01 (Del 04 al 10 de Enero del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 01

s Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (01) 01 (Del 04 al 10 de Enero del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 01 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Enfermedad Diarreica Aguda (EDA): un problema siempre emergente. Pág. 1 2. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 01-2015. Pág. 3 6. Situación epidemiológica de Dengue en el Perú, 2014 (a la SE 53 2014). Pág. 7 13. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 01. Pág. 14 18. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 19 20. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque, 2014-2015. Pág. 21-22. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 01-2015. Pág. 23. Actualidad Enfermedad Diarreica Aguda (EDA): un problema siempre emergente Las EDA continúan siendo un problema de salud mundial, especialmente en los países en desarrollo, donde representan una importante causa de morbilidad y mortalidad en niños menores de 5 años. A pesar de la reducción de la mortalidad que se ha producido en los últimos años, según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud, son la segunda causa de mortalidad en el mundo, cada año matan más de 760 000 niños menores de 5 años y que ocurren más de mil millones de episodios [1]. La situación mundial, en donde las enfermedades emergentes y reemergentes reciben la mayor atención de la comunidad científica debido a la enorme trascendencia social y su repercusión futura, las EDA se mantienen como un grupo importante de afección con una alta morbilidad, las que representan un motivo frecuente de incapacidad laboral con las consecuentes pérdidas económicas que ello significa [2]. En promedio los niños padecen 3.3 episodios de diarrea por año, pero en algunas regiones, el promedio pasa de 9 episodios anuales; es común, donde estas enfermedades son frecuentes, que los niños pasen el 15% de sus vidas con diarreas [3]. Los episodios múltiples de diarrea en el primer año de vida pueden deteriorar el estado nutricional y causar graves secuelas. A pesar de la reducción de la mortalidad que se ha producido en los últimos años, principalmente con la incorporación de las sales de rehidratación oral y del incremento de la lactancia materna exclusiva, en el mundo todavía existen condiciones de pobreza extrema, mala calidad del agua y deficientes condiciones higiénicosanitarias que unidas a la desnutrición, mantienen una Dirección General de Epidemiología 1

elevada mortalidad y morbilidad entre los niños menores de 5 años. La causa principal de muerte es la deshidratación lo cual resulta por pérdida de líquidos y electrolitos. La diarrea es una causa importante de desnutrición, esto se debe a que durante la enfermedad los pacientes comen menos por la anorexia y se reduce transitoriamente la capacidad de absorción intestinal [2]. El mejor conocimiento sobre la fisiopatología de la diarrea, permite recomendar el manejo adecuado del paciente con diarrea incluyendo la frecuencia y tratamiento de la deshidratación, la alimentación durante la enfermedad y el uso racional de los antibióticos. Con estas medidas de tratamientos simples y eficaces pueden reducir grandemente la muerte por diarrea, haciéndose innecesaria la hospitalización en la mayoría de los casos y prevenir los efectos adversos de la diarrea sobre el estado nutricional. También pueden tomarse medidas preventivas prácticas y de eficacia comprobada para reducir sustancialmente la incidencia y gravedad de los episodios diarreicos. En el Perú se realiza la vigilancia epidemiológica de las EDA, es decir, en aquella cuya diarrea dura hasta 14 días, clasificándose en acuosa y disentérica, cuya finalidad es contribuir con la prevención y control de las EDA, a través de la generación de información epidemiológica oportuna para la toma de decisiones. Desde el año 2009, el Perú tiene en el Esquema Nacional de Inmunizaciones la vacuna contra el rotavirus, aplicado a los 2 y 4 meses, asimismo siguiendo las recomendaciones de OMS se cuenta con un sistema de vigilancia epidemiológica de las diarreas por rotavirus en hospitales centinelas; esta modalidad de vigilancia, que aunque tenga algunas limitaciones desde el punto de vista de la representatividad poblacional, permite obtener los datos necesarios a menor costo, haciendo posible observar situaciones de riesgo. La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2013), muestra que la prevalencia de diarrea entre niñas y niños menores de cinco años de edad alcanzó 10,9%, un porcentaje menor al encontrado en la Encuesta 2009 (14,0%). No se encontraron grandes diferencias por sexo o área de residencia; lo que podría indicar un cierto progreso en las campañas de acceso a servicios de salud. Sí se encontraron diferencias según la edad: entre las niñas y los niños de 12 a 23 meses de edad (17,3%) y las niñas y niños de 48 a 59 meses de edad (5,2%), porcentaje considerablemente menor porque los niños de 4 a 5 años de edad tendrían mayor inmunidad y un comportamiento de menor exposición a los agentes infecciosos (ejemplo, mano-boca). En 2012, ocuparon el tercer lugar de causa de demanda de consulta externa (5.3%). En general, los episodios de EDA en los últimos años (2009-2014) muestran una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano) [5]. Asimismo, la incidencia registrada, ha ido disminuyendo desde el año 2009 con 42.2 x 1000 habitantes hasta el año 2014 con 33.3 x 1000 habitantes, debido principalmente por el mejoramiento de las condiciones sanitarias; teniendo para el 2013 que el 78% de la población cuenta con fuente de agua por red pública (dentro o fuera de la vivienda), 5.5% más que en el 2009; mientras que para el 2013 se tiene que el 64.6% de la población cuenta con servicios sanitarios conectado a red pública (dentro y fuera de la vivienda), 13.8% más que en el 2009 [4]. La prevención de la diarrea es un concepto que no ha cambiado. Por ejemplo, el mejoramiento de las condiciones sanitarias como medida de salud pública es un hecho conocido desde la intervención de John Snow en la epidemia de cólera en Londres, hasta lo ocurrido en el Perú después de la epidemia del cólera, donde medidas tan simples como el lavado de manos con agua y jabón lograron una reducción importante en los casos de diarrea y condicionaron incluso la disminución sustancial de algunas otras enfermedades como la fiebre tifoidea. Esto enfatiza, además, la importancia del factor educacional en la prevención de la enfermedad diarreica [6, 7]. La multicausalidad de la diarrea, hace que esta enfermedad se vea como de difícil control; la aparición de nuevos agentes causantes de diarrea, sobre todo virales, refuerza esta idea, aunque probablemente se deba a que contamos con mejores métodos de detección [8]. Dirección General de Epidemiología 2

En ese contexto, cuando hablamos de diarrea, aun cuando consideramos muchos agentes microbianos, como bacterias, parásitos intestinales y virus, se debe recalcar el rol fundamental de aspectos ambientales, epidemiológicos, clínicos, terapéuticos y educacionales. Referencias bibliográficas: 1. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N 330. Abril 2013. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/ fs330/en/ 2. Hevia Bernal, Daisy. Enfermedad Diarreica Aguda: Un problema siempre emergente. Boletín de Medicina General Integral. 2002 3. Organización Panamericana de la Salud. Enfermedades Diarreicas. Prevención y tratamiento. Epidemiología y etiología de las diarreas. OPS; 1995 4. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2013. 5. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología. Análisis de la Situación de Salud del Perú. Setiembre 2013. 6. Burton M, Cobb E. Donachie P, Judah G, Curtis V, Schimdt WP. The effect of handwashing with water or soap on bacterial contamination of hands. Int J Environ Res Public Health. 2011;8:97-104. 7. Curtis V, Cairncross S. Effect of washing hands with soap on diarrhea risk in the community: a systemic review. Lancet Infect Dis. 2003; 3:275-281. 8. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública. Enfermedad Diarreica: Un problema recurrente de Salud Pública. Perú 2011; 28(1): 7-8. Mg. Luis Ordoñez Ibarguen Equipo técnico del grupo temático materno infantil Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 3

