Table of contents 1 INFORMACIÓN GENERAL...2 2 INTRODUCCIÓN... 2 3 OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA... 4 4 OBJETIVOS, TEMAS Y SUBTEMAS... 5 5 PLAN TEMÁTICO...8 6 ORIENTACIONES METODOLÓGICAS... 8 7 SISTEMA DE EVALUACIÓN...8 8 BIBLIOGRAFÍA... 9 9 RELACIÓN DE AUTORES...9 10 APROBACIÓN...9
1. INFORMACIÓN GENERAL FACULTAD: Ciencias de la Educación y Humanidades PLAN DE ESTUDIOS: 1999 CARRERA: TIEMPO DE ESTUDIOS: Informática Educativa 3 años para Profesor de Educación Media 5 años para Licenciado MENCIÓN U ORIENTACIÓN: NOMBRE DE ASIGNATURA: Profesor de Educación Media Estadística Educativa AÑO ACADÉMICO: 1 SEMESTRE: 2 FRECUENCIA SEMANAL: DIURNO: NOCTURNO: TOTAL DE HORAS: CREDITOS: REQUISITOS: CORREQUISITOS: 4 Horas 4 Horas 4 Horas 60 Horas Ninguno Ninguno Ninguno CÓDIGO: 2. INTRODUCCIÓN La Estadística es la ciencia de la descripción y análisis de datos. Dentro de la misma se consideran la Estadística Matemática y la Estadística Aplicada. La Estadística Aplicada es la ciencia que se ocupa de las aplicaciones de la Estadística a las investigaciones de carácter social, psicológicas, pedagógicas, económicas, biológicas, etc. Utilizando métodos estadísticos aplicados en la fase de análisis de datos. La estadística aplicada a la investigación, ha recibido un impulso con la utilización de las computadoras, realizando éstas el proceso mecánico de calculo. Algunos análisis estadísticos que antes eran inconcebibles, como en ciertos análisis multivariables, en el cual los cálculos se hacen cada vez más complejos, hoy en dia pueden realizarse con cierta facilidad y rapidez Pag 2
mediante el uso de paquetes estadísticos. El egresado de informática podrá realizar investigaciones educativas y para ello deberá dominar los métodos estadísticos adecuados para los análisis propuestos así como el paquete estadístico apropiado y su utilización. Actualmente nos encontramos con un crecimiento progresivo de ciencias interdisciplinarias, que armonizan diversas ramas del saber en una sola. Así, se habla de bioestadística, ingeniería genética, psicología matemática, etc. De manera similar con la asignatura de Estadística Educativa estaremos integrando los conocimientos pedagógicos adquiridos sobre la enseñanza de la informática y las herramientas estadísticas para enfrentar la investigación en el campo educativo, auxiliándonos de un determinado paquete estadístico para la interpretación de resultados. El perfil Ocupacional del egresado de la carrera de Informática Educativa, comprende 5 cargos entre los que figuran: Profesor de Informática, Director de Laboratorios escolares de computación y Asesor en los diferentes campos de la Informática Educativa. Como parte de su formación integral está la investigación en el campo de la Educación y aspectos de dirección de laboratorios, donde la asignatura de Estadística Educativa le proporcionará los conocimientos y herramientas para realizar dichas investigaciones, y poder orientar acertadamente las soluciones posibles a los problemas planteados por el centro. El programa consta de 7 unidades: Conceptos Básicos de Estadística Educativa, Medidas de Tendencia Central y de Dispersión, Técnicas gráficas, Correlación y regresión lineal, Probabilidad, Variable aleatoria y su función de distribución e Inferencia estadística. CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA Con esta unidad se proporcionan los instrumentos básicos con los cuales el estudiante podrá elaborar una base de datos proporcionada por el maestro y realizar análisis sencillos dirigidos por el profesor, haciendo uso del paquete estadístico adecuado. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION Con esta unidad se brinda al estudiante los conocimientos para interpretar y analizar los estadígrafos, aspecto fundamental de la estadística, obteniendo los resultados usando una calculadora de bolsillo y luego, que haga uso del paquete estadístico escogido por el profesor. TECNICAS GRAFICAS Se proporcionará esta técnica primero con el uso de papel y lápiz, usando la regla de los tres cuartos, explicando que la misma sirve para evitar la menor distorsión de la información y cómo las gráficas son otra forma de representar una base de datos y obtener desde el gráfico los estadígrafos, realizando las interpretaciones correspondientes. Y como segundo aspecto, Pag 3
