Resuelve los ejercicios de Distribuciones probabilidad
|
|
- Pablo Aguilar Sandoval
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Resuelve los ejercicios de Distribuciones de probabilidad 1. En cada caso, utiliza las reglas generales de distribución de probabilidad para determinar si los valores dados pueden considerarse como valores de una distribución de probabilidad de una variable aleatoria que solo puede tomar valores de 1, 2, 3, 4 y explica tu respuesta a) f(1)=0.36, f(2)=0.21, f(3)= 0.17, f(4)=0.20 b) b) f(1)=1/5, f(2)=2/5, f(3)=1/5, f(4)=2/5 c) f(1)=0.39, f(2)=-0.06, f(3)=0.345, f(4)= 0.32 d) d) f(1)= 0.25, f(2)= 0.16, f(3)= 0.28, f(4)=-0.31 e) f(1)=1/6, f(2)=1/6, f(3)= 1/6, f(4)= 1/6 2. Utiliza las reglas generales de distribución de probabilidad para determinar si las siguientes pueden ser distribuciones de probabilidad, y explica tus respuestas: a) f(x)=1/4 para x=0,1,2, 3, 4 b) f(x)=x/6 para x=0, 1, 2, 3 c) f(x)=(x-3)/6 para x=0, 1, 2, 3, 4 d) f(x)=x 2 /25 para x= 0, 1, 2, 3, 4, Un microempresario, tiene un expendio de Hot dogs y durante los primeros 10 días del mes, elabora un estudio y encuentra que sus ventas se realizaron de la siguiente forma: Día Hot dogs (x100) a) Elabora la distribución de probabilidad de la venta de hot dogs en forma de tabla. b) Gráfica la distribución de probabilidad. c) Expresa la distribución de probabilidad en término de conjuntos. d) Elabora la función de distribución acumulativa. e) Gráfica la función de distribución acumulativa. a) Cuánto vale f(x), si P(X 13)? b) Cuánto vale f(x), si P(X=11.5)? c) Cuánto vale f(x), si P(X 15)? d) Cuánto vale f(x), si P(X 10)? e) Cuánto vale f(x), si P(X 14)? f) Cuánto vale F(x), si P(X 13)? g) Cuánto vale F(x), si P(X=11.5)? h) Cuánto vale F(x), si P(X 15)?
2 i) Cuánto vale F(x), si P(X 10)? j) Cuánto vale F(x), si P(X 14)? k) Cuánto vale f(x), si P(11 X 14)? 4. Tú desarrollas un estudio de mercado para investigar la proporción de niños que utilizan crayolas en los jardines de niños y encuentras que: Número de alumnos Proporción de niños que utilizan crayolas a) Elabora la distribución de probabilidad de la proporción de niños que utilizan crayolas. b) Gráfica la distribución de probabilidades. c) Expresa la distribución de probabilidades en términos de conjuntos d) Elabora la función de distribución acumulativa. e) Gráfica la función de distribución acumulativa. f) Cuánto vale F(x), si P(X 30)? g) Cuánto vale F(x), si P(X 40)? h) Cuánto vale F(x), si P(X=10)? i) Cuánto vale F(x), si P(X 35)? j) Cuánto vale f(x), si P(X 30)? k) Cuánto vale f(x), si P(X 40)? l) Cuánto vale f(x), si P(X=10)? m) Cuánto vale f(x), si P(X 35)? 5. Un fabricante de llantas elabora registros sobre la calidad del producto en los últimos seis meses de producción. Determina el número esperado de defectos. Número de defectos o más Porcentaje de llantas La probabilidad de que una casa se incendie en el lapso de un año es Una aseguradora ofrece una póliza contra incendio que cubre dólares con vigencia de un año; se paga una prima anual por 150 dólares. Cuánto espera ganar la aseguradora? 7. Se pesó a un grupo d estudiantes; los varones pesaron en promedio 76 Kg con una desviación estándar de 9 kilogramos. Las mujeres pesaron en promedio 58 kg con una desviación estándar de 6 kg. Cuál es la diferencia esperada de los pesos de los pesos de los varones y las mujeres? 8. Un 7% de los insumos ubicados en la bodega tienen plaga. Si la bodega tiene almacenadas en total toneladas de insumos, cuál es el número esperado de toneladas de insumo con plaga?
