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1 DEXCELENCIA UNIVERSITARIA, FORTALEZA E MEXICO I Z U C A R D E M ATA M O R O S PROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Actividad Cuestionario de BI como requerimiento parcial para acreditar la asignatura de Base de Datos para Aplicaciones. que presenta: Alumno No. Control José Galiel Solano Torres Asesor Gonzalo Rosas Cabrera Izúcar de Matamoros, Pue., 24 de abril de 2012

2 1. Dentro de las organizaciones cuantos niveles de uso de los datos hay? Hay cuatro entre ellos: Nivel operacional. Nivel de conocimientos. Nivel de administración. Nivel estratégico. 2. Qué es sistemas? Es un conjunto de elementos organizados que interactúan entre sí. Representa el conjunto de reglas de negocio que la organización define para llevar a cabo los procesos y procedimientos funcionales y operativos necesarios para alcanzar los objetivos propuestos 3. Qué es una base de datos? Es un conjunto de datos que pertenecen al mismo contexto y se encuentran almacenados sistemáticamente dentro de alguna estructura que los contiene. 4. Que es una ambiente operacional? Es el espacio en el que conviven el conjunto de reglas de negocio que la organización define para llevar a cabo los procesos y procedimientos funcionales y operativos necesarios para alcanzar los objetivos propuestos 5. Características de una base de datos operacional? Está orientada a la aplicación. Tiene estructuras normalizadas. Contiene los datos de las operaciones. Los datos se almacenan con el máximo número de detalle. Se actualiza en línea. Está en constante cambio. José Galiel Solano Torres Página 2 de 5

3 6. Qué es Business Intelligence? Es una disciplina que, junto con sus correspondientes herramientas, hacen centro en el análisis de la información para la correcta toma de decisiones que le permita a la organización cumplir con los objetivos de negocio. 7. Qué es OLTP? OLTP son las iniciales en inglés de On-Line Transaction Processing, queriendo significar en su traducción Procesamiento de Transacciones en Línea. 8. Para que sirve un Data Warehousing? Los Data Warehouses o Almacenes de Datos se basan en estructuras multidimensionales (cubos) en las que se almacena la información calculando previamente todas las combinaciones de todos los niveles de todas las aperturas de análisis. 9. Qué es y como se le denomina a un Data Mart? El almacén de datos de un hecho en particular se denomina Data Mart (DM). 10. Cual es el objetivo de Data Mining? Eliminar los errores cometidos por las personas al analizar los datos debido a prejuicios y dejar que sean los datos los que muestren los modelos subyacentes en ellos. 11. Cuáles son las diferencias entre OLPT Y DW? OLPT DW Objetivos Operacionales Información para la toma de decisiones José Galiel Solano Torres Página 3 de 5

4 Orientación A la aplicación Al sujeto Vigencia de los datos Actual Actual + histórico Granularidad de los datos Detallada Detallada + resumida Organización Organización normalizada Organización estructurada en función del análisis a realizar Cambios en los datos Continuos Estable 12. Menciona algunas características de OLTP? Debe garantizar la consistencia de los datos. Está orientado a la Aplicación, debe hacer cumplir las Reglas de Negocio. Los datos se usan en la medida que se van produciendo y dejan de ser importantes en el corto plazo (un diario de ventas se lista para el mes que finaliza y, en el mismo momento comienzan a ser importantes los datos del mes actual). Es normalizado Modifica sus datos en forma constante porque maneja las transacciones de la empresa. 13. En la tabla siguiente coloca algunas de las características de cada uno de los sistemas. Objetivos. Orientación. OLTP Un sistema OLTP debe garantizar la consistencia de los datos, Un sistema OLTP está orientado a la Aplicación, debe hacer cumplir las Reglas de Negocio. OLAP Mientras que un OLAP consolida datos ya validados y los adecua a las necesidades propias de la toma de decisiones En cambio un sistema OLAP está orientado al Sujeto, se define en base a lo que el analista necesita ver. José Galiel Solano Torres Página 4 de 5

5 Vigencia de los Datos. Granularidad de los Datos. Organización. Cambios en los datos. En un sistema OLTP los datos se usan en la medida que se van produciendo y dejan de ser importantes en el corto plazo (un diario de ventas se lista para el mes que finaliza y, en el mismo momento comienzan a ser importantes los datos del mes actual). En un sistema OLTP la granularidad está dada por los controles que deban realizarse, ya sea controles definidos por la organización como por las normas legales vigentes. Un sistema OLTP es normalizado. Un sistema OLTP modifica sus datos en forma constante porque maneja las transacciones de la empresa. En un sistema OLAP se guardan los datos actuales y los históricos para poder realizar análisis comparativos, de tendencias, etcétera. La cantidad de períodos almacenados dependerá exclusivamente de la necesidad de análisis de la empresa y de la capacidad de almacenamiento. En un OLAP estará dada por el tipo de análisis que se quieran realizar. Mientras que un sistema OLAP se basa en estructuras jerárquicas desnormalizadas modeladas de acuerdo a la forma en que se analizarán los datos. Un sistema OLAP no tiene como objetivo la presentación de los datos en línea y, menos aún, pretende modificar los datos originales, solo consultarlos. La frecuencia de actualización de los datos en un sistema OLAP está definida por la granularidad. José Galiel Solano Torres Página 5 de 5

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