Evaluación de stock, enfoque, modelo, dificultades y desafíos. Renzo Tascheri. Instituto de Fomento Pesquero.

Transcripción

1 Evaluación de stock, enfoque, modelo, dificultades y desafíos. Renzo Tascheri. Instituto de Fomento Pesquero.

2 Que es una evaluación de stock de peces?: Es la colección, análisis y reporte de información demográfica con el fin de determinar los efectos de la pesca en una población sujeta a explotación.

3 Información requerida Tres categorías de información deben estar disponibles para producir una evaluación: 1. Captura total. 2. Tendencias de la abundancia. 3. Características de la historia de vida. En modelos más detallados, la captura se distribuye en números capturados por edad para asignar la mortalidad por pesca con mayor precisión y calcular la serie de reclutamientos anuales que soportan la captura observada.

4 Incertidumbre en la captura La estadística de desembarque oficial está distorsionada en los primeros años de la década de los 80 por una mezcla de especies (Polipryon yañezi, Dissostichus eleginoides). Entre los años 1984 y 2001, los registros oficiales de captura de las regiones I a la X establecen desembarque artesanal e industrial de bacalao de profundidad, sin embargo desde la perspectiva de las características físicas de las embarcaciones corresponden a la categoría artesanal. La pesquería industrial chilena se inició en el año 1991, pero la ley que estableció obligación de instalar un sistema de posicionamiento geográfico fue promulgada en 1998 y el sistema no comenzó a funcionar sino hasta el año Esto motivó que en los primeros años de desarrollo de la pesca industrial, una fracción de la actividad extractiva declarada en aguas internacionales corresponde a pesca desarrollada en aguas de jurisdicción nacional. Por estas razones, IFOP utiliza en los modelos de evaluación una serie de capturas que es el resultado de una revisión de los registros oficiales.

5 Desembarques de bacalao de profundidad de la pesquería Chilena (ART: artesanal; IND: industrial) y Argentina (PAL_AR: palangre; ARR_AR: arrastre).

6 Incertidumbre en las tendencias de la abundancia Lo ideal es contar con una serie tiempo de observaciones de abundancia obtenida a través de una evaluación directa, independiente de la actividad pesquera comercial. Bajo esta situación los protocolos de muestreo se encuentran estandarizados y son aplicados sobre todo el rango del stock usando una estrategia estadística de muestreo.

7 Incertidumbre en las tendencias de la abundancia La distribución muy extendida del bacalao y la gran profundidad donde habita, complican el diseño y la realización de cruceros de evaluación directa y consecuentemente, la alternativa más expedita es obtener una medida estandarizada de la CPUE, procesando estadísticamente los datos contenidos en las bitácoras de pesca. La alternativa es obtener un sustituto de la densidad media por unidad de área, modelando estadísticamente las tasas de captura (CPUE). Los datos se obtienen desde bitácoras de pesca y/o a través del despliegue de observadores científicos.

8 Índices de abundancia relativa de bacalao de profundidad estimados con datos de captura y esfuerzo de la pesquería de palangre industrial chilena (Ind. palangre 1991 a 2006), la pesca chilena con cachalotera (Ind. cachalotera, 2007 a 2014), la pesca artesanal chilena (FIP-IFOP 1986 a 1997; IFOP 1998 a 2014; Artesanal), pesquería de palangre argentina: (Palangre AR, estadística oficial de partes de pesca a 2006) y pesquería Argentina con cachalotera (Cachalotera AR, datos tomados por observadores científicos a 2014).

9 Incertidumbre en la captura, su composición y en las tendencias de la abundancia. La depredación por odontocetos puede ser también una fuente significativa de sesgo en la evaluación de stock, porque significa que una fracción del bacalao capturado no es recuperada. Además antecedentes preliminares sugieren que los cachalotes y orcas exhiben una tendencia a depredar los individuos más grandes. De esta manera, no sólo la captura y por ende la CPUE pueden exhibir sesgos importantes por esta razón, sino también la composición de longitudes/edades de la captura.

10 Incertidumbre en las características de historia de vida. Un modelo estructurado por edades básico, requerirá la facultad de determinar la edad de los peces desde alguna estructura biológica, una medida del peso corporal por edades y la mortalidad natural (usualmente esta es asumida constante a través de las edades y el tiempo). En la determinación de la edad y el crecimiento de bacalao de profundidad, la datación se ha realizado directamente usando tanto escamas como otolitos, sin embargo las escamas entregan estimados de edad significativamente menores que los otolitos en los peces más viejos.

11 Serie de composición de edades de las capturas industriales de bacalao de profundidad. Izquierda: lectura de escamas, años 1989 a 2006; Derecha: lectura de otolitos, años 2007 a 2013).

12 Incertidumbre en las características de historia de vida. Un objetivo de la evaluación es analizar el impacto de la pesquería en el potencial reproductivo de stock. Esto determina la necesidad de contar con información del porcentaje de peces maduros por grupo de edad.

