ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una 2.1.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una 2.1."

Transcripción

1 Capítulo 2 ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR 2.. INTRODUCCIÓN Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una variable dependiente: y y sus derivadas de cualquier orden con respecto a una variable independiente x, así: f x, y(x),dy(x),d 2 y(x),...,d n y(x) = r(x) En donde Dy(x),D 2 y(x),...,d n y(x) son las derivadas de orden, 2,...,nde la función y(x). Por analogía con las ecuaciones diferenciales de primer orden, una solución general de la ecuación diferencial es una familia de curvas del plano que contiene n constantes arbitrarias, así: F (x, y, C,C 2,...,C n ) Son ejemplos de ecuaciones diferenciales de orden superior, las siguientes:. y (x) xy(x) =0 2. a 2 y (t)+a y (t)+a 0 y(t) =f(t) 3. y (t)+4sin(y(t)) = 0 4. x 3 y (x)+αx 2 y (x)+βxy (x)+γy(x) =f(x) 5. x 2 y (x)+xy (x)+(x 2 γ 2 )y(x) =0 De las ecuaciones mostradas, la tercera es no lineal y el resto son lineales. La segunda ecuación es de coeficientes constantes y recibe el nombre de ecuación de oscilaciones. 35

2 36 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR La primera ecuación es la ecuación de Airy. La cuarta es la ecuación diferencial de Euler 2 de tercer orden y la última es la ecuación diferencial de Bessel 3. Nuestro interés se concentrará en desarrollar métodos para resolver ecuaciones diferenciales de orden superior, particularmente las lineales. Primitiva de una ecuación diferencial En el capítulo se estableció que la primitiva de una ecuación diferencial de primer orden es una familia de curvas del plano de la forma F (x, y, C) =0.Demanerasimilar,unafamilia de curvas del plano F (x, y, C,C 2,...,C n )=0,eslaprimitivadeunaecuacióndiferencialde orden n. La ecuación diferencial se obtiene derivando n veces y eliminando las constantes. Ejemplo: 2.. constantes reales. Considere la familia de curvas del plano 2xy a bx =0,con:a, b. Represente gráficamente los elementos correspondientes a: a) a =,b= b) a =3,b= 2. Encuentre la ecuación diferencial de la familia. 3. Encuentre la solución general de la ecuación diferencial. Solución:. La figura 2. muestra las dos curvas de la familia. 2. Tomando la primera derivada, resulta: Derivando de nuevo, se tiene: 2xy +2y b =0 2xy +2y =0 En consecuencia, la ecuación diferencial de la familia es: y + 2y x =0 George Biddell Airy (80-892): Astrónomo y matemático inglés, reconocido por numerosos aportes en la astronomía. La solución de la ecuación de Airy o ecuación de Stokes es solución de la ecuación de Schrödinger para una partícula confinada dentro de un pozo potencial triangular y también para el movimiento unidimensional de una partícula cuántica afectada por una fuerza constante. 2 Remítase a la sección Remítase a la sección 5.6.5

3 2.. INTRODUCCIÓN 37 4 a =, b = a = 3, b = - -4 Figura 2.: Elementos de la familia de curvas del ejemplo La ecuación diferencial obtenida es de segundo orden pero se puede resolver mediante las técnicas desarrolladas en el capítulo anterior, así: Integrando se obtiene: y = p dp dx + 2p x =0 dp p + 2dx x =0 ln(p) =2ln(x) =ln(c ) px 2 = C Finalmente, regresando a la variable y e integrando, se obtiene que la solución general es: y = C x + C 2 Claramente se observa que la solución hallada es equivalente a la familia dada inicialmente. Ejemplo: 2.2. Encuentre la ecuación diferencial correspondiente a la siguiente primitiva: y = C e x + C 2 e 2x + x Solución: Se deriva dos veces la expresión así: y = C e x 2C 2 e 2x + y = C e x +4C 2 e 2x

4 38 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR La ecuación original y la correspondiente a la primera derivada conforman un sistema de dos ecuaciones con las incógnitas, así: e x e 2x C y x e x 2e 2x = y La solución del sistema se encuentra aplicando la regla de Cramer, así: y x e 2x e x y x y 2e 2x e x y C = e x e 2x ; C 2 = e x e 2x e x Al resolver los determinantes, resulta: 2e 2x Sustituyendo en la segunda derivada, resulta: C 2 C = e x (2y 2x + y ) C 2 = e 2x ( y + x y +) e x 2e 2x y =2y 2x + y +4( y + x y +) Simplificando, se obtiene la ecuación diferencial de segundo orden: y +3y +2y =2x +3 La solución del ejemplo sugiere que la primitiva dada es la solución general de la ecuacón diferencial. Son soluciones particulares de la ecuación diferencial aquellas que se obtienen al asignar valores particulares a las constantes arbitrarias. Las siguientes funciones son soluciones particulares de la ecuación diferencial: y = x, y = e x + x

5 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO OR- DEN Consideremos la primitiva dada en la ecuación (2.), en la que las funciones: y (x), y 2 (x) y y ss (x) son linealmente independientes en un intervalo I de los reales R. Derivando dos veces, se obtiene: y = C y (x)+c 2 y 2 (x)+y ss (x) (2.) y = C y + C 2 y2 + yss y = C y + C 2 y2 + yss Con la ecuación original y la primera derivada, resulta el sistema de ecuaciones: y y 2 C y yss y y2 = C 2 y yss Resolviendo el sistema, resulta: C = W (x) (y 2y y2y ss y 2 y + y 2 yss) C 2 = W (x) ( y y yy ss + y y y yss) Donde: W (x) = y y 2 y y2 es el determinante del sistema y recibe el nombre de Wronskiano de las funciones y, y 2.Veremosquesilasfuncionessonlinealmenteindependientesenun intervalo I, elwronskianoesdiferentedeceroenelintervalo. Sustituyendo los valores hallados en la segunda derivada, resulta: y = y W (x) (y 2y y2y ss y 2 y + y 2 yss)+y 2 W (x) ( y y yy ss + y y y yss)+y Simplificando la expresión anterior, se tiene: En donde r(x) se define como: y W (x) (y y 2 y 2 y )y + W (x) (y y 2 y 2y )y = r(x) r(x) =yp W (x) (y y 2 y 2 y )y ss + W (x) (y y 2 y 2y )y ss ss

6 40 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Finalmente, la ecuación diferencial se puede escribir en la forma: y + p(x)y + q(x)y = r(x) Donde: p(x) = y y 2 y y2 W (x), q(x) = y y2 y y2 W (x) Ejemplo: 2.3. Encuentre la ecuación diferencial correspondiente a la primitiva: y = C x + C 2 e x + x 2 Solución: El Wronskiano de las funciones viene dado por: W (x) = x e x e x = e x (x +) En cuanto a p(x) y q(x), tenemos: x e x 0 e x p(x) = e x (x +) = x x +, q(x) = e x 0 e x e x (x +) = x + Por otro lado, el término independiente viene a ser: r(x) =2+ x x + 2x x + x2 = 2(x +)+2x2 x 2 x + = 2+2x + x2 x + En consecuencia, la ecuación diferencial es: y + Otra forma de escribir la ecuación diferencial es: x x + y x + y = x2 +2x +2 x + (x +)y + xy y = x 2 +2x Fórmula de Abel ApartirdelWronskianodelasfuncionesy y y 2 es posible encontrar una relación interesante entre el Wronskiano y el coeficiente de la primera derivada, así: W (x) =y y2 y 2 y W (x) =y y2 y 2 y

7 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN 4 Con base en lo anterior, podemos escribir: p(x) = W (x) W (x) Se puede ver que es una ecuación diferencial de primer orden y variables separables así: Por tanto el Wronskiano viene dado por: dw (x) W (x) = p(x)dx W (x) =Ke p(x)dx (2.2) Donde K es una constante arbitaria. En efecto, para la ecuación diferencial obtenida en el ejemplo 2.3, se tiene: W (x) =Ke x x+ dx = Ke x+ln(x+) = K(x +)e x,dondek = Dependencia e independencia lineal Consideremos n funciones de variable real y,y 2,y 3...y n definidas en un intervalo I.Una combinación lineal de ellas viene dada por: y c = C y + C 2 y 2 + C 3 y C n y n Donde las constantes C,C 2,C 3...,C n de la combinación lineal son números reales. Se dice que las funciones son linealmente dependientes en el intervalo, si la combinación lineal se anula para alguna constante diferente de cero. De otro lado, si la combinación lineal se anula únicamente si todas las constante son iguales a cero, se dice que las funciones son linealmente independientes en el intervalo. Para determinar si un conjunto de funciones es linealmente dependiente o independiente en un intervalo I R,seprocedeasignandovaloresalavariableindependienteenlasiguiente identidad: C y (x)+c 2 y 2 (x)+ + C n y n (x) 0 Es pertinente aclarar que la identidad se convierte en una ecuación para cada uno de los valores asignados a la variable. Así las cosas, si asignamos los valores: x 2,x 2,...,x n,resulta un sistema homogéneo de n ecuaciones con n incógnitas: y (x ) y 2 (x ) y n (x ) y (x 2 ) y 2 (x 2 ) y n (x 2 ).... y (x n ) y 2 (x n ) y n (x n ) C C 2. C n 0 = 0. 0

8 42 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Con base en los conceptos de Álgebra Lineal, sí el determinante del sistema es cero el sistema tiene infinitas soluciones y en consecuencia las funciones son linealmente dependientes. Por otro lado, sí el determinante es diferente de cero, la solución del sistema es la trivial y, por tanto, las funciones son linealmente independientes. Muestre que el conjunto de funciones: {, x, x 2 } es linealmente indepen- Ejemplo: 2.4. diente en R. Solución: Efectuamos la combinación lineal: C +C 2 x+c 3 x 2 0 Acontinuaciónseasignan tres valores arbitrarios a la variable independiente, así:. x = C C 2 + C 3 =0 2. x = C + C 2 + C 3 =0 3. x =2 C +2C 2 +4C 3 =0 El determinante del sistema viene dado por: 2 4 =6 El resultado nos indica que las funciones son linealmente independientes Wronskiano El Wronskiano de un conjunto de n funciones {y,y 2,...,y n } calculado en el punto x 0 I se define como el determinante de la matriz cuya primera fila son las funciones evaluadas en el punto y las demás filas se obtienen por derivación sucesiva, así: W (x 0 )= y (x 0 ) y 2 (x 0 ) y n (x 0 ) y(x 0 ) y2(x 0 ) yn(x 0 ).... y n (x 0 ) y2 n (x 0 ) yn n (x 0 ) Es obvio que el Wronskiano estará definido en aquellos intervalos en los que tanto las funciones como sus primeras n derivadas están definidas. Ejemplo: 2.5. Determine el Wronskiano de las funciones: {x, e x } en R. Solución: Con base en la definición, resulta: W (x 0 )= x e x e x = e x (x +)

