L [1] ( ) = 1 L [ ( )] ( ) =2 L[1] ( )+L[( 3) 3 ( )] ( ) = 2 + 3
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- Guillermo Sevilla Valverde
- hace 5 años
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1 Ampliación de Matemáticas II Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales Convocatoria 9 Junio 5. ( puntos) Resolver utilizando la transformada de Laplace la ED ( + + +( 3) 3 (), (), (). Determinar () e (4). Solución: Denotamos por () L []() () +( 3) 3 () Utilizando las propiedades de linealidad y derivación de la transformada de Laplace: L [ + + ]() L [ ()] () L [ ]()+L[ ]()+L[]() L [ ()] () () () () +( () ()) + () L [ ()] () es decir () +( () ) + () L [ ()] () Despejando () + + () 4L [ ()] () () Calcularemos ahora la transformada de Laplace de (); por linealidad tenemos: L [ ()] () L [ ()] () L [ + ( 3) 3 ()] () L [] ()+L [( 3) 3 ()] () El primer término es la transformada de Laplace de la función uno (en realidad es ()) L [] () mientras que el segundo se obtiene fácilmente utilizando el teorema de traslación donde 3y () por tanto L [ ( ) ()] () L [ ()] () L [( 3) 3 ()] () 3 L []() 3 L [ ()] () L[] ()+L[( 3) 3 ()] () + 3 Si se desconocen las propiedades y el teorema de traslación, siempre se puede utilizar la integración directa; aquí sólo se indica la forma de hacerlo: L [ ()] () Z Z ( + ( 3) 3 ()) + Z 3 ( 3) Z + Z ( 3) 3 ()
2 la primera integral es directa y la segunda, si se quiere, por partes. Sustituyendo en () y teniendo en cuenta que + +( +) () L [ ()+]() L [ ()] () +5 ( +) + ( +) ( +) ( +) ( +) ( +) Por lo tanto () +5 ( +) + ( +) + 3 ( +) +5 + ( +) + 3 ( +) y así utilizando linealiad y el segundo teorema de traslación: " # " # () L +5 + ( +) ()+L 3 ( +) () " L +5 + ( +) ()+ 3 () ( 3) # ()+ 3 () L ( ( 3) +) siendo () L " # +5 + ( +) () () L ( +) () Calculamos la inversa por residuos. En la primera fracción están como polo simple y como polo doble; mientras que en la segunda tanto como son dobles, por la fórmula de Bromwich tenemos: " # L +5 + ( +) () L [ ()] () Res () +Res () " # L ( +) () L [ ()] () Res () +Res () Los residuos se calculan mediante la fórmula general para polos de orden Res ( () ) lím () polo simple de () lím +5 + ( +)
3 por tanto polo doble de () Mientras que para la segunda yportanto La solución será Res ( () ) lím lím lím +5 + () + h i ( +) () (4 +5)() Res ( () ) lím () lím polo doble de () (+) lím + (+) (+) (+) 4 h i Res ( () ) lím ( +) () lím polo doble de () lím () ( ) + ( +) () ()+ 3 () ( 3) () ( 5) + ( ) También podríamos calcular la inversa realizando la descomposición en fracciones simples y luego empleando la tabla de transformadas: " # " # () L +5 + ( +) () L + ( +) + ( +) () " # L ()+L ()+L ( +) ( +) () + + Donde ycomoantes ( + ( +) + ( +) +5 + ( +) () + Mientras que " # L ( () L +) + + ( +) + ( +) () " # L ()+L ()+L ()+L ( +) ( +) () + + +
4 Donde + + ( +) + ( +) ( +) ycomoantes () ( ) + ( +). Consideremos la función ().Sepide: a) (punto)determinarlaseriedefourier de la extensión periódica de () en el intervalo [ [. b) ( punto) Usar el desarrollo obtenido para verificar que + P. Solución: a) La función () es par, puesto que ( ) ( ) ( ) () de donde obtenemos que en su desarrollo en series de Fourier. Para el cálculo de utilizamos las fórmulas correspondientes, en este caso el periodo portantoelvalorde Z Z µ cos () cos() sen () sen () Z sen () 4 Z µ sen () sen() cos () 4 cos () + 4 Z cos () 4 4 cos ()+ sen () 4 ( ) y la serie de Fourier buscada será () + X cos ()+ sen () 3 + X 4( ) cos () b) Teniendo en cuenta que la serie de Fourier coincide con la función en los puntos de continuidad tendremos () () 3 + X 4( ) cos () y teniendo en cuenta de nuevo que cos () ( ) Es decir 3 + X 4 X X 4( ) ( ) 3 + X X