3 9. Un despacho que coloca ejecutivos, registra a cuantos de ellos puede colocar por semana: Número de o ejecutivos más Probabilidad Cuál es el número esperado de ejecutivos colocados por el despacho? 10. Un inversionista tiene una probabilidad de 0.4 de obtener una utilidad de $25000 y una probabilidad de 0.6 de perder $15000 cuál es ganancia esperada? 11. Se conocen os registros de ventas de televisores en un almacén durante un mes: Día Número de ventas Día Número de ventas a) Elabora una tabla de frecuencia y el histograma de la distribución de probabilidad de las ventas de televisores. b) Calcula el valor esperado de las ventas de televisores. 12. Una aseguradora informa las pérdidas ocurridas: Daños $ Probabilidad Cuál es el valor esperado por daños de la aseguradora? 13. En una empresa los retardos del personal al mes muestran la siguiente distribución de probabilidad. Retardos por empleado Probabilidad Calcula el valor esperado de los retardos. 14. Cuál es nuestra esperanza matemática, si compramos uno de los 1000 boletos de una rifa, cuyo primer premio es una televisión de color, que vale $480; el segundo premio es un tocadiscos, que vale $120; y el tercer premio es un radio de $40? 15. Cuál es nuestra esperanza matemática, si ganamos $5 cuando cae cara al lanzar una moneda equilibrada y perdemos $5 cuando cae cruz?
4 16. Sean 0.24, 0.35, 0.29 y 0.12 las probabilidades de que un especulador pueda vender en un año un lote subdividido, con la respectiva ganancia de $12500, de $8000 o de $1000, o con una pérdida de $2500. Cuál es la utilidad o ganancia esperada? 17. Si son 0.05, 0.17, 0.24, 0.19, 0.18, 0.09, 0.05, 0.02, y 0.01 las probabilidades de que la oficina de una línea aérea en cierto aeropuerto reciba 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, u 8 quejas por el manejo del equipaje, en un día cualquiera, cuántas quejas diarias de este tipo pueden esperarse? 18. En la defensa de un cargo de responsabilidad contra un cliente, un abogado debe decidir si cobra inmediatamente la cantidad de $1500 o una cuota contingente de $4500, que solo recibirá si su cliente gana el caso. Qué opina el abogado de la probabilidad de que gane su cliente, si opta por la cuota inmediata de $1500? 19. Como promoción de la venta de boletos, un operador de teatros da a 800 clientes una oportunidad de llevarse un televisor a color valuado en $440. Cuál es la esperanza matemática de un cliente que recibe una de las oportunidades? 20. Una tropa de niñas exploradoras recauda fondos mediante la venta de 1000 boletos de una rifa, con un primer premio de $500, un segundo premio de $250 y un tercer premio de $100. Cuál es la esperanza matemática de una persona que compra uno de los boletos? 21. Los premios que se ofrecen en la inauguración de un nuevo supermercado consisten en un sistema de sonido estereofónico, que vale $1495, y un televisor, que vale $980. Los clientes presentaron 5500 boletos gratuitos, de los cuales se iban a escoger al azar los ganadores: cuál es la esperanza matemática de cada boleto? Vale la pena, en el sentido monetario, gastar 60 centavos en el camión para llegar al supermercado y obtener un boleto gratuito para la rifa? 22. Si dos finalistas de un juego de tenis participan en un set cuyo ganador recibirá un premio de $24000 en efectivo y el perdedor un premio de $16000 en efectivo cuáles son las esperanzas matemáticas de los dos jugadores, si a) Están empatados en la clasificación? b) Sus probabilidades de ganar son ¾ y ¼? 23. Si los dos campeones de la liga están empatados en la clasificación, las probabilidades de que la serie final de juegos de baloncesto (ganara la serie quien gane 4 de 7 partidos) dure 4, 5, 6, o 7 partidos son,1/8,1/4, 4/16 y 5/16 cuántos juegos se puede esperar que dure esta serie final? 24. Al evaluar la calificación que puede obtener en el examen final de contabilidad, un estudiante considera que las probabilidades de recibir una calificación del 100, el 90, el 80 o el 60 por ciento son, respectivamente, 0.10, 0.15, 0.35 y Cuál es la calificación esperada?
