OSCAR TULIO ROBECHI SEVERICHE JORGE ORLANDO JÁCOME FERNANDEZ

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1 PROPUESTA DE UN MODELO DE GESTION DEL RIESGO APLICANDO LOGICA DIFUSA PARA LA UNIVERSIDAD CATOLICA DE COLOMBIA EN EL PROCESO DE LA DESERCION ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERIA OSCAR TULIO ROBECHI SEVERICHE JORGE ORLANDO JÁCOME FERNANDEZ UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ, D.C

2 PROPUESTA DE UN MODELO DE GESTION DEL RIESGO APLICANDO LOGICA DIFUSA PARA LA UNIVERSIDAD CATOLICA DE COLOMBIA EN EL PROCESO DE LA DESERCION ESTUDIANTIL EN LA FACULTAD DE INGENIERIA OSCAR TULIO ROBECHI SEVERICHE JORGE ORLANDO JÁCOME FERNANDEZ Trabajo de grado para optar al título de Magister en Ingeniería Industrial DIRECTOR Msc. ISAAC HUERTAS MAGISTER EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y ESTADÍSTICA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ, D.C

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4 Nota de aceptación Firma del presidente del jurado Firma del jurado Firma del jurado Bogotá, D.C. 4, noviembre,

5 AGRADECIMIENTOS Expresamos un sincero agradecimiento a todos aquellos que con su ayuda han colaborado en la realización del presente trabajo de grado, en especial al Msc Isaac Huertas, director del mismo, por la orientación, el seguimiento y la supervisión continúa. Especial reconocimiento merece también el Ingeniero Phd Gustavo Pérez Hoyos, por su aporte y apoyo en el desarrollo del modelo en Lógica Difusa así como también al estudiante del programa de Ingeniería de Sistemas Andrés Coca por su aporte en la integración de los tres sistemas de lógica difusa en un solo sistema integrado a través del lenguaje C++. Un agradecimiento muy especial merece la comprensión, paciencia y el ánimo recibidos de nuestras familias y amigos. A todos ellos, muchas gracias. 4

6 TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN GENERALIDADES Antecedentes Planteamiento del Problema Descripción del problema Formulación del problema Objetivos Objetivo General Objetivos Específicos Justificación del Problema Delimitación Espacio Tiempo Contenido Alcance MARCO REFERENCIAL Marco conceptual Objeto teórico Gestión del riesgo Metodología a aplicar en la gestión del riesgo Clases de riesgo Objeto Práctico Deserción estudiantil METODOLOGÍA Tipo de estudio Fuentes de Información Diseño Metodológico Bases de Datos

7 3.4.1 El Spadies Para qué sirve el Spadies Determinantes de la deserción estudiantil Qué permite hacer el Spadies Base de Datos Spadies Consultas Dinámicas Personalizadas Bases de Datos Cancelación de Asignaturas Cuantificación de la Frecuencia y Severidad EL MODELO DE DURACIÓN Análisis no Paramétrico Función de Riesgo (Hazzard Function) LÓGICA DIFUSA Y GESTIÓN DEL RIESGO Conceptos fundamentales de Lógica Difusa Software Unfuzzy: Sistema de Lógica Difusa Modelo de gestión del riesgo aplicando el sistema de lógica difusa Caracterización de los Sistemas de Lógica Difusa Sistema de lógica difuso uno o riesgo socioeconómico Sistema de lógica difuso dos, Riesgo Académico Sistema de lógica difuso tres, Riesgo combinado Integración de los sistemas de lógica difusa por medio del código 101 fuente C++ 6. CONCLUSIONES RECOMENDACIONES. 106 REFERENCIAS ANEXOS

8 LISTA DE FIGURAS Figura 1. Deserción por cohorte en la Universidad Católica de Colombia, según programa de pregrado ( ) 23 Figura 2. Estructura Conceptual del Marco Referencial. 29 Figura 3. Proceso para la Administración del Riesgo. 32 Figura 4. Estado del arte de los determinantes de la deserción 38 estudiantil... Figura 5. Modelo de Deserción Estudiantil en la Educación Superior 39 Figura 6. Deserción por cohorte en América Latina en Figura 7. Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades 42 Figura 8.Arquitectura de la Metodología 46 Figura 9. Parámetros de estudio SPADIES Figura 10. Información registrada en la base de datos del Spadies por cada estudiante. 53 Figura 11. Información exportada a formato html desde la base de datos del Spadies por cada uno de los estudiantes y de estudiante en 53 estudiante Figura 12. Información exportada a Excel desde html y registrada totalmente en una sola celda, situación que no permite extraer los datos que se necesitan para el análisis estadístico 54 Figura 13. Información en Excel separada en celdas contiguas para la extracción de los datos que se necesitan para el análisis estadístico.. 54 Figura 14. Consultas Dinámicas Personalizadas. 55 Figura 15. Cancelación de Asignaturas. 56 Figura 16. Estimación de Supervivencia Ingeniería Civil, cohorte Método Kaplan Meier 66 Figura 17. Estimación de Supervivencia Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, cohorte Método Kaplan Meier 67 Figura 18.Estimacion de Supervivencia Ingeniería Industrial, cohorte 7

9 Método Kaplan Meier. 68 Figura 19. Estimación de Supervivencia Ingeniería de Sistemas, cohorte Método Kaplan Meier. 69 Figura 20. Comparación de la estimación de Supervivencia de los programas de Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas, cohorte Método Kaplan Meier.. 70 Figura 21. Estimación de Supervivencia Facultad de Ingeniería, cohorte Método Kaplan Meier. 71 Figura 22. Hazard Function. Ingeniería Civil Cohorte Figura 23. Hazard Function. Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 73 cohorte Figura 24. Hazard Function. Ingeniería Industrial Cohorte Figura 25. Hazard Function. Ingeniería de Sistemas Cohorte Figura 26. Hazard Function. Facultad de Ingeniería Cohorte Figura 27. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería Civil Figura 28. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Electrónica y Telecomunicaciones. 76 Figura 29. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería Industrial.. 76 Figura 30. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería de Sistemas. 77 Figura 31. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Facultad de Ingeniería 77 Figura 32. Estructura de un Sistema de Lógica Difusa 80 Figura 33. Motor o Maquina de Inferencia.. 81 Figura 34. Concresor para Sistemas de Lógica Difusa 82 Figura 35. Difusor para Sistemas de Lógica Difusa. 82 Figura 36. Sistema de Lógica difusa aplicado al modelo de gestión del riesgo. 85 8

10 Figura 37. Representación secuencial del desarrollo del sistema de Lógica difusa aplicado al aplicativo Unfuzzy 85 Figura 38: Representación del desarrollo del difusor 86 Figura 39. Modelo de las superficies de respuesta que pasan al 87 concresor. Figura 40. Agrupación de las superficies de respuestas y cálculo del centro de gravedad para obtener la respuesta del sistema de lógica difusa 88 Figura 41. Sistema de lógica difusa 1, Riesgo socioeconómico. 90 Figura 42. Resultados Sistema de lógica difusa 1 riesgo socioeconómico 93 Figura 43. Entradas del SLD 1. Riesgo socioeconómico Figura 44. Sistema de lógica difusa 2, riesgo académico 95 Figura 45. Resultados Sistema de lógica difusa 2 riesgo académico 97 Figura 46. Entradas del SLD 2. Riesgo académico 98 Figura 47. Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado.. 99 Figura 48. Resultados Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado 100 Figura 49.Integracion de los sistemas de lógica difusa por medio del 101 código. Figura 50. Integración de los tres sistemas de lógica difusa individuales en el software Unfuzzy a través del lenguaje C Figura 51. Matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos 102 9

11 LISTA DE TABLAS Tabla 1.Tabla de Probabilidad Tabla 2. Tabla de Impacto 34 Tabla 3. Matriz de calificación, Evaluación y Respuesta a los riesgos. 35 Tabla 4. Determinantes de la deserción. 47 Tabla 5.Caracteristicas del SPADIES para el modelo de gestión del 52 riesgo. Tabla 6. Características de las consultas dinámicas. 55 Tabla 7. Característica de la Base de datos cancelación de asignaturas 56 Tabla 8. Resumen de las tres Bases de datos utilizadas en el estudio 57 Tabla 9. Valor de las características para aplicar en el Modelo de gestión del riesgo 57 Tabla 10. Tablas de Frecuencia para los programas de la Facultad de Ingeniera. 58 Tabla 11. Tabla de frecuencia: matriculados y desertores Facultad de Ingeniería 59 Tabla 12. Cálculo de severidad en los programas de Ingeniera. Cohorte Tabla 13. Cálculo de severidad en la Facultad de Ingeniera. Cohorte Tabla 14. Características Sistema de Lógica Difuso. Riesgo socioeconómico.. 90 Tabla 15. Valores riesgo socioeconómico.. 91 Tabla 16.Valores nivel educativo de la madre 91 Tabla 17. Valores vivienda propia 92 Tabla 18. Valores ingreso familiar 92 Tabla 19. Calificación sistema de lógica difusa riesgo socioeconómico 93 Tabla 20. Resultados ejemplo Riesgo socioeconómico 1 94 Tabla 21. Características Sistema de Lógica Difuso 2. Riesgo Académico. 95 Tabla 22. Valores riesgo académico 96 10

12 Tabla 23. Calificación sistema de lógica difusa riesgo Académico 97 Tabla 24. Resultados ejemplo Riesgo académico. 98 Tabla 25.Entradas riesgo combinado.. 99 Tabla 26. Valores Riesgo combinado. 100 Tabla 27. Características salidas riesgo combinado. 100 Tabla 28. Calificación del riesgo, cohorte Tabla 29. Calificación del riesgo, cohorte

13 LISTA DE ANEXOS Anexo A. Base de Datos Cohorte Anexo B. Derechos Pecuniarios. 124 Anexo C. Tabla Generación de Reglas. Riesgo Socioeconómico y Académico. 125 Anexo D. Tabla de Generación de Reglas. Riesgo Combinado 128 Anexo E. Base de Datos Facultad de Ingeniería Cohorte Anexo F. Base de Datos. Calificación del Riesgo. 140 Anexo G. Estudiantes de los semestres 1 a 6. Cohorte 2010 que tienen valores reales en las 8 características necesarias para calcular el riesgo en el software Unfuzzy Anexo H. Encuesta de Reconocimiento

14 GLOSARIO DESERCIÓN- ICFES: El término deserción se entiende: como una situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su proyecto educativo, considerándose como desertor aquel individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no continua su actividad académica, este se puede clasificar en desertor inicial, aquel que no registra inscripción al año siguiente y desertor avanzado, quien habiendo aprobado más de la mitad de las materias del plan de estudios no registra inscripción durante dos años (ICFES: 2002, 22). IMPACTO: Por impacto se entienden las consecuencias que puede ocasionar a la organización la materialización del riesgo. LOGICA DIFUSA: Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni totalmente falsas, es decir es la lógica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la falsedad total. MODELO DE DURACIÓN. Este análisis es frecuentemente utilizado cuando se dispone de información sobre la duración de un estado en particular hasta la ocurrencia de un evento, en este caso, la duración de un estudiante en Educación Superior hasta su deserción, su graduación, su retiro forzoso, o el momento final de la observación (lo primero que ocurra). PIT: El Programa Institucional de Tutorías, es el programa institucional de orientación educativa, mediante el acompañamiento a los estudiantes, por parte de los docentes, durante su permanencia en la Universidad y su finalidad es promover el desarrollo de la persona y contribuir a la integridad de su formación, en coherencia con la Misión de la Universidad PROBABILIDAD: Por probabilidad se entiende la posibilidad de ocurrencia del riesgo; esta puede ser medida con criterios de frecuencia, si se ha materializado, o de factibilidad teniendo en cuenta la presencia de factores 13

15 internos y externos que pueden propiciar el riesgo, aunque éste no se haya materializado. RIESGO. Para el Departamento Administrativo de la Función Pública el riesgo es la posibilidad de que suceda algún evento que tendrá un impacto sobre los objetivos institucionales o del proceso. Se expresa en términos de probabilidad y consecuencias. Para la NORMA ICONTEC (NTC ISO 31000) La Gestión del Riesgo son las actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización con respecto al riesgo, y según la norma el riesgo es definido como el efecto de la incertidumbre sobre los objetivos. Según el MEN. Ministerio de Educación Nacional. El riesgo se refiere a un hecho, una acción o una omisión que podría afectar adversamente la capacidad de una organización de lograr sus objetivos de negocio y ejecutar sus estrategias con éxito. SPADIES. Sistema para la Prevención y Análisis de la Deserción de la Educación Superior. Consolida y ordena información que permite hacer seguimiento a las condiciones académicas y socioeconómicas de los estudiantes que han ingresado a la educación superior en el país. De esta manera, permite conocer el estado y evolución de la caracterización y del rendimiento académico de los estudiantes, lo cual es útil para establecer los factores determinantes de la deserción, para estimar el riesgo de deserción de cada estudiante y para diseñar y mejorar las acciones de apoyo a los estudiantes orientadas a fomentar su permanencia y graduación. SNIES. El Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), es un sistema de información que ha sido creado para responder a las necesidades de información de la educación superior en Colombia. En este sistema se recopila y organiza la información relevante sobre la educación superior que permite hacer planeación, monitoreo, evaluación, asesoría, inspección y vigilancia del sector. 14

16 UNFUZZY. Software de diseño, simulación e implementación de sistema de lógica difusa, cuyo autor es el ingeniero Oscar Duarte V. de la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, agosto de

17 INTRODUCCIÓN Las Universidades en Colombia han aumentado el número de estudiantes que ingresan a los programas de pregrado. El creciente acceso de estudiantes más pobres a la educación superior implica mayor vulnerabilidad y exposición a la deserción. Por ende, su tratamiento también debe tener una mayor relevancia en la agenda pública, en las instituciones de educación superior y en la comunidad educativa en general. Según Díaz P. (2008), Tinto (1982) define deserción como una situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su proyecto educativo. Luego, es posible considerar como desertor a aquel individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no presenta actividad académica durante tres semestres académicos consecutivos. En el año 2004 el Ministerio de Educación Nacional, el ICETEX y el centro de estudios en desarrollo económico CEDE, de la Universidad de los Andes lanzaron una convocatoria a nivel nacional para identificar, reconocer e incentivar la documentación, conocimiento y réplica, de las experiencias exitosas para disminuir la deserción a nivel nacional. Cabe mencionar que la Universidad Católica de Colombia participó en esta convocatoria a través del Programa de Tutorías que comprende Tutorías Académicas para estudiantes en situaciones académicas críticas y Tutorías de Orientación para estudiantes de primero a tercer semestre (Rodríguez N, 2011). Se destacan tres trabajos claves para el entendimiento del problema de la deserción estudiantil en el ámbito nacional. El primero, realizado por la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior ICFES, el cual contribuyó a la comprensión teórica y conceptual del fenómeno; el segundo, hecho por la Universidad de Antioquia, 16

18 en el que se implementaron técnicas estadísticas adecuadas para estudiar la deserción como un problema dinámico y, el tercero, desarrollado por el Ministerio de Educación Nacional con apoyo de la Universidad de los Andes, instituciones que además de hacer un análisis del riesgo de deserción, desarrollaron el Sistema de Prevención de la Deserción en Educación Superior o SPADIES (MEN, Para el Ministerio de Educación Nacional la gestión del riesgo se refiere a los principios y metodología para la gestión eficaz del riesgo, mientras que gestionar el riesgo se refiere a la aplicación de éstos principios y metodología a riesgos particulares. La administración del Riesgo comprende el conjunto de Elementos de Control y sus interrelaciones, para que la institución evalúe e intervenga aquellos eventos, tanto internos como externos, que puedan afectar de manera positiva o negativa el logro de sus objetivos institucionales. MEN, 2013). Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se realizó desarrollando las siguientes fases metodológicas: Fase I: Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que contienen los registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años y Fase II: Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los eventos de deserción estudiantil para calcular el efecto económico adverso para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. 17

19 Fase III: Analizar el modelo de duración para el análisis de la deserción estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la Universidad Católica de Colombia, en la facultad de Ingeniería. Fase IV: Realizar un modelo a través de Lógica difusa en donde se incorporen factores relevantes en la deserción estudiantil. Este trabajo aplicó la gestión del riesgo de deserción estudiantil en los programas de Ingeniería Civil, Electrónica y Telecomunicaciones, Industrial y Sistemas; pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. El análisis abarca la cohorte para estudiantes matriculados en el y el seguimiento a su permanencia o deserción hasta el periodo Este trabajo está realizado de la siguiente forma: El capítulo uno describe las generalidades de los estudios y estadísticas realizadas por el Ministerio de Educación Nacional y otras entidades estatales y privadas con respecto a la Gestión del riesgo como las actividades coordinadas para dirigir y controlar una institución de Educación Superior en cuanto al riesgo y la deserción estudiantil como un abandono temporal o definitivo que hace un estudiante de la Facultad de ingeniería antes de obtener el título respectivo, también los modelos de análisis de duración como una herramienta que permite estimar el riesgo que un estudiante deserte dadas no solo las características asociadas al estudiante sino también las características del entorno, el tiempo de permanencia de los estudiantes en la institución, además se realiza el planteamiento de la problemática de la deserción estudiantil y los objetivos tanto generales como específicos que se trazan en el presente estudio. 18

20 El capítulo dos identifica y caracteriza las tres bases de datos que son: La información socioeconómica recolectada en la Oficina de Admisiones Registro y Control Académico a cada uno de los estudiantes matriculados en los programas que pertenecen a la Facultad de Ingeniería y compilada en el SPADIES. La información de los resultados académicos registrados en las consultas dinámicas personalizadas de la Facultad de Ingeniería y, La información de los resultados académicos registrada en los archivos en Excel de cancelación de asignaturas de la Facultad de Ingeniería. Dichas bases de datos son utilizadas en el estudio para llevar a cabo el análisis estadístico de las fuentes de información y seleccionar las características que con mayor frecuencia dan respuesta al diseño de la investigación, que para el estudio es de tipo socioeconómico y académico. El capítulo tres describe la cuantificación y severidad relacionadas con los eventos de deserción estudiantil en que la Universidad ha dejado de recibir por conceptos de valores de matrícula y demás derechos pecuniarios durante la cohorte en la Facultad de Ingeniería. El capítulo cuatro describe el modelo de duración para el análisis de la deserción estudiantil propuesto el MEN y por autores como Tinto, Giovagnoly, Lancaster entre otros, donde proponen la aplicación del estimador no paramétrico de Kaplan- Meier así como la función de riesgo (Función Hazard) donde se realizan cálculos de supervivencia y deserción de estudiantes en la cohorte El capítulo cinco describe las características y la metodología del modelo de gestión del riesgo propuesto por los autores aplicando lógica difusa para la 19

