Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1

Documentos relacionados
Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1

Capítulo. Resumir datos numéricamente (parte II) 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved

Estadísticas Elemental Diagramas de caja

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BINOMIAL

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA (PARTE 2)

CAPÍTULO 8: ESTADÍSTICA Y ECUACIONES MULTIPLICATIVAS

Medidas de posición relativa

Medidas de posición relativa

Medidas de Dispersión

Distinguir entre población y muestra, parámetros y estadístico Muestreo: técnicas de muestreo

Tema 3: Gráficas estadísticas 1.1-1

Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas

Estadísticas Elemental Tema 3: Describir, Explorar, y Comparar Data 3.1-1

Estadísticas Elemental Tema 3: Describir, Explorar, y Comparar Data

Estadísticas Elemental Medidas de dispersión 3.1-1

8.1. Sección. Distribución de la media muestral Pearson Prentice Hall. All rights reserved

Práctica 1: Introducción a SPSS 1

SnapStat: Análisis de Una Muestra

ANÁLISIS ESTADÍSTICO. Estadística descriptivos: Tablas, gráficos, estadísticos descriptivos. Jorge Fallas

Tema 2: Estadísticos

Definiciones generales

Estadísticas Elemental Tema 3: Describir la relación entre dos variables: Correlación y regresión 3.1-1

DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

Propiedades en una muestra aleatoria

CAPÍTULO 7: PROPORCIONES Y PORCENTAJES

Cap 7 Intervalos de Confianza

Estadísticas Elemental Tema 3: Describir la relación entre dos variables: Correlación lineal 3.1-1

GUIA PARA USAR INFOSTAT EN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Autores: Mgter. María Inés Stímolo Cra. Mariana Gonzalez Cra. Olga Padró

Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad

Práctica 2 Estadística Descriptiva

Medidas de Variabilidad

Tema 2: Distribuciones de frecuencia y gráficas para datos categórico y discretos 1.1-1

Tema 3. DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE: MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones.

Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio Propuesta B

Capítulo. Distribución de probabilidad normal. Pearson Prentice Hall. All rights reserved

3. VARIABLES ALEATORIAS

Tema 4. Herramientas de representación gráfica

Estadística Empresarial. Cuaderno de Ejercicios. Temas 2. Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión

Estadística Descriptiva

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Sesión 5 (En esta sesión abracamos hasta tema 5.8)

DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR

Capítulo. Forma de una distribución y datos Pearson Prentice Hall. All rights reserved

COMPARACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS

GRÁFICOS GRÁFICOS EN SPSS. Bakieva, M., González Such, J., Jornet, J., Terol, L.

4. Medidas de tendencia central

D.2 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS TEMPERATURAS DE VERANO

Análisis de Datos CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA

Julio Deride Silva. 27 de agosto de 2010

Unidad Temática 5 Estimación de parámetros: medias, varianzas y proporciones

MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS EMPLEANDO EXCEL

Capítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved.

ESTADÍSTICA BÁSICA Dirección Redes en Salud Pública

2.5. Asimetría y apuntamiento

Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos

1. Límites normales de tolerancia: estos límites asumen que los datos son una muestra aleatoria de una distribución normal.

Estadística descriptiva. Representación de datos descriptivos

REGLAS DE PROBABILIDAD

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág.

DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES y 1.1.3

Polígono Indutrial O Rebullón s/n Mos - España -

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA VICERRECTORADO ACADÉMICO COORDINACION DE PRE-GRADO PROYECTO DE CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

b) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente.

El promedio como punto típico de los datos es el valor al rededor del cual se agrupan los demás valores de la variable.

Distribución Normal Curva Normal distribución gaussiana

7. Distribución normal

UNIDAD IV MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Preparación de la carga para su movilización.

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

Capítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved.

Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados

Sección. Aplicaciones de la Distribución de probabilidad normal. Pearson Prentice Hall. All rights reserved

REGLAS DE PROBABILIDAD

UNIDAD 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Germán E. Rincón

Capítulo 1. El caso del Método de Pesada

PENDIENTE MEDIDA DE LA INCLINACIÓN

Antes de iniciar con los cálculos debemos saber como ingresar a Excel; una vez tenga ya encendido el ordenador haga lo siguiente:

Módulo 2 Estadística descriptiva Medidas de tendencia central y de dispersión I (Distribución de Frecuencias)

RELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I

REGLAS DE PROBABILIDAD

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

a).- Si el número de los valores en un conjunto de datos no agrupados es impar, La mediana es determinada de la siguiente manera:

Matemáticas y Estadística para Finanzas Prof.: H. Ernesto Sheriff, PhD(c) M.Sc.

Medidas de dispersión. Ejercicios. M. en C. Mario Arturo Vilchis Rodríguez.

Capítulo. Organizar y resumir datos Pearson Prentice Hall. All rights reserved

Test de Kolmogorov-Smirnov

Distribución muestral de proporciones. Algunas secciones han sido tomadas de: Apuntes de Estadística Inferencial Instituto Tecnológico de Chiuhuahua

Una gráfica de puntos está constituida por 2 ejes perpendiculares de aproximadamente la misma

Tema Contenido Contenidos Mínimos

Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población. Curso 2009/10

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

Teoría de la decisión Estadística

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I

Propuesta A. 2 0 b) Dada la ecuación matricial: X = , despeja y calcula la matriz X. (0.75 ptos) 2 1

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES ESTADÍSTICA ESPACIAL

Validación de los métodos microbiológicos HERRAMIENTAS ESTADISTICAS. Bqca. QM Alicia I. Cuesta, Consultora Internacional de la FAO

