revisión, participaron investigadores especialistas en recursos crustáceos de IFOP y sectorialistas de la Subsecretaría de pesca. La reunión fue presidida por los investigadores del Departamento de Evaluación de Recursos, Carlos Montenegro y Doris Bucarey.. Asuntos administrativos Tanto el material discutido en el taller, así como el reporte fueron dispuestos en sitio Google creado para tal efecto: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

129 3. Lista de Participantes Al taller asistieron los siguientes participantes: Nombre Institución Alejandro Karstegl SUBPESCA Verónica Madrid SUBPESCA 3 Carlos Montenegro IFOP 4 Doris Bucarey IFOP 5 Maximiliano Zilleruelo IFOP 6 Diana Párraga IFOP 7 Roberto Bahamondes IFOP 8 María José Zúñiga IFOP 4. Descripción General del Modelo de Evaluación de Stock Para la evaluación de stock de los recursos camarón nailon (Heterocarpus reedi), langostino amarillo (Cervimunida johni) y langostino colorado (Pleuroncodes monodon), se utiliza un enfoque de modelamiento que permite integrar todo el conocimiento disponible, tanto del ciclo de vida de las especies, la evolución de la pesquería y los indicadores de tendencias poblacionales del stock, utilizando como herramienta fundamental, la inferencia estadística. Este enfoque de modelamiento es el denominado Análisis Integrado (Haddon, ; Methot, 99), el cual comúnmente utiliza un modelo estadístico de captura a la edad, en conjunto con información auxiliar (Quinn and Deriso, 999). Se utiliza el modelo estadístico estructurado en edades, con captura en tallas (Maunder y Watters, 3). Este modelo ha sido aplicado anteriormente para la evaluación indirecta del langostino colorado en las últimas 8 evaluaciones (Canales y Montenegro 4; Canales y Montenegro 5; Canales y Montenegro 6; Montenegro y Canales, 7; Montenegro, 8b; Montenegro et al., 9b; Montenegro et al., c; Montenegro et al., c) y también para la evaluación de stock del recurso langostino amarillo (Quiroz y Montenegro, 6; Montenegro y Quiroz, 7; Montenegro, 8a; Montenegro et al., 9a; Montenegro et al., b; Montenegro et al., b) y camarón nailon (Montenegro y Zilleruelo, 9; Montenegro et al., a; Montenegro et al., a). De acuerdo con Francis y Shotton (997), en el manejo de pesquerías se pueden identificar seis tipos de incertidumbre: de proceso, observación, modelo, estimación, implementación e institucional. De éstas, las primeras cuatro están en el ámbito de la evaluación de stock. Es importante mencionar la distinción que hacen estos autores entre incertidumbre y error. Comúnmente se suele designar como error de proceso a la variabilidad estocástica subyacente en la dinámica poblacional (como por ejemplo, la variabilidad en el reclutamiento). Este tipo de incertidumbre se debe a la variabilidad natural del sistema modelado y no a un error. En general error implica incertidumbre (por ejemplo CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

130 error de medición implica incertidumbre en la cantidad medida), pero lo contrario no es necesariamente cierto (es decir incertidumbre no implica error, Francis y Shotton, 997). Por esto, en el presente proyecto entenderemos por incertidumbre: el conocimiento incompleto acerca del estado o los procesos (pasado, presente y futuro) de la naturaleza (FAO, 995). En este contexto, las fuentes de incertidumbre consideradas en el modelamiento de los stocks de los crustáceos demersales, son las siguientes: Incertidumbre de observación: Este tipo de incertidumbre da cuenta del error de medición y de muestreo y es incorporada en el modelo a través de las funciones de verosimilitud de cada una de las series de datos utilizadas en el modelo de evaluación de stock (CPUE, estructuras de tallas, biomasas directas y desembarques). Incertidumbre de modelo: Esta puede estar referida a estructura o forma funcional (por ejemplo el tipo de relación stock recluta) o a valores de parámetros específicos (por ejemplo el valor de mortalidad natural). En el presente proyecto, se abordará la incertidumbre referida a valores de los parámetros del modelo, tanto a través de la distribución posterior de éstos en el contexto de inferencia Bayesiana, como también a través de análisis de sensibilidad. Incertidumbre de proceso: Este tipo de incertidumbre ha sido definida como la variabilidad subyacente en la dinámica poblacional, como por ejemplo la variabilidad en el reclutamiento (Rosenberg and Restrepo, 994) También se le ha definido como la variación aleatoria (no explicada) en las tasas y procesos demográficos (Fogarty et al., 996; Punt, 3). En el presente proyecto, se abordará la variabilidad asociada al reclutamiento, debido al impacto que tiene este proceso en los niveles de biomasa del stock. Para realizar la recomendación de Captura Total Permisible (CTP), se realiza una proyección de los stocks a un horizonte de mediano plazo, lo que permitirá analizar las trayectorias en el tiempo de las biomasas, bajo distintas estrategias de explotación. Finalmente, para la toma de decisiones del nivel de captura, se realiza un análisis que considera distintos escenarios del estado de la naturaleza, como por ejemplo la biomasa del crucero de evaluación directa y sus probabilidades de acuerdo al modelo ajustado. En conjunto con esto, se realiza análisis de riesgo, es decir se estima la probabilidad de que un evento indeseado ocurra en el futuro, como por ejemplo que la biomasa desovante disminuya por debajo de la biomasa desovante crítica en el mediano plazo. En la Figura se resume el proceso completo de evaluación de stock. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