5 25. A un distribuidor de software de computadora se le ofrece un embarque valuado en $ Las probabilidades de que venda el software en $39 000, $37 000, $ $ son 0.25, 0.50, 0.15, y Si compra el software, cuál es la utilidad bruta esperada? 26. Un piloto de automóviles de carreras estima que las probabilidades de que se presenten 0, 1, 2 o 3 fallas durante una carrera larga son 0.33, 0.28, 0.24 y La probabilidad de que haya más de tres fallas es insignificante. Cuántas fallas puede esperar el piloto durante la carrera? 27. La siguiente tabla da las probabilidades de que en una tienda, alguien compre 0, 1, 2, 3, 4 o 5 prendas de vestir. Número de prendas de vestir o más Probabilidad Cuántas prendas de vestir puede esperarse que adquiera el comprador en esta tienda? 28. Una bolsa con paquetes sorpresa contiene cinco paquetes que valen $1 cada uno, otros cinco que valen a $3 la pieza y 10 que valen $5 por paquete. Es lógico pagar $4 por tener el privilegio de escoger uno de estos paquetes al azar? 29. Un abogado debe decidir si cobra la tarifa directa de $1500 o la contingente de $6000, que sólo obtendrá si su cliente gana el caso Qué opina el abogado de la probabilidad de que su cliente gane, si opta por la cuota contingente de $6000 en lugar de la directa de $1500? 30. Una persona debe elegir entre el salario inmediato de $23 600, como ejecutiva menor de un banco, o un salario de $19 800, acompañado de una bonificación de $7 600, si supera su cuota como vendedora de computadoras. Su objetivo consiste en elevar al máximo sus ingresos. Cómo evalúa la probabilidad de superar su cuota de ventas, si acepta el puesto de vendedora? 31. Un especulador de bienes raíces debe elegir entre dos inversiones: una en un edificio de departamentos y la otra en un edificio de oficinas. El edificio de departamentos promete una utilidad de $ , con una probabilidad de 0.80, o una pérdida de $ (por el alto índice de viviendas desocupadas y por la probabilidad de los ingresos por concepto de rentas), con una probabilidad de El edificio de oficinas promete una utilidad de $ , con una probabilidad de 0.50, o bien una pérdida de $50 000, con una probabilidad de Qué inversión debe hacer el especulador, si desea elevar al nivel máximo la utilidad esperada? 32. Un servicio voluntario de ambulancias maneja de 0 a 5 llamadas en cualquier día. La distribución de probabilidades de la cantidad de llamadas de servicio se muestra a continuación. Calcula cuántas llamadas esperan recibir.
6 Cantidad de llamadas Probabilidad El Statistical Abstract of the United States de 1997 muestra que la cantidad promedio de televisores por familia es de 2.3. Suponga que la distribución de probabilidad de la cantidad de televisores por familia es la que se muestra en la tabla siguiente. x f(x) Calcula el valor esperado de la cantidad de televisores por familia, y compáralo con el promedio que menciona Statistical Abstract. Solución de algunos ejercicios 1. a) menor a 1, b) mayor a uno, c) existe un negativo, d) existe un negativo, e) menor a uno llantas defectuosas, kg, , , , 15. Cero, , 19. Espera ganar $0.55, 21. No, , 25. $1800, , 29. La probabilidad de ganar es menor a 1/3, 31. Departamentos,
Variables Aleatorias Discretas
Profesor Alberto Alvaradejo Ojeda 9 de septiembre de 2015 Índice 1. Variable aleatoria 3 1.1. Discretas...................................... 3 1.2. Continuas..................................... 3 1.3.
Más detalles1. Calcula la media, la varianza y la desviación típica de la variable X, cuya distribución de frecuencias viene dada por la siguiente tabla:
(variables aleatorias) 1 1. Calcula la media, la varianza y la desviación típica de la variable X, cuya distribución de frecuencias viene dada por la siguiente tabla: 2. Se lanza tres veces una moneda
Más detallesPráctica 3: Variables Aleatorias Discretas
: Variables Aleatorias Discretas 1. El gerente de personal estudia la cantidad de accidentes laborales ocurridos en un mes y elaboró la siguiente distribución de probabilidad: (a) Grafique la función de
Más detallesAsignación Número Uno
Asignación Número Uno (Valor 5%) A continuación se presenta una lista de ejercicios asociados a la distribución binomial. Seleccione tres (3) de ellos de forma aleatoria y proceda a resolverlos. La evaluación
Más detallesASECOMPU. PORTAL DE REFUERZO ACADEMICO EN PROGRAMACIÓN LISTA DE EJERCICIOS. ESTRUCTURAS SECUENCIALES Fecha de impresión:
ESTRUCTURAS SECUENCIALES Fecha de impresión: 26-07-2018 1 Una persona recibe un préstamo de $. 1.000,00 de un banco y desea saber cuánto pagará de interés en 2 años, si el banco le cobra una tasa del 27%
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Actividad Práctica #1 Tema: Actividad práctica (Variable Aleatoria, Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio
Más detallesESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias
ESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias 1. Se realizan mediciones independientes del volumen inicial y final en una bureta. Supongamos que las mediciones inicial y final siguen el
Más detallesPROBABILIDAD PAU EXTREMADURA
PROBABILIDAD PAU EXTREMADURA Junio/94 1. Se ha determinado que el 42% de los habitantes de una región son aficionados al fútbol y al baloncesto, y que el 70% de los aficionados al fútbol, también son aficionados
Más detallesSEP UEMSTIS SEMS. Guía de estudios para presentar examen extraordinario de Probabilidad y Estadística Nombre del alumno:
SEP UEMSTIS SEMS Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios No. 146 Departamento de Servicios Docentes: Academia Local de Matemáticas Semestre: Agosto-Diciembre 2018 Guía de estudios
Más detallesEJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
EJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1. Se desea tomar una muestra aleatoria de tamaño n = 200 de la población estudiantil de la FES-C, que vamos a suponer asciende a N = 12000 estudiantes, con el objeto
Más detallesEJERCICIOS VARIABLES ALEATORIAS
EJERCICIOS VARIABLES ALEATORIAS 1.- Tenemos dos urnas, en la urna A hay 5 bolas blancas y 4 rojas y en la B hay 6 blancas y 3 rojas. Se sacan, sin reemplazamiento, dos bolas de cada urna. Sea X el nº de
Más detallesEXAMEN FINAL DE PROBABILIDAD TEMA A. Nombre: Fecha: Grupo: 1. Encuentre el número de formas en que se pueden asignar las 9 vacantes.
