UNIVERSIDAD DE ATACAMA INSTITUTO TECNOLÓGICO
|
|
- Alejandra Montoya Ruiz
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNIVERSIDAD DE ATACAMA INSTITUTO TECNOLÓGICO GUÍA DE PROBABILIDADES Segundo año Construcción Civil Segundo Semestre Al rodar una vez un dado, encuentre la probabilidad de los siguientes sucesos: a) La cara del dado sea impar b) La cara del dado sea par o impar c) La cara del dado sea par o un uno d) La cara del dado sea impar o un uno e) La cara del dado sea par y un uno f ) Sabiendo que la cara del dado resultó par. Cuál es la probabilidad de que la cara del dado sea un uno? 2. El director de una gran agencia de empleos desea estudiar las diversas características de sus solicitantes de trabajo. Se ha seleccionado una muestra de 200 solicitantes para su análisis. 70 de los solicitantes habían tenido una permanencia de al menos 5 años en su último trabajo mientras que 80 son titulados universitarios y por otra parte se encontró que 25 de los titulados universitarios permanecieron en su último trabajo al menos 5 años a) Cuál es la probabilidad de que un solicitante elegido al azar 1) Sea un titulado universitario? 2) Sea un titulado universitario y haya permanecido en su último trabajo menos de 5 años? 3) Sea un titulado universitario o haya permanecido en su último trabajo al menos 5 años? b) Sea un titulado universitario o haya permanecido en su último trabajo menos de 5 años? c) Determine si ser titulado universitario y haber permanecido en su último trabajo al menos 5 años son sucesos independientes. 3. En un curso de una escuela secundaria, aprueban Biología 4 de cada 5 alumno, las Matemáticas la aprueban 2 de cada 3 alumnos y 3 de cada 5 alumnos aprueban Lenguaje. Elegido al azar un alumno del curso, calcular las siguientes probabilidades: a) que repruebe las tres asignaturas ESTADÍSTICA: Segundo Año Construcción Civil 1
2 b) repruebe solo una de ellas c) repruebe al menos una 4. El Departamento de Industria de la UDA desearía determinar si existe una relación entre el interés de un estudiante en las finanzas y su habilidad en matemáticas. Se selecciona una muestra de 200 estudiantes y se les pregunta si su habilidad en matemáticas y su interés en finanzas es bajo, mediano o alto. Los resultados fueron los siguientes: Habilidad en Matemáticas interés en finanzas Bajo Mediano Alto Totales Bajo Mediano Alto Totales a) Dé un ejemplo de un evento simple b) Dé un ejemplo de un evento conjunto c) Porqué Alto interés en finanzas y Alta habilidad en matemáticas es un suceso conjunto? d) Si se selecciona un estudiante aleatoriamente. Encuentre las probabilidades de los siguientes sucesos 1) tenga una Alta habilidad en matemáticas 2) tenga un Mediano interés en finanzas 3) tenga una Baja habilidad en matemáticas 4) tenga un Alto interés en finanzas 5) tenga una Baja habilidad en matemáticas y un Bajo interés en finanzas 6) tenga una Alta habilidad en matemáticas y un Madiano interés en finanzas 7) tenga una Alta habilidad en matemáticas y un Alto interés en finanzas 8) tenga un Alto interés en finanzas y una Alta habilidad en matemáticas 9) tenga un Mediano interés en finanzas o una Baja habilidad en matemáticas 10) tenga un Bajo interés en finanzas o un Mediano interés en finanzas Son estos sucesos mutuamente excluyentes? Por qué? 11) tenga una Baja habilidad en matemáticas o una Mediana habilidad en matemáticas o una Alta habilidad en matemáticas. Son estos sucesos mutuamente excluyentes? Por qué? item Suponga que sabemos que el estudiante seleccionado tiene una Alta habilidad en matemáticas. Cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga un Alto interés en finanzas? item Suponga que sabemos que el estudiante seleccionado tiene una Mediana habilidad en matemáticas. Cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga un Bajo interés en finanzas? 12) Son independientes los sucesos el interés en finanzas y la habilidad en matemáticas? ESTADÍSTICA: Segundo Año Construcción Civil 2
