Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
|
|
- Felisa Reyes Roldán
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Grado en Matemáticas Curso
2
3 . Ecuaciones lineales con coeficientes constantes Ecuaciones de primer orden. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial. ẋ = 5x, x(0) = ẋ + x = 0, x(2) =. 3. ẋ + x = te t, x(0) = 3. si 0 t 3 4. ẋ + 2x = b(t), x(0) = 0; siendo b(t) = 0 si t > 3. t si 0 t 5. ẋ + x = b(t), x(0) = ; siendo b(t) = 0 si t >. 2. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial.. ż + 2iz = 0, z(0) = + i. 2. ż + ( i)z = t, z(0) = i. 3. Sea a un número real positivo. Demostrar que toda solución de la ecuación diferencial ẋ + ax = 0, tiende a cero cuando t tiende a. Enunciar y demostrar un resultado análogo para ecuaciones con coeficientes complejos. 4. Sea b: [0, ) R una función acotada y a un número real. Demostrar que el crecimiento de cualquier solución de la ecuación diferencial es, a lo sumo, exponencial. ẋ + ax = b(t), 5. Sea a un número real positivo y sea b: [0, ) R una función tal que existe el límite lím b(t) = β. t + Demostrar que toda solución de la ecuación diferencial ẋ + ax = b(t), tiene límite cuando t tiende a y dicho límite es β/a. Ecuaciones de segundo orden 6. Hallar la solución de cada uno de los siguientes problemas de valor inicial:. ÿ + 3y = 0, y(0) = 0, ẏ(0) =.
4 2. ÿ y = 0, y(0) =, ẏ(0) = ÿ + 2ẏ + y = 0, y(0) =, ẏ(0) =. 4. ÿ + 4y = 0, y(0) =, ẏ(0) =. 5. ÿ 2ẏ + 5y = 0, y(0) =, ẏ(0) =. 6. ÿ + ẏ 6y = 0, y(0) = 0, ẏ(0) = ÿ 3ẏ + 2y = 0, y(0) = 2, ẏ(0) =. 7. Hallar la solución de cada uno de los siguientes problemas de valor inicial:. ÿ + 3y = t 3, y(0) = 0, ẏ(0) =. 2. ÿ y = t 2 e t, y(0) =, ẏ(0) = ÿ + 2ẏ + y = e t, y(0) =, ẏ(0) =. 4. ÿ + 4y = t sen 2t, y(0) =, ẏ(0) =. 5. ÿ 2ẏ + 5y = 2 cos 2 t, y(0) =, ẏ(0) =. 6. ÿ + ẏ 6y = sen t + te 2t, y(0) = 0, ẏ(0) = ÿ 3ẏ + 2y = e t + e 2t, y(0) = 2, ẏ(0) =. 8. Hallar la solución del problema de valor inicial siendo f la función f(t) = ÿ + 4y = f(t) y(0) = ẏ(0) = 0, si 0 t 2 0 si 2 < t. 9. Sean α, β números reales positivos. Demostrar que toda solución de la ecuación diferencial ÿ + αẏ + βy = 0, tiende a cero cuando t tiende a. Probar que si α o β son negativos, entonces existe al menos una solución no acotada en R Sean B, C números reales. Demostrar que existen A, ϕ R, con A > 0, tales que B cos ωt + C sen ωt = A cos(ωt + ϕ), indicando la relación entre (α, β) y (A, ϕ). Igualmente probar que si D C, entonces existen A, ϕ R, con A > 0, tales que De (a+iω)t + De (a iω)t = Ae at cos(ωt + ϕ). 2
5 2. Sistemas lineales con coeficientes constantes Sistemas homogéneos. Hallar la solución general de los siguientes sistemas de ecuaciones diferenciales lineales ẋ = x + 2y ẋ = x + 2y () (2) ẏ = 4x + 3y ẏ = y x (3) ẋ = y ẏ = x + z ż = y (4) ẋ = 2x y + z ẏ = 2y + z ż = 2z 2. Hallar la solución de los siguientes problemas de valor inicial ẋ = x y ẋ = x + y ẏ = y x ẏ = y () (2) x(0) = x(0) = y(0) = y(0) = 2 (3) ẋ = 3x y z ẏ = x + y z ż = x y + z x(0) = 3 y(0) = 2 z(0) = 2 (4) ẋ = 3x y z ẏ = x + y z ż = x y z x(0) = 4 y(0) = z(0) = Hallar el sistema de ecuaciones diferenciales lineales que satisfacen la parte real x e imaginaria y de la función compleja de variable real z = x + iy, si z satisface la ecuación diferencial lineal compleja ż = (α + iω)z. Resolver dicho sistema y comparar con la solución de la ecuación compleja (obtenida en el tema anterior). 4. Hallar el sistema de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden que satisfacen las variables x = y, x 2 = ẏ, si la función y satisface la ecuación diferencial lineal de segundo orden homogénea ÿ+αẏ+βy = 0. Resolver dicho sistema y comparar con la solución obtenida en el tema anterior. 5. Sea A una matriz real simétrica y sea v, v 2,..., v n } una base ortonormal formada por vectores propios de A correspondientes a los valores propios λ, λ 2,..., λ n }. Probar que la solución del problema de valor inicial Ẋ = AX, X(0) = X 0 se puede escribir en la forma X(t) = e λ t v, X 0 v + e λ 2t v, X 0 v e λnt v n, X 0 v n. 3