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú SE 01-2015 Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 01 2015; 24 (01): 3 6. Situación actual en menores de 5 años manteniéndose la tendencia a la disminución en los 5 últimos años, las neumonías representan el 1% del total de episodios de IRA. Los departamentos que presentaron mayor IA de episodios de neumonías x 10000 menores de 5 años fueron Madre de Dios (2,3), Amazonas (2,3), Ucayali (2,0), Lima (1,9) y Arequipa (1,7). Hasta la SE 01, se han notificado 7 defunciones por neumonía en menores de 5 años, siendo el 57,1% (4/7) intrahospitalarias. IRA Las infecciones respiratorias agudas (IRA) son un grupo de enfermedades causadas por virus, bacterias y hongos, siendo la forma grave, la neumonía que es la causa principal de muerte de niños y adultos mayores en todo el mundo. Las IRA constituyen la causa más frecuente de consulta en la edad pediátrica y pueden presentarse episodios repetitivos en una persona a lo largo de todo el año. Por lo que el análisis considera las tasas de incidencia acumulada de episodios de IRA en diversos grupos etarios. El canal endémico de las IRA hasta la SE 01 se mantiene en la zona de seguridad y dentro del rango esperado (Fig. 1) con una incidencia acumulada (IA) de 154,0 x 10000 menores de 5 años y un incremento de 12,6% en relación a la IA reportada para el mismo periodo del año 2014. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 2: Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 01) La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional se mantiene en 1,2% y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas son Puno, Ayacucho, Tacna, Cusco y Huancavelica (Figura 3). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1: Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 01) Los siguientes departamentos presentan mayor IA de episodios de IRA en menores de 5 años (tasas x 10 mil) Moquegua (41,3), Ucayali (34,9), Amazonas (31,2), Arequipa (31,0), Pasco (28,9) y Madre de Dios (26,1). Neumonías. A la SE 01-2015 el canal endémico de neumonías, se mantiene en la zona de éxito (Fig. 2). Se han notificado 381 episodios de neumonía, siendo la IA de 1,3 episodios x 10000 menores de 5 años, Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 3: Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 01) Dirección General de Epidemiología 4

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2011*-2015*(*SE 01) Departamentos Neumonias Defunciones Letalidad * 2011 2012 2013 2014 2015 2011 2012 2013 2014 2015 2011 2012 2013 2014 2015 LIMA 184 142 154 91 154 0 0 1 1 3 0.0 0.0 0.6 1.1 1.9 LORETO 56 48 65 34 13 0 0 3 0 0 0.0 0.0 4.6 0.0 0.0 PIURA 28 21 31 28 30 1 0 0 1 0 3.6 0.0 0.0 3.6 0.0 LA LIBERTAD 10 16 27 22 10 0 0 1 0 0 0.0 0.0 3.7 0.0 0.0 PUNO 13 10 25 6 12 1 1 0 0 1 7.7 10.0 0.0 0.0 8.3 UCAYALI 29 20 24 17 9 1 0 0 0 0 3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 ANCASH 14 11 19 13 14 0 0 0 0 1 0.0 0.0 0.0 0.0 7.1 HUANUCO 19 37 18 30 12 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 AYACUCHO 7 2 15 4 4 0 0 0 0 1 0.0 0.0 0.0 0.0 25.0 CAJAMARCA 19 13 15 5 10 0 0 2 0 0 0.0 0.0 13.3 0.0 0.0 HUANCAVELICA 15 5 14 1 1 0 1 0 0 0 0.0 20.0 0.0 0.0 0.0 CALLAO 36 22 14 7 10 0 0 1 0 0 0.0 0.0 7.1 0.0 0.0 SAN MARTIN 23 20 13 7 13 0 0 0 1 0 0.0 0.0 0.0 14.3 0.0 PASCO 14 11 12 6 5 0 1 0 1 0 0.0 9.1 0.0 16.7 0.0 JUNIN 19 9 12 11 7 0 3 0 0 0 0.0 33.3 0.0 0.0 0.0 CUSCO 23 24 12 17 19 1 1 0 4 0 4.3 4.2 0.0 23.5 0.0 LAMBAYEQUE 18 10 10 10 14 1 0 0 0 0 5.6 0.0 0.0 0.0 0.0 ICA 4 2 9 9 7 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 APURIMAC 4 5 8 7 4 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 AREQUIPA 33 19 7 23 18 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 AMAZONAS 20 9 5 5 10 0 0 0 0 1 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 TUMBES 2 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 MADRE DE DIOS 3 1 2 0 3 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 MOQUEGUA 1 1 2 4 1 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 TACNA 3 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 Total general 597 459 516 358 381 5 7 8 9 7 0.8 1.5 1.6 2.5 1.8 * Letalidad por numero de episodios Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Los departamentos que han notificado defunciones son Lima (03), Puno (01) Loreto (01), Ayacucho (01) y Amazonas (01) (Tabla 1). De las 381 neumonías notificadas a nivel nacional, el 35,7% (136) requirieron se hospitalizados, 43,4% (59) de ellas del departamento de Lima. El 40% de las defunciones se produjeron en la Costa, seguido por la región de la Selva con 29%, la mayor proporción de defunciones extrahospitalarias se produjeron en la Sierra, a diferencia de la Costa, en la que la mayor proporción de defunciones fueron intrahospitalarias. Los determinantes que condicionan el estado de salud de la población, como son la desnutrición, la variabilidad climática, el desconocimiento de las señales de alarma y las barreras de tipo cultural y socio económicas, persisten. Neumonías de acuerdo a regiones naturales A la SE 01-2015 que la incidencia acumulada de neumonías de menores en 5 años continua en descenso en las tres regiones naturales. Situación de neumonías en mayores de 5 años En el grupo de mayores de 5 años, a la SE 42 se han notificado 15024 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 5,4 x 10000 menor que el año anterior para el mismo período que fue de 6,2 x 10000. La tasa de letalidad es de 4,6% menor que el año anterior que fue de 4,7%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2015*(*SE 01) Figura 4. Defunciones intra y extra hospitalarias de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales, Perú 2015* (*SE 01) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Dirección General de Epidemiología 5

Tabla 2. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en mayores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015*(*SE 01) Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (01) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Situación de neumonías en mayores de 5 años A nivel nacional, en el grupo de mayores de 5 años a la SE 01 se han notificado 307 episodios de neumonía con una IA de 1,1 x 100 000 mayores de 5 años menor al año anterior. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología La tasa de letalidad 7,2 % mayor al año 2014 que fue de 1,1 %. Se han notificado 21 defunciones en este grupo etario, con 81,0 % (17/21) de defunciones intrahospitalarias. Del total de neumonías se han hospitalizado el 43,0 % (118/275). Conclusiones Se observa incremento en la IA de IRA en menores de 5 años de 12,6 % comparada con el mismo periodo del año anterior. La IA de neumonías en menores de 5 años, incrementó en 8,3 % respecto del año anterior. En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 7 defunciones por neumonía en menores de 5 años disminuyendo en relación al año 2014 en 22,2 %. Los departamentos que han notificado defunciones son Lima (3), Puno (1), Ayacucho (1), Ancash (24) y Amazonas (1). En el grupo de mayores de 5 años, la IA en neumonías es de 1,1 x 10 000, menor que en el 2014. La TL es de 7,2 %, mayor al año 2014. En los mayores de 5 años se notificaron 21 defunciones por neumonía con una disminución de 10,5 % en relación al año anterior. Dirección General de Epidemiología 6