EXAMEN FINAL DE PROBABILIDAD 2009-2 TEMA A Nombre: Fecha: Grupo: No se permiten preguntas ni consultas durante la evaluación. Lea cuidadosamente cada ejercicio. Importante: no sacar tablas, apuntes, libros,
Más detallesESTADÍSTICA ÁREA CIENCIAS BÁSICAS
ÁREA IENIAS BÁSIAS ESTADÍSTIA GUÍA N º 3 PROBABILIDADES 1) Durante el transcurso de un día, una máquina produce tres artículos, cuya calidad individual, definida como defectuosa o no defectuosa, se determina
Más detallesCORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS
CORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD
Más detallesDistribuciones Discretas de. Probabilidad. Dr. Víctor Aguirre Torres, ITAM. Guión 6.
Distribuciones Discretas de Probabilidad 1 Contenido 1. Variables Aleatorias. 2. Distribuciones Discretas de Probabilidad. 3. Valor Esperado y Varianza. Propiedades. 4. Distribución de Probabilidad Binomial.
Más detallesVariable aleatoria continua: Distribución normal
Variable aleatoria continua: Distribución normal 1º) Usando las tablas de la normal, calcula las siguientes áreas: a) Área entre 0 y 0,2 b) Área desde hasta 1,32 c) Área entre 2,23 y 1, 2º) Sea Z una variable
Más detallesTALLER 3 ESTADISTICA I
TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #4 Tema: Actividad práctica (Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE
Más detallesA. 90 B. 36 C. 40 D. 24 A. 80 B. 20 C. 50 D. 30
Evaluación de período de matemática. Grado: 10 Docente: Janny Lucia Bueno EVALUACIÓN DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA. 1. Del número 0,00656565, NO ES CORRECTO afirmar que A. Es un número racional.
Más detallesESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL EJERCICIOS DE DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 1.-5 fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varía de un fabricante a otro. si usted elige 3 fabricantes al azar,
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA INSTITUTO TECNOLÓGICO
UNIVERSIDAD DE ATACAMA INSTITUTO TECNOLÓGICO GUÍA DE PROBABILIDADES Segundo año Construcción Civil Segundo Semestre 2009 1. Al rodar una vez un dado, encuentre la probabilidad de los siguientes sucesos:
Más detalles8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. GRUPO 71 LADE. 29 8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8. 8.1 Ejemplos. Ejemplo 49 Supongamos que el tiempo que tarda en dar respuesta a un enfermo el personal
Más detallesTODAS LAS PREGUNTAS SON OBLIGATORIAS
TODAS LAS PREGUNTAS SON OBLIGATORIAS SECCIÓN DE ERDADERO Y ALSO (60 MINUTOS) (Instrucciones: cada respuesta correcta vale 1 punto, cada respuesta incorrecta resta 1/2 punto) PREGUNTA 1 La venta de entradas
Más detallesPreguntas Propuestas. Asociación Fondo de Investigadores y Editores
Preguntas Propuestas 8 Asociación Fondo de Investigadores y Editores Análisis combinatorio I 1. De cuántas formas se puede ir desde A hacia B sin retroceder, si cada una de las líneas representan caminos?
Más detalles6. Si lanzamos un dado 1000 veces, cuál es la probabilidad de que el número de treses obtenidos sea menor que 100?.