6 Exponencial de una matriz 6. Consideremos el sistema de ecuaciones diferenciales Ẋ = AX. Al realizar el cambio de variable X = P X el sistema se transforma en X = Ā X. Hallar la relación entre las matrices A y Ā. 7. Hallar la exponencial de las siguientes matrices sumando la serie exponencial [ ] [ ] 0 0 J = K = Utilizando las propiedades de la exponencial matricial, y el resultado del ejercicio anterior, hallar la exponencial de las siguientes matrices [ ] [ ] a b a b L = M =. b a b a 9. Hallar la exponencial de las siguientes matrices () (2) (3) (4) (5) (6) Utilizando la exponencial matricial, hallar la solución del problema de valor inicial ẋ ẏ = x y, x(0) y(0) =. ż z z(0) 2. Utilizando la exponencial matricial, hallar la solución del problema de valor inicial ẋ ẏ = x y, x(2) y(2) = 0. ż 2 z z(2) 4
7 22. Sea A una matriz diagonal por bloques [ ] A 0 A =. 0 A 2 Probar que la exponencial de A es también diagonal por bloques y que [ ] e e A A = 0 0 e A Sea J λ una matriz de Jordan, con un sólo bloque, asociada a un valor propio λ. Hallar exp(tj λ ). 24. Para una matriz real cuadrada A probar que. e AT = (e A ) T, y 2. det(e A ) = e Tr A. Deducir de estas propiedades que la exponencial de una matriz antisimétrica es una matriz ortogonal, pero no toda matriz ortogonal es la exponencial de una matriz antisimétrica. Sistemas no homogéneos 25. Hallar la solución del sistema de ecuaciones diferenciales ẋ = 2y + sen(t) ẏ = 2x + con condiciones iniciales x(0) =, y(0) =. 26. Hallar la solución del problema de valor inicial ẋ ẏ = x y + t 0, x(0) y(0) =. ż 0 z z(0) 27. Hallar la solución del problema de valor inicial 2 ẋ ẏ = 0 4 x y + et 0, ż 0 0 z e t x(2) y(2) = 0. z(2) 28. Sea A una matriz triangular superior por bloques [ ] A B A =. 0 A 2 5
8 Probar que la exponencial de A es también triangular por bloques [ ] e e A A C = 0 e A, 2 hallando el valor de C. 29. Consideremos el sistema lineal Ẋ = AX + b(t), donde b(t) es una función periódica de periodo T > 0.. Probar que si X(t) es una solución del sistema, entonces X(t+T ) también lo es. 2. Probar que X(t) es una solución periódica de periodo T si y sólo si existe t 0 R tal que X(t 0 ) = X(t 0 + T ). 3. Probar que el sistema homogéneo admite soluciones T -periódicas no triviales si y sólo si e T A tiene un valor propio. Cuales son las soluciones periódicas? Cómo son los valores propios de A? 4. Probar que si la única solución T -periódica del sistema homogéneo es la solución trivial entonces el sistema no homogéneo tiene una única solución T -periódica cuyo valor inicial viene dado por T X 0 = (e T A I n ) e τa b(τ) dτ. Ecuaciones de orden superior 30. Resolver las siguientes ecuaciones diferenciales de orden superior:. y IV 5... y + 6ÿ + 4ẏ 8y = 0 2. y IV +... y + ÿ = 0 3. y V 6ẏ = 0 4. y V + 5y IV 2... y 0ÿ + ẏ + 5y = 0 5. y IV + y = y + ẏ = tan t y 4ẏ = t + cos t + 2e 2t 3. Resolver los siguientes problemas de valor inicial:.... y IV y = 0, y(0) =, ẏ(0) = ÿ(0) = 0, y (0) = 2. y IV y +4ÿ 20ẏ+25y = 0, y(0) = ẏ(0) = ÿ(0) =... y (0) = 0 3. y IV 3... y + 3ÿ ẏ = 0, y(0) = ẏ(0) = ÿ(0) =... y (0) = y + ÿ + ẏ + y = t + e t, y(0) =, ẏ(0) = ÿ(0) =... y (0) = Sea γ la función de Green para el problema de Cauchy de la ecuación diferencial y (n) + a n y (n ) + + a ẏ + a 0 y =
9 Probar que la familia de funciones y = γ, y 2 = γ,..., y n = γ (n ) es un sistema fundamental de soluciones de dicha ecuación (i.e. son soluciones y cualquier otra solución se puede poner de forma única como combinación lineal de ellas). 33. Consideramos una matriz A R (n,n) y sea p(s) = s m + α m s m + + α s + α 0 un polinomio que anula a la matriz A (por ejemplo, su polinomio característico, en cuyo caso m = n). Consideremos las funciones y (t),..., y m (t) que son solución de la ecuación diferencial y (m) + α m y (m ) + + α ẏ + α 0 y = 0, con condiciones iniciales (y(0), ẏ(0),..., y (m ) (0)) iguales a e, e 2,..., e m, respectivamente. Entonces, se puede probar que e ta = y (t)i n + y 2 (t)a + + y m (t)a m. Utilizar este resultado para hallar la exponencial de la matriz A = Sistemas de orden superior 34. Resolver los siguientes problemas de valor inicial: ẍ + y = x(0) =, ẋ(0) =,. x + ÿ = y(0) =, ẏ(0) =. 2ẋ ẏ + y = 0 x(0) =, ẋ(0) =, 2. ẍ ẏ + x 2y = 0 y(0) =. 35. Resolver el sistema de ecuaciones diferenciales ÿ + 2ẏ + y 4z = ż + z = 0 con condiciones iniciales y(0) = ẏ(0) =, z(0) = /4. 7