Situación epidemiológica de dengue en el Perú, 2014 (a la SE 53 2014) Sugerencia para citar: J. Guzmán. Situación epidemiológica de Dengue en el Perú, 2014 (a la SE 53 2014); 24 (01): 7 12. I. Introducción El dengue es una enfermedad viral transmitida por un mosquito, de importancia para la salud pública, que se ha propagado rápidamente por todas las regiones del mundo en los últimos años. El virus del dengue es trasmitido por mosquitos hembra principalmente de las especies Aedes aegypti y, en menor medida, A. albopictus. La enfermedad es generalizada en los trópicos, con variaciones espaciales locales de los riesgos influenciados enormemente por las precipitaciones, la temperatura y la rápida urbanización no planificada [1]. A nivel mundial, el número real de casos de dengue está insuficientemente notificado y muchos están mal clasificados. Según una estimación reciente, se producen 390 millones de infecciones por dengue cada año (intervalo de confianza al 95% (284 a 528 millones), de los cuales 96 millones (67 a 136 millones) se manifiestan clínicamente con cualquier nivel de gravedad [2]. La distribución de los vectores principales del dengue ha seguido extendiéndose silenciosamente por todo el planeta; esos vectores ya están presentes en más de 150 países. El comercio internacional y la circulación de bienes que contienen huevos secos de mosquito han facilitado la propagación de los vectores. Los dos vectores principales transmiten no solo el virus del dengue sino también otros arbovirus estrechamente relacionados con él, como los virus Chikungunya y Zika. La carga más pesada de dengue se registra en los países de Asia y el Pacífico Occidental, en los que alrededor de 1800 millones de personas están en riesgo de contraer la infección. La epidemiología del dengue evoluciona rápidamente, los brotes ocurren con frecuencia creciente y se está expandiendo a nuevas zonas geográficas antes no afectadas (de las áreas urbanas a las rurales). La mortalidad es más alta durante el periodo inicial del brote o la epidemia, y el número creciente de casos graves de dengue satura los servicios de salud. Junto con la región de Asia Sudoriental, la región del Pacífico Occidental está ejecutando actualmente el plan estratégico contra el dengue para la región de Asia-Pacífico 2008-2015 y la estrategia de Asia-Pacífico para las enfermedades emergentes 2010. A. aegypti. Sin embargo, como la vigilancia vectorial no fue sostenida, los mosquitos prosperaron y volvieron a producirse brotes de dengue en el Caribe, Centroamérica y América del Sur. Estas regiones se encuentran ahora en situación hiperendémica, habiendo transmisión autóctona en casi todos los países. Una iniciativa regional que consta de una estrategia de gestión integrada de prevención ofrece el enfoque de control más prometedor [3]. Según la Organización Panamericana de la Salud (OPS) en la SE 51 del 2014, en América, se registró 1 144 348 casos de dengue, 16 047 casos de dengue grave y 666 muertes (Tabla 1). Brasil aporta el 50 % del total de casos y el 60,1 % de las muerte [4]. Tabla 1. Casos de dengue por subregiones 2014 (SE 51) Sub- regiones Dengue * Norteamérica, Centroamérica y México 1.1 Antecedentes Tasa de incidencia x 100 000 Hab. Dengue Grave ** Muertes Tasa de letalidad 284 052 167.4 11 551 66 0.02 Andina 244 840 178.2 3 691 128 0.05 Cono Sur 592 198 228,9 678 405 0.07 Caribe hispano 13 295 52.2 98 65 0.49 Caribe inglés y Francés 9 963 52.3 29 2 0.02 Total 1 144 348 187.5 16 047 666 0.06 Fuente: Reporte semanal de dengue por paía. Programa Regional de Dengue de la OPS, actualizado a la SE 51-2014 * Suma de dengue + dengue grave ** Incluye Sindrome de choque por dengue y todas las formas graves En el Perú, durante el año 1990 se reportaron los primeros brotes en los departamentos de Loreto, San Martín y Ucayali, siendo de gran magnitud. Luego en el decenio de 1991 al 2000, el dengue se difundió a los departamentos de la costa norte y la Amazonía, con la circulación del virus dengue 1 y virus dengue 2 americano. En el año 2001 se reportó el primer brote de dengue hemorrágico (dengue grave según actual clasificación OMS) en la costa norte del país. En el 2005 el primer brote de dengue en Lima ocurrió en el distrito de Comas. En el año 2010 afectó principalmente los departamentos de la costa norte y la amazonía, identificándose la circulación de 4 serotipos del virus dengue 1, 2, 3 y 4. En el año 2011, ocurrió la epidemia de mayor magnitud y gravedad reportada en el Perú, la epidemia se concentró principalmente en la ciudad de Iquitos (Loreto) y estuvo relacionada a la circulación del genotipo América/Asia del serotipo DENV-2 con ocurrencia de casos graves y 19 muertes [5] (Fig 1.) La transmisión de los virus del dengue se interrumpió en gran parte de la región de las Américas en el decenio de 1970 tras la campaña de erradicación de Dirección General de Epidemiología 7

35000 30000 176 199 25000 20000 15000 10000 5000 0 7858 1990 2806 1965 689 887 1530 1991 1992 1993 1994 1995 6426 1996 1356 1004 496 1997 1998 1999 5557 2000 250 39 28505 35 12 74 28092 23527 19043 34 14 16845 15 35 12824 14155 15 8087 9551 4 5655 6343 13417 3349 4033 2001 2002 2003 2004 2005 2006 N de casos Total Grave Fuente: DGE-MINSA Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. (*) Hasta Semana Epidemiológica (SE 53-2014 ). Figura 1. Tendencia histórica de casos de dengue en el Perú, 1990-2014 (SE 53) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Año 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 95 2014 En 2012, se reportaron en promedio de 365,4 casos semanales. En la semana epidemiológica (SE) 45 se presenta el primer pico epidémico con 1 135 casos de dengue que corresponden al brote el departamento de Ucayali, con 2115 casos en SE 47, luego a partir de la SE 51 se observa en la curva un descenso del reporte de casos de dengue. II. Situación Epidemiológica Actual Para el año 2014, hasta la SE 53, se reportó 19 043 casos de dengue en el Perú, el 61 % (11 623) casos confirmados y el 39 % (7420) probables. La Tasa de incidencia acumulada (TIA) ajustada por departamentos con presencia de casos autóctonos de dengue es de 107,4 casos por 100 000 hab. En 2014 los casos de dengue se incrementaron en un 47,7 % (6 244) con respecto al año 2013. En 2014, se observó en el comportamiento nacional de la enfermedad (Fig. 2) una elevada incidencia en el primer cuatrimestre, disminuyendo a mitad de año y un elevado número de casos hacia el último trimestre, que ha mantenido una tendencia nacional con cierta estabilidad en las últimas semanas. 700 2013 Casos a la SE 53: 13 099 2014 Casos a la SE 53: 19 043 600 500 400 300 200 100 0 1 3 5 7 9 1113152719212325272931 3335 3739414345 4749 5153 1 3 5 7 9 11131517 1921 23252729313335 37394143454749 5153 Semanas epidemiológicas confirmado probable Figura 2. Tendencia semanal de casos de dengue en el Perú, 2013-2014 (SE 53) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Dirección General de Epidemiología 8

