Coordinación de Matemática II (MAT022)

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Coordinación de Matemática II (MAT022)"

Transcripción

1 Coordinación de Matemática II (MAT022) Guía de ejercicios N 6 parte Complementos Espacios Vectoriales En los ejercicios que siguen utilizamos la siguientes notaciones: R n [x es el espacio vectorial sobre R de los polinomios con coeficientes reales de grado menor o igual que n. M n (R) es el espacio vectorial sobre R de las matrices cuadradas de orden n n. tr(a) denota la traza de la matriz A es decir la suma de los elementos de la diagonal principal de A. L.I. linealmente independientes L.D. linealmente dependientes e i es un vector canónico en R n tiene la coordenada i-ésima igual a 1 y todas las demás coordenadas son ceros (el n depende del contexto del ejercicio). 1. Puede un espacio vectorial sobre R o C tener un número finito de elementos? 2. Si V es un espacio vectorial y S 1 S 2 son dos subespacios se define el subespacio suma como S 1 + S 2 = {ν V : ν = s + r con s S 1 r S 2 si S 1 S 2 = {θ V entonces S 1 + S 2 se denota mediante el símbolo S 1 S 2 y se llama el espacio suma directa. a) Si Π es un plano que pasa por el origen en R 3 y L es una recta que pasa por el origen en R 3 que no esta contenida en el plano Qué es Π + L? Cuando se cumple R 3 = Π L? b) Describir el subespacio de M 2 (R) dado por {( 1 1 ) {( Identificar los espacios de R 3 generados por los conjuntos dados: 1 a) b) c) Clasificar todos los posibles subespacios de R Sean A y B subconjuntos de un espacio vectorial V. Muestre que donde G (X) denota el conjunto generado por X. G (A B) = G (A) + G (B) 5. Bajo que condición la unión de subespacios es un subespacio? ) 6. Determine si los siguientes conjuntos forman un espacio vectorial sobre R a) V = {f : [a b R continua tal que f( a+b 2 ) = 0 b) V = {p(x) R n [x tal que p(0) = 0 1

2 c) V = {p(x) R n [x tal que p (0) = 0 d) V = C e) V = R + {0 {( a b f ) V = c d {( a 0 g) V = c d ) ) M 2 (R) tal que a + b + c + d = 1 M 2 (R) 7. Sea V = R 2. Determine si V es un espacio vectorial sobre R con las operaciones ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a c a + c a αa a) + = y α = α R b d 0 b αb ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a c a + c a αa b) + = y α = α R b d b + c b αb ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a c a2 + c c) + = 2 a αa b d b2 + d 2 y α = α R b αb 8. Sea V = R + se define x y = xy x y R + α x = x α x R + α R Demuestre que (V ) es un espacio vectorial sobre R con estas operaciones. 9. Determine si los siguientes conjuntos son subespacios de R 3 a) {(x y z) tal que x + y 2z = 0 2x + y + z = 0 b) {(x y z) tal que xyz 0 c) { (x y z) tal que x = y 2 x + y + z 0 d) { (x y z) tal que x 2 + y 2 + z 2 = Determine si los siguientes conjuntos son subespacios del espacio vectorial indicado a) { (x 0) R 2 de R 2 b) { (α + β α + 2β α + 3β 4β α) R 4 de R 4 c) {(x 1 x 2... x n ) R n tal que n i=1 x i = 0 de R n d) {v R n tal que v = 1 de R n e) {v R n tal que v a = 0 con a R n fijo de R n f ) { p(x) R n [x tal que 1 0 xp(x) dx = 0 de g) {A M n (R) tal que tr(a) = 0 de M n (R) h) {A M n (R) tal que A = A t de M n (R) R n [x 2