10 3. Transformada de Laplace 36. A partir de la definición, encontrar la transformada de Laplace de las siguientes funciones: si 0 t <. f(t) = si t t, si 0 t < 2. f(t) =, si t 3. f(t) = e t+7 4. f(t) = te 4t 5. f(t) = t cos t 6. f(t) = e t sen t. 37. La función Gamma de Euler se define mediante la integral: Γ(α) = 0 t α e t dt, α > 0. Demostrar (integrando por partes) que Γ(α+) = αγ(α). Concluir que si α es un número natural α = n, entonces Γ(n + ) = n!. Demostrar que la transformada de Laplace de t α es Γ(α + ), α >. s α+ Qué ocurre para α? Teniendo en cuenta que Γ(/2) = π, encontrar la transformada de Laplace de t, de / t, y de t n 2 con n natural. 38. Demostrar que la función f(t) = e t2 no tiene transformada de Laplace. 39. Supongamos que f(t) tiene transformada de Laplace F (s) definida para s en un intervalo semiinfinito. Demostrar que F (s) tiende a cero cuando s tiende a infinito. 40. Usar las propiedades de la transformada de Laplace para encontrar la transformada de las siguientes funciones. f(t) = 2t 4 2. f(t) = 4t 0 3. f(t) = t 2 + 6t 3 4. f(t) = (t + ) 3 5. f(t) = + e 4t 6. f(t) = ( + e 2t ) 2 7. f(t) = 4t 2 5 sen 3t 8
11 8. f(t) = e t senh t 9. f(t) = sen 2t cos 2t 0. f(t) = cos t cos 2t. f(t) = sen t cos 2t 2. f(t) = te 0t 3. f(t) = t 3 e 2t 4. f(t) = e t sen 3t 5. f(t) = e 5t senh 3t 6. f(t) = t(e t + e 2t ) 2 7. f(t) = e t sen 2 t 8. f(t) = (t )H(t ) 9. f(t) = th(t 2) 20. f(t) = t cos 2t 2. f(t) = t 2 senh t 22. f(t) = te 2t sen 6t 23. f(t) = sen 2 t 24. f(t) = cos 2 t 25. f(t) = senh 2 t 26. f(t) = cosh 2 t. 4. Demostrar las reglas de transformación de la tabla de transformadas de Laplace. 42. Hallar las inversas de las transformadas que se dan a continuación:. F (s) = s 3 (s + )3 2. F (s) = s 4 3. F (s) = s 2 s + s 2 4. F (s) = 4s + 5. F (s) = 4s 4s F (s) = s F (s) = 2s 6 s F (s) = s 2 + 3s s 9. F (s) = s 2 + 2s 3 9
12 2s F (s) = (s 2)(s 2 + 4s + 3). F (s) = s 2 (s 2 + 4) s 2. F (s) = (s 2 4)(s + 2) 3. F (s) = (s + 2) 3 4. F (s) = s 2 6s + 0 s 5. F (s) = s 2 + 4s + 5 s 6. F (s) = (s + ) 2 7. F (s) = 2s s 2 (s + ) 3 8. F (s) = e 2s s 3 9. F (s) = e πs s F (s) = e s s(s + ) s 2. F (s) = (s 2 + ) F (s) = ln s 3 s F (s) = π 2 arctan s F (s) = 3s 2 6s + 5 (s + )(s 3)(s 2) 25. F (s) = 3s2 + 5s + 3. s 3 (s + ) 43. Escribir cada función en términos de funciones escalón unitarias y hallar su transformada de Laplace 0 si 0 t <. f(t) = t 2 si t t si 0 t < 2 2. f(t) = 0 si t 2 si a < t < b 3. f(t) = 0 para cualquier otro valor 0
13 44. Calcular la transformada de Laplace de las funciones:. f(t) = t 0 e τ cos τdτ 2. f(t) = t 0 τet τ dτ 3. f(t) = t t sen τdτ 0 4. f(t) = () (t 3 ) 5. f(t) = (t 2 ) (t 4 ) 6. f(t) = (e t ) (e t cos t). 45. Utilizar el teorema de la convolución para hallar la transformada inversa de:. F (s) = s(s + ) 2. F (s) = (s + )(s 2) s 3. F (s) = (s 2 + 4) Utilizar la transformada de Laplace para resolver los siguientes problemas de valor inicial:. ẏ + 4y = e 4t, y(0) = 2 2. ÿ 4ẏ + 4y = t 3 e 2t, y(0) = 0, ẏ(0) = 0 3. ÿ + y = sen t, y(0) =, ẏ(0) = 4. ÿ ẏ = e t cos t, y(0) = 0, ẏ(0) = y + 3ÿ 3ẏ 2y = e t, y(0) = 0, ẏ(0) = 0, ÿ(0) = 6. ÿ + 4y = H(t 2π) sen t, y(0) =, ẏ(0) = 0 7. ẏ + y = f(t) y(0) = 0, donde f(t) = 0 si 0 t < 5 si t 8. ẏ + y = f(t), y(0) = 0, ẏ(0) = donde t si 0 t < π f(t) = si π t < 2π 0 si t 2π. 47. Utilizando la transformada de Laplace, hallar la solución de los problemas del capítulo. 48. Resolver los problemas de valor inicial del capítulo 2 utilizando el método de la transformada de Laplace.