5 3. ( puntos) Resolver donde ( ) ()() () ( ) ( ) () ½ [ ) [ ] Es la EDP que describe la ecuación de onda, así que utilizamos el método de separación de variables, suponiendo que la solución ( ) puede ponerse como producto de funciones en las variables independientes: por tanto ( ) () () () () () () () () y sustituyendo en la ecuación () () () () Con estas suposiciones las condiciones de contorno son ( ) () () ( ) () () que con es arbitraria implica () () Mientras que la condición inicial () () () implica que (). Descartamos la solución trivial y supondremos que () y (),portanto () () () () De nuevo cada miembro de la ecuación depende de una y sólo una de las variables independientes, así que ambos deben ser constantes: () () () () () con R, y el signo se toma por convención. De obtenemos dos ecuaciones diferenciales ) ()+ () ()+ () y junto con las condiciones de contorno obtenemos el problema ( ()+ () () () cuya solución dependerá del valor del parámetro de separación. Distinguimos tres casos:
6 a) Caso. En este caso la ecuación diferencial sería ()+ () () cuya solución general se obtiene integrando dos veces respecto a () + Si utilizamos las condiciones de contorno () () + la solución del sistema anterior es:, y obtenemos la solución nula, que hemos dicho que no nos interesa. b) Caso. Supongamos ahora que es negativo, y por tanto lo podemos poner de la forma,con p. La ecuación diferencial sería que tiene por solución general ()+ () () () () + Utilizamos las condiciones de contorno para encontrar los valores de y () + () + Las ecuaciones anteriores forman un sistema lineal homogéneo en las incógnitas y. Eldeterminantedela matriz de coeficientes es senh() y puesto que es no nulo, la única solución del sistema es la trivial, que nos da para el problema de contorno de nuevo la solución nula. c) Caso. Supongamos ahora que es positivo, y por tanto lo podemos poner de la forma,con. La ecuación diferencial sería ()+ () ()+ () que tiene por solución general () cos + sen Utilizamos las condiciones de contorno para encontrar los valores de y () () cos + sen de donde sen Como no queremos la solución nula debe ocurrir y sen luego Z y el valor de es 4 N recordemos que era una constante arbitraria, luego para cada valor de N, tendremos una posible solución de la EDO, ³ () sen 4 Notar que para se obtendría de nuevo la nula, luego supondremos.
7 Para estos valores de la otra ecuación diferencial también es de segundo orden ()+ () ()+ () 4 y cuya solución general para cada N es de la forma ³ ³ () cos + sen con R, ycomo () ³ () sen ³ + cos () lo que implica y la función () es ³ () cos Finalmente una posible solución para la EDP será de la forma ³ ³ ( ) () () cos sen con. Como la ecuación es lineal, cualquier combinación lineal de soluciones es solución, y consideraremos como solución general formal a X ³ ³ ( ) cos sen Si ahora se utilizan la condición inicial () (), seobtiene X ³ () sen () Podemos calcular el valor del coeficiente, si observamos la expresión como el desarrollo de Fourier, concretamente la extensión impar de (), por tanto: y utilizando la definición de () Z Z ³ ()sen ³ sen + Z Z ³ ()sen ³ ( )sen Hacemos cada integral por partes Z ³ µ sen sen cos ³ cos ³ cos + 4 ³ sen Z cos ³ ³ ( )sen + 4 sen ³ µ sen cos ³ ( )cos ³ cos 4 cos ³ Z ³ sen + 4 sen ³ + ³ cos Z ³ cos
8 Por tanto La solución es ³ cos + 4 ³ sen ³ sen ( ) X + ³ cos + 4 ³ sen ³ ³ ³ sen cos sen 4. ( puntos) Resuelve el siguiente problema: Optimizar (x) ( ) + + sujeto a ( ) + ( ) + +4 Un análisis inicial permitirá deducir que el problema tiene solución para ambos objetivos, minimizar y maximizar, ya que la función objetivo es continua y el conjunto factible Ω es compacto (cerrado, porque contiene a la frontera que está expresada mediante igualdades y acotado, porque es un subconjunto de un elipsoide de centro ( ) ysemiejes y ), así por el teorema Weierstrass existirán tanto el mínimo como el máximo de la función sobre el conjunto. NOTA: La ecuación del elipsoide se obtiene dividiendo por ( ) + +4 Reescribimos el problema para poner ( ) ( ) Optimizar ( ) + + sujeto a ( ) + ( ) + +4 con ( ) ( ) + y ( ) ( ) Se construye la función Lagrangiana ³ ( ) ( + + )+ ³( ) + + ( ) + +4 y se plantean cada una de las condiciones del teorema:. Condición Estacionaria:. Condición de factibilidad: + ( ) + ( ) [] + + [] + [3] ( ) + ( ) Condición de holgura: () ³( ) + [4] () ³( ) + +4 [5]
9 4. Condición de signo: Para mínimo Para máximo Hay que resolver el sistema formado por las ecuaciones [], [], [3], [4] y [5]: + ( ) + ( ) ³( ) + ³( ) + +4 A partir de [4] y [5] se obtienen cuatro posibles casos: ( Caso I ( ) + +4 Caso II ( Caso III ( ) + ( ) + +4 Caso IV De[3]sededuceque, así que se descartan los casos I y III. Estudiamos los casos II y IV por separado. ³. Caso II, ( ) + +4 : Sustituyendo en las ecuaciones del sistema obtenemos: + ( ) [] + [7] + [] ( ) + +4 [9] Si restamos [] y [7] + ( ) ( + ) ( ) ycomo se obtiene Restando ecuaciones [7] y [] ( + ) ( + ) ( 4) ycomo, entonces ( 4) 4 Para 4, usamos[9] ( ) r 3 ± 3 mientras que para las otras dos variables r 3 q ++ 3 q q r + 3 q q q 3
10 Como,despejamos de la ecuación [] q Se han obtenido puntos, con sus respectivos multiplicadores: Ã r r r! Ã! Caso IV Ã r r 3 3 r! Ã! ³ ( ) +, ( ) + +4 : El sistema en este caso queda como: + ( ) + ( ) [] + + [] + [] ( ) + [3] ( ) + +4 [4] Restando [3] y [4] ³ ³ ( ) + ( ) ± Y se sustituye estos valores en [] para calcular Si ahora se restan [] y [] (±) ( + ( ) + ( )) ( + + ) Operando ( )+ ( ) ( + )( ) con dos posibles dos opciones, o bien + pero entonces por [] ( + ) queobviamenteesimposible.obien Utilizando [3] se obtiene el valor de ( ) + ± mientras que para +±+ Queda por determinar el valor del multiplicador para cada uno de los puntos y para ello utilizamos la ecuación [] + +
11 Teniendo en cuenta los distintos valores que se han encontrado para ( valores) y para (otros valores) tendremos 4 casos posibles Finalmente se han obtenido cuatro puntos: 3 ( ) µ 5 µ 3 4 ( ) 5 ( ) ( ) µ 3 µ 5 Se expone a continuación una tabla resumen con los resultados obtenidos en la resolución del sistema, donde se ha incluido la factibilidad de los puntos y el signo de sus correspondientes multiplicadores: P ( ) μ ( ) Factibilidad Signo μ Carácter ³ q q q ³ NO - - ³ q q q 3 3 ³ 3 ( ) 5 4 ( ) 3 5 () 3 ( ) 5 NO - - SI NO SI Positividad Mínimo SI Negatividad Máximo Los puntos y no son factibles ya que no cumplen la primera restricción del problema à r r r! à r! Ãr! ( )( ) à r r 3 3 r! à ( )( ) + SI NO r! à 3 + r 3! así que se descartan. Los puntos 3 y son factibles pero no tiene multiplicadores de Karush-Kuhn-Tucker de signo constante, por tanto tampoco cumplen las condiciones del teorema. Los puntos 4 y 5 son factibles y sus multipllicadores de Karush-Kuhn-Tucker tienen signo constante, en el caso de 5 sería un punto de posible máximo ya que, mientrasque 4 sería un punto de posible mínimo puesto que. Vamos a comprobar si se cumple la condición del Hessiano en los puntos 4 y 5. Para ello tenemos que construir la matriz ( ) en cada punto y considerarla sobre el espacio tangente correspondiente ( ). Comenzamos por definir la matriz en cada punto: Ã! ( + ) (x) (x)+ (x)+ (x) ( + )
12 Para 4 : ( 4 ) à y su espacio tangente, teniendo en cuenta que están activas las dos restricciones ( ( 4 ) ( 4 )), estará definido por à Ã! ( ) ( 4 )!()4 Ã! Ã! ( ) ( 4 ) y! () 4 ( 4 ) d R 3 d ( 4 ) d ( 4 ) ª ( à ( 3 )! ;( 3 ) { ; 3 } { 3 + } {( )} Alhaceractuarlamatriz( 4 ) sobre los puntos de ( 4 ) tendremos Ã!Ã! à ( ) ( ) Ã! )! + luego ( 4 ) es semidefinida positiva para los vectores de ( 4 ) y se cumple la condición de Hessiano. En este caso también es posible deducir el mismo resultado si observamos que ( 4 ) es una matriz semidefinida positiva sobre todo R 3 ya que es diagonal positiva y puesto que el espacio tangente ( 4 ) R 3,lamatriz( 4 ) también será semidefinida positiva sobre él. 4 cumple las condiciones necesarias de segundo orden para ser un máximo. Para el punto 5 tendremos Ã! ( 5 ) y su espacio tangente, teniendo en cuenta que también están activas las dos restricciones ( ( 5 ) ( 5 )), será à Ã! ( ) ( 5 )!()5 Ã! Ã! ( ) ( 5 ) () 5 ( 5 ) d R 3 d ( 5 )d ( 5 ) ª ( Ã! Ã! ) ( 3 ) ;( 3 ) { + ; } { 3 + } {( )}
13 De esta forma cuando hacemos actuar la matriz ( 5 ) sobre los puntos de ( 5 ) tendremos Ã!Ã! Ã! ( ) ( ) luego ( 5 ) es semidefinida negativa para los vectores de ( 5 ) y se cumple la condición de Hessiano. Como antes, también podemos deducir este resultado viendo que ( 5 ) es una matriz semidefinida negativa sobre todo R 3 ya que es diagonal negativa y puesto que el espacio tangente ( 5 ) es un subconjunto de R 3,lamatriz( 5 ) también será semidefinida negativa sobre él. 5 cumple las condiciones necesarias de segundo orden para ser un máximo. Comprobaremos que no haya puntos irregulares, ya que en ese caso, podrían existir mínimos locales que no cumplieran las condiciones del teorema. Como hay dos restricciones de desigualdad, tendremos que estudiar qué ocurre con y cuando cada una de las restricciones es activa de forma individual y también de forma conjunta. Veamos qué puntos pueden ser irregulares, ( ) no es regular ( )y { ( )} linealmente dependiente o ( )y { ( )} linealmente dependiente o ( ) ( )y { ( ) ( )} linealmente dependientes Recordemos que un único vector es linealmente dependiente si y sólo si es el vector nulo.. Caso I: activa y es el vector nulo. ( ) ( ) + ( ) ( ( ) ) De la segunda ecuación se obtiene pero al sustituir en la primera luego este caso no puede darse.. Caso II: activa y es el vector nulo. ( )( ) ( ) + ( ) ( ) + +4 ( ) ( ( ) ) De la segunda ecuación se obtiene ( )() pero al sustituir en la primera ( ) + +4 luego este caso tampoco puede darse. 3. Caso III: y son activas y { } son linealmente dependientes. ( ) ( ) + ( ) ( ) + +4 ( ) ( ) ( ( ) ) ( ( ) ) De las dos primeras ecuaciones obtenemos pero de la última ecuación tenemos lo que es imposible. ±
14 De esta forma todos los puntos factibles son regulares, y es imposible que exista un mínimo o máximo local que no cumpla las condiciones necesarias de primer y segundo orden. Los puntos 4 y 5 serán el máximo y mínimo del problema respectivamente. Los valores óptimos mínimo y máximo de ( ) sobre Ω se obtienen al evaluar la función objetivo en cada uno de ellos Valor Óptimo Máximo ( 4 )()+()+()4 y Valor Óptimo Mínimo ( 5 )()+( ) + ( )
0 (0) = 0 (0) = 0. L [ 00 + ]( ) = L [ ( )] ( ) (Linealidad) L [ 00 ]( )+L[ ]( ) = L [ ( )] ( ) (Derivación) 2 ( )+ ( ) =L [ ( )] ( )
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