La enfermedad se distribuyó por los departamentos de la selva y costa norte, expandiéndose hacia la costa central en los últimos años, y en 2014, al departamento de Cusco, que presentó un brote en la provincia de La Convención por primera vez (Fig. 3). El 83,5 % (15 897) de los casos se concentraron en 5 departamentos: Loreto (40,5 %), Piura (15,5%), Tumbes (9,7 %), San Martín (9,2 %) y Ucayali (8,6 %). El departamento que representa mayor riesgo para dengue es Madre de Dios con 989, 5 x 100 00 Hab. seguido de Tumbes con 786,7 x 100 000 Hab. (Tabla 2). El 76,8 % (14 628) fueron casos sin signos de alarma, el 22,7 % (4320) con signos de alarma y el 0,5% (95) graves, con 33 fallecidos. Figura 3. Mapa de incidencia de dengue por distritos, 2014* (SE 53) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Tabla 2. Casos, clasificación, incidencia, formas clínicas y fallecidos de dengue por departamentos, Perú 2014 (SE 53) Casos Clasificación Forma clínica Muertes Departamentos Nº (%) TIA Confirmado Probable Sin signos Con signos Graves confirmado Probable Letalidad Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%) N N Loreto 7721 40,5 750,4 4929 63,8 2792 36,2 5192 67,2 2483 32,2 46 0,6 13 0 0,2 Piura ɬ 2946 15,5 173,0 1311 44,5 1635 55,5 2712 92,1 227 7,7 7 0,2 4 **1 0,2 Tumbes 1846 9,7 786,7 645 34,9 1201 65,1 1337 72,4 500 27,1 9 0,5 1 **1 0,3 San Martín 1752 9,2 211,2 1452 82,9 300 17,1 1528 87,2 215 12,3 9 0,5 4 **2 0,2 Ucayali 1632 8,6 333 673 41,2 959 58,8 1041 63,8 577 35,4 14 0,9 4*** 0 0,0 Madre de Dios 1327 7,0 989,5 1069 80,6 258 19,4 1229 92,6 93 7,0 5 0,4 3 0 0,2 Junín (Satipo y Chanchamayo) 556 2,9 120 457 82,2 99 17,8 509 91,5 44 7,9 3 0,5 0 0 0,0 Cajamarca (Jaén, San Ignacio y Cutervo) 315 1,7 64,5 298 94,6 17 5,4 220 69,8 95 30,2 0 0,0 0 0 0,0 Cusco (La Convención) 230 1,2 128 227 98,7 3 1,3 226 98,3 3 1,3 1 0,4 0 0 0,0 Amazonas (Bagua, Condorcanqui y Utcubamba) 216 1,1 86,5 202 93,5 14 6,5 199 92,1 17 7,9 0 0,0 0 0 0,0 Lambayeque (Lambayeque, Chiclayo y Ferreñafe) 195 1,0 15,6 138 70,8 57 29,2 193 99,0 2 1,0 0 0,0 0 0 0,0 Huánuco (Leoncio Prado, Puerto Inca y Marañón) 175 0,9 89,5 117 66,9 58 33,1 132 75,4 42 24,0 1 0,6 0 0 0,0 La Libertad (Trujillo y Ascope) 65 0,3 6,1 63 96,9 2 3,1 63 96,9 2 3,1 0 0,0 0 0 0,0 Pasco (Oxapampa) 37 0,2 40 26 70,3 11 29,7 18 48,6 19 51,4 0 0,0 0 0 0,0 Puno (Carabaya) 14 0,1 15,1 13 92,9 1 7,1 14 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0 Ancash (Casma y Santa) 9 0,0 1,9 0 0,0 9 62,5 8 88,9 1 11,1 0 0,0 0 0 0,0 Lima (Lima)* 6 0,0 0,1 3 50,0 3 50,0 6 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0 Otro * 1 0,0 0 0,0 1 100,0 1 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0 Total 19043 100 11623 61 7420 39 14628 76,8 4320 22,7 95 0,5 29 4 0,2 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA Hasta la SE 53-2014 (3/1/2015). * Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección * * Fallecidos en investigación *** 1 caso fallecido en investigación, con coinfección a leptospirosis ɬ Se excluye la población de la provincia de Huancabamba Dirección General de Epidemiología 9

De acuerdo al comportamiento semanal de dengue del 2014 (a la SE 53), los casos de dengue a nivel nacional se mantiene en tendencia estable. Sin embargo, desde las 7 últimas semanas epidemiológicas la tendencia es ascendente en los departamentos de Tumbes, San Martín, Ucayali y Lambayeque (Tabla 3). Tabla 2. Casos, clasificación, incidencia, formas clínicas y fallecidos de dengue por departamentos, Perú 2014 (SE 53) Semanas epidemiológicas 2014 Departamento Total % Comportamiento 1-30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Loreto 4609 37 33 60 49 44 92 156 135 136 179 235 241 226 143 214 171 185 175 172 129 125 116 59 7721 40,5 se mantiene Piura 2096 35 62 72 96 85 66 46 50 67 42 24 31 18 19 25 17 22 22 6 14 18 11 2 2946 15,5 se mantiene Tumbes 837 68 55 61 77 44 69 54 30 45 31 30 34 43 44 29 41 46 37 47 43 35 36 10 1846 9,7 ascendente San Martín 1498 3 5 9 7 5 8 10 5 9 4 10 7 7 4 11 17 19 14 27 24 23 23 3 1752 9,2 ascendente Ucayali 638 15 9 16 7 12 19 23 40 47 37 45 54 45 39 66 62 86 68 77 64 76 56 31 1632 8,6 ascendente Madre de Dios 900 4 5 14 14 6 9 10 11 26 8 10 13 15 36 29 34 52 62 40 29 0 0 0 1327 7,0 se mantiene Junín (Satipo y Chanchamayo) 358 8 5 8 2 3 1 0 1 0 2 1 3 2 7 7 7 14 33 35 24 25 9 1 556 2,9 ascendente Cajamarca (Jaén, San Ignacio y Cutervo) 249 9 5 3 3 3 6 2 5 0 2 5 1 3 3 5 1 1 1 2 2 2 2 0 315 1,7 se mantiene Cusco (La Convención) 202 0 2 0 0 0 0 0 0 1 2 6 10 3 0 1 0 2 0 0 0 0 0 1 230 1,2 se mantiene Amazonas (Bagua, Condorcanqui y Utcubamba) 116 6 10 7 7 5 3 7 1 4 3 1 5 4 5 3 4 3 4 5 7 1 3 2 216 1,1 se mantiene Lambayeque (Lambayeque, Chiclayo y Ferreñafe) 128 8 11 7 3 1 0 0 1 2 1 0 2 0 0 1 6 2 2 2 6 4 5 3 195 1,0 ascendente Huánuco (Leoncio Prado, Puerto Inca y Marañón) 139 2 1 2 1 0 0 0 4 0 0 0 2 1 1 2 2 2 3 3 3 3 1 3 175 0,9 se mantiene La Libertad (Trujillo y Ascope) 64 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 65 0,3 se mantiene Pasco (Oxapampa) 21 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 3 2 1 0 0 37 0,2 se mantiene Puno (Carabaya) 9 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 14 0,1 se mantiene Ancash (Casma y Santa) 3 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 9 0,0 se mantiene Lima (Lima)* 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 6 0,0 se mantiene Otro * 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,0 Total 11870 195 205 260 266 208 275 312 284 338 312 367 403 367 301 396 364 437 423 421 348 314 262 115 19043 100,0 se mantiene Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA Hasta la SE 53-2014 (3/1/2015). * Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección El grupo etario más afectado es de los adultos de 30-59 años con 34,0 % (6 474) de los casos, seguido del de los adultos jóvenes de 18-29 años con 24,7 % (4 697). El 51,7 % (9 852) son del género femenino. En el año 2014, se notificaron 33 fallecidos por dengue (29 confirmados y 4 probables), con una tasa de letalidad a nivel nacional de 0,2 %. Las defunciones se produjeron en Loreto (13 casos confirmados), San Martín (4 casos confirmados y 2 casos en investigación), Ucayali (4 casos confirmados), Madre de Dios (3 casos confirmados), Piura (4 casos confirmados y 1 caso en investigación). Tabla. 4 Características epidemiológicas de las muertes por dengue en el Perú, 2014 (A la SE 53) Casos fallecidos 2014 Edad 0-11 años 7/33 (21,2 %) 12-17 años 0/33 (0,0 %) 18-29 años 10/33 (30,3 %) 30-59 años 7/33 (21,2 %) > 60 años 9/33 (27,3 %) Sexo Femenino 10/33 (30,3 %) Masculino 23/33 (69,7 %) Diagnóstico Confirmado 29/33 (87,9 %) Probable 4/33 (12,1 %) Serotipo DENV-2 8/33 (24,2 %) No se identifica 25/33 (75,8 %) Población en riesgo** Sí 17/33 (51,5 %) No 16/33 (48,5 %) ** Alto riesgo: Niños, adulto mayor y gestante Fuente: Sistema de Vigilancia- DGE-MINSA 2013-2014 SE 53 (hasta el 3-1-14) Dirección General de Epidemiología 10