3 5. Un ejecutivo de publicidad está estudiando los hábitos de mujeres y hombres casados de ver el televisor durante los horarios estelares. Basándose en registros ha determinado que durante ese horario el esposo ve televisión el 60 % de ese tiempo. También ha determinado que cuando el esposo está viendo el televisor, el 40 % del tiempo también lo hace la esposa. Cuando el esposo no está viendo el televisor, el 30 % del tiempo la esposa sí lo hace. Encuentre la probabilidad de que: a) si la esposa está viendo el televisor, el esposo también lo esté haciendo. b) la esposa está viendo el televisor durante los horarios estelares. 6. Dada las siguientes distribuciones de probabilidad Distribución A x P[X=x] Distribución B x P[X=x] a) Calcule la media para cada distribución b) Calcule la desviación estándar para cada distribución c) Compare los resultados de a) y b) y analice lo que ha aprendido 7. La empresa automotriz Callegari ha llevado la estadística de venta en los últimos 500 días y parte de la información la ha resumido en la siguiente tabla: Número de automóviles Frecuencia vendidos al día de ocurrencia Total 500 a) Construya la tabla de distribución de probabilidad (distribución de frecuencia relativa) de la variable aleatoria X que representa el número de vehículos vendidos diariamente ESTADÍSTICA: Segundo Año Construcción Civil 3
4 b) Calcule la media o número esperado de automóviles vendidos diariamente c) Calcule la desviación estándar d) Calcule la probabilidad de los siguientes sucesos 1) que en un día determinado se vendan menos de 4 automóviles 2) que en un día determinado se vendan a lo más 4 automóviles 3) que en un día determinado se vendan al menos 4 automóviles 4) que en un día determinado se vendan exactamente 4 automóviles 5) que en un día determinado se vendan más de 5 automóviles 8. Consideremos el juego de dos dados. La variable aleatoria de interés representa la suma de los dos números que ocurren cuando se lanzan los dos dados. La distribución de probabilidad se muestra en la siguiente tabla: x P[X=x] 2 1/36 3 2/36 4 3/36 5 4/36 6 5/36 7 6/36 8 5/36 9 4/ / / /36 Suma 1 a) Determine la media o suma esperada de arrojar el par de dados b) Calcule la varianza y la desviación estándar. Aprovechando la tabla de distribución de probabilidad, considere el siguiente juego según las reglas que se detallan: Una apuesta llamada field bet (apuesta de campo) consiste en hacerlo rodar una vez y se basa en los números que muestran los dados. Por cada apuesta de $1000 que usted haga, puede perder $1000 si la suma es 5,6,7 u 8; usted puede ganar $1000 si la suma es 3,4,9,10, u 11; o puede ganar $2000 si la suma es 2 ó 12. a) Presente en una tabla la distribución de probabilidad que representa los diferentes resultados que son posibles en una apuesta de campo. b) Determine la media de esta distribución de probabilidad c) Cuál es la ganancia (o pérdida) esperada, a la larga, del jugador en una apuesta de campo de $1000?. interprete ESTADÍSTICA: Segundo Año Construcción Civil 4
5 d) Cuál es la ganancia (o pérdida) esperada, a la larga, de la casa en una apuesta de campo de $1000?. interprete e) Jugaría este juego y haría una apuesta de campo de $1000?. interprete 9. Pesquera Atacama Ltda. compra almejas a $150 el kilo a pescadores del puerto de Caldera para su venta, a diversos hoteles y grandes restaurant de Copiapó, a $250 el Kilo. Las almejas no vendidas a dichos establecimientos pueden venderse a residenciales y hoteles menores a $50 el Kilo, por otra parte la Pesquera puede comprar solamente lotes de 500 Kilos, 1000 kilos ó 2000 Kilos. Las probabilidades de los diversos niveles de demanda son los siguientes: Demanda (Kilos) Probabilidad Usando el criterio de valor monetario esperado, determine el número óptimo de kilos de almejas que la compañía debería comprarle a los pescadores. Analice 10. Sea X B(4; 0,2). Encuentre el valor de: a) P [X = 2] b) P [X 2] c) P [X < 4] d) Es posible calcular P[X=5]? 11. Juego con tres dados: Los dados se arrojan después de que el jugador ha propuesto una apuesta sobre la ocurrencia de una cara particular del dado,digamos EL CINCO. Por cada apuesta de $1000 que usted coloca puede perder lo apostado si ninguno de los tres dados muestra EL CINCO; puede ganar $1000 si solo un dado muestra EL CINCO; puede ganar $2000 si dos de los dados muestran EL CINCO; o puede ganar $3000 si los tres dados muestran EL CINCO ESTADÍSTICA: Segundo Año Construcción Civil 5
