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Transcripción:

Guía Docente Facultad Ciencias Económicas y Empresariales Máster en Desarrollo Regional GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: TRATAMIENTO ESTADÍSTICO-ECONOMÉTRICO DE DATOS Curso Académico 2013/2014 Fecha: 24/05/13 Aprobada en Consejo de Gobierno el 31.01.12

1. Datos Descriptivos de la Asignatura Asignatura: Tratamiento estadístico-econométrico de datos Código: - Titulación: Máster en Desarrollo Regional - Plan de Estudios: 2013 - Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas - Itinerario / Intensificación (sólo en Máster): ver cronograma - Área de conocimiento: Métodos cuantitativos para la Economía y la Empresa - Curso: 2013-14 - Carácter: Obligatoria - Duración: 1 er. cuatrimestre - Créditos ECTS (teóricos/prácticos): 3 - Horario: Horarios Máster en Desarrollo Regional - Dirección Web de la asignatura (aula virtual): http://www.campusvirtual.ull.es - Idioma: español 2. Requisitos Esenciales: Ninguno Recomendables: Derivabilidad y diferenciabilidad de funciones reales; cálculo integral, optimización y álgebra matricial. 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: Dña. Margarita Esther Romero Rodríguez - Lugar Tutoría: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 4ª planta. UDI Estadística y Econometría, despacho nº 5 - Horario Tutoría: Segundo. cuatrimestre: Presencial: Martes de 12:30 a 14:30 h. y Viernes de 15:00 a 18:00 h. Online: Martes de 15:30 a 1:30 h. y viernes de 14:00 a 15:00 h. - Teléfono (despacho/tutoría): 922 317038 - Correo electrónico: mromero@ull.edu.es Profesor/a: Dña. Raquel Martín Rivero - Lugar Tutoría: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 4º piso. UDI Estadística y Econometría, despacho nº 3 - Horario Tutoría: Segundo cuatrimestre: : Presencial: lunes de 12:30 a 14:00 h. y de 15:00 a 17:30 h. Online: martes de 13:30 a 15:30 h.. - Teléfono (despacho/tutoría): 922 317040 - Correo electrónico: rmartinr@ull.edu.es Profesor/a: D. Julio A. Afonso Rodríguez - 2 -

- Lugar Tutoría: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 4ª planta. UDI Estadística y Econometría, despacho nº 13 - Horario Tutoría: Segundo cuatrimestre: Martes de 10:30 a 13:30 h y de 1:00 a 19:00 h. - Teléfono (despacho/tutoría): 922 317041 - Correo electrónico: jafonsor@ull.es 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Metodologías y Técnicas de Análisis - Perfil Profesional: Los contenidos de esta materia contribuyen, en mayor o menor medida, a la formación precisa para el desempeño de cada uno de los perfiles profesionales contemplados en el Master en Desarrollo Regional, Formación y Empleo. Y, de hecho, resultan necesarios para el desarrollo de actividades de investigación en el diseño de estrategias y proyectos de desarrollo territorial, acciones dirigidas a la creación de riqueza y empleo, diseño y análisis de actuaciones en el ámbito de la innovación-formación, la docencia y, por supuesto, la investigación 5. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura CG1. Conocer el marco en el que se desenvuelve la realidad económica y social de las regiones CG2. Aplicar de desarrollo económico y social en el ámbito regional CG3. Implementar la planificación económica y social desde una perspectiva regional Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura CE. Identificar técnicas y modelos estadístico-econométricos adecuados para evaluar el logro de los objetivos de la política económica regional:. Contenidos de la asignaturaa Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura - Profesor/a: Margarita E. Romero Rodríguez, Raquel Martín Rivero y Julio A. Afonso Rodríguez BLOQUE I: Modelos estadísticos de tratamiento de datos : Técnicas descriptivas e inferenciales BLOQUE II: Modelos econométricos de tratamiento de datos Tema 2: Formulación de modelos de regresión Tema 3: Procedimientos de estimación y contraste Tema 4: Errores de especificación - 3 -

7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Créditos: 3 ECTS Horas: 75 Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizajee y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante Actividades formativas Clases teóricas Clases prácticas Estudio/preparación de exámenes Realización de exámenes Asistencia a tutorías Total horas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo 17,25 15,00 32,25 4,00 1,00 20,00 14,00 14,00 2,75 2,75,00,00 30,00 45,00 75,00 Total Horas Relación con competencias Total ECTS 3 (*) Las tutorías académico formativas serán impartidas en el horario de tutorías de los profesores (ver apartado 3). 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica - Cáceres, JJ (2007) Conceptos Básicoss de Estadística para Ciencias Sociales, Delta. - Cáceres Hernández, JJ; LJ López Martín (2000) Teoría de la probabilidad. Conceptos y Problemas. Campus. - Cáceres, JJ, LJ López Martín, FJ Martín Álvarez, G Martín Rodríguez, ME Romero Rodríguez (2003) Conceptos, Tablas y Fórmulas de Estadística. Campus. - Greene, W.H. (1999) Análisis Econométrico. 3aEd. Prentice Hall - Hernández, M y G Martín (2005) Estadística Descriptiva. Conceptos y Ejercicios (resueltos y propuestos), Campus. - López, LJ, VJ Cano, ME Romero, JA Afonso (2005) Inferencia Estadística. Conceptos y Problemas,, Campus. - Romero, ME, LJ López, MC Rodríguez (2013) Cuestiones teórico-prácticas y problemas de Estadistica Descriptiva. Campus. - Ruiz-Maya, L FJ Martín-Pliego (2005) Estadística II: Inferencia, AC. Bibliografía Complementaria - Gujarati, D, D.C. Porter (2009). Econometría. 5aEd. McGraw-Hill - Johnston, J, J Dinardo (2001). Métodos de Econometría. Vicens Vives. - Martín-Pliego, FJ (2004) Introducción a la estadística económica y empresarial, Thompson. - Martín-Pliego, FJ, L Ruiz-Maya (200) Fundamentos de Probabilidad, Thompson. - Rohatgi, VK (2001) An introduction to probability theory and statistics, John Wiley. New York. - Ruiz-Maya, L, FJ Martín-Pliego (2005) Fundamentos de Inferencia Estadística, Thomson. Otros recursos Programas informáticos de tratamiento estadístico: Excel, SPSS Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, ejercicios, ) 9. Sistema de Evaluación y Calificación Descripción - 4 -

La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la asignatura. TIPO DE PRUEBA (*) Prueba objetiva Prueba objetiva COMPETENCIAS Asistencia a las actividades presenciales (*) El alumno/a deberán asistir obligatoria 10 CRITERIOS Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales Resolución de exámenes presenciales o virtuales La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva PONDERACIÓN 70 % 15 % 15 % amente a clase, en caso contrario, la máxima nota que podrá obtener será 1,5 sobre 10. Resultados de aprendizaje Saber aplicar técnicas estadístico-econométricas al estudio del desarrollo regional 11. Cronograma/Calendario de la asignatura Descripción del Cronograma 2º Cuatrimestre SEMANA Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Observaciones Semana 10, día 1: 25/11/2013 Semana 10, día 2: 2/11/2013 Semana 10, día 3: 27/11/2013 Semana 10, día 4: 28/11/2013 Temas 2 y 3 Semana 10, día 5: 29/11/2013 Temas 3 y 4 4 Semanas 1-18: Examen final: 2,75 horas Preparación del examen final: 14 horas (trabajo autónomo del alumno) - 5 -