Manejo de datos SPSS CAMERINA LAURA RAMIREZ GALLEGOS

Transcripción

1 Manejo de datos SPSS CAMERINA LAURA RAMIREZ GALLEGOS

2 MANEJO DE DATOS En el proceso de análisis de datos, éste contará -en el programa de SPSS- con un conjunto de funciones que ayudarán a preparar y manipular los datos, para que estén listos y puedan ser procesados correctamente en ese análisis. Por mencionar algunos de los métodos de preparación, trataremos aquí los siguientes:

3 IMPORTACIÓN DE DATOS En los procesos de análisis de datos, la información proviene de diferentes fuentes, como lo pueden ser las encuestas, las mediciones, los experimentos e incluso de investigaciones o análisis previos. Generalmente esta información es recopilada en diversos programas de computadora que permiten organizarla, de acuerdo a las características de los datos y las normas estructurales del programa en que se originen, para luego ser analizada y extraer de ella las respectivas conclusiones.

4 Introducción SPSS nos ofrece dos diferentes formas de elaborar archivos de datos. La primera es creándolo directamente en el Editor de datos, introduciendo la información (Variables y Casos) dentro de las casillas de la Vista de datos y la segunda es importando la información desde una fuente externa (Programa de computadora), donde la información se encuentra previamente organizada y cuyo formato debe ser compatible con SPSS.

5 Importar desde hoja de cálculo Para importar la información proveniente de una Hoja de cálculo, es necesario comprobar previamente, que los datos en el archivo cumplen con los requerimientos estructurales de SPSS (los registros se encuentra en las filas y las variables en las columnas) Para poder extraer la información de un archivo, es indispensable que los datos tengan la misma estructura: Títulos (En SPSS no se manejan los títulos dentro de los datos, por lo tanto los archivos que se desean importar no deben contener títulos o no importar las filas y columnas en la que se encuentren); Rango (SPSS sólo importa los datos que se encuentren dentro de un rango establecido por el usuario. Si los nombres de las variables se encuentran dentro de la primera fila de los datos, se le puede pedir al programa que las importe).

6 Importar desde hoja de cálculo Después de verificar la estructura del archivo (de Excel en este caso), cerrar la aplicación. Volver a IBM SPSS y seleccionar el menú Archivo... Abrir.. Datos

7 Importar desde hoja de cálculo Después de seleccionar el archivo a importar, se abrirá un cuadro donde encontraremos las opciones de importación con que cuenta SPSS para la extracción de datos desde los archivos de Hojas de cálculo.

8 Importar desde hoja de cálculo Al finalizar la importación de la información aparecerá los datos en el editor de datos de SPSS. Una vez los datos son extraídos del archivo de origen, debemos guardar el archivo de SPSS resultante. Si nos fijamos en la vista de variables del archivo resultante, notaremos que el programa extrajo los nombres de las variables de la fuente y que además nos sugiere el tipo de variable al que corresponde (revisarlas para aceptarlas o corregirlas).

9 Importar archivos de texto La estructura de los archivos de texto puede ser de dos formas diferentes denominados Delimitado y Ancho fijo; estas formas hacen referencia a la manera como están escritos los datos en el archivo. Para importar la información de un archivo de texto, debemos ir al menú Archivo -> Importar datos -> Datos de texto. Aparecerá la ventana de exploración, con la cual debemos ubicar el archivo.

10 Importar archivos de texto Una vez que se abra el archivo, aparecerá en la pantalla del ordenador el Asistente para la importación de texto. Cada uno de los SEIS pasos esta orientado a la definición de una propiedad especifica de la información, como lo son: la utilización de un formato predefinido, la descripción de las variables, la descripción de casos, la delimitación de las variables, las características del nombre y formato de las variables, y por último las opciones de guardado.

11 Importar archivos de texto* Una vez terminada la definición de los datos, hacemos clic en Finalizar, con lo cual los datos son importados y representados en el editor de datos. Nuevamente es necesario guardar el archivo resultante y definir las propiedades de las variables para obtener un archivo de datos de SPSS.

