Conceptos de Estadística

Transcripción

1 Conceptos de Estadística Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Est. Mirla Benavides Rojas Depto. De Ingeniería Química Petrolera ESIQIE-IPN MIGUEL HESIQUIO GARDUÑO/MIRLA BENAVIDES ROJAS

2 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA La historia de la probabilidad comienza aproximadamente en el siglo XVII. Los primeros interesados fueron Pierre Fermat y Blaise Pascal tratan de resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar. El concepto de probabilidad y azar siempre ha estado en la mente del ser humano, los sumerios, asirios, la civilización egipcia y los romanos tenían juegos de azar y de dados.

3 La Estadística es la ciencia que se ocupa de: QUE ES LA ESTADÍSTICA? Recolectar Agrupar Analizar Interpretar datos Con el fin de transformar los datos en información y tomar decisiones mas eficientes. La Estadística es un método científico que permite obtener conclusiones a partir observaciones hechas. No son sólo los resultados de encuestas, ni el cálculo de unos porcentajes. MIGUEL HESIQUIO GARDUÑO/MIRLA BENAVIDES ROJAS

4 La estadística es una palabra con una variedad de significados. Para el humano común la mayor parte significa simplemente una colección de números, tal como el número de personas vivir en un país o una ciudad, o la tasa de inflación, el numero de veces que el dólar sube durante un año. Para el Ingeniero?

5 Descriptiva Estadística Inferencial

6 La estadística descriptiva, es la que los artículos son contados o medidos y los resultados se combinan de varias maneras para dar resultados útiles. Ese tipo de estadísticas sin duda tiene sus usos en ingeniería. MIGUEL HESIQUIO GARDUÑO/MIRLA BENAVIDES ROJAS

7 Algunas definiciones: Población estadística: Conjunto finito o infinito de elementos, denominados individuos, sobre los cuales se realizan observaciones. Ejemplos: todos los habitantes de cierto lugar, todos los microchips que fabrica una empresa, etc. Muestra: Subconjunto finito de una población. El número de individuos que forman la muestra se denomina tamaño muestral. Variable o carácter Cada una de las características que pueden observarse en un individuo de la muestra. Ejemplos: en una muestra de una población de seres humanos podemos medir: la altura, la edad, el peso, el sexo.

8 La estadística inferencial. No es práctico medir todos los artículos producidos por un proceso. En cambio, con mucha frecuencia tomamos una muestra y medimos la cantidad relevante de cada miembro de la muestra, deducimos algo acerca la población. MIGUEL HESIQUIO GARDUÑO/MIRLA BENAVIDES ROJAS

9 En el proceso de inferencia estadística intentamos, previo conocimiento de determinado estadístico, llegar a inferir o conocer determinado parámetro poblacional, a priori desconocido. Inferir coincide con el significado común de inducir (pasar del conocimiento de lo particular a lo general). La estadística inferencial se aplica prioritariamente al contraste de hipótesis científicas: todo investigador en cualquier rama de la Ciencia comienza planteándose unas hipótesis de trabajo que se verán corroborada o no en base a los datos que haya obtenido en su investigación. La estadística así planteada le servirá para tomar decisiones:

10 Planteamiento de hipótesis Elección del nivel de riesgo que estamos dispuestos a asumir Elección del diseño de investigación y selección de las muestras Selección de la prueba estadística a aplicar y análisis de datos Toma de decisiones Desarrollar una descripción clara Identificar factores importantes Proponer o perfeccionar un modelo Manipular el modelo Confirmar solución Conclusiones y Recomendaciones Llevar a cabo experimentos

11 Relación de Población y muestra Dona de la felicidad P x M s MIGUEL HESIQUIO GARDUÑO/MIRLA BENAVIDES ROJAS

12 BIBLIOGRAFIA Douglas C. Montgomery,George C. Runger,Applied Statistics and Probability for Engineers, Arizona State University (año)