3 i) { A M n (R) tal que A 2 = I n de Mn (R) j) {f(x) C[ tal que f(x) es una función par de C[ 11. Determine si el vector v en el espacio vectorial correspondiente es combinación lineal de los vectores que se indican [ 1 2 a) v = M (R) de [ [ [ [ [ b) v = [ M 2 (R) de [ 1 1 [ 1 1 [ 1 0 [ c) v = tan 2 (x) C[0 π de 1 sec 2 (x) d) v = tan 2 (x) C[0 π de sin 2 (x) cos 2 (x) 12. Sea U = e) v = x 3 + x 2 + x 1 R 3 [x de 1 x x 3 x 2 x 2 x [ [ 1 0 en M 2 (R). Determine α tal que la matriz A pertenezca a U (si no es posible justifique): [ α + 1 5α a) A = 3α 4α + 1 [ 3α α b) A = 0 5α [ α + 1 2α c) A = α Determine todos los a b en R tal que las funciones f(x) = x y f(x) = x sean L.I. en C[a b. 14. En R 3 demuestre que (2 1 6) ( 3 4 1) = ( 1 3 7) (8 4 24) 15. Considere los subespacios U 1 = S 1 y U 2 = S 2 del espacio vectorial V. Determine bases y dimensión de U 1 + U 2 U 1 U 2 y U 1 U 2. a) V = R 4 [x S 1 = {1 + x 2 + x 4 x x 4 x + x 2 x x + x 3 S 2 = {x + x 2 x + x x. b) V = M{[ 2 (R) 1 3 S 1 = {[ S 2 = [ [ [ [

4 16. Sea V un espacio vectorial sobre R u V y S V L.I. Demuestre que S {u es L.I. u no es combinación lineal de elementos de S 17. Sea V un espacio vectorial sobre R y los conjuntos de vectores S 1 = {u 1 u n y S 2 = {v 1 v m Demuestre que < S 1 >=< S 2 > si y sólo si cada u i es combinación lineal de los v j y cada v j es combinación lineal de los u i. 18. Demuestre que si S 1 < S 2 > entonces < S 1 > < S 2 >. 19. Demuestre que todo subespacio es un conjunto generado. 20. Sea V un espacio vectorial sobre R y S 1 = {u 1 u n un conjunto de vectores L.I. Determine si es L.I. o L.D. S 2 = {u 1 + u 2 u 2 + u 3 u n 1 + u n u n + u Demuestre que todo subconjunto de un conjunto de vectores L.I. es también L.I. 22. Demuestre que todo conjunto que contiene un conjunto de vectores L.D. es también L.D. 23. Encuentre una base de los siguientes espacios vectoriales sobre R: a) V = {p(x) R 3 [x tal que p(0) = p (1) + p (1) b) V = { f C 1 ([a b) : f = f {[ a b c) V = M c d 2 (R) tal que a + b + c + d = 0 {[ a 0 d) V = M c d 2 (R) 24. Determine si los siguientes conjuntos son una base del espacio vectorial indicado a) { + x 2 1 x 2x 2 de R 2 [x. b) {(1 2 0) (3 4 2) ( 1) de R Determine valores de k R tal que los vectores columna de la matriz A sean una base de R 3 donde A = 1 k 1 k Sean U 1 U m subespacios de un espacio vectorial V sobre R. Demuestre que subespacio vectorial de V Determine la dimensión de los siguientes espacios vectoriales sobre R. a) {(x y z) tal que x + y 2z = 0 b) { (x 0) R 2 c) { (α + β α + 2β α + 3β 4β α) R 4 m i=1 U i es un 4