III. Determinantes y aspectos críticos en la transmisión de dengue Las actividades de prevención y control de la enfermedad están dirigidas a controlar al Aedes aegypti. La reintroducción del vector Aedes Aegypti se reportó desde la década de 1980 en Loreto, diseminándose en los años siguientes a varios departamentos de la costa norte y selva del Perú. En 2005, el vector Aedes aegypti, infestó a 16 departamentos del país y 205 distritos, sin embargo la dispersión continuó y para el 2014, este vector se encuentra disperso en 18 departamentos (más la Provincia Constitucional del Callao) y 341 distritos, como se observa en la figura 4. Supe Carabayllo Supe Puerto Comas Rímac Santa Rosa Ancon Ventanilla Puente Piedra Los Olivos San Martín de Porres Independencia Callao Carmen de la Legua R Lima Breña Lince San Luis Chorrillos La Victoria Santiago de Surco San Juan de Lurigancho San Antonio El Agustino Santa Anita Lurigancho Chaclacayo Ate La Molina Cieneguilla San Juan de Miraflores Pachacámac Villa María del Triunfo Lurín Villa El Salvador Fuente: Construido por el GTETV- DGE con información de DISAs de Lima, Callao y de la DIGESA-MINSA. LEYENDA Distritos sin riesgo de infestación Distritos en escenario I Infestado (Escenario II) Figura 5. Mapa de infestación aédica por distritos de Lima, 2013 Para diciembre del 2014, se reportan índices aédicos de alto riesgo en varios distritos del país (Tabla 5), con criaderos potenciales principalmente en depósito de agua de recipientes en zonas donde no hay suministro de agua o es discontinuo y con un inadecuado almacenamiento y eliminación de inservibles donde se colecciona el agua de lluvia. Figura 4. Mapas de infestación aédica a nivel de distritos del Perú, 2005-2014 Similar situación se registra en el departamento de Lima, para el año 2013, con 29/43 (67,4 %) distritos infestados, 1/32 (3,1 %) distritos de la provincia de Huarochirí y 3/6 (50 %) distritos infestados en la provincia Constitucional del Callao. (Fig.5). La medición del índice aédico indica que 60 distritos se encuentran en situación de alto riesgo (índice aédico mayor de 2 % en alguna medición de los últimos tres meses), que puede abarcar una gran extensión, como en Tumbes, donde 7 de sus 13 distritos están en alto riesgo. Asimismo, existe gran variabilidad por sectores o localidades en un mismo distrito. Entre los principales determinantes que influyen en la transmisión, para la presencia y dispersión del vector, y gravedad del dengue figura la variabilidad climática y el almacenamiento inadecuado de agua. El clima juega un papel importante en la incidencia de enfermedades transmitidas por vectores, que estaría fuertemente influenciada por el cambio climático global, manifestada por cambios en la temperatura y modificación de las precipitaciones pluviales, para la aparición de brotes epidémicos [6]. Dirección General de Epidemiología 11

Tabla 5. Índices aédicos de alto riesgo, por distritos, octubre-diciembre 2014 Amazonas Ayacucho Cajamarca Cusco Huánuco Junín Loreto Región La Libertad Madre de Dios Distrito Índice aédico (%) oct. nov. dic. Bagua Grande 0.0-9.5 2.0-9.5 3.8 El Parco 0.0 3.3 3.3 Aramango 0.0-3.8 0.0 0.0-2.0 Cajaruro 0.0-2.1 0.0-2.0 Cumba 2.0 2.0 Yamon 4.4 Ayna 9.1 Sivia 5.2 Pomahuaca 0.0 0.0-2.9 Kosñipata 12.5-16.5 Pichari 7.6 19.6 7.7-10.0 Kimbiri 2.3 0.9-4.9 Echarate 0.0-3.6 J. J. Crespo y Castillo 2.1 Satipo 4.9 Mazamari 0.0-4.9 0.0-2.8 San Martín de Pangoa 1.9-2.1 1.9-2.4 El Porvenir 0.3-2.8 Gran Chimú 2.2 Alto Amazonas 1.7 3.1-8.0 Maquia 28.0 San Juan 3.4-15.1 Iquitos 13.1 1.5-9.9 Punchana 1.3-9.8 Belén 3.4-9.2 Mazán 13.1 2.3-4.5 Contamana 7.3 4.5 Ramón Castilla 0.8-14.0 0.4-4.0 Putumayo 3.9 3.6 Nauta 2.5 0.0-2.3 Tambopata 7.9-8.2 8.7-12.9 9.5-10.6 Inambari 0.0-10.7 0.0-16.2 0.0-10.1 Fuente: Reportes DIGESA/ DESA de las Regiones de Salud. Madre de Dios Piura Ucayali Región San Martín Tumbes Distrito Índice aédico (%) oct. nov. dic. Laberinto 7.9 Las Piedras 0.0-7.6 3.2 2.2-5.4 Huepetue 5.1-13.8 1.6-19.5 2.2-4.8 Madre de Dios 1.5 2.2 2.6 Iberia 3.0 6.9 La Arena 1.3-4.8 0.0-5.5 Sullana 0.1-4.6 Rinconada Llicuar 10.0 3.9 Bernal 2.1 3.7 Sechura 0.0-2.8 Cura Mori 0.0-3.9 0.0-2.7 Chazuta 6.9 Shapaja 8.6 6.9 Morales 3.4-5.9 1.3-6.6 Huimbayoc 2.3-5.8 Tarapoto 4.8-8.1 4.2-5.3 Juan Guerra 17.9 4.3 San Fernando 3.9 Sauce 3.4 San Martín de Alao 1.5 3.1 El Porvenir 2.6 Papayal 0.0-7.1 0.0-10.0 Corrales 0.0-5.1 0.0-7.8 Canoas Punta Sal 0.0-6.8 0.0-6.5 Zorritos 4.3-9.3 2.3-6.4 Pampas de Hospital 0.0 0.0-3.5 Casitas 0.0-1.0 2.9-3.4 La Cruz 8.2 2.9 Callería 7.3-19.9 4.7-23.2 Yarinacocha 7.6-19.9 8.0-19.2 Manantay 4.2-14.5 3.5-18.6 Irazola 3.3 Uchiza 4.2-14.5 El insuficiente abastecimiento de agua continua, con la consecuencia de almacenamiento inadecuado de agua en depósitos, produce la formación de criaderos del vector. De acuerdo a los resultados de la ENDES, en el 2012, sólo el 78,9 % de los hogares del país se abastecieron de agua mediante red pública, ya sea dentro o fuera de la vivienda. Asimismo, de acuerdo al Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Censo Nacional del 2007, en los departamentos de Ucayali, Pasco, Cajamarca, Amazonas, Huánuco y Loreto, más del 70% de sus viviendas carecen de agua y/o saneamiento [7]. La migración poblacional desde y hacia zonas de transmisión y/o con presencia del vector, crecimiento poblacional de áreas urbanas e insuficiente respuesta de los sectores serían otros determinantes importantes involucrados en la presencia y transmisión de dengue. Otro de los factores determinantes en la transmisión y presentación de casos graves de dengue es la circulación de más de un serotipo; para el 2014 el Instituto Nacional de Salud y el NAMRU-6 han identificado en el país la circulación de los serotipos DENV-1, DENV-3, DENV-4 y DENV-2, éste último identificado en 14 departamentos y relacionado a brotes de gran magnitud y severidad del año 2014. (Fig.6). Figura 6. Circulación de serotipos de dengue a nivel de departamentos del Perú - enero- diciembre 2014 (SE 53) IV. Conclusiones 1. El dengue es una enfermedad reemergente que constituye un importante problema de salud pública para nuestro país. Presenta un comportamiento caracterizado por un incremento de casos, formas graves y fallecidos en los últimos cuatro años, con incremento del riesgo a partir de la introducción del serotipo DENV-2 (genotipo Asia/ América) en 2010. 2. Se reportaron 6 244 (47,7 %) casos más, respecto al año anterior. Existe incremento, desde las últimas 7 Dirección General de Epidemiología 12