131 Figura. Diagrama de flujo general del proceso de evaluación de stock y recomendación de Captura Total Permisible. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

132 5. Recomendaciones por recurso/pesquería 5. Camarón nailon - El modelo de evaluación de stock considera una escala anual. Se sugirió explorar la posibilidad de utilizar una escala temporal menor, como los semestres o trimestres. - Se precisa encontrar algún índice de reclutamiento. Se sugirió explorar diversas alternativas que permitan tener algún indicador asociado al proceso de reclutamiento. En particular, a partir de las estructuras de tallas se podría desarrollar un estimador que de cuenta de este proceso. - Incorporar en el modelo del año, la estructura de tallas del primer semestre. - También se sugirió incorporar en el modelo la CPUE actualizada hasta el primer semestre del año. Esto, previo análisis de la variabilidad intra-anual de la CPUE en la serie histórica. - La proporción sexual a utilizar en el modelo debe ser la estimada a partir de los muestreos y anual (no constante entre años). - Respecto de las verosimilitudes, para la CPUE, desembarques y Biomasa de cruceros, se sugirió estimar las desviaciones estándar de las verosilimitudes log-normales. Si hay problemas de convergencia, se podrían incorporar distribuciones a priori informativas para estos parámetros. - Del mismo modo, se sugiere evaluar e implementar alguno de los procedimientos recomendados por Maunder (), para la determinación del tamaño de muestra efectivo de las distribuciones multinomiales de las composiciones de tallas. - Evaluar la posibilidad de estimar una proporción sexual en el reclutamiento. Actualmente se utiliza el supuesto de una proporción en el reclutamiento equivalente para machos y hembras. Se podría utilizar la proporción sexual para las tallas del grupo de edad en la fracción vulnerable. 5. Langostino amarillo - Se recomienda someter a análisis de sensibilidad el supuesto de presencia de 5% machos y hembras en las capturas, al igual que la existencia de variaciones interanuales en la proporción sexual. En síntesis se sugiere utilizar la proporción sexual anual, estimada a partir de los muestreos de las capturas y no utilizar un valor constante igual a.5. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

133 - Evaluar la incorporación de la estructura de tallas del año en curso, al igual que la CPUE. - El reclutamiento actualmente es estimado sin relación stock-recluta. Se propone insistir en la estimación de una relación stock-recluta, en particular para su utilización en las proyecciones. - En las verosimilitudes, al igual que en camarón nailon, la CPUE, desembarques y Biomasa de cruceros, se sugiere estimar las desviaciones estándar de las lognormales. 5.3 Langostino colorado - Dada las diferencias en el crecimiento entre machos y hembras, se propone realizar la evaluación indirecta con sexos separados. - Revisar el desempeño del modelo actual y comparar con modelo sexo separado. - Se recomienda actualizar las estimaciones de los parámetros de crecimiento. - Revisar la prior para las perturbaciones del reclutamiento (fdp). - Someter a análisis de sensibilidad el sigma de los desvíos en el reclutamiento (o estimarlo como parámetro adicional). - En las verosimilitudes, al igual que en camarón nailon, la CPUE, desembarques y Biomasa de cruceros, se sugiere estimar las desviaciones estándar de las lognormales. 6. Referencias Taller de Revisión del Modelo de Evaluación Canales, C. y Montenegro, C. 4. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 4, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. Canales, C., y C Montenegro, 5. Investigación evaluación y CTP Langostino Colorado 5. Instituto de Fomento Pesquero: 6 pp. Canales, C. y Montenegro, C. 6. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 6, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. FAO Code of conduct for responsible fisheries. Roma, 4 pp. Francis, R.I.C.C. y R. Shotton Risk in fisheries management: A review. Canadian Journal of Fisheries y Aquatic Sciences 54: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