5 d) {(x 1 x 2... x n ) R n tal que n i=1 x i = 0 e) {v R n tal que v a = 0 con a R n fijo f ) {p(x) R n [x tal que p(x) = p (x) g) {A M n (R) tal que tr(a) = 0 h) {A M n (R) tal que A = A t 28. Describa de manera geométrica todos los subespacios de R 3 que contienen un vector fijo u Encuentre el vector coordenado de v en la base B del espacio vectorial indicado. a) v = 6 2 B = { base de R b) v = (x 2) 2 (x + 1) B = {1 + 2x 2 x x 2 x 3 x x 5 base de R 5 [x c) v = (x a) 4 con a 0 B = {1 + ax 2 x x 2 x 3 x 4 base de R 4 [x [ 2 3 d) v = {[ [ [ B = 0 0 [ base de M 2 (R) 30. Encuentre una base de los siguientes espacios a) U = (1 2 3) ( 1) (1 1 5) (4 ) (1 2 1) b) U = [ [ 1 5 [ 2 3 [ [ Sea U = {p(x) R 5 [x tal que p(0) = 0. Encuentre una base B de U y una base de R 5 [x que contenga a B. 32. Describa todas las bases de R 3 que contienen a dos vectores fijos u 1 u 2 no nulos. 33. Encuentre una base de R 3 que contenga a e 1 + 5e 2 e 1 + e 2 + e Encuentre una base de R 3 [x que contenga a 1 + x + x 2 x x x Encuentre una base de < 1 + x x + x 2 x x 3 x 2 x 3 x > y luego extiéndala a una base de R 3 [x. 36. Demuestre que si B = {u 1 u 2 u 3 u n es una base de un espacio vectorial V entonces B = {u 1 u 2 + au 1 u 3 + au 1 u n + au 1 es también una base de V para cualquier escalar a R. 5

6 37. Sea V = R 3 y los subespacios U 1 y U 2 dados por: U 1 = {(x y z) tal que x + y 2z = 0 y U 2 = {(x y z) tal que 2x + y + z = 0 Determine U 1 U 2 U 1 + U 2 ; encuentre una base y las dimensiones de ambos subespacios. 38. Sea U 1 = {A M 2 (R) tal que tr(a) = 0. Encuentre U 2 subespacio de M 2 (R) tal que U 1 U 2 = M 2 (R) 39. Sea U 1 = {A M 2 (R) tal que A = A t. Encuentre U 2 subespacio de M 2 (R) tal que U 1 U 2 = M 2 (R) 6

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios y subespacios vectoriales Espacios Vectoriales 1. Demuestre que con la suma y multiplicación habituales es un espacio vectorial real.. Considere el conjunto C de los números complejos con la suma

Más detalles

Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales

Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales (1) Sea n N. Mostrar que el conjunto de polinomios sobre R de grado menor que n es un subespacio vectorial de R[x]. Este

Más detalles

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique

Más detalles

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición

Más detalles

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique

Más detalles

Tema 2: Espacios vectoriales

Tema 2: Espacios vectoriales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 Tema 2: Espacios vectoriales Ejercicios 1. En R 2 se definen las siguientes operaciones: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 +

Más detalles

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES. ESPACIO VECTORIAL REAL Un espacio vectorial real V es un conjunto de objetos llamados vectores, junto con dos operaciones, llamadas suma y multiplicación por un escalar

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES Formas reducidas y escalonada de una matriz SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ) Encuentre una sucesión de matrices elementales E, E,..., E k tal que

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas - Álgebra Lineal - Grupo Taller () Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio vectorial?

Más detalles

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que

Más detalles

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1: 6 Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio : Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique

Más detalles

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2008 2009) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2 x = 3y}.

Más detalles

Clase de Álgebra Lineal

Clase de Álgebra Lineal Clase de Álgebra Lineal M.Sc. Carlos Mario De Oro Facultad de Ciencias Básicas Departamento de matemáticas 04.2017 Page 1 Espacios vectoriales Definicion. Espacio Vectorial (E.V.) Un V espacio vectorial

Más detalles

Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero

Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero 11 de Diciembre de 2008 2 B.G.O. 104.- Determina si los siguientes subconjuntos del espacio vectorial correspondiente son subvariedades afines:

Más detalles

c) con las operaciones usuales

c) con las operaciones usuales Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique

Más detalles

Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y

Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y 2. 1. El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1,

Más detalles

TEMA V. Espacios vectoriales

TEMA V. Espacios vectoriales TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,

Más detalles

Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales.

Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales. Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales. Ejercicio 2: Determine si los siguientes conjuntos

Más detalles

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Sea k un cuerpo. 1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Definición 1.1. Un k-espacio vectorial o espacio vectorial

Más detalles

Tema 2: Espacios Vectoriales

Tema 2: Espacios Vectoriales Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

REPASO DE ALGEBRA VECTORIAL

REPASO DE ALGEBRA VECTORIAL REPASO DE ALGEBRA VECTORIAL Vectores en R 2 : Un vector v en el plano R 2 = XY es un par ordenado de números reales (a,b). Los números reales a y b se llaman componentes del vector v. El vector cero es

Más detalles

MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES Definición Una matriz real de orden m n es una tabla ordenada de m n números reales a 11 a 12 a 1n a A = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn en la cual las líneas horizontales

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES Luisa Martín Horcajo U.P.M. Definición: Vector libre. Operaciones Un vector fijo es una segmento orientado, que queda caracterizado por su origen A y su extremo B y se representa por

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación

Más detalles

Bloque 3. Geometría y Trigonometría Tema 2 Vectores Ejercicios resueltos

Bloque 3. Geometría y Trigonometría Tema 2 Vectores Ejercicios resueltos Bloque 3. Geometría y Trigonometría Tema Vectores Ejercicios resueltos 3.- Obtener el vector PQ, donde los puntos P y Q son los dados 4 5 b) P00,, Q90, a) P,, Q, 83 83 d) P4,, Q3, 7 c) P,, Q, 4 5 PQ 5,

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero Fundamento Científico del Currículum de Matemáticas en Enseñanza Secundaria CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN... 1 PROPIEDADES DE

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES MATRICES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Matrices ) Dada la matriz M=, prueba que n n M M, n. ) Demuestra la siguiente implicación: Si I A I AA A

Más detalles

Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases...

Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases... Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12 Espacios vectoriales. Bases 61) Dados los vectores v 1,v 2,...,v n linealmente independientes, probar que también lo son los vectores u 1 = v 1 u 2 = v 1 + v 2... u

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES Un espacio vectorial sobre K es una conjunto V que cumple: 1) Existe una regla que asocia a dos elementos u, v V su suma que se denota por u + v, que es también elemento de V y que

Más detalles

4. Espacios vectoriales

4. Espacios vectoriales Contents 4 Espacios vectoriales 2 4.1 Dependencia e independencia lineal.................................. 4 4.2 Subespacios vectoriales.............................................. 7 4.3 Bases y dimensión..................................................

Más detalles

BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN 1 BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BANCO DE PREGUNTAS CURSO: ALGEBRA LINEAL LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MC Fco. Javier Robles Mendoza Otoño

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo.

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. Operaciones Binarias: Observamos las siguientes operaciones: ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. ( 1 0 2

Más detalles

Matrices. Operaciones con matrices.

Matrices. Operaciones con matrices. Matrices. Operaciones con matrices. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) 4 A = B = ( ) C = D = 4 5 ( ) 4 E = F = seleccione las que se pueden sumar y súmelas. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) A =

Más detalles

Espacios vectoriales.

Espacios vectoriales. Unidad docente de Matemáticas Matemáticas (CC. Químicas) Espacios vectoriales. Si detectas cualquier error o errata por favor, comunicaselo al profesor de la asignatura. El subíndice can significa canónica/o..

Más detalles

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO 1.- INTRODUCCIÓN Un vector fijo AB del espacio (también lo era en el plano) es un segmento orientado que tiene su origen en un punto A y su extremo en otro punto B. Estos

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

Tema 4: Estructura vectorial de R n.