SE del año 2014, en especial en los departamentos de Tumbes, San Martín, Ucayali y Lambayeque. 3. Se registraron el 22,7 % (4320) de casos con signos de alarma, lo que incrementa el riesgo de casos graves y fallecidos. Asimismo, las defunciones por dengue se incrementaron en 73,7 % en comparación con el año 2013. Esto puede obedecer a varios determinantes como la circulación simultánea de más de un serotipo y el inadecuado almacenamiento de agua y tratamiento de éstos. 4. La dispersión del vector Aedes aegypti se ha incrementado en el Perú desde el 2005, con 18,8 % más regiones y 66,3 % más distritos infestados. En el departamento de Lima, para el año 2013, la dispersión del vector es de 67,4 % (29/43) de los distritos infestados de Lima. Estadística e Informática: 2010. [citado 2014 Feb. 26]. Disponible en: http://www.inei.gob.pe/media/menurecursivo/publicaciones_di gitales/est/lib0867/libro.pdf. 8. Perú, Ministerio de Salud. Análisis de la Situación del Perú. Lima: Dirección General de Epidemiología, Ministerio de Salud: 2013. 9. Guzmán J. Situación epidemiológica del dengue en el Perú hasta la SE 51-2013.2013; 22 (51): 1061-1064. Méd. Jessica Guzmán Cuzcano Equipo técnico del grupo temático metaxénicas Dirección General de Epidemiología 5. Los índices áedicos de noviembre y diciembre de 2014 son elevados en 60 distritos, especialmente, en los departamentos de Loreto, Ucayali, Huánuco, Madre de Dios, San Martín, Tumbes y Ucayali, siendo un factor de riesgo importante para la persistencia o incremento de casos y presencia de brotes de gran magnitud y severidad. 6. Entre otros los principales determinantes para el incremento de casos y presencia del vector se tiene la escasa participación en la prevención del dengue por la población de bajo nivel educativo, insuficiente abastecimiento de agua continua, con la consecuencia de almacenamiento inadecuado de agua en depósitos, migración poblacional desde y hacia zonas endémicas. V. Bibliografia 1. Organización Mundial de la Salud. Orden del día provisional. 17 de octubre de 2014. Disponible en: http://apps.who.int/gb/s/s_eb136.html. 2. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes CL et.al. The global distribution and burden of dengue. Nature; 496: 504-507. 3. 44. Consejo Directivo de la OPS/55.a Sesión del Comité Regional de la OMS para las Américas, resolución CD44.R9 Dengue (2003). 4. OPS/OMS. Número de casos reportados de dengue y dengue severo en las Américas, por país. enero 2015. Disponible en:http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view =readall&cid=3274&itemid=40242&lang=es. 5. Nayhua L. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, 2012 (SE.1 hasta la SE. 52-2012*). Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (02): 029 035. 6. Arrivillaga CJ, El Souki M, Herrera B. Enfoques y Temáticas en entomología. Parte 5 y 6,1era ed. Caracas: Universidad Central de Venezuela, Sociedad Venezolana de Entomología: 2009. 7. Perú, Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Mapa del déficit de agua y saneamiento básico a nivel distrital, 2007, Lima: Centro de Investigación y desarrollo, Instituto Nacional de Dirección General de Epidemiología 13

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 01 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 04 al 10 de Enero del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (01): 14 18. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 1, años 2014-2015 ENFERM EDADES 2014 2015 Semana 1 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 1 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Dengue con señales de alarma 112 112 0 0.36 79 79 0 0.25 Dengue grave 2 2 2 0.01 1 1 0 0.00 Dengue sin señales de alarma 317 317 0 1.03 307 307 0 0.99 Enfermedad de Carrión aguda 4 4 0 0.01 2 2 0 0.01 Enfermedad de Carrión eruptiva 1 1 0 0.00 1 1 0 0.00 Enfermedad de Chagas 0 0 0 0.00 3 3 0 0.01 Fiebre amarilla selvática 0 0 0 0.00 1 1 1 0.00 Hepatitis B 44 44 0 0.14 19 19 0 0.06 Leishmaniasis cutánea 317 317 0 1.03 49 49 0 0.16 Leishmaniasis mucocutánea 38 38 0 0.12 4 4 0 0.01 Leptospirosis 72 72 0 0.23 76 76 0 0.24 Loxocelismo 19 19 0 15 15 0 Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Malaria P. Falciparum 106 106 0 0.34 138 138 0 0.44 Malaria por P. Vivax 660 660 0 2.14 612 612 0 1.96 Muerte materna directa 6 6 5 5 Muerte materna incidental 0 0 1 1 Muerte materna indirecta 3 3 0 0 Muerte fetal 50 50 49 49 Muerte neonatal 62 62 41 41 Ofidismo 46 46 0 33 33 0 Peste bubónica 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Sífilis congénita 4 4 0 0.71 4 4 0 0.71 Tétanos 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Tos ferina 9 9 0 0.03 9 9 0 0.03 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 14

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 1, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 6 6 1.42 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.24 3 0.71 0 0.00 0 0.00 Áncash Áncash 0 0.00 0 0 1 1 0.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.26 0 0.00 0 0.00 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 2 2 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.44 0 0.00 3 0.44 Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00 Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Jaén 0 0.00 1 0 2 3 0.86 2 0 2 0.58 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 1 0.29 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 0 0 1 1 0.08 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 1 0 2 3 0.35 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 1 0 8 9 0.67 0 0 0 0.00 2 0.15 0 0.00 1 0.07 4 0.30 1 0.07 0 0.00 La Libertad La Libertad 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 2 0.11 0 0.00 0 0.00 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 13 13 1.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.24 10 0.79 0 0.00 0 0.00 Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.11 4 0.42 0 0.00 0 0.00 Lima Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.08 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.05 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Loreto Loreto 0 0.00 21 1 92 114 10.97 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.48 3 0.29 1 0.10 67 6.45 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0 6 6 4.37 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.73 0 0.00 0 0.00 M oquegua M oquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.33 0 0.00 1 0.33 0 0.00 Piura Luciano Castillo 0 0.00 2 0 10 12 1.47 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Piura 0 0.00 1 0 30 31 3.02 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.78 0 0.00 0 0.00 Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 2 0 45 47 5.59 0 1 1 0.12 0 0.00 1 0.12 0 0.00 3 0.36 0 0.00 4 0.48 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 19 0 51 70 29.45 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ucayali Ucayali 0 0.00 31 0 37 68 13.72 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.40 0 0.00 0 0.00 Total 0 0.00 79 1 307 387 1.24 2 1 3 0.01 3 0.01 1 0.00 19 0.06 49 0.16 4 0.01 76 0.24 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 15

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 1, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 2 0 0.00 0 0.00 5 1.18 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 Áncash Áncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 Apurímac Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Ayacucho Ayacucho 0 0 0.00 0 0.00 3 0.44 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 2 0 Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 Jaén 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 Callao Callao 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 3 Cusco Cusco 0 0 0.00 0 0.00 3 0.23 0 1 0 1 0 0.00 0 0.00 1 4.16 0 0.00 0 0.00 4 6 Huancavelica Huancavelica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Huánuco Huánuco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 3 2 Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 0 Junín Junín 1 0 0.00 0 0.00 23 1.70 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 1 3.47 0 0.00 1 0.07 0 0 La Libertad La Libertad 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 3.02 0 0.00 0 0.00 6 1 Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 Lima Provincias 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Lima Lima este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.04 6 4 Lima sur 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.03 9 5 Loreto Loreto 1 0 0.00 130 12.51 571 54.94 1 0 0 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 1 3 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 M oquegua M oquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 Piura Luciano Castillo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 4 Piura 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 1 5 Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 San Martín San Martín 0 0 0.00 8 0.95 7 0.83 1 0 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Ucayali Ucayali 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Total 15 0 0.00 138 0.44 612 1.96 5 1 0 33 0 0.00 0 0.00 4 0.71 0 0.00 9 0.03 49 41 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 16