13 Incertidumbre en las características de historia de vida. La información disponible corresponde a curvas que describen la proporción de ejemplares sexualmente maduros por clase de longitud. Para construir una curva que describe la proporción de individuos maduros por clase de edad, se requiere de un vector de parámetros de crecimiento. Esto introduce incertidumbre porque existen diferentes estimaciones de los parámetros reproductivos o de crecimiento para una misma región o para regiones en donde el proceso de maduración gonadal se puede asumir es similar (en aquellas situaciones en donde no hay estimaciones locales).

14 Diferentes ojivas de madurez sexual estimadas en longitud y que están disponibles a la evaluación de stock. Convertidas a madurez en edades, usando la ecuación de crecimiento de Von Bertalanffy.

15 Productos de la evaluación A partir de la captura, la abundancia relativa y la información de historia de vida, el modelo de evaluación puede inferir la abundancia que debió tener la población para exhibir la tendencia observada mientras soportaba los niveles observados de captura. La evaluación provee una estimación de la series de tiempo de abundancia y mortalidad por pesca, un análisis para determinar niveles sustentables de mortalidad por pesca y la captura y abundancia resultantes.

16 Diagrama de un modelo estadístico de evaluación

17 Productos de la evaluación La evaluación se constituye en la base para determinar el estatus de la población (su estado de situación). Bajo circunstancias regulares, los criterios para determinar el estatus son especificados en el plan de manejo. Esto implica normalmente una comparación del potencial reproductivo actual (biomasa desovante) con algún nivel de referencia (biomasa en el rendimiento máximo sostenible, biomasa límite o la biomasa virginal).

18 Supuestos En las evaluaciones se adoptan un número de supuestos: El stock es cerrado. La mortalidad natural y la mortalidad por pesca ocurren simultáneamente. Las tasas de mortalidad permanecen constantes durante la temporada de pesca. La población se distribuye homogéneamente a través del área evaluada o el movimiento de los peces es tal, que la presión de pesca local no produce patrones espaciales heterogéneos de la abundancia por edades.

19 Otras fuentes de incertidumbre Los datos e información disponibles para la evaluación no tienen una interpretación inequívoca. Por esta razón, la particular interpretación que se le da en la evaluación requiere ser justificada. A esta justificación se le denomina modelo conceptual de la evaluación de stock.

20 Otras fuentes de incertidumbre Si los datos para seguir las tendencias de la abundancia son sólo tomados en una parte del área en que se encuentra el stock, no son representativas de las tendencias de la población total y el desempeño del manejo es pobre. El desempeño del manejo también puede ser deficiente si la dinámica de fuentes y sumideros no es tomada en cuenta.

21 Datos disponibles Captura industrial (1989 a 2014). Captura artesanal (1978 a 2014) de Chile. Captura palangre argentino (1991 a 2014). Captura arrastre argentino(1986 a 2014). Composición de edades de la captura industrial y artesanal (2007 a 2014).Composiciones de longitud/edad de la captura industrial (1991 a 2006). Composiciones de longitud/edad de la captura artesanal (1995 a 2006). Composiciones de tamaño de las capturas de palangre y arrastre argentinas (2003 a 2014). Datos de captura y esfuerzo de la pesca industrial chilena con palangre español (1991 a 2006). Datos de captura y esfuerzo de la pesca industrial chilena con cachaloteras (2007 a 2014). Datos de captura y esfuerzo de la pesca argentina con palangre (1994 a 2014). Datos de captura y esfuerzo de la pesca argentina con cachaloteras (2009 a 2014). Datos de captura y esfuerzo de la pesca artesanal chilena (1986 a 2014).

22 Otras fuentes de incertidumbre Estos datos junto a la información biológica, de historia de vida y estructura genética de la población (costa Chilena Peruana y plataforma Patagónica), son insuficientes para discernir la estructura y dinámica espacial del stock y por ende la relación entre los peces capturados en las áreas en donde operan las diferentes flotas (Chile, Argentina, Islas Malvinas). Este significativo nivel de incertidumbre, tiene implicancias para la determinación del estatus del recurso y el desempeño del manejo.

23 Enfoque de evaluación En las evaluaciones chilenas de bacalao de profundidad, se han empleado más de un modelo conceptual. En las evaluaciones chilenas de bacalao de profundidad, se han empleado modelos analíticos con diferente grado de complejidad (modelos estadísticos estructurados por edades, modelos de producción estructurados por edades y modelos de datos pobres).

24 Desafios En diferentes revisiones, se han planteado un número de observaciones y recomendaciones respecto de la calidad y confiabilidad de las diferentes piezas de información y respecto de aspectos estructurales y la pertinencia de los modelos utilizados. El trabajo realizado en los últimos tres años muestra que el estatus resultante depende más del modo en que se usan las diferentes piezas de información, en particular del detalle con el que las composiciones de edad de las capturas son incorporadas en la modelación.

25 Desafios Dos de las principales fuentes de incertidumbre se constituyen posiblemente en los desafíos más importantes de esta evaluación: 1. La depredación por odontocetos. 2. La estructura espacial del stock.

26 GRACIAS!