21 Universidad Católica de Colombia en el proceso de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería, dando así respuesta y cumplimiento al objetivo general planteado en el presente estudio. 20

22 1. GENERALIDADES 1.1 Antecedentes La idea de proponer un modelo de gestión del riesgo específicamente en la deserción estudiantil, nace de la necesidad de estudiar esta situación y de la falta de estudios relacionados con este tema que tiene la Facultad de Ingeniería. Es preciso indicar que El Plan de Desarrollo busca a través del Objetivo Estratégico Numero 3: Institucionalizar la gestión y validación de alta calidad buscando así la acreditación de la universidad, conllevando esto a mantenerse en el mercado y posicionarse en un mejor puesto en los Ranking nacionales e internacionales. Para explicar el fenómeno de la deserción se encuentra en la literatura científica la aplicación de diversas metodologías estadísticas. Los primeros estudios relacionados con las universidades privadas, son realizados desde el modelo psicológico, en este se destacan que el ingreso y permanencia son determinados por la orientación vocacional (Franco; 1991). Posteriormente, se destacan aquellos que cuestiona el supuesto de la deserción como selección natural en el proceso académico (Londoño, 2001), en vez de estudiarlo como un fenómeno colectivo donde las características individuales e institucionales, como calidad del programa y pertinencia y los factores socioculturales explican gran parte del problema (Contreras, 1996). Finalmente, otro estudio sobre la Universidad Javeriana de Cali muestra que el rendimiento académico de un estudiante se afecta, no sólo por el rendimiento previo en matemáticas y lenguaje, sino también por los factores sexo y número de créditos matriculados (Girón, 2005). Con respecto a los estudios en la universidad pública se encuentran los trabajos de Cárdenas (1996) y Castaño et al (2004); los más empleados para estimar el riesgo de desertar en un punto determinado del tiempo han sido los modelos de regresión logit, probit y análisis discriminante. 21

23 Según el MEN en los últimos veinte años, los modelos de duración también conocidos como análisis de supervivencia, como modelos de datos de tiempos de vida, análisis de historia de eventos o de tiempos de falla. Igualmente, Kiefer (1988) y Singer y Willett (1993) ofrecen una completa lista sobre las áreas de aplicación de esta metodología, los cuales han venido adquiriendo gran popularidad para el estudio de la deserción estudiantil debido a que permiten realizar, a diferencia de los anteriores, un análisis dinámico del fenómeno: Mensch y Kandel (1988), Alemany (1990), Booth y Satchell (1995), DesJardins, Ahlburg y McCall (1999), Ahlburg, McCall y Na (2002), Giovagnoli (2002), Arulampalam, Taylor y Smith (2004), Castaño, et al (2004, 2007), entre otros (Men, 2013). Para el año 2010 en la Universidad Católica de Colombia desde la Decanatura Académica se realizó un estudio, documento borrador, titulado El programa institucional de tutoría: de un programa de acompañamiento a un programa de retención estudiantil, el cual analiza los factores de deserción estudiantil cualitativamente sin proponerse un modelo de gestión del riesgo, desde el punto de vista de las PIT- Programa Institucional de Tutorías- (Celis Giraldo). 22

24 1.2 Planteamiento del Problema Descripción del problema. Dado que la Universidad día a día registra una tendencia al aumento de la deserción en los programas académicos de pregrado (ver figura 1) y que ésta es generada según estudios antes realizados 1 por factores individuales, académicos y socioeconómicos, se hace necesario repensar las estrategias de mejora para mitigar estas problemáticas. Figura 1. Deserción por cohorte en la Universidad Católica de Colombia, según programa de pregrado ( ). La Universidad Católica de Colombia, según el SPADIES en el periodo contaba con 9926 estudiantes de pregrado distribuidos por programa académico de la siguiente manera: Facultad de Ingeniería 3490 estudiantes equivalentes al 35 %, Facultad de Derecho, 3270 estudiantes equivalente al 33 1 El Programa Institucional de Tutorías (2010): de un programa de acompañamiento a un programa de deserción estudiantil, Diciembre. 23

25 %, la Facultad de Economía 554 estudiantes equivalente al 6%, la Facultad de Arquitectura 1385 estudiantes equivalente al 14 % y la Facultad de Psicología 1227 equivalente al 12 %. Con el propósito de hacer viable el desarrollo de este proyecto, se toma como objeto de estudio para estudiar la deserción estudiantil, la Facultad de Ingeniería en el periodo a (SPADIES Webworld, 2013) Para argumentar la problemática antes descrita es importante analizar las características socioeconómicas y de rendimiento académico de cada uno de los estudiantes matriculados en los programas que ofrece la Facultad de Ingeniería para la cohorte y presentar una estadística del comportamiento en cuanto a deserción estudiantil se refiere. Es importante resaltar que la realización de este proyecto es viable dentro de la Universidad Católica de Colombia, dado que la Rectoría a partir del segundo semestre del 2011, empezó la formulación del Plan de Desarrollo , el cual dentro de sus seis (6) Objetivos Estratégicos, resalta para este caso, el objetivo estratégico número 1 el cual establece: Formar al estudiante con excelencia y pertinencia y específicamente en su meta: Al finalizar el 2017 la población de estudiantes nuevos de primer semestre en riesgo de deserción por rendimiento académico no podrá ser superior al 10 % del total de la cohorte. Descrita la anterior problemática, se considera que el estudio es pertinente porque el diseño de un modelo de gestión de riesgos de deserción estudiantil tiende a fortalecer la gestión y el tratamiento de éste riesgo, estudiándose factores de tipo financiero, laboral, personal, socioeconómico, entre otros. Finalmente es claro que la deserción de los estudiantes en cualquier semestre afecta la gestión administrativa, financiera, el desarrollo en general de la Institución, la operación de las unidades académicas y administrativas entre otras. 24

26 Dentro del ámbito nacional es relevante conocer la magnitud de la deserción estudiantil. En Colombia, según el MEN (2009) dicha problemática, constituye un reto para el sistema de educación superior en los próximos años. El país ya ha iniciado este proceso, entre 2004 y 2008, la deserción estudiantil, medida como un promedio de la tasa registrada por cohorte de ingreso, disminuyó de 48.4% en 2004 a 44.9% en 2008, y registra una tasa inferior al promedio latinoamericano, 55% en 2006, según la metodología establecida por el Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe, IESALC de UNESCO (MEN: 2009, pág. 9). Según el MEN, la meta que se ha fijado como país es disminuirla al 40 % en el año 2010, y al 25 % en el 2019, según se contempla en el documento Visión Colombia II Centenario 2019 (MEN: 2009, pág. 10). Además, los recientes resultados del seguimiento de la deserción estudiantil en Educación Superior demuestran que el principal factor determinante del abandono de estudios en Colombia se sitúa en la dimensión académica. Los factores financieros y socioeconómicos están a continuación, seguidos por los institucionales y los de orientación vocacional y profesional. En vista de que se han llevado a cabo estudios tanto a nivel nacional como internacional en la gestión del riesgo principalmente de riesgos naturales de la deserción estudiantil y realizadas las consultas relacionadas al tema de gestión del riesgo, en la Universidad Católica de Colombia son escasos los registros e información que evidencian específicamente la gestión del riesgo de deserción estudiantil en la universidad y más puntualmente en la Facultad de Ingeniería, estudios necesarios para la formulación de políticas y estrategias que conduzcan a fortalecer la permanencia y retención de los estudiantes en todos los programas de la Facultad. 25

27 1.2.2 Formulación del problema. Cómo a través de una propuesta de un modelo de gestión del riesgo se puede proporcionar información para el tratamiento de la deserción académica en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia? 1.3 Objetivos Objetivo General. Proponer un modelo de gestión del riesgo aplicando lógica difusa proporcionando información que permita la generación de políticas correspondientes a la mitigación de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia Objetivos Específicos. Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que contienen los registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años y Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los eventos de deserción estudiantil para calcular los efectos económicos adversos en la cohorte Aplicar el modelo de duración para el análisis de la deserción estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la Universidad Católica de Colombia, en la Facultad de Ingeniería. Realizar un modelo a través de Lógica difusa en el cual se calcula la probabilidad de riesgo de deserción de cada uno de los estudiantes matriculados. 26

28 1.4 Justificación del Problema La realización de este proyecto es importante, dado que su alcance apunta a proponer un modelo de gestión del riesgo aplicando las normas ISO Gestión del Riesgo, principios y directrices - y los lineamientos exigidos por el Consejo Nacional de Acreditación para la Universidad Católica de Colombia específicamente en los procesos de deserción estudiantil para pregrado. Su desarrollo y futura implementación contribuye con la mitigación del riesgo de deserción estudiantil, ya que a través de un modelo que incorpora características cualitativas y cuantitativas, se genera la información necesaria para generar políticas tendientes a la mitigación de la deserción académica en los diferentes programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. El desarrollo de este modelo, beneficia al interior de la Facultad al cuerpo colegiado de Ingeniería integrado por el Sr. Decano, los Directores de programas, docentes, estudiantes y demás miembros de la comunidad académica de la Facultad y, al exterior de la Facultad a las Directivas institucionales y a las demás Facultades dado que desde esta experiencia se proporciona información real para el tratamiento de la deserción estudiantil en la universidad. En suma, la realización de este proyecto se justifica, porque parte de una situación problémica real, además se articula con uno de los objetivos estratégicos planteados por el Plan de Desarrollo y porque la Facultad objeto de estudio, se encuentra con la voluntad política y académica para realizar este estudio. 27

29 1.5 Delimitación Espacio. Dicho estudio se limitará a los programas de pregrado de Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniera Industrial e Ingeniería de Sistemas, pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia en la ciudad de Bogotá Tiempo. El tiempo límite para llevar a cabo el modelo propuesto será hasta diciembre de Contenido. El estudio contiene el análisis de la deserción estudiantil de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería desde la cohorte hasta completar diez semestres Alcance. El modelo propuesto tendrá como alcance los programas que ofrece la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia que son el programa de Ingeniería civil, el programa de ingeniería electrónica y Telecomunicaciones, el programa de ingeniería industrial y el programa de ingeniería de sistemas. 28

30 2. MARCO REFERENCIAL Este trabajo trata los conceptos clave del objeto teórico (Gestión del riesgo) y del objeto practico (deserción de estudiantes), los antecedentes relativos a los mismos y el estado del arte hasta el año 2013, sobre modelos matemáticos de la gestión del riesgo de deserción estudiantil. 2.1 Marco conceptual El objetivo general de este trabajo es proponer un modelo de gestión del riesgo aplicando lógica difusa para proporcionar información que permita generar políticas correspondientes a la mitigación de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Figura 2. Estructura Conceptual del Marco Referencial. Fuente. Los Autores 29

31 2.2 Objeto teórico. Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. 2.3 Gestión del riesgo. Para el Ministerio de Educación Nacional la gestión del riesgo se refiere a los principios y metodología para la gestión eficaz del riesgo, mientras que gestionar el riesgo se refiere a la aplicación de éstos principios y metodología a riesgos particulares. La administración del Riesgo comprende el conjunto de Elementos de Control y sus interrelaciones, para que la institución evalúe e intervenga aquellos eventos, tanto internos como externos, que puedan afectar de manera positiva o negativa el logro de sus objetivos institucionales, (Lopera Oquendo, 2007). Según la Norma Técnica Colombiana NTC ISO La Gestión del riesgo son las actividades coordinadas para dirigir y controlar una organización con respecto al riesgo efecto de la incertidumbre sobre los objetivos (ISO 31000, 2011). Para el DAFP, la gestión del riesgo se refiere a los principios y metodóloga para la gestión eficaz del riesgo, mientras que gestionar el riesgo (la Administración del riesgo) se refiere a la aplicación de estos principios y metodología a riesgos particulares. La administración del riesgo, contribuye a que la entidad consolide su sistema de control interno y a que se genere una cultura de autocontrol y auto evaluación al interior de la misma (DAFP, 2011). Las unidades responsables y administración del riesgo son las siguientes: etapas sugeridas para una adecuada 30

32 Compromiso de la Alta y media Dirección, como encargadas de estimular la cultura de la identificación y prevención del riesgo y de definir las políticas para la gestión de los riesgos identificados y valorados entre las que se encuentran la definición de canales directos de comunicación y el apoyo a todas las acciones emprendidas en este sentido, propiciando los espacios y asignando los recursos necesarios. Así mismo, debe designar a un directivo de primer nivel que asesore y apoye todos los procesos de diseño e implementación del componente. Conformación de un equipo o de un grupo interdisciplinario, es importante conformar un equipo que se encargue de liderar un proceso dentro de la entidad y cuente con un canal directo de comunicación con los designados de la Dirección y de las diferentes dependencias. Capacitación en la metodología. Definido el equipo o grupo interdisciplinario debe capacitarse a sus integrantes en la metodología sobre administración del riesgo, de modo que se conviertan en multiplicadores de esta información al interior de cada uno de los procesos que participen Metodología a aplicar en la gestión del riesgo. El cumplimiento de los objetivos de la Universidad Católica de Colombia pueden verse afectados por factores tanto internos como externos que crean riesgos frente a todas sus actividades, razón por la cual se hace necesario contar con acciones tendientes a administrarlos. Con el fin de asegurar dicho manejo es importante que se establezca el entorno y ambiente Organizacional de la entidad, para la identificación, análisis, valoración y definición de las alternativas de acciones de mitigación de los riesgos, esto en desarrollo de los elementos descritos en la figura 3. 31

33 Figura 3. Proceso para la Administración del Riesgo. Fuente: Adaptado de DAFP. El análisis del contexto estratégico se realiza a partir del conocimiento e identificación de situaciones del entorno tanto de carácter social, económico, cultural, de orden público, político, legal y /o cambios tecnológicos que afectan o pueden afectar al cumplimiento de los objetivos definidos en los procesos, y las particularidades internas de la institución como la estructura organizacional, asignación presupuestal, procesos internos, tipo de vinculación de personal, entre otros, además, de tener una visión sistémica de la gestión universitaria de 32

34 manera que no se perciba la administración de riesgos como una herramienta aislada del accionar administrativo de la Universidad (UNAL, Guía básica). El proceso para la administración del riesgo puede aplicarse siguiendo las etapas del Ciclo Deming o PHVA (Planear - Hacer Verificar Actuar) en las que, para la etapa del Planear se definen e implementan planes de tratamiento de riesgos y se establecen las metas, los métodos y los indicadores que serán necesarios evaluar posteriormente, en la etapa del Hacer se establece el contexto, se identifican, analizan y valoran los riesgos que puedan presentarse en los diferentes periodos del estudio; la etapa del Verificar monitorea, revisa y evalúa los riesgos para la evaluación del riesgo. El propósito de la evaluación del riesgo es facilitar la toma de decisiones, basada en los resultados de dichos análisis acerca de cuáles riesgos necesitan tratamiento y la prioridad para la implementación del tratamiento. Implica la comparación del nivel de riesgo observado durante el proceso de análisis y de los criterios de riesgo establecidos al considerar el contexto. Con base en esta comparación se puede considerar la necesidad del riesgo (ISO 31000: 2001, pág. 22). La identificación del riesgo se realiza determinando las causas, con base en los factores internos y/o externos analizados para la entidad, y que pueden afectar el logro de los objetivos. Los efectos, constituyen las consecuencias de la ocurrencia del riesgo sobre los objetivos de la entidad (DAFP: 2011, pág. 23). El análisis del riesgo busca establecer la probabilidad de ocurrencia del mismo y sus consecuencias, este último aspecto puede orientar la clasificación del riesgo, con el fin de obtener información para establecer el nivel de riesgo y las acciones que se van a implementar (DAFP: 2011, pág. 26). Por probabilidad se entiende la posibilidad de ocurrencia del riesgo; esta puede ser medida con criterios de frecuencia, si se ha materializado (por ejemplo: número de veces en un tiempo determinado), o de Factibilidad 33

35 teniendo en cuenta la presencia de factores internos y externos que pueden propiciar el riesgo, aunque este no se haya materializado. Por Impacto se entienden las consecuencias que puede ocasionar a la organización la materialización del riesgo (DAFP: 2011, pág. 27). Tabla 1.Tabla de Probabilidad. NIVEL DESCRIPTOR DESCRIPCION FRECUENCIA 1 Raro 2 Improbable 3 Posible 4 Probable 5 Casi seguro Fuente: DAFP. El evento puede ocurrir solo en No se ha presentado en circunstancias excepcionales los últimos 5 años El evento puede ocurrir en algún Al menos de una vez en momento. los últimos 5 años El evento podría ocurrir en algún Al menos de una vez en momento los últimos 2 años El evento probablemente ocurrirá en la mayoría de las circunstancias. Se espera que el evento ocurra en la mayoría de las circunstancias Al menos de una vez en el último año Más de una vez al año Tabla 2. Tabla de Impacto. NIVEL DESCRIPTOR DESCRIPCION 1 Insignificante 2 Menor 3 Moderado 4 Mayor 5 Catastrófico Fuente: DAFP. Si el hecho llegara a presentarse, tendría consecuencias o efectos mínimos sobre la institución. Si el hecho llegara a presentarse, tendría bajo impacto o efecto sobre la institución. Si el hecho llegara a presentarse, tendría medianas consecuencias o efectos sobre la institución. Si el hecho llegara a presentarse, tendría altas consecuencias o efectos sobre la institución. Si el hecho llegara a presentarse, tendría desastrosas consecuencias o efectos sobre la institución. 34

36 Tabla 3. Matriz de calificación, Evaluación y Respuesta a los riesgos. PROBABILIDAD Fuente: DAFP. Insignificante (1) Menor (2) IMPACTO Moderado (3) Mayor (4) Catastrófico (5) Raro (1) B B M A A Improbable (2) B B M A E Posible (3) B M A E E Probable (4) M A A E E Casi seguro (5) A A E E E B:Zona de riesgo baja: asumir el riesgo M: Zona de riesgo moderado: asumir el riesgo, reducir el riesgo. A: Zona de riesgo Alta: reducir el riesgo, evitar, compartir o transferir E: Zona de riesgo Extrema: reducir el riesgo, evitar, compartir o transferir La valoración del riesgo es el producto de confrontar los resultados de la evaluación del riesgo con los controles identificados, esto se hace con el objetivo de establecer prioridades para su manejo y para la fijación de políticas. 2.4 Clases de riesgo. Según Casalss & Associates Inc (2003, pág. 6-7) entre las clases de riesgo que pueden presentarse están: Riesgo Estratégico. Se asocia con la forma en que se administra la entidad. El manejo de este riesgo se enfoca a asuntos globales relacionados con la misión y el cumplimiento de los objetivos estratégicos, la clara definición de políticas, diseño y conceptualización de la entidad por parte de la alta gerencia. Riesgo de Imagen. Están relacionados con la percepción y la confianza por parte de la ciudadanía hacia la institución. 35