CAPÍTULO 3. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL 51 3.5. EJERCICIOS 1. En una distribución Bin(10;0 2), calcula p(x=3), p(x 2), p(x > 2), x, σ. 2. Una urna contiene 40 bolas blancas y 60 bolas negras.
Más detalles19. En un hospital existen tres áreas: Ginecología, Pediatría, Traumatología. El presupuesto anual del hospital se reparte conforme a la sig.
ESTRUCTURAS SECUENCIALES 1. Lea desde el teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como la edad 2. Lea dos números. Calcule la suma e imprima la suma y los dos números.
Más detallesMatemática 3 Curso 2013
Matemática 3 Curso 2013 Práctica 3: Variables aleatorias discretas. Funciones de distribución Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson. 1) Dadas las siguientes funciones, determinar cuales son funciones
Más detalles3 m. 1 de litro para llenarlos con pintura. Si cuenta
GOBIERNO DEL ESTADO DE MEXICO SUPERVISIÓN ESCOLAR No. S043 DE EDUCACIÓN SECUNDARIA PART. NÚM. 0122 INSTITUTO MONTERREY, S.C. GUIA PARA EL EXAMEN EXTRAORDINARIO DE MATEMATICAS PRIMER GRADO. NOMBRE DEL ALUMNO
Más detallesDistribución de Probabilidad
Distribución de Probabilidad Variables discretas Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Modelos probabilísticos Un modelo es una
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS DE VARIABLES ALEATORIAS
GUÍA DE EJERCICIOS DE VARIABLES ALEATORIAS. Un jugador lanza dos monedas. Gana $ ó $4 según aparezca una ó dos caras respectivamente. Por otro lado pierde $5 si aparecen dos sellos. Es avorable el juego
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS DEPARTAMENTO DE METODOS CUANTITATIVOS METODOS CUANTITATIVOS II
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS DEPARTAMENTO DE METODOS CUANTITATIVOS METODOS CUANTITATIVOS II Encuentre la ecuación de la recta que pasa por los siguientes puntos
Más detallesEJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Ejercicio 1. Cinco niños de 2, 3, 5, 7 y 8 años de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos. 1 Hallar la ecuación de la recta de regresión de la
Más detallesResuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales
Resuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales 1. Supón que una organización de investigación del consumidor ha estudiado el servicio de garantía que ofrecen los 200 distribuidores de neumáticos
Más detallesMedia y varianza de una distribución discreta de probabilidad
Versión: Septiembre 01 Media y varianza de una distribución discreta de probabilidad por Oliverio Ramírez La media En el ejemplo de la venta de bicicletas aprendiste a determinar la distribución de probabilidad
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD VARIABLE ALEATORIA Una variable x valuada numéricamente varía o cambia, dependiendo del resultado particular del experimento que se mida. Por ejemplo, suponga que se tira
Más detalles1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.
1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200. 2. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras esté entre 180 y 220.
Más detalles2.- PUNTO DE EQUILIBRIO INTERNO DE LA EMPRESA
2.- PUNTO DE EQUILIBRIO INTERNO DE LA EMPRESA Para poder abordar este tema, se debe de conocer y/o repasar: Costos Fijos ( CF ) Costos variables ( CV ) Costos totales (CT) Ingresos totales ( IT ) Utilidad
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD VARIABLES DISCRETAS Variable aleatoria UNA VARIABLE ALEATORIA ES AQUELLA DONDE LOS RESULTADOS SE PRESENTAN AL AZAR VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Es aquella característica que
Más detallesLISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA)
LISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA) PROBABILIDAD CONDICIONAL 1. Dados P (A) = 0.4, P (B A) = 0.3 y P (B c A c ) = 0.2, determine: a) P (A c ). b) P (B A c ). c) P (B). d) P
Más detallesAplicaciones comerciales Del Tanto por ciento
Aplicaciones comerciales Del Tanto por ciento Introducción En las operaciones comerciales se suele expresar las ganancias o pérdidas como un tanto por ciento del costo o de la venta, por eso encontramos
Más detallesGeneralidades 1. Sea X una variable aleatoria continua con función densidad dada por
Generalidades 1. Sea X una variable aleatoria continua con función dendad dada por kt f ( t ) = 0 1 t en otro caso Determine a) el valor de la constante k b) E(X) y V(X) c) la función de distribución acumulada
Más detallesSEGUNDO EXAMEN DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA (LISTA DE EJERCICIOS 1)
SEGUNDO EXAMEN DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA (LISTA DE EJERCICIOS 1) II. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Sección I. Resuelva los ejercicios
Más detallesCarlos Mario Morales C 2012
Carlos Mario Morales C 2012 1 Matemáticas Financieras No está permitida la reproducción total o parcial de este libro, ni su tratamiento informático, ni la transmisión de ninguna forma o por cualquier
Más detallesPROBABILIDADES VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES. Prof. Johnny Montenegro 1 M.
