Presentación especialidad TIC en Sanidad. Valencia, 21 de Mayo de 2012 Oscar Pastor y Vicente Traver
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- María Cristina de la Cruz Cano
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1 Presentación especialidad TIC en Sanidad. Valencia, 21 de Mayo de 2012 Oscar Pastor y Vicente Traver
2 Objetivo Dotar de información al alumno para que decida su interés (o no) de cursar la especialidad TIC en Sanidad del MIB
3 Índice Áreas de actuación de la especialidad Cronograma asignaturas especialidad Descripción de cada una de las asignaturas de la especialidad Proyectos Final de Master de la Especialidad tipo Empresas