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL EJERCICIOS DE DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 1.-5 fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varía de un fabricante a otro. si usted elige 3 fabricantes al azar,
Más detallesCORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS
CORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD
Más detallesPráctica No. 2 Tema 2: Conceptos Básicos de Probabilidad
Práctica No. 2 Tema 2: Conceptos ásicos de Probabilidad. Explique el significado de los siguientes términos: Experimento leatorio b. Espacio Muestral c. Evento d. Punto Muestral e. Variable leatoria f.
Más detalles2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD
2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD 1. La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p( 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p (E) = 1 3. Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:
Más detallesCap. Distribuciones de. probabilidad. discreta. Distribuciones de probabilidad. discreta Pearson Prentice Hall. All rights reserved
Cap 6 36 Distribuciones de Distribuciones de probabilidad discreta probabilidad discreta Variables aleatorias Una variable aleatoria (v.a.) es un número real asociado al resultado de un experimento aleatorio
Más detallesLa asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:
La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,
Más detallesLa asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:
La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Probabilidad DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Combinando métodos descriptivos y probabilidades En este capítulo vamos
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #2 Tema: Esperanza y Decisiones Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Entender los conceptos básicos
Más detallesLa asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:
La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,
Más detallesESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias
ESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias 1. Se realizan mediciones independientes del volumen inicial y final en una bureta. Supongamos que las mediciones inicial y final siguen el
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. EstadísTICa Curso Primero Graduado en Geomática y Topografía Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía. Universidad Politécnica
Más detallesNIVELACIÓN DE ESTADISTICA. Carlos Darío Restrepo
NIVELACIÓN DE ESTADISTICA Qué es la probabilidad? La probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realiza un experimento. Por ejemplo: tiramos un dado al aire y
Más detallesTALLER 3 ESTADISTICA I
TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral
Más detalles1. Si se lanza una vez un dado no cargado, cuál es la probabilidad de que el resultado sea 1, dado que se obtuvo un número impar?
PROAILITY AND STATISTICS ININ4010 Prof. David González arreto 1. Si se lanza una vez un dado no cargado, cuál es la probabilidad de que el resultado sea 1, dado que se obtuvo un número impar? Si el dado
Más detallesC. EXPERIMENTOS ALEATORIOS- SUCESOS- PROBABILDADES:
C. EXPERIMENTOS ALEATORIOS- SUCESOS- PROBABILDADES: 1. Los pacientes que llegan a una clínica pueden seleccionar una de tres secciones para ser atendidos. Supongamos que los médicos se asignan al azar
Más detallesPROBABILIDAD. Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Por ejemplo: Experimento: tirar un dado.