37 Riesgos Operativos. Comprenden riesgos provenientes del funcionamiento y operatividad de los sistemas de información institucional, de la definición de los procesos, de la estructura de la entidad y de la articulación entre dependencias. Riesgos Financieros. Se relacionan con el manejo de los recursos de la entidad que incluyen: la ejecución presupuestal, la elaboración de los estados financieros, los pagos, manejo de excedentes de tesorería y el manejo sobre los bienes. Riesgo de Cumplimiento. Se asocian con la capacidad de la entidad para cumplir con los requisitos legales, contractuales, de ética pública y en general con su compromiso ante la comunidad. Riegos de Tecnología. Están asociados con la capacidad tecnológica de la Entidad para satisfacer sus necesidades actuales y futuras y el cumplimiento de la misión (DAFP, 2011). 2.5 Objeto Práctico. El presente trabajo define una metodología basada en modelos para la determinación de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. 2.6 Deserción estudiantil. Para este proyecto la deserción estudiantil es un abandono temporal o definitivo que hace un estudiante de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia antes de obtener el título respectivo. Según Díaz Peralta (2009),Tinto (1982) define la deserción como una situación a la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su proyecto educativo. Luego, es posible considerar como desertor a aquel individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no 36

38 presenta actividad académica durante tres semestres académicos consecutivos. Según el MEN, Tinto (1982) y Giovagnoli (2002) se puede entender la deserción como una situación en la que se enfrenta un estudiante cuando aspira y no logra concluir su proyecto educativo, considerándose como desertor a aquel individuo que siendo estudiante de una institución de educación superior no presenta actividad académica durante dos semestres académicos consecutivos, lo cual equivale a un año de inactividad académica (MEN, 2009). Según Díaz Peralta, (2008:pág. 69, 73,74), autores como Roberts (1984), Pascarella (1985), Sweet (1986), Powell et al. (1990) y Carr (2000) señalan que el fenómeno de la deserción estudiantil en la educación a distancia es de naturaleza multidimensional, altamente complejo y en constante evolución; González (2005), se pueden diferenciar dos tipos de abandonos en los estudiantes universitarios, con respecto al tiempo (inicial, temprana y tardía) y con respecto al espacio (institucional, interna y del sistema educativo); Wylie (2005) propone que la deserción es un proceso cíclico de decisiones de corto plazo, donde el estudiante permanentemente está realizando ajustes académicos y sociales, a partir de los resultados de las evaluaciones académicas. En el 2006 el Sistema de Prevención y Análisis de la Deserción en Instituciones de Educación Superior SPADIES (2006) explica la deserción como el abandono de un programa académico por dos periodos consecutivos por un estudiante que no llega a culminar su proyecto educativo en una graduación (Rodríguez, N.: 2011, pág. 338). De acuerdo a estos conceptos estudiados por las diferentes investigaciones con respecto a la deserción estudiantil, es preciso indicar que 37

39 Socioeconómicos Institucionales Determinantes de la Deserción. Académicos Individuales los autores coinciden en definir a la deserción estudiantil como la inactividad académica de un estudiante por un periodo de dos semestres continuos. VARIABLES Edad, genero, estado civil MEN 2009 Entorno familiar Castaño, et al 2007 Calamidad y problemas de salud Díaz 2008 Integración Social Giovagnoli 2002 Incompatibilidad horaria con actividades extra académicas Brunsden, et al Ethington 1990 Nora y Matonak 1990 Expectativas no satisfechas Bean 1980 Tinto 1975 Spady 1970 Orientación profesional Díaz 2008 Tipo de colegio Rendimiento académico Tinto 1993 Calidad del programa Métodos de estudio Spady 1970 Resultado en el examen de ingreso Insatisfacción con el programa u otros factores académicos. Número de materias Normalidad académica MEN 2009 Giovagnoli (2002) Becas y formas de financiamiento Porto y Di gresia (2000) Recursos universitarios Díaz 2008 Pagura et al. (2000) Orden público Adelman 1999 Montoya (1999) Entorno político Nivel de interacción personal con los profesores y estudiantes Estrato MEN 2009 Situación laboral Situación laboral de los padres e Díaz 2008 ingresos Dependencia económica Personas a cargo Gaviria 2002 Nivel educativo de los padres Entorno macroeconómico del país Tinto 1975 Fuente: Adaptado de Castaño Elkin et al y complementado por los autores AUTORES Cabrera et al. (1993) Castaño et, al (2004 y 2007) Figura 4. Estado del arte de los determinantes de la deserción estudiantil. Fuente: Adaptado de Carolina Lopera y complementado por los autores. En la convocatoria realizada por el Ministerio de Educación Nacional, el ICETEX y el centro de estudios en desarrollo económico CEDE de la 38

40 Universidad de los Andes se recibieron 33 experiencias exitosas y en las que evaluaban criterios exigentes como: Innovación, creación o adaptación de modelos pedagógicos y/o de gestión. Resultados cuantificables y verificables en cobertura y equidad. Se entiende por equidad, experiencias que favorecen el acceso y la permanencia de estudiantes de menores ingresos y grupos poblacionales vulnerables. Efectos positivos y mejoras significativas para la institución y sus estamentos, que respondan a un factor determinante de deserción estudiantil. Potencial de adaptación y transferencia a otras Instituciones. Sostenibilidad en el tiempo. Grado de gestión para convocar, comprometer y lograr participación efectiva de estamentos universitarios y actores externos a la Institución. Figura 5. Modelo de Deserción Estudiantil en la Educación Superior. Fuente. Adaptado por el MEN 2009 de Tinto (1975). En Lopera (2007), los estudios sobre deserción abordaron el problema desde la perspectiva individual, haciendo énfasis en los rasgos de la 39

41 personalidad del individuo (modelo psicológico) y los factores externos adicionales a los meramente psicológicos (modelo sociológico). Los desarrollos a partir de los modelos psicológicos sugieren que la deserción debe ser concebida como el resultado del debilitamiento de las intenciones iniciales y de la persistencia del individuo (Fishbein y Ajzen, 1975). En resumen, se pueden destacar tres trabajos claves en el entendimiento del problema de la deserción estudiantil en el ámbito nacional. El primero, realizado por la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior ICFES, el cual contribuyó a la comprensión teórica y conceptual del fenómeno; el segundo, hecho por la Universidad de Antioquia, en el que se implementaron técnicas estadísticas adecuadas para estudiar la deserción como un problema dinámico y, el tercero, desarrollado por el Ministerio de Educación Nacional con apoyo de la Universidad de los Andes, instituciones que además de hacer un análisis del riesgo de deserción, desarrollaron el Sistema de Prevención de la Deserción en Educación Superior o SPADIES (MEN: 2009, pág. 35). Deserción total y por tipo de Institución. Según el MEN, si bien las tasas de deserción a nivel nacional en la modalidad de formación técnica, tecnológica y profesional oscilan entre el 45 y 50% (49 % en Colombia) no es de extrañar que esta problemática también se presenta y con un mayor porcentaje en universidades de otros países de América Latina como lo muestra la figura 4 donde Colombia está ubicado en un tercer puesto frente a 11 países y de los cuales solamente Argentina y Cuba presentaba para el año 2007 índices inferiores a los registrados en la figura 6. Con respecto a los porcentajes de deserción obtenidos en las diferentes investigaciones cabe destacar que el Servicio Nacional de Aprendizaje SENA no se encuentra reportado en las estadísticas generadas por el SPADIES. 40

42 Figura 6. Deserción por cohorte en América Latina en Fuente. Adaptado de IELSAC UNESCO, Boletín Octubre de 2007 El desafío del país es claro: el creciente acceso de estudiantes más pobres a la educación superior implica mayor vulnerabilidad y exposición a la deserción. Por ende, su tratamiento también debe tener una mayor relevancia en la agenda pública, en las instituciones de educación superior y en la comunidad educativa en general. A lo anterior se suman las metas fijadas tanto en el Plan Decenal de Educación como en el documento Visión Colombia II Centenario 2019, de pasar de una tasa actual de deserción del 44.9% en 2004 estaba en 48.4% a una del 25% en 2019, meta que transciende el interés de un gobierno en particular y debe posicionarse como política pública (MEN: 2009, pág. 107). La Universidad Católica de Colombia con la formulación del Plan de Desarrollo , dentro del Objetivo Estratégico número 1 estudiantil que es Formar al estudiante con excelencia y pertinencia resalta la importancia 41

43 de la deserción y la plantea como una de sus metas que es al finalizar el 2017 la población de estudiantes nuevos de primer semestre en riesgo de deserción por rendimiento académico no podrá ser superior al 10 % del total de la cohorte (U Católica, Plan Desarrollo ). Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades. De acuerdo a la Literatura encontrada se analizaron 10 estudios sobre la Administración del Riesgo en Universidades públicas y privadas las cuales se relacionan en la figura 7. Figura 7. Estudio de Deserción Estudiantil en las Universidades. Fuente. Los Autores UNIVERSIDAD AÑO TÍTULO Universidad Nacional 2012 Guía Básica Administración del Riesgo Universidad del Quindío 2011 Administración de Riesgos Universidad Militar Nueva Granada Universidad de San Buenaventura 2010 Deserción Universitaria en Colombia 2010 Universidad del Valle 2009 Factores presentes en la deserción universitaria en la Facultad de Psicología de la Universidad San Buenaventura, sede Bogotá en el periodo Modelo Instrumental para el Tratamiento Integral y la Gestión Apropiada de los Riesgos Universidad de Antioquia 2009 Manual institucional de gestión del riesgo Universidad del Rosario- Determinantes de la deserción universitaria en la Facultad de 2007 Argentina Economía Universidad del Rosario Universidad Católica de la Factores de Deserción estudiantil en Ingeniería: una aplicación de Santísima Concepción 2007 modelos de duración Chile Universidad Nacional 2007 Administración del riesgo mapa de riesgo por procesos. Abierta y a distancia Universidad Pedagógica 2005 La deserción estudiantil: reto investigativo y estratégico asumido de forma integral por la Universidad Pedagógica Nacional Para el periodo , según Celis, la Universidad Católica de Colombia tuvo un índice de deserción del 42,6 %, la cual fue menor que la deserción presentada con las IES oficiales y no oficiales que son de 44,9 % y 45,5 % respectivamente. Además la deserción de la Universidad Católica de Colombia (42,6 %) comparada con las otras IES de Bogotá (42,4) fue mínima la diferencia (0,2 %) (U. Católica, Celis, Guzmán & Torres, 2010) 42

44 Celis (et al) considera la deserción como un fenómeno complejo y multicausal y como tal no solo puede ser explicada por variables económicas y académicas sino que otros factores inciden en ella como son los factores institucionales e individuales. Otro estudio de deserción fue realizado por el equipo de Planeación académica para el año 2008 en el que se cuantifica el número de los estudiantes desertores del año a tomando como base las estadísticas del SPADIES frente a las variables de los factores determinantes del Ministerio de Educación Nacional y los apoyos financieros ofrecidos por el ICETEX a los estudiantes (U. Católica, deserción, 2008). La Universidad Católica de Colombia en el año 2009 generó un documento titulado Programa Institucional de Tutoría Orientaciones académicas y curriculares, pero ha sido un documento público de acompañamiento a estudiantes en riesgo de deserción como estrategia para mitigar esta problemática. El Programa Institucional de Tutorías PIT- Es el programa institucional de orientación educativa, mediante el acompañamiento a los estudiantes, por parte de los docentes, durante su permanencia en la Universidad y su finalidad es promover el desarrollo de la persona y contribuir a la integridad de su formación, en coherencia con la Misión de la Universidad Católica de Colombia (orientaciones académicas, 2009, pág. 13). 43

45 3. METODOLOGÍA. 3.1 Tipo de estudio. El tipo de estudio utilizado para el desarrollo de los objetivos planteados en el estudio es de tipo holístico, «Una de las claves de la investigación holística está en que se centra en los objetivos como logros sucesivos de un proceso continuo, más que como un resultado final. Al fijar la atención en los objetivos, las disputas entre diversos paradigmas desaparecen, porque el uso de determinados métodos ya no constituye criterio suficiente para diferenciar o caracterizar los tipos de investigación, ni los modelos epistémicos. Un investigador holístico puede usar las técnicas de la investigación positivista o de la etnografía, puede usar técnicas «cuantitativas» o «cualitativas» para el análisis, pero como tiene los objetivos claros, los métodos y las técnicas se utilizan de manera pertinente, apropiada, en consonancia con la naturaleza de la investigación»». (Hurtado de Barrera, 2000, pág. 52). 3.2 Fuentes de Información. La información es de tipo secundario y se tomó de las bases de datos que a continuación se relacionan: La información socioeconómica de cada uno de los estudiantes matriculados en los programas que pertenecen a la Facultad de Ingeniería compilados en el SPADIES. La información de los resultados académicos registrados en las consultas dinámicas de la Facultad de Ingeniería y, La información de los resultados académicos registrada en los archivos en Excel de cancelación de asignaturas de la Facultad de Ingeniería. Dichas bases de datos son utilizadas en el estudio para llevar a cabo el análisis estadístico de las fuentes de información y seleccionar las 44

46 características que con mayor frecuencia dan respuesta al diseño de la investigación, que para el estudio son de tipo socioeconómico y académico. 3.3 Diseño Metodológico Este trabajo tiene como objeto teórico la gestión del riesgo, tema sobre el cual va a centrarse la investigación, refiriéndose a la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se realizó desarrollando las siguientes fases metodológicas: Fase I: Realizar un análisis estadístico de las bases de datos que contienen los registros de matrícula y de grados de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería en los períodos comprendidos entre los años y Fase II: Establecer la frecuencia y severidad relacionadas con los eventos de deserción estudiantil para calcular el efecto económico adverso para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Fase III: Analizar el modelo de duración para el análisis de la deserción estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil en la educación superior en Colombia, a los datos reales suministrados por la Universidad Católica de Colombia, en la facultad de Ingeniería. Fase IV: Realizar un modelo a través de Lógica difusa en donde se incorporen factores relevantes en la deserción estudiantil. 45

47 Se seleccionan las características del formulario de ingreso de los estudiantes compilados en la Base de datos del SPADIES Se seleccionan las características de rendimiento académico compiladas en la base de datos de las tablas dinámicas Se seleccionan las características de rendimiento académico compiladas en la base de datos de cancelación de asignaturas Se realiza un análisis del modelo de duración de la deserción estudiantil, utilizado por el Ministerio de Educación Nacional como metodología de seguimiento y diagnóstico en el estudio de la deserción estudiantil Se aplica el Modelo de Duración para calcular la deserción estudiantil y la supervivencia en cada uno de los programas ofrecidos por la Facultad Se establece la frecuencia y severidad relacionadas con los eventos de deserción estudiantil para calcular el efecto económico adverso para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia. Se Realizan los tres sistemas de lógica difusa para calcular los riesgos socioeconómico, académico y combinado relevantes en la deserción estudiantil Se integran a través del código fuente C++ los tres sistemas de lógica difusa en uno solo para realizar la gestión total del riesgo Se realiza la gestión del riesgo en Excel de acuerdo a los resultados numéricos de las características socioeconómicos y de rendimiento académico de los estudiantes de los programas de ingeniería. Figura 8.Arquitectura de la Metodología. Fuente. Los Autores 46

48 3.4 Bases de Datos El Spadies El SPADIES es el Sistema para la Prevención y Análisis de la Deserción de la Educación Superior, herramienta diseñada por el Ministerio de Educación Nacional, EL ICETEX y el centro de estudios en desarrollo económico de la universidad de los Andes contiene la siguiente información: Tabla 4. Determinantes de la deserción. Fuente. Adaptado del Ministerio de Educación Nacional Con los datos suministrados por las instituciones de educación superior a Spadies, se identifican y se ponderan los comportamientos, las causas, variables y riesgos determinantes para desertar. Además, con esta información se agrupan los estudiantes de acuerdo con su riesgo de deserción (SPADIES, 2013) Para qué sirve el Spadies. El Spadies es un instrumento que sirve para realizar un estudio al comportamiento de la deserción estudiantil a partir de datos estadísticos, permite hacer seguimiento y ponderación a las causas y/o factores 47

49 determinantes del fenómeno, indica el cálculo del riesgo de deserción para cada estudiante y su clasificación por grupos de riesgo, agiliza la consulta, consolidación, interpretación y utilización de la información pertinente en tablas, gráficos o por diversos criterios Determinantes de la deserción estudiantil. Como se observa en la tabla número 4, existen 4 factores que determinan la deserción estudiantil, cada uno subdividido en las características más importantes, las cuales fueron definidas por universidades que envían información al SPADIES y que a continuación se describirán: Durante 2005 y 2009 este sistema se implementó en 239 instituciones de educación superior, lo que corresponde al 94% del total de instituciones en funcionamiento, descontando las instituciones de la Fuerza Pública, y se realiza seguimiento a las condiciones socioeconómicas y académicas de más de 2.8 millones de estudiantes matriculados en programas de educación superior entre 1998 y Antes de la implementación del SPADIES, sistema que permitió el seguimiento poblacional a la permanencia de los estudiantes en la educación superior con una medida estándar y a las condiciones que los acompañan, se asociaba los resultados de la deserción estudiantil a un problema de índole netamente económico (MEN: 2009, pág. 86). Según el SPADIES, un desertor es todo estudiante que no presenta matrícula durante dos períodos consecutivos o más al momento del estudio. SPADIES permite tres diferenciaciones de desertores: 48

50 Es Desertor de Programa, el estudiante que no se matricula en la misma carrera durante dos períodos consecutivos o más, aun cuando se mantenga en la misma IES. Desertor de la IES, es aquel estudiante que no se matricula en una IES durante dos periodos consecutivos o más al momento del estudio. Este estudiante presenta matricula en otra IES diferente a la que lo registro como estudiante que inicia un programa académico. Desertor de sistema, es aquel estudiante que no se matricula en ninguna IES durante dos periodos consecutivos o más al momento del estudio (SAPDIES, 2013). Graduado: Estudiante que ha recibido el grado por parte de la IES como muestra de la culminación de su ciclo académico. Egresado no graduado: Es un estudiante que termina materias, pero, no ha obtenido el título y puede ser catalogado como desertor de acuerdo con el criterio. Tasa de repitencia: La tasa de repitencia es la cantidad de materias perdidas sobre materias vistas del periodo anterior. Tasa de aprobación: Es la proporción de materias que el estudiante aprueba en el semestre. Es decir materias aprobadas sobre materias vistas. Desertores por nivel de aprobación: Es una gráfica que clasifica a los estudiantes que desertaron en cada periodo en grupos que describen el porcentaje de materias que aprobaron en el semestre en que desertaron. Es decir, del universo de estudiantes que la IES ha reportado como primíparas, se toma el subgrupo de aquellos que al momento del estudio se sabe que son desertores. Este subgrupo se analiza desde la perspectiva de la tasa de aprobación de materias de los estudiantes en el último semestre que cursaron. 49