Tema 4: Estructura vectorial de R n. TEORÍA DE ÁLGEBRA I: Tema 4. DIPLOMATURA DE ESTADÍSTICA 1 Tema 4: Estructura vectorial de R n. 1 Definiciones y propiedades Definición. 1.1 Denotaremos por R n al conjunto de todas las n-tuplas de números

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. 102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina

Más detalles

PRÁCTICO 5. Coordenadas y matriz de cambio de bases

PRÁCTICO 5. Coordenadas y matriz de cambio de bases Algebra y Algebra II Segundo Cuatrimestre 2012 PRÁCTICO 5 Coordenadas y matriz de cambio de bases Ejercicio 1. Probar que los vectores α 1 = (1 0 i) α 2 = (1 + i 1 i 1) α 3 = (i i i) forman una base de

Más detalles

Espacios Vectoriales www.math.com.mx

Espacios Vectoriales www.math.com.mx Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................

Más detalles

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares).

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Capítulo 6 Espacios Vectoriales 6.1 Definiciones Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Definición 6.1.1 Se dice que

Más detalles

Bases y dimensión. Problemas teóricos. En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. p=1

Bases y dimensión. Problemas teóricos. En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. p=1 Bases y dimensión Problemas teóricos Bases de un espacio vectorial En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. Definición de base. Sean b 1,..., b n V. Se dice que

Más detalles

Intersección y suma de subespacios

Intersección y suma de subespacios Intersección y suma de subespacios Objetivos Demostrar que la intersección y la suma de dos subespacios de un espacio vectorial también son sus subespaicios Requisitos Espacio vectorial, subespacio vectorial

Más detalles

Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del / 26

Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del / 26 Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del 2016 1 / 26 1 Subespacios y combinaciones lineales 2 Dependencia

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA II SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 PRÁCTICO 3

ALGEBRA y ALGEBRA II SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 PRÁCTICO 3 ALGEBRA y ALGEBRA II SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 PRÁCTICO 3 Ejercicio 1. Sea V un espacio vectorial. Probar que: (a) Si a es un escalar y v es un vector tales que a.v = 0, entonces a = 0 ó v = 0. (b) Para

Más detalles

2 Espacios vectoriales

2 Espacios vectoriales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 2 Espacios vectoriales 2.1 Espacio vectorial Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (en general R o C) es un conjunto V sobre el que hay

Más detalles

Tema 4: Aplicaciones lineales

Tema 4: Aplicaciones lineales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 Tema 4: Aplicaciones lineales Ejercicios 1 Estudia la linealidad de las siguientes aplicaciones: (a) f : R R 3, definida por f(x, y) =

Más detalles

Espacios Vectoriales. Matemáticas. Espacios Vectoriales CARACTERIZACION COMBINACIONES LINEALES REDUCCION DE GAUSS SISTEMA GENERADOR, BASES

Espacios Vectoriales. Matemáticas. Espacios Vectoriales CARACTERIZACION COMBINACIONES LINEALES REDUCCION DE GAUSS SISTEMA GENERADOR, BASES Espacios Vectoriales Matemáticas Espacios Vectoriales CARACTERIZACION COMBINACIONES LINEALES REDUCCION DE GAUSS SISTEMA GENERADOR, BASES 5 ESPACIO VECTORIAL Dados: (E,+) Grupo Abeliano (K,+, ) Cuerpo :

Más detalles

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. 6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar

Más detalles

Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados:

Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados: 10 Departamento de Álgebra. Universidad de Sevilla Tema 3. Sección 1. Variedades lineales. Definición. Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS:

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS: SUBESPACIOS: Continuación EJEMPLOS: S 2 = {(x 1, x 2 ) / x 2 =x 12 } R 2 es subespacio del espacio vectorial? Interpretación geométrica: Representa una parábola de eje focal el eje de ordenadas, vértice

Más detalles

CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES

CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES 4.1.- Concepto y definición de espacio vectorial. 4.2.- Propiedades de los espacios vectoriales. 4.3.- Subespacios vectoriales. 4.4.- Combinación lineal de vectores. 4.5.-

Más detalles

Tema 3: Espacios vectoriales

Tema 3: Espacios vectoriales Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales Natalia Boal Francisco José Gaspar María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza 1 En IR 2 se definen las siguientes operaciones + : x, y + x, y = x + x, y + y, IR

