Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial 05-06

Documentos relacionados
Matemáticas para la Empresa

Relación 1. Espacios vectoriales

PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso

{ } { 1, 0, 0, 0, 0,1,1,1,(1,1,1,1)} ( ) ( ) ( )

2.10 Ejercicios propuestos

MATEMÁTICAS I 2º EXAMEN PARCIAL 9 de junio de 2008

Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y

Hoja Problemas Espacio Vectorial { } { } del espacio vectorial R 3. Hallar las coordenadas de a en la base B' = { u 1,u 2,u.

CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES

ETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 2: Espacios vectoriales

TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

TEMA V. Espacios vectoriales

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3

Espacios vectoriales.

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales

Ejercicios Resueltos Tema 1

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES

Problemas de Álgebra Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Curso 2009/10

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5

GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales.

Problemas de Espacios Vectoriales

Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12

1.- Definir: Vectores linealmente dependientes y Sistemas ligados.

Soluciones de la hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales

FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas

SOLUCIONES A LA AUTOEVALUACIÓN - Espacios Vectoriales.

A d) Estudiar la diagonalización del endomorfismo T. Es posible encontrar una base de vectores propios de R 2 [x]? Razonar la respuesta.

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES

MATEMÁTICAS I 2º EXAMEN PARCIAL 12 junio de 2009

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4

Aplicaciones Lineales (Curso )

A-PDF Page Cut DEMO: Purchase from to remove the watermark. Ejercicios resueltos 125

Aplicaciones lineales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso )

1.- Sean A i B dos matrices cuadradas invertibles. Es verdad que:

Apellidos: Nombre: NIF:

Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados:

MATEMÁTICAS I 13 de junio de 2007

Aplicaciones Lineales (Curso )

2 Espacios vectoriales

Ecuaciones de la recta en el espacio

2.9 Ejercicios resueltos

Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 4 - Espacios Vectoriales

Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Tema 1: Espacios vectoriales

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Tema 7. El espacio vectorial R n Conceptos generales

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo.

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

ETS Arquitectura. UPM Geometría afín y proyectiva. 1. Hoja 1

Espacios Vectoriales

Ejercicio 2 (Examen de septiembre de 2009) Razona cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales:

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6

Espacios Vectoriales

UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018

TEMA 4 ESPACIOS VECTORIALES

Aplicaciones Lineales (Curso )

Problemas de Espacios Vectoriales

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.2. GEOMETRÍA

4. Espacios vectoriales

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices.

Introducción a la Teoría de Códigos

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN FINAL 18 de Enero de b) (0, 5 puntos) Estudia si la siguiente afirmación es verdadera o falsa, justificando

Espacio Euclídeo. a b = a b. a b = b a c)

ESPACIO VECTORIAL 12 de marzo de ligado, entonces al menos un vector de H es combinación lineal del resto de ellos.

c) con las operaciones usuales

SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Subspacios Vectoriales

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile

Tema 13: Espacio vectorial

Espacios vectoriales

Resumen 2: Espacios vectoriales

Parcial 2: Algebra lineal. Tema A, 18 de Septiembre de 2015, L. J. Corredor

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales.

Universidad de Salamanca

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8

Transcripción:

Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial -6.- Se considera R con la suma habitual y con el producto por un escalar que se indica en los casos siguientes. Prueba que en ninguno de ellos, (R,, ) es espacio vectorial señalando alguna propiedad del producto que no se cumpla: a) λ (, y, z) ( λ, λy, z) b) λ (, y, z) (,,) c) λ(, y, z) ( λ,λy, λz) a) ( λ μ) b). c). d). λ μ..- Definimos en R las operaciones siguientes: (,y) ( ', y' ) ( ', y y' ) λ(, y) ( λ, λy ) Determinar, para la suma, el elemento neutro y el elemento opuesto de (, y) Probar que R con dichas operaciones es un espacio vectorial. El vector nulo sería (, -), y el opuesto (, y) (-, --y)..- En cada caso, determinar si F es un subespacio vectorial de R. En caso afirmativo, buscar una base y unas ecuaciones implícitas y paramétricas de F. a) F {(, α, β) / α, β R} b) F {(, α, β) / α, β R} c) F {(, y,z) R / y z } d) F {( α, β, γ) / α, β, γ R} a) No es subespacio, pues F. b) Sí es subespacio; una base es {(,, ), (,,) }. Ecuaciones paramétricas: y α ; implícitas:. z β c) Sí es subespacio; una base es {(,, ), (,, )}. α β Ecuaciones paramétricas: y α ; implícitas: -yz. z β d) No es subespacio; ( ) F, en general. Unidad docente de Matemáticas

.- En cada caso, determinar si pertenece a F < y, z >. Si F, escribirlo como combinación lineal de y y z. a) (,,, ), y (,,, ), z (,,, ) b) (,,, ), y (,,, ), z (,,, ) c) ( 7,7,9), y (,, ), z (,, ) a) #: [, -,, ] [,,, ] μ [,,, ] #6: SOLVE([, -,, ] [,,, ] μ [,,, ], [λ, μ]) #7: λ μ - Luego, sí es combinación lineal: #8: [, -,, ] [,,, ] - [,,, ] b) #9: [,,, ] [, -,, ] μ [, -, -, ] #: false No es combinación lineal. c) #: [-7, 7, 9] [-,, ] μ [, -, ] #: λ μ - Por tanto, sí es combinación lineal: #: [-7, 7, 9] [-,, ] - [, -, ].- Determinar, en cada caso, si los vectores dados generan y/o libre de R. a) {(,,, ), (,,, ), (,,, ), (,,, )} b) {(,,,),(,,, ), (,,, ), (,,,) } c) {(,,,),(,,, ), (,,, )} a) Sí son un sistema generador (libre con vectores), en efecto: #: DET #: b) No son un sistema generador, ni libre: - - #6: DET - - #7: c) No son un sistema generador, pues solamente hay tres, pero si es libre: - #8: RANK - Unidad docente de Matemáticas

#9: 6.- Escribir cada uno de los siguientes polinomios como combinación lineal de,,. a) b) c) d) a) #8: ( ) μ ( ) γ ( ) #9: (γ μ) (λ μ) γ #: SOLVE([γ μ, λ μ, γ ], [γ, λ, μ]) #: [γ λ μ ] #: ( ) ( ) ( ) b) #: - ( ) μ ( ) γ ( ) #: - (γ μ) (λ μ) γ #: SOLVE([γ μ, λ μ -, γ ], [γ, λ, μ]) #6: [γ λ - μ ] #7: - (-) ( ) ( ) ( ) c) #8: ( ) μ ( ) γ ( ) #9: (γ μ) (λ μ) γ #: SOLVE([γ μ, λ μ, γ ], [γ, λ, μ]) #: γ λ - μ #: - ( ) ( ) ( ) d) #: ( ) μ ( ) γ ( ) #: (γ μ) (λ μ) γ #: SOLVE([γ μ, λ μ, γ ], [γ, λ, μ]) #6: γ - λ μ #7: ( ) ( ) - ( ) #8: SOLVE([γ μ, λ μ, γ ], [γ, λ, μ]) Unidad docente de Matemáticas

7.- Determinar si los conjuntos siguientes G y G generan el mismo subespacio de R o subespacios distintos a. G {(,,-), (,,), (,,)} y G {(,,-), (,,)} b. G {(,,-), (,,), (,,)} y G {(,,-), (,-,)} a) #: RANK - #: Ecuación cartesiana del subespacio vectorial generado por G #: DET y z #: - y z Ecuación cartesiana del subespacio vectorial generado por G #: DET y z - #6: - y z Son iguales, luego son subespacios idénticos. b) Ecuación cartesiana del subespacio vectorial generado por G #7: DET y - z - #8: - - y - z Son ecuaciones distintas. 8.- Si u, v, w, z es libre, cuáles de los siguientes conjuntos también lo son? a) u v, v w, w u b) u v, v w, w u c) u v, v w, w z, z u d) u v, v w, w z, z u a) No es libre: λ u v v w w u Unidad docente de Matemáticas

