METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN CONTABILIDAD, ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA. 40 Carlos Bouza Herrera (UH)

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1 METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN CONTABILIDAD, ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA 1

2 Algunos pensamientos sobre el porque de las investigaciones cuantitatitivas Si es $ es cuantitativa! 2

3 INTRODUCCIÓN Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas, a determinar racionalmente las alternativas más relevantes, de modo que en áreas como la administración de la producción, la administración financiera, el análisis cuantitativo sea indispensable. Los procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños experimentales, son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de las organizaciones empresariales, como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios, etc. 3

4 Proceso de Toma de Decisiones: ESTRUCTURACIÓN DEL PROBLEMA ANALIZAR EL PROBLEMA DEFINIR EL PROBLEMA IDENTIFICAR ALTERNATIVAS DETERMINAR CRITERIOS EVALUAR ALTERNATIVAS ELEGIR MEJOR ALTERNATIVA 4

5 FLUJOS DETERMINAR CRITERIOS ANALISIS CUANTITATIVO ANALISIS CUALITATIVO RESUMEN Y EVALUACIÓN TOMAR LA DECISIÓN CUALITATIVO = Experiencia problemas similares o simple CUANTITATIVO= Poca experiencia problema complejo 5

6 ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES Razones para realizar un Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones: - Problema Complejo y quién toma la decisión requiere ayuda cuantitativa. - Problema que implica alto costo y el administrador requiere justificar su decisión. - Problema nuevo y el administrador no tiene experiencia previa. - Problema repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo con un análisis cuantitativo para recomendar decisiones. 6

7 Para la aplicación exitosa del análisis cuantitativo para la toma de decisiones, debe haber una estrecha coordinación entre el analista y el usuario de los resultados. Cuando se tiene el trabajo coordinado se puede elaborar un modelo que representa el problema en forma matemática. Posteriormente se empleará procedimientos de solución para encontrar la mejor solución. Esa solución es la recomendada. El proceso de elaborar y solucionar modelos es la esencia del proceso de análisis cuantitativo. 7

8 INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA ESTA SIRVE PARA PROPORCIONAR INFORMACION SOBRE LA FORMA EN QUE SUCEDEN LOS FENOMENOS Carlso Carlos Bouza Bouza Herrera Herrera (UH) (UH)

9 MODELOS Un sistema real es complejo por lo que para estudiar problemas tomamos un MODELO. La construcción de un Modelo es una Arte y Ciencia. Debe tomarse en cuenta todas las variables. Y el comportamiento del modelo debe ser similar al comportamiento del sistema real. 9

10 Todos los días construimos modelos: - Modelos mentales de una situación. - Modelos a escala que tratan de representar la situación real. MODELOS ICÓNICOS: Son las réplicas físicas con la misma apariencia. (modelos a escala) MODELOS ANALÓGICOS: Modelos físicos sin la misma apariencia. (Aparatos de medición) MODELOS MATEMÁTICOS: Representa un problema por símbolos, relaciones o expresiones matemáticas. (P=10x) donde P=Ganancia Total; x= cantidad de unidades vendidas y producidas. Margen por unidad $10. 10

11 Un Modelo es una representación abstracta y simplificada de algún aspecto de la realidad. Modelar es simplificar la realidad a aproximaciones fáciles de trabajar. Los Modelos matemáticos se usan para explicar o predecir el comportamiento de sistemas administrativos. La desventaja es que son aproximaciones de la realidad. Para construir un modelo útil se debe incluir lo importante y omitir lo irrelevante. Se selecciona el modelo según el sistema real bajo estudio y su propósito. 11

12 Un Modelo es una representación abstracta y simplificada de algún aspecto de la realidad. Modelar es simplificar la realidad a aproximaciones fáciles de trabajar. Los Modelos matemáticos se usan para explicar o predecir el comportamiento de sistemas administrativos. La desventaja es que son aproximaciones de la realidad. Para construir un modelo útil se debe incluir lo importante y omitir lo irrelevante. Se selecciona el modelo según el sistema real bajo estudio y su propósito. 12

13 SISTEMAS ADMINISTRATIVOS Sistema es un conjunto de partes interrelacionados entre si. Todos los sistemas reales son sistemas abiertos. El Modelo de un sistema abierto es un sistema cerrado. La Empresa en un Sistema Abierto es dinámica y adaptativa. La Empresa en un Sistema Cerrado solo se considera los aspectos relevantes y se tiene un medio ambiente excluido. 13