se comprobará usando el paquete estadístico adecuado los resultados gráficos obtenidos anteriormente. CORRELACION Y REGRESION LINEAL Con esta unidad se proporcionara al estudiante los conocimientos para que identifique si existe asociación entre dos variables primero mediante los diagramas de dispersión y luego de manera analítica mediante el calculo e interpretación del coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Se debe crear la necesidad de la predicción a partir del problema estudiado en la correlación para luego darle a conocer el calculo directo de los coeficientes (pendiente e intercepto con el origen) de la ecuación de regresión. Aclarar el uso correcto de la ecuación de regresión al momento de predecir. Por último se explicará cómo se calculan estos coeficientes, del mismo problema antes estudiado, de forma matricial y luego aplicar el paquete estadísticos para el caso de más de dos variables. PROBABILIDAD En esta unidad los conceptos concernientes a la definición de probabilidad, probabilidad condicional y sucesos independientes deben ser abordados de una manera sencilla y rápida, para luego hacer énfasis en el tratamiento de la distribución binomial, distribución normal y la aplicación del teorema del límite central. INFERENCIA ESTADISTICA Con esta unidad se retomará la investigación sencilla comenzada al inicio del curso con el fin de perfeccionarla por medio de los Contrastes de Hipótesis y la Estimación, proporcionándoles la tabla que contenga las fórmulas de los estadísticos de los contrastes y de los intervalos de confianza. Se comprobarán los contrastes previamente hechos usando el paquete estadístico. 3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Académicos 1. Aplicar correctamente los paquetes estadísticos adecuados para realizar tareas de la docencia que conlleve al mejoramiento y eficiencia de los colegios o escuelas. 2. Usar correctamente los conocimientos de estadística para enfrentar situaciones problémicas del centro y tomar decisiones efectivas que las resuelvan. 3. Procesar, analizar e interpretar los resultados de las investigaciones educativas por medio del uso adecuado de las herramientas estadística. SicoSociales 1. Desarrollar una conciencia crítica mediante el manejo correcto de la información y la utilización de los resultados estadísticos. Pag 4
2. Resaltar los valores morales, cívicos y éticos para su desempeño como profesor de informática, utilizando correctamente los métodos estadísticos. 3. Asumir con base en resultados estadísticos, por medio de la recolección objetiva de datos, una actitud crítica, autocrítica y reflexiva que se refleje en sus aportes a la comunidad educativa. 4. OBJETIVOS, TEMAS Y SUBTEMAS. TEMA 1: CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA 1. Aplicar los conceptos básicos de la estadística en la elaboración de una base de datos facilitada por el profesor, utilizando el paquete estadístico adecuado. 1. CONCEPTOS BASICOS Población, muestra, variable, dato, clasificación de las variables: cuantitativas(discretas y continuas), cualitativas, ordinal, nominal, estadísticos y parámetros. 2. MUESTREO. Marco de muestreo, diseño de la muestra, muestras no probabilísticas, muestras probabilisticas, muestra aleatoria simple, muestra sistemática, muestra estratificada, muestra por conglomerado. 3. INTRODUCCION AL USO DE PAQUETE ESTADISTICO. TEMA 2: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD 1. Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de variabilidad aplicando las fórmulas correspondientes. 2. Interpretar las medidas de tendencia central y de variabilidad obtenidas mediante la aplicación de paquete estadístico adecuado. 1. TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA. 1. Construcción de tabla de distribución de frecuencia. 2 MEDIDADES DE TENDENCIA CENTRAL. 1. Media aritmética, mediana y moda (para datos agrupados y no agrupados) 2. uso de calculadora de bolsillo. Pag 5
