Contenido PRÓLOGO... 1. LA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA EN LA INVESTIGACIÓN TURÍSTICA 1.1. EL TURISMO Y LA ESTADÍSTICA... 2 1.1.1. El turismo... 2 1.1.2. La estadística... 4 1.2. LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN EN LA INDUSTRIA TURÍSTICA... 7 1.2.1. Aplicaciones de los métodos estadísticos a la investigación en la industria turística... 8 1.2.2. Técnicas estadísticas más utilizadas en la investigación de la industria turística... 11 1.3. DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DEL LIBRO... 12 2. VARIABLES TURÍSTICAS 2.1. CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DEL TURISMO... 14 2.2. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS PREVIOS... 15 2.3. MERCADO TURÍSTICO... 18 2.3.1. Demanda turística... 18 2.3.2. Oferta turística... 19 2.4. ECONOMÍA DEL TURISMO... 21 2.4.1. Gasto turístico... 21 2.4.2. Consumo turístico... 22 2.4.3. Ingresos por turismo internacional... 22 2.4.4. Capital turístico... 22 2.4.5. Balanza de pagos turística... 22 2.5. FUENTES ESTADÍSTICAS PARA TURISMO... 22 3. LA MEDICIóN DE LOS IMPACTOS DE LA ACTIVIDAD TURíSTICA 3.1. LOS IMPACTOS DEL TURISMO SOBRE EL ENTORNO... 28 3.1.1. Los impactos sobre la economía... 28 3.1.2. Los impactos sobre la sociedad y la cultura... 31 3.1.3. Los impactos sobre el medio ambiente... 33 3.2. MEDIDAS DEL IMPACTO SOBRE LA ECONOMÍA... 34 3.2.1. El efecto multiplicador del turismo sobre la producción y el empleo... 34 3.2.2. Las Cuentas Satélite de Turismo... 35 3.3. MEDIDAS DEL IMPACTO SOBRE LA SOCIEDAD, LA CULTURA Y EL MEDIO AMBIENTE... 41 xi
vi Contenido 4. SERIES ESTADÍSTICAS 4.1. TABLAS ESTADÍSTICAS O DE FRECUENCIAS... 48 4.1.1. Tipos de frecuencia... 48 4.1.2. Datos agrupados en intervalos... 50 4.1.3. Tabla cruzada de frecuencias... 51 4.1.4. Tablas estadísticas según temporalidad... 52 4.1.5. Tablas n-dimensionales... 53 4.2. REPRESENTACIONES GRÁFICAS... 54 4.2.1. Clasificación de las representaciones gráficas... 54 4.2.2. Gráficos para atributos y variables no agrupadas en intervalos... 54 4.2.3. Gráficos para variables agrupadas en intervalos... 56 4.2.4. Otros gráficos... 57 4.3. SERIES ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES. MEDIDAS... 60 4.4. CASOS PROPUESTOS... 69 5. NÚMEROS ÍNDICEs 5.1. CONCEPTOS... 74 5.2. Índices simples... 74 5.3. Índices complejos... 76 5.3.1. Índices complejos no ponderados... 76 5.3.1.1. Índices obtenidos por el método de la media agregativa simple: Índice de Bradstreet y Dütot... 76 5.3.1.2. Índices obtenidos por el método de la media aritmética simple: Índice de Sauerbek... 77 5.3.2. Índices complejos ponderados... 78 5.4. PROPIEDADES Y RELACIONES... 81 5.5. ALGUNOS PROBLEMAS DE ELABORACIÓN Y USO... 83 5.6. ÍNDICES IMPORTANTES RELACIONADOS CON EL TURISMO... 85 5.6.1. Índice de Precios Hoteleros (IPH)... 85 5.6.2. Índice de Ingresos Hoteleros (IIH)... 85 5.6.3. Índice de Precios de Acampamentos Turísticos (IPAC)... 86 5.6.4. Índice de Precios de Apartamentos Turísticos (IPAP)... 86 5.6.5. Índice de Precios de Consumo (IPC)... 86 5.7. CASOS PROPUESTOS... 88 6. ANÁLISIS DE INDEPENDENCIA O ASOCIACIÓN ENTRE DOS ATRIBUTOS 6.1. ANÁLISIS DE INDEPENDENCIA O ASOCIACIÓN ENTRE DOS ATRIBUTOS... 92 6.2. COEFICIENTES DE CONTINGENCIA... 94 6.3. LA CORRELACIÓN ORDINAL... 96 6.4. CASO PROPUESTO... 98