9 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN 43 Teorema Consideremos un conjunto de funciones y,y 2,y 3...y n.silasfuncionessonlinealmentedependientes en un intervalo I, entoncessuwronskianoseanulaencadapuntodelintervalo. Prueba Por hipótesis, la combinación lineal de las funciones se anulará para, al menos, una constante diferente de cero. C y (x)+c 2 y 2 (x)+c 3 y 3 (x)+ + C n y n (x) 0 Por derivación sucesiva se obtiene el sistema homogéneo de ecuaciones: y (x 0 ) y 2 (x 0 ) y n (x 0 ) C 0 y(x 0 ) y2(x 0 ) yn(x 0 ).... C 2. = 0. y n (x 0 ) y2 n (x 0 ) yn n (x 0 ) C n 0 Aplicando la regla de Cramer, cada incógnita se encuentra como: C i = 0 W (x 0 ) Con base en lo anterior, sí alguna de las constantes es distinta de cero, el Wronskiano debe ser cero para todo x 0 en el intervalo. Como corolario se tiene que sí el Wronskiano es diferente de cero en al menos un punto del intervalo, entonces las funciones son linealmente independientes en el intervalo. Se debe tener especial cuidado con el intervalo en el que se pide determinar la dependencia o independencia lineal, sobre todo cuando las funciones están definidas por tramos en su dominio de definición. Ejemplo: 2.6. Muestre que las funciones:{2x 2, x x} son linealmente dependientes en (, 0) (0, ) ylinealmenteindependientesenr. Solución: Denotemos las funciones como: f(x) =2x 2 y g(x) =x x como la función definida por tramos: x 2,six<0 g(x) = x 2,six 0 En la figura 2.2, esfácilobservarladependencialinealenelintervalo(, 0) (0, ), yaque una es múltiplo de la otra. En el intervalo (, 0) tenemos: f(x)/g(x) = 2 yenelintervalo (0, ) tenemos: f(x)/g(x) =2. Si calculamos el Wronskiano de las funciones f(x),g(x) en

10 44 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR f(x)=2x 2 g(x)=x x Figura 2.2: Dependencia lineal de funciones del ejemplo 2.6 los intervalos (, 0) (0, ), probamossudependencialineal,veamos: W (x) = 2x2 x 2 4x 2x = 4x3 +4x 3 =0,para <x<0 W (x) = 2x2 x 2 4x 2x =4x3 4x 3 =0,para0 x< Por otro lado, para probar su dependencia lineal en R, lacombinaciónlinealdelasfunciones debe ser idénticamente cero, esto es: C x 2 + C 2 x x 0 Al signar valores diferentes (x = ±) paralavariableenlacombinaciónlineal,setiene: C 0 = 0 Puesto que: = 2 = 0,entonceselconjuntoesindependienteenR. C 2

11 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN Soluciones de una ecuación diferencial de segundo orden De acuerdo con lo estudiado hasta el momento, la ecuación diferencial lineal de segundo orden presenta la forma general: y + p(x)y + q(x)y = r(x) En lo sucesivo adoptaremos el operador: D para la derivada, con lo que la ecuación queda en la forma: D 2 + p(x)d + q(x) y = r(x) La expresión que acompaña a la variable dependiente es un operador lineal de segundo orden ylodenotaremospor: L 2 (x, D)y = D 2 + p(x)d + q(x) Con base en lo anterior, una forma simplificada de denotar a una ecuación diferencial lineal de segundo orden es: L 2 (x, D)y = r(x) Para efectos de resolver la ecuación diferencial definiremos la homogénea asociada, así: y + p(x)y + q(x)y =0 Equivalentemente, la homogénea se escribe como: L 2 (x, D)y =0 Al principio de la sección se dedujo que la primitiva de una ecuación diferencial lineal de segundo orden es una familia de curvas del plano de la forma: y = C y + C 2 y 2 + y ss Por analogía con lo estudiado para la ecuación diferencial lineal de primer orden, diremos que la solución general de la ecuación diferencial lineal de segundo orden consta de dos parte a saber: y = y c + y ss La primera parte de la solución general se denomina solución complementaria y corresponde aunacombinaciónlinealdedossolucioneslinealmenteindependientes.laotraesunasolución particular de la no homogénea, tal como se vislumbra del procedimiento desarrollado al principio de la sección. Si las funciones y,y 2 son soluciones particulares de la homogénea y son linealmente independientes en un intervalo I de los reales, entonces la solución general de la homogénea es una combinación lineal de las soluciones dadas, así: y c = C y + C 2 y 2 Se dice que el conjunto de funciones {y,y 2 } es un conjunto fundamental de soluciones (denotado como: CFS) enelintervaloi ysecaracterizaporqueelwronskianoesdiferentede cero en todos los puntos del intervalo, es decir:

12 46 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Teorema 2 Si las funciones y,y 2 son soluciones linealmente independientes de la homogénea y W (x) = 0 para todo x I, lasfuncionesformanunconjuntofundamentalylasolucióngeneraldela homogénea es su combinación lineal. Prueba Si y,y 2 son soluciones de la homogénea, entonces: L 2 (x, D)y 0 L 2 (x, D)y 2 0 Multiplicando cada identidad por una constante arbitraria, resulta: C L 2 (x, D)y 0 L 2 (x, D)C y 0 C 2 L 2 (x, D)y 2 0 L 2 (x, D)C y 2 0 Sumando las dos últimas identidades se sigue que: L 2 (x, D)[C y + C 2 y 2 ] 0 Con los mismos argumentos, si y ss es una solución particular de la no homogénea, la solución general de la no homogénea viene dada por: y = y c + y ss = C y + C 2 y 2 + y ss Problema de valor inicial de segundo orden Un problema de valor inicial lineal de segundo orden se formula mediante una ecuación diferencial lineal de segundo orden y dos condiciones iniciales, así: y + p(x)y + q(x)y = r(x), y(x 0 )=y 0, y (x 0 )=p 0 Geométricamente, la solución del problema es la curva del plano que satisface la ecuación diferencial, pasa por el punto (x 0,y 0 ) ylapendientedelarectatangentealacurvaenel punto es: p 0.Lasolucióndelproblemadevalorinicialseobtieneapartirdelasolución general, así: y(x) =C y (x)+c 2 y 2 (x)+y ss (x) y (x) =C y (x)+c 2 y 2(x)+y ss(x) Evaluando en el punto (x 0,y 0 ) resulta el sistema de ecuaciones: y (x 0 ) y 2 (x 0 ) C y0 y y(x 0 ) y2(x = ss (x 0 ) 0 ) p 0 yss(x 0 ) C 2

13 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN Teorema de existencia y unicidad Por analogía con el caso del problema de valor inicial de primer orden, el de segundo orden tendrá solución única en aquellas regiones en las que p(x), q(x) y r(x) sean continuas. El intervalo de solución corresponde a la intersección de cada una de los intervalos individuales. Ejemplo: 2.7. Resuelva el problema de valor inicial siguiente, indicando el intervalos de validez y la representación gráfica. (x +)y + xy y = x 2 +2x +2, y() =, y () = Solución: Con base en el ejemplo 2.3, lasolucióngeneraldelaecuacióndiferenciales: y(x) =C x + C 2 e x + x 2 Es importante precisar que: p(x) = x, q(x) = x + x + y r(x) +2x +2 =x2 yque,en x + virtud del teorema, se garantiza solución en el intervalo (, ). Siseanalizalasolución general se observa que es válida para todos los reales, lo cual no constituye una violación al teorema ya que las condiciones son de suficiencia y no de necesidad. Continuando con la solución del problema de valor inicial, se tiene: e C 0 e = C 2 La solución del sistema es: C =, C 2 = e.36. Lasolucióndelproblemadevalor 2 2 inicial viene a ser: y(x) = 2 x + 2 e x+ + x 2 La gráfica se muestra en la figura Figura 2.3: Solución del P.V.I del ejemplo 2.7

14 48 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Reducción de orden Acontinuacióndesarrollaremosunprocedimientoquenospermitedeterminarlasolución general de una ecuación diferencial de primer orden a partir de una solución conocida de la homogénea asociada. Supongamos que y (x) es una solución conocida de la homogénea y que es posible determinar una función µ(x) de tal manera que la solución general de la no homogénea es: Derivando dos veces, resulta: y = y (x)µ(x) y = y µ + y µ Sustituyendo en la no homogénea, resulta: y = y µ +2y µ + y µ y µ +2y µ + y µ + p(x)[y µ + y µ]+q(x)y µ r(x) Reorganizando los términos de la anterior identidad, podemos escribir: y µ +[2y + y p(x)]µ +[y + p(x)y + q(x)y ]µ r(x) Puesto que y es solución de la homogénea, el tercer término de la izquierda es idénticamente cero, con lo que: y µ +[2y + y p(x)]µ = r(x) La ecuación obtenida para µ es de segundo orden, así: 2y µ + + p(x) µ = r(x) y y La ecuación diferencial es reducible a una de primer orden mediante el cambio de variable: µ = z, así: dz 2y dx + + p(x) z = r(x) y y Puesto que la ecuación diferencial es lineal, su factor integrante viene dado por: Φ(x) =y 2 e p(x)dx (2.3) Con el factor integrante hallado podemos escribir la solución para z, así: z = AΦ + Φ Φ r(x) dx y

15 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN 49 Donde A es una constante arbitraria. Integrando de nuevo, se obtiene: µ(x) =B + A Φ dx + Φ Φ r(x) dxdx y De la última ecuación se sigue que, si y es una solución de la homogénea de una ecuación diferencial de segundo orden, entonces: y 2 = y Φdx (2.4) y ss = Φ Φ r(x) dxdx (2.5) y Ejemplo: 2.8. Encuentre la solución general de la ecuación diferencial siguiente, sabiendo que y = x es una solución de la homogénea. x 2 y + xy y = x Solución: Con base en la ecuación, se tiene que: p(x) = x,portanto,elfactorintegrante es: Φ = ye 2 p(x)dx = x 2 e x dx = x 3 La segunda solución de la homogénea se puede escribir como: y 2 = x x 3 dx = 2 x El conjunto fundamental de soluciones de la homogénea asociada es: {y,y 2 } = {x, x } La solución particular, teniendo en cuenta que: r(x) = x,vienedadapor: x y ss = x x 3 3 x x dxdx = 2 x ln(x) Solución de ejemplo 2.8 con Máxima: (%i) ode2(x^2* diff(y,x,2)+x* diff(y,x,)-y=x,y,x); Cuyo resultado es: ( %o2) y = 2xlog(x) x + %k2 x %k 4 2x Observe que la parte: x 4,delasoluciónparticularresulanteesL.Dconlasoluciónhomogénea: %k2 x, porlopuedeserescritacomounsolotérmino. Solución de ejemplo 2.8 con Matlab:

16 50 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR >> dsolve( x^2*d2y+x*dy-y=x, x ) ans = C9*x + x*(log(x)/2 + C8/(2*x^2)) Ejemplo: 2.9. Encuentre la solución general de la ecuación diferencial siguiente sabiendo que y = x es una solución de la homogénea. (x +)y + xy y =0 Solución: Con base en la ecuación, se tiene que: p(x) = es: Φ = ye 2 p(x)dx = x 2 e Evaluando la integral y simplificando, resulta: Φ = x2 e x x + x x +,portanto,elfactorintegrante x x+ dx La segunda solución de la homogénea se puede escribir como: e x (x +) y 2 = x dx = e x x 2 Es un reto para el estudiante hacer la integral y verificar el resultado. Se sugiere partir la integral en dos integrales y aplicar el método de integración por partes. La solución general es: y c = C x + C 2 e x Otra manera de solucionar la ecuación diferencial consiste en asumir soluciones de la forma: e ax,detalformaquereemplazandoenlaecuacióndiferencialseobtiene: (x +)a 2 e ax + xae ax e ax =0 e ax (a 2 x + a 2 + ax ) = (a +)[xa + a ] = 0 De donde a = yporlotanto,unasoluciónes:y = e x De otro lado, si se asume que tiene soluciones de la forma: x m,entoncestenemos: (x +)m(m )x m 2 + xmx m x m =0 [m(m )x + m(m )x 2 + m ]x m =(m )[mx + mx 2 +]=0 De donde m =yportanto,laotrasoluciónes:y 2 = x Ejemplo: 2.0. Encuentre la solución general de la siguiente ecuación diferencial: (x 2 +2x)y +(x 2 2)y 2(x +)y =0

17 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN 5 Solución: Primero que todo, suponemos que tiene soluciones de la forma: y = e ax,detal manera que reemplazando en la ecuación diferencial, nos queda: Reorganizando términos, tenemos: (x 2 +2x)a 2 e ax +(x 2 2)ae ax 2(x +)e ax =0 (a 2 + a)x 2 +(a 2 )2x 2(a +)=0 De donde se concluye que a =, portantounasolucióndelaecuacióndiferenciales: y = e x. Para determinar la otra solución, usamos reducción de orden, así: En este caso tenemos que: p(x) = x2 2 2(x +) y q(x) = x(x +2) x(x +2). Usando fracciones parciales, p(x), sepuedeescribircomo:p(x) = x. Con esto, el x +2 factor integrante es: Φ = e 2x e ( x x+2 )dx = e 2x e x x(x +2) = e x x(x +2) La segunda solución es: y 2 = e x x(x +2)e x dx = e x x 2 e x = x 2 Finalmente la solución general es: y = c e x + c 2 x 2

18 52 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR EJERCICIOS 2... Muestre que los siguientes conjuntos de funciones son linealmente independientes en el conjunto de los reales. a) {sin(x), cos(x)} b) {e x,e x } c) {x 2,e x } 2. Muestre que si f(x) es una función definida en el intervalo I R, enelconjuntode funciones: {f(x), xf(x)} es linealmente independiente en I. 3. Muestre que el conjunto de funciones: {, cos(2x), sin 2 (x)} es linealmente dependiente en los reales. 4. Muestre que el conjunto de funciones: {x 2,x x } no puede ser un conjunto fundamental de soluciones de una ecuación diferencial lineal de segundo orden. 5. Encuentre la ecuación diferencial correspondiente a cada una de las siguientes primitivas: a) y = C e x + C 2 e 2x b) y = C e x + C 2 xe x c) y = C e x cos(x)+c 2 e x sin(x) d) y = C cos(x)+c 2 sin(x)+e x 6. Dada la ecuación diferencial: y +2αy + α 2 y =0 a) Muestre que y = e αx es una solución de la ecuación diferencial. b) Usando el método de reducción de orden, muestre que la otra solución es: y 2 = xe αx. 7. Dada la ecuación diferencial: x 2 y + xy 4y =3x a) Muestre que la parábola: y = x 2 es una solución de la homogénea asociada. b) Encuentre la otra solución de la homogénea. c) Encuentre la solución particular. d) Resuelva el problema de valor inicial formado con la ecuación diferencial dada y las siguientes condiciones iniciales: y() =, y () =. e) Represente gráficamente la solución del problema de valor inicial. 8. Dada la ecuación diferencial: x 2 y + xy 2y =0 a) Muestre que la recta: y = x es una solución de la homogénea asociada. b) Encuentre la otra solución de la homogénea.

19 2.2. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE SEGUNDO ORDEN 53 c) Encuentre la solución particular. d) Resuelva el problema de valor inicial formado con la ecuacióón diferencial dada y las siguientes condiciones iniciales: y(0) =, y (0) = 0. e) Represente gráficamente la solución del problema de valor inicial. 9. Dada la ecuación diferencial: xy +2y xy = x a) Muestre que la recta: y = x e x es una solución de la homogénea asociada. b) Encuentre la otra solución de la homogénea. c) Encuentre la solución particular. d) Resuelva el problema de valor inicial formado con la ecuacióón diferencial dada y las siguientes condiciones iniciales: y() =, y () =. e) Represente gráficamente la solución del problema de valor inicial. 0. Dada la ecuación diferencial: xy +2y + xy = x a) Muestre que la recta: y = x sin(x) es una solución de la homogénea asociada. b) Encuentre la otra solución de la homogénea. c) Encuentre la solución particular. d) Resuelva el problema de valor inicial formado con la ecuacióón diferencial dada y las siguientes condiciones iniciales: y() =, y () =. e) Represente gráficamente la solución del problema de valor inicial.

20 54 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR 2.3. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE COEFICIEN- TES CONSTANTES Una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes presenta la forma general: an D n + a n D n + + a D + a 0 y(x) =r(x) (2.6) La homogénea asociada a la ecuación diferencial es: an D n + a n D n + + a D + a 0 y(x) =0 (2.7) Por analogía con el caso de segundo orden, la solución general de la no homogénea viene dada por la suma de la solución complementaria y la solución particular, así: y = y c + y ss La solución complementaria es una combinación lineal de n funciones linealmente independientes en el conjunto de los reales, así: y c = C y + C 2 y C n y n (2.8) Es fácil verificar que la homogénea de la ecuación diferencial admite soluciones de tipo exponencial, es decir, soluciones de la forma: e λx,siendoλ un número complejo que es característico de la ecuación diferencial. En efecto, tomando las n derivadas de la función y sustituyendo idénticamente en la ecuación diferencial se obtiene una ecuación polinómica de grado n, conocida como ecuación característica de la ecuación diferencial, así: a n λ n + a n λ n + + a λ + a 0 =0 (2.9) Puesto que los coeficientes del polinomio característico son reales, el polinomio siempre se podrá expresar mediante factores lineales y cuadráticos. De lo anterior se infiere que las raíces complejas son conjugadas. La Ecuación Diferencial homogénea de segundo orden La ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden viene dada por: a2 D 2 + a D + a 0 y(x) =0 Una forma alternativa de escribir la ecuación diferencial es la siguiente: D 2 + pd + q y(x) =0 La ecuación característica de la ecuación diferencial es: λ 2 + pλ + q =0

21 2.3. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE COEFICIENTES CONSTANTES 55 Aplicando la fórmula general, las dos raíces de la ecuación característica son: λ, λ 2 = p ± p 2 4q 2 Pueden presentarse tres situaciones diferentes, a saber:. El discriminante: p 2 4q >0. En este caso las raíces de la ecuación son reales y diferentes y en consecuencia, el conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {y,y 2 } = {e λ x,e λ 2x } 2. El discriminante: p 2 4q =0. En este caso, las dos raíces son iguales, así: λ = λ 2 = p 2 = α yelconjuntofundamentaldesolucioneses: CFS = {y,y 2 } = CFS = {e αx, xe αx } 3. El discriminante: p 2 4q <0. En este caso las raíces son complejas conjugadas, así: λ, λ 2 = α ± jω. En donde la parte real viene dada por: α = p 4q p 2 ylaparteimaginaria:ω = 2. 2 Como puede verse, usaremos la letra: j para representar a la unidad de los números imaginarios, esto es: j =. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {y,y 2 } = {e (α+jω)x, xe (α jω)x } El número complejo e jθ se puede expresar en su forma cartesiana mediante la identidad de Euler, como: e ±jθ =cos(θ) ± j sin(θ) (2.0) Así las cosas, un conjunto fundamental de soluciones de la ecuación diferencial es: CFS = {y,y 2 } = {e αx [cos(ωx)+j sin(ωx)],e αx [cos(ωx) j sin(ωx)]} Ahora bien, puede demostrarse que si el conjunto: {y,y 2 } es un conjunto fundamental de soluciones de una ecuación diferencial de segundo orden, entonces, el conjunto: {a(y + y 2 ),b(y y 2 )} es también un conjunto fundamental de soluciones; con a, b constantes arbitrarias. Con base en lo anterior, un conjunto fundamental de soluciones para la ecuación diferencial, en este caso, es: CFS = {y,y 2 } = {e αx cos(ωx),e αx sin(ωx)}

22 56 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Podemos concluir que para hallar el conjunto fundamental de soluciones de la ecuación diferencial homogénea de segundo orden basta con encontrar los valores característicos y ubicarnos en uno de los tres casos posibles. Ejemplo: 2.. Encuentre un conjunto fundamental de soluciones para cada una de las siguiente ecuaciones diferenciales:. (D 2 +3D +2)y(x) =0 3. (D 2 +2D +2)y(x) =0 2. (D 2 +2D +)y(x) =0 Solución: 4. (D 2 +4)y(x) =0. La ecuación característica es: λ 2 +3λ +2 = 0.Lasraicesson:λ =, λ 2 = 2. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x,e 2x }. 2. La ecuación característica es: λ 2 +2λ + = 0.Lasraicesson:λ =, λ 2 =. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x, xe x }. 3. La ecuación característica es: λ 2 +2λ +2 = 0.Lasraicesson:λ, λ 2 = ± j. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x cos(x),e x sin(x)}. 4. La ecuación característica es: λ 2 +4=0.Lasraicesson:λ, λ 2 =0± j2. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {cos(2x), sin(2x)}. Obsérvese que para hallar la ecuación característica basta con sustituir el operador D de la ecuación diferencial por la variable: λ. En general, para la ecuación de segundo orden, la ecuación característica es: a 2 λ 2 + a λ + a 0 =0 Generalización a la ecuación de orden n Para la ecuación diferencial homogénea (2.7) de orden n, escrita como: L n (D)y(x) =0 El polinomio característico viene dado por: L n (λ) =0. Dicho polinomio se puede expresar como factores lineales y cuadráticos, resultanto n raíces para la ecuación característica, en el plano de los complejos. El conjunto fundamental constará de n soluciones linealmente independientes en los reales y se determinan con base en la naturaleza de la ecuación característica. Para la ecuación de tercer orden, por ejemplo, el polinomio característico se puede expresar mediante un factor lineal y uno cuadrático, resultando las siguientes posibilidades:. Las tres raíces son reales y distintas: λ, λ 2, λ 3 En este caso, el conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e λ x,e λ 2x,e λ 3x }