14 Analizar, estudiar cuantificar 14

15 Usual en la empresa : USAR PANELES Es el método clásico cuando tratamos con personas con características homogéneas que se prestan a colaborar en situaciones experimentales para la solución de problemas mercadológicos.. Existen en la práctica dos tipos de paneles: internos y externos 15

16 PANELES INTERNOS Se utilizan, por lo general, cuando la empresa va a modificar un producto o a lanzar uno nuevo. Normalmente se realizan pruebas ciegas, que pueden ser: monódicas, comparativas, o triangulares. Para realizar estas pruebas se utilizan se utiliza una muestra de empleados que corresponda al perfil del producto o productos estudiados. ATRIBUTO INTRÍNSECO: Es todo elemento que forma parte integral del producto; materia prima, aroma, consistencia, envases, etiqueta, tapa, etc. ATRIBUTO EXTRINSECO: Es el que contribuye a la optima comercialización del producto, sin formar parte integral del mismo, como; embalaje, distribución, publicidad y promoción. 16

17 PANELES EXTERNOS En forma paralela o secuencial ( o ambas ) se integra un panel externo representativos del segmento de consumidores a fin de analizar evaluaciones anteriores. 17

18 PÁNEL DE ESTABLECIMIENTOS Si alguna vez el ejecutivo se pregunta: A quien dirigir las promociones? Hay suficientes existencias en el punto de venta? En que zonas y canales de distribución se pueden aumentar las ventas? Se visita con frecuencia a los clientes? Entonces es el momento de realizar una verificación de distribución a través de una auditoria de tiendas. 18

19 Algunos MODELOS CUANTITATIVOS PROGRAMACIÓN LINEAL: Enfoque para la resolución de problemas elaborado para situaciones que implican maximizar o minimizar una función lineal sujeta a restricciones lineales que limitan el objetivo. MODELOS DE INVENTARIO: Ayuda a mantener inventarios suficientes para satisfacer la demanda al menor costo. MODELO DE LINEAS DE ESPERA O DE COLAS: Ayuda a tomar la mejor decisión en la operación de sistemas que implican líneas de espera. 19

20 MODELOS DE INVENTARIO: Ayudan a mantener inventarios suficientes para satisfacer la demanda al menor costo. 20

21 VENTAS AL CONSUMIDOR Lo que se desplaza del punto de venta al usuario, expresado en unidades, kilogramos, etc. COMPRAS DEL DETALLISTA. Es la cantidad de producto que cada fabricante, distribuidor o mayorista coloca en el punto de venta; es decir lo que se vende, ya sea directamente o a través de intermediarios. INVENTARIO DEL DETALLISTA. Es la cantidad del producto encontrado en el punto de venta, tanto en los anaqueles y en el área de venta, como en la bodega. ABASTECIMIENTO. Es el tiempo del producto permanece en inventario en el punto de venta. PROMEDIO DE VENTAS. Es el número promedio de unidades vendidas en los puntos de venta que manejan la marca en el periodo estudiado o estimado. 21

22 Común buscar información externa mediante muestras 22

23 MÉTODOS DE MUESTREO Métodos De muestreo probabilístico no probabilístico aleatorio simple estratificado por área de cuotas de juicio 23

24 1. TRABAJO DE CAMPO Para la recolección de los datos en el campo, es necesario contar con un buen equipo de entrevistadores. Esto es muy importante, de ellos dependerá en gran parte el éxito o fracaso de la investigación. 24

25 2. Organización y control del trabajo de campo Esto es parte de la ingeniería estadística Si no es adecuado el procedimiento no lo será el trabajo 25

26 Para la recolección de los datos en el campo, es necesario contar con un buen equipo de entrevistadores. Esto es muy importante, de ellos dependerá en gran parte el éxito o fracaso de la investigación. 26