1 PROBABILIDAD EXPERIMENTOS Al fijar las condiciones iniciales para un experimento se da lugar a dos tipos de situaciones: a) Experimentos determinísticos: se conoce el resultado. Por ejemplo: si suelto
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #4 Tema: Actividad práctica (Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE
Más detallesGUÍA DE CÁLCULO INTEGRAL. 2. De la siguiente tabla del peso en kilogramos de 40 personas.
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR CENTRO DE ESTUDIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS NARCISO BASSOLS GUÍA DE CÁLCULO INTEGRAL 1. Las puntuaciones siguientes
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4,
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA GUÍA 2: PROBABILIDADES Profesores: Jaime Arrué A. - Hugo S. Salinas. Primer Semestre 2008 1. Un sistema
Más detallesPROBLEMAS DE PROBABILIDAD. 3. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma de sus puntos sea: a) igual a 5 b) mayor que 10
1. Se lanza un dado. Halla la probabilidad: a) de salir el 3 b) de salir un número par c) de salir un número mayor que 2 PROBLEMAS DE PROBABILIDAD 2. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos monedas:
Más detallesCalcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades.
Guía N 16 Nombre: Fecha: Contenidos: Probabilidad Clásica Objetivos: Calcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades. NOCIONES ELEMENTALES Experimento:
Más detallesTEMA N 1.- ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI Asignatura: Estadística II Docente: Ing. Jesús Alonso Campos TEMA N 1.- ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y MÉTODO DE
Más detallesA= {1,2,3,4,5} B= {2,4,6,8,10}
1. Que es la Estadística Descriptiva? 2. Qué diferencia cualitativa existe entre Población y Muestra? 3. Resuelve mediante las medidas de tendencia central y dispersión la siguiente recolección de los
Más detallesEl primer momento centrado en el origen (k=1) es la esperanza matemática de X
MOMENTO K-ÉSIMO PARA UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA RESPECTO DEL ORIGEN E(x) n i 1 k x i.p x i El primer momento centrado en el origen (k=1) es la esperanza matemática de X También se definen momentos
Más detalles3 PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION NORMAL
3 PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION NORMAL La probabilidad puede ser considerada como una teoría referente a los resultados posibles de los experimentos. Estos experimentos deben ser repetitivos; es decir poder
Más detallesPráctica No.2 - Estadística II
Práctica No.2 - Estadística II Docente: Lic. Emma M. Mancilla Flores Septiembre,2007 1. Suponga que en un grupo de último año de facultad de 500 estudiantes se encuentra que 210 fuman, 258 consumen bebidas
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD. a) Si el experimento consiste en tirar una moneda y ver qué sale, el espacio muestral es:
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1. ESPACIO MUESTRAL a) Si el experimento consiste en tirar una moneda y ver qué sale, el espacio muestral es: b) Si se lanza un dado y una moneda el espacio muestral es: c) Si
Más detallesPráctica 2: Probabilidades A (a) Suponiendo que todos los resultados son igualmente probables. Encuentre P (A), P (B), P (A
1 Mediante diagramas de Venn probar que: (a) A = (b) A = A (c) A A = (d) A A = S (e) S = (f) = S (g) ( A ) = A (h) (A B) = A B (i) (A B) = A B : Probabilidades 2 El siguiente diagrama de Venn describe
Más detalles6-1 y. Sec Distribuciones de probabilidad discreta Pearson Prentice Hall. All rights reserved
Sec. 6-1 y 3 6-2 Distribuciones de probabilidad discreta Variables aleatorias Una variable aleatoria (v.a.) es un número real asociado al resultado de un experimento aleatorio Su valor se determina al
Más detallesFactorial de un número Se define como la multiplicación sucesiva de los primeros números naturales.
Combinatoria Principio multiplicativo Un elemento se puede elegir de formas diferentes, un elemento se puede elegir de formas diferentes hasta un elemento enésimo que puede ser elegido de formas diferentes.
