STATISTICA SOFTWARE. (Una amplia gama de herramientas Analíticas para casi cualquier aplicación)

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1 STATISTICA SOFTWARE (Una amplia gama de herramientas Analíticas para casi cualquier aplicación) Todos los productos de STATISTICA y sus interfaces son 100% personalizadas al usuario, automáticas según la aplicación y los reportes son de alta calidad, las bases de datos se manejan y/o se optimizan para clasificar los datos para su análisis e interpretación, además las bases de datos se analizan con rutinas y/o herramientas pre-establecidas. El programa se desarrolla en un ambiente totalmente compatible con Visual Basic e integrado en su totalidad con todos los procedimientos. El sistema de STATISTICA ofrece cerca de 11,000 funciones externas accesibles. CARACTERÍSTICAS DEL SISTEMA - La interfase para el usuario se ensambla a las necesidades del cliente. - El arreglo de salida de los análisis es flexible. - La presentación de los reportes son de alta calidad. - Existe la posibilidad de interactuar por medio de la red. - Es optimizable para grandes bases de datos. - Las bases de datos pueden interactuar con rutinas de análisis (Query Tools) - Se puede exportar/importar una amplia gama datos. - Se pueden importar varios archivos y/o ejemplos a la vez, además de ser Multitask. - Los gráficos interactivos generados son de alta calidad. - Se pueden hacer rutinas que analizan los datos automáticamente. - Es compatible 100% con Visual Basic. - Los datos se pueden accesar y procesar desde un servidor externo. - Las rutinas de interfase (query interfase) se optimizan en función de la base de datos. - Previsto de herramientas para trabajo en conjunto. - Bases de datos especializadas.

2 MÓDULOS DEL STATISTICA STATISTICA Base Descriptive statistics, breakdowns, and exploratory data analysis Correlations Basic Statistics from Results Spreadsheets (Tables) Interactive Probability Calculator T-Tests Frequency Tables, Crosstabulation Tables, Stub-and-Banner Tables, Multiple Response Analysis Multiple Regression Methods Nonparametric Statistics ANOVA Distribution Fitting By Group Analysis estructural de STATISTICA para cálculo de estadísticos descriptivos, análisis exploratorio de datos, tablas de frecuencia, de crostabulación y análisis de respuesta múltiple, ANOVA, Regresión múltiple, tests de hipótesis parametricos y noparametricos y ajustes a distribuciones. Incluye una amplia selección de gráficos y la capacidad de análisis por grupos de una variable. STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques del STATISTICA para análisis multivariante. Incluye técnicas como Análisis de función discriminante paso a paso, análisis factorial y componentes principales, escalamiento multidimensional, análisis de fiabilidad e ítem, análisis de correspondencia y de correspondencia múltiple, análisis de agregación, árboles de clasificación y de regresión. Incluye también una implementación completa del análisis de función discriminante múltiple paso a paso modelos discriminantes generalizados (para analizar cualquier combinación de variables cuantitativas o cualitativas). Cluster Analysis Techniques Factor Analysis Principal Components & Classification Analysis Canonical Correlation Analysis Reliability/Item Analysis Classification Trees Correspondence Analysis Multidimensional Scaling Discriminant Analysis General Discriminant Analysis Models (GDA)

3 STATISTICA Advanced Linear/Non- Linear Models del STATISTICA para técnicas de modelización, predicción. Incluye metodologías de regresión, análisis log-lineal, estimación no-lineal, análisis de correlación canónica, análisis de supervivencia, series temporales, ARIMA y análisis de intervención de series temporales, Análisis espectral y crossespectral, simulación de Monte Carlo y muchas otras. STATISTICA Power Analysis Su herramienta para Muestreo: cálculo de la dimensión de muestras, cálculo de la potencia de los tests, intervalos de confianza, cálculo de parámetros de distribuciones estadísticas Variance Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA Survival/Failure Time Analysis General Nonlinear Estimation (and Quick Logit/Probit Regression) Log-Linear Analysis of Frequency Tables Time Series Analysis/Forecasting Structural Equation Modeling/Path Analysis (SEPATH) General Linear Models (GLM) General Regression Models (GRM) Generalized Linear Models (GLZ) General Partial Least Squares Models (PLS) NIPALS Algorithm PCA/PLS Sample Size Calculation 1-sample t-test 2-sample independent sample t-test 2-sample dependent sample t-test Planned contrasts 1-way ANOVA (fixed and random effects) 2-way ANOVA Chi-square test on a single variance F-test on 2 variances Z-test (or chi-square test) on a single proportion Z-test on 2 independent proportions Mcnemar's test on 2 dependent proportions F-test of significance in multiple regression t-test for significance of a single correlation Z-test for comparing 2 independent correlations Log-rank test in survival analysis Test of equal exponential survival, with accrual period Test of equal exponential survival, with accrual period and dropouts Chi-square test of significance in structural equation modeling Tests of "close fit" in structural equation modeling confirmatory factor analysis Confidence Interval Estimation Statistical Distribution Calculators