PROBABILIDADES VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES Prof. Johnny Montenegro 1 M. PROBABILIDADES 2 Una variable es aleatoria si toma los valores de los resultados de un experimento aleatorio. Esta
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD PROBABILIDAD MISCELANEA DE EJERCICIOS UNIDAD 2
EJERCICIOS CAPITULO 4 1.- Un inspector de aduanas decide revisar 2 de 6 embarques provenientes de Madrid por la vía aérea. Si la selección es aleatoria y 3 de los embarques contienen contrabando; Encuentre
Más detallesUNIVERSIDAD DEL CAUCA PROGRAMACION ESTRUCTURADA
UNIVERSIDAD DEL CAUCA PROGRAMACION ESTRUCTURADA Problemas Secuenciales y Estructuras de Control 1. Suponga que un individuo desea invertir su capital en un banco y desea saber cuanto dinero ganara después
Más detallesVariables aleatorias
Estadística Variables aleatorias Supongamos que realizamos el experimento: tirar dos veces un dado. Hasta ahora, hemos tratado sucesos, por ejemplo: A2 = la suma de dos tiradas de un dado es 2. Podemos
Más detallesMatemática 3 Curso 2014
Matemática 3 Curso 204 Práctica 4: Variables aleatorias continuas. Funciones de distribución de probabilidad uniforme, exponencial, normal ) El tiempo total, medido en unidades de 00 horas, que un adolescente
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA LATINOAMERICANA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN EJERCICIOS DE ESTUDIO PARA PREPARAR PARCIAL 1 MÉTODOS CUANTITATIVOS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA LATINOAMERICANA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN EJERCICIOS DE ESTUDIO PARA PREPARAR PARCIAL MÉTODOS CUANTITATIVOS A continuación se presentan unos ejercicios que tiene como intención repasar
Más detallesExamen estandarizado A
Examen estandarizado A Usar después del capítulo Elección múltiple. Qué desigualdad representa la gráfica? A x, B x C x. D x 2. Qué desigualdad es equivalente a 8 y 0? A y 22 B y 22 C y 8 D y 8 3. Qué
Más detallesTema 5: Modelos probabilísticos
Tema 5: Modelos probabilísticos 1. Variables aleatorias: a) Concepto. b) Variables discretas y continuas. c) Función de probabilidad (densidad) y función de distribución. d) Media y varianza de una variable
Más detallesIntroducción a las probabilidades Tarea I (10%)
Introducción a las probabilidades Tarea I (10%) Instrucciones La tarea se puede entregar por equipos de hasta dos personas, sin excepción, y debe ser entregada a más tardar el día del examen, a la hora
Más detallesDefinición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s).
VARIABLE ALEATORIA Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s). X : S S s s X () s X(s) Rx Rx es el recorrido
Más detallesAsignatura: Probabilidad y Estadística (LM-PM)
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, INGENIERÍA Y AGRIMENSURA ESCUELA DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Asignatura: Probabilidad y Estadística (LM-PM) - 2018 Docentes a cargo: Pablo Torres
Más detallesMATEMÁTICA - GRADO 11
EVALUACIÓN DE SEGUNDO PERÍODO DE MATEMÁTICA - GRADO 11 1 RESPONDER LAS PREGUNTAS 1 y 2 DE ACUERDO A LA SIGUIENTE INFORMACIÓN: Jaimito se encuentra en un examen de matemáticas y lee el siguiente problema:
Más detallesGuía de Modelos Probabilísticos
Guía de Modelos Probabilísticos 1. Distribución Binomial 1. Una máquina produce cierto tipo de piezas de las cuales el 5 % son defectuosas. Se seleccionan en forma independiente 5 piezas al azar. Calcule
Más detalles1. Variables aleatorias
1. Variables aleatorias Variables aleatorias Universidad de Puerto Rico ESTA 3041 Prof. Héctor D. Torres Aponte Definición 1.1. Una variable aleatoria es una variable cuyo valor es un outcome numérico
Más detallesApellido y Nombres: Fecha: Carrera: Calificación 1ª Parte: Legajo: Calificación 2ª Parte: DNI: Calificación Definitiva:
Cátedra: Probabilidad y Estadística Apellido y Nombres: Fecha: Carrera: Calificación 1ª Parte: Legajo: Calificación 2ª Parte: DNI: Calificación Definitiva: Atención! Para aprobar el examen se debe alcanzar
Más detallesEstadística. Examen Final. Convocatoria extraordinaria 26 de junio de 2017 Nombre Grupo Número de Examen
Estadística. Examen Final. Convocatoria extraordinaria 26 de junio de 2017 Nombre Grupo Número de Examen 1. La probabilidad de que un determinado componente dure más de 50 meses es 0.6. Cuántos componentes
Más detallesESTADÍSTICA I, curso Problemas Tema 4
ESTADÍSTICA I, curso 007-008 Problemas Tema 4 1. En un problema de una prueba aplicada a niños pequeños se les pide que hagan corresponder tres dibujos de animales con la palabra que identifica a ese animal.