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Actividad Práctica #1 Tema: Actividad práctica (Variable Aleatoria, Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
(distribución normal) 1 1.- Calcular las probabilidades de los siguientes intervalos, empleando para ello las tablas de la distribución de probabilidad normal estándar N(0, 1): (1) P(z 2 14) (2) P(z 0
Más detallesEstadística II Ejercicios Tema 2
Estadística II Ejercicios Tema 2 1. Una empresa farmacéutica está preocupada por controlar el nivel de impurezas en uno de sus productos; su objetivo es que la concentración de las impurezas no supere
Más detallesDefinición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s).
VARIABLE ALEATORIA Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s). X : S S s s X () s X(s) Rx Rx es el recorrido
Más detallesTrimestre Septiembre-Diciembre 2007 Departamento de Cómputo Científico y Estadística Probabilidades para Ingenieros CO3121 Guía de ejercicios # 6
Trimestre Septiembre-Diciembre 2007 Departamento de Cómputo Científico y Estadística Probabilidades para Ingenieros CO3121 Guía de ejercicios # 6 Contenido Valor Esperado, Caso Discreto. Valor Esperado,
Más detallesSelectividad Septiembre 2007 SEPTIEMBRE 2007
Bloque A SEPTIEMBRE 2007 1.- Cada instalación de una televisión analógica necesita 10 metros de cable y cada instalación de televisión digital necesita 20 metros. Cada televisión analógica necesita 20
Más detallesMatemática. Desafío. GUÍA DE EJERCITACIÓN AVANZADA Cálculo de medidas de dispersión y muestreo GUICEN041MT22-A16V1
GUÍA DE EJERCITACIÓN AVANZADA Cálculo de medidas de dispersión y muestreo Desafío Una población estadística está compuesta de cuatro números enteros consecutivos, siendo n el menor de ellos. La desviación
Más detallesOPCIÓN A. A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en la siguiente tabla:
Bloque III Solucionario Actividades de síntesis: Estadística y probabilidad OPCIÓN A A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en
Más detallesMs. C. Marco Vinicio Rodríguez
Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/ Uno de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como:
Más detallesPráctica 3: Variables Aleatorias Discretas
: Variables Aleatorias Discretas 1. El gerente de personal estudia la cantidad de accidentes laborales ocurridos en un mes y elaboró la siguiente distribución de probabilidad: (a) Grafique la función de
Más detallesDiscretas. Continuas
UNIDAD 0. DISTRIBUCIÓN TEÓRICA DE PROBABILIDAD Discretas Binomial Distribución Teórica de Probabilidad Poisson Normal Continuas Normal Estándar 0.1. Una distribución de probabilidad es un despliegue de
Más detallesProbabilidad condicional
4 Profra. Blanca Lucía Moreno Ley March 18, 2014 Sumario 1 Resumen 2 Probabilidad Supongamos que un experimento E tiene un espacio muestral U y un evento A está definido en dicho espacio muestral, entonces
Más detallesMÓDULO I. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LOS LLANOS OCCIDENTALES EZEQUIEL ZAMORA VICE-RECTORADO DE PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL PROGRAMA CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS SUBPROGRAMA ADMINISTRACIÓN SUBPROYECTO:
Más detallesEJERCICIOS VARIABLES ALEATORIAS
EJERCICIOS VARIABLES ALEATORIAS 1.- Tenemos dos urnas, en la urna A hay 5 bolas blancas y 4 rojas y en la B hay 6 blancas y 3 rojas. Se sacan, sin reemplazamiento, dos bolas de cada urna. Sea X el nº de
Más detallesMatemática 3 Curso 2013
Matemática 3 Curso 2013 Práctica 3: Variables aleatorias discretas. Funciones de distribución Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson. 1) Dadas las siguientes funciones, determinar cuales son funciones
Más detallesMatemáticas. Selectividad ESTADISTICA COU
Matemáticas Selectividad ESTADISTICA COU 1. Un dentista observa el Nº de Caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida aparece resumida en la siguiente tabla. Nº Caries
Más detallesPROBABILIDADES Trabajo Práctico 3
PROBABILIDADES Trabajo Práctico 3 1. Se arroja un dado dos veces. Calcular la probabilidad de que la suma de los puntos sea 7 dado que: i. la suma es impar. ii. la suma es mayor que 6. iii. el resultado
Más detallesNociones Básicas Probabilidad
1 Nociones Básicas Probabilidad Experimento aleatorio es aquel que, bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir
Más detallesConceptos. Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado.