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 1, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Amazonas Amazonas 525 525 19 19 9 0 544 628 628 7 7 2 0 635 Áncash Áncash 695 695 51 51 15 0 746 1031 1031 52 52 8 0 1083 Apurímac 235 235 22 22 0 0 257 221 221 1 1 1 0 222 Chanka 39 39 2 2 0 0 41 97 97 3 3 0 0 100 Arequipa Arequipa 1490 1490 50 50 28 0 1540 2233 2233 51 51 17 0 2284 Ayacucho Ayacucho 351 351 27 27 2 0 378 313 313 15 15 3 0 328 Cajamarca 147 147 16 16 4 0 163 195 195 4 4 0 0 199 Chota 93 93 4 4 0 0 97 140 140 2 2 0 0 142 Cutervo 57 57 0 0 0 0 57 61 61 1 1 1 0 62 Jaén 147 147 0 0 2 0 147 269 269 0 0 0 0 269 Callao Callao 951 951 2 2 0 0 953 906 906 6 6 2 0 912 Cusco Cusco 640 640 5 5 11 0 645 779 779 8 8 13 1 787 Huancavelica Huancavelica 323 323 57 57 5 1 380 415 415 65 65 0 0 480 Huánuco Huánuco 379 379 13 13 1 0 392 559 559 24 24 1 0 583 Ica Ica 414 414 10 10 3 0 424 513 513 13 13 4 0 526 Junín Junín 421 421 5 5 1 0 426 720 720 3 3 6 0 723 La Libertad La Libertad 1192 1192 20 20 6 0 1212 1226 1226 14 14 2 0 1240 Lambayeque Lambayeque 585 585 10 10 7 0 595 1149 1149 13 13 16 0 1162 Lima 923 923 18 18 5 0 941 1060 1060 10 10 3 0 1070 Lima este 1161 1161 9 9 2 0 1170 1173 1173 17 17 2 0 1190 Lima Sur 2755 2755 61 61 17 0 2816 2939 2939 90 90 44 0 3029 Loreto Loreto 954 954 105 105 16 0 1059 712 712 126 126 2 0 838 Madre de Dios Madre de Dios 85 85 0 0 0 0 85 155 155 3 3 2 0 158 Moquegua Moquegua 359 359 6 6 3 0 365 477 477 4 4 5 0 481 Pasco Pasco 344 344 11 11 6 0 355 449 449 5 5 7 0 454 Luciano Castillo 366 366 15 15 2 0 381 410 410 7 7 3 0 417 Piura 514 514 2 2 2 0 516 540 540 7 7 6 0 547 Puno Puno 208 208 4 4 5 0 212 262 262 7 7 5 0 269 San Martín San Martín 150 150 16 16 0 0 166 266 266 35 35 0 0 301 Tacna Tacna 384 384 3 3 0 0 387 504 504 2 2 0 0 506 Tumbes Tumbes 51 51 0 0 0 0 51 92 92 1 1 1 0 93 Ucayali Ucayali 353 353 32 32 3 0 385 524 524 61 61 8 0 585 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 Defunciones Total EDAS 17291 17291 595 595 155 1 17886 21018 21018 657 657 164 1 21675 Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (01) DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Apurímac Cajamarca Lima Piura Total 2015 Dirección General de Epidemiología 17

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 1, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Semana 1 Acumulado Amazonas Amazonas 822 822 5 5 2 0 827 1375 1375 10 10 1 1 1385 Áncash Áncash 1331 1331 13 13 11 0 1344 1927 1927 14 14 6 1 1941 Apurímac Apurimac 448 448 7 7 3 0 455 418 418 5 5 0 0 423 Chanka 222 222 0 0 0 0 222 305 305 1 1 0 0 306 Arequipa Arequipa 3046 3046 23 23 7 0 3069 3202 3202 18 18 3 0 3220 Ayacucho Ayacucho 917 917 4 4 1 0 921 800 800 4 4 3 1 804 Cajamarca Cajamarca 692 692 4 4 0 0 696 698 698 7 7 0 0 705 Chota 490 490 0 0 0 0 490 596 596 0 0 0 0 596 Cutervo 239 239 1 1 0 0 240 234 234 0 0 0 0 234 Jaén 407 407 0 0 0 0 407 675 675 3 3 1 0 678 Callao Callao 1922 1922 7 7 0 0 1929 1683 1683 10 10 4 0 1693 Cusco Cusco 1472 1472 17 17 8 4 1489 1837 1837 21 21 3 2 1858 Huancavelica Huancavelica 1002 1002 1 1 0 0 1003 1059 1059 1 1 0 0 1060 Huánuco Huánuco 1060 1060 30 30 19 0 1090 1349 1349 12 12 7 0 1361 Ica Ica 1298 1298 9 9 4 0 1307 1278 1278 7 7 4 0 1285 Junín Junín 1159 1159 11 11 7 0 1170 1382 1382 7 7 6 0 1389 La Libertad La Libertad 2408 2408 22 22 7 0 2430 2157 2157 10 10 3 0 2167 Lambayeque Lambayeque 1419 1419 10 10 3 0 1429 2202 2202 23 23 7 0 2225 Lima Lima 2044 2044 9 9 3 0 2053 2294 2294 11 11 3 0 2305 Lima este 2510 2510 37 37 20 0 2547 2688 2688 57 57 27 0 2745 Lima Sur 5758 5758 45 45 17 1 5803 5785 5785 87 87 32 0 5872 Loreto Loreto 1552 1552 34 34 12 0 1586 1691 1691 26 26 10 0 1717 Madre de Dios Madre de Dios 227 227 0 0 0 0 227 337 337 3 3 2 0 340 Moquegua Moquegua 458 458 4 4 1 0 462 489 489 1 1 0 0 490 Pasco Pasco 705 705 6 6 3 1 711 934 934 5 5 1 0 939 Piura DISAS/DIRESAS Luciano Castillo 739 739 9 9 7 0 748 1104 1104 7 7 4 0 1111 Piura 1170 1170 19 19 5 1 1189 1406 1406 28 28 6 0 1434 Puno Puno 972 972 6 6 1 0 978 1473 1473 12 12 3 1 1485 San Martín San Martín 739 739 7 7 4 1 746 1158 1158 14 14 4 0 1172 Tacna Tacna 514 514 1 1 1 1 515 580 580 0 0 0 0 580 Tumbes Tumbes 203 203 0 0 0 0 203 350 350 1 1 1 0 351 Ucayali Ucayali 1116 1116 17 17 1 0 1133 1600 1600 9 9 3 0 1609 Total 39061 39061 358 358 147 9 39419 45066 45066 414 414 144 6 45480 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 2015 Hospitalizados Defunciones Total IRAS Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (01) Dirección General de Epidemiología 18

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7525 unidades notificantes, que vienen a ser establecimientos de salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 01-2015 se notificaron 03 casos de enfermedades febriles eruptivas todos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 03 fueron descartados. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 0,50 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 100,00%. Porcentaje de visita domiciliaria: 100%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 100,00%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 66,67%. Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2014 Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 0.00 0 0 0 0 431 100.00 0 0 0 0 Áncash Áncash 0.00 0 0 0 0 400 100.00 0 0 0 0 Apurímac Apurímac 0.00 0 0 0 0 281 100.00 0 0 0 0 Chanka 0.00 0 0 0 0 83 100.00 0 0 0 0 Arequipa Arequipa 0.00 0 0 0 0 282 100.00 0 0 0 0 Ayacucho Ayacucho 0.00 0 0 0 0 359 98.90 0 0 0 0 Cajamarca Cajamarca 0.00 0 0 0 0 230 100.00 0 0 0 0 Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0 Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0 Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0 Callao Callao 5.15 1 0 1 0 76 100.00 100 100 100 100 Cusco Cusco 0.00 0 0 0 0 331 100.00 0 0 0 0 Huancavelica Huancavelica 0.00 0 0 0 0 395 100.00 0 0 0 0 Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0 0 0 0 Ica Ica 0.00 0 0 0 0 127 95.49 0 0 0 0 Junín Junín 0.00 0 0 0 0 421 100.00 0 0 0 0 La Libertad La Libertad 0.00 0 0 0 0 328 96.19 0 0 0 0 Lambayeque Lambayeque 0.00 0 0 0 0 200 100.00 0 0 0 0 Lima Lima Región 0.00 0 0 0 0 322 99.69 0 0 0 0 Lima Metropolitana 1.66 2 0 2 0 263 99.25 100 100 100 50 Lima Este 0.00 0 0 0 0 126 100.00 0 0 0 0 Loreto Loreto 0.00 0 0 0 0 355 92.21 0 0 0 0 Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 93 100.00 0 0 0 0 Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 70 100.00 0 0 0 0 Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0 0 0 0 Piura Piura 0.00 0 0 0 0 164 89.62 0 0 0 0 Luciano Castillo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0 Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0 San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 227 94.19 0 0 0 0 Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 87 100.00 0 0 0 0 Tumbes Tumbes 0.00 0 0 0 0 43 100.00 0 0 0 0 Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 210 100.00 0 0 0 0 Total 0.50 3 0 3 0 7437 98.83 100.00 100.00 100.00 66.67 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 19

