1. Estadística Descriptiva: es la que se utiliza en el análisis y descripción de datos o población.

Transcripción

1 Estadística: Es el conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, ordenación, presentación y análisis de datos, con el fin de que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones. Pueden distinguirse dos ramas diferentes de la Estadística: 1. Estadística Descriptiva: es la que se utiliza en el análisis y descripción de datos o población. 2. Inferencia Estadística: hace posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.

2 La población y la Muestra Población. Es el conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen una característica común observable y que serán considerados en un estudio. También se conoce como universo. Muestra. Es un subconjunto o una porción de la población. Una muestra debe cumplir con ciertas condiciones, de aquí surge el concepto de muestra aleatoria, que es aquella obtenida de modo que cada elemento de la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser elegido.

3 Variable: Característica o fenómeno de una población o muestra que será estudiada, la cual puede tomar diferentes valores. Las variables se dividen según la forma en que se expresen. Cualitativas: Se expresan en forma de atributo (estado civil, satisfacción de un producto, tamaño de un tablero). Cuantitativas: Pueden expresarse de forma numérica, éstas a su vez, se dividen en dos. Discretas: surgen de un proceso de conteo, siempre son números enteros (numero de asignaturas, integrantes de una familia, salas de cine). Continuas: surgen de un proceso de medición, pueden tomar valores entre enteros (estatura, temperatura, peso).

4 En los experimentos estadísticos los datos recolectados pueden corresponder a una población o muestra. Consideramos la siguiente simbología: N = Tamaño de la población estudiada n = Tamaño de la muestra Para una mejor representación de los datos, utilizamos la distribución de frecuencia, en la que se disponen los datos divididos en grupos ordenados numéricamente y que se denominan clases. Para la construcción de la tabla de frecuencias necesitamos saber que tipo de variable trabajamos.

5 Este es el caso mas simple, basta con enumerar los atributos con su respectiva frecuencia de ocurrencia (cuantas veces aparece dicho dato), llamada frecuencia absoluta. Se denota por f i Considérese una muestra de 400 trabajadores de cierta empresa, los cuales han sido encuestados sobre su estado civil actual. La información es tabulada de la siguiente manera: Estado Civil fi Soltero 75 Casado 200 Viudo 50 Separado 75 Total 400

6 Las tablas de frecuencia de variable discreta llevan cinco columnas, donde los elementos que participan son los siguientes: Frecuencia Absoluta (f i ) Tamaño de la muestra (n) Frecuencia relativa (h i ) Frecuencia Absoluta Acumulada (F i ) Frecuencia Relativa Acumulada (H i )

7 Una empresa que tiene 50 trabajadores se propone reestructurar las remuneraciones, se estudia los años de servicio de los trabajadores determinándose los siguientes resultados:

8 Una empresa que tiene 50 trabajadores se propone reestructurar las remuneraciones, se estudia los años de servicio de los trabajadores determinándose los siguientes resultados: Años de Servicio fi hi Fi Hi Total

9 Para realizar esta tabulación se necesitan los siguientes elementos: n = número total de elementos del conjunto Xmax = Dato mayor Xmin = Dato menor Rango R = x max x min Número de intervalos o clases Número de grupos en que es posible dividir los valores. m = log(n) *Regla de Sturges Amplitud de clase a = R m Límites del intervalo: Son los valores extremos de una clase, el menor valor es considerado el límite inferior y al sumarse la amplitud obtenemos el límite superior.

10 En un conjunto habitacional se pretende hacer un estudio del número de personas que consumen productos enlatados. Los datos que han sido obtenido de 50 bloques del conjunto habitacional son:

11 Los datos ya ordenados, son los siguientes:

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13 A 40 estudiantes se les pidió que estimen el número de horas que habrían dedicado a estudiar la semana pasada, tanto en clase como fuera de ella, obteniéndose los siguientes resultados:

14 El inicio de la tabla quedaría así: Limites Limites Reales LI LS LRI LRS Xi fi hi Fi Hi