51 Archivo.SPA: En el pie de página del manual de administrador se especifica que el archivo.spa es fruto de la sincronización de su información con el servidor del MEN. Este archivo se encontrara en la carpeta de datos del SPADIES (2013) Qué permite hacer el Spadies. Nos permite realizar las siguientes actividades: Seguimiento estadístico a los niveles de deserción (por programa académico, institución, sector, tipo de institución, región, áreas del conocimiento, agregado nacional. Seguimiento a las condiciones de ingreso de los estudiantes (evolución de su caracterización). Seguimiento al comportamiento de factores determinantes del fenómeno. Estimación del riesgo de deserción para cada estudiante. Facilita la elección y evaluación de estrategias institucionales de apoyo a los estudiantes. Facilita la referenciación. Esta puede realizarse con relación al agregado nacional, a grupos de instituciones (puede ser por región, origen, nivel de formación, metodología), a grupos de programas académicos (ej: núcleo y área de conocimiento). Brinda información confiable y actualizada a medios de comunicación y a la comunidad educativa en general sobre el estado de la deserción estudiantil en el país (SPADIES, 2013). 50

52 Por otro lado El SPADIES centraliza información proveniente de diferentes fuentes del sector que han resultado tener incidencia en la probabilidad de que un estudiante permanezca o no dentro del trayecto académico (2013) Base de Datos Spadies. La figura 9 muestra el portal de la página web del Sistema de Prevención y Análisis de la Deserción en las Instituciones de Educación Superior SPADIES-, en la que partiendo del código asignado a la Universidad Católica de Colombia, que es el 1719 podemos obtener toda la información de los estudiantes que por algún motivo han sido desertores así como las variables de estudio que han sido determinantes para que se presente dicha problemática. Figura 9. Parámetros de estudio SPADIES. Fuente: SPADIES 2.8 En la parte superior del aplicativo SPADIES, puede seleccionarse, de acuerdo al estudio, las siguientes opciones de búsqueda de la información: 51

53 Costos monetarios de la deserción Deserción cohorte 2 Deserción cohorte 3 Análisis de supervivencia 2 Análisis de supervivencia Caracterización de los estudiantes Información por individuo (Variable de interés de estudio) Cruce de variables Individuos cargados Consultas básicas Deserción por cohorte Deserción por periodo Ausencia intersemestral. Para este estudio las características utilizadas a partir de esta base de datos son las relacionadas en el tabla 5. Tabla 5.Caracteristicas del SPADIES para el modelo de gestión del riesgo. Fuente. Los Autores. La información que contiene la base de datos del SPADIES se encuentra en formato csv (valores separados por comas) y html, debido a que en este formato no es posible trabajarlo directamente es necesario exportar la información a Excel para su tratamiento estadístico y sólo es posible hacerlo de 52

54 uno en uno de los estudiantes de cada programa como se observa de las figuras 10 a la 13 Figura 10. Información registrada en la base de datos del Spadies por cada estudiante. Fuente: SPADIES Figura 11. Información exportada a formato html desde la base de datos del Spadies por cada uno de los estudiantes y de estudiante en estudiante. Fuente: SPADIES 53

55 Figura 12. Información exportada a Excel desde html y registrada totalmente en una sola celda, situación que no permite extraer los datos que se necesitan para el análisis estadístico. Fuente: Los Autores Figura 13. Información en Excel separada en celdas contiguas para la extracción de los datos que se necesitan para el análisis estadístico. Fuente: Los Autores Consultas Dinámicas Personalizadas Las consultas Dinámicas personalizadas en la Universidad Católica de Colombia es un aplicativo en Excel administrado por la Facultad de Ingeniería en la que se registra información de cada uno de los estudiantes que tienen registro de matrícula con los programas de la Facultad de ingeniería desde el periodo en adelante. La figura 14 muestra las diferentes opciones de consulta de las variables contenidas en las tablas dinámicas personalizadas. Dichas variables de consulta pueden llevarse a cabo así: 54

56 Información sobre estudiantes (situación actual) Información sobre formularios (nuevos de este periodo) Información sobre histórico de Estados (estados por los que paso) Información sobre histórico de notas (Notas que obtuvo) Información sobre avances de notas (puntos por avance). Figura 14. Consultas Dinámicas Personalizadas. Fuente: Facultad de Ingeniería Universidad Católica de Colombia. Para este estudio se seleccionó de ésta base de datos la característica de la Tabla 6. Tabla 6. Características de las consultas dinámicas. Fuente: Los Autores Bases de Datos Cancelación de Asignaturas En la figura 15 se muestra una tercera base de datos utilizada por la Facultad de Ingeniería donde se lleva información específica y relevante de las 55

57 asignaturas canceladas por cada estudiante, así como la cantidad de veces que ha realizado la cancelación de dichas asignaturas. Figura 15. Cancelación de Asignaturas. Fuente: Facultad de Ingeniería. Universidad Católica de Colombia Para este estudio la característica utilizada a partir de esta base de datos se muestra en la tabla 7. Tabla 7. Característica de la Base de datos cancelación de asignaturas. Fuente: Los Autores. De estas tres Bases de Datos se muestra en la figura 18 el resumen de las características seleccionadas para cada programa académico y para la cohorte , las cuales permiten realizar la propuesta de un modelo de gestión del riesgo aplicando un sistema de lógica difusa en el proceso de deserción estudiantil en la Facultad de ingeniería. 56

58 Tabla 8. Resumen de las tres Bases de datos utilizadas en el estudio. Fuente: Los Autores. La tabla 9 registra los datos de cada estudiante correspondientes con cada una de las características seleccionadas para la formulación del modelo de gestión del riesgo de deserción estudiantil en la Facultad de ingeniería. Ver anexo 1. El registro del código real de cada estudiante se cambiara por la descripción estudiante X, para conservar la confidencialidad de los datos registrados en las bases de datos originales. Tabla 9. Valor de las características para aplicar en el Modelo de gestión del riesgo Fuente: Los Autores. 57

59 3.5 Cuantificación de la Frecuencia y Severidad De las bases de datos del SPADIES se extrajo la información para realizar las tablas de frecuencias de estudiantes matriculados y desertores de cada uno de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería para la cohorte , registrada en el siguiente cuadro: Tabla 10. Tablas de Frecuencia para los programas de la Facultad de Ingeniera. PROGRAMA INGENIERÍA CIVIL COHORTE TABLA DE FRECUENCIA: ESTUDIANTES MATRICULADOS Y DESERTORES SEMESTRE PROGRAMA INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES COHORTE TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES SEMESTRE PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL COHORTE TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES SEMESTRE

60 PROGRAMA INGENIERÍA DE SISTEMAS COHORTE TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES SEMESTRE Fuente. Los Autores La consolidación de los cuatro programas de ingeniería, permite obtener la tabla de frecuencia de matriculados y desertores para la Facultad de Ingeniería: Tabla 11. Tabla de frecuencia: matriculados y desertores Facultad de Ingeniería. FACULTAD DE INGENIERÍA COHORTE TABLA DE FRECUENCIA: MATRICULADOS Y DESERTORES SEMESTRE Fuente. Los Autores El Impacto económico causado por la deserción en los cuatro programas de la Facultad de Ingeniería, cohorte se muestra en la tabla 12 y en la tabla 13 se muestra el consolidado o resumen en la Facultad de Ingeniería. 59

61 Tabla 12. Calculo de severidad en los programas de Ingeniera. Cohorte Tasa de Valor de la Semes deserción matrícula por tre acumulada semestre CALCULO DE LA SEVERIDAD RELACIONADA CON LA DESERCIÓN ACUMULADA EN LOS PROGRAMAS DE INGENIERÍA DE LA COHORTE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y INGENIERÍA CIVIL INGENIERÍA INDUSTRIAL INGENIERÍA DE SISTEMAS TELECOMUNICACIONES Valor no recibido por concepto de matrículas Tasa de Valor de la deserción matrícula por acumulada semestre Tasa de Valor de la Valor no recibido por deserción matrícula por concepto de matrículas acumulada semestre Valor no recibido por concepto de matrículas Tasa de Valor de la deserción matrícula por acumulada semestre Valor no recibido por concepto de matrículas 2 22 $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ TOTAL $ TOTAL $ TOTAL $ TOTAL $ Fuente. Los Autores Tabla 13. Calculo de severidad en la Facultad de Ingeniera. Cohorte CALCULO DE LA SEVERIDAD RELACIONADA CON LA DESERCIÓN ACUMULADA EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA PARA LA COHORTE Valor no recibido por PROGRAMA concepto de matrículas INGENIERÍA CIVIL INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES $ INGENIERÍA INDUSTRIAL $ INGENIERÍA DE SISTEMAS $ TOTAL FACULTAD DE INGENIERÍA $ Fuente. Los Autores $ Severidad: Para el Impacto económico causado por la deserción en los cuatro programas de la Facultad de Ingeniería, cohorte se tuvo en cuenta el valor por concepto de matrícula de cada periodo en su fecha respectiva para cada uno de los semestres, datos registrados en el Acuerdo 60

62 número 050 del 05 de Diciembre de 2013, emitido por el Consejo Superior de la Universidad Católica de Colombia (Acuerdo 050 CS). Ver anexo número 2. 61

63 4. EL MODELO DE DURACIÓN Según Tinto y el MEN, en términos metodológicos se determinó que la herramienta estadística más adecuada para la estimación de los determinantes de la deserción eran los modelos de duración, ya que éstos permitirían estimar el riesgo que un estudiante deserte dadas no sólo las características asociadas al estudiante sino también el tiempo de permanencia en la institución, lo cual permite tener una visión dinámica del problema a partir del seguimiento de cohortes completas de estudiantes en las cuales puede haber tres tipos de estados para los mismos: activos, graduados y desertores (U. Católica, Acuerdo 050 CS, pág. 34). En particular, los modelos de duración permiten determinar el riesgo de ocurrencia de un evento, en este caso el evento de desertar, y analizar cuándo es más probable que éste ocurra teniendo en cuenta la influencia de sus principales factores o predictores. Así, esta metodología permite comprender la evolución del riesgo de deserción a través del tiempo al responder preguntas como cuándo es más probable que se presente el evento y qué determina el evento. En ambos casos supeditado al tiempo que el estudiante ha permanecido activo en la institución y al conjunto de factores que posiblemente pueden influenciar los tiempos de permanencia en la misma (Willett y Singer, 1991) (U. Católica, Acuerdo 050, CS, pág. 40). Según Giovagnoly Montoya Díaz (1999), adopta una concepción utilitarista para modelizar la dinámica del comportamiento de los estudiantes de una universidad de Brasil. Aplicando un modelo de duración concluye, entre otras cosas, que cuanto mayor es el ingreso (familiar) mayor es el tiempo que el alumno estará en la facultad antes de completar sus estudios y menor es el tiempo antes de abandonar. 62

64 La técnica que permite describir el comportamiento de datos que corresponden al tiempo o duración desde un origen bien definido hasta la ocurrencia de algún evento o punto final se denomina análisis de duración ; (Cox, 1972; Cox y Oakes, 1984; Lancaster, 1979; Kalbfleisch y Prentice, 1980; Klein. Y Moeschberger, 1997) y es la aplicada en esta investigación. Esta técnica capta la temporalidad y la variación de las circunstancias a lo largo del tiempo, siendo un enfoque más dinámico. El concepto central de un modelo de duración no es la probabilidad de que un evento ocurra (ej. probabilidad de que un individuo abandone sus estudios el tercer año), sino más bien la probabilidad condicional de que esto ocurra (probabilidad de que el estudiante abandone en el tercer año, dado que ha estado estudiando por dos años) (GIOVAGNOLY, 2002). El modelo de riesgo proporcional no paramétrico fue aplicado por Giovagnoly en el 2002 para estimar los efectos cualitativos y cuantitativos de factores personales y características socioeconómicas de los alumnos sobre las probabilidades condicionales de deserción y graduación en el estudio efectuado en la Universidad Nacional del Rosario Argentina en la carrera de contador público (Giovagnoly, 2002, pág. 4,6). Modelo de duración para el estudio de la deserción estudiantil utilizado en el Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario por Carolina Lopera Oquendo para identificar los determinantes de la deserción universitaria en la Facultad de Economía (Lopera Oquendo, 2007). En el desarrollo de esta investigación se analizará el problema de deserción estudiantil que se presenta en los programas de la Facultad de ingeniería, y se determinará la probabilidad de que un estudiante deserte o culmine sus estudios profesionales logrando así graduarse y por otro lado también determinar los semestres con mayor probabilidad de deserción dependiendo del estado de las variables de cada estudiante. 63

65 Según Lopera un estudiante que abandona la educación superior, crea una vacante que pudo ser ocupada por otro alumno que persistiera en sus estudios. Por consiguiente, esta pérdida causa serios problemas financieros a las instituciones al producir inestabilidad en la fuente de recursos (Tinto,1989), incumplimiento de metas establecidas, pérdidas financieras y de capital humano (Lopera, 2007). Para evaluar el riesgo de deserción y retención de los estudiantes en el tiempo es necesario realizar un análisis no paramétrico y para indagar en los factores que explican esa deserción estudiantil se debe realizar un análisis semi paramétrico donde se determinan que variables participan de la deserción. 4.1 Análisis no Paramétrico. Según Díaz (2009) para la cuantificación del riesgo acumulado de la deserción estudiantil durante el periodo de estudio, se aplicó el método no paramétrico de la curva de supervivencia de Kaplan Meier y la función de riesgo (Función Hazard) (Lancaster, 1992). El método de Kaplan Meier (Lancaster, 1992) se basa en que un estudiante permanece un semestre, si es que ha permanecido todos los días de éste. Luego, es posible calcular para cada semestre la proporción de eventos que se observan en ese semestre. Si se aplica el concepto de probabilidad condicional, para permanecer tres semestres hay que permanecer dos y luego un más. Esto se expresa en término probabilístico, como la multiplicación de las probabilidades. Luego, la supervivencia o retención del estudiante (S(ti)) en el tiempo t- iésimo se calculará mediante la siguiente fórmula recursiva (Lancaster, 1992): S(t i ) = ((r i m i ) / r i ) * S(t i-1 ) Donde, para cada semestre i la retención se calcula como la retención del semestre anterior (S(ti-1)) multiplicada por la tasa de retención en ese 64

66 periodo. En el denominador se tiene el número de estudiantes en el tiempo i ( ri ) que continuaban en el semestre anterior (i 1) (expuestos al riesgo) y en el numerador, a ese valor se le resta el número de estudiantes (m) que presentan el evento en el semestre i. Estos valores evaluados por cada semestre, son graficados en el tiempo obteniendo una curva de supervivencia (Díaz, 2009). Aplicación del método Kaplan Meier: S(t i ) = La supervivencia o retención del estudiante en el período t i r i = Estudiantes que superviven, es decir, matriculados en el período t i m i = Estudiante que desertan en el período t i S(t i-1 ) = La supervivencia o retención del estudiante en el período t i-1, es decir, en el período anterior. 65

67 Aplicación del método Kaplan Meier - SUPERVIVENCIA INGENIERÍA CIVIL - COHORTE ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) =(130-22) / 130 0,83077 =0,8308*1,000 0, =(108-13) / 108 0,87963 =0,8796*0,8308 0, =(95-12) / 95 0,87368 =0,8737*0,7308 0, =(83-4) / 83 0,95181 =0,9518*0,6385 0, =(79-8) / 79 0,89873 =0,8987*0,6077 0, =(71-3) / 71 0,95775 =0,9577*0,5462 0, =(68-1) / 68 0,98529 =0,9853*0,5231 0, =(67-1) / 67 0,98507 =0,9851*0,5154 0,5077 0,9000 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 INGENIERÍA CIVIL - COHORTE , =(66-2) / 66 0,96970 =0,9697*0,5077 0, Figura 16. Estimación de Supervivencia Ingeniería Civil, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores Para el programa de Ingeniería Civil cohorte , los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura 16. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto semestre disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia con tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería Civil 66

68 Aplicación del método Kaplan Meier INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES - COHORTE t i r i m i (r i - m i ) / r i (r i - m i ) / r i ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) =(69-17) / 69 0,75362 =0,7536*1,000 0, =(52-14) / 52 0,73077 =0,7308*0,7536 0, =(38-6) / 38 0,84211 =0,8421*0,5507 0,4638 0,8000 0,7000 0,6000 0, =(32-0) / 32 1,00000 =1,000*0,4638 0, =(32-3) / 32 0,90625 =0,9063*0,4638 0, =(29-2) / 29 0,93103 =0,9310*0,4203 0, =(27-0) / 27 1,00000 =1,000*0,3913 0, =(27-6) / 27 0,77778 =0,7778*0,3913 0, =(21-0) / 21 1,00000 =1,000*0,3043 0,3043 Figura 17. Estimación de Supervivencia Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0, INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACION - COHORTE Para el programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones cohorte , los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después disminuye a altas tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura 17. La situación anterior evidencia una deserción importante en todos los semestres del programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones 67

69 Aplicación del método Kaplan Meier INGENIERÍA INDUSTRIAL - COHORTE t i r i m i (r i - m i ) / r i (r i - m i ) / r i ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) =(234-50) / 234 0,7863 =0,7863*1,000 0, =(184-19) / 184 0,8967 =0,8967*0,7863 0, =(165-16) / 165 0,9030 =0,9030*0,7051 0, =(149-0) / 149 1,0000 =1,000*0,6368 0, =(149-11) / 149 0,9262 =0,9262*0,6368 0, =(138-5) / 138 0,9638 =0,9638*0,5897 0, =(133-1) / 133 0,9925 =0,9925*0,5684 0, =(132-1) / 132 0,9924 =0,9924*0,5641 0, =(131-9) / 131 0,9313 =0,9313*0,5598 0,5214 Figura 18.Estimacion de Supervivencia Ingeniería Industrial, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores 0,9000 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0, INGENIERÍA INDUSTRIAL - COHORTE Para el programa de Ingeniería Industrial cohorte , los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura 18. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto semestre disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia con tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería Industrial. 68

