Asistencia a estadios de fútbol en las cinco grandes ligas europeas: Incertidumbre en el resultado y atractivo de los equipos

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2 Asistencia a estadios de fútbol en las cinco grandes ligas europeas: Incertidumbre en el resultado y atractivo de los equipos Raúl Serrano Lázaro, Javier García Bernal y Marta Fernández Olmos Departamento de Dirección y Organización de Empresas Universidad de Zaragoza 169

3 Asistencia a estadios de fútbol en las cinco grandes ligas europeas 1. INTRODUCCIÓN El objetivo de este trabajo es profundizar en el estudio de los determinantes de la demanda de eventos deportivos. Especialmente, el estudio se centra en la relación entre la calidad del evento y la asistencia a los estadios de fútbol través de una estimación de la función de demanda para las cinco grandes ligas europeas: Bundesliga en Alemanía, League 1 en Francia, la Liga Española, Premier League en Inglaterra y Serie A en Italia. Esta perspectiva global confiere mayor interés de los resultados obtenidos frente a la mayoría de trabajos previos centrados en ligas concretas (ejs. Pawlowski y Anders, 2012). Por un lado, el trabajo explora la hipótesis Rottemberg (1956) de efecto positivo en la demanda de la incertidumbre en el resultado. En el caso del fútbol europeo la evidencia empírica no ha constatado esta relación positiva. Además, se da la paradoja que partidos con fuerte asimetría entre los equipos, en los que participa uno de los denominados grandes, con bajos grado de incertidumbre son los que más espectadores atraen. En este sentido, autores como Czarnitzki y Stadtmann (2002) argumentan que los espectadores pueden valorar en mayor medida la reputación del equipo visitante que la incertidumbre en el resultado a la hora de asistir a un partido. Como consecuencia, el presente trabajo, además de estudiar la relación entre incertidumbre y asistencia, introduce en la función de demanda una medición dinámica y novedosa del atractivo del evento, aproximada por el valor de mercado de los jugadores que disputan el encuentro. 2. MODELO Y DATOS El presente trabajo estima la función de demanda de fútbol con datos de partidos jugados en la temporada 2012/13 en las cinco grandes competiciones de fútbol europeo: La especificación de la función es la siguiente: Asistencia = β 1 + β 2 l Valor + β 3 Theil + β 4 Theil 2 + β 5 l Price + β 6 l Dist + + β 7 l Renta i + β 8 l Renta j + β 9 d_nofinde + β 10 Jornada 2 + β 11 (d_ país) + ε Donde (Valor) es la valoración de mercado en la fecha del partido de los 22 jugadores titulares que saltaron al cesped en el evento (www.transfermarket.de). La incertidumbre en el resultado se mide a través del índice Theil estableciendo las 3 probabilidades posibles con las cuotas de las principales casas de apuestas europeas (www.football-data.co.uk). El modelo incluye además Theil 2 con el objetivo de 170

4 Raúl Serrano, Javier García-Bernal y Marta Fernández-Olmos explorar la relación cuadrática entre asistencia e incertidumbre y encontrar al menos algún tramo de la función en el que se cumpla la hipótesis Rottemberg. Además, la especificación del modelo incorpora como variables de control factores demográficos, geográficos, económicos y deportivos que están bien documentados en la literatura (ej García y Rodriguez, 2002): Renta, renta per cápita regional del equipo local y visitante; Precio, aproximado por el ratio entre ingresos por venta de entradas y asistencia total en la temporada, Dist, distancia kilométrica entre ciudades; d_nofinde, variable ficticia que controla partidos fuera de fin de semana; Jornada 2, trata de capturar el mayor atractivo de las jornadas finales de la competición. Por último, la estimación recoge variables ficticias por país que tratan de controlar otros factores específicos de los diferentes mercados que no se recogen el modelo. 3. RESULTADOS. En la tabla 1, se presentan los resultados con la estimación más habitual, Mínimos Cuadrados Ordinarios que tiene en cuenta el volumen de asistencia al estadio (logaritmo de la asistencia), y la estimación Tobit que emplea como variable dependiente el porcentaje de ocupación del estadio y tiene en cuenta las restricciones en su capacidad 1. En primer lugar, destaca el efecto positivo del valor de mercado de los equipos como principal atractivo de asistencia a estadios de fútbol. En segundo lugar, los resultados sugieren una relación en U-invertida entre asistencia e incertidumbre en el resultado. Esto implica que a medida que los partidos se hacen más equilibrados la asistencia aumenta (Theil), pero sólo hasta cierto nivel., Después el coeficiente se hace negativo (Theil 2 ). De este resultado se puede inferir el cumplimiento de la hipótesis Rottemberg para un tramo de la incertidumbre. Por otro lado, se muestra el efecto negativo de la distancia en la asistencia de la afición visitante. Además, se recoge un efecto positivo del precio medio, que caracteriza al fútbol como un bien de lujo. También se constatan incrementos en la asistencia al campo por el atractivo de las jornadas finales, claves en la definición de la clasificación. Finalmente se encuentra significatividad estadística en las variables 1 En el 12% de partidos de la muestra se cuelga el cartel de no hay billetes 171

5 Asistencia a estadios de fútbol en las cinco grandes ligas europeas ficticias por país, es decir, se constata la existencia de factores específicos de los diferentes campeonatos que quedan controlados en el modelo. Tabla 1. Ecuación de asistencia a estadios de fútbol en las grandes ligas europeas MCO (Ln Asistencia) Tobit (% Asistencia) Variable Coeficiente t-ratio Coeficiente t-ratio Theil ** ** 2.16 Theil *** ** l_valor *** *** l_precio *** ** 2.49 l_dist ** *** l_renta_local l_renta_visit d_nofinde ** Jornada ** *** 4.76 Constante *** R Pseudo-R n total n total n right-censure 111 Nota: Se muestran gnificatividad estadística * at 1%, ** at 5% and *** at 10% 4. REFERENCIAS Czarnitzki, D.; Stadtmann, G Uncertainty of outcome versus reputation: empirical evidence for the first German football division, Empirical Economics, 27, pp García, J.; Rodríguez, P The determinants of football match attendance revisited empirical evidence from the Spanish football league. Journal of Sports Economics, 3(1), Pawlowski, T.; Anders, C Stadium attendance in German professional football the (un)importance of uncertainty of outcome reconsidered, Applied Economics Letters, Vol. 19, No. 16, pp Rottenberg S The Baseball Player s Labor Market, Journal of Political Economy, Vol. 64, No. 3, 1956, pp

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