134 Fogarty, M.J., Mayo, R.K., O Brien, L., Serchuk, F.M., and Rosenberg, A.A Assessing uncertainty in exploited marine populations. Reliab. Eng. Syst. Saf. 54: Haddon, M.. Modelling and quantitative methods in fisheries. Chapman y Hall/CRC, Florida. 46 pp. Maunder, M.. Review and evaluation of likelihood functions for composition data in stockassessment models: Estimating the effective sample size. Fish. Res. 9: 3 39 Maunder, M. N., y Watters, G.M. 3. A-SCALA: an age structured statistical catch-at-length analysis for assessing tuna stocks in the eastern Pacific Ocean. Inter-American Tropical Tuna Comsissions Bulletin, : Methot, R.D. 99. Synthesis model: An adaptable framework for analysis of diverse stock assessment data. International North Pacific Fishery Commission Bull. 5: Montenegro, C. y C. Canales. 7. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 7, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C. y J.C. Quiroz. 7. Investigación Evaluación de Stock y CTP de Langostino Amarillo 7. Informe Final, 44 pp. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C. 8a. Investigación Evaluación de Stock y CTP de Langostino Amarillo 8. Informe Final, 34 pp+anexo. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C. 8b. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 8, Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. Montenegro, C. y M. Zilleruelo. 9. Investigación y Evaluación CTP Camarón Nailon 9, Informe Final. 5 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo y D. Párraga. 9a. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino amarillo 9. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo y D. Párraga. 9b. Investigación evaluación de stock y CTP Langostino Colorado 9. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero.. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. a. Investigación del estatus y evaluación de estrategias de explotación sustentables en camarón nailon, Regiones II a VIII,. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. 66 pp. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

135 Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. b. Investigación del estatus y evaluación de estrategias de explotación sustentables en langostino amarillo, Regiones XV-IV y V-VIII,. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. 76 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. c. Estatus y evaluación de estrategias de explotación sustentables en langostino colorado, Regiones XV-IV y V-VIII,. Informe Final. Instituto de Fomento Pesquero. 8 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. a. Investigación del Estatus y Estrategias de Explotación Sustentables de las Principales Pesquerías Chilenas. Actividad 3: Crustáceos Demersales, Camarón nailon. Informe Final. 86 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. b. Investigación del Estatus y Estrategias de Explotación Sustentables de las Principales Pesquerías Chilenas. Actividad 3: Crustáceos Demersales, Langostino amarillo. Informe Final. 86 pp. Montenegro, C., D. Bucarey, M. Zilleruelo, D. Párraga. c. Investigación del Estatus y Estrategias de Explotación Sustentables de las Principales Pesquerías Chilenas. Actividad 3: Crustáceos Demersales, Langostino colorado. Informe Final. 9 pp. Punt, A. 3. Extending production models to include process error in the population dynamics. Can. J. Fish. Aquat. Sci.: 6: 7-8. Quiroz J. C. y C. Montenegro. 6. Investigación Evaluación de Stock y CTP de Langostino Amarillo 6. Informe Final, 39p + anexo. Instituto de Fomento Pesquero. Quinn, T.J. & R. Deriso Quantitative Fish Dynamics. Oxford University Press. New York. Rosenberg, A.A., and Restrepo, V.R Uncertainty and risk evaluation in stock assessment advice for U.S. marine fisheries. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 5: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO II

136 ANEXO III Ejemplo de simulación de una población y medición del error de estimación de un modelo de evaluación edad-estructurado