14 4. Sistemas con coeficientes constantes: teoría cualitativa Estabilidad 49. Analizar la estabilidad del sistema Ẋ = AX para cada una de las siguientes matrices A. 2 () 0 0 (2) (3) 0 (4) (5) (7) (6) (8) Determinar la estabilidad de las siguientes ecuaciones diferenciales.... y y + 7ÿ + 7ẏ + 6y = y... y 7ÿ + ẏ + 6y = y... y 7ÿ = Probar que si Ẋ = AX es asintóticamente estable, entonces toda solución tiende a cero exponencialmente. Más concretamente, probar que existen α > 0, C > 0 y t > 0 tales que para todo t > t. e ta X 0 Ce αt X 0, 52. El criterio de Routh-Hurwitz, permite caracterizar las estabilidad asintótica de un sistema lineal sin tener que calcular las raíces de la ecuación característica. Se basa en el siguiente resultado: 2
15 Teorema: Sea p(s) = s n + a s n + + a n s + a n un polinomio real. Todas sus raíces poseen parte real negativa si y sólo si los menores principales de la matriz de Hurwitz a a 3 a 5 0 a 2 a a H = a a a n son todos positivos. Utilizar este resultado para determinar la estabilidad asintótica de las siguientes ecuaciones diferenciales.... y y + 7ÿ + 7ẏ + 6y = ÿ + γẏ + (ω 2 Ω 2 )y = Analizar la estabilidad de las siguientes ecuaciones diferenciales.... y + ÿ 2ẏ + y = 0 2. y (4) y + 3ÿ + 4ẏ + y = 0 3. y (6) 5y (5) + 2y (4) ÿ + ẏ + 3y = 0 Diagrama de fases 54. Supongamos que A es una matriz real 2 2 con valores propios imaginarios, por lo que las órbitas son elipses. Cómo podemos encontrar los ejes de dichas elipses? 55. Dibuja con precisión el diagrama de fases de cada uno de los sistemas diferenciales lineales siguientes, calculando los elementos geométricos que lo determinan (ejes, semiejes, etc.). [ẋ ] () = ẏ [ẋ ] (3) = ẏ [ẋ ] (5) = ẏ [ 2 5 ] [ x y [ [ ] 2 2 x 5] y ] [ [ ] 3 x 2 2] y [ẋ ] (2) = ẏ [ẋ ] (4) = ẏ [ẋ ] (6) = ẏ [ [ ] 2 x 3 ] y [ [ ] x 2 ] y [ [ ] 7 x 4 3] y 56. Para las cuatro primeras matrices del problema 49, hacer un esbozo del diagrama de fases. 3
1. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. Ecuaciones de primer orden. 2. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial.
. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes Ecuaciones de primer orden. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial. ẋ =5x, x0) =.. ẋ + x =0, x) =.. ẋ + x = te t, x0) =. si
Más detallesTema 8 Ecuaciones diferenciales
Tema 8 Ecuaciones diferenciales 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Definición 1.1: Ecuación diferencial Se llama ecuación diferencial de orden n a una ecuación que relaciona la variable independiente
Más detallesVALORES Y VECTORES PROPIOS
VALORES Y VECTORES PROPIOS En diversos campos de la ingeniería y las matemáticas surge el problema de calcular los valores escalares λ y los vectores x 0 tales que para la matriz cuadrada A se cumple Ax
Más detallesLista de problemas de álgebra, 2016
Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Física y Matemáticas Posgrado en Ciencias Físicomatemáticas Línea de Matemáticas Lista de problemas de álgebra 2016 Egor Maximenko: En mi opinión cualquier
Más detallesÁlgebra Lineal. Tema 5 Ecuaciones diferenciales lineales
Álgebra Lineal. Tema 5 Dep. Matemática Aplicada. UMA Tasa relativa de crecimiento Si x(t representa alguna cantidad física como el volumen de una sustancia, la población de ciertas especies, o el número
Más detallesTransformadas de Laplace
Semana 7 - Clase 9 9// Tema 3: E D O de orden > Algunas definiciones previas Transformadas de Laplace En general vamos a definir una transformación integral, F (s), de una función, f(t) como F (s) = b
Más detallesApéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.
Más detallesSistemas lineales de ecuaciones diferenciales. Juan-Miguel Gracia
Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales Juan-Miguel Gracia Índice Sistemas lineales 2 Búsqueda de una solución especial 3 Aplicación a sistemas 4 Problema de condiciones iniciales 2 / 2 Sistemas
Más detallesESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes
Más detallesAplicaciones de los S.E.D.O.
