XIII Congreso Peruano de Nutrición Una propuesta de ajuste de la hemoglobina por altitud en niños
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- Germán Moya Villalobos
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1 XIII Congreso Peruano de Nutrición Una propuesta de ajuste de la hemoglobina por altitud en niños Expositor: Dr. Marco Bartolo Marchena Maestrando de fisiología Centro Nacional de Salud Intercultural Instituto Nacional de Salud Lima-Perú
2 Por qué aplicar un factor de ajuste al valor de hemoglobina a sujetos que viven por encima de los 1000 metros sobre el nivel del mar?
3 El factor de ajuste al valor de hemoglobina [ ] es necesario para nivelar las condiciones que determinan dicho valor, retirando la influencia de la hipoxia.
4 La concentración de hemoglobina en sangre periférica es un indicador que se asocia a anemia ferropénica. Sin embargo, es relativo. Por lo menos es lo más cercano para vigilar y controlar los niveles óptimos de reserva de hierro, sobre todo en la infancia, por razones de neurodesarrollo, oportunidades y capacidades).
5 Y por qué no contar con nuestros propios puntos de corte por cada 1000 hasta los 5000 msnm?
6 Los puntos de corte para definir anemia fueron definidos por primera vez en 1968 por el grupo de estudio en anemia nutricional de la OMS, y posteriormente incluido por categorías en Estos cálculos fueron obtenidos en base a estudios realizados en poblaciones que viven a nivel del mar.
7 Respecto a los puntos de corte Alberto Hurtado entre otros insignes investigadores peruanos y extranjeros
8 La OMS recomenda realizar ajustes a las mediciones de hemoglobina para diagnosticar anemia en poblaciones residentes a grandes altitudes, propuestos por US Centers for Disease Control and Prevention s (CDC), aplicables para todos los grupos etarios. Sin embargo, no se ha tenido acceso a la metodología utilizada de la construcción de la ecuación para calcular los ajustes de corrección de hemoglobina.
9 Estudio Año Tipo de estudio Lugar Altitud (msnm) I. Dirren 1994 Observacional Ecuador 0 a 3500 II. Armstrong 2009 Observacional Asia 225 a 3399 III. CDC 1995( ) 1989 IV. Berger 1996 Tabla 1. Características de los estudios incluidos (1). Observacional Estados Unidos 1200 a 3000 Experimental /observacional Bolivia 3600 y 4800 Participantes 469 niños entre 6 a 59 meses de edad niños de 6 a 59 meses de edad Niños y niñas de 24 a 60 meses de edad. Cada grupo de intervención: 85 niños entre 6 y 108 meses de edad. Grupo control: 30 niños entre 60 y 108 meses de edad. búsqueda de evidencias disponibles que permita hacer una revisión sobre la validez del ajuste actual a las mediciones de hemoglobina en poblaciones residentes en diferentes pisos altitudinales V. Miao 2004 Observacional China 0 a niñas entre 0.1 y 1 año de edad. (1) B. Catherine Bonilla Untiveros. Revisión sistemática sobre la validación del ajuste a las mediciones de hemoglobina de niños menores de 05 años que viven en alturas por encima del nivel del mar. CENSI/INS-Perú sin publicar.
10 Se ha elaborado un factor de corrección para los valores de hemoglobina de niños menores de 5 años, por los diferentes niveles de altitud, en base a datos nacionales, tomados de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015). El modelo de regresión no lineal que más se adapta a los valores de hemoglobina es el de tipo exponencial.
11 Elaborar una tabla nacional que contenga los factores de corrección de la hemoglobina, de acuerdo a niveles de altitud para niños menores de 5 años. El estudio se realizó en base a la data de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015) (n=22568) con los niños no anémicos. Para el cálculo del factor de corrección se ha utilizado la regresión no lineal tipo exponencial, dado que es la que mejor ajusta o representa a la variable hemoglobina (Hb) y la variable diferencia de la Hb observada menos 110 comparada con la variable altura
12 La ecuación es un modelo de regresión exponencial: y = 8.3*exp( *x) -12 x = altura Usando el factor de corrección propuesto se ha encontrado un 31.79% de anémicos a nivel nacional, las mayores prevalencias están dados en los menores de 24 meses con un 53.42% vs 21.47% y en los niños que viven por encima de los 3000 msnm con un 36.96% vs 30.38%. Con el factor de corrección propuesto se identifican menos niños con anemia que con el factor del Center for Disease Control and Prevention (CDC).
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17 CUADRO 4 Prevalencia de anemia en niños menores de 5 años de edad según dos factores de ajuste por departamento ENDES 2015 Región CDC COC Diferencia Callao 27.4% 27.4% 0.0% Ica 32.6% 32.6% 0.0% Lambayeque 22.8% 22.8% 0.0% Madre de Dios 43.4% 43.4% 0.0% Tumbes 36.5% 36.5% 0.0% Ucayali 42.7% 42.7% 0.0% Lima 28.8% 28.7% 0.0% Loreto 42.1% 42.0% 0.1% Piura 27.3% 27.2% 0.1% Moquegua 28.4% 27.7% 0.7% San Martín 30.4% 29.7% 0.8% Amazonas 32.7% 31.8% 1.0% La Libertad 24.2% 23.0% 1.2% Tacna 26.2% 25.0% 1.2% Cajamarca 25.3% 22.7% 2.6% Huánuco 33.6% 30.9% 2.7% Arequipa 29.1% 26.3% 2.8% Ancash 36.3% 32.7% 3.5% Junín 38.2% 32.6% 5.6% Cusco 40.4% 34.7% 5.7% Ayacucho 34.5% 28.4% 6.0% Pasco 45.0% 37.6% 7.5% Apurímac 41.3% 33.5% 7.8% Huancavelica 41.8% 31.9% 9.9% Puno 58.8% 46.1% 12.7% Total 34.3% 31.8% 2.5%
18 RECONOCIMIENTO Y AGRADECIMIENTO Jaime Pajuelo Elizabeth Racacha Catherine Bonilla Cristian Obregón Fernando Bravo
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