70 Aplicación del método Kaplan Meier INGENIERÍA DE SISTEMAS - COHORTE t i r i m i (r i - m i ) / r i (r i - m i ) / r i ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) ((r i - m i ) / r i ) * S(t i-1 ) =(104-33) / 104 0,6827 =0,6827*1,000 0, =(71-24) / 71 0,6620 =0,6620*0,6827 0, =(47-2) / 47 0,9574 =0,9574*0,4519 0, =(45-0) / 45 1,0000 =1,000*0,4327 0, =(45-4) / 45 0,9111 =0,9111*0,4327 0, =(41-0) / 41 1,0000 =1,000*0,3942 0,3942 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 INGENIERÍA DE SISTEMAS - COHORTE =(41-3) / 41 0,9756 =0,9268*0,3942 0,3846 0, =(40-1) / 40 1,0000 =0,9750*0,3654 0,3846 0, =(40-0) / 40 1,0000 =1,000*0,3563 0, Figura 19. Estimación de Supervivencia Ingeniería de Sistemas, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores Para el programa de Ingeniería de Sistemas cohorte , los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después disminuye a tasas decrecientes hasta el último semestre, ver Figura 19. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y segundo semestre disminuye con gran tendencia, a partir del tercer semestre cambia con tendencia a la estabilización, la situación anterior evidencia una deserción importante en los primeros semestres del programa de Ingeniería de Sistemas. 69

71 0,9000 0,8000 0,7000 INGENIERÍA CIVIL - COHORTE ,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACION - COHORTE INGENIERÍA INDUSTRIAL - COHORTE INGENIERÍA DE SISTEMAS - COHORTE ,1000 0, Figura 20. Comparación de la estimación de Supervivencia de los programas de Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores 70

72 Aplicación del método Kaplan Meier FACULTAD DE INGENIERÍA - COHORTE ti ri mi (ri - mi) / ri (ri - mi) / ri ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) ((ri - mi) / ri) * S(ti-1) =( ) / 537 0,7728 =0,7728*1,000 0, =(415-70) / 415 0,8313 =0,8313*0,7728 0,6425 0,9000 Aplicación del método Kaplan Meier - FACULTAD DE INGENIERÍA - COHORTE =(345-36) / 345 0,8957 =0,8957*0,6425 0, =(309-4) / 309 0,9871 =0,9871*0,5754 0, =(305-26) / 305 0,9148 =0,9148*0,5680 0, =(279-10) / 279 0,9642 =0,9642*0,5196 0, =(269-5) / 269 0,9888 =0,9814*0,5009 0, =(266-9) / 266 0,9699 =0,9662*0,4916 0, =(258-11) / 258 0,9574 =0,9574*0,4750 0,4600 Figura 21. Estimación de Supervivencia Facultad de Ingeniería, cohorte Método Kaplan Meier. Fuente. Los Autores 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0, Aplicación del método Kaplan Meier - FACULTAD DE INGENIERÍA - COHORTE La permanencia en los cuatro programas analizados, registran un comportamiento similar, debido a que en los tres primeros semestres, todos los programas presentan altas tasas de decrecimiento y desde el cuarto hasta el 9 semestre cambia la tendencia, suavizándose las tasas de decrecimiento. Para los programas de Ingeniería analizados, los estudiantes tienen mayor probabilidad de supervivencia en el primer semestre, después, se suaviza la tendencia, disminuyendo las tasas de permanencia hasta el último semestre. Es preciso destacar que la supervivencia entre el primer y cuarto semestre disminuye con similar tendencia, a partir del quinto semestre cambia, la situación anterior, esto evidencia una deserción importante en los primeros semestres de los programas de Ingeniería. 71

73 4.2 Función de Riesgo (Hazzard Function). Corresponde a la probabilidad de que el periodo finalice y exista un paso de un estado a otro, en un intervalo t + Δt. La función de riesgo h (t), se expresa como: h (t) = f (t) / S (t) Donde f (t): es la función de densidad de la duración S (t): es la función de supervivencia con valores entre 1 y 0. Según Doménech la función de riesgo representa la probabilidad condicionada por unidad de tiempo que tiene un estudiante de desertar en un instante t si había sobrevivido hasta el instante anterior. Con datos agrupados en intervalos (método actuarial) esta función, que se estima en el punto medio t ( im ) de cada intervalo [ ti / ti+1[ representa la tasa media de incidencia. Si n es el número de estudiantes expuestos en el intervalo y di el número de desertores que se producen a lo largo del mismo, en el centro del intervalo estarán expuestos aproximadamente (ni-0.5di) estudiantes. La probabilidad condicionada de desertar en el punto medio del intervalo se estima dividiendo el número de desertores por los sujetos expuestos en el centro del mismo, de manera que la probabilidad condicionada por unidad de tiempo h (t im ) se estimará dividiendo la anterior probabilidad por el número de unidades de tiempo transcurrido (Doménech Masson, 1992). Aplicándose la siguiente formula: Hazard Function = h (t im ) =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti Aplicando la fórmula anterior a los registros de la frecuencia en la cohorte para el programa de ingeniería civil se obtiene 72

74 INGENIERIA CIVIL- COHORTE : Hazard Function Hazard Function= h (tim =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti permanencia desertores Hazard Function ti ni di h (t im ) , , , , , , , ,0150 0,2000 0,1800 0,1600 0,1400 0,1200 0,1000 0,0800 0,0600 0,0400 0,0200 Hazard Function- Ingeniería Civil ,0308 0, Figura 22. Hazard Function. Ingeniería Civil Cohorte Fuente. Los Autores INGENIERIA ELECTRÓNICA - COHORTE : Hazard Function Hazard Function= h (tim =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti 0,3000 permanencia desertores Hazard Function ti ni di h (t im ) 0, , , , , , , , ,1176 0,2000 0,1500 0,1000 0,0500 Hazard Function- Ingeniería Electrónica , , Figura 23. Hazard Function. Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, cohorte Fuente: Los Autores 73

75 INGENIERIA INDUSTRIAL - COHORTE : Hazard Function Hazard Function= h (tim =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti 0,2500 permanencia desertores Hazard Function ti ni di h (t im ) 0, , , , , , , , ,0386 0,1500 0,1000 0,0500 Hazard Function- Ingeniería Industrial ,0711 0, Figura 24. Hazard Function. Ingeniería Industrial Cohorte Fuente: Los Autores INGENIERIA DE SISTEMAS - COHORTE : Hazard Function Hazard Function= h (tim =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti 0,2500 permanencia desertores Hazard Function ti ni di h (t im ) 0, , , , , , , , ,0253 0,1500 0,1000 0,0500 Hazard Function- Ingeniería de Sistemas ,0253 0, Figura 25. Hazard Function. Ingeniería de Sistemas Cohorte Fuente: Los Autores 74

76 FACULTAD DE INGENIERIA - COHORTE : Hazard Function Hazard Function= h (tim =(di/(ni-0,5*di))/(ti+1)-ti permanencia desertores Hazard Function ti ni di h (t im ) , , ,1101 0,3000 0,2500 0,2000 Hazard Function- Faculta de Ingeniería , , , , ,0305 0,1500 0,1000 0,0500 Hazard Function- Faculta de Ingeniería ,0436 0, Figura 26. Hazard Function. Facultad de Ingeniería Cohorte Fuente: Los Autores Unificando los conceptos de Kaplan-Meier y Hazzard Function se representa gráficamente la situación de permanencia y deserción estudiantil en cada uno de los programas para la cohorte INGENIERÍA CIVIL COHORTE Período Kaplan - Meier Hazard Function ,8308 0, ,7308 0, ,6385 0, ,6077 0, ,5462 0, ,5231 0, ,5154 0, ,5077 0, ,4923 0,0308 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0, ,200 0,180 0,160 0,140 0,120 0,100 0,080 0,060 0,040 0,020 0,000 INGENIERIA CIVIL: Kaplan - Meier INGENIERIA CIVIL: Hazard Function Figura 27. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería Civil. Fuente. Los Autores 75

77 INGENIERIA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES: Kaplan - Meier Período Kaplan - Meier Hazard Function ,7536 0, ,5507 0, ,4638 0, ,4638 0,0000 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,250 0,200 0,150 INGENIERIA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIO NES: Kaplan - Meier ,4203 0, ,3913 0, ,3913 0, ,3043 0, ,3043 0,0000 0,300 0,200 0,100 0, ,100 0,050 0,000 INGENIERIA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIO NES: Hazard Function Figura 28. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Electrónica y Telecomunicaciones. Fuente. Los Autores INGENIERIA INDUSTRIAL: Kaplan - Meier Período Kaplan - Meier Hazard Function ,7863 0, ,7051 0, ,6368 0, ,6368 0, ,5897 0, ,5684 0, ,5641 0,0305 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0,250 0,200 0,150 0,100 0,050 INGENIERIA INDUSTRIAL: Kaplan - Meier INGENIERIA INDUSTRIAL:Hazard Function ,5598 0, ,5214 0,0711 0, ,000 Figura 29. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería Industrial. Fuente. Los Autores 76

78 INGENIERIADE SISTEMAS: Kaplan - Meier Período Kaplan - Meier Hazard Function ,6827 0, ,4519 0, ,4327 0, ,4327 0, ,3942 0, ,3942 0, ,3654 0,0305 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0,250 0,200 0,150 0,100 0,050 INGENIERIA DE SISTEMAS: Kaplan - Meier INGENIERIA DE SISTEMAS: Hazard Function ,3563 0,0386 0,000 0, ,3563 0,0711 Figura 30. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Programa de Ingeniería de Sistemas. Fuente. Los Autores FACULTAD DE INGENIERÍA: Kaplan - Meier Período Kaplan - Meier Hazard Function ,7728 0, ,6425 0, ,5754 0, ,5680 0, ,5196 0, ,5009 0, ,4916 0,0112 0,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0,300 0,250 0,200 0,150 0,100 0,050 FACULTAD INGENIERIA: Kaplan - Meier FACULTAD INGENIERIA: Hazard ,4750 0,0305 0,000 0, ,4547 0,0436 Figura 31. Datos Permanencia y Deserción estudiantil Facultad de Ingeniería. Fuente. Los Autores 77

79 La característica de interés en el modelo de duración, es el tiempo de duración hasta la ocurrencia de la deserción, es decir, el tiempo que ha permanecido el estudiante hasta el momento de desertar, entonces, según Jenkins, 2005, la información que tiene la gráfica del estimador Kaplan Meier, es informativa sobre la evaluación de los tiempos de duración. La función de riesgo se puede interpretar como la probabilidad de que un estudiante abandone voluntariamente sus estudios, en el momento t, sujeto a que ha permanecido activo hasta ese momento. (Jenkins, 2005). 78

80 5. LÓGICA DIFUSA Y GESTIÓN DEL RIESGO. Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni totalmente falsas, es decir es la lógica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la falsedad total, se refiere a los principios formales del razonamiento aproximado, considerando el razonamiento preciso (lógica clásica) como caso limite. (Zadeth, pág. 35). 5.1 Conceptos fundamentales de Lógica Difusa. Es una de las disciplinas matemáticas con mayor número de seguidores actualmente, es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni completamente falsas, es decir es la lógica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre dos extremos la verdad absoluta y la falsedad total. Conviene precisar que lo que es difuso, borroso o impreciso no es la lógica en si sino el objeto que estudia. Permite tratar información imprecisa como estatura media, temperatura baja, o riesgo alto en términos de conjuntos borrosos o difusos, en conclusión, los sistemas de control basados en lógica difusa combinan variables de entrada, por medio de grupos de reglas que producen uno o varios valores de salida (Martin del Brío, 2005). La estructura básica de un Sistema de Lógica Difusa se muestra en la figura 32. El sistema recibe varias entradas numéricas y entrega varias salidas numéricas. El bloque Difusor se encarga de convertir las entradas en conjuntos difusos, que son entregados al bloque Máquina de Inferencia; este bloque, apoyado en un conjunto de reglas de la forma IF... THEN... almacenadas en la Base de Reglas, produce varios conjuntos difusos para que el bloque Concresor los tome y los convierta en salidas numéricas concretas. 79

81 Figura 32. Estructura de un Sistema de Lógica Difusa Fuente: Adaptado de Sistemas de Lógica Difusa Fundamentos, Ing. Oscar G. Duarte V. MSc. Desde su aparición en la década de los 60's hasta nuestros días, las aplicaciones de la Lógica Difusa se han ido consolidando paulatinamente al comienzo, y con un desbordado crecimiento en los últimos cinco años. Se encuentran en soluciones a problemas de control industrial, en predicción de series de tiempo, como metodologías de archivo y búsqueda de Bases de Datos, en Investigación Operacional, en estrategias de mantenimiento predictivo y en otros campos más (Duarte, 1997). Las siguientes son las características tenidas en cuenta para el sistema de lógica difusa para el riesgo socioeconómico: Entradas: las variables socioeconómicas con las que se llevó a cabo el estudio para el riesgo socioeconómico son: Puntaje examen de estado, Nivel educativo de la madre, vivienda propia, ingreso familiar al presentar el examen de estado. Valores de variables lingüísticas: los valores lingüísticos de cada variable son en realidad conjuntos difusos, los cuales se caracterizan por un nombre y por su función de transferencia. Cada característica de entrada para el presente estudio ha tenido valores de variables lingüísticas de bajo, medio y alto. 80

82 Generación de reglas: Corresponde al producto de los tres valores lingüísticos dados a cada una de las cuatro variables de entrada del sistema de lógica difusa, que para el caso se han generado un total de 81 reglas, es decir se obtiene del producto de las cuatro características cada una con tres subconjuntos, es decir, 3*3*3*3= 81. En el anexo 3, se encuentran relacionadas las 81 reglas del sistema de lógica difusa que han sido diseñadas tanto para el sistema de lógica difusa socioeconómico como para el sistema de lógica difusa académico. Motor de Inferencia: El motor de inferencia recibe los p conjuntos producidos por el Difusor, y los aplica a cada una de las m reglas de la Base de reglas, para producir p*q conjuntos difusos (un conjunto difuso por cada variable de salida en cada una de las reglas) definidos sobre los universos de discurso de las variables lingüísticas de salida (Duarte, 1997). Figura 33. Motor o Maquina de Inferencia. Fuente: Unfuzzy- Software para el análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa. Concresor: El bloque de concreción recibe los m*q Conjuntos Difusos generados por el motor de Inferencia, y produce q valores concretos correspondientes a cada una de las Variables de Salida del Sistema de Lógica Difusa. El concresor utilizado para el presente estudio es: Centro de gravedad. 81

83 Figura 34. Concresor para Sistemas de Lógica Difusa. Fuente: Unfuzzy- Software para el análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa. Difusor: El bloque difusor recibe las múltiples entradas concretas que llegan al Sistema de Lógica Difusa, y produce un Conjunto Difuso por cada una de ellas. Cada Conjunto Difuso producido por este bloque está definido sobre el Universo de Discurso de la Variable Lingüística respectiva, está centrado en el valor concreto de entrada, y tiene una función de pertenencia cuya forma puede ser distinta para cada variable de entrada, salida (Duarte, 1997, pág. 9) Figura 35. Difusor para Sistemas de Lógica Difusa. Fuente: Unfuzzy- Software para el análisis, diseño e implementación de sistemas de lógica difusa. Singleton. Para el presente estudio el difusor aplicado al sistema de lógica difusa es Salidas: Para el primer sistema de lógica difusa, su salida se denominó riesgo socioeconómico. 82

84 Para el segundo sistema de lógica difusa, su salida se denominó riesgo académico. Para el tercer sistema de lógica difusa, su salida se denominó riesgo combinado. 5.2 Software Unfuzzy: Sistema de Lógica Difusa En el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional de Colombia se ha elaborado una herramienta para al análisis, diseño, simulación e implementación de Sistemas de Lógica Difusa; este software se ha denominado UNFUZZY10, y está disponible en Internet11. Las principales características de esta herramienta son las siguientes: Permite el diseño gráfico de los Universos de Entrada y Salida. Permite seleccionar algoritmos de Difusión, Concreción, Implicación, Composición, Unión-Intersección y operadores AND, dentro de un conjunto amplio de opciones. Permite el diseño de Bases de Reglas Completas o Incompletas, así como la opción de Incluir Modificadores Lingüísticos. Provee herramientas de diseño rápido para los Universos de Entrada y Salida, las variables Lingüísticas y la Base de Reglas Permite analizar el comportamiento global del Sistema mediante Gráficos y Tablas Entrada-Salida. Permite analizar el comportamiento del Sistema a entradas particulares mediante la presentación Paso a Paso de los resultados intermedios de cada Algoritmo. Permite entrenar Sistemas de Lógica Difusa mediante el uso de Tablas, a través de dos algoritmos diferentes Provee el código fuente C y C++ del Sistema diseñado. La opción de entrenamiento de Sistemas de Lógica Difusa mediante Tablas. 83

85 La posibilidad de disponer de un código fuente probado permite al usuario Implementar en software el Sistema de Lógica Difusa diseñado. Dicho de otra forma, no sólo puede analizar el comportamiento del Sistema, sino que además puede disponer de él para su utilización particular, sin tener que preocuparse por cuáles son los algoritmos internos del Sistema. El usuario sólo debe utilizar una herramienta gráfica de diseño, y ésta pone en sus manos el código fuente. La opción de entrenar Sistemas de Lógica Difusa amplía el tipo de aplicaciones en los que éstos son utilizables. Vale la pena resaltar que el código C++ que genera UNFUZZY incluye la opción de entrenamiento, y por lo tanto el usuario dispone de ella en su aplicación particular. Mat lab emplea sistemas de lógica difusa tipo ANFIS, distintos a los empleados por UNFUZZY, con algoritmos de entrenamiento diferente. Al parecer, MATLAB solo emplea una estrategia de difusión, el Singlenton, mientras que UNFUZZY ofrece otras tres más salida (Duarte, 1997). Según Duarte, el propósito del programa Unfuzzy como herramienta de análisis de software es brindar al usuario un ambiente de trabajo adecuado para el diseño, simulación e implementación de sistemas de lógica difusa que contenga características como: Definición de variables concretas de entrada y salida Definición de variables lingüísticas asociadas a cada variable concreta de entrada y salida Definición de un universo de discurso para cada variable lingüística Definición de los valores lingüísticos para cada variable lingüística Definir el tipo de concresor asociado a cada variable de entrada 84