Más detalles

Aplicaciones lineales

Aplicaciones lineales Aplicaciones lineales María Muñoz Guillermo maria.mg@upct.es U.P.C.T. Matemáticas I M. Muñoz (U.P.C.T.) Aplicaciones lineales Matemáticas I 1 / 32 Contenidos 1 Definición y propiedades Definición de aplicación

Más detalles

Práctica 1. Espacios vectoriales

Práctica 1. Espacios vectoriales Práctica 1. Espacios vectoriales 1. Demuestre que R n (C n ) es un espacio vectorial sobre R (C) con la suma y el producto por un escalar usuales. Es C n un R-espacio vectorial con la suma y el producto

Más detalles

Material para el examen parcial 1

Material para el examen parcial 1 Algebra Lineal 2, FAMAT-UG, aug-dic, 2009 Material para el examen parcial 1 (17 oct, 2009) Definiciones: Hay que saber las definiciones precisas de todos los siguientes términos, y conocer ejemplos concretos

Más detalles

Espacios vectoriales reales.

Espacios vectoriales reales. Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA AL GEBRA III UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA ALGEBRA III DEFINICION : Sea L : V V un operador lineal sobre el espacio vectorial

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES 1. Introducción: 1.1 Grupo Abeliano 1. Cuerpo. Estructura de espacio vectorial 3. Propiedades 4. Subespacio vectorial 5. Combinación lineal de vectores 5.1 Propiedades 6. Dependencia e independencia lineal

Más detalles

7 Aplicaciones ortogonales

7 Aplicaciones ortogonales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 7 Aplicaciones ortogonales 7.1 Aplicación ortogonal Se llama aplicación ortogonal a un endomorfismo f : V V sobre un espacio vectorial

Más detalles

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica Vectores 1) Vectores en R 2 Vector fijo en el plano Elementos de un vector fijo ( módulo, dirección, sentido, origen y extremo) Vectores equipolentes Vector libres Propiedad fundamental de los vectores

Más detalles

Matemática 2 MAT022. Clase 7 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. El espacio euclidiano R n

Matemática 2 MAT022. Clase 7 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. El espacio euclidiano R n Matemática MAT0 Clase 7 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María Coordinación do sem. 07 Matemática MAT0 /5 Tabla de Contenidos El espacio euclidiano R n Coordinación

Más detalles

Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z

Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z Unidad 4 Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z de transición Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Conocerá la deinición de base de un espacio vectorial Identiicará bases canónicas para algunos

Más detalles

Matemática 2 MAT022. Clase 1 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. Matrices

Matemática 2 MAT022. Clase 1 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. Matrices Matemática 2 MAT022 Clase 1 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María Tabla de Contenidos 1 Matrices Propiedades Tabla de Contenidos Matrices 1 Matrices Propiedades

Más detalles

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Álgebra Lineal 08-2 SEMANA 7: ESPACIOS VECTORIALES 3.5. Generadores de un espacio vectorial Sea V un espacio vectorial

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA

ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA Laureano González Vega y Cecilia Valero Revenga Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación Universidad de Cantabria Curso 2017 2018 Índice I Lecciones 1 1 Espacios

Más detalles

f(x, y, z, t) = (x + y t, x + 2y z 3t, 3x + 5y 2z 7t).

f(x, y, z, t) = (x + y t, x + 2y z 3t, 3x + 5y 2z 7t). Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Álgebra Convocatoria de enero de 20 de enero de 20 (2.5 p.) ) Se considera la aplicación lineal f : R 4 R definida por: f(x y

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial

Más detalles

Tema 11.- Autovalores y Autovectores.