23 2.3. LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE COEFICIENTES CONSTANTES Las tres raíces son reales pero dos de ellas son iguales: λ = λ 2 = α, λ 3 En este caso, el conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e αx, xe αx,e λ 3x } 3. Las tres raíces son reales e iguales: λ = λ 2 = λ 3 = α En este caso, el conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e αx, xe αx,x 2 e αx } 4. De las tres raíces, una es real y las otras dos son complejas conjugadas: λ, λ 2,3 = α ± jω En este caso, el conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e λ x,e αx cos(ωx),e αx sin(ωx)} Un razonamiento similar se puede hacer para ecuaciones de orden superior al tercero. Los siguientes ejemplos servirán de guía en el proceso. Ejemplo: 2.2. Encuentre un conjunto fundamental de soluciones para cada una de las siguientes ecuaciones diferenciales:. (D 3 +4D 2 +4D)y(x) =0 2. (D 3 +2D 2 4D 4)y(x) =0 3. (D 3 +3D 2 +3D +)y(x) =0 4. (D 3 +8)y(x) =0 6. (D 4 6)y(x) =0 7. (D 4 +2D 3 +3D 2 +2D +2)y(x) =0 8. (D 4 +5D 2 +6)y(x) =0 9. (D 5 +4D 3 )y(x) =0 5. (D 4 +4D 2 +3)y(x) =0 0. (D 4 + D 2 +)y(x) =0 Solución: Se recomienda el uso de una calculadora o algún programa de cálculo para encontrar las raíces de la ecuación característica en aquellos casos en que no sea evidente la factorización.. La ecuación característica es: λ 3 +4λ 2 +4λ =0 λ(λ 2 +4λ +4)=0 λ(λ 2 +2)=0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {,e 2x, xe 2x } 2. La ecuación característica es: λ 3 +2λ 2 4λ 4=0 λ 2 (λ +) 4(λ +)=0 (λ 2 4)(λ +)=0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e 2x,e 2x,e x } 3. La ecuación característica es: λ 3 +3λ 2 +3λ +=0 (λ +) 3 =0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x, xe x,x 2 e x } 4. La ecuación característica es: λ 3 +8=0 (λ +2)(λ 2 2λ +4)=0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x,e x cos( 3 x),e x sin( 3 x)}

24 58 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR 5. La ecuación característica es: λ 4 +4λ 2 +3=0 (λ 2 +)(λ 2 +3)=0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {cos(x), sin(x), cos( 3 x), sin( 3 x)} 6. La ecuación característica es: λ 4 6 = 0 (λ 2 4)(λ 2 +4)=0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e 2x,e 2x, cos(2x), sin(2x)} 7. La ecuación característica es: λ 4 +2λ 3 +3λ 2 +2λ +2=0. Con ayuda de Máxima: (%i) factor(l^4+2*l^3+3*l^2+2*l+2=0); ( %o) (l 2 + )(l 2 + 2l + 2) =0 De donde: (λ 2 +)(λ 2 +2λ +2)=0. El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {cos(x), sin(x),e x cos(x),e x sin(x)} 8. La ecuación característica es: λ 4 +5λ 2 +6=0. Con ayuda de Máxima: (%i) factor(l^4+5*l^2+6=0); ( %o) (l 2 + 2)(l 2 + 3) =0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {cos( 2 x), sin( 2 x), cos( 3 x), sin( 3 x)} 9. La ecuación característica es: λ 5 +4λ 3 =0 λ 3 (λ 2 +4)=0El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {, x, x 2, cos(2x), sin(2x)} 0. La ecuación característica es: λ 4 + λ 2 +=0. Con ayuda de Máxima: (%i) factor(l^4+l^2+=0); ( %o) (l 2 l + )(l 2 + l + ) =0 El conjunto fundamental de soluciones es: CFS = {e x 2 cos( 3 x/2),e x 2 sin( 3 x/2),e x 2 cos( 3 x/2),e x 2 sin( 3 x/2)} Hasta el momento se ha desarrollado el método para encontrar un conjunto fundamental de soluciones de la ecuación diferencial de cualquier orden, quedando pendiente, para la próxima sección, los diferentes métodos para determinar la solución particular.

25 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 59 EJERCICIOS 2.2. Encuentre un conjunto fundamental de soluciones para cada una de las siguientes ecuaciones diferenciales:. (D 3 +4D 2 +3D)y(x) =0 2. (D 4 + D 3 4D 2 4D)y(x) =0 3. (D 3 +2D 2 +2D +)y(x) =0 4. (D 4 +8D)y(x) =0 5. (D 4 4D 2 +3)y(x) =0 6. (D 4 +4)y(x) =0 7. (D 4 +2D 3 + D 2 2D 2)y(x) =0 8. (D 4 5D 2 +6)y(x) =0 9. (D 5 +8D 2 )y(x) =0 0. (D 4 +2D 2 +)y(x) = SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUA- CIÓN DIFERENCIAL LINEAL Hemos visto que la forma general de una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes es la siguiente: (a n D n + a n D n + + a D + a 0 )y(x) =f(x) Haciendo uso del operador, se tiene: L n (D)y(x) =f(x) Para determinar la solución particular de la ecuación diferencial desarrollaremos diferentes métodos, a saber: Método reducción de orden Tal como su nombre lo indica, el método consiste en reducir el orden de la ecuación diferencial, así: Sí m es una raíz del polinomio L n (D), setieneque: L n (D) =L n (D)[D m ] Con base en lo anterior, la ecuación diferencial queda en la forma: L n (D)[D m ]y(x) =f(x) Se hace el cambio de variable: µ (x) =[D m ]y(x), laecuacióndiferencialresultanteesde orden: n, así: L n µ (x) =f(x)

26 60 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Supongamos que m 2 es una raíz del polinomio L n (D). Podemosentoncesexpresarlaecuación diferencial en la forma: L n 2 (D)[D m 2 ]µ (x) =f(x) De nuevo hacemos otro cambio de variable, así: µ 2 (x) =[D m 2 ]µ (x). Procediendo sucesivamente, resulta un sistema de n ecuaciones de primer orden. Particularmente, si la ecuación diferencial es de segundo orden, el procedimiento esbozado nos conduce a un sistema de dos ecuaciones diferenciales de primer orden, así: Dada la ecuación diferencial: Normalizando la ecuación diferencial, se tiene: (a 2 D 2 + a D + a 0 )y(x) =f(x) (D 2 + pd + q)y(x) =r(x) El procedimiento consiste en factorizar el polinomio, así: (D m 2 )(D m )y(x) =r(x) Hacemos el cambio de variable µ (x) =(D m )y(x), resultaelsistemadeecuacionesde primer orden: (D m )y(x) =µ (x) (D m 2 )µ (x) =r(x) Primero se resuelve la segunda ecuación y el resultado se sustituye en la primera. Ejemplo: 2.3. Encuentre la solución general de la ecuación diferencial: (D 2 )y(x) =x Solución: Por simple inspección, la solución complementaria de la ecuación diferencial viene dada por: y c = C e x + C 2 e x Haciendo uso del método de reducción de orden, se tiene: (D +)(D )y(x) =x

27 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 6 El sistema de ecuaciones asociado a la ecuación dada es: (D )y(x) =µ (x) (D +)µ (x) =x Para la segunda ecuación diferencial y con base en lo estudiado en el capítulo, elfactor integrante viene dado por: Φ = e x. En consecuencia, se tiene que: e x µ = C + xe x dx Resolviendo la integral, se encuentra que: µ = C e x + x La primera de las ecuaciones se puede escribir como: (D )y(x) =C e x + x Para la nueva ecuación, el factor integrante es: Φ = e x y, por tanto, se tiene: e x y(x) =C 2 + e x (C e x + x )dx Resolviendo la integral indicada, resulta: y(x) =C 2 e x 2 C e x x Realmente hemos encontrado una solución general de la ecuación diferencial. En particular, si las constantes se hacen iguales a cero, obtenemos la solución particular: y ss = x. Finalmente, la solución general se puede escribir como: y(x) =C e x + C 2 e x x En el proceso de determinar la solución particular, las constantes de integración se pueden hacer directamente iguales a cero, tal como se ilustra en el siguiente ejemplo. Ejemplo: 2.4. Encuentre la solución general de la ecuación diferencial: (D 2 )y(x) =2sin(x) Solución: Por simple inspección, la solución complementaria de la ecuación diferencial viene dada por: y c = C e x + C 2 e x

28 62 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR En cuanto a la solución particular, el sistema de ecuaciones asociado al aplicar el método, es el siguiente: (D )y(x) =µ (x) (D +)µ (x) =2sin(x) Para la segunda ecuación diferencial y con base en lo estudiado en el primer capítulo, el factor integrante viene dado por: Φ = e x. En consecuencia, se tiene que: e x µ = C + 2e x sin(x)dx Resolviendo la integral, se encuentra que: Si hacemos la constante igual a cero, resulta: La primera ecuación queda en la forma: µ = C e x +sin(x) cos(x) µ =sin(x) cos(x) (D )y(x) =sin(x) cos(x) Prescindiendo de la constante, la solución particular viene dada por: y ss = e x e x (sin(x) cos(x))dx = sin(x) Finalmente, la solución general viene dada por: y c = C e x + C 2 e x sin(x) De hecho, la aplicación del método requiere de la evaluación de tantas integrales como sea el orden de la ecuación diferencial. Como puede verse, el método desarrollado es bastante laborioso y no es muy usado en la práctica. En su defecto usaremos otros métodos que no impliquen necesariamente el desarrollo de integrales Método de los coeficientes indeterminados Consideremos la ecuación diferencial lineal de orden n con coeficientes constantes: L n (D)y(x) =f(x)