86 Definir el número de reglas, de acuerdo a la cantidad de variables de entrada. Definir para cada regla los valores lingüísticos de cada una de las variables del antecedente y del consecuente. Seleccionar para el motor de transferencia el tipo de relación de implicación a utilizar así como el operador (AND, OR, SI Y SOLO SI, etc.) (salida (Duarte, 1997). 5.3 Modelo de gestión del riesgo aplicando el sistema de lógica difusa. Figura 36. Sistema de Lógica difusa aplicado al modelo de gestión del riesgo. Fuente. Los Autores REGLAS R1. Rn CALCULA CENTRO DE GRAVEDAD: ENTRADAS CORTES SALIDA RESPUESTA (VALORES) R i VALOR AGRUPA CORTES DIFUSOR MOTOR DE INFERENCIA CONCRESOR Figura 37. Representación secuencial del desarrollo del sistema de Lógica difusa aplicado al aplicativo Unfuzzy. Fuente. Los Autores 85

87 El difusor recibe los valores de las características de las entradas, estos valores intersectan los planos de cada una de las reglas (Puntos de intersección), generando unos cortes en los planos, llamados superficies de respuestas, en cada uno de los niveles de los subconjuntos creados para las características. Estas superficies pasan al motor de inferencia y luego al concresor. Universo BAJO MEDIO ALTO CONJUNTOS 1 0,5 Intersección o cortes 0 0 2,5 5 7,5 10 ESCALA 2 Asignaturas canceladas 3 semestre actual 5 Materias no aprobadas 7,8 Promedio académico actual Figura 38: Representación del desarrollo del difusor. Fuente: Los Autores 86

88 X [0, 1] Y Figura 39. Modelo de las superficies de respuesta que pasan al concresor. Fuente: Los Autores El concresor agrupa las superficies de respuestas de manera ascendente, superponiéndolas una sobre otra, definiendo áreas. 87

89 Figura 40. Agrupación de las superficies de respuestas y cálculo del centro de gravedad para obtener la respuesta del sistema de lógica difusa. Fuente: Los Autores. fórmula: El concresor calcula el centro de gravedad de acuerdo a la siguiente Centro de gravedad = n = alto n = bajo (área truncada n * centro gravedad n ) / áreas truncadas n Esta ecuación calcula el centro de gravedad de cada área de las figuras geométricas truncadas encontrados desde el paso anterior y luego y los pesos promediados por cada área. El centro de gravedad final es el valor de la respuesta calculada por el sistema de lógica difusa. El modelo de gestión del riesgo para el proceso de la deserción estudiantil se aplica en tres sistemas de lógica difusa, que son: 88

90 El sistema de lógica difusa uno, se calcula con las variables de tipo socioeconómico, donde el riesgo de deserción del estudiante se da de acuerdo a las valores de las características registradas en la base de datos del Spadies. El sistema de lógica difusa dos, se calcula con las variables de tipo académico, donde el riesgo de deserción del estudiante se da de acuerdo a los valores de las características registradas en las bases de datos de las consultas dinámicas personalizadas y de la base de datos de asignaturas canceladas. El sistema de lógica difusa tres se calcula con los resultados del riesgo socioeconómico y del riesgo académico de donde se obtiene el valor del riesgo combinado. 5.4 Caracterización de los Sistemas de Lógica Difusa Sistema de lógica difuso uno o riesgo socioeconómico De acuerdo a los valores de las siguientes características de tipo socioeconómico; puntaje examen de estado; nivel educativo de la madre; vivienda propia e ingreso familiar al presentar el examen de estado se aplica el sistema de lógica difusa llamado Riesgo Socioeconómico como se observa en la Tabla 14 y en la figura

91 Tabla 14. Características Sistema de Lógica Difuso. Riesgo socioeconómico. Fuente. Los Autores Figura 41. Sistema de lógica difusa 1, Riesgo socioeconómico. Fuente. Los Autores Para el sistema de lógica difusa del riesgo socioeconómico se toman los valores para cada una de las características de un estudiante perteneciente a uno de los programas académicos de la Facultad de Ingeniera. Para este caso y a manera de ejemplo los valores para cada una de las características se relacionan en la tabla

92 Tabla 15. Valores riesgo socioeconómico. Fuente: Los Autores Puntaje examen de estado: 32, este es el valor real del resultado de examen de estado presentado por el estudiante y registrado en la base de datos Spadies, dado en una escala de 1 a 100. Nivel educativo de la madre: 25. La base de datos del Spadies registra 4 niveles de estudio de la madre del estudiante que son Básica primaria o inferior, básica secundaria, media vocacional o técnica / tecnológica y universitaria o superior. Para aplicar esta variable en el sistema de lógica difusa se realizó una escale de 0 a 100 otorgándole a cada nivel de estudio los valores relacionados en la tabla 16. Tabla 16.Valores nivel educativo de la madre. Fuente: Los Autores Vivienda propia: la base de datos del Spadies registra las siguientes Características: Posee o carece, 91

93 Para aplicar esta variable en el sistema de lógica difusa se realizó una escale de 0 a 10 otorgándole a cada característica los valores relacionados en la tabla17. Tabla 17. Valores vivienda propia Fuente: Los Autores Ingreso familiar al presentar el examen de estado =1, Para aplicar esta variable en el sistema de lógica difusa se realizó una escale de 0 a 10 otorgándole a cada característica registrada en la base de datos del Spadies los siguientes valores: Tabla 18. Valores ingreso familiar Fuente: Los Autores 92

94 Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del riesgo socioeconómico se realizó una escala de 0 a 100 puntos otorgándole a cada intervalo una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla 19. Tabla 19. Calificación sistema de lógica difusa riesgo socioeconómico. Fuente: Los Autores Figura 42. Resultados Sistema de lógica difusa 1 riesgo socioeconómico. Fuente: Los autores El resultado o la salida calculada en el sistema de lógica difusa para este ejemplo de riesgo socioeconómico fue de 81,76 que se interpreta de acuerdo a la tabla 19 como un riesgo de deserción MUY ALTO. 93

95 Tabla 20. Resultados ejemplo Riesgo socioeconómico 1 Fuente. Los Autores Figura 43. Entradas del SLD 1. Riesgo socioeconómico. Fuente: Software SLD 1. UNFUZZY Sistema de lógica difuso dos, Riesgo Académico De acuerdo a los valores de las siguientes características de tipo académico; Máximos períodos matriculados, total Materias no aprobadas, Promedio académico actual, Asignaturas canceladas, se aplica el sistema de lógica difusa llamado Riesgo académico como se observa en la tabla 21 y en la figura

96 Tabla 21. Características Sistema de Lógica Difuso 2. Riesgo Académico Fuente. Los Autores Figura 44. Sistema de lógica difusa 2, riesgo académico. Fuente. Los Autores Para el sistema de lógica difusa del riesgo académico se toman los valores para cada una de las características del mismo estudiante de uno de los programas académicos de la Facultad de Ingeniería. Para este caso y a manera de ejemplo los valores para cada una de las características se relacionan en la tabla

97 Tabla 22. Valores riesgo académico. Fuente: Los Autores Máximo periodos matriculados: 3, éste es el valor real del resultado del número de periodos matriculados por el estudiante registrados en la base de datos del Spadies en una escala de 0 a 10 Total materias no aprobadas: 7, éste es el valor real del resultado del número de materias tomadas menos el número de materias aprobadas por el estudiante registrados en la base de datos del Spadies en una escala de 0 a 10 Promedio académico actual: 6, éste es el valor real del resultado del promedio académico del estudiante registrados en la base de datos consultas dinámicas personalizadas en una escala de 0 a 10 Asignaturas canceladas: 0, éste es el valor real del resultado de las asignaturas canceladas por el estudiante registrados en la base de datos de cancelación de asignaturas en una escala de 0 a 10 Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del riesgo académico se realizó una escala de 0 a 100 otorgándole a cada intervalo una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla

98 Tabla 23. Calificación sistema de lógica difusa riesgo Académico. Fuente. Los Autores Figura 45. Resultados Sistema de lógica difusa 2 riesgo académico. Fuente. Los Autores El resultado o la salida calculada en el sistema de lógica difusa para este ejemplo de riesgo académico fue de 49,91 que se interpreta de acuerdo a la tabla 23 como un riesgo de deserción ALTO. 97

99 Tabla 24. Resultados ejemplo Riesgo académico. Fuente. Los Autores Figura 46. Entradas del SLD 2. Riesgo académico. Fuente: Software SLD. UNFUZZY Sistema de lógica difuso tres, Riesgo combinado De acuerdo a los resultados calculados en el sistema de lógica difusa del riesgo socio económico y el sistema de lógica difusa del riesgo académico se aplican las variables al sistema de lógica difusa llamado Riesgo combinado con las características relacionadas en la tabla 25 y la figura

100 Tabla 25.Entradas riesgo combinado. Fuente. Los Autores Figura 47. Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado. Fuente: Los Autores En el sistema de lógica difusa del riesgo combinado se tienen como entradas, el riesgo socioeconómico y el riesgo académico, el cual tiene las mismas características de los sistemas de lógica difusa con respecto al difusor, concresor, motor de inferencia, y solamente se variaron los subconjuntos de las 5 características lingüísticas de entrada (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto) generándose un total de 25 reglas. Ver anexo 4. Reglas riesgo combinado. Siguiendo el mismo ejemplo, se toman los valores calculados del resultado del riesgo socioeconómico y el resultado del riesgo académico para el mismo estudiante elegido del programa académico de la Facultad de Ingeniería. 99

101 Para lo cual los valores de entrada y salida para el riesgo combinado se relacionan en la tabla 26 y en la figura 48. Tabla 26. Valores Riesgo combinado. Fuente. Los Autores Figura 48. Resultados Sistema de lógica difusa 3 riesgo combinado. Fuente. Los Autores El resultado para el ejemplo del sistema de lógica difusa del riesgo combinado fue de 79,70 que se interpreta de acuerdo a la tabla 27 y a la figura 51matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos como un riesgo en ZONA EXTREMA. Tabla 27. Características salidas riesgo combinado. Fuente. Los Autores 100

102 5.4.4 Integración de los sistemas de lógica difusa por medio del código fuente C++ Figura 49. Integracion de los sistemas de lógica difusa por medio del código. Fuente. Fuente. Los Autores Figura 50. Integración de los tres sistemas de lógica difusa individuales en el software Unfuzzy a través del lenguaje C++. Fuente: Software Unfuzzy. 101

103 Para interpretar el resultado calculado por el sistema de lógica difusa del riesgo combinado se realizó una escala de 0 a 100 otorgándole a cada intervalo una calificación de riesgo de acuerdo a la tabla 17. Para obtener la calificación del riesgo combinado calculado por el sistema de lógica difusa, se formuló en Excel un condicional con las características contenidas en la matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos. =SI(V10>=46;"ZONA ALTA";SI(V10>=21;"ZONA MODERADA";"ZONA BAJA"))) EXTREMA";SI(V10>=30;"ZONA Una vez obtenida la calificación del riesgo combinado (79,70)= zona extrema, éste se ubica en la matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos. Figura 51. Matriz de calificación, evaluación y respuesta a los riesgos. Fuente. Adaptado del DAFP. De esta forma se realizó el análisis para determinar la zona de riesgo en el cual está ubicado dicho valor para los estudiantes registrados en la base de datos general que comprende los estudiantes de la Facultad de ingeniería de la 102

104 cohorte Ver anexo 2. (Donde se relaciona la base de datos de los estudiantes). Resultados de la calificación de la gestión del riesgo, de acuerdo a los resultados obtenidos en el software unfuzzy De la base de datos de la cohorte , que contiene registro de 537 estudiantes, solamente fue posible calcular la gestión del riesgo a 270 estudiantes, debido a que estos, por estar matriculados después del período son los que contienen todos los registros de valores válidos para los cálculos de la gestión del riesgo en el software unfuzzy. Los estudiantes que registran matrícula en fechas anteriores al período , no tiene la información completa. Tabla 28. Calificación del riesgo, cohorte Calificación del riesgo de los estudiantes por el software unfuzzy, pertenecientes a la cohorte CALIFICACIÓN DEL RIESGO CALCULADO TOTAL Activo Graduado Desertor EN EL SOFTWARE Estudiantes Participación de acertabilidad ZONAEXTREMA % ZONA ALTA % ZONA MODERADA % ZONA BAJA % TOTALES % Fuente: Los Autores De los resultados descritos en el cuadro anterior, se evidencia que el número de estudiantes que desertan después del séptimo semestre corresponde a 30 estudiantes de 270, que representa al 11%. De estos, la gestión del riesgo propuesto en este estudio, identifica a un estudiante en zona extrema y a 13 estudiantes en zona alta, que representan el 46% del total de desertores. 103

105 Para poder realizar la gestión del riesgo a los estudiantes de los semestres uno al sexto, fue necesario realizar la base de datos de la cohorte para los estudiantes de los cuatro programas de la Facultad de ingeniería cuyos resultados se representan en la siguiente tabla. Tabla 29. Calificación del riesgo, cohorte Calificación del riesgo de los estudiantes por el software unfuzzy, pertenecientes a la cohorte CALIFICACIÓN DEL RIESGO CALCULADO EN EL SOFTWARE TOTAL Activo Graduado Desertor UNFUZZY Estudiantes Participación de acertabilidad ZONAEXTREMA % ZONA ALTA % ZONA MODERADA % ZONA BAJA % TOTALES % Fuente: Los Autores De los resultados descritos en el cuadro anterior, se evidencia que el número de estudiantes que desertan a partir del primer semestre corresponden a 78 estudiantes de 142, que representan el 55 %. De estos, la gestión del riesgo propuesto en este estudio, identifica a 38 estudiantes en zona extrema y a 33 estudiantes en zona alta, que representan el 91% del total de desertores. Estos resultados descritos anteriormente evidencian gran acertabilidad del modelo de gestión del riesgo propuesto en este estudio para la identificación de la probabilidad de deserción de los estudiantes durante el periodo académico en el que se matriculan. Los resultados de la gestión del riesgo de cada uno de los estudiantes de las dos cohortes se encuentran registrados en los anexos 6 y

106 6. CONCLUSIONES Se evidencia la falta de un sistema unificado para la administración total de la información de cada uno de los estudiantes matriculados en los programas de pregrado pertenecientes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, debido a esta situación fue necesario recolectar la información de tres fuentes de información que tienen diferentes administradores (Spadies, Consultas en tablas dinámicas, Asignaturas canceladas). El resultado de este estudio de deserción estudiantil en la Cohorte en los cuatro programas de pregrado (valor teórico a recaudar por matriculas: $ ), aplicándole la severidad económica (Derechos pecuniarios), demuestra que los recursos económicos dejados de percibir (valor no recaudado por matriculas, Facultad de Ingeniería: $ por la Universidad Católica de Colombia), equivalente al 37.3%, resultado que afecta el flujo de caja y la situación financiera de la institución. El modelo de duración y la función del riesgo (hazzard Function) permite gráficamente registrar el comportamiento de la permanencia y deserción de los estudiantes que pertenecen a cada programa en cada uno de los períodos en que se matriculan y en los que no se matriculan. Los resultados obtenidos a través del modelo de gestión del riesgo descritos en el capítulo 5 de lógica difusa y modelo de la gestión del riesgo en las tablas 28 y 29, cuyos resultados totales se encuentran en los anexos 6 y 7, evidencian la acertabilidad del modelo de gestión del riesgo, del 91% en el pronóstico de deserción para los estudiantes matriculados entre el primer período y el sexto período de los cuatro programas ofrecidos por la Facultad de Ingeniería. 105

107 7. RECOMENDACIONES El modelo de gestión del riesgo propuesto en este estudio puede ser acogido por la Facultad de ingeniería para realizar pronósticos de deserción estudiantil en cada uno de los programas ofertados en cada período, a cada uno de los estudiantes matriculados. Realizar una matriz de transición aplicando cadenas de Markov para hallar el vector estacionario que establece cuál sería la deserción estudiantil en cada uno de los períodos académicos analizados. Aplicar el método de convolución en el estudio de la frecuencia y severidad económica para realizar simulaciones en Excel. Dar a conocer en los listados de estudiante de cada docente de la Facultad de ingeniería, los resultados de la gestión del riesgo a través de éste modelo en lógica difusa, con la finalidad de realizar un tratamiento académico y de asesoría institucional, que permita minimizar la deserción de los estudiantes, identificados en las zonas: extrema y alta de riesgo de deserción. 106

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112 en: Universidad Católica de Colombia. (2008). Oficina de Planeación Académica. Estudio de deserción {Consultado 29 de agosto de 2014}. Disponible en: portalweb.ucatolica.edu.co/easyweb2/.../39_1288_desercion doc Universidad Católica de la Santísima Concepción. (2007). Chile. Factores de Deserción estudiantil en Ingeniería: una aplicación de modelos de duración. Universidad de Antioquia. (2004). Deserción estudiantil universitaria: una aplicación de modelos de duración. Universidad de Antioquia. (2009). Manual institucional de gestión del riesgo. Universidad del Quindío. (2011). Administración del riesgo. Universidad del Rosario. (2007). Argentina. Determinantes de la deserción universitaria en la Facultad de Economía Universidad del Rosario. Universidad del Valle. (2009). Modelo Instrumental para el Tratamiento Integral y la Gestión Apropiada de los Riesgos en la Universidad del Valle. Universidad Militar Nueva Granada. (2010).Deserción Universitaria en Colombia.. Universidad Nacional Abierta y a distancia. (2007). Administración del riesgo mapa de riesgo por procesos. Universidad Nacional de Colombia. (2011). La deserción estudiantil de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín. Oficina de Planeación. Universidad Nacional de Colombia. (2011). Guía básica de Administración del riesgo. p Universidad Nacional de la Plata. (2002). Determinantes de la deserción y graduación universitaria: Una aplicación utilizando modelos de duración. Universidad Pedagógica. (2005). La deserción estudiantil: reto investigativo y estratégico asumido de forma integral por la Universidad Pedagógica Nacional. 111

113 Universidad San Buenaventura. (2010). Factores presentes en la deserción universitaria en la Facultad de Psicología de la Universidad San Buenaventura, sede Bogotá en el periodo ZADETH, L.(2011). Descripción general de las técnicas de lógica difusa, pág. 35. {Consultado 21 de agosto de 2014}. Disponible en: ssionid=b363709c6f4d0119d ec tdx2?sequence=4. 112