Más detallesAnálisis de. Análisis de. Decisiones:
Análisis de : Tablas de Pagos y Árboles de Decisión Fragoso Iñiguez I Marisol Salazar Rosales Leandro Julián Noviembre, 06 Tablas de Pagos Una situación de decisión en condiciones de incertidumbre puede
Más detalles2 p = 0,3 k = 2 La probabilidad de que 2 pasen es 32,41%
SEGUNDO BIMESTRE ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE III 1. La probabilidad de que un bachiller pase sus exámenes de ingreso es de 0,3. Determinar la probabilidad de que de 6 estudiantes pasen dichos exámenes. n
Más detallesDagoberto Salgado Horta
EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS 1. La experiencia en la investigación de demandas por accidentes en una institución aseguradora revela que en promedio cuesta $60 la realización de los trámites. Este
Más detallesDistribuciones de Probabilidad
Distribuciones de Probabilidad Variables Aleatorias Ahora se introducirá el concepto de variable aleatoria y luego se introducirán las distribuciones de probabilidad discretas más comunes en la práctica
Más detallesD I S T R I B U C I Ó N N O R M A L
D I S T R I B U C I Ó N N O R M A L 1. V A R I A B L E A L E A T O R I A C O N T I N U A. F U N C I O N E S A S O C I A D A S Variable aleatoria continua es aquella que puede tomar valores en un conjunto
Más detallesA= {1,2,3,4,5} B= {2,4,6,8,10}
1. Que es la Estadística Descriptiva? 2. Qué diferencia cualitativa existe entre Población y Muestra? 3. Resuelve mediante las medidas de tendencia central y dispersión la siguiente recolección de los
Más detallesb) Si decides elegir el trabajo que con más probabilidad te permita ganar más de 900 euros al mes, qué trabajo debes elegir?
Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja 4, curso 2006 2007. Ejercicio 1. Suponer que los cuatro motores de una aeronave comercial se disponen para que
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples.
es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples. Considere un experimento que consiste en lanzar dos monedas. Defina los resultados experimentales en términos de
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #2 Tema: Esperanza y Decisiones Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Entender los conceptos básicos
Más detalles2º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 10.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
1.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS 1 Se consideran los sucesos A y B. Exprese, utilizando las operaciones con sucesos, los siguientes sucesos: a) Que no ocurra ninguno de los dos. b) Que ocurra al menos
Más detallesINECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES.
Nombre y apellidos : Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 2ª entrega Fecha: Curso: 1º BACHILLERATO INSTRUCCIONES: Para la realización del primer examen deberás entregar en un cuaderno
Más detallesVARIABLES ALEATORIAS. Ing. Andrés Álvarez Cid
VARIABLES ALEATORIAS Ing. Andrés Álvarez Cid VALOR ESPERADO CASO DISCRETO Sea X una variable aleatoria discreta con un conjunto de valores posibles D y una función de probabilidad p(x). El valor esperado
Más detallesDistribución normal estándar. Juan José Hernández Ocaña
Distribución normal estándar Juan José Hernández Ocaña Tipos de variables jujo386@hotmail.com Tipos de variables Cualitativas Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidades.
Más detallesProbabilidad condicional e independencia
Probabilidad condicional e independencia Probabilidad condicional La probabilidad de un determinado suceso en un experimento aleatorio puede modificarse si se posee alguna información antes de la realización
Más detalles[ ] [ 0,5( )] [ ] 0,5
85.-Si el 0,5 % de las piezas que fabrica una máquina son defectuosas. Cuál es la probabilidad de obtener alguna pieza defectuosa de 0? X número de piezas defectuosas de 0 x B(0,0,05) Px ( > 0) Px ( 1)
Más detallesCálculo de probabilidades. Probabilidad Modelos básicos
Cálculo de probabilidades Probabilidad Modelos básicos Cálculo de Probabilidades Objetivo: Comprender las reglas de funcionamiento de los fenómenos aleatorios que nos rodean aplicando los conocimientos
Más detalles36 } Partiendo de nuestros datos. La media es: 36, 3 36, 5 36, 4 36, 6. Partiendo del dato obtenido de la media. La varianza es: σ 2 = 35 6 = 5.
