Introducción a la estadística. Itziar Gómez Salvador Unidad de Investigación

Transcripción

1 Introducción a la estadística Itziar Gómez Salvador Unidad de Investigación

2 La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

3 La estadística se ocupa de los métodos y ESTADÍSTICA INFERENCIAL procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades Cálculo y analizar de probabilidades los datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos con la ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Métodos numéricos y gráficos

4 Tipo de hemostasia tras angioplastia Evaluar los factores que influyen en el sueño de nuestros pacientes ECG: Electrodos adhesivos vs electrodos de ventosa Fuente: Enfermería en Cardiología

5 Qué información necesitamos? Cuántas variables recogemos? Cómo las recogemos?

6 Tipos de variables Variables Cualitativas Nominales Ordinales Sexo [Hombre, Mujer] Gp sanguineo [0, A, B, AB] NYHA [I-II-III-IV] FE [leve, moderada, severa] Cuantitativas Discretas Continuas Nº complicaciones Nº Cigarrillos Talla PAS

7

8 Buscar información

9

10 Almacenar información

11

12 Depurar La información

13

14

15

16 Resumir los datos TABLAS Frecuencias absolutas Frecuencias relativas GRAFICOS Cualitativas Cuantitativas Diagrama de barras Diagrama de sectores Pictograma Histograma Polígono de frecuencias Diagrama de barras MEDIDAS NUMÉRICAS

17 Resumir los datos TABLAS Frecuencias absolutas Frecuencias relativas Válidos Mujer Hombre Total Sexo Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje v álido acumulado 18 45,0 45,0 45, , 0 55, 0 100, ,0 100,0 Válidos 20,00 21,00 22,00 23,00 24,00 25,00 26,00 Total Edad Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje v álido acumulado 3 7,5 7,5 7,5 9 22,5 22,5 30,0 7 17,5 17,5 47, ,0 30,0 77,5 5 12,5 12,5 90,0 3 7,5 7,5 97,5 1 2, 5 2, 5 100, ,0 100,0

18 Resumir los datos GRAFICOS Cualitativas Cuantitativas Diagrama de barras Diagrama de sectores Pictograma Histograma Polígono de frecuencias Diagrama de barras NYHA NYHA I II III IV 63% 5% 21% II I IV 11% III

19 Resumir los datos Hospital 1 Hospital 2 67% % 67% % Mujeres Hombres 60 Mujeres Hombres

20 Frecuencia Frecuencia Resumir los datos GRAFICOS Cualitativas Cuantitativas Diagrama de barras Diagrama de sectores Pictograma Histograma Polígono de frecuencias Diagrama de barras ,0 20,0 21,0 22,0 23,0 24,0 25,0 26,0 Edad 0 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 Angiographic Perfusion Score

21 Diagrama de caja (Box-plot) Días de Ingreso

22 Resumir los datos Medidas de Centralización Media Mediana Moda MEDIDAS NUMÉRICAS Medidas de Posición Medidas de Dispersión Medidas de Forma Máximo Mínimo Percentiles Varianza Desviación estándar Rango Rango intercuartílico Coeficiente de asimetría Coeficiente de curtosis

23 Tablas de frecuencia Carlos Alturas (cm) Sexo Antonio 180 Varón Carmen 170 Mujer Francisco 170 Varón Lola 160 Mujer María 190 Mujer Juan 190 Varón Manuel 170 Varón Isabel 200 Mujer José 210 Varón Carlos 180 Varón

24 Tablas de frecuencia Carlos Alturas (cm) Sexo Antonio 180 Varón Carmen 170 Mujer Francisco 170 Varón Lola 160 Mujer María 190 Mujer Juan 190 Varón Manuel 170 Varón Isabel 200 Mujer José 210 Varón Carlos 180 Varón Frecuencia absoluta Total 10 Frecuencia absoluta Varón 6 Mujer 4 Total 10

25 Tablas de frecuencia Carlos Alturas (cm) Sexo Antonio 180 Varón Carmen 170 Mujer Francisco 170 Varón Lola 160 Mujer María 190 Mujer Juan 190 Varón Manuel 170 Varón Isabel 200 Mujer José 210 Varón Carlos 180 Varón Frecuencia absoluta Frecuencia relativa , , , , , ,0 Total ,0 Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Varón 6 60,0 Mujer 4 40,0 Total ,0

26 Gráficos Carlos 4 80% 60% % 60% Varón Mujer 60% 40% 20% 40% % Varón Mujer Altura (cm)

27 Medidas de centralización Media Media 182.cm 10 Moda Mediana Valor Frecuencia absoluta Alturas ordenadas (cm) 1 Lola Manuel Carmen Francisco Antonio Carlos María Juan Isabel José 210 Carlos Carlos

28 Media o Mediana?

29 Problemas de las medidas de centralización Estas dos personas en media han comido 2 pollos cada una. Por qué el comensal de la derecha está perplejo?

30 Problemas de las medidas de centralización Pues yo no recuerdo haber comido pollo

31 Es la media una buena medida resumen? Carlos Media cm

32 Mediana: 182 Moda: 182

33 Medidas de dispersión Alturas ordenadas (cm) Familia García Rango = Valor máximo valor mínimo = = 50 Alturas (cm) Altura media (182) (Altura media) 2 Antonio Carmen Francisco Lola María Juan Manuel Isabel José Carlos Varianza S 1 Lola Manuel Carmen Francisco Antonio Carlos María Juan Isabel José altura media altura media n Desviación estándar S 2 altura media altura media n n n ,7 216

34 Medidas de dispersión Alturas ordenadas (cm) Familia González Rango = Valor máximo valor mínimo Alturas (cm) = = 0 Altura media (182) (Altura media) 2 David Pilar Jesús Francisca Ana Javier Carlos Teresa Miguel Varianza S 1 David Pilar Jesús Francisca Ana Javier Carlos Teresa Miguel altura media altura media n Desviación estándar S n 2 altura media altura media n n

35 Medidas de centralización y dispersión Familia García Familia González Media Mediana Moda Rango 50 0 Desviación estándar

36 Medidas de centralización y dispersión Muestra1 Muestra2 Muestra Muestra Muestra Media Mediana Min ,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5, Muestra Max Rango

37 Medidas de centralización y dispersión Muestra1 Muestra2 Muestra Muestra Muestra Media Mediana Min ,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5, Muestra Varianza 4,65 8,25 20,25 DesvEst 2,16 2,87 4,50

38 Medidas de centralización y dispersión CONCLUSION Las medidas de centralización son útiles y cómodas pero siempre tienen que ir acompañadas de una medida de dispersión que nos indicará si la medida de centralización resume bien la muestra.

39 La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

40 Muchas gracias