137 Ejemplo de simulación de una población y medición del error de estimación de un modelo de evaluación edad-estructurado Cristian Canales Departamento Evaluación de Recursos IFOP Modelo Operativo: detalle del sub-modelo de los procesos Condición inicial: el recurso en condiciones virginales y en equilibrio está dado por donde. Se incluye un error de proceso de manera que ahora la condición inicial virginal de no equilibrio definida como: Donde, a es la edad y t el tiempo. Sobrevivencia interanual para t> Mientras el grupo de edad plus (A) se modela para cada año como: Donde el reclutamiento es desondependiente y perturbado por un error de proceso en la forma: ) y los parámetros S/R se calculan como: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

138 h es el stepness y BD la biomasa desovante cuya forma de calculo se entrega mas adelante. Mortalidad y selectividad La mortalidad total corresponde a la suma de una componente anual y por edad que es la mortalidad por pesca, y una independiente de la edad pero variable en el tiempo que corresponde a la mortalidad natural. En este ejercicio se supone que la mortalidad natural es una variable aleatoria normal con media y desviación conocida. El componente variable en el tiempo de la mortalidad por pesca Fcr fue modelado en cinco bloques de años de manera que reconociera el natural desarrollo de una pesquería: el primer período que comprende a los primeros años se fijo el 5% de Fmax; del año al 5 el % de Fmax; del año 6 al 8 el 3% de Fmax ; del año 9 al 5 el 5% de Fmax y finalmente los último 5 años sujeta al 85% de Fmax. El valor de Fmax corresponde entonces a una variable aleatoria que se calcula para cada año siguiendo una distribución lognormal en torno a.6. Por su parte, la selectividad fue supuesta logística pero variable en el tiempo en función de sus parámetros, de modo que Biomasa La biomasa desovante y vulnerable se calculan a mitad de año de la forma: CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

139 donde O es la ojiva de madurez a la edad y w el peso a la edad, ambos supuestos conocidos e invariantes en el tiempo. La ojiva de madurez y el peso a la edad son función de la talla media por grupo de edad Los parámetros biológicos de esta población son los siguientes: Proceso Parámetros Crecimiento Loo= 58. k=.7 to= -.6 Madurez Lms=35. Dms=. Talla-peso φ =.3 b= 3 Capturas y desembarques La captura sigue el modelo de Baranov determinada por la ecuación: mientras que el desembarque anual se calcula como:. Modelo Operativo: detalles sub-modelo de las observaciones CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

140 Proporciones de edad de las capturas: se supone que las capturas a la edad observadas son una muestra aleatoria desde una distribución multinomial con tamaño de muestra efectivo de 5 Donde la proporción a la edad está dada por Captura por unidad de esfuerzo: corresponde a una medida de abundancia sujeta a dos fuentes de error, una de proceso asociada a la variabilidad de la capturabilidad y otra de observación asociada al cálculo. La CPUE sigue una distribución lognormal desde la cual se generan las muestras anuales Biomasa desovante estimada en cruceros de MDPH: al igual que la CPUE, corresponde a una medida de abundancia sujeta a dos fuentes de error, una de proceso asociada a la variabilidad de la capturabilidad del crucero y otra de observación asociada al cálculo. La Bmph sigue una distribución lognormal desde la cual se generan las muestras anuales Además de lo anterior, el modelo supone que durante los primeros 4 años de la serie no se tuvo información de estos cruceros. A manera de ejemplo se entrega una muestra aleatoria de datos de esta población. La Figura representa las composiciones de edades observadas en las capturas para toda la historia de la pesquería siguiendo un proceso de muestreo cuyo tamaño de muestre efectivo es de 5 individuos. Las barras corresponden a la composición de edades (datos) muestreada y la línea es la verdad desde donde fue tomada la muestra. Se observa el pasar de algunas clases anuales importantes a CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

141 través de la historia las que son bien representadas por la información de composiciones de edades simulada. Figura. Composiciones de edades de la captura. Las barras corresponden a las muestras y la línea a la verdadera. Del mismo modo, en la Figura se entregan los desembarques, CPUE y biomasa desovante MDPH simulados. La línea representa la realidad sin error de observación (solo de proceso) en cambio el punto es el dato empleado en la evaluación del stock. No obstante la CPUE tiene gran variabilidad (cv=,3) sugiere una importante reducción de la población, igualmente recogida en la tendencia de CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