29 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 63 Supongamos que la función f(x) presenta un número finito de derivadas y que la función con sus derivadas conforman un conjunto de m funciones linealmente independientes; así: {f,f 2,...,f m } En primer lugar supondremos que el conjunto de funciones obtenido a partir de f(x) es linealmente independiente con el conjunto solución de la homogénea. En tal caso, la solución particular es una combinación lineal del conjunto de funciones generado por f(x), esto es,la solución particular es de la forma: y ss = A f + A 2 f A m f m Los coeficientes de la combinación lineal se determinan sustituyéndola idénticamente en la ecuación diferencial, así: L n (y ss ) f(x) Cuando el conjunto de funciones generado {f,f 2,...,f m } por el término independiente f(x) es linealmente dependiente con la solución complementaria, es necesario independizarlo, lo que se logra multiplicando cada elemento del conjunto por la menor potencia de la variable independiente: x m,siendom =, 2, 3,...Deestamaneralasoluciónparticularquedadela forma: y ss = x m (A f + A 2 f A m f m ) Es bueno precisar que el método es aplicable únicamente cuando f(x) presenta la forma general: cos(bx) f(x) =x m e ax con m 0 sin(bx) Ejemplo: 2.5. Encuentre la solución particular de la ecuación diferencial: (D 2 )y(x) =x Solución: Por simple inspección, el conjunto fundamental de soluciones de la homogénea es: CFS = {e x,e x } Apartirdeltérminoindependiente:f(x) =x por derivación sucesiva, resulta el conjunto de funciones: {x, } que, evidentemente, es un conjunto de funciones linealmente independiente con la solución complementaria. En consecuencia, la solución particular viene dada por: Tomando las dos primeras derivadas, se tiene: y ss = A x + A 2 Dy ss = A, D 2 y ss =0

30 64 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Sustituyendo en la ecuación diferencial, resulta: 0 (A x + A 2 ) x Apartirdelaidentidadesclaroque:A =,A 2 =0. En consecuencia, la solución particular es: y ss = x Observe que el resultado coincide con el obtenido previamente. Ejemplo: 2.6. Encuentre la solución particular de la ecuación diferencial: (D 2 +3D +2)y(x) =sin(x) Solución: El conjunto fundamental de soluciones viene dada por: CFS = {e x,e 2x } Apartirdeltérminoindependiente:f(x) =sin(x) por derivación sucesiva, resulta el conjunto de funciones: {sin(x), cos(x)}. En consecuencia, la solución particular es de la forma: y ss = A sin(x)+a 2 cos(x) Puesto que el conjunto encontrado es linealmente independiente con la homogénea, se procede asustituiridénticamenteenlaecuacióndiferencial,así: Resolviendo las derivadas indicadas, resulta: (D 2 +3D +2)[A sin(x)+a 2 cos(x)] sin(x) A ( sin(x)+3cos(x)+2sin(x)) + A 2 ( cos(x) 3sin(x)+2cos(x)) sin(x) Simplificando la expresión, se tiene: A (sin(x)+3cos(x)) + A2 ( 3sin(x)+cos(x)) sin(x) Se obtiene el sistema de ecuaciones: A 3A 2 = 3A + A 2 =0 Resolviendo el sistema, obtenemos la solución particular: y ss = 0 sin(x) 3 0 cos(x) Lo más engorroso del procedimiento es el cálculo de las constantes, sobre todo cuando la ecuación diferencial es de orden superior al segundo.

31 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 65 Ejemplo: 2.7. Encuentre la forma adecuada para la solución particular de la ecuación diferencial: (D 3 + D)y(x) =x 2 e x Solución: Por simple inspección, el conjunto fundamental de soluciones de la homogénea asociada es: CFS = {, cos(x), sin(x)} Apartirdeltérminoindependiente:f(x) = x 2 e x por derivación sucesiva, encontramos el conjunto de funciones: {x 2 e x, xe x,e x }. En consecuencia, una forma adecuada para la solución particular es: y ss = A x 2 e x + A 2 xe x + A 3 e x Solución de ejemplo 2.7 con Máxima: (%i) ode2( diff(y,x,3)+ diff(y,x,)=x^2*exp(x),y,x); msg (%o) false En este caso Máxima no puede solucionar la ecuación diferencial debido a que el comando ode2 sólo admite ecuaciones de primer y segundo orden. Sin embargo, podemos usar el comando alternativo: desolve que resuelve una ecuación diferencial de orden superior mediante la transformada de Laplace 4 en función de las condiciones iniciales. (%i) desolve( diff(y(x),x,3)+ diff(y(x),x,)=x^2*%e^x,y(x)); Cuyo resultado es: (%o) d cos (x) 2 2 y (x) dx + y (x) = 2 x=0 2 + sin (x) 2 d y (x) dx x=0 2 + x2 e x 2 2xe x + 5ex 2 + y (0) 2 dx y (x) 2 + d2 Como se puede ver, en el resultado aparecen términos que dependen de las condiciones iniciales, estos son términos de la solución homogénea y los demás pertenecen a la solución particular. De aquí se tiene que: A = 2, A 2 = 2 y A 3 = Remítase al capítulo 4 x=0

32 66 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Solución de ejemplo 2.7 con Matlab: >> y=dsolve( D3y+Dy=x^2*exp(x), x );pretty(y) / exp(x) sin(x) 5 exp(x) cos(x) C3 cos(x) - cos(x) C2 cos(x) + \ \ x exp(x) cos(x) x exp(x) sin(x) 2 x exp(x) cos(x) - x exp(x) sin(x) / / exp(x) cos(x) 5 exp(x) sin(x) + C4 sin(x) + sin(x) C2 sin(x) - \ \ x exp(x) cos(x) x exp(x) sin(x) x exp(x) cos(x) - 2 x exp(x) sin(x) / La solución que entrega Matlab es equivalente a la hallada mediante el procedimiento analítico, para simplificarla y observarla mejor, podemos usar: >> simplify(y) ans = (5*exp(x))/2 - C2 + (x^2*exp(x))/2 + C3*cos(x) + C4*sin(x) - 2*x*exp(x) Se puede ver que es la misma solución entregada por Máxima. Ejemplo: 2.8. Encuentre la solución particular de la ecuación diferencial: (D 2 +3D +2)y(x) =x 2 e x Solución: El conjunto fundamental de soluciones de la homogénea asociada es: CFS = {e x,e 2x } Apartirdeltérminoindependienteresultaelconjuntodefunciones:{x 2 e x, xe x,e x }. Como puede verse, el conjunto hallado es linealmente dependiente con la complementaria y, por tanto, es necesario multiplicar cada elemento por: x. Así las cosas, la solución particular es de la forma: y ss = x A x 2 e x + A 2 xe x + A 3 e x

33 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 67 Se omitirá el procedimiento para calcular las constantes, pero el estudiante puede verificar que la solución particular viene dada por: y ss = e x 3 x 3 3x 2 +6x Solución de ejemplo 2.8 con Máxima: (%i) ode2( diff(y,x,2)+3* diff(y,x)+2*y=x^2*exp(-x),y,x); (%o) y = (x3 3x 2 +6x 6) e x 3 +%k e x +%k2 e 2x Solución de ejemplo 2.8 con Matlab: >> y=dsolve( D2y+3*Dy+2*y=x^2*exp(-x), x );pretty(y) 3 2 x x - 2 x + 2 C2 C exp(x) exp(x) exp(x) exp(2 x) Ejemplo: 2.9. Encuentre una forma adecuada para la solución particular de la siguiente ecuación diferencial: (D 3 +4D)y(x) =2sin(2x)+5cos(2x) Solución: El CFS de la homogénea asociada es: CFS = {, cos(2x), sin(2x)} Apartirdeltérminoindependienteresultaelconjunto:{sin(2x), cos(2x)} Puesto que, evidentemente, existe dependencia lineal, la forma adecuada para la solución particular es: y ss = x [A cos(2x)+a 2 sin(2x)] No se calculan las constantes ya que nos piden únicamente la forma de la solución. Ejemplo: Encuentre una forma adecuada para la solución particular de la siguiente ecuación diferencial: (D 3 +4D 2 )y(x) =x 3 +6x +4 Solución: El CFS de la homogénea asociada es: CFS = {, x, e 4x }

34 68 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Apartirdeltérminoindependienteresultaelconjunto:{x 3,x 2,x} Puesto que, evidentemente, existe dependencia lineal, la forma adecuada para la solución particular es: y ss = x 2 A x 3 + A 2 x 2 + A 3 x + A 4 Solución de ejemplo 2.20 con Máxima: (%i) expand(desolve( diff(y(x),x,3)+4* diff(y(x),x,2)=x^3+6*x+4,y(x))); (%o) d y(x) = e 4x 2 dx 2 y(x) x=0 + x d 2 dx 2 y(x) x= e 4x + x5 x x x2 77 x y(0) Solución de ejemplo 2.20 con Matlab: d 2 dx 2 y(x) x=0 6 + x d dx y(x) x=0 >> y=dsolve( D3y+4*D2y=x^3+6*x+4, x );pretty(y) C5 77 x 7 x x x / C5 77 \ C C x \ 4 52 / exp(4 x) 2048 Los términos de la solución particular que son linealmente dependientes, entregados por el software, son absorvidos por la solución complementaria, quedando como la solución propuesta, con: A =,A 80 2 =,A 64 3 = 7,A 64 4 = Principio de superposición Consideremos la ecuación diferencial: L n (D)y(x) =f (x)+f 2 (x). Si los términos f,f 2 son de naturaleza diferente, esto es, sí ninguna de ellas se puede obtener por derivación de la otra, la solución particular de la ecuación diferencial viene dada por: y ss = y ss + y ss2 Donde y ss es la solución particular de la ecuación diferencial: L n (D)y(x) =f (x) y y ss2 es la solución particular de la ecuación diferencial: L n (D)y(x) =f 2 (x). Ejemplo: 2.2. Encuentre una forma adecuada para la solución particular de la siguiente ecuación diferencial: (D 3 +4D 2 )y(x) =x 3 +6e 4x Solución: El CFS de la homogénea asociada es: CFS = {, x, e 4x }

35 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 69 Apartirdelprimertérminoindependientex 3,resultaelconjunto:{x 3,x 2, }. Puesto que, evidentemente, existe dependencia lineal, la forma adecuada para la solución particular es: y ss = x 2 A x 3 + A 2 x 2 + A 3 x + A 4 En cuanto al segundo término 6e 4x,tambiénpordependencialineal,resulta: y ss2 = x A 5 e 4x En consecuencia, por el principio de superposición, la solución particular es: y ss = x 2 A x 3 + A 2 x 2 + A 3 x + A 4 + A5 xe 4x Método del operador inverso El método del operador inverso no goza de mucha popularidad en el gremio de los matemáticos puros pero, para los ingenieros, que son los principales destinatarios de esta obra, se constituye en una poderosa herramienta en el análisis de los sistemas propios de la ingeniería. Consideremos la ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes: L n (D)y(x) =f(x) La solución particular de la ecuación diferencial la simbolizaremos como: y ss = L n (D) f(x) Particularmente, el operador operando sobre una funci ón f(x) debe interpretarse como D una antiderivada de la función, así: D f(x) = f(x)dx De manera similar, el operador D f(x) con k =, 2, 3 k...5 debe interpretarse como: D f(x) = k D k D f(x) = f(x)dx = f(x)dxdx = f(x)dx dx D k D k 2 k veces 5 Cuando k no es un entero, se habla de derivadas o integrales fraccionales y se tiene la definición matemática: D p f(x) = x Γ(p) 0 (x t)p f(t)dt conocida como integral de Riemann-Liouville, y aunque se le ha asignado significado geométrico y físico [2], aún no tiene aplicaciones en problemas de ingeniería.