La evaluación de la exposición a contaminantes químicos: Sílice

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística. Carrera: Ingeniería en Materiales. Clave de la asignatura: MAM 0524

Transcripción:

Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1

Rango intercuartil El rango intercuartil, se denota IQR, es el rango del 50% central de los datos. Esto es la diferencia entre Q 3 y Q 1. IQR = Q 3 Q 1 El rango intercuartil es una medida de dispersión alrededor de la mediana. Generalmente, es una mejor medida de dispersión, ya que es resistente a los valores extremos. 3-2 3.1-2

EJEMPLO Determinar e interpretar el rango intercuartil para los datos sobre velocidad en la zona de construcción 20, 24, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 36, 38, 39, 40, 40 Determinar Q 1 y Q 3 Q 1 = 28 Q 3 = 38 3-3 3.1-3

Identificar valores extremos usando IQR x i se considera un valor extremo si: x i < Q 1 1.5(IQR) ó x i > Q 3 + 1.5(IQR) donde Q 1 1.5(IQR) es el límite inferior del conjunto y Q 3 + 1.5(IQR) es el límite superior del conjunto 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-4 3.1-4

EJEMPLO Determinar valores extremos en el conjunto de velocidades en la zona de construcción 10, 20, 24, 27, 28, 29, 30, 30, 32, 35, 35, 36, 38, 40, 40, 55 Paso 1: Determinar Q 1 y Q 3 Paso 2: Determinar IQR Paso 3: Calcular los límites Paso 4: Los datos extremos son: 3-5 3.1-5

Resumen de 5 valores Cinco valores que resumen un conjunto de datos son: Resumen de 5 valores Mínimo Q 1 M Q 3 Máximo 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-6 3.1-6

EJEMPLO Obtener un resumen de cinco valores Cada seis meses, la Junta de la Reserva Federal de los Estados Unidos realiza un estudio de los planes de tarjetas de crédito en los EE.UU. Los datos siguientes son las tasas de interés cobradas por los 10 emisores de tarjetas de crédito, seleccionados al azar para la encuesta de julio de 2005. Determine el resumen de cinco valores para los datos que se muestran a continuación. 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-7 3.1-7

EJEMPLO Obtener un resumen de cinco valores (cont.) Institución Taza Pulaski Bank and Trust Company 6.5% Rainier Pacific Savings Bank 12.0% Wells Fargo Bank NA 14.4% Firstbank of Colorado 14.4% Lafayette Ambassador Bank 14.3% Infibank 13.0% United Bank, Inc. 13.3% First National Bank of The Mid-Cities 13.9% Bank of Louisiana 9.9% Bar Harbor Bank and Trust Company 14.5% Ordenar los datos: 6.5%, 9.9%, 12.0%, 13.0%, 13.3%, 13.9%, 14.3%, 14.4%, 14.4%, 14.5% Resumen de 5 valores: Mínimo:. Máximo: Q 1 = Q 2 ó M = Q 3 = Fuente: http://www.federalreserve.gov/pubs/shop/survey.htm 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-8 3.1-8

Diagrama de caja 1. Determinar los extremos inferior y superior del diagrama. a) Q 1 1.5(IQR) b) Q 3 + 1.5(IQR) donde IQR = Q 3 Q 1 2. Marcar los extremos encontrados en paso 1. 3. Dibujar una caja que va desde Q 1 hasta Q 3. Dibujar una línea vertical dentro de la caja en M. 3. Dibujar una línea desde Q 3 hasta el máximo y desde Q 1 hasta el mínimo. 4. Cualquier valor menor que el extremo inferior o mayor que el extremo superior se marca con * 5. Remover los extremos del IQR 3-9 3.1-9

Paso 1: IQR = 14.4% - 12% = 2.4%. Paso 2: límites inferior y superior: límite inferior = Q 1 1.5(IQR) lïmite superior = Q 3 + 1.5(IQR) = 12 1.5(2.4) = 14.4 + 1.5(2.4) Paso 3 al 5: = 8.4% = 18.0% * [ ] Q 1 = 12.0%. M= 13.6%. Q 3 = 14.4% Mín: 6.5% Máx: 14.5%. 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-10 3.1-10

EJEMPLO Construir un diagrama de caja para el conjunto de velocidades en la zona de construcción Q 1 = 27.5 M= 31. Q 3 = 37 Mín: 10 Máx: 55 LI: 13.25 LS: 51.25 3-11 3.1-11

Ejemplo A continuación se enumeran medidas de tendencia central, medidas de variación, y el resumen de 5 valores para los pulsos de una muestra aleatoria de 40 hombres y de otra muestra de 40 Media Desviación Estándar Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Hombres 69.4 11.3 56 60 66 76 96 Mujeres 76.3 12.5 60 68 74 80 124 Construya diagramas de caja para cada conjunto. 3.1-12

Comparar diagramas de caja Mujeres * Hombres Indicar si cada enunciado es cierto o falso. 1. En promedio, el pulso de los hombres es más rápido. 2. En promedio, el pulso de las mujeres es más rápido 3. La data de las mujeres muestra mayor variabilidad. 4. La data de los hombres muestra mayor variabilidad. 5. El pulso mayor lo tiene un hombre. 6. El pulso menor lo tiene una mujer. 3.1-13

Resumen Resumen: Cuál medida debes reportar? Forma de la distribución Medida de tendencia central Medida de dispersión Simétrica Media Desviación estándar Sesgado Mediana Rango intercuartil 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved 3-14 3.1-14

Describir la forma de la distribución de los datos usando un diagrama de caja El diagrama de caja anterior sobre la taza de interés indica que la distribución es sesgada hacia la izquierda. * 3-15 3.1-15