SUBDIRECCION ACADEMICA

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 1 de 9 CARRERA Ingeniería en Gestión Empresarial CURSO O ASIGNATURA Estadística Descriptiva PERIODO DEL CURSO Agosto 2011- Enero 2012 GRUPO 3 AGE NOMBRE DEL DOCENTE Ing. Rangel Antonio Navarrete Canté, L.I Jorge Alfredo Colli Chi FECHA DE REALIZACION 05/julio/2011 HORAS TEORIA HORAS PRACTICA HORAS DE ESTUDIO INVERTIDA TOTAL DE HORAS SEMANA TOTAL DE HORAS DEL CURSO O ASIGNATURA 3 2 3 8 75 Aclaración: El profesor realizará el siguiente protocolo en la primera sesión de clase del curso o asignatura. a) Presentación del Docente b) Presentación y expectativas de los estudiantes en relación al curso c) Presentación de la planeación didáctica d) Criterios de evaluación y asistencia e) Aplicación de la evaluación diagnóstico* *Nota: Este inciso estará sujeto al criterio del profesor

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 2 de 9 OBJETIVO GENERAL Realizar el proceso de recopilación, presentación y análisis de información económica-administrativa, formulando conclusiones, interrelacionando datos y alternativas de evaluación. Interpretar estadísticas y parámetros en muestras y poblaciones para evaluar con niveles de confianza estadística variables económicas y administrativas. Utilizar los métodos de cálculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una población o una situación dentro del entorno económico al analizar una muestra, para la toma de decisiones. No. DE SESION PROGRAMADA 1 15-ago FECHA REAL a) Presentación del Docente b) Presentación y expectativas de los estudiantes en relación al curso c) Presentación de la Planeación didáctica d) Criterios de evaluación y asistencia e) Aplicación de la evaluación diagnóstico ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE (SER, SABER, HACER) EVALUACION / PRODUCTO REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS/ MATERIAL DIDACTICO Grantn, L. y Worth, Leaven. Control Estadístico de Calidad, México: Editorial C.E.C.S.A. 1986. Montgomery, D. Estadística aplicadas a la ingeniería. Mc Graw Hill. Walpole y Myers, estadística. OBSERVACIONES / REPROGRAMACION

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 3 de 9 2 17-ago 1.1 Conceptos de estadística y su clasificación. 1.2 Recopilación de datos. Investigar tanto en forma bibliográfica como electrónica lo relativo a la clasificación de la estadística. Elaborar un mapa conceptual de la clasificación de la estadística. Resumen Mapa conceptual Pizarrón Cañón Laptop 3 19-ago 1.3 Distribución de frecuencias. 1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas y ojivas. Realiza una investigación bibliográfica a cerca de las distribuciones de frecuencia. investigación. 4 22-ago 1.3 Distribución de frecuencias. 1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas y ojivas. 5 24-ago 1.4 Medidas de tendencia central. para un conjunto de datos y datos agrupados. 1.4.1 Media, Media ponderada. 1.4.2 Mediana. 1.4.3 Moda. Discute en clase los conceptos de medidas de tendencia central, de posición, y de dispersión. 6 26-ago 7 29-ago 1.4.1 Media, Media ponderada. 1.4.2 Mediana. 1.4.3 Moda. 1.4.4 Relación entre media, mediana y moda. 1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados. Recopilar un conjunto de no más de 30 datos, obtener sus estadísticos descriptivos y seleccionar la alternativa gráfica que mejor los represente. Carpeta de evidencias

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 4 de 9 8 31-ago No. DE SESION PROGRAMADA 9 02-sep 10 05-sep 11 07-sep 12 09-sep FECHA REAL 1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados. 1.5.1 Rango. 1.5.2 Desviación media. 1.5.3 Varianza. 1.5.4 Desviación estándar. II. Introducción a la probabilidad y valor esperado. 2.1 Teoría de conjuntos. Coordina al grupo para la resolución en clase de los ejercicios por equipos, exponiendo los casos asignados. ESTRATEGIAS DE ENSEÑAN ZA Y APRENDIZAJE (SER, SABER, HACER) Coordina al grupo para la resolución en clase de los ejercicios por equipos, exponiendo los casos asignados. Coordina al grupo para la resolución en clase de los ejercicios por equipos, exponiendo los casos asignados. Investiga y elabora un mapa conceptual sobre la teoría de conjuntos (unión, intersección, diferencia, complemento, etc.). Se expone ejercicios prácticos de teoría de conjuntos. EVALUACION / PRODUCTO investigación investigación. Mapa conceptual. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS/ MATERIAL DIDACTICO OBSERVACIONES / REPROGRAMACION 13 12-sep 2.1 Teoría de conjuntos. 14 14-sep 15 19-sep 2.1.1 Definición propiedades y operaciones básicas con conjuntos. 2.1.1 Definición propiedades y operaciones básicas con conjuntos. Resuelve problemas que involucren cálculos con regiones. Aplica las propiedades de los conjuntos. Aplica las propiedades de los conjuntos.