36 70 CAPÍTULO 2. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR La ecuación diferencial de primer orden. Consideremos la ecuación diferencial: (D m)y(x) =f(x) Al aplicar la técnica desarrollada en el primer capítulo, la solución general de la ecuación diferencial viene dada por: y = c e mx + e mx e mx f(x)dx Evidentemente el segundo término corresponde a la solución particular, esto es: y ss = f(x) =emx e mx f(x)dx D m Podemos, en consecuencia, decir que la interpretación del operador función f(x) es la siguiente: f(x) =emx D m D m operando sobre la e mx f(x)dx (2.) El resultado obtenido es de capital importancia ya que presenta propiedades que nos permitirán simplificar el procedimiento para hallar la solución particular. Ejemplo: Encuentre una solución particular para la ecuación diferencial: (D 2)y(x) =sin(x) Solución: Con base en lo planteado, la solución particular es: y ss = sin(x) =e2x e 2x sin(x)dx D 2 Efectuando la integral, resulta: y ss = 5 cos(x) 2 5 sin(x) De manera similar, podemos encontrar la interpretación del operador: entero, así: (D m) f(x) = k (D m) k D m f(x) = e mx (D m) k (D m) k,conk e mx f(x)dx

37 2.4. SOLUCIÓN PARTICULAR DE UNA LA ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL 7 En particular, para k =2: (D m) f(x) = 2 D m e mx e mx f(x)dx = e mx e mx f(x)dxdx Ejemplo: Encuentre la solución particular de la ecuación diferencial: (D 2 +4D +4)y(x) =e 2x Solución: Con base en lo planteado, se tiene: y ss = (D +2) 2 e 2x = e 2x e 2x e 2x dxdx = 2 x2 e 2x Términos independientes exponenciales Consideremos la ecuación diferencial: La solución particular viene dada por: (D m)y(x) =e ax y ss = Aplicando el método desarrollado, se tiene: y ss = e mx Puede concluirse que: e mx e ax dx = e mx D m eax e (a m)x mx e(a m)x dx = e a m = a m eax con a = m D m eax = a m eax con a = m (2.2) Analizando la expresión 2.2 vemos que operar sobre la función exponencial equivale a reemplazar el operador D por el argumento a de la función exponencial, siempre y cuando dicho argumento sea diferente de m. Supongamos ahora que a = m, entalcaso,resultaque: D a eax = e ax e ax e ax dx = xe ax Ahora bien, supongamos que la ecuación diferencial es de orden n, así: L n (D)y(x) =e ax

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una 2.1.

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una 2.1. Capítulo ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR.. INTRODUCCIÓN Una ecuación diferencial ordinaria de orden superior es una expresión que relaciona una variable dependiente: y y sus derivadas de cualquier

Más detalles

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.)

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) 1.1 Definiciones Se llama ecuación diferencial a toda ecuación que contiene las derivadas de una o más variables dependientes respecto

Más detalles

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES INECUACIONES NOTA IMPORTANTE: El signo de desigualdad de una inecuación puede ser,, < o >. Para las cuestiones teóricas que se desarrollan en esta unidad únicamente se utilizará la desigualdad >, siendo

Más detalles

1. Ecuaciones no lineales

1. Ecuaciones no lineales 1. Ecuaciones no lineales 1.1 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 Dada la ecuación xe x 1 = 0, se pide: a) Estudiar gráficamente sus raíces reales y acotarlas. b) Aplicar el método de la bisección y acotar

Más detalles

CAPÍTULO III. FUNCIONES

CAPÍTULO III. FUNCIONES CAPÍTULO III LÍMITES DE FUNCIONES SECCIONES A Definición de límite y propiedades básicas B Infinitésimos Infinitésimos equivalentes C Límites infinitos Asíntotas D Ejercicios propuestos 85 A DEFINICIÓN

Más detalles

Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones

Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA Funciones José R. Jiménez F. Temas de pre-cálculo I ciclo 007 Funciones 1 Índice 1. Funciones 3 1.1. Introducción...................................

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace

Ecuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace Ecuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace Ester Simó Mezquita Matemática Aplicada IV 1 1. Transformada de Laplace de una función admisible 2. Propiedades básicas de la transformada de Laplace

Más detalles

Estudio de ceros de ecuaciones funcionales

Estudio de ceros de ecuaciones funcionales Capítulo 1 Estudio de ceros de ecuaciones funcionales Problema 1.1 Calcular el número de ceros de la ecuación arctang(x) = 4 x, dando un intervalo 5 donde se localicen. Solución: Denimos f(x) = arctan(x)

Más detalles

Ejemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR}

Ejemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR} Subespacios Capítulo 1 Definición 1.1 Subespacio Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V K. Si H es un espacio vectorial sobre K bajo las operaciones de suma y multiplicación por escalar

Más detalles

4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN

4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN 4 APLICACIONES LINEALES DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES En ocasiones, y con objeto de simplificar ciertos cálculos, es conveniente poder transformar una matriz en otra matriz lo más sencilla posible Esto nos

Más detalles

Anexo 1: Demostraciones

Anexo 1: Demostraciones 75 Matemáticas I : Álgebra Lineal Anexo 1: Demostraciones Espacios vectoriales Demostración de: Propiedades 89 de la página 41 Propiedades 89- Algunas propiedades que se deducen de las anteriores son:

Más detalles

1.4.- D E S I G U A L D A D E S

1.4.- D E S I G U A L D A D E S 1.4.- D E S I G U A L D A D E S OBJETIVO: Que el alumno conozca y maneje las reglas empleadas en la resolución de desigualdades y las use para determinar el conjunto solución de una desigualdad dada y

Más detalles

TALLER DE MATEMÁTICAS NOTAS. Toda expresión algebraica del tipo. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0. es un polinomio de grado n, si a n 0.

TALLER DE MATEMÁTICAS NOTAS. Toda expresión algebraica del tipo. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0. es un polinomio de grado n, si a n 0. NOTAS Toda expresión algebraica del tipo es un polinomio de grado n, si a n 0. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0 RELACIONES DE DIVISIBILIDAD 1) x n a n = (x a)(x n 1 + ax n 2 + a 2 x n 3 +... +

Más detalles

AXIOMAS DE CUERPO (CAMPO) DE LOS NÚMEROS REALES

AXIOMAS DE CUERPO (CAMPO) DE LOS NÚMEROS REALES AXIOMASDECUERPO(CAMPO) DELOSNÚMEROSREALES Ejemplo: 6 INECUACIONES 15 VA11) x y x y. VA12) x y x y. Las demostraciones de muchas de estas propiedades son evidentes de la definición. Otras se demostrarán

Más detalles

Aproximación local. Plano tangente. Derivadas parciales.

Aproximación local. Plano tangente. Derivadas parciales. Univ. de Alcalá de Henares Ingeniería de Telecomunicación Cálculo. Segundo parcial. Curso 004-005 Aproximación local. Plano tangente. Derivadas parciales. 1. Plano tangente 1.1. El problema de la aproximación

Más detalles

LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Capítulo 9 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES 9.. Introducción El concepto de ite en Matemáticas tiene el sentido de lugar hacia el que se dirige una función en un determinado punto o en el infinito. Veamos

Más detalles

Ecuaciones diferenciales de orden superior

Ecuaciones diferenciales de orden superior CAPÍTULO 4 Ecuaciones diferenciales de orden superior 4.4.2 ED lineales homogéneas con coeficientes constantes de orden n 3 En la sección anterior hemos obtenido las soluciones de la ED lineal homogénea

Más detalles

Familiarizarse con las propiedades y las principales técnicas de integración.

Familiarizarse con las propiedades y las principales técnicas de integración. Capítulo 7 Integración Objetivos Familiarizarse con las propiedades y las principales técnicas de integración. 7.1. Definición y propiedades Sea f(x) una función real. Una primitiva o integral indefinida

Más detalles

Polinomios y Fracciones Algebraicas

Polinomios y Fracciones Algebraicas Tema 4 Polinomios y Fracciones Algebraicas En general, a lo largo de este tema trabajaremos con el conjunto de los números reales y, en casos concretos nos referiremos al conjunto de los números complejos.

Más detalles

Tema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción

Tema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción Tema 2 Espacios Vectoriales 2.1. Introducción Estamos habituados en diferentes cursos a trabajar con el concepto de vector. Concretamente sabemos que un vector es un segmento orientado caracterizado por

Más detalles

(A) Primer parcial. si 1 x 1; x 3 si x>1. (B) Segundo parcial

(A) Primer parcial. si 1 x 1; x 3 si x>1. (B) Segundo parcial CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I EVALUACIÓN GLOBAL E700 1) x 5 > 1. A) Primer parcial ) Sean las funciones ft) t +,gy) y 4&hw) w. Encontrar f/h, g f, f g y sus dominios. ) Graficar la función x + six

Más detalles

Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15)

Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15) Variable Compleja I (3 o de Matemáticas y 4 o de Doble Titulación) Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (04-5) Teoremas de Cauchy En estos apuntes, la palabra dominio significa, como es

Más detalles

Subespacios vectoriales en R n

Subespacios vectoriales en R n Subespacios vectoriales en R n Víctor Domínguez Octubre 2011 1. Introducción Con estas notas resumimos los conceptos fundamentales del tema 3 que, en pocas palabras, se puede resumir en técnicas de manejo

Más detalles

a < b y se lee "a es menor que b" (desigualdad estricta) a > b y se lee "a es mayor que b" (desigualdad estricta)

a < b y se lee a es menor que b (desigualdad estricta) a > b y se lee a es mayor que b (desigualdad estricta) Desigualdades Dadas dos rectas que se cortan, llamadas ejes (rectangulares si son perpendiculares, y oblicuos en caso contrario), un punto puede situarse conociendo las distancias del mismo a los ejes,

Más detalles

Matrices equivalentes. El método de Gauss

Matrices equivalentes. El método de Gauss Matrices equivalentes. El método de Gauss Dada una matriz A cualquiera decimos que B es equivalente a A si podemos transformar A en B mediante una combinación de las siguientes operaciones: Multiplicar

Más detalles

UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.

UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. EL PLANO CARTESIANO. El plano cartesiano está formado

Más detalles

Ejemplo: Resolvemos Sin solución. O siempre es positiva o siempre es negativa. Damos un valor cualquiera Siempre + D(f) =

Ejemplo: Resolvemos Sin solución. O siempre es positiva o siempre es negativa. Damos un valor cualquiera Siempre + D(f) = T1 Dominios, Límites, Asíntotas, Derivadas y Representación Gráfica. 1.1 Dominios de funciones: Polinómicas: D( = La X puede tomar cualquier valor entre Ejemplos: D( = Función racional: es el cociente

Más detalles

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas Si decimos: "las edades de mis padres suman 120 años", podemos expresar esta frase algebraicamente de la siguiente forma: Entonces, Denominamos x a la edad

Más detalles

2.2 Transformada de Laplace y Transformada. 2.2.1 Definiciones. 2.2.1.1 Transformada de Laplace

2.2 Transformada de Laplace y Transformada. 2.2.1 Definiciones. 2.2.1.1 Transformada de Laplace 2.2 Transformada de Laplace y Transformada 2.2.1 Definiciones 2.2.1.1 Transformada de Laplace Dada una función de los reales en los reales, Existe una función denominada Transformada de Laplace que toma

Más detalles

Polinomios: Definición: Se llama polinomio en "x" de grado "n" a una expresión del tipo

Polinomios: Definición: Se llama polinomio en x de grado n a una expresión del tipo Polinomios: Definición: Se llama polinomio en "x" de grado "n" a una expresión del tipo P (x) = a 0 x n + a 1 x n 1 +... + a n Donde n N (número natural) ; a 0, a 1, a 2,..., a n son coeficientes reales

Más detalles

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Unidad 3 espacios vectoriales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Describirá las características de un espacio vectorial. Identiicará las propiedades de los subespacios vectoriales. Ejempliicará

Más detalles

Tema 3. Espacios vectoriales

Tema 3. Espacios vectoriales Tema 3. Espacios vectoriales Estructura del tema. Definición y propiedades. Ejemplos. Dependencia e independencia lineal. Conceptos de base y dimensión. Coordenadas Subespacios vectoriales. 0.1. Definición

Más detalles

CÁLCULO PARA LA INGENIERÍA 1

CÁLCULO PARA LA INGENIERÍA 1 CÁLCULO PARA LA INGENIERÍA 1 PROBLEMAS RESUELTOS Tema 3 Derivación de funciones de varias variables 3.1 Derivadas y diferenciales de funciones de varias variables! 1. Derivadas parciales de primer orden.!

Más detalles

Espacios generados, dependencia lineal y bases

Espacios generados, dependencia lineal y bases Espacios generados dependencia lineal y bases Departamento de Matemáticas CCIR/ITESM 14 de enero de 2011 Índice 14.1. Introducción............................................... 1 14.2. Espacio Generado............................................

Más detalles

TEMA 3: CONTINUIDAD DE FUNCIONES

TEMA 3: CONTINUIDAD DE FUNCIONES TEMA 3: CONTINUIDAD DE FUNCIONES. Valor Absoluto Trabajaremos en el campo de los números reales, R. Para el estudio de las propiedades de las funciones necesitamos el concepto de valor absoluto de un número

Más detalles

De dos incógnitas. Por ejemplo, x + y 3 = 4. De tres incógnitas. Por ejemplo, x + y + 2z = 4. Y así sucesivamente.

De dos incógnitas. Por ejemplo, x + y 3 = 4. De tres incógnitas. Por ejemplo, x + y + 2z = 4. Y así sucesivamente. 3 Ecuaciones 17 3 Ecuaciones Una ecuación es una igualdad en la que aparecen ligados, mediante operaciones algebraicas, números y letras Las letras que aparecen en una ecuación se llaman incógnitas Existen

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden Tema 2 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden Introducción Estudiaremos en este tema varios tipos de E.D.O. de primer orden que es posible resolver de forma exacta. 2.1 Ecuaciones en variables

Más detalles

UNIDAD 3: ANILLOS DE POLINOMIOS

UNIDAD 3: ANILLOS DE POLINOMIOS UNIDAD 3: ANILLOS DE POLINOMIOS En nuestra educación matemática se nos introdujo muy pronto -generalmente en los primeros años de secundariaal estudio de los polinomios. Durante una temporada que parecía

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema Representación gráfica de funciones reales de una variable real Elaborado

Más detalles

RELACIONES DE RECURRENCIA

RELACIONES DE RECURRENCIA Unidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo general Conocer en forma introductoria los conceptos propios de la recurrencia en relación con matemática discreta. Objetivos específicos

Más detalles

Matemáticas 1204, 2013 Semestre II Tarea 5 Soluciones

Matemáticas 1204, 2013 Semestre II Tarea 5 Soluciones Matemáticas 104, 01 Semestre II Tarea 5 Soluciones Problema 1: Una definición errónea de línea tangente a una curva es: La línea L es tangente a la curva C en el punto P si y sólamente si L pasa por C

Más detalles

Límite de una función

Límite de una función Límite de una función Idea intuitiva de límite El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes (las y) cuando los originales (las x) se acercan al valor x 0. Es

Más detalles

Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice

Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice 1 Polinomios Dedicaremos este apartado al repaso de los polinomios. Se define R[x] ={a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... +

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 9 Funciones Contenido 9.1 Definiciones y

Más detalles

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES. ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario)

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES. ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario) Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario) 2 Í N D I C E CAPÍTULO : MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 4 de enero de 2 Índice 3.. Objetivos................................................ 3.2. Motivación...............................................

Más detalles

(3) Regla del cociente: Si g(z 0 ) 0, f/g es derivable en z 0 y. (z 0 ) = f (z 0 )g(z 0 ) f(z 0 )g (z 0 ) . g

(3) Regla del cociente: Si g(z 0 ) 0, f/g es derivable en z 0 y. (z 0 ) = f (z 0 )g(z 0 ) f(z 0 )g (z 0 ) . g Funciones holomorfas 2.1. Funciones variable compleja En este capítulo vamos a tratar con funciones f : Ω C C, donde Ω C es el dominio de definición. La forma habitual de expresar estas funciones es como

Más detalles

Ecuaciones de primer y segundo grado

Ecuaciones de primer y segundo grado Igualdad Ecuaciones de primer y segundo grado Una igualdad se compone de dos expresiones unidas por el signo igual. 2x + 3 = 5x 2 Una igualdad puede ser: Falsa: 2x + 1 = 2 (x + 1) 2x + 1 = 2x + 2 1 2.

Más detalles

Departamento de Matemáticas

Departamento de Matemáticas MA5 Clase 9: Campos Direccionales, Curvas Integrales. Eistencia y Unicidad Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos González La ecuación y = f(, y) determina el coeficiente angular de la tangente

Más detalles

I. RELACIONES Y FUNCIONES 1.1. PRODUCTO CARTESIANO { }

I. RELACIONES Y FUNCIONES 1.1. PRODUCTO CARTESIANO { } I. RELACIONES Y FUNCIONES PAREJAS ORDENADAS Una pareja ordenada se compone de dos elementos x y y, escribiéndose ( x, y ) donde x es el primer elemento y y el segundo elemento. Teniéndose que dos parejas

Más detalles

Tema 3: Producto escalar

Tema 3: Producto escalar Tema 3: Producto escalar 1 Definición de producto escalar Un producto escalar en un R-espacio vectorial V es una operación en la que se operan vectores y el resultado es un número real, y que verifica

Más detalles

Polinomios de Taylor.

Polinomios de Taylor. Tema 7 Polinomios de Taylor. 7.1 Polinomios de Taylor. Definición 7.1 Recibe el nombre de polinomio de Taylor de grado n para la función f en el punto a, denotado por P n,a, el polinomio: P n,a (x) = f(a)

Más detalles

1º) Siempre que se pueda, hay que sacar factor común: :a b ± a c ± a d ± = a (b ± c ± d ± ):

1º) Siempre que se pueda, hay que sacar factor común: :a b ± a c ± a d ± = a (b ± c ± d ± ): Pág. 1 de 7 FAC T O R I Z AC I Ó N D E P O L I N O M I O S Factorizar (o descomponer en factores) un polinomio consiste en sustituirlo por un producto indicado de otros de menor grado tales que si se multiplicasen

Más detalles

Funciones polinomiales de grados 3 y 4

Funciones polinomiales de grados 3 y 4 Funciones polinomiales de grados 3 y 4 Ahora vamos a estudiar los casos de funciones polinomiales de grados tres y cuatro. Vamos a empezar con sus gráficas y después vamos a estudiar algunos resultados

Más detalles

Factorización de polinomios

Factorización de polinomios Factorización de polinomios Polinomios Un polinomio p en la variable x es una expresión de la forma: px a 0 a 1 x a x a n1 x n1 a n x n donde a 0, a 1, a,, a n1, a n son unos números, llamados coeficientes

Más detalles

Polinomios y fracciones algebraicas

Polinomios y fracciones algebraicas UNIDAD Polinomios y fracciones algebraicas U n polinomio es una expresión algebraica en la que las letras y los números están sometidos a las operaciones de sumar, restar y multiplicar. Los polinomios,

Más detalles

1. Definición 2. Operaciones con funciones

1. Definición 2. Operaciones con funciones 1. Definición 2. Operaciones con funciones 3. Estudio de una función: Suma y diferencia Producto Cociente Composición de funciones Función reciproca (inversa) Dominio Recorrido Puntos de corte Signo de

Más detalles

4.1 El espacio dual de un espacio vectorial

4.1 El espacio dual de un espacio vectorial Capítulo 4 Espacio dual Una de las situaciones en donde se aplica la teoría de espacios vectoriales es cuando se trabaja con espacios de funciones, como vimos al final del capítulo anterior. En este capítulo

Más detalles

March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES EN EL ESPACIO EUCLÍDEO

March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES EN EL ESPACIO EUCLÍDEO March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE FUNCIONE EN EL EPACIO EUCLÍDEO 1. Producto Escalar en R n Definición 1.1. Dado x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) R n, su producto escalar está

Más detalles

PROBLEMA 1. 1. [1.5 puntos] Obtener la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 1) a la curva dada implícitamente por y 3 +3y 2 = x 4 3x 2.

PROBLEMA 1. 1. [1.5 puntos] Obtener la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 1) a la curva dada implícitamente por y 3 +3y 2 = x 4 3x 2. PROBLEMA. ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA DE SEVILLA Ingeniería Técnica en Diseño Industrial Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Soluciones correspondientes a los problemas del Primer Parcial 7/8.