Tema 7 Aplicaciones de los S.E.D.O. 7. Introducción Nota: APUNTES INCOMPLETOS Estudiaremos en este Tema algunos modelos de interés en las Ciencias Naturales que utilizan para su modelización sistemas de
Más detallesApéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 1. Determinante wronskiano 2 1.1. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t)............... 3 1.2. Derivada
Más detallesTransformada de Laplace - Conceptos Básicos. e -st f(t)dt. L { f (t) } = F(s) =
Transformada de Laplace - Conceptos Básicos Definición: Sea f (t) una función de t definida para t > 0. La Transformada de Laplace de f(t) se define como: L { f (t) } = F(s) = 0 e -st f(t)dt Algunas Propiedades
Más detallesEcuaciones lineales de segundo orden
GUIA 5 Ecuaciones lineales de segundo orden En esta guía estudiaremos algunos conceptos básicos relativos a las ecuaciones diferenciales lineales así como algunas técnicas que permiten el cálculo explícito
Más detallesComplementos de Análisis. Año 2016
Complementos de Análisis. Año 2016 Práctica 8. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 1 Modelando con ecuaciones diferenciales Modelar con ecuaciones diferenciales las siguientes situaciones. Intentar resolver
Más detallesControl Moderno. Ene.-Jun UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Dr. Rodolfo Salinas.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Control Moderno Ene.-Jun. 27 Dr. Rodolfo Salinas abril 27 Control Moderno N abril 27 Dr. Rodolfo Salinas Respuesta en el tiempo
Más detallesMATEMÁTICAS ESPECIALES II PRÁCTICA 1 CLASE 1 Ecuaciones de variables separables
MATEMÁTICAS ESPECIALES II PRÁCTICA CLASE Ecuaciones de variables separables. Hallar la ecuación de la familia de curvas tales que la pendiente de la recta tangente en un punto cualquiera tome el valor
Más detallesSistemas autónomos. Introducción a la teoría cualitativa.
Lección 4 Sistemas autónomos. Introducción a la teoría cualitativa. 4.1 Sistemas autónomos. Mapas de fase. En esta lección nos centraremos en el estudio de sistemas autónomos, es decir, aquellos que pueden
Más detallesDiagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios
61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial
Más detallesSistemas de Ecuaciones Diferenciales
Lección 8 Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales 1 Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Consideremos el sistema A + S X + S k 1 k 2 Inicialmente se añaden 2 moles de S y 1 mol de A d[a] dt = k 1
Más detallesMatrices. Operaciones con matrices.
Matrices. Operaciones con matrices. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) 4 A = B = ( ) C = D = 4 5 ( ) 4 E = F = seleccione las que se pueden sumar y súmelas. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) A =
Más detallesEcuaciones lineales de orden superior
ANEXO GUIA 5 Ecuaciones lineales de orden superior Las ideas presentadas para ecuaciones lineales de segundo orden se pueden generalizar a ecuaciones lineales de orden n d n x n + a n 1(t) dn 1 x n 1 +
Más detallesEspacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados
Capítulo 5 Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados En este tema iniciamos el estudio de los conceptos geométricos de distancia y perpendicularidad en K n. Empezaremos con las definiciones
Más detallesMatriz fundamental. X(t) = (x 0 e at,y 0 e dt ) 0 e bt )(
Capítulo 1 Matriz fundamental Continuaremos estudiando las ecuaciones diferenciales lineales homogéneas autónomas pero ahora en IR n Obtendremos la solución analítica para algunos casos y mencionaremos
Más detallesSistemas lineales homogéneos
Lección 9 Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes 1 Sistemas lineales homogéneos Estudiaremos los sistemas de la forma x (t) = Ax(t) + b(t) Sistemas homogéneos: x = Ax
Más detallesMODELACION EN VARIABLES DE ESTADO
CAPÍTULO VIII INGENIERÍA DE SISTEMAS I MODELACION EN VARIABLES DE ESTADO 8.1. DEFINICIONES Estado: El estado de un sistema dinámico es el conjunto más pequeño de variables de modo que el conocimiento de
Más detallesDiagonalización de matrices
7 Diagonalización de matrices 7.1. Matrices diagonalizables Existen diversos procesos en los que el estado en cada uno de sus pasos se puede representar por un determinado vector y en los que, además,
Más detallesPodemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.
Tema 5 Diagonalización 51 Introducción Valores y vectores propios 511 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V de dimensión
Más detalles1. Problema clásico de EDO
FACULTAD CS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA57C Control Óptimo Semestre 27-2 Profesor: Rafael Correa Auxiliar: Oscar Peredo Clase Auxiliar #1 31 de julio de 27 1 Problema clásico de EDO Problema
Más detallesUNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MATERIA: MATEMÁTICAS II
UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN El alumno contestará a
Más detallesLección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Métodos Matemáticos de la Ingeniería Química. 009 0. Lección.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden - Sección.: al. - Sección.: c, a, 3, 5, 7, 9,, 4 y. - Sección.3: y 3. - Sección.4:, 3, 5 y 5. - Sección.5:,
Más detallesEstabilidad de ecuaciones diferenciales
Capítulo 3 Estabilidad de ecuaciones diferenciales En este tema estudiaremos como resolver sistema de ecuaciones diferenciales lineales de coeficientes constantes utilizando la transformada de Laplace,
Más detallesSoluciones en series de potencias