λ λ λ b) Sí es libre: λ u v v w w u λ λ v λ w λ λ λ c) No es libre: λ u v v w w z z u ( λ λ ) u ( λ ) v ( λ ) w λ λ ( ) ( ) ( ) u ( λ λ ) u ( λ ) v ( λ ) w ( λ ) λ λ λ λ λ λ z d) No es libre: λ u v v w w z z u ( λ ) u ( λ ) v ( λ ) w ( λ ) λ λ λ λ λ λ λ z 9.- a) Para qué valores de los siguientes sistemas de vectores son bases de R? B {(,, ), (,, ), (,,) }; B {(,, ), (,, )(,,,) } b) Para, escribir las ecuaciones de cambio de base de B a la canónica, de la canónica a B, de B a B y de B a B. a)para cualquier número real -, en efecto: - #9: DET #: #: SOLVE(,, Real) #: - a) Para cualquier número real -/, en efecto: #: DET #: - - Unidad docente de Matemáticas

#: SOLVE(- -,, Real) #6: - b) Cambio de B a la canónica: c y y #7: c - z z c y - y z z z #8: c c c Cambio de la canónica a B: - - #9: - c y - y #: c z z c zc zc #: y y - z c c c Matriz de paso de B a la canónica: #: Cambio de B a la canónica: c y y #: c z c z Unidad docente de Matemáticas 6

igualando las ecuaciones matriciales del cambio de base de B a Bc y de B a Bc: c y y y #: c - z z z c del sistema matricial anterior podemos responder al cambio de base de B a B y de B a B, simplemente despejando: Cambio de B a B: - y y #: - z z - 6 y - 6 z y - y - z - - y - #6: z - z Cambio de B a B: - y y #7: - z z y y #8: y y - z z z u.- Hallar las coordenadas del vector (, y,z) v v v donde (,,), (, 7,) y (,,) en la base B ' v, v, v. Cuál es la matriz de cambio de la base B a la canónica? #7: [, y, z] [,, ] μ [-, -7, ] γ [, -, ] #8: - μ y - γ λ - 7 μ z γ μ #9: SOLVE([, y, z] [,, ] μ [-, -7, ] γ [, -, ], [γ, λ, μ], Real) #6: γ - y - z λ (y z) - μ - y z Cambio de B a la canónica: - #6: y -7 - y z z Unidad docente de Matemáticas 7

.- En cada caso, encontrar una base de V que contenga a v y/ó w : a) V b) V R, v (,, ) w R, v (,,, ), (,,, ) c) V P, v, w a) B {(,,),(,,),(,,)} #6: DET #6: - b) B {(,-,,-),(,,,),(,,,),(,,,)} - - #6: DET #6: c) B #6: {,,, } #66: #67: #68: #69: #7: DET #7: -.- Sea la matriz A de cambio de base de B a B, siendo 7 8 B u,..., u y B ' v,..., v. Escribir u en función de los vectores de la base B. Hallar la matriz de cambio de base de B a B. Unidad docente de Matemáticas 8