27 Otros modelos cuantitativos 27

28 PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS (PERT CPM): Los administradores planean, programan y controlan proyectos con numerosas actividades y variedad de departamentos. PERT (Técnica de evaluación y revisión de programas) CPM (Método de Ruta crítica). Ayuda a cumplir la programación de proyectos. SIMULACIÓN: Técnica utilizada para modelar la operación de un sistema y con un programa de computadora se modela y ejecuta cálculos de simulación. ANALISIS DE DECISIÓN: Árboles de Decisión, se utiliza para determinar estrategias óptimas cuando hay varias alternativas y lo futuro es riesgoso. 28

29 PUNTO DE EQUILIBRIO PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN: En condiciones de Certidumbre, son modelos determinísticos. PRONÓSTICO: Técnica que se utiliza para predecir aspectos futuros de la operación de un negocio. PROCESOS DE MARKOV: Estudia la evolución de los sistemas, se puede predecir el comportamiento futuro. MODELOS DE TRANSPORTE: Nos sirve para la planeación de la distribución de bienes o servicios desde varios punto de suministro a varios puntos de demanda. 29

30 UN PROBLEMA CLÁSICO DE LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Una empresa posee tres plantas de producción: una en Villahermosa, otra en Veracruz y otra en Puebla. Los costos de producción en cada planta son los mismos, pero los costos de transporte difieren significativamente. Los principales puntos de demanda están en Xalapa, DF y Cuernavaca. El problema consiste en decidir cuánto se debe producir en cada planta con el fin de minimizar los costos de distribución del producto. 30

31 OTRO PROBLEMA CLÁSICO DE LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Un gerente de un banco debe decidir cuántas cajas debe abrir para atender a sus clientes. Si abre muchas cajas el servicio será muy eficiente, pero los costos se incrementarán fuertemente. Si abre pocas cajas es posible que los clientes tengan que hacer largas colas para ser atendidos, y podría ser que prefieran ir a otro banco. Se debe decidir cuántas cajas se van a abrir. 31

32 OTRO PROBLEMA + CLÁSICO DE LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Un gerente de un supermercado está convencido de que se deben mantener altos niveles de inventarios, ya que cuando un cliente no encuentra un producto irá a conseguirlo en algún supermercado competidor. Pero esto implica altos costos, sobre todo en el caso de algunos productos difíciles de conservar. Su pregunta consiste en cuál debe ser el nivel adecuado de inventarios. 32

33 Un empresario está considerando efectuar una inversión en un nuevo producto con el fin de lanzarlo al mercado. El nuevo producto podría comercializarse dos modos: 1. Regalar pequeñas muestras de nuevo producto y 2. Colocar algunos anuncios en revistas y televisión. El empresario debe escoger el plan que maximice las ventas, a un costo y riesgo aceptables. 33

34 Otra vuelta a la tuerca 34

35 TIPOS DE MODELOS CUANTITATIVOS NORMATIVOS Y DESCRIPTIVOS - Descriptivo: Este modelo solo describe la situación y su variación. - Normativo: establecen un curso de acción para arribar a la mejor solución y alcanzar objetivos. Las partes de este modelo son: - Variables de decisión y Parámetros. - Restricciones y Función Objetivo. DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS Es por la naturaleza del parámetro (si es de origen estocástico o probabilístico el Modelo es probabilístico y si es variable cuantificada con precisión es Modelo Determinístico.) 35

36 ESTATICOS Y DINAMICOS - Estático: Este modelo hace abstracción del tiempo no cambian las condiciones en el periodo de estudio. - Dinámico: Este modelo al igual que el mundo es dinámico establecen periodos de análisis múltiple donde parámetros y recursos cambian con el tiempo. FORMALES Y NO FORMALES Es formal cuando el problema se adecue a una técnica ya existente y es no formal cuando el problema es único y se tiene que desarrollar nuevos procedimientos. 36

37 TIPO DE MODELO PROGRAMACION LINEAL MODELOS FORMALES Clasificación de Eppen-Gould-Schmidt CLASE DE INCERTIDUMBRE D + REDES (PERT CPM) D P + INVENTARIOS D P + SIMULACION D P + PROGRAMACION ENTERA, DINAMICA TEORIA DE JUEGOSY DE COLAS D - P - CADENAS DE MARKOV P - FRECUENCIA DE USO 37

38 Cerrando ideas. 38

39 Beneficios de los Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones Provee herramientas lógicas Mayor precisión y cuantificación Visión mejorada Formalización Mejores sistemas de planificación, control, organización y operación 39

40 40

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