Teresa Pérez P DíazD Profesora de matemática tica Conceptos Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado. Ejemplos: E : Lanzar un dado,
Más detallesUNIDAD Nº 4 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
UNIDAD Nº DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD Reportaje a Steve Hanke, Ex? Asesor de Domingo Cavallo. El Gobierno no continúa las reformas, y todo es confusión. El especialista en convertibilidad
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Probabilidad DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Copyright 010, 007, 004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Combinando métodos descriptivos y probabilidades En este capítulo vamos a
Más detalles2 p = 0,3 k = 2 La probabilidad de que 2 pasen es 32,41%
SEGUNDO BIMESTRE ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE III 1. La probabilidad de que un bachiller pase sus exámenes de ingreso es de 0,3. Determinar la probabilidad de que de 6 estudiantes pasen dichos exámenes. n
Más detalles1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.
1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200. 2. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras esté entre 180 y 220.
Más detalles04 Funciones de masa de probabilidad discretas. Contenido. Sobre la selección de las FMPs/FDPs. FMP de Bernoulli
04 Funciones de masa de probabilidad discretas Diego Andrés Alvarez Marín Profesor Asistente Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales FMPs Bernoulli FMPs binomial FMPs Poisson FMP geométrica Contenido
Más detalles1. Regla para los valores esperados en variables aleatorias
Valores esperados, varianza y desviación estándar para variables aleatorias Universidad de Puerto Rico ESTA 3041 Prof. Héctor D. Torres Aponte 1. Regla para los valores esperados en variables aleatorias
Más detallesCENTROS DE EXCELENCIA EN CIENCIAS Y MATEMATICAS (AlACiMa) Guía del Maestro Probabilidad
Guía del Maestro Probabilidad Título: Probabilidad Autores: Materia/Nivel: Matemática 7-12 Concepto principal: Probabilidad Objetivos específicos: Al terminar la capacitación los participantes: 1. Definirán
Más detallesActividad de Medidas de Dispersión. Grupo MO5
No. de alumnos No de estudiantes Actividad de Medidas de Dispersión Problema 1. Las gráficas siguientes muestran los resultados obtenidos en el primer examen parcial de Estadística, en dos grupos atendidos
Más detallesEstadística Aplicada
Estadística Aplicada Universidad Maimónides 2016 Clase 3. Algunos Conceptos de Probabilidad Pedro Elosegui Conceptos Probabilísticos - Probabilidad: valor entre cero y uno (inclusive) que describe la posibilidad
Más detallesExamen Parcial 1. Comportamiento del coquí Lluvia en las seis Sin cantar Cantando cinco Cantando más de horas previas Sí No
AGRO 5005 2007 Examen Parcial 1 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas
Más detallesGuía Matemática NM 4: Probabilidades
Centro Educacional San Carlos de Aragón. Dpto. Matemática. Prof.: Ximena Gallegos H. Guía Matemática NM : Probabilidades Nombre: Curso: Aprendizaje Esperado: Determinar la probabilidad de ocurrencia de
Más detallesPROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICAS II GUÍA DE EJERCICIOS N 2
PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICAS II GUÍA DE EJERCICIOS N 2 UNIDAD II: DISTRIBUCIONES MUESTRALES OBJ. 2.1 2.2 2.3 2.4 1.- Un plan de muestreo para aceptar un lote, para
Más detallesEVALUACIÓN Módulo 4 Matemática. Quinto año básico
EVALUACIÓN Módulo 4 Matemática Quinto año básico Mi nombre Mi curso Nombre de mi escuela Fecha 2013 Instrucciones: Lee con atención el enunciado de las preguntas y haz un círculo a la letra con la respuesta
Más detallesESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS TEMA 1 (20 puntos): RUBRICA La magnitud de temblores registrados en una región de América
Más detallesDistribución de Probabilidad