GUIA 8 Soluciones en series de potencias El Teorema Fundamental de existencia y unicidad de soluciones permite definir una función x = xt) como la única solución de un problema de valores iniciales. Un
Más detallesTema II: Dinámica en el espacio de fases
Tema II: Dinámica en el espacio de fases 1. Las ecuaciones de Hamilton Para sistemas autónomos en los que H no depende de t, es una constante del movimiento por lo que H(p, q = α (1.1 Esta ecuación determina
Más detallesx (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 7 1. Usando sólo la definición de derivada,
Más detallesTransformada de Laplace (material de apoyo)
Transformada de Laplace (material de apoyo) André Luiz Fonseca de Oliveira Michel Hakas Resumen En este artículo se revisará los conceptos básicos para la utilización de la transformada de Laplace en la
Más detallesTransformada de Laplace
Transformada de Laplace Definición: La Transformada de Laplace Dada una función f (t) definida para toda t 0, la transformada de Laplace de f es la función F definida como sigue: { f } 0 st F () s = L
Más detalles6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales (directos, equiparables con las ordinarias, separación de variables)
6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales(directos, equiparables con las ordinarias, separación de variables) 439 6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales
Más detallesPreparaduría V. 1.- Sea A una matriz diagonal n n cuyo polinomio característico es
Preparaduría V 1.- Sea A una matriz diagonal n n cuyo polinomio característico es (x c 1 ) d1 (x c 2 ) d2... (x c k ) d k donde los c 1,..., c k son distintos dos a dos. Sea V el espacio de matrices n
Más detallesLista de ejercicios # 4
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA MA-5 FACULTAD DE CIENCIAS Ecuaciones Diferenciales para Ingeniería ESCUELA DE MATEMÁTICA Primer Ciclo del 5 Lista de ejercicios # 4 Sistemas de ecuaciones diferenciales. EPII-II-
Más detallesPROBLEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES
PROBLEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES Manuel Calvo CURSO 25/6 Capítulo MÉTODOS ELEMENTALES DE INTEGRACIÓN.. Ecuaciones de variables separables ) Calcula, por separación de variables, la solución general
Más detallesProducto Escalar. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31
Producto Escalar AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber usar el producto escalar. Calcular
Más detallesParte II - Prácticas 8 a 9. Álgebra A 62 ÁLGEBRA A 62 (INGENIERÍA)
Parte II - Prácticas 8 a 9 Álgebra A 62 Ingeniería 2015 CICLO BÁSICO COMÚN UBA ÁLGEBRA A 62 (INGENIERÍA) Práctica 8 Introducción a las transformaciones lineales Definiciones y propiedades Transformaciones
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (Transformada de Laplace) Julio López jclopez@dim.uchile.cl Depto Ingeniería Matemática, Universidad de Chile Verano 2010, Resumen clases Julio López EDO 1/30 Introducción
Más detallesdx = x El tensor x/ X se denomina tensor gradiente de la deformación F = x
Capítulo 2 Cinemática El desarrollo de las expresiones contenidas en este capítulo se lleva a cabo en un sistema de referencia general cartesiano {I 1 I 2 I 3 }. La notación es, con algunas diferencias,
Más detallesTeoría Espectral. Stephen B. Sontz. Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico
Teoría Espectral Stephen B. Sontz Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico Mini-curso impartido en Colima 29 septiembre 2016 - Tercer día Introducción Hay dos dichos populares
Más detallesDIAGRAMAS DE FASE DE SISTEMAS LINEALES DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN
DIAGRAMAS DE FASE DE SISTEMAS LINEALES DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN Alejandro Lugon 26 de mayo de 2010 1. Ecuaciones planares: dos dimensiones Las soluciones del sistema homogéneo: ẋ = ax
Más detallesProblemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 2
Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 2 Ejercicio 1 Demostrar que la función u(x, y cosh y sen x es armónica en el plano y construir otra función armónica v(x, y tal que u(x, y + iv(x,
Más detallesMATERIA: MATEMÁTICAS II
UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN El alumno contestará a
Más detallesr r a) Clasificar el sistema x = Ax en función del parámetro r R.
Examen Final de Ecuaciones Diferenciales Fecha: 15 de junio de 2012 3 Problemas (7.5 puntos) Tiempo total: 3 horas Problema 1 [2.5 puntos]. Queremos dibujar el croquis de un sistema lineal 2D y realizar
Más detallesa ij x i x j = [x] t B A+At ) t = At +(A t ) t = At +A x i x j + a ij + a ji x j x i = s ij x i x j + s ji x j x i 2
68 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 7 Formas cuadráticas Aunque, pueda parecernos que vamos a estudiar un nuevo concepto, un caso particular de las formas cudráticas ya ha sido estudiado, pues el cuadrado
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
Más detallesFracciones parciales. Repaso general. Octave. Raíces con multiplicidad
Fracciones parciales Repaso general Representar una fracción de polinomios como una sumatoria de fracciones más simples con polinomios de menor grado: P (x) kx Q(x) = p i (x) q i (x). i=1 Típicamente buscamos
Más detallesALGEBRA. Escuela Politécnica Superior de Málaga
ALGEBRA. Escuela Politécnica Superior de Málaga Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Espacio vectorial. Espacios vectoriales R n. Dependencia e independencia lineal. Base. Matrices y determinantes.