142 los cruceros MDPH. Nótese el desempeño de los desembarques que siguen al comienzo un natural crecimiento por aumento del esfuerzo de pesca (mortalidad) y una posterior reducción o estabilización debido a la caída de la población. De igual modo, en la Figura 3 se muestra el comportamiento de los reclutamientos, biomasa desovante y biomasa explotable verdaderas las que son objeto de estimación con el modelo de evaluación de stock. Figura. Desembarques, CPUE y cruceros de Biomasa desovante (Bmph) simulados. La línea representa el valor verdadero sujeto a error de proceso y el punto la observación (dato) sujeto a error de observación. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

143 Figura 3. Reclutamientos, biomasa desovante y biomasa explotable verdadera. 3. Modelo de Estimación: La evaluación de stock El modelo de estimación es un subconjunto del modelo operativo. Se basa en similares ecuaciones pero es más parsimonioso en los parámetros. Supone que la selectividad a la edad es constante en el tiempo al igual que la mortalidad natural (M=.) y la capturabilidad de la CPUE. El coeficiente de proporcionalidad de los cruceros MDPH se suponen igual a qc=. El modelo estima un vector de 7 parámetros que corresponden a los siguientes: Parámetro (#) Reclutamiento promedio () Error proceso composición etaria inicial (4) Error proceso reclutamiento anual (49) Selectividad () Capturabilidad CPUE Capturabilidad Biomasa MDPH Mortalidad por pesca (5) Nomenclatura Ro η ε A5 y qf qc= (fijo) Fcr CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

144 La estimación se realiza por estimación bayesiana para lo cual se emplean los siguientes supuestos en los parámetros: Parámetro (#) Prior Reclutamiento promedio () U Error proceso composición etaria inicial (4) Error proceso reclutamiento anual (49) Selectividad () A5 Capturabilidad CPUE qf (;+oo) Mortalidad por pesca (5) Fcr (;5) Mientras que los datos responden a distribuciones de probabilidad conocidas y cuyos estimadores de log-verosimilitud son: Desembarques Información Log-verosimilitud Composición edades captura CPUE Biomasa MPH Un ejemplo de lo anterior se resume en otro de los ajustes de los principales índices de abundancia y desembarques simulados cuyo detalle se entrega en la Figura 4. La línea gruesa representa el modelo y los círculos los datos. Aquí el modelo supone la realidad percibida luego de la evaluación de stock, la que parece reflejar de buena forma los cambios ocurridos en la población. Del mismo modo, en la Figura 5 se entrega el ajuste del modelo a las composiciones de edades de las capturas las que conforme al error de observación supuesto, sigue el paso de las principales clases anuales que habrían pasado por la pesquería. Cabe destacar que los 8 primeros años de la serie existe una importante acumulación de individuos de clase 4+ que el modelo interpreta de manera adecuada, no obstante parece sobre-estimar en algunos casos. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

145 Figura 4. Ajuste del modelo de estimación a los índices de abundancia y desembarques para uno de los 5 escenarios de datos simulados. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

146 Figura 5. Ajuste del modelo de estimación a las composiciones de edades de la captura para uno de los 5 escenarios de datos simulados. 4. Desempeño del modelo de estimación La idea aquí es evaluar el desempeño del modelo de evaluación respecto de las variables consideradas verdaderas. En la Figura 6 se comparan dichas variables para uno de los casos, advirtiéndose a simple inspección que si bien la escala de reclutamientos y variabilidad está recogida por el modelo de estimación, en las otras variables relevantes como son la biomasa desovante y biomasa explotable existe cierto grado de sub-estimación del modelo particularmente los primeros CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

147 años de la serie. Esta tendencia se extiende al total de ensayos donde el nivel de subestimación de biomasa desovante decrece con el tiempo (Figura 7). Figura 6. Comparación de las principales variables estimadas por el modelo y la verdadera (real) para uno de los 5 escenarios analizados. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