Tema 11.- Autovalores y Autovectores. Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica

Más detalles

ALGEBRA LINEAL. x = β k+1 v k β n v n

ALGEBRA LINEAL. x = β k+1 v k β n v n ALGEBRA LINEAL 1. Sea V un espacio vectorial de dimensión finita sobre F y W cualquier subespacio. Demuestre que existe U subespacio de V tal que V = U W. Solución: Sea {w 1,..., w k } una base W, completamos

Más detalles

Tema 3: Espacios eucĺıdeos

Tema 3: Espacios eucĺıdeos Marisa Serrano, Zulima Fernández Universidad de Oviedo 25 de noviembre de 2009 email: mlserrano@uniovi.es Índice 1 2 3.1 V, R espacio vectorial, la aplicación : V V R ( v, u) v u a) v 1, v 2, u V α, β

Más detalles

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Práctica N 2: Matrices Ejercicio 1 Probar que los siguientes

Más detalles

AUTÓNOMA DE MADRID. Dpto. Análisis Económico: Economía Cuantitativa UNIVERSIDAD. Soluciones de los ejercicios de Álgebra Lineal.

AUTÓNOMA DE MADRID. Dpto. Análisis Económico: Economía Cuantitativa UNIVERSIDAD. Soluciones de los ejercicios de Álgebra Lineal. Soluciones de los ejercicios de Álgebra Lineal Curso 016/017 Versión 4-1-017 Índice general 1. Espacios vectoriales 1.1. Cuestiones test................................. 1.. Problemas.....................................

Más detalles

Tema 1: Espacios vectoriales

Tema 1: Espacios vectoriales PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS Parte I: Álgebra Primero de Ingeniería Química FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla-La Mancha Tema 1: Espacios vectoriales 1 Determina

Más detalles

Lista de problemas de álgebra, 2016

Lista de problemas de álgebra, 2016 Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Física y Matemáticas Posgrado en Ciencias Físicomatemáticas Línea de Matemáticas Lista de problemas de álgebra 2016 Egor Maximenko: En mi opinión cualquier

Más detalles

Si u y v son vectores cualquiera en W, entonces u + v esta en W. Si c es cualquier numero real y u es cualquier vector en W, entonces cu esta en W.

Si u y v son vectores cualquiera en W, entonces u + v esta en W. Si c es cualquier numero real y u es cualquier vector en W, entonces cu esta en W. Unidad 4 Espacios vectoriales reales 4.1 Subespacios Si V es un espacio vectorial y W un subconjunto no vacío de V. Entonces W es un subespacio de V si se cumplen las siguientes condiciones Si u y v son

Más detalles

1. Espacios Vectoriales Reales.

1. Espacios Vectoriales Reales. . Espacios Vectoriales Reales. El Álgebra Lineal es una rama de la Matemática que trata las propiedades comunes de todos los sistemas algebráicos donde tiene sentido las combinaciones lineales y sus consecuencias.

Más detalles

TALLER II Profesor: H. Fabian Ramirez MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES

TALLER II Profesor: H. Fabian Ramirez MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES UNIVERSIDAD NACIONAL Facultad de Ciencias Departamento de Matemáticas TALLER II Profesor: H. Fabian Ramirez MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES OBSERVACIÓN: N.A significa Ninguna de las Anteriores. 2. Sean

Más detalles

Guía. Álgebra III. Examen parcial III. Forma canónica de Jordan. Producto interno.

Guía. Álgebra III. Examen parcial III. Forma canónica de Jordan. Producto interno. Guía. Álgebra III. Examen parcial III. Forma canónica de Jordan. Producto interno. Teoremas con demostraciones que se pueden incluir en el examen: 1. Fórmula para f(j m (λ)), donde J m (λ) es el bloque

Más detalles

Algunos objetivos de la signatura 2. Sean x 1,x 2,...,x n números reales distintos y sean y 1,y 2,...,y n números reales.

Algunos objetivos de la signatura 2. Sean x 1,x 2,...,x n números reales distintos y sean y 1,y 2,...,y n números reales. Algunos objetivos de la signatura 2 Ajustes por mínimos cuadrados Sean x 1,x 2,...,x n números reales distintos y sean y 1,y 2,...,y n números reales. Algunos objetivos de la signatura 2 Ajustes por mínimos

Más detalles

TALLER II Profesores: H. Fabian Ramirez y S. Carolina García MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES

TALLER II Profesores: H. Fabian Ramirez y S. Carolina García MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES UNIVERSIDAD NACIONAL Facultad de Ciencias Departamento de Matemáticas TALLER II Profesores: H. Fabian Ramirez y S. Carolina García MATRICES Y ESPACIOS VECTORIALES OBSERVACIÓN: N.A significa Ninguna de

Más detalles

En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás.

