UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN ECONOMÍA PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE 3º Semestre ESTADÍSTICA I MODALIDAD (CURSO, TALLER, LABORATORIO, ETC.) CARÁCTER HORAS SEMESTRE HORA / SEMANA TEORÍA PRÁCTICA CRÉDITOS Curso Obligatorio 64 4 0 8 AREA DE CONOCIMIENTO Métodos Cuantitativos OBJETIVO: El alumno analizará los métodos básicos de descripción estadística, inferencia, control de procesos y análisis de decisión. 4 6 8 12 Unidad 1. Introducción Objetivo: Al término de la unidad el alumno establecerá la relación entre la economía y la estadística 1.1 Problemas estadísticos ilustrativos. 1.2 Las etapas de la investigación científica. 1.3 La población y la muestra. Unidad 2. Organización y presentación de datos Objetivo: El alumno analizará un conjunto de datos estadísticos, aplicados a un problema económico, por medio de gráficas y tablas de frecuencia. 2.1 Clasificación y cuadro de frecuencias. 2.2 Presentación gráfica de distribuciones de frecuencias. Unidad 3. Medidas descriptivas para datos univariables Objetivo: El alumno analizará las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión en problemas estadísticos aplicados a la economía. 3.1 Medidas de tendencia central: media aritmética, media ponderada, mediana, moda. 3.2 Medidas de dispersión: amplitud, amplitud cuartil y percentil, desviación media, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Unidad 4. Probabilidad Objetivo: El alumno explicará, las teorías de la probabilidad y aplicará los teoremas a la solución de problemas típicos.
10 6 8 10 4.1 Experimentos, eventos y variables aleatorias. 4.2 Espacio muestral. 4.3 Axiomas de probabilidad para espacios de muestra finitos. Unidad 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Objetivo: El alumno analizará la variable aleatoria discreta y continua, resolviendo problemas que involucren distribuciones de probabilidad y funciones de densidad 5.1 Clasificación de variables aleatorias. 5.2 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. Unidad 6. Esperanza Matemática Objetivo: El alumno resolverá problemas que incluyan los conceptos de esperanza matemática y momentos. 6.1 Valor esperado de una variable aleatoria y varianza. 6.2 Esperanza conjunta y covarianza de variables aleatorias. Unidad 7. Distribuciones de probabilidad discretas Objetivo: El alumno analizará las diferencias que existen entre las distribuciones de probabilidad discretas más comunes en el análisis estadístico 7.1 La distribución bernoulli. 7.2 La distribución binomial. 7.3 La distribución multinomial. Unidad 8. Distribuciones de probabilidad continuas Objetivo: El alumno conocerá las diferencias que existen entre las distribuciones de probabilidad continuas más comunes en el análisis estadístico. 8.1 La distribución uniforme continua. 8.2 Distribuciones gamma, exponencial y Ji cuadrada.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA CHOU, YA-LUN; ANÁLISIS ESTADÍSTICO, INTERAMERICANA, MÉXICO, 1987. FREUND Y WALPOTE; ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES, PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA, MÉXICO, 1990. MENDENHALL, SCHEAFFER Y WARKERLY; ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES. GRUPO IBEROAMÉRICA, MÉXICO, 1986. BIBLIOGRFÍA COMPLEMENTARIA MENDENHALL, WILLIAM; INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA, IBEROAMÉRICA, MÉXICO, 1980. SÉLLER, WILLIAM; INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES Y SUS APLICACIONES, LIMUSA, MÉXICO, 1980. SHAO, STEPHEN; ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTAS Y ADMINISTRADORES DE EMPRESAS, HERRERO HERMANOS, MÉXICO, 1973. SPIEGEL, MURRA; ESTADÍSTICA, MC GRAW HILL, SERIE SCHAUM, MÉXICO, 1991.
SUGERENCIAS DIDÁCTICAS UTILIZACIÓN DE UN SOFTWARE APROPIADO: STATA, SPSS, E-VIEWS, MATH- LAB Y MATHEMATICS. UTILIZACIÓN DE EJEMPLOS PRÁCTICOS APLICADOS A LA ECONOMÍA. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN EXÁMENES PARCIALES EXÁMENES FINALES DESARROLLO DE LABORATORIOS Y EJERCICIOS AL FINAL DEL SEMESTRE QUE EL ALUMNO EVALÚE LA CALIDAD DE LA ENSEÑANZA Y EL CUMPLIMIENTO DE LOS OBJETIVOS TRAZADOS EN EL PROGRAMA. PERFIL PROFESIOGRÁFICO EL PROFESOR DEBERÁ SER ECONOMISTA, ACTUARIO O MATEMÁTICO. DEBERÁ TENER EXPERIENCIA EN EL MANEJO DE DATOS Y EN EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO. DISPONER DE EXPERIENCIA DOCENTE EN EL ÁREA CUANTITATIVA.