148 Figura 7. Box-plot de la biomasa desovante verdadera para 5 simulaciones. La línea continua representa la media de la biomasa desovante estimada. En las Figuras 8, 9 y se entregan el error de estimación para las principales variables poblacionales en cuadros box-plot. Sobre ellos se entrega el valor promedio del error. Conforme a lo indicado anteriormente, el modelo tiene como tendencia general subestimar las medidas de biomasa, cuya magnitud es máxima próxima al % al inicio de la serie. Por su parte, los reclutamientos parecen presentar menor nivel de subestimación no obstante la gran cantidad de datos out-layer los últimos años. En la Tabla se entrega una relación de las medidas de error promedio, lo cual indica que la biomasa explotable es la que tiene mayor magnitud en la subestimación del 4% en promedio y creciente hacia los años mas recientes (7% los últimos 5 años). Le sigue la biomasa desovante con un error promedio de 7% de subestimación, lo que disminuye a cerca del 3% para los últimos años de la serie, en tanto que el reclutamiento registra la menor subestimación que llega al 4% para el promedio histórico, disminuyendo para los año mas recientes. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

149 Figura 8. Box-plot del error de estimación de la biomasa desovante para 5 simulaciones. La línea continua representa la mediana. Figura 9. Box-plot del error de estimación de la biomasa explotable para 5 simulaciones. La línea continua representa la mediana. CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

150 Figura. Box-plot del error de estimación del reclutamiento para 5 simulaciones. La línea continua representa la mediana. Tabla. Mediana del error de la biomasa desovante (BD), explotable (BV) y reclutas (R). Período BD BV R Total últimos años últimos 5 años No obstante el aparente bajo nivel de error, en términos de la dispersión de estos estimados se obtienen medidas importantes respecto de la media central esperada (igual a cero). La variable con mayor inexactitud está dada en la estimación del reclutamiento con una desviación promedio de,3 y se eleva al doble para los últimos años, le sigue la biomasa explotable con una desviación promedio de,9 mientras que en la biomasa desovante llega a,6. Para los últimos 5 años de la serie esta dispersión se eleva a, y,7 para la biomasa desovante y explotable, respectivamente. Considerando que como medida asintótica un límite del intervalo de confianza es próximo a veces la desviación estándar, las medidas anteriores se traducen en que la amplitud del error de estimación promedio es de +/- 58% en el reclutamiento, +/- 37% en la biomasa explotable y +/- 3% CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

151 en la biomasa desovante. Esto se eleva para los últimos 5 años a valores de +/-% para el reclutamiento, +/-45% en la biomasa explotable y +/-35% de la biomasa desovante. Tabla. Desviación estándar del error de la biomasa desovante (BD), explotable (BV) y reclutas (R) Período BD BV R total últimos años últimos 5 años CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

152 Código del modelo operativo (SCILAB) clear // MODELO BIOLOGICO-PESQUERO // parametros biologicos CONOCIDOS nanos=5; // años de datos nsim=5; // numero de simulaciones // Stepness y mortalidad natural mum=.; sigmam=.; h=.75; // edad edad=::4; // peso-talla aw=.3; bw=3.; // crecimiento Loo=58.; k=.7; to=-.6; // madurez sexual L5ms=35.; bms=.; // selectividad a5=4.5; rango=; // Lmed=Loo*(-exp(-k*(edad-to))); Wm=aw*Lmed.^bw; MS=ones(,length(Lmed))./(+exp(-log(9)*(Lmed-L5ms)/bms)); // CICLO DE ESCENARIOS.DAT for w=:nsim texto=("modelo_sim"+string(w)+".dat"); texto=("verdaderas"+string(w)+".txt"); u=file('open',texto,'unknow'); // condición inicial virginal Ro=grand(,,'nor',,3); N(,)=Ro; M=grand(,,'nor',muM,sigmaM); for i=:length(edad) N(,i)=N(,i-)*exp(-M); end N(,:)=N(,:).*exp(grand(,length(edad),'nor',,.3)+.3^/);// error a la primera estructura de edad BD()=sum(N(,:).*MS.*Wm.*exp(-.5*M)); // stock-recluta alfa=4*h*ro/(5*h-); CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