En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás. Depto. de Álgebra curso 7-8 4. Espacio vectorial Estructura Ejercicio 4.. Demuestre que el conjunto M ( R) con la suma de matrices y el producto de matrices por números reales es un R espacio vectorial.

Más detalles

1º Bachillerato Matemáticas I Tema 5: Vectores Ana Pascua García

1º Bachillerato Matemáticas I Tema 5: Vectores Ana Pascua García Página 1 de 13 Introducción Vectores: Algo más que números En este tema estudiaremos qué son los vectores en el plano real, R, sus propiedades, y a utilizarlos para entre otras cosas resolver problemas

Más detalles

EXAMEN JUNIO PP 1A SEMANA

EXAMEN JUNIO PP 1A SEMANA EXAMEN JUNIO PP A SEMANA XAVI AZNAR Ejercicio. Defina semejanza, razón de semejanza y movimento asociado a una semejanza. Ejercicio. En el espacio vectorial V 3 (R) sea q la forma cuadrática cuya expresión

Más detalles

Espacios vectoriales con producto interno

Espacios vectoriales con producto interno Espacios vectoriales con producto interno Problemas teóricos En todos los problemas relacionados con el caso complejo se supone que el producto interno es lineal con respecto al segundo argumento. Definición

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES MATEMÁTICA I - - Capítulo 8 ------------------------------------------------------------------------------------ ESPACIOS VECTORIALES.. Espacios Vectoriales y Subespacios... Definición. Un espacio vectorial

Más detalles

Operaciones con matrices

Operaciones con matrices Operaciones con matrices Problemas para examen Operaciones lineales con vectores 1. Programación: la suma de dos vectores. Escriba una función que calcule x + y, donde x, y R n. Calcule el número de flops.

Más detalles

Gustavo Rodríguez Gómez. Agosto Dicembre 2011

Gustavo Rodríguez Gómez. Agosto Dicembre 2011 Computación Científica Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Agosto Dicembre 2011 1 / 44 Capítulo III Descomposición de Matrices 2 / 44 1 Descomposición de Matrices Notación Matrices Operaciones con Matrices 2

Más detalles

1.- Definir: Vectores linealmente dependientes y Sistemas ligados.

1.- Definir: Vectores linealmente dependientes y Sistemas ligados. Prueba de Evaluación Continua Grupo B 23-03-11 1- Definir: Vectores linealmente dependientes Sistemas ligados Demostrar que un conjunto de vectores son linealmente dependientes si sólo si uno de ellos

Más detalles

Espacios Vectoriales. Espacio vectorial

Espacios Vectoriales. Espacio vectorial Espacios Vectoriales Espacio vectorial En Matemática, los conjuntos tienen un particular interés debido a la naturaleza o a la aplicación que se les da. Estas dos características están presentes en un

Más detalles

Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados

Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados Capítulo 5 Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados En este tema iniciamos el estudio de los conceptos geométricos de distancia y perpendicularidad en K n. Empezaremos con las definiciones

Más detalles

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes VECTOR FIJO Y VECTOR LIBRE. Sea E el espacio ordinario. EL ESPACIO AFÍN Llamaremos vector fijo a cualquier segmento orientado dado por dos puntos A y B del espacio E. Al punto A lo llamamos origen del

Más detalles

ALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales

ALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales Espacios vectoriales 1. Sea V un espacio vectorial

Más detalles

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V.

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V. Capítulo 9 Variedades lineales Al considerar los subespacios de R 2, vimos que éstos son el conjunto {(0, 0)}, el espacio R 2 y las rectas que pasan por el origen. Ahora, en algunos contextos, por ejemplo

Más detalles