Distribución de Probabilidad Variables discretas Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Modelos probabilísticos Un modelo es una
Más detallesx = nº amarillos y = nº blancos z = nº rojos
67 70 Septiembre 0 Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones de tipo A no puede superar los 0000 euros. Lo invertido en las acciones
Más detallesAPUNTES SOBRE INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES
APUNTES SOBRE INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES Probabilidad es el experimento libre de determinación P = X * 100 n Reyes Donis, José Luis INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES Probabilidad
Más detallesVariables Aleatorias Discretas
Profesor Alberto Alvaradejo Ojeda 9 de septiembre de 2015 Índice 1. Variable aleatoria 3 1.1. Discretas...................................... 3 1.2. Continuas..................................... 3 1.3.
Más detalles1. Una variable aleatoria X sigue una distribución binomial con parámetros m = 3 y p =0.2.
Ejercicios y Problemas. Capítulo III 1. Una variable aleatoria X sigue una distribución binomial con parámetros m = 3 y p =0.2. (a) Calcular P (X = 0), P (X = 1), P (X = 2), P (X = 3), utilizando la función
Más detallesAsignatura: Probabilidad y Estadística (LM-PM)
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, INGENIERÍA Y AGRIMENSURA ESCUELA DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Asignatura: Probabilidad y Estadística (LM-PM) - 2018 Docentes a cargo: Pablo Torres
Más detallesTutorial MT-a3. Matemática Tutorial Nivel Avanzado. Probabilidad y estadística
12345678901234567890 M ate m ática Tutorial MT-a3 Matemática 2006 Tutorial Nivel Avanzado Probabilidad y estadística Matemática 2006 Tutorial Probabilidad y estadística Marco Teórico 1. Probabilidad P(#)
Más detallesMatemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018
Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 PARTE 1: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Y BIDIMENSIONAL 1. La siguiente tabla recoge las edades de las personas que han subido a un avión. Edad [0, 18)
Más detallesPROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO COORDINACIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA 1.- DATOS GENERALES 1.1 INSTITUTO: Instituto de Ciencias
Más detallesEstadística aplicada al Periodismo
Estadística aplicada al Periodismo Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos.
Más detallesa) la primera de las monedas es cara. b) por lo menos una de las monedas es cara.
Estadística II Ejercicios Instrucciones: Resolver los siguientes problemas. Entregar un trabajo por grupo el día del primer parcial, el trabajo deberá tener carátula con los nombres de los integrantes
Más detallesDistribuciones discretas. Distribución binomial
Variables aleatorias discretas y continuas Se llama variable aleatoria a toda función definida en el espacio muestral de un experimento aleatorio que asocia a cada elemento del espacio un número real.
Más detallesCurso de nivelación Estadística y Matemática
Curso de nivelación Estadística y Matemática Tercera clase: Introducción al concepto de probabilidad y Distribuciones de probablidad discretas Programa Técnico en Riesgo, 2017 Agenda 1 Concepto de probabilidad
Más detallesUNIVERSIDAD DE LA SALLE
UNIVERSIDAD DE LA SALLE Taller Probabilidad Básica. Bioestadística. 1. Determine cuáles de los siguientes experimentos son aleatorios y en caso afirmativo hallar su espacio muestral: (a) Extraer una carta
Más detallesINSTITUTO FRANCISCO POSSENTI A.C. Per crucem ad lucem
INSTITUTO FRANCISCO POSSENTI A.C. Per crucem ad lucem BACHILLERATO TECNOLÓGICO EN INFORMÁTICA (BTCININ07) GUÍA PARA EL EXAMEN EXTRAORDINARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA (QUINTO SEMESTRE ) Nombre del
Más detallesExamen Final A Total puntos: /100. Buena suerte y éxito! Utilice la siguiente información para responder a las preguntas 1 al 5.
Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras Instituto de Estadística y Sistemas Computarizados de Información Estadísticas para administración de empresas (ESTA 3041) Nombre: Número de estudiante:
Más detalles08231 Cálculo de probabilidades y Estadística. Primera prueba 1
08231 Cálculo de probabilidades y Estadística. Primera prueba 1 Problema 1. Una urna contiene 9 tarjetas bicolores. Entre ellas hay una blanca y negra, otra blanca y roja, otra blanca y azul, otra negra
Más detallesProbabilidad Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes
Definition (Probabilidad de eventos mutuamente excluyentes) Sean A, B S y A B = {φ}, entonces P(A B) = P(A) + P(B) 1 Definition (Probabilidad de eventos mutuamente excluyentes) Sean A, B S y A B = {φ},
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes enviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com Taller 1.0 de Estadística aplicada Ejercicios tomados del texto: Probabilidad y estadística de Walpole Octava edición 2.4 Un experimento
Más detallesMAE275 Probabilidad y Estadística
1.- Para cada uno de los experimentos a seguir, describa el espacio muestral e indique el número de sus elementos. (a) En una linea de produción se cuenta el número de piezas defectuosas en un intervalo
Más detallesDistribución de probabilidad
Los experimentos aleatorios originan resultados y los resultados nos permiten tomar decisiones Por ejemplo, en un partido de fútbol si se lanza una moneda y sale cara parte la visita, de lo contrario parte
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES PAUTA DE CORRECCIÓN: PRUEBA N o 1 Profesor: Hugo S. Salinas. Primer Semestre 2012 1. Para un estudio
Más detallesTema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras
Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Curso 2008-2009
Más detallesPROBABILLIDAD DE VARIABLE DISCRETA; LA BINOMIAL CÁLCULO DE PROBABILIDADES
PROBABILLIDAD DE VARIABLE DISCRETA; LA BINOMIAL CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1- En una bolsa hay 5 bolas numeradas del 1 al 5. Cuál es la probabilidad de que, al sacar tres de ellas, las tres sean impares?
Más detallesDagoberto Salgado Horta Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad - 1 TALLER VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Dagoberto Salgado Horta Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad - 1 TALLER VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Sea X la variable aleatoria nivel de colesterol, en mg/dl,
Más detallesGuía para maestro. Experimentos aleatorios. Guía para el maestro. Compartir Saberes
Guía para maestro Guía realizada por Nury Yolanda Espinosa Baracaldo Profesional en Matemáticas nespinosa@colegioscompartir.org Las expresiones anteriores nos muestran una idea del concepto de probabilidad,
Más detallesUniversidad de Castilla la Mancha PAU/LOGSE Septiembre Opción A
1 Universidad de Castilla la Mancha PAU/LOGSE Septiembre.01 Opción A SEPTIEMBRE 01 1.- Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones
Más detallesMatemáticas Discretas Probabilidad
Coordinación de Ciencias Computacionales - INAOE Matemáticas Discretas Probabilidad Cursos Propedéuticos 2010 Ciencias Computacionales INAOE Teoría de Probabilidad Considero que la probabilidad representa
Más detallesResuelve los ejercicios de Distribuciones probabilidad
Resuelve los ejercicios de Distribuciones de probabilidad 1. En cada caso, utiliza las reglas generales de distribución de probabilidad para determinar si los valores dados pueden considerarse como valores
Más detalles