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 5 de 9 Saber (40%) Examen escrito..40% Montgomery, D. Estadística aplicadas a la ingeniería. Mc Graw Hill. 16 21-sep Evaluación 1er Parcial Saber Hacer (50%) investigaciones..15% en clase 15% extra clase 20% Saber Ser (10%) Asistencia 5% Participación y Trabajo en equipo...5% Walpole y Myers, estadística. Montgomery, D. et al. (1997). Estadística para Ingeniería y administración.méxico: CECSA. 17 23-sep 18 26-sep 19 28-sep 2.1.2 Técnicas de conteo. 2.1.3 Reglas de adición. 2.1.4 Reglas de multiplicación. 2.1.2 Técnicas de conteo. 2.1.3 Reglas de adición. 2.1.4 Reglas de multiplicación. 2.1.5 Diagrama de árbol. Elabora diagramas de árbol para el cálculo de probabilidades Mapa conceptual. Diagrama de árbol. 20 30-sep 2.1.6 Análisis combinatorio. Se expone ejercicios prácticos del análisis combinatorio.

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 6 de 9 21 03-oct 2.1.6 Análisis combinatorio. Se expone ejercicios prácticos del análisis combinatorio. 22 05-oct 23 07-oct 24 10-oct 2.2 Combinaciones y permutaciones. Se expone ejercicios prácticos de combinaciones y permutaciones. 2.3 Introducción a la probabilidad. 2.3.1 Definición y expresión. Establece la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta a partir de una situación real o simulada, y calcular la esperanza matemática, varianza y 2.4 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. Resumen del tema. 25 12-oct 2.4 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. 26 14-oct 27 17-oct 28 19-oct 2.5 Eventos independientes, dependientes y probabilidad condicional. 2.5 Eventos independientes, dependientes y probabilidad condicional. 2.6 Teorema de Bayes. 2.7 Valor esperado o esperanza matemática. Resuelve problemas inmersos en el marco de la probabilidad condicional. Resuelve problemas inmersos en el marco de la probabilidad condicional. Investiga el teorema de Bayes, y aplica en la solución de problemas. Carpeta de evidencias de investigación.

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 7 de 9 29 21-oct 30 24-oct III. Tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas. 3.1 Binomial. 3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y 3.1.2 Gráfica. 3.1 Binomial. 3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y 3.1.2 Gráfica. Investiga el tema. Resuelve problemas inmersos en el marco de la distribución de probabilidades. Resuelve problemas inmersos en el marco de la distribución de probabilidades. investigación Resolución de Resolución de Saber (40%) Examen escrito..40% 31 26-oct Evaluación 2do Parcial Saber Hacer (50%) investigaciones..15% en clase 15% extra clase 20% 32 28-oct FECHA 3.2 Poisson. 3.3 Propiedades: Media, Varianza y 3.4 Gráfica. ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE (SER, SABER, HACER) Coordina al grupo para la búsqueda de información, dividiéndolos en equipos y asignándoles los temas a tratar Saber Ser (10%) Asistencia 5% Participación y Trabajo en equipo...5% EVALUACION / PRODUCTO investigación REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS/ MATERIAL DIDACTICO OBSERVACIONES / REPROGRAMACION 33 31-oct 3.5 Hipergeométrica. 3.6 Propiedades: Media, Varianza y Expone en clase los resultados de su investigación. investigación.

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 8 de 9 34 04-nov 3.7 Gráfica. 3.8 Normal y Logarítmico-normal. 3.9 Propiedades: Media, Varianza y 3.10 Gráfica. Resuelve ejercicios para encontrar media, varianza y 35 07-nov 36 09-nov 3.11 Aproximación de la normal a la binomial. 3.12 Propiedades: Media, Varianza y 3.13 Gráfica. 4.1 Definición de muestreo. 4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerado. Expone los resultados de sus Explica las características para selección de tamaño y frecuencia del muestreo. Resuelve los problemas asignados en clase y compara las respuestas con los compañeros, y discute los diferentes puntos de vista en las resoluciones. Exposición. 37 11-nov 4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media. 4.2.1 Distribución muestral de la media con varianza conocida y desconocida. 4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con varianza conocida y desconocida. 4.2.3 Distribución muestral de la proporción. Resuelve los problemas asignados en clase y compara las respuestas con los compañeros, y discute los diferentes puntos de vista en las resoluciones.

SUBDIRECCION ACADEMICA Página 9 de 9 38 23-nov 4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones. 4.3 Teorema de límites central. 4.4 Tipos de estimaciones y características. 4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población. 4.6 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución. Resuelve los problemas asignados en clase y compara las respuestas con los compañeros, y discute los diferentes puntos de vista en las resoluciones. Carpeta de evidencias de Saber (40%) Examen escrito..40% 39 25-nov Evaluación 3er Parcial Saber Hacer (50%) investigaciones..15% en clase 15% extra clase 20% Saber Ser (10%) Asistencia 5% Participación y Trabajo en equipo...5% Fecha de entrega de programación Fecha Programada para 1er, 2do, y 3er Seguimiento Fecha Programada de entrega de reporte final Antes de inicio de clases 08 de julio de 2011 ( 13-15 de septiembre ) ( 19-21 de octubre) ( 13-15 de septiembre ) 19 de diciembre 2011