153 betta=(-h)*bd()/(5*h-); Fcr=exp(grand(nanos,,'nor',-.5,.)+.^/);// aleatorio lognormal Fcr(:)=Fcr(:)*.5; Fcr(:5)=Fcr(:5)*.; Fcr(5:8)=Fcr(5:8)*.3; Fcr(9:5)=Fcr(9:5)*.5; Fcr(6:4)=Fcr(6:4)*.85; i=; M=grand(,,'nor',muM,sigmaM); A5=grand(,,'uin',8,)/*a5; RANGO=grand(,,'uin',8,)/*rango; Sel(i,:)=ones(,length(edad))./(+exp(-log(9)*(edad- A5)/RANGO)).*grand(,4,'uin',8,)/; F=Fcr(i)*Sel(i,:); Z=F+M; C(i,:)=N(i,:).*F.*(-exp(-Z))./Z; Y(i)=sum(C(i,:).*Wm); BV(i)=sum(N(i,:).*Sel(i,:).*Wm.*exp(-.5*Z)) // simulación de largo plazo for i=:nanos // a nanos años // ruido aleatorio % en parametros de selectividad A5=grand(,,'uin',8,)/*a5; RANGO=grand(,,'uin',8,)/*rango; Sel(i,:)=ones(,length(edad))./(+exp(-log(9)*(edad- A5)/RANGO)).*grand(,4,'uin',8,)/; M=grand(,,'nor',muM,sigmaM); F=Fcr(i)*Sel(i,:); Z=F+M; Rec=alfa*BD(i-)/(betta+BD(i-))*exp(grand(,,'nor',,.6)+.6^/); if i== then N(i,:)=[Rec N(i-,:length(edad)-).*exp(-M)]; else N(i,:)=[Rec N(i-,:length(edad)-).*exp(-Z(:length(edad)-))]; end N(i,length(edad))=N(i,length(edad))+N(i-,length(edad)).*exp(- Z(length(edad)));// plus group end C(i,:)=N(i,:).*F.*(-exp(-Z))./Z; Y(i)=sum(C(i,:).*Wm); BD(i)=sum(N(i,:).*MS.*Wm.*exp(-.5*Z)); BV(i)=sum(N(i,:).*Sel(i,:).*Wm.*exp(-.5*Z)) // proceso CPUE flota qf=exp(grand(,nanos,'nor',-,.3)+.3^/);// error en la capturabilidad lognornal cv=.3 CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

154 CPUE_observada=qf.*BV'.*exp(grand(,nanos,'nor',,.3)+.3^/);// error de proceso CPUE_verdadera=qf'.*BV; // proceso Bmph qc=exp(grand(,nanos,'nor',-.6,.3)+.3^/);// error en la capturabilidad lognornal cv=.3 Bmph_observada=qc.*BD'.*exp(grand(,nanos,'nor',,.3)+.3^/) Bmph_verdadera=qc'.*BD; Bmph_observada(:4)=; // random multivariada p_verdadera=c./(sum(c+e-,'c')*ones(,length(edad))); for i=:nanos Csim(i,:)=grand(,'mul',75,p_verdadera(i,:)')';// error captura a la edad nm=5; end Csim(:,length(edad)+)=[]; p_simulada=csim./(sum(csim+e-,'c')*ones(,length(edad))); // imprime archivo de datos para ADMB matriz_datos=[y Bmph_observada' CPUE_observada']; fprintf(u,'%s','#years') fprintf(u,'%9.f',length(bv)) fprintf(u,'%s','#ages') fprintf(u,'%9.f',length(ms)) fprintf(u,'%s','# Year Captura MPH CPUE') for i=:nanos fprintf(u,'%9.f %9.f %9.f %9.3f',[i matriz_datos(i,:)+.])// write a line end fprintf(u,'%s','#edades') fprintf(u,'%4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f',edad) fprintf(u,'%s','#composicion DE EDADES CAPTURAS') for i=:nanos fprintf(u,'%4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f %4.f',p_simulada(i,:)*) end fprintf(u,'%s','#pesos MEDIOS') fprintf(u,'%4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f',Wm) fprintf(u,'%s','#madurez SEXUAL') fprintf(u,'%4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f %4.3f',MS) file('close',u) //close the result file clear Csim CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

155 fprintfmat(texto,[n(:,)'; BV'; BD']); end CONVENIO: ESTATUS Y POSIBILIDADES DE EXPLOTACIÓN BIOLÓGICAMENTE SUSTENTABLES DE LOS PRINCIPALES RECURSOS PESQUEROS NACIONALES AÑO SUBPESCA INFORME FINAL: LANGOSTINO AMARILLO, - ANEXO III

156 INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO Sección Ediciones y Producción Almte. Manuel Blanco Encalada 839, Fono Valparaíso, Chile

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