MODELO DE INTELIGENCIA ESTUDIANTIL

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Vanesa Muñoz Villanueva
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1 MODELO DE INTELIGENCIA ESTUDIANTIL

3 Universidad de Caldas CALDAS 74,04% ESTUDIANTES MATRICULADOS Facultades 6 Pregrados 43 Posgrados DOCENTES Catedráticos 223 Ocasionales 348 Planta 364

4 1. ANTECEDENTES Componente Estratégico Componente operacional Proyecto Educativo Institucional Plan de Desarrollo Institucional Plan de Acción Institucional Sistema Integrado de Gestión Acreditación de Alta Calidad Establecer indicadores estratégicos. Consolidar Cuadro de Mando Integral Afianzar la cultura de la medición Obtener un alto nivel de cumplimiento de metas Consolidar procesos permanentes de autoevaluación

6 2. PROBLEMA IDENTIFICADO DESARTICULACIÓN DE INDICADORES EN COMPONENTES ESTRATÉGICO Y OPERACIONAL DISPERSIÓN DE ACCIONES DERIVADAS DE LOS ANÁLISIS DUPLICANDO ESFUERZOS CON BAJA EFICACIA Baja oportunidad en las mediciones Indicadores reportados con soportes poco trazables Indicadores estáticos con poca posibilidad de desagregación Cuestionamientos pertinencia, trascendencia, importancia de los indicadores seleccionados Alta vulnerabilidad frente a la confiabilidad de la información reportada Bajo nivel de uso de la información institucional generada por fuentes primarias o secundarias

7 Totalidad de modelos Modelos predictivos Indicadores relevantes Requerimiento Roles Herramienta MEJORAR PLANEAR 3. PROYECTO PARA LA GESTIÓN ESTRATÉGICA DE INDICADORES Revisión datos y resultados Limpieza de bases de datos Entrega VERIFICAR HACER Criterios Fuentes - Variables Limpieza de bases de datos Visualización

8 4. MODELO DE INTELIGENCIA ESTUDIANTIL La inteligencia de negocios (BI) es un proceso de tratamiento e integración de los datos para convertirlos en información relevante que involucra conceptos, métodos de trabajo y herramientas. Busca generar información de valor en los tres tipos de niveles: Genera conocimiento Generan información relevante Genera datos de uso continuo para la ejecución de actividades.

9 NIVELES DE INFORMACIÓN INDICADORES: SIG (Sistema Integrado de Gestión) PDI (Plan de Desarrollo Institucional) PAI (Plan de Acción Institucional) CME (Cuadro de Mando Estratégico) DATOS: A partir de la identificación de variables pluridimensionales CARACTERÍSTICAS DE LA INFORMACIÓN Permiten describir una situación para su análisis a través de su comparación con un parámetro. Análisis de la totalidad de una situación a partir de todas sus posibles variables. Permite caracterizar a detalle los fenómenos que se deriven del análisis de indicadores PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Análisis estratégico sobre el cumplimiento de metas institucionales Toma de decisiones a nivel operativo y táctico que de manera escalonada permite la toma de decisiones estratégicas a través del análisis de información de valor.

10 Cuadro de Mando Perspectivas estratégicas específicas Selección indicadores estratégicos Comparaciones con meta y periodo anterior Estándar de identificación ANÁLISIS ESTRATÉGICO DE INDICADORES

11 TRAZABILIDAD DE INDICADORES Quiénes son estos estudiantes? Porcentaje de estudiantes atendidos en estratos 1, 2 y 3. Qué tipo de admisión presentaron? A qué programas pertenecen? De donde provienen? Cuál es su desempeño académico? Qué apoyos socioeconómicos les brinda la universidad? Qué vinculación tienen actualmente con la Universidad? Qué impacto ha tenido en la permanencia y rendimiento académico de los estudiantes de estratos 1 y 2 los apoyos socioeconómicos y académicos brindados? Han recibido acompañamiento en el sistema tutorial?

12 TRAZABILIDAD DE INDICADORES

14 5. RESULTADOS E IMPACTOS Captura información en tiempo real directamente de las bases de datos institucionales. Sistema diseñado según roles para generar auto consultas y minimizar las solicitudes de información. Interoperabilidad entre todas las posibles variables que se generan de la captura de datos en los sistemas de información Disminución en el tiempo de elaboración de reportes e informes, se elimina la necesidad de solicitar información a unidades productoras.

15 5. RESULTADOS E IMPACTOS Disponibilidad de información de valor para cada uno de los niveles estratégicos, táctico y operativos, ofreciendo una inmensa cantidad de fuentes de datos para el análisis. Construcción de modelos definitivos que eliminan la necesidad de intervención posterior para actividades de medición. Incremento de la eficiencia en las actividades administrativas asociadas a la medición de indicadores la generación de datos y la elaboración de informes. Aporte a la transparencia y veracidad de la información, dado el nivel de conocimiento detallado de todas las actuaciones.

16 6. RETOS Articulación de los sistemas de información Sistematización de la totalidad de los procesos y procedimientos Acompañamiento en análisis de datos a las unidades académicas y administrativas. Incorporación del 100% de los procesos Incorporación de modelos predictivos

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