Tarea 7 Variables Aleatorias Discretas En los ejercicios del al 7 encontrar: a) La función de distribución variables, b) La media y varianza de la variable.. Considere el experimento de lanzar dos dados
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES GUÍA 3: VARIABLES ALEATORIAS Y ESTIMACIÓN Profesor: Hugo S. Salinas Segundo Semestre 2010 1. Una
Más detalles= 1 1 UNIVERSIDAD ANDRES BELLO DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS CALCULO I FMM 029 GUIA DE EJERCICIOS FUNCIONES
UNIVERSIDAD ANDRES BELLO DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS CALCULO I FMM 09 GUIA DE EJERCICIOS FUNCIONES.- Determine el dominio de cada una de las siguientes funciones: a) f ( ) 4 6. Sol: IR. b) 4 t f ( t ).
Más detallesProblemas de probabilidad: binomial
Problemas de probabilidad: binomial 1) Un jugador de baloncesto tiene un porcentaje de encestar del 5%. Calcula la probabilidad de que en 9 lanzamientos enceste exactamente 5 veces. 2) Un juego consiste
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL
INFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL 1. Se quiere estimar la media de la nómina mensual que reciben los directivos de las compañías multinacionales que operan en Europa. a. Si la varianza de la nómina
Más detallesMaestría en Enseñanza de las Matemáticas
Maestría en Enseñanza de las Matemáticas Guía para el examen de conocimientos matemáticos para ingreso Generación 015-017 Esta guía es una muestra del tipo de problemas que requerimos pueda resolver el
Más detallesPROGRAMA DE MATEMÁTICA 1
GUÍA DE EJERCICIOS Nº 9 Contenidos: Porcentajes y aplicaciones con porcentajes (variación porcentual, IVA, honorarios, utilidades y pérdidas). 1. El valor de un artículo en una tienda es de $5.800, por
Más detallesDar una introducción sobre la asignatura IO Familiarizar al estudiante con las características y aplicación del modelo de matriz de decisiones
I Unidad: Introducción a al Investigación de Operaciones. Contenidos: 1. Breve reseña histórica de la l. De O. 2. Concepto de la l. De O. 3. Objeto de Estudio de la l. De O. 4. Introducción a la teoría
Más detallesPROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES
PROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES 1. Supongamos que se lanza una moneda cuyo peso ha sido alterado de manera que P (C) = 2/3 y P (S) = 1/3. Si aparece cara, entonces selecciona un número al azar del 1 al
Más detallesSESION 12 LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
SESION LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL I. CONTENIDOS:. La distribución omial.. Variables aleatorias en una distribución omial. 3. Descripciones de la distribución omial. 4. Distribución de Poisson. II. OBJETIVOS:
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS CCSS II. EJERCICIOS: ESTADISTICA: Probabilidad (SELECTIVIDAD) Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 1
Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 1 Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 2 3A-El 35% de los créditos de un banco son para vivienda, el 50% para industrias y el 15% para consumo diverso.
Más detallesWalter Orlando Gonzales Caicedo
ACTIVIDAD INTEGRADORA Nº 01-02 - 03 Descuentos sucesivos: = 100% - (100 - D 1 )%(100 - D 2 )%... (100 - D n )% Aumentos sucesivos: = (100 + A 1 )%(100 + A 2 )%...(100 + A n )% - 100% Ejemplo: Hallar el
Más detallesI. Algoritmos Secuenciales
I. Algoritmos Secuenciales La estructura secuencial es aquella en la que una acción (instrucción) sigue a otra en secuencia. Las tareas se suceden de tal modo que la salida de una es la entrada de la siguiente
Más detallesGUÍA DE CÁLCULO INTEGRAL. 2. De la siguiente tabla del peso en kilogramos de 40 personas.
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR CENTRO DE ESTUDIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS NARCISO BASSOLS GUÍA DE CÁLCULO INTEGRAL 1. Las puntuaciones siguientes
Más detallesCompetencia Imperfecta: Monopolio
Competencia Imperfecta: Monopolio Hoy vamos a aprender Costes sociales del monopolio. Regulación. Discriminación. Costes sociales del monopolio Como consecuencia del poder de monopolio, los precios son
Más detalles