114 ANEXOS 113

115 Anexo A. Base de Datos Cohorte BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE Puntaje examen de Nivel educativo Vivienda Ingreso familiar al presentar el semestre Asignaturas no Promedio académico Asignaturas CODIGO estado de la madre propia examen de estado actual aprobadas actual canceladas Estado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,9 0 Acivo Estudiante ,3 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 1 Acivo Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,5 5 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,6 3 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,3 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante ,3 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,8 1 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 49 Sin sin 10 Sin ,4 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror 114

116 Estudiante ,5 0 Deseror Estudiante ,7 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Acivo Estudiante ,1 1 Acivo Estudiante ,1 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Acivo Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,7 5 Acivo Estudiante Graduado Estudiante sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 115

117 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 5 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror Estudiante 127 Sin ,9 0 Deseror Estudiante 128 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Acivo Estudiante ,8 1 Acivo Estudiante Deseror Estudiante Graduado Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 2 Acivo Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,7 1 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante 154 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 161 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror 116

118 Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante ,2 0 Acivo Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 5 Acivo Estudiante ,6 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante ,5 6 Acivo Estudiante Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Acivo Estudiante sin 5 Sin Acivo Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante 209 Sin sin 10 Sin 5 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante 223 Sin sin 10 Sin Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror 117

119 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 2 Deseror Estudiante Acivo Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,4 1 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,1 2 Acivo Estudiante 251 Sin sin 10 Sin 1 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 5 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,1 1 Acivo Estudiante ,1 0 Acivo Estudiante ,1 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,7 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 118

120 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 289 Sin sin 10 Sin 1 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin ,7 6 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante ,9 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo Estudiante Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,9 1 Acivo Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,3 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror Estudiante ,9 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante 334 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 335 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado 119

121 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 9 6 7,1 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,5 4 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 371 Sin sin 10 Sin ,8 0 Graduado Estudiante ,8 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 3 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror 120

122 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin ,8 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin 2 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado Estudiante 418 Sin sin 10 Sin 7 0 8,5 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante Deseror Estudiante sin 5 Sin 2 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror 121

123 Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Acivo Estudiante ,4 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 490 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado Estudiante ,6 1 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,5 0 Graduado Estudiante sin ,1 1 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 2 2 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 1 Acivo Estudiante ,9 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo Estudiante 511 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror 122

124 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante ,1 0 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 6 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado Estudiante ,7 6 Acivo Estudiante ,4 0 Deseror Estudiante ,9 7 Acivo Fuente los Autores En la columna identificada con la caracteristica de puntaje icfes, los 24 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere 1 decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. En la columna identificada con la caracteristica nivel educativo de la madre, los 38 estudiantes que tienen como registro 2 (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. 4 En la columna identificada con la caracteristica ingresos familiar al presentar el examen de estado, los 37 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. 7 En la columna identificada con la caracteristica Promedio academico actual, los 249 estudiantes que tienen como registro # N/A quiere decir que la informacion registrada en la base de datos consultas dinamicas personalizadas reporta datos a partir del periodo en adelante. 123

125 Anexo B. Derechos Pecuniarios ACUERDO NUMERO 050 DE DICIEMBRE DE 2013, por el cual se establecen los valores de matrícula y demás derechos pecuniarios a cobrar durante la vigencia del año 2014, en la sede principal ubicada en Bogotá, D.C y en los programas de posgrado extendidos a las ciudades de Ibagué y Neiva 124

126 Anexo C.Tabla Generación de Reglas. Riesgo Socioeconómico y Académico ANEXO 3 Tabla de Generación de Reglas. Sistema de Logica difusa para calcular el riesgo Socioeconomico y el riesgo Academico Nivel Puntaje Regla Educativo Vivienda Ingreso examen de Salida Numero de la propia familiar Estado madre 1 BAJO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO 2 BAJO BAJO BAJO MEDIO MUY ALTO 3 BAJO BAJO BAJO ALTO ALTO 4 BAJO BAJO MEDIO BAJO MUY ALTO 5 BAJO BAJO MEDIO MEDIO ALTO 6 BAJO BAJO MEDIO ALTO ALTO 7 BAJO BAJO ALTO BAJO ALTO 8 BAJO BAJO ALTO MEDIO ALTO 9 BAJO BAJO ALTO ALTO MEDIO 10 BAJO MEDIO BAJO BAJO ALTO 11 BAJO MEDIO BAJO MEDIO ALTO 12 BAJO MEDIO BAJO ALTO MEDIO 13 BAJO MEDIO MEDIO BAJO ALTO 14 BAJO MEDIO MEDIO MEDIO ALTO 15 BAJO MEDIO MEDIO ALTO MEDIO 16 BAJO MEDIO ALTO BAJO ALTO 17 BAJO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO 18 BAJO MEDIO ALTO ALTO MEDIO 19 BAJO ALTO BAJO BAJO ALTO 20 BAJO ALTO BAJO MEDIO ALTO 21 BAJO ALTO BAJO ALTO MEDIO 22 BAJO ALTO MEDIO BAJO ALTO 23 BAJO ALTO MEDIO MEDIO ALTO 24 BAJO ALTO MEDIO ALTO MEDIO 25 BAJO ALTO ALTO BAJO MEDIO 26 BAJO ALTO ALTO MEDIO MEDIO 27 BAJO ALTO ALTO ALTO MEDIO 28 MEDIO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO 29 MEDIO BAJO BAJO MEDIO ALTO 125

127 30 MEDIO BAJO BAJO ALTO ALTO 31 MEDIO BAJO MEDIO BAJO ALTO 32 MEDIO BAJO MEDIO MEDIO ALTO 33 MEDIO BAJO MEDIO ALTO ALTO 34 MEDIO BAJO ALTO BAJO ALTO 35 MEDIO BAJO ALTO MEDIO ALTO 36 MEDIO BAJO ALTO ALTO MEDIO 37 MEDIO MEDIO BAJO BAJO ALTO 38 MEDIO MEDIO BAJO MEDIO ALTO 39 MEDIO MEDIO BAJO ALTO MEDIO 40 MEDIO MEDIO MEDIO BAJO ALTO 41 MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO 42 MEDIO MEDIO MEDIO ALTO MEDIO 43 MEDIO MEDIO ALTO BAJO MEDIO 44 MEDIO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO 45 MEDIO MEDIO ALTO ALTO MEDIO 46 MEDIO ALTO BAJO BAJO ALTO 47 MEDIO ALTO BAJO MEDIO ALTO 48 MEDIO ALTO BAJO ALTO MEDIO 49 MEDIO ALTO MEDIO BAJO ALTO 50 MEDIO ALTO MEDIO MEDIO MEDIO 51 MEDIO ALTO MEDIO ALTO MEDIO 52 MEDIO ALTO ALTO BAJO MEDIO 53 MEDIO ALTO ALTO MEDIO MEDIO 54 MEDIO ALTO ALTO ALTO BAJO 55 ALTO BAJO BAJO BAJO MUY ALTO 56 ALTO BAJO BAJO MEDIO ALTO 57 ALTO BAJO BAJO ALTO MEDIO 58 ALTO BAJO MEDIO BAJO MEDIO 59 ALTO BAJO MEDIO MEDIO MEDIO 60 ALTO BAJO MEDIO ALTO MEDIO 61 ALTO BAJO ALTO BAJO MEDIO 62 ALTO BAJO ALTO MEDIO MEDIO 126

128 63 ALTO BAJO ALTO ALTO BAJO 64 ALTO MEDIO BAJO BAJO ALTO 65 ALTO MEDIO BAJO MEDIO MEDIO 66 ALTO MEDIO BAJO ALTO MEDIO 67 ALTO MEDIO MEDIO BAJO MEDIO 68 ALTO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO 69 ALTO MEDIO MEDIO ALTO BAJO 70 ALTO MEDIO ALTO BAJO MEDIO 71 ALTO MEDIO ALTO MEDIO MEDIO 72 ALTO MEDIO ALTO ALTO BAJO 73 ALTO ALTO BAJO BAJO MEDIO 74 ALTO ALTO BAJO MEDIO MEDIO 75 ALTO ALTO BAJO ALTO MEDIO 76 ALTO ALTO MEDIO BAJO MEDIO 77 ALTO ALTO MEDIO MEDIO MEDIO 78 ALTO ALTO MEDIO ALTO BAJO 79 ALTO ALTO ALTO BAJO BAJO 80 ALTO ALTO ALTO MEDIO MUY BAJO 81 ALTO ALTO ALTO ALTO MUY BAJO 127

129 Anexo D. Tabla de Generación de Reglas. Riesgo Combinado ANEXO 4. TABLA DE GENERACION DE REGLAS RIESGO COMBINADO Regla Numero Riesgo Socioeconomico Riesgo Academico Riesgo combinado 1 MUY BAJO MUY BAJO ZONA BAJA 2 MUY BAJO BAJO ZONA BAJA 3 MUY BAJO MEDIO ZONA BAJA 4 MUY BAJO ALTO ZONA MODERADA 5 MUY BAJO MUY ALTO ZONA ALTA 6 BAJO MUY BAJO ZONA BAJA 7 BAJO BAJO ZONA BAJA 8 BAJO MEDIO ZONA MODERADA 9 BAJO ALTO ZONA MODERADA 10 BAJO MUY ALTO ZONA EXTREMA 11 MEDIO MUY BAJO ZONA MODERADA 12 MEDIO BAJO ZONA MODERADA 13 MEDIO MEDIO ZONA MODERADA 14 MEDIO ALTO ZONA ALTA 15 MEDIO MUY ALTO ZONA EXTREMA 16 ALTO MUY BAJO ZONA ALTA 17 ALTO BAJO ZONA ALTA 18 ALTO MEDIO ZONA ALTA 19 ALTO ALTO ZONA ALTA 20 ALTO MUY ALTO ZONA EXTREMA 21 MUY ALTO MUY BAJO ZONA EXTREMA 22 MUY ALTO BAJO ZONA EXTREMA 23 MUY ALTO MEDIO ZONA EXTREMA 24 MUY ALTO ALTO ZONA EXTREMA 25 MUY ALTO MUY ALTO ZONA EXTREMA 128

130 CODIGO Anexo E. Base de Datos Facultad de Ingeniería Cohorte Puntaje examen de estado BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE Ingreso Nivel familiar al educativo Vivienda semestre presentar el de la propia actual examen de madre estado Asignaturas no aprobadas Promedio Asignaturas académico canceladas Estado actual Resultados del Cálculo de los riesgo con el modelo integrado por código fuente C++ Riesgo Riesgo Riesgo Socioeconómico Académico Total Estudiante ,2 0 Graduado 47,59 33,29 35 Estudiante ,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante ,2 0 Graduado 29,41 22,81 17,27 Estudiante ,9 0 Acivo 33,05 23,6 23,08 Estudiante ,3 0 Deseror 49,99 32,89 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 Estudiante ,3 0 Graduado 32,72 32,89 23,03 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 1 Acivo 9,6 32,65 6,49 Estudiante ,1 0 Graduado 32,99 32,65 23,03 Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 Estudiante ,5 5 Acivo 49,99 32,2 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante ,6 3 Deseror 33,05 49,91 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 33,15 33,29 23,09 Estudiante ,3 0 Acivo 49,99 32,89 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 23,05 32,65 23,016 Estudiante ,7 0 Graduado 14,67 33,26 7,38 Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,3 0 Acivo 32,93 22,95 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 82,11 33, Estudiante ,2 0 Graduado 81,77 32,65 78,1 Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 22,74 78,17 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado 14,27 32,78 7,25 Estudiante ,8 1 Deseror 49,99 24,51 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 49 Sin sin 10 Sin ,4 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 49,99 22,

131 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 Estudiante ,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Deseror 33,05 32,2 22,95 Estudiante ,7 0 Acivo 14,86 32,65 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Acivo 32,95 32,65 23,02 Estudiante ,1 1 Acivo 49,99 22,69 35 Estudiante ,1 0 Deseror 9,22 22,74 6,42 Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 Estudiante ,2 0 Graduado 14,27 32,65 7,25 Estudiante ,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 Estudiante Acivo 33,05 32,65 6,78 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Deseror 26,41 49,91 26,06 Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,65 23,06 Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 Estudiante ,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 Estudiante sin 5 Sin ,2 0 Graduado sin 32,65 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 49, Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo 33,05 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 Estudiante ,7 5 Acivo 44,59 32,65 35 Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror 32, ,07 Estudiante ,4 0 Deseror 9,22 32,65 6,42 130

132 Estudiante ,7 0 Graduado 32,72 33,26 23,03 Estudiante Acivo 22,95 22,69 6,73 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 22,69 6,42 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 14, ,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 5 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 14,86 32,65 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror sin 49,91 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 32,88 32,65 23,06 Estudiante 127 Sin ,9 0 Deseror 49,99 23,6 Estudiante 128 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Acivo Estudiante ,8 1 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante Deseror 49,99 49,91 35 Estudiante Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 Estudiante ,1 2 Acivo 23,05 32,65 23,02 Estudiante ,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 Estudiante ,3 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante ,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante ,3 0 Graduado 44,06 32,89 35 Estudiante ,7 1 Acivo 33,05 33,26 23,08 Estudiante #N/A 0 Deseror 131

133 Estudiante ,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 Estudiante 154 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado sin 33,26 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,03 33,18 23,08 Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 32,7 6,77 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 161 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado sin 33,26 Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33 32,65 23,06 Estudiante ,7 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 Estudiante sin 5 Sin ,1 0 Graduado sin 22,74 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 9,22 32,89 6,74 Estudiante ,2 0 Graduado 32,878 22,81 23,04 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 33 33,29 23,07 Estudiante ,2 0 Acivo 9,22 32,78 6,76 Estudiante ,5 0 Graduado 32,9 33,29 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 24,89 33,29 23,11 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 5 Acivo 49,99 15,11 34,99 Estudiante ,6 0 Deseror 33,05 49,91 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 Estudiante sin 5 Sin ,6 0 Graduado sin 33,29 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 Estudiante ,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante ,5 6 Acivo 14,86 32,65 7,45 Estudiante Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror 132

134 Estudiante ,6 0 Deseror 33,05 33,18 23,08 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 32,88 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante sin 5 Sin Acivo sin 22,69 Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 Estudiante ,2 0 Graduado 21,06 33,29 22,74 Estudiante 209 Sin sin 10 Sin 5 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 32,79 33,18 23,04 Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,2 0 Graduado 9,45 22,69 6,78 Estudiante ,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,22 32,65 6,78 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante 223 Sin sin 10 Sin Graduado sin 33,29 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 Estudiante ,7 0 Graduado 43,73 32,65 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,75 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 2 Deseror 32,88 31,27 23,06 Estudiante Acivo 49,99 22,69 35 Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,4 1 Deseror 49,99 28,16 34,99 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,2 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 Estudiante ,2 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,1 2 Acivo 23,05 22,74 6,71 133

135 Estudiante 251 Sin sin 10 Sin 1 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,5 0 Graduado 49,99 33,09 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 5 Acivo 9,6 32,65 6,42 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 Estudiante Graduado 14,27 32,65 7,25 Estudiante ,5 0 Graduado 32,88 33,29 23,06 Estudiante sin 5 Sin ,7 0 Graduado sin 33,26 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror 32,87 32,65 23,02 Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 Estudiante ,1 1 Acivo 49,99 32,65 35 Estudiante ,1 0 Acivo 14,86 22,74 7,45 Estudiante ,1 0 Deseror 32,93 49,91 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo 9,6 22,69 6,75 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,7 0 Deseror 14,86 32,65 7,45 Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante ,4 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 Estudiante ,7 0 Graduado 9,22 33,26 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante ,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 22,74 23,03 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 289 Sin sin 10 Sin 1 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 Estudiante ,2 0 Graduado 9,22 32,65 6,78 Estudiante ,2 0 Graduado 82,97 33,29 78,58 Estudiante ,1 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 Estudiante sin 5 Sin ,7 6 Acivo sin 32,65 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror 134

136 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 32,65 6,78 Estudiante ,9 0 Graduado 49,2 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 22,69 23,03 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 22,69 6,78 Estudiante ,4 0 Graduado 49,99 23,03 35 Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 Estudiante ,4 0 Graduado 45, Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 49,99 23,6 35 Estudiante Deseror 49,99 32,65 35 Estudiante ,2 0 Graduado 22,95 32,65 23,02 Estudiante ,9 1 Acivo 21,06 32,6 22,74 Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Deseror 49,99 33,29 35 Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,3 0 Deseror 9,6 32,65 6,42 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 33,05 32,65 23,08 Estudiante ,9 0 Deseror 49,99 32,6 35 Estudiante Acivo 49,99 8,09 34,99 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,5 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 Estudiante 334 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 335 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror 33,05 49,91 35 Estudiante Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,5 0 Graduado 49,99 33,09 35 Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 Estudiante ,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 9 6 7,1 0 Deseror sin 32,65 Estudiante ,7 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 135

137 Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33,1 32,89 23,06 Estudiante Acivo 33,05 22,69 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 24,95 32,65 23,02 Estudiante ,3 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 32, ,06 Estudiante ,5 4 Deseror 33,05 17,1 23,08 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 371 Sin sin 10 Sin ,8 0 Graduado sin 33,29 Estudiante ,8 0 Deseror 33,05 24,51 23,08 Estudiante ,5 0 Graduado 82,97 33,09 78,43 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 Estudiante Acivo 22,95 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 3 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 22,95 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 30,23 32,65 22,55 Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 Estudiante ,1 0 Graduado 49,99 32,7 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror 136

138 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 Estudiante ,2 0 Graduado 49,26 33,29 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 13,23 32,6 6,79 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 82,97 33,18 78,5 Estudiante ,1 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin ,8 0 Graduado sin 32,65 Estudiante sin 5 Sin 2 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 Estudiante 418 Sin sin 10 Sin 7 0 8,5 0 Graduado sin 32,65 Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 Estudiante ,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 32,77 23,6 23,04 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 33,05 22,92 23,08 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 32,95 22,69 23,02 Estudiante Deseror 48,99 49,91 35 Estudiante sin 5 Sin 2 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 Estudiante sin 5 Sin Graduado sin 32,65 Estudiante ,1 0 Graduado 82,78 32,65 78,1 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 29,41 32,89 22,5 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 Estudiante ,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 137

139 Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 32,89 6,74 Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 33 6,72 Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Acivo 9,6 49,91 35 Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 22,69 23,03 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 24,95 33,09 23,09 Estudiante Graduado 32,72 32,65 23,02 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 82,97 49,91 79,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 490 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 9,6 33,26 6,67 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 Estudiante ,6 1 Acivo 32,88 26,34 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 9,6 22,92 6,73 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror 9,22 32,45 6,82 138