Más detalles

2.1.5 Teoremas sobre derivadas

2.1.5 Teoremas sobre derivadas si x < 0. f(x) = x si x 0 x o = 0 Teoremas sobre derivadas 9 2. f(x) = x 3, x o = 3 a. Determine si f es continua en x o. b. Halle f +(x o ) y f (x o ). c. Determine si f es derivable en x o. d. Haga la

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Capítulo 7 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 7.1. Introducción Se denomina ecuación lineal a aquella que tiene la forma de un polinomio de primer grado, es decir, las incógnitas no están elevadas a potencias,

Más detalles

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Tema 07 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Límite de una función en un punto Vamos a estudiar el comportamiento de las funciones f ( ) g ( ) ENT[ ] h ( ) i ( ) en el punto Para ello, damos a valores próimos

Más detalles

BASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.

BASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases. BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades

Más detalles

Funciones de varias variables

Funciones de varias variables Funciones de varias variables Derivadas parciales. El concepto de función derivable no se puede extender de una forma sencilla para funciones de varias variables. Aquí se emplea el concepto de diferencial

Más detalles

1. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS

1. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1 1. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1.1. ESPACIOS VECTORIALES 1. Analizar cuáles de los siguientes subconjuntos de R 3 son subespacios vectoriales. a) A = {(2x, x, 7x)/x R} El conjunto A es una

Más detalles

VII. Estructuras Algebraicas

VII. Estructuras Algebraicas VII. Estructuras Algebraicas Objetivo Se analizarán las operaciones binarias y sus propiedades dentro de una estructura algebraica. Definición de operación binaria Operaciones como la suma, resta, multiplicación

Más detalles

Lección 1-Introducción a los Polinomios y Suma y Resta de Polinomios. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2009

Lección 1-Introducción a los Polinomios y Suma y Resta de Polinomios. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2009 Lección 1-Introducción a los Polinomios y Suma y Resta de Polinomios Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2009 Objetivos de la Lección Al finalizar esta lección los estudiantes: Identificarán, de una lista de expresiones

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS 1. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Estas expresiones del área son expresiones algebraicas, ya que además de números aparecen letras. Son también expresiones algebraicas: bac,

Más detalles

POLINOMIOS. División. Regla de Ruffini.

POLINOMIOS. División. Regla de Ruffini. POLINOMIOS. División. Regla de Ruffini. Recuerda: Un monomio en x es una expresión algebraica de la forma a x tal que a es un número real y n es un número natural. El real a se llama coeficiente y n se

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema 4 La recta en el plano Elaborado por la Profesora Doctora María Teresa

Más detalles

Álgebra Lineal Ma1010

Álgebra Lineal Ma1010 Álgebra Lineal Ma1010 Mínimos Cuadrados Departamento de Matemáticas ITESM Mínimos Cuadrados Álgebra Lineal - p. 1/34 En esta sección veremos cómo se trabaja un sistema inconsistente. Esta situación es

Más detalles

Transformaciones canónicas

Transformaciones canónicas apítulo 29 Transformaciones canónicas 29.1 Introducción onsideremos una transformación arbitraria de las coordenadas en el espacio de las fases de dimensión 2(3N k) (con el tiempo como un parámetro) Q

Más detalles

MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN CLASES # 13 y #14

MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN CLASES # 13 y #14 MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN CLASES # 3 y #4 Desigualdades Al inicio del Capítulo 3, estudiamos las relaciones de orden en los número reales y el signi cado de expresiones

Más detalles

Tema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1

Tema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1 Tema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1 TEMA 4 - FUNCIONES ELEMENTALES 4.1 CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : Una función real de variable real es una aplicación de un subconjunto

Más detalles

INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA página 9

INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA página 9 INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA página 9 página 10 FACTORIZACIÓN CONCEPTO Para entender el concepto teórico de este tema, es necesario recordar lo que se mencionó en la página referente al nombre que

Más detalles

TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1

TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1 TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1 TEMA 10 - FUNCIONES ELEMENTALES 10.1 CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder

Más detalles

Si f es derivable, definimos al diferencial de una función (df), como el producto de la derivada de f por un incremento de la variable ( x).

Si f es derivable, definimos al diferencial de una función (df), como el producto de la derivada de f por un incremento de la variable ( x). 2 Integrales Indefinidas y Métodos de Integración La integral Indefinida o antiderivada es el nombre que recibe la operación inversa a la derivada. Es decir, dada una función F aquella consiste en encontrar

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema 3 Ecuaciones y sistemas. Inecuaciones Elaborado por la Profesora Doctora

Más detalles

CAPÍTULO VII. INTEGRACIÓN INDEFINIDA

CAPÍTULO VII. INTEGRACIÓN INDEFINIDA CAPÍTULO VII. INTEGRACIÓN INDEFINIDA SECCIONES A. Integrales inmediatas. B. Integración por sustitución. C. Integración por partes. D. Integración por fracciones simples. E. Aplicaciones de la integral

Más detalles

Álgebra y Trigonometría CNM-108

Álgebra y Trigonometría CNM-108 Álgebra y Trigonometría CNM-108 Clase 2 Ecuaciones, desigualdades y funciones Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Copyleft c 2008. Reproducción

Más detalles

Aplicaciones Lineales

Aplicaciones Lineales Aplicaciones Lineales Concepto de aplicación lineal T : V W Definición: Si V y W son espacios vectoriales con los mismos escalares (por ejemplo, ambos espacios vectoriales reales o ambos espacios vectoriales

Más detalles

Espacios vectoriales y aplicaciones lineales.

Espacios vectoriales y aplicaciones lineales. Práctica 2 Espacios vectoriales y aplicaciones lineales. Contenido: Localizar bases de espacios vectoriales. Suma directa. Bases y dimensiones. Cambio de base. Aplicaciones lineales. Matriz asociada en

Más detalles

La suma se realiza miembro a miembro. La suma de polinomios goza de las mismas propiedades que la suma de números. Ejemplo:

La suma se realiza miembro a miembro. La suma de polinomios goza de las mismas propiedades que la suma de números. Ejemplo: Tema 4. Polinomios 1. Definición Un polinomio es una expresión hecha con constantes, variables y exponentes, que están combinados. Los exponentes sólo pueden ser 0, 1, 2, 3,... etc. No puede tener un número

Más detalles

Tema 2 Límites de Funciones

Tema 2 Límites de Funciones Tema 2 Límites de Funciones 2.1.- Definición de Límite Idea de límite de una función en un punto: Sea la función. Si x tiende a 2, a qué valor se aproxima? Construyendo - + una tabla de valores próximos

Más detalles

Funciones hiperbólicas inversas (19.09.2012)

Funciones hiperbólicas inversas (19.09.2012) Funciones hiperbólicas inversas 9.09.0 a Argumento seno hiperbólico. y = arg shx = x = senh y = ey e y = x = e y e y. Multiplicando por e y, xe y = e y = e y xe y = 0, de donde e y = x ± x +. Para el signo

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES INTRODUCCIÓN En el presente documento se explican detalladamente dos importantes temas: 1. Descomposición LU. 2. Método de Gauss-Seidel. Se trata de dos importantes herramientas

Más detalles

8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES.

8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES. Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II con DERIVE 8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES. 8.. DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA LINEAL DE VECTORES. COMBINACIÓN LINEAL. EJEMPLO 8.. Estudiar si el

Más detalles

Métodos de solución de ED de primer orden

Métodos de solución de ED de primer orden CAPÍTULO Métodos de solución de ED de primer orden.3 Ecuaciones diferenciales lineales Las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden pueden ser lineales o no lineales. En esta sección centraremos

Más detalles

Programa para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones

Programa para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces

Más detalles

Segundo de Bachillerato Geometría en el espacio

Segundo de Bachillerato Geometría en el espacio Segundo de Bachillerato Geometría en el espacio Jesús García de Jalón de la Fuente IES Ramiro de Maeztu Madrid 204-205. Coordenadas de un vector En el conjunto de los vectores libres del espacio el concepto

Más detalles

Los polinomios. Un polinomio es una expresión algebraica con una única letra, llamada variable. Ejemplo: 9x 6 3x 4 + x 6 polinomio de variable x

Los polinomios. Un polinomio es una expresión algebraica con una única letra, llamada variable. Ejemplo: 9x 6 3x 4 + x 6 polinomio de variable x Los polinomios Los polinomios Un polinomio es una expresión algebraica con una única letra, llamada variable. Ejemplo: 9x 6 3x 4 + x 6 polinomio de variable x Elementos de un polinomio Los términos: cada

Más detalles

DOMINIO Y RANGO DE UNA FUNCIÓN I N D I C E. martilloatomico@gmail.com. Página. Titulo:

DOMINIO Y RANGO DE UNA FUNCIÓN I N D I C E. martilloatomico@gmail.com. Página. Titulo: Titulo: DOMINIO Y RANGO I N D I C E Página DE UNA FUNCIÓN Año escolar: 4to. Año de Bachillerato Autor: José Luis Albornoz Salazar Ocupación: Ing Civil. Docente Universitario País de residencia: Venezuela

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 1.1. LEY DE COMPOSICIÓN INTERNA Definición 1.1.1. Sea E un conjunto, se llama ley de composición interna en E si y sólo si a b = c E, a, b E. Observación 1.1.1. 1. también se llama

Más detalles

1. Producto escalar, métrica y norma asociada

1. Producto escalar, métrica y norma asociada 1. asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores o puntos de R n, indistintamente, como x = (x 1,..., x n ) = n x i e i i=1 donde e i son los vectores de la

Más detalles

FUNCIONES 1. DEFINICION DOMINIO Y RANGO

FUNCIONES 1. DEFINICION DOMINIO Y RANGO 1. DEFINICION DOMINIO Y RANGO FUNCIONES Antes de definir función, uno de los conceptos fundamentales y de mayor importancia de todas las matemáticas, plantearemos algunos ejercicios que nos eran de utilidad

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Universidad de ádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTIAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema 5 La circunferencia Elaborado por la Profesora Doctora María Teresa González

Más detalles

E 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4

E 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4 Problemas resueltos de Espacios Vectoriales: 1- Para cada uno de los conjuntos de vectores que se dan a continuación estudia si son linealmente independientes, sistema generador o base: a) (2, 1, 1, 1),

Más detalles

1. El teorema de la función implícita para dos y tres variables.

1. El teorema de la función implícita para dos y tres variables. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lección. Aplicaciones de la derivación parcial.. El teorema de la función implícita para dos tres variables. Una ecuación con dos incógnitas. Sea f :( x, ) U f(

Más detalles