PLANIFICACIÓN DE LA SESIÓN DE APRENDIZAJE Grad: Tercer I. TÍTULO DE LA SESIÓN Duración: 2 hras pedagógicas Las heladas en el Perú UNIDAD 6 NÚMERO DE SESIÓN 7/14 II. APRENDIZAJES ESPERADOS COMPETENCIA CAPACIDADES INDICADORES ACTÚA Y PIENSA MATEMÁTICAMENTE EN SITUACIONES DE GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE Cmunica y representa ideas matemáticas Matematiza situacines Organiza dats prvenientes de variadas fuentes de infrmación relativs a frecuencia de sucess, cnsiderand el cntext, las cndicines y restriccines para la determinación de su espaci muestral y plantea un mdel prbabilístic. Determina el espaci muestral de un suces estudiad. III. SECUENCIA DIDÁCTICA Inici: (15 minuts) El dcente da la bienvenida a ls estudiantes y cmenta cn ells sbre la sesión anterir y acerca de cóm utilizan la gemetría en la agricultura. El dcente muestra una tabla de dats cn la temperatura prmedi mensual en Lima de ls añs 1997 al 2000 según SENHAMI, y les plantea las siguientes preguntas. Cuál fue la temperatura más baja y cuand currió? Cuál fue la temperatura más alta y cuand currió? Cuál fue la temperatura más frecuente? Entre qué temperaturas se vive en la ciudad de Lima? Cn qué frecuencia la temperatura está pr encima de 21ºC? Cuál es la prbabilidad de que la temperatura en Ener sea mayr de 23ºC? 1. Ls estudiantes bservan la tabla, discuten y respnden. 2. Lueg, cmentan si es psible elabrar una estrategia para hacer un mejr análisis de las temperaturas. 3. Se hacen preguntas entre ells para determinar la frma de rganizar ls dats y hacer ls cálculs de manera más efectiva. El dcente está atent a la participación de ls estudiantes y señala que en esta sesión ls estudiantes deben identificar el espaci muestral cm el cnjunt de tds ls resultads psibles de un experiment situación aleatria al azar. El cálcul será sencill, sin necesidad de aplicar alguna fórmula ya que las situacines experiencias serán simples. Ls estudiantes se rganizan en grups de trabaj (grups de 4), y entre ls integrantes asumen respnsabilidades. Respetan a ls cmpañers del equip y se apyan cuand es necesari. Participan dand pinines para llegar a la slución de ls prblemas.
Desarrll: 60 minuts El dcente invita a ls estudiantes a desarrllar la actividad 1 (ficha de trabaj, anex 1), la cual cnsiste en respnder las preguntas. Ls estudiantes reciben rientación del dcente para rganizar una tabla de frecuencias de las temperaturas de Lima hace alguns añs atrás. Ls estudiantes determinan el espaci muestral de acuerd a la tabla de frecuencias de las temperaturas. Mes 1997 1998 1999 2000 Ener 23 26 23 23 Febrer 24 27 25 24 Marz 24 27 24 24 Abril 22 25 22 23 May 22 19 21 19 Juni 22 17 17 17 Juli 22 16 15 16 Agst 21 15 17 17 Setiembre 21 17 17 17 Octubre 20 16 18 18 Nviembre 22 17 19 19 Diciembre 24 20 21 21 El dcente rienta a ls estudiantes a desarrllar la actividad 2 (ficha de trabaj, anex 1), la cual cnsiste en determinar el espaci muestral en distintas temperaturas de vins, siempre utilizand una tabla de frecuencias. Finalmente, ls estudiantes descubren el espaci muestral de ls experiments al azar mstrads en la actividad 3 (ficha de trabaj, anex 1). Cierre: 15 minuts
Para el cierre, cada grup de trabaj presenta sus resultads, muestran las ideas y justifican ls espacis muestrales encntrads en las actividades. El dcente cnduce a que ls estudiantes a que lleguen a las siguientes reflexines y aprendizajes: Organizams dats de situacines prvenientes de variadas fuentes de infrmación, cnsiderand el cntext, las cndicines y las restriccines para la determinación de su espaci muestral y planteams un mdel prbabilístic. Espaci muestral (Ω): cnsiste en el cnjunt de tds ls psibles resultads individuales de un experiment aleatri. Calculams ls espacis muestrales de situacines aleatrias simples. Ejempls: Lanzar un dad: Espaci muestral (Ω)=6 psibles resultads Lanzar ds dads a la vez: Espaci muestral (Ω)=6x6=36 psibles resultads. IV. TAREA A TRABAJAR EN CASA El dcente slicita a ls estudiantes que investiguen cuáles sn ls prducts agríclas más imprtantes que se prducen en su cmunidad. V. MATERIALES O RECURSOS A UTILIZAR - Ficha de actividades.
Anex 1 Ficha de trabaj Actividad 1 Temperatura prmedi mensual (grads centígrads) en ls añs 1997 al 2000 el Lima Metrplitana. Mes 1997 1998 1999 2000 Ener 23 26 23 23 Febrer 24 27 25 24 Marz 24 27 24 24 Abril 22 25 22 23 May 22 19 21 19 Juni 22 17 17 17 Juli 22 16 15 16 Agst 21 15 17 17 Setiembre 21 17 17 17 Octubre 20 16 18 18 Nviembre 22 17 19 19 Diciembre 24 20 21 21 1. Cuál fue la temperatura más baja y cuand currió? 2. Cuál fue la temperatura más alta y cuand currió? 3. Cuál fue la temperatura más frecuente? Organiza ls dats de las temperaturas en una tabla de frecuencias relativas y abslutas. 4. Entre qué temperaturas se vive en la ciudad de Lima? 5. Cn qué frecuencia la temperatura está pr encima de 21ºC? 6. Cuál es la prbabilidad de que la temperatura en Ener sea mayr de 23ºC? 7. Qué mes del añ se presenta cn más frí? Actividad 2 La tabla muestra la temperatura ideal para ls diferentes tips de vin.
Organiza ls dats de las temperaturas mínimas de ls tips de vins en una tabla de frecuencias y respnde. 1. Entre qué valres se encuentran las temperaturas mínimas de ls vins? 2. Cuánts tips de vins debe tener una temperatura mínima menr a 10ºC? 3. Qué psibilidad hay de que un vin tint tenga más de 15ºC cm temperatura mínima? Organiza ls dats de las temperaturas mínimas de ls tips de vins en una tabla de frecuencias y respnda. 1. Entre qué valres se encuentran las temperaturas máximas de ls vins? 2. Cuánts tips de vins deben tener una temperatura mínima mayr a 12ºC? 3. Qué psibilidad hay de que un vin tint tenga más de 15ºC cm temperatura máxima? Actividad 3 Calcula el espaci muestral de las siguientes situacines: 1. Lanzar ds mnedas al mism tiemp 2. Lanzar tres mnedas al mism tiemp 3. Lanzar un dad 4. Lanzar ds dads 5. Una baraja de cartas 6. Un examen de pcines múltiples tiene 12 preguntas y cada pregunta tiene 5 alternativas 7. En una urna hay 6 canicas blancas, 4 canicas verdes y 8 canicas azules 8. Una rifa cuy talnari tiene númers de 4 cifras