140 Estudiante ,4 0 Graduado 49,99 32,65 35 Estudiante ,5 0 Graduado 32,91 33,09 23,06 Estudiante sin ,1 1 Deseror 23,05 22,69 6,77 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 2 2 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 1 Acivo 49,99 49,91 35 Estudiante ,9 0 Graduado 33,05 32,65 23,01 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 49,99 8,09 35 Estudiante 511 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 22,95 33,29 23,07 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 32,65 6,78 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,89 7,45 Estudiante ,1 0 Acivo 9,6 32,7 6,77 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 22,92 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 6 Acivo 32,88 32,65 23,06 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 82,55 33,29 78,58 Estudiante ,7 6 Acivo 15,89 32,65 8,97 Estudiante ,4 0 Deseror 33 49,91 35 Estudiante ,9 7 Acivo 49,99 32,65 35 Fuente los Autores En la columna identificada con la caracteristica de puntaje icfes, los 24 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. En la columna identificada con la caracteristica nivel educativo de la madre, los 38 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. En la columna identificada con la caracteristica ingresos familiar al presentar el examen de estado, los 37 estudiantes que tienen como registro (sin) quiere decir que la informacion no fue suministrada por el estudiante en el formulario del registro de admisiones. En la columna identificada con la caracteristica Promedio academico actual, los 249 estudiantes que tienen como registro # N/A quiere decir que la informacion registrada en la base de datos consultas dinamicas personalizadas reporta datos a partir del periodo en adelante. En la columna identificada con Resultados del Cálculo de los riesgo con el modelo integrado por código fuente C++, los 267 estudiantes que tiene registro en blanco, quiere decir que, no todas las características de entrada tiene valores ciertos para realizar el cálculo en unffuzy. 139

141 Anexo F. Base de Datos. Calificación del Riesgo CODIGO Puntaje examen de estado BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE Ingreso Nivel familiar al educativo Vivienda de la propia madre presentar el examen de estado semestre actual Asignaturas no aprobadas Promedio académico actual Asignaturas canceladas Estado Resultados del Cálculo de los riesgo con el modelo integrado por código fuente C++ Riesgo Riesgo Socioeconómico Académico Estudiante ,2 0 Graduado 47,59 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,2 0 Graduado 29,41 22,81 17,27 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,9 0 Acivo 33,05 23,6 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Deseror 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 32,72 32,89 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 1 Acivo 9,6 32,65 6,49 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 32,99 32,65 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 5 Acivo 49,99 32,2 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,6 3 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 33,15 33,29 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Acivo 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante 32 Sin sin 10 Sin 5 6 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 23,05 32,65 23,016 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Graduado 14,67 33,26 7,38 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Acivo 32,93 22,95 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 82,11 33, CATASTRÓFICO CASI SEGURO ZONA EXTREMA Estudiante ,2 0 Graduado 81,77 32,65 78,1 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 22,74 78,17 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 45 Sin sin 10 Sin 9 0 8,3 0 Graduado Estudiante ,2 0 Graduado 14,27 32,78 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,8 1 Deseror 49,99 24,51 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 49 Sin sin 10 Sin ,4 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 49,99 22,92 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Riesgo Total Calificación, evaluación y respuesta a los riesgos 140

142 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Deseror 33,05 32,2 22,95 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Acivo 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 1 Acivo 49,99 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,1 0 Deseror 9,22 22,74 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 14,27 32,65 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Acivo 33,05 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Deseror 26,41 49,91 26,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 73 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante 79 Sin sin 10 Sin 6 2 #N/A 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 Graduado 82,97 33,26 78,55 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante sin 5 Sin ,2 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 49, MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 5 Acivo 44,59 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante sin 5 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror 32, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Deseror 9,22 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA 141

143 Estudiante ,7 0 Graduado 32,72 33,26 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante Acivo 22,95 22,69 6,73 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 22,69 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 109 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 14, ,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 5 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 121 Sin sin 10 Sin 3 2 6,6 4 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 32,88 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 127 Sin ,9 0 Deseror 49,99 23,6 Estudiante 128 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Acivo Estudiante ,8 1 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Deseror 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante 135 Sin sin 10 Sin 2 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 2 Acivo 23,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 142 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 0 Graduado 44,06 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 1 Acivo 33,05 33,26 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror 142

144 Estudiante ,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 154 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,03 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 32,7 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante 160 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 161 Sin sin 10 Sin ,7 0 Graduado Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante sin 5 Sin ,1 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 9,22 32,89 6,74 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 32,878 22,81 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 33 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Acivo 9,22 32,78 6,76 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 32,9 33,29 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 24,89 33,29 23,11 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 5 Acivo 49,99 15,11 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 49,99 32,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante sin 5 Sin ,6 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,8 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 6 Acivo 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror 143

145 Estudiante ,6 0 Deseror 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante sin 5 Sin Acivo Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 21,06 33,29 22,74 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 209 Sin sin 10 Sin 5 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 32,79 33,18 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 9,45 22,69 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,22 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante 223 Sin sin 10 Sin Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 33,29 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Graduado 43,73 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,75 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 2 Deseror 32,88 31,27 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante Acivo 49,99 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 1 Deseror 49,99 28,16 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 32,72 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 2 Acivo 23,05 22,74 6,71 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA 144

146 Estudiante 251 Sin sin 10 Sin 1 1 #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 49,99 33,09 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 5 Acivo 9,6 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante Graduado 14,27 32,65 7,25 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 32,88 33,29 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante sin 5 Sin ,7 0 Graduado Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Deseror 32,87 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 33,09 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 1 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,1 0 Acivo 14,86 22,74 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Deseror 32,93 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Acivo 9,6 22,69 6,75 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Deseror 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,7 0 Graduado 9,22 33,26 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 22,74 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 289 Sin sin 10 Sin 1 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 9,22 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 82,97 33,29 78,58 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante ,1 0 Graduado 9,22 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante sin 5 Sin ,7 6 Acivo Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 14,86 33,29 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror 145

147 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,9 0 Graduado 49,2 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 22,69 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 9,6 22,69 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 49,99 23,03 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,4 0 Graduado 45, MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 49,99 23,6 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Deseror 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,2 0 Graduado 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,9 1 Acivo 21,06 32,6 22,74 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Deseror 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Deseror 9,6 32,65 6,42 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 33,05 32,65 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,9 0 Deseror 49,99 32,6 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Acivo 49,99 8,09 34,99 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante 334 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante 335 Sin #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 49,99 33,09 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Graduado 32,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,65 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 49,99 33,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 9 6 7,1 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA 146

148 Estudiante ,4 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33,1 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante Acivo 33,05 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 24,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 32, ,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 4 Deseror 33,05 17,1 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 32,88 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 49,99 22,81 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 371 Sin sin 10 Sin ,8 0 Graduado Estudiante ,8 0 Deseror 33,05 24,51 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,5 0 Graduado 82,97 33,09 78,43 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 82,97 32,7 78,14 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante Acivo 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 3 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 22,95 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 30,23 32,65 22,55 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 49,99 32,7 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 0 Graduado 49,99 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror 147

149 Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,2 0 Graduado 49,26 33,29 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 13,23 32,6 6,79 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 82,97 33,18 78,5 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante ,1 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin ,8 0 Graduado Estudiante sin 5 Sin 2 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Graduado 32,09 32,65 22,93 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante 418 Sin sin 10 Sin 7 0 8,5 0 Graduado Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,3 0 Graduado 82,97 32,89 78,29 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 0 Acivo 32,77 23,6 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 33,05 22,92 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 32,95 22,69 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante Deseror 48,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante sin 5 Sin 2 3 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 9,6 33,09 6,7 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 9,6 33,29 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante sin 5 Sin Graduado Estudiante ,1 0 Graduado 82,78 32,65 78,1 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 29,41 32,89 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,6 0 Graduado 9,6 33,18 6,69 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Graduado 22,95 33,18 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA 148

150 Estudiante ,3 0 Graduado 9,6 32,89 6,74 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,6 0 Graduado 33,05 33,18 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 23,03 23,08 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante sin 5 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 33 6,72 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Graduado 32,95 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 32,95 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Acivo 9,6 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,4 0 Acivo 33,05 22,69 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,5 0 Graduado 24,95 33,09 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante Graduado 32,72 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,78 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Deseror 82,97 49,91 79,67 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante 490 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 9,6 33,26 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,2 0 Graduado 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante ,6 1 Acivo 32,88 26,34 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 1 Acivo 9,6 22,92 6,73 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Deseror 9,22 32,45 6,82 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA 149

151 Estudiante ,4 0 Graduado 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,5 0 Graduado 32,91 33,09 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante sin ,1 1 Deseror 23,05 22,69 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante sin 5 Sin 2 2 #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,9 1 Acivo 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 0 Graduado 33,05 32,65 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante Acivo 49,99 8,09 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante 511 Sin sin 10 Sin 1 0 #N/A 0 Deseror Estudiante ,7 0 Graduado 22,95 33,29 23,07 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 9,6 32,65 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 14,86 32,89 7,45 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,1 0 Acivo 9,6 32,7 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,3 0 Graduado 33,05 22,92 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,8 6 Acivo 32,88 32,65 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA BAJA Estudiante #N/A 0 Deseror Estudiante ,4 0 Graduado 82,55 33,29 78,58 MAYOR PROBABLE ZONA ALTA Estudiante ,7 6 Acivo 15,89 32,65 8,97 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Deseror 33 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 7 Acivo 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA MODERADA 150

152 Anexo G. Estudiantes de los semestres 1 a 6. Cohorte 2010 que tienen valores reales en las 8 características necesarias para calcular el riesgo en el software Unfuzzy. CODIGO Puntaje examen de estado BASE DE DATOS FACULTAD DE INGENIERIA COHORTE Ingreso familiar al Asignaturas semestre presentar no actual el examen aprobadas Nivel educativo Vivienda de la propia madre Promedio Asignaturas académico Estado canceladas actual Resultados del Cálculo de los riesgo con el modelo integrado por código Calificación, evaluación y respuesta a los riesgos Riesgo Riesgo Riesgo de estado Socioeconómico Académico Total Estudiante ,3 0 ACTIVO 33,25 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante DESERTOR 49,99 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,1 0 DESERTOR 49,99 83,86 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante DESERTOR 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 2 ACTIVO 33,11 32,7 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,6 5 DESERTOR 33,07 32,34 22,97 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante DESERTOR 50 49,96 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,9 4 ACTIVO 50 36,26 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 DESERTOR 32,96 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante DESERTOR 9,6 85,72 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,5 0 DESERTOR 82,97 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 2 DESERTOR 82,81 39,07 73,96 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 0 DESERTOR 50 84,12 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 1 ACTIVO 32,85 32,79 23,04 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,1 0 ACTIVO 82,98 49,91 79,67 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ACTIVO 13,58 49,91 22,81 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 0 DESERTOR 33,15 83,86 78,48 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,6 0 DESERTOR 33,05 82,72 78,41 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 0 DESERTOR 82,98 49,82 79,63 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,7 0 ACTIVO 33,19 25,43 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,5 0 ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,4 0 ACTIVO 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 1 ACTIVO 50 49,95 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,2 7 ACTIVO 32,96 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 0 DESERTOR 33,26 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 ACTIVO 82,98 46,91 78,32 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,1 0 DESERTOR 9,61 49,95 23,33 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 3 ACTIVO 33,26 49,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 0 DESERTOR 32,79 84,12 78,21 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,9 4 ACTIVO 32,89 32,6 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante DESERTOR 50 85,72 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 1 ACTIVO 45,46 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,5 0 DESERTOR 32,83 69,84 75,9 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 0 ACTIVO 33, MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 2 ACTIVO 50 41,33 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 5 ACTIVO 82,98 32,46 77,95 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,4 1 ACTIVO 33,15 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,2 0 DESERTOR 33,26 78,29 78,55 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 0 ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ACTIVO 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,5 0 DESERTOR 33,26 69,84 75,9 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 0 ACTIVO 33,26 32,54 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,4 0 ACTIVO 37, ,19 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 2 ACTIVO 33,15 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 0 ACTIVO 33,15 33,27 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,1 0 DESERTOR 33,14 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 DESERTOR 14,28 49,89 22,67 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,8 6 ACTIVO 9,61 32,54 6,81 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,3 0 DESERTOR 32,89 75,63 78,23 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,6 5 ACTIVO 82,98 32,35 77,88 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA 151

153 Estudiante ,2 1 DESERTOR 33,14 78,29 78,47 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 4 DESERTOR 33,25 49,82 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 DESERTOR 49,26 49,3 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 0 ACTIVO 50 39,07 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 ACTIVO 82,98 46,91 78,32 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,6 0 DESERTOR 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 5 ACTIVO 33,89 32,46 23 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 2 DESERTOR 33,26 49,89 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 DESERTOR 9,45 63,22 30,89 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante DESERTOR 82,97 83,62 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,4 0 DESERTOR 49,99 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,4 1 DESERTOR 32, MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,2 0 DESERTOR 49,99 78,29 79,16 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante DESERTOR 82,37 49,9 79,67 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 0 DESERTOR 14,86 49,9 22,53 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ACTIVO 33,11 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,8 6 ACTIVO 44,59 49,82 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,4 0 ACTIVO 33, ,07 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,5 3 ACTIVO 47,59 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 1 ACTIVO 32,88 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 0 DESERTOR 33,25 46,9 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 3 ACTIVO 49,99 49,82 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,4 0 DESERTOR 49,99 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 0 ACTIVO 33,15 32,89 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 3 ACTIVO 49,99 36,25 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,2 1 DESERTOR 32,88 49,82 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 DESERTOR 49,99 84,34 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,7 0 DESERTOR 82,19 49,98 79,69 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 0 DESERTOR 49,99 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 DESERTOR 32,88 63,22 67,03 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 0 DESERTOR 33,25 49,94 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 3 ACTIVO 49,99 59,47 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 ACTIVO 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 4 ACTIVO 33,05 32,65 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,5 0 DESERTOR 32,88 49,91 34,99 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 ACTIVO 33,05 43,18 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 5 DESERTOR 9,6 32,45 6,82 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante DESERTOR 49,99 85,72 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,1 0 DESERTOR 32,88 85,54 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,7 2 DESERTOR 49,99 41,33 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,4 0 ACTIVO 9,6 33 6,72 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,8 0 DESERTOR 32,88 83,62 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 0 DESERTOR 82,97 47,72 78,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 0 DESERTOR 19,49 49,91 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,1 0 ACTIVO 32,88 32,7 23,03 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,4 1 DESERTOR 49,99 46,05 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 DESERTOR 32,88 84,54 78,28 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,3 1 ACTIVO 49,99 32,65 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,9 0 DESERTOR 33,03 49,87 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA 152

154 Estudiante ,7 1 DESERTOR 9,6 41,33 22,5 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 0 DESERTOR 33,12 83,46 78,45 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,5 0 ACTIVO 12,26 33,09 6,77 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,5 0 ACTIVO 33,26 33,1 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,3 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,5 0 ACTIVO 44,6 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 0 ACTIVO 10,69 33,3 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,5 2 DESERTOR 32,83 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 DESERTOR 50 84,54 79,7 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,4 1 ACTIVO 9,45 32,66 6,78 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ACTIVO 44,11 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 DESERTOR 33,26 66,67 74,55 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,8 0 DESERTOR 44,6 49,98 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,5 1 DESERTOR 33,25 44,73 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 DESERTOR 33,05 83,62 78,4 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,4 2 DESERTOR 33,05 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 0 DESERTOR 32,96 49,88 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,8 0 ACTIVO 50 33,3 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,9 2 ACTIVO 50 32,61 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,3 1 ACTIVO 44,6 32,9 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 0 DESERTOR 50 83,62 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,9 5 ACTIVO 32,81 32,6 23,01 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,8 0 ACTIVO 33,07 33,29 23,09 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 0 DESERTOR 82,81 49,96 70,69 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,1 0 DESERTOR 32,88 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 1 ACTIVO 50 22,69 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 DESERTOR 33,15 49,88 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,7 0 DESERTOR 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,6 0 Desertor 32,96 84,54 78,33 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante Desertor 14,87 83,62 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante Desertor 50 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 1 Activo 32,91 32,66 23,02 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,5 0 Desertor 44,6 49,91 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante Desertor 50 83,62 79,71 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante Activo 50 32,66 35 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,1 1 Activo 33,89 33,3 23,06 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,9 0 Activo 33,14 33,3 23,1 MENOR IMPROBABLE ZONA MODERADA Estudiante ,7 0 Desertor 44,6 63,22 67,02 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,7 0 Activo 33,26 33,26 33,11 MODERADO POSIBLE ZONA ALTA Estudiante ,9 0 Activo 9,61 33,3 6,67 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Estudiante ,4 0 Desertor 36,86 72,81 77,03 MAYOR PROBABLE ZONAEXTREMA Estudiante ,2 0 Activo 9,61 32,79 6,76 INSIGNIFICANTE RARO ZONA BAJA Los estudiantes de esta base de datos corresponden a la cohorte , fue necesario incluirlos debido a que en la base de datos de la cohorte los estudiantes de primero a sexto semestre no contaban con el registro del promedio de carrera debido a en la base de datos de consultas personalizadas esta a partir de , por tanto a esos estudiantes no fue posible carcularles el riesgo 153

155 Anexo H. Encuesta de Reconocimiento CATÓLICA DE COLOMBIA Introducción. A continuación se presenta los resultados obtenidos de la aplicación de la encuesta de reconocimiento a los estudiantes nuevos para el Segundo periodo académico del Los resultados, describen el comportamiento de participantes, un 86% de la población que actualmente se encuentra matriculada en el primer semestre de los programas de pregrado (1.457 matriculados). Los datos están organizados por programa y comportamiento o variable evaluada. El porcentaje de las filas (%Fil), evidencian el comportamiento porcentual a nivel del programa para cada opción en la variable y el porcentaje de las columnas (%Col) detalla el comportamiento en relación a la universidad para cada opción de variable. Además en las tablas se muestran los totales del grupo para la cada variable y la universidad. La diferencia entre el total grupo de las variables y de la universidad hacen referencia a los estudiantes que no abordaron cada uno de las preguntas formuladas en el cuestionario de reconocimiento. Datos generales. 1. El estrato de su residencia según el recibo de la luz es: 1.1 Uno 1.2 Dos 1.3 Tres 1.4 Cuatro 1.5 Cinco o seis 2. Se encuentra afiliado a: 2.1 Ninguno 2.2 Sisben 2.3 EPS 3. Presenta alguna discapacidad física. 3.1 No 3.2 Si 4. Su formación de bachiller fue por validación. 154