12 UNIR ARCHIVOS DE DATOS Es posible que en algunas ocasiones se cuente con información distribuida en varios archivos de datos, lo que impide realizar un análisis con la totalidad de la información, debido a que SPSS únicamente nos permite tener un solo archivo de datos abierto a la vez. Para poder generar análisis con el total de la información, es necesario aglomerar los datos de las diferentes fuentes dentro de un único archivo. Para esta labor SPSS nos permite fusionar información, pero exclusivamente de dos archivos por cada proceso de fusión que se ejecute.

13 Unir archivos de datos - Agregar o añadir Casos Este procedimiento se utiliza cuando se cuenta con dos o más archivos con el mismo tipo de variables o preguntas y cuya única diferencia radica en las respuestas o casos. Para poder realizar la fusión de archivos con variables iguales y casos diferentes, es necesario abrir primero uno de los archivos en el Editor de datos de SPSS, posteriormente elegimos en el menú Datos la opción Fundir archivos y dentro de ella seleccionamos el procedimiento Añadir casos. Aparecerá una ventana de navegación en donde ubicamos el archivo externo, del cual vamos a extraer la información.

14 Unir archivos de datos - Agregar o añadir Casos Después de ubicar y seleccionar el segundo archivo dar clic en ABRIR, aparecerá la ventana de Añadir casos. En el bloque Variables desemparejadas aparecen las variables que por algún motivo no se encuentran en los dos archivos (ya sea por que a) tienen nombres diferentes en cada uno de los archivos, o b) por la existencia de variables únicas en cada archivo) En el bloque Variables en el nuevo archivo de datos de trabajo, aparecerán las variables que si coincidieron en ambos archivos. Aparecen otras especificaciones que se pueden establecer para unir los archivos. Concluir proceso.

15 Unir archivos de datos Añadir variables Este otro procedimiento se utiliza para poder reunir las variables de dos o más archivos en un solo fichero, con la condición que la información de las variables sea complementaria y pertenezca a los mismos individuos o casos. Para poder realizar la fusión previamente hay que verificar que debe existir una variable común en ambos archivos (se identificará como variable de control); también deberán estar ordenados en forma ascendente acorde con la variable de control; por último verificar que la variable de control esté en la misma posición en cada archivo (1ª posición, 2ª posición, etc.)

16 Unir archivos de datos Añadir variables * Cuando los archivos están listos se procede a abrir uno de los archivos; posteriormente nos dirigimos al menú Datos, escoger la opción Fundir archivos y seleccionamos el procedimiento Añadir variables. Al surgir la ventana de navegación, ubicamos el archivo secundario o externo y hacemos clic en abrir con lo que aparece el cuadro de diálogo correspondiente Añadir variables de, el cual nos indica el nombre del archivo del que se están importando las variables. Hacer las indicaciones de fusión necesarias y concluir procedimiento.

17 TRANSFORMAR DATOS Para la modificación de la información SPSS cuenta con una serie de procedimientos, cuya aplicación depende de las necesidades del análisis o del criterio del investigador. Dentro de los métodos de transformación encontramos: Calcular variable, Contar valores dentro de los casos, Recodificación, Agrupación visual, Asignar rangos a casos, Generadores de números aleatorios. Es importante resaltar que antes de realizar transformaciones, es necesario hacer una depuración de los datos para evitar posibles errores en las nuevas variables que se generen.

18 Transformar datos Recodificación automática * La Recodificación automática nos permite cambiar los valores de una variable numérica o de cadena por valores enteros consecutivos, lo cual nos garantiza que se pueden realizar cálculos estadísticos con esta información. Este procedimiento es ideal para la transformación de las variables de cadena a variables numéricas, ya que el programa convierte los antiguos valores de la variable de origen en etiquetas de valor para la variable de resultado.

19 Transformar datos Recodificación automática *** Pasos para realizar una recodificación automática son: Activar el procedimiento: en el menú Transformar seleccionamos la opción Recodificación automática. Seleccionar la(s) variable(s): en el listado de variables escogemos las variables de interés y las ingresamos a la casilla de selección; generalmente son variables con caracteres alfanuméricos. Definir el nombre de la (s) variable (s) de destino: seleccionar la variable de interés e ingresar el nombre en la casilla; para finalizar hacer clic en el botón Añadir nuevo nombre. Definir el orden de recodificación: Activar alguno de los métodos de ordenamiento Menor valor ó Mayor valor. Ejecutar la recodificación automática: Hacer clic en el botón Aceptar.