Contenido vii 7. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 7.1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN... 100 7.2. LA REGRESIÓN LINEAL... 101 7.3. LA CORRELACIÓN... 106 7.3.1. Coeficiente de determinación... 108 7.3.2. Correlación lineal... 108 7.4. AJUSTES NO LINEALES... 109 7.4.1. Ajuste parabólico... 109 7.4.2. Ajuste exponencial... 110 7.5. LA PREDICCIÓN... 112 7.6. CASO PROPUESTO... 113 8. SERIES TEMPORALES O CRONOLÓGICAS 8.1. SERIE TEMPORAL O CRONOLÓGICA... 116 8.2. COMPONENTES DE LAS SERIES TEMPORALES... 118 8.3. ANÁLISIS DE LA TENDENCIA... 120 8.3.1. Método gráfico... 121 8.3.2. Método de las medias móviles... 121 8.3.3. Método analítico... 124 8.4. VARIACIONES ESTACIONALES... 128 8.5. FLUCTUACIONES CÍCLICAS... 134 8.6. VARIACIONES ACCIDENTALES... 136 8.7. AUTOCORRELACIÓN... 136 8.8. CASO propuesto... 137 9. MODELOS PROBABILÍSTICOS MÁS IMPORTANTES 9.1. ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD... 140 9.1.1. Experimento aleatorio y espacio muestral. Probabilidad condicionada... 140 9.1.2. Variable aleatoria real: Discreta o continua, unidimensional o bidimensional. Función de probabilidad, de densidad y de distribución... 141 9.1.3. Otras definiciones útiles... 143 9.2. DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS... 145 9.2.1. Prueba y distribución de Bernoulli de parámetro p... 145 9.2.2. Distribución binomial de parámetro p... 145 9.2.3. Prueba y distribución multinomial... 147 9.3. DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS... 149 9.3.1. Distribución normal de media µ y varianza σ 2... 149 9.3.2. Distribución normal multivariante... 153 9.3.3. Distribución chi-cuadrado de Pearson con d grados de libertad... 156 9.3.4. Distribución T de Student con n grados de libertad... 157 9.3.5. Distribución F de Fisher-Snedecor con n 1 y n 2 grados de libertad... 159 9.4. CASO PROPUESTO... 160
viii Contenido 10. INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEORÍA DE LAS MUESTRAS 10.1. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN... 164 10.2. MUESTREO... 165 10.2.1. Conceptos... 165 10.2.2. Conveniencia y limitaciones del muestreo... 166 10.2.3. Muestra aleatoria... 166 10.2.4. Estadístico... 167 10.3. DISEÑOS DE MUESTREO... 167 10.4. DISTRIBUCIONES ASOCIADAS AL MUESTREO... 169 10.5. ESTADÍSTICOS MÁS USADOS: CARACTERÍSTICAS Y SUS DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO... 170 10.5.1. Media muestral y sus distribuciones en el muestreo... 170 10.5.2. Varianza muestral... 177 10.5.3. Cuasivarianza muestral... 178 10.5.4. Proporción muestral... 180 10.6. CASO PROPUESTO... 182 11. Estimación puntual y por intervalos de confianza 11.1. ESTIMACIÓN PUNTUAL... 184 11.1.1. Estimación puntual... 184 11.1.2. Propiedades de los estimadores... 184 11.1.3. Métodos de estimación... 186 11.1.4. Estimadores puntuales más comunes... 187 11.2. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA... 188 11.2.1. Intervalo de confianza... 188 11.2.2. Intervalos de confianza para los parámetros de las distribuciones poblacionales más importantes... 188 11.2.3. Determinación del tamaño de la muestra... 192 11.3. CASO PROPUESTO... 199 12. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 12.1. CONCEPTOS BÁSICOS... 202 12.1.1. Hipótesis... 202 12.1.2. Región crítica y región de no rechazo o aceptación... 203 12.1.3. Estadístico o función de decisión... 204 12.1.4. Tipos de errores... 206 12.1.5. Potencia de un contraste... 208 12.1.6. Planteamiento general de una prueba de hipótesis... 208 12.2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS PARA UNA Y DOS POBLACIONES. PRUEBAS DE MÁXIMA VEROSIMILITUD... 208 12.2.1. Pruebas de hipótesis compuestas más usuales... 214
Contenido ix 12.2.2. Pruebas de hipótesis en regresión y correlación... 224 12.2.2.1. Pruebas de hipótesis para el coeficiente de correlación poblacional... 226 12.2.2.2. Pruebas de hipótesis para la pendiente β 1 y para la constante β 0 de la recta de regresión poblacional... 230 12.3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS... 237 12.3.1. Pruebas de hipótesis para bondad de ajuste e independencia... 237 12.3.1.1. La prueba de chi-cuadrado de Pearson para bondad de ajuste... 237 12.3.1.2. Prueba de independencia... 241 12.3.2. Pruebas no paramétricas de dos muestras... 245 12.3.2.1. Independientes: Test U de Mann-Whitney... 245 12.3.2.2. Dependientes: Test de Wilcoxon... 248 12.4. CASO PROPUESTO... 252 13. PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA K VARIABLES 13.1. CONCEPTOS... 256 13.2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON K VARIABLES PARAMÉTRICAS: ANOVA I... 256 13.3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS PARA K VARIABLES: PRUEBA DE KRUSKALL WALLIS... 264 13.4. CASOS PROPUESTOS... 267 13.4.1. Caso de ANOVA I... 268 13.4.2. Caso para prueba no paramétrica para k muestras independientes... 268 14. APLICACIONES ESTADÍSTICAS A LA INDUSTRIA TURÍSTICA 14.1. APLICACIÓN 1: ANÁLISIS DE PASAJEROS EN FUNCIÓN DEL TIPO DE COMPAÑÍA... 270 14.1.1. Consideraciones previas... 270 14.1.2. Objetivos del análisis... 270 14.1.3. Metodología... 270 14.1.4. Información de partida... 271 14.1.5. Cuestiones... 271 14.2. APLICACIÓN 2: EVALUACIÓN DE LA IMAGEN DE UN DESTINO TURÍSTICO... 271 14.2.1. Consideraciones previas... 271 14.2.2. Objetivos del análisis... 272 14.2.3. Metodología... 272 14.2.4. Cuestiones... 273 14.3. APLICACIÓN 3: Medición de la calidad de servicio percibida en agencias de viaje... 273 14.3.1. Consideraciones previas... 273 14.3.2. Objetivo del análisis... 275 14.3.3. Metodología... 275
x Contenido 14.3.4. Información de partida... 275 14.3.5. Cuestiones... 275 14.4. APLICACIÓN 4: SEGMENTACIÓN DE LOS VISITANTES DE UN PARQUE TEMÁTICO SEGÚN SUS EMOCIONES... 275 14.4.1. Consideraciones previas... 275 14.4.2. Objetivos del análisis... 276 14.4.3. Metodología... 276 14.4.4. Información de partida... 277 14.4.5. Cuestiones... 277 14.5. APLICACIÓN 5: POSICIONAMIENTO DE DESTINOS TURÍSTICOS... 277 14.5.1. Consideraciones previas... 277 14.5.2. Objetivos del análisis... 277 14.5.3. Metodología... 277 14.5.4. Información de partida... 278 14.5.5. Cuestiones... 278 14.6. APLICACIÓN 6: SEGMENTACIÓN DE TURISTAS EN FUNCIÓN DE LAS MOTIVACIONES DE VIAJE A UN DESTINO... 278 14.6.1. Consideraciones previas... 278 14.6.2. Objetivos del análisis... 279 14.6.3. Metodología... 279 14.6.4. Información de partida... 279 14.6.5. Cuestiones... 279 BIBLIOGRAFÍA... 287