3 MEDIDAS DE DISPERSION. 1. Varianza (para datos agrupados y no agrupados), desviación estándar. 2. Coeficiente de variación. Uso de la calculadora de bolsillo. TEMA 3: TECNICAS GRAFICAS 1. Aplicar las técnicas gráficas para representar la información dada en una tabla. 2. Calcular e interpretar los estadísticos de forma gráfica. 3. Aprovechar la facilidad que brinda el computador para la modificación y presentación de los gráficos construidos. 1. 1 DIAGRAMA DE BARRAS 2. 2 DIAGRAMA CIRCULAR 3. 3 HISTOGRAMA 4. 4 POLIGONO DE FRECUENCIAS Polígonos de frecuencia: absoluta, relativa, acumulada y porcentaje acumulado. TEMA 4: CORRELACION Y REGRESION LINEAL. Obejetivos: 1. Determinar la existencia de la asociación de dos variables gráfica y analíticamente. 2. Aplicar la ecuación de predicción haciendo uso de la base de datos utilizada inicialmente. 1. 1 CORRELACION Y REGRESION LINEALES SIMPLE. 2. 2 CORRELACION Y REGRESION LINEALES MULTIPLE. TEMA 5: PROBABILIDAD 1. Aplicar conceptos y propiedades de probabilidades a problemas planteados. 1. CONCEPTOS BASICOS DE PROBABILIDAD Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso aleatorio, aritmética de sucesos, sucesos mutuamente excluyentes. 2. DEFINICION DE PROBABILIDAD. Definición frecuencial, definición clásica,propiedades de las probabilidades. 3. PROBABILIDAD CONDICIONAL Pag 6
Probabilidad condicional, sucesos independientes. TEMA 6: VARIABLE ALEATORIA Y SU FUNCION DE DISTRIBUCION Obejtivos: 1. Calcular probabilidades de variables aleatorias asociadas a una distribución binomial y normal, aplicando el teorema de limite central. 1. VARIABLE ALEATORIA Definición de variable aleatoria, función de distribución de una variable aleatoria. 2. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Media y varianza de una variable aleatoria discreta. 3. DISTRIBUCION BINOMIAL. 4. DISTRIBUCION NORMAL 5. TEOREMA DE LIMITE CENTRAL. TEMA 7: INFERENCIA ESTADISTICA 1. Resolver problemas de aplicación de las pruebas de hipótesis para una muestra simple y múltiple por el método clásico y por intervalo de confianza. 2. Obtener el intervalo de confianza para un parámetro dado. 3. Aplicar la distribución de la c2 para probar la independencia de dos variables. 1. PRUEBA DE HIPOTESIS Prueba de hipótesis para una muestra simple: prueba para la media, prueba para una proporción. Prueba de hipótesis para una muestra múltiple: prueba para la diferencia de medias, prueba para la diferencia de proporciones, prueba sobre la independencia de dos variables aleatorias. 2. ESTIMACION Estimación puntual, estimación por intervalo de confianza: para una muestra simple y para una muestra múltiple.v Pag 7
5. PLAN TEMÁTICO CURSO REGULAR DIURNO Y NOCTURNO No. TEMAS CT S CP LAB. TOTAL 1. CONCEPTOS2 2 4 8 BASICOS DE ESTADISTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION 4 4 2 10 3. TECNICAS GRAFICAS 4 2 6 4. CORRELACION 3 3 2 8 Y REGRESION LINEAL 5. PROBABILIDAD3 3 6 6. VARIABLE ALEATORIA Y SU FUNCION DE 4 4 8 DISTRIBUCION 7. INFERENCIA 4 4 4 12 ESTADISTICA 8. EVALUACION PARCIAL 2 2 9. TOTAL 24 2 20 14 60 6. ORIENTACIONES METODOLÓGICAS 7. SISTEMA DE EVALUACIÓN Pag 8
Es el mismo que se contempla en el reglamento estudiantil vigente, con las siguientes especificaciones: Dos parciales con un valor del 60% cada uno. Al menos dos pruebas cortas con un acumulado máximo del 40%. 8. BIBLIOGRAFÍA 1. Morales Alvarado Pablo. (1999) Folleto de Estadística Descriptiva con aplicación del paquete estadístico SPSS para Windows. (1999). 2. Robert Johnson. ( 1990) Estadistica Elemental. Grupo Editorial Iberoamérica. México. 3. Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado. Pilar Baptista Lucio. (1996) Metodología de la investigación. McGraw-Hill. México. 4. Gene V Glass/Julián C. Stanley. ( 1991 ) Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. México. 5. G. Hadley. (1981) Probabilidad y Estadística. Fondo de Cultura Económica. México. 9. RELACIÓN DE AUTORES Msc. Pablo Morales Alvarado Esp. Marlene Ruiz. 10. APROBACIÓN Presidente de la comisión: Aprobado: El día 3 de Septiembre del año 1999. Pag 9