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7437 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica En el año 2014, en la SE 01 se notificaron 01 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,17 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, no se notificaron casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de notificación nacional: 0, 00 casos por 100,000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 98,83 %. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 0%. Porcentaje con muestra adecuada: 0 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Departamento DISAS- DIRESAS Casos notificados Año 2014 Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye % Investigación 48 hrs. Negativo Indicadores 2014 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 100.00 Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 100.00 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0.00 100.00 Chanka 1 1.30 0 0.00 100.00 Arequipa Arequipa 3 0.93 0 0.00 100.00 Ayacucho Ayacucho 2 0.85 0 0.00 98.90 Cajamarca 3 1.37 0 0.00 100.00 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0.00 99.60 Cutervo 0 0.00 0 0.00 100.00 Jaén 0 0.00 0 0.00 100.00 Callao Callao 1 0.41 0 0.00 100.00 Cusco Cusco 2 0.51 0 0.00 100.00 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 100.00 Huánuco Huánuco 1 0.35 0 0.00 100.00 Ica Ica 3 1.40 0 0.00 95.49 Junín Junín 3 0.69 0 0.00 100.00 La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 96.19 Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 100.00 Lima Región 5 1.89 0 0.00 99.69 Lima Lima Metropol 4 0.27 0 0.00 99.25 Lima Este 7 1.04 0 0.00 100.00 Loreto Loreto 3 0.83 0 0.00 92.21 Madre de DiosMadre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 100.00 Piura Piura 0 0.00 0 0.00 89.62 Luciano Castil 0 0.00 0 0.00 100.00 Puno Puno 1 0.22 0 0.00 100.00 San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 94.19 Tacna Tacna 2 2.25 0 0.00 100.00 Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 100.00 Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 100.00 Total 59 0.66 0 0.00 98.83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 20

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque, 2014-2015 Sugerencia para citar: Área Alerta Respuesta. Situación actual del brote de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque, 2014-2015. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 24 (01): 23 25. Durante la SE 51-2014 la Dirección General de Epidemiología toma conocimiento de dos casos confirmados de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento Lambayeque. I. Situación actual Los primeros casos de dengue en el distrito de Pucalá fueron identificados durante la SE 46-2014. Estos casos no tenían antecedente de haber salido fuera de la localidad. Si bien en el distrito de Pucalá se han reportado casos de dengue desde el año 2009, durante los años 2012 y 2013 no se registraron casos. Desde que se inició el brote hasta la SE 53-2014, se han notificado 10 casos de dengue de los cuales 04 (40%) son confirmados y 06 (60%) probables. No se registraron casos de dengue grave ni fallecidos. síntomas de los casos confirmados fueron fiebre (04), cefalea (03), dolor retroocular (03), mialgias (03) y malestar general (03). La tendencia de casos en las últimas semanas es ascendente. Hasta la SE 53-2014, la GERESA Lambayeque notificó 195 casos de dengue, de los cuales, 138 (70,7%) fueron confirmados y 57 (29,2%) probables. El 81% de los casos de dengue se concentra en 4 distritos Pítipo, Jayanca, Motupe y Pucalá. El distrito de Pucalá presenta un clima cálido y lluvias esporádicas en verano, su temperatura oscila entre los 24 y 30 C y en invierno baja hasta los 17º C. Está ubicada cerca de la cordillera Occidental de los Andes. La superficie de Pucalá es de 175,81 km² con una densidad de 52 hab. por cada km². Sus principales actividades económicas son las industrias agrícolas de azúcar. Pucalá está conectada a todas las ciudades del norte y sur del país por la carretera panamericana y está ubicada a 30.1 kilómetros de la ciudad de Chiclayo. La población del distrito de Pucalá al 2014 es 9 092 habitantes. Se han identificado como principales determinantes para la presencia del vector y la transmisión del dengue, las características climáticas de la región que favorecen la infestación por Aedes aegypti, el insuficiente abastecimiento de agua intradomiciliaria (Pucalá es el distrito con 50 veces menor proporción de viviendas con acceso a agua potable intradomiciliaria de Lambayeque) y la práctica de hábitos poco saludables por parte de la población (almacenamiento inadecuado de recipientes de agua e inservibles dentro del hogar). Los índices aédicos para el mes de diciembre fueron: en el distrito de Olmos (1,09%), Motupe (1%), Salas (1,49%), Jayanca (1,07%), Pítipo (1,36%) y menores del 1% para los distritos de Pacora y Pátapo. El distrito de Pucalá no cuenta con índices aédicos actualizados desde el mes de agosto el cual fue de 0,5%. Figura 1: Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas, distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, Lambayeque. Año 2014 (a la SE 53) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Las edades de los casos confirmados oscilan entre 12 y 37 años, con promedio de edad de 26,5 años y una mediana de 28,5 años. Los principales signos y Dirección General de Epidemiología 21

Tabla 1. Casos de dengue por distrito y semanas epidemiológicas, Lambayeque. Año 2014 (a la SE 53) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. II. Actividades realizadas Ante la ocurrencia del brote, la GERESA Lambayeque en coordinación con el nivel local, viene realizando las siguientes actividades: Notificacion, investigación y búsqueda activa de febriles. Vigilancia entomológica al 100% de las viviendas (1079 viviendas), encontrándose 6 casas positivas, 20 viviendas abandonadas, 77 cerradas y 5 renuentes. El día 06/01/15, se inició la segunda vuelta de control espacial en 3 localidades (Los Cocos, Algarrobal y Álamos) de Pucalá. Vigilancia epidemiológica y búsqueda de febriles a través de boticas. III. Análisis de la situación Actualmente el distrito de Pucalá viene presentando un brote de dengue, luego de no reportar transmisión desde hace casi 02 años. Aunque el número de casos notificados es limitado, existe riesgo que la transmisión pueda extenderse hacia otras áreas, con índices aédicos elevados, debido al alto flujo migracional desde zonas con casos, propiciando un potencial riesgo de expansión del brote actual. Hasta el momento los casos presentados no han sido graves, sin embargo los servicios de salud deben estar alertas para la atención de casos de diferentes grados de severidad. La presencia de casos importados de Fiebre Chikungunya en diversas regiones del país y los niveles de infestación de riesgo por Aedes aegypti determinan riesgo de transmisión de Chikungunya. IV. Plan de trabajo Evaluación de la intervención para el control de brote por parte de la GERESA, en coordinación con el nivel local. Implementar medidas de prevención y evaluación del riesgo actual de transmisión de dengue en los diferentes escenarios del ámbito de la GERESA Lambayeque. Fortalecer la organización de los servicios de salud con personal capacitado, insumos y acondicionamiento de ambientes para atención de casos de dengue según grados de severidad. La DGE realiza el seguimiento del brote en coordinación con la Oficina de Epidemiología de la GERESA Lambayeque. Fuente: Informe de brote Oficina de Epidemiología GERESA Lambayeque. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA NetLab - INS Dirección General de Epidemiología 22

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 01, 2015 Cutervo San Martín100 Ica Amazonas 80 Ucayali Huancavelica 60 Ayacucho 40 IV Lima Este Ancash II Lima Sur Puno Pasco Arequipa Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 01-2015. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 24 (01): Pág. 25. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015. Madre de Dios Chota Lima region Junín Loreto Cajamarca 20 0 Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 01 2015. En el puntaje final de los indicadores (Fig. 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 28 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como óptimo (mayor de 90%), 09 como bueno (de 80% a 90%) y 01 como regular (de 70% a 80%). Jaén Cusco Luciano Castillo Huánuco Tacna Apurímac Piura Tumbes La Libertad Chanka Moquegua Lambayeque I Callao OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO Estratos Nacional SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total 1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90-100 optimo 2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80-90 bueno 3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70-80 regular 4. Menos de 95% 4. menos de 604. menos de 854. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA En la SE 01-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,0 sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 42 es retroinformación (89,1%) sobre 100%, calificado como bueno. Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó la cobertura de 98,9%, oportunidad (92.2%) y calidad del dato (93.4%) calificando como bueno y los indicadores de seguimiento (100) % y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la 92.2 figura1. OPORTUNIDAD RETROINFORMACION 89.1 REGULARIZACION 100.0 100 80 60 40 20 0 SEGUIMIENTO100.0 Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 01 2015. 98.9 COBERTURA CALIDAD 93.4 DEL DATO Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 01 2015. Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 01 notificaron 8 462 establecimientos de Salud (Minsa, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud 7 525 son unidades notificantes, 937 unidades informantes, reconocidos con resolución directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología 23