4 STATISTICA Neural Networks El poder de las redes neuronales para previsión, clasificación, datos temporales, etc., todo en una única herramienta de muy fácil manejo. El Intelligent Problem Solver permite a los usuarios menos expertos seleccionar automáticamente la mejor red neuronal para sus datos. Sin embargo, el SNN permite también controlar todo el proceso de construcción de la red neuronal. Input Data Input Selection and Dimensionality Reduction Data Scaling and Nominal Value Preparation Selecting a Neural Network Model The Intelligent Problem Solver (an easy-to-use wizard for network creation) Training a Neural Network Probing and Testing a Neural Network Network Editing, Modification, and Pipe-lining Embedded Solutions Training Algorithm Summary Platforms System Requirements Size Limitations Electronic Manual STATISTICA Quality Control Charts para producción de gráficos de Control de Calidad (Xbarra, R, etc.). Contiene una amplia selección de técnicas de análisis de control de calidad. Se pueden diseñar de modo personalizado procedimientos analíticos nuevos y añadirlos luego permanentemente a la aplicación. Standard charts Interactive, analytic brushing and labeling of points Assigning causes and actions Flexible, customizable alarm notification system supervisor and operator mode; password protection organization of data Short run charts Chart options and statistics Non-normal control limits and process capability and performance indices Other plots and Spreadsheets Real-time QC systems; external data sources STATISTICA Process Analysis Process capability analysis Designs for Gage Repeatability/Reproducibility (R&R) Analyses. Weibull analysis Sampling plans para analizar con mayor profundidad la Capacidad del/los Proceso(s).

5 STATISTICA Design of Experiments para diseño experimental aplicado a la industria. Útil para la experimentación en el proceso industrial con el objetivo de mejorar el propio proceso, buscar las causas de los problemas y reducir costes. Design of Experiments Analysis of experiments: General features Residual analyses and transformations Optimization of single or multiple response variables: The response (desirability) profiler Standard two-level 2**(k-p) fractional factorial designs with blocks (Box-Hunter-Hunter minimum aberration designs). Minimum aberration and maximum unconfounding 2**(k-p) fractional factorial designs with blocks: General design search Screening (Plackett-Burman) designs Mixed-level factorial designs Three-level 3**(k-p) fractional factorial designs with blocks and Box-Behnken designs Central composite (response surface) designs Latin squares Taguchi robust design experiments Designs for mixtures and triangular graphs Designs for constrained surfaces and mixtures D- and A-optimal designs Alternative procedures for analyzing data collected in experiments

6 HERRAMIENTAS AVANZADAS (haga clic sobre cada módulo para saber más) STATISTICA SAL Quien compra el producto A también compra el producto B? Cual es la secuencia más usual de visitas a un sito Internet? Es posible detectar comportamientos fraudulentos? Estas son todas preguntas pueden ser respondidas por el paquete STATSITICA SAL una poderosa herramienta para Market Basket Analysis. STATISTICA DATA MINER Herramienta muy poderosa, intuitiva y escalonable, dotada de un conjunto de algoritmos capaces de responder a problemas y mejorar negocios y procesos. Le invitamos a conocer mejor sus potencialidades. El STATISTICA DATA MINER es la mejor, más poderosa y más premiada herramienta para minería de datos disponible en el mercado. Utilice los algoritmos más avanzados en el momento para descubrir valor, tendencias, información conocimiento de sus datos. No trabaje más para sus datos, deje que sean sus datos a trabajar para usted. Module Overview The "Market-Basket" metaphor. Association rules. Sequence analysis. Link analysis. Functional Overview Highlights of Advanced and Unique Features The Novel Algorithm Database Technology Variable Handling Multi-Tasking Multidimensional Analysis Quantitative Attributes Clustering Analysis Conclusion Data Mining Tools General Slicer/Dicer and Drill-Down Explorer General Classifier General Modeler/Multivariate Explorer General Forecaster General Neural Networks Explorer Specialized Data Mining Modules Feature Selection and Variable Filtering Association Rules Interactive Drill-Down Explorer Generalized EM & k-means Cluster Analysis Generalized Additive Models General Classification and Regression Trees General CHAID Models Interactive Classification and Regression Trees Boosted Trees Multivariate Adaptive Regression Splines Goodness of Fit Computations Rapid Deployment of Predictive Models

7 STATISTICA TEXT MINER STATISTICA Text Miner Accessing Documents Processing Documents Analyzing Documents El poder de la minería de datos aplicada a información noestructurada (textos, informes, reclamaciones, etc.). Saque partido con inteligencia de los datos. Transforme su información noestructurada en información cuantificada, información cuantificada en conocimiento y conocimiento en ayuda a la toma de decisiones. STATISTICA QC MINER Summary Go Beyond Simple Quality Control: Don't Just React to Problems, ANTICIPATE Them! Solution Packages for Specific Needs How it Works Customize all Projects using Industry Standard In-place Database Processing Using STATISTICA QC Miner as a Silent Monitor and Learner Poderosísima herramienta que aplica metodologías de Data Mining al Control de Calidad y Control de Procesos. Entre sus diferentes funcionalidades están las siguientes: - Root Cause Analysis: Intenta encontrar en los datos las razones de los problemas que ocurren cuando se sobrepasan los parámetros de Calidad; - Predictive Quality Control: Control de Calidad Predictivo. Herramienta para prever problemas en el control de calidad, ahorrando tiempo y dinero a las empresas. El principal objetivo es que el propio control de calidad y del proceso decurra antes de la producción final, ahorrando tiempo, dinero y otros recursos a través de la disminución de los errores detectados en las reclamaciones de los clientes. Muchas empresas como, por ejemplo, la Caterpillar, usan STATISTICA QC Miner para el control y mejora dos sus procesos.

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