Más detallesTransformada de Laplace
Matemática 4 Segundo Cuatrimestre 2 Transformada de Laplace M. del C. Calvo Dada f G(R ), definimos la transformada de Laplace de f como L(f)(s) = e st f(t) dt para los s R para los cuales converge esta
Más detallesSubespacios de espacios vectoriales
Subespacios de espacios vectoriales Objetivos. Estudiar la definición, el criterio y algunos ejemplos de subespacios vectoriales. Muchos espacios vectoriales importantes (por ejemplo, espacio de soluciones
Más detallesCLASIFICACIÓN AFÍN DE CÓNICAS
Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS CLASIFICACIÓN AFÍN DE CÓNICAS Sea E un R-espacio vectorial de dimensión. Sean E = e 1, e un plano vectorial de E y e 0 un
Más detallesMATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Departamento de Matemática Aplicada II EEI ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o 1 (2010-2011 MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1 Sean A, B, C, D y E matrices de tamaño 4 5, 4 5, 5 2,
Más detallesSistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI)
Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI) Dr. Ing. Leonardo Rey Vega Señales y Sistemas (66.74 y 86.05) Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires Agosto 2013 Señales y Sistemas (66.74
Más detallesCurso cero Matemáticas en informática : Sistemas de ecuaciones lineales
lineales -Jordan Curso cero Matemáticas en informática : de ecuaciones lineales Septiembre 2005 lineales -Jordan lineales -Jordan Se llama ecuación lineal con n incógnitas a a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + +
Más detalles1. Determina cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales. Para aquellos que lo sean, halla una base.
EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Espacios vectoriales. Sistemas de ecuaciones. 1. Determina cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales. Para aquellos que lo sean, halla una base. (a) S = {
Más detallesEcuaciones diferenciales de segundo orden
Ecuaciones diferenciales de segundo orden Leonardo Rodríguez Medina EDO I Trimestre 1O ed lineales de segundo orden Consideraremos ed de la forma u + p(t)u + q(t)u = f(t) (1) donde p, q y f son funciones
Más detallesCONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2
CONJUNTO R n.- Considerar los vectores u = (, -3, ) y v = (, -, ) de 3 : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué valores de x es el
Más detalles6.6. Diagonalización de matrices simétricas o hermitianas. Ejemplo de una diagonalización de una matriz simétrica
6.6 Diagonalización de matrices simétricas o hermitianas Ejemplo de una diagonalización de una matriz simétrica Matrices hermitianas Los autovalores de las matrices reales simétricas o complejas hermitianas
Más detallesAplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso )
ÁLGEBRA Práctica 8 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso 2008 2009) 1. Comprobar si las siguientes aplicaciones son o no bilineales y en las que resulten serlo, dar la matriz que las representa
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
Más detallesTransformada de Laplace: Aplicación a vibraciones mecánicas
Transformada de Laplace: Aplicación a vibraciones mecánicas Santiago Gómez Jorge Estudiante de Ingeniería Electrónica Universidad Nacional del Sur, Avda. Alem 1253, B8000CPB Bahía Blanca, Argentina thegrimreaper7@gmail.com
Más detallesProfesor Francisco R. Villatoro 13 de Diciembre de 1999 SOLUCIONES. 1. Una matriz A de n n es diagonalmente dominante (estrictamente) por filas si
Cuarta relación de problemas Técnicas Numéricas Profesor Francisco R. Villatoro 13 de Diciembre de 1999 SOLUCIONES 1. Una matriz A de n n es diagonalmente dominante estrictamente por filas si a ii > a
Más detalles6.5.7 Orientación de un espacio vectorial eucĺıdeo Producto vectorial Diagonalización de formas bilineales simétricas...
Contents 6 Formas Bilineales y Producto Escalar 3 6.1 Formas bilineales............................... 3 6.1.1 Matriz de una forma bilineal....................... 4 6.1. Formas bilineales simétricas.......................
Más detallesGrado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 10/11.
Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 0/. Problemas Tema 2. Matrices y Determinantes. Matrices.. Determinar dos matrices cuadradas de orden 2, X e Y tales que: 2 2X 5Y = 2 ; X + 2Y = 4.2. Calcular
Más detallesÁLGEBRA LINEAL E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN BOLETÍN DE PROBLEMAS DE
E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA BOLETÍN DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL para las titulaciones de INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN 1. Matrices y determinantes Ejercicio 1.1 Demostrar
Más detallesMatrices, Determinantes y Sistemas Lineales.
12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión
Más detalles2.1. Ejemplos de curvas planas
20 CAPÍTULO 2. CURVAS PARAMETRIZADAS un cambio afín de coordenadas que transforma la curva original en (t, t 2 ), que es manifiestamente una parábola. Para encontrarlo basta con escribir los polinomios
Más detallesGuía. Álgebra III. Examen parcial III. Forma canónica de Jordan. Producto interno.
Guía. Álgebra III. Examen parcial III. Forma canónica de Jordan. Producto interno. Teoremas con demostraciones que se pueden incluir en el examen: 1. Fórmula para f(j m (λ)), donde J m (λ) es el bloque
Más detalles4.- ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO
ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO Dinámica de Sistemas 4. 4.- ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO 4..- Efecto de los polos en el comportamiento del sistema. 4..- Estabilidad. 4.3.- Análisis de
Más detallesSolución de Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 9 de febrero de Índice..Introducción.................................................Ejemplo.................................................3.Ejemplo................................................
Más detallesÁlgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases...
Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12 Espacios vectoriales. Bases 61) Dados los vectores v 1,v 2,...,v n linealmente independientes, probar que también lo son los vectores u 1 = v 1 u 2 = v 1 + v 2... u
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
Más detallesVECTORES EN EL ESPACIO
UNIDAD VECTORES EN EL ESPACIO Página 13 Problema 1 Halla el área de este paralelogramo en función del ángulo α: cm Área = 8 sen α = 40 sen α cm α 8 cm Halla el área de este triángulo en función del ángulo
Más detallesLista de ejercicios # 5
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FACULTAD DE CIENCIAS MA-005 Ecuaciones Diferenciales para Ingeniería ESCUELA DE MATEMÁTICA Segundo Semestre del 206 Lista de ejercicios # 5 Ecuaciones diferenciales en derivadas
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2
Más detalles1. SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES
1 1 SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES 11 SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN Un sistema de ecuaciones diferenciales del tipo dx 1 dt a 11 tx 1 + a 1n tx n + f 1 t dx n dt a n1 tx 1 + a nn tx n + f n t
Más detallesVariedades Lineales. Se puede generalizar el concepto de dependencia e independencia lineal de R 2 y R 3. Así:
Semana 3 - Clase 8 2/4/9 Tema 2: Espacios Vectoriales Variedades Lineales Dependencia, independencia lineal Se puede generalizar el concepto de dependencia e independencia lineal de R 2 y R 3 Así: = C
Más detallesPráctico Preparación del Examen
Cálculo Diferencial e Integral (Áreas Tecnológicas) Segundo Semestre 4 Universidad de la República Práctico Preparación del Examen Límites, funciones y continuidad Ejercicio Sea log(+x ) f(x) =, si x
Más detallesMODELOS DE EXÁMENES. Pruebas de acceso a la universidad Matemáticas II. Universidad Complutense (Madrid)
COLEGIO INTERNACIONAL SEK EL CASTILLO Departamento de Ciencias MODELOS DE EXÁMENES Pruebas de acceso a la universidad Matemáticas II Universidad Complutense (Madrid) UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD
Más detallesSISTEMAS LINEALES DE ECUACIONES DIFERENCIALES HOMOGÉNEAS DE PRIMER ORDEN
SISTEMAS LINEALES DE ECUACIONES DIFERENCIALES HOMOGÉNEAS DE PRIMER ORDEN Alejandro Lugon 26 de mayo de 2010 1. Ecuaciones planares: dos dimensiones El sistema homogéneo: ẋ a 11 x + a 12 y (1) ẏ a 21 x
Más detallesMatrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales
Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales David Ariza-Ruiz 10 de octubre de 2012 1 Matrices Una matriz es una tabla numérica rectangular de m filas y n columnas dispuesta de la siguiente
Más detallesProblemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices:
Problemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices: 5 2 1 1 0 3 1 0 3 3 1 6. 3 1 6 5 2 1 2.- Dada la matriz A = 10 7 8 7 5 6, 8 6 10 hallar
Más detallesProblemario de la asignatura de Ecuaciones Diferenciales
Problemario de la asignatura de Ecuaciones Diferenciales Alejandro Hernández Madrigal Maxvell Jiménez Escamilla Academia de Matemáticas y Física Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología,
Más detallesUniversidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 1, E = 2 4
(i) Sean A = [ ] 1 3, B = 1 4 posible calcule: Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 100003-1 Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 1 1 0 1, C = 3 1 3 4 1 5, D = 3 1 3 [ ] 3, E = 4 4
Más detalles6.8. Descomposición mediante valores singulares. v 2 =
68 Descomposición mediante valores singulares Los valores singulares de una matriz m n Supongamos que A es una matriz real cualquiera Los autovalores de A T A tienen la siguiente propiedad A T Ax = λx
Más detallesGuía de Matrices 2i, para i = j
Wilson Herrera Guía de Matrices { i, para i = j. Escribir la matriz [a ij ] x si a ij = j, para i j. 0, para i < j. Escribir la matriz [a ij ] x si a ij =, para i = j, para i > j.. Escribir la matriz [i
Más detallesALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas
Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Ejercicio 1 Sean m n y r N i) Probar que
Más detallesAquella que tiene nulos los elementos nos situados en la diagonal principal. Los elementos situados por encima de la diagonal principal son nulos.
Álgebra lineal Matrices Rango de una matriz Orden del mayor menor complementario no nulo. Matriz regular det A Diagonal principal Elementos a ii de la matriz. Si la matriz es cuadrado son los elementos
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias MA26A Sistemas No Lineales
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias MA26A Sistemas No Lineales Profesor: Axel Osses, Auxiliares: Jorge Lemus,Oscar Peredo 7 de Noviembre del 2005 1. Definiciones y Propiedades Definición 1 (SNLA). Dado
Más detalles2.2 Normas matriciales
P Castillo Capítulo 2 13 22 Normas matriciales En el caso de las matrices cuadradas de orden n la estructura algebraica es mucho más rica que la de un espacio vectorial K n ; además de tener operaciones
Más detallesTema 11.- Autovalores y Autovectores.
Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica
Más detallesGeometría Diferencial Preguntas de la teoría para el examen
Geometría Diferencial - 2015 Preguntas de la teoría para el examen Observaciones: Una pregunta del examen puede ser sólo una parte de una de las preguntas siguientes. Si en esta lista una pregunta tiene
Más detallesSistemas de ecuaciones diferenciales y el uso de operadores
Sistemas de ecuaciones diferenciales y el uso de operadores En la clase anterior resolvimos algunos sistemas de ecuaciones diferenciales sacándole provecho a la notación matricial. Sin embrago, algunos
Más detallesTEMA V. Espacios vectoriales
TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,
Más detalles8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309 8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV Consideremos el sistema autónomo dx = F (x, y) dt (8.32) dt = G(x, y), y supongamos que tiene
Más detalles