- - - #7: A 7 8 La segunda columna de A son las coordenadas de u en la base B', luego: u v v v v #7: Matriz de cambio de base de B' a B: - - - 6 9-6 #7: A - - 6 - - 6 R, sea {( ) }.- En V F, y, z / y z. Buscar un subespacio suplementario de F. F es un plano vectorial de R. Un subespacio suplementario de F es cualquier recta vectorial no contenida en él. Por ejemplo: #7: [, y, z] [,, ] que es ortogonal al plano (de hecho es su subespacio ortogonal).- Se consideran los tres subespacios de R siguientes: F {( α, β,,) / α, β R} F < (,,, ), (,,, ) > F < (,,, )> a) Hallar F F b) Hallar F F c) Las sumas anteriores son sumas directas? Cuando así ocurra, escribir la descomposición única de cada vector de la suma en suma de dos vectores uno de cada subespacio. a) Bases de F, F y F son: B {(,,, ), (,,, )}, B {(,,, )(,,,, )}, y B {(,,, )}, respectivamente. Una base B de F F está constituida por los vectores linealmente B,,,,,,,,,,,, es decir: independientes de {( ) ( ) ( )} B Unidad docente de Matemáticas 9

{(,,, ), (,,, ), (,,, )} F {( α, β, γ,) / α, β, γ R} B Por tanto, F b) Una base B de F F está constituida por los vectores linealmente B,,,,,,,,,,,, es decir: independientes de B {( ) ( ) ( )} B {(,,, ), (,,, ), (,,, )} Por tanto, F F {( α, β, γ,) / α, β, γ R} F F F no es suma directa pues B {(,,, ) } φ c) F B F F sí es suma directa pues B B φ Descomposición única de un vector de F F : α, β, γ,, β, γ, α,,, ( ) ( ) ( ).- Sean F y F los siguientes subespacios vectoriales de /... F { } F /... R : Analizar si F y F son subespacios suplementarios de descomposición de cualquier vector u R en suma u F u y F Sea u F F u (,..., ) u (,..., ) F. R obteniendo la u u u, donde con... y..., es decir,, con y, por tanto, F V. En efecto: u V, u u. Luego, F F. (,..., ) ( y,..., y ) ( t,..., t) ( y t,..., y t) F F...... ( y t)... ( y t) ( y... y ) t t t... i yi t yi i t i, i,..., Queda demostrado que V F F, es decir, que F y F son subespacios suplementarios. Unidad docente de Matemáticas

Unidad docente de Matemáticas 6.- Dados los subespacios vectoriales F determinado por las ecuaciones cartesianas y G por las ecuaciones paramétricas del espacio vectorial R, se pide: bases de F, G, FG y G F. a) Una base del subespacio vectorial F debe tener tres vectores de F linealmente independientes, puesto que la dimensión de F es la dimensión del espacio vectorial R menos el número de ecuaciones linealmente independientes de F. Los tres vectores necesarios son soluciones particulares del sistema α γ γ α β β α γ β α luego una base de F puede ser,,. b) En el caso del subespacio vectorial G tenemos las ecuaciones paramétricas ; una base:,, c) Una base del subespacio suma sale de la unión de los vectores de cada base quitando los que sean combinación lineal de los restantes, para ello calculamos el rango de la siguiente matriz r, la matriz que identifica el rango indica los vectores linealmente independientes y por lo tanto la base, ( ) ( ) ( ) ( ) { },,,,,,,,,,,,,,,,,,,. Si queremos escribir las ecuaciones del

Unidad docente de Matemáticas subespacio FG, podemos escribir el siguiente determinante d) Para obtener las ecuaciones del subespacio vectorial G F solamente debemos juntar las ecuaciones cartesianas de cada subespacio vectorial F y G; de las ecuaciones paramétricas de G obtenemos las ecuaciones ;. Por tanto, ; ; cuya dimensión es.

Nombre de archivo: Sol.Espacio_Vectorial-6.doc Directorio: C:\Documents and Settings\Administrador\Escritorio Plantilla: Normal.dot Título: Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial -6 Asunto: ejercicios Autor: Matemáticas Palabras clave: Comentarios: Fecha de creación: //6 8:9 Cambio número: Guardado el: 7//6 7: Guardado por: Luis Sebastian Tiempo de edición: minutos Impreso el: 7//9 9: Última impresión completa Número de páginas: Número de palabras:.7 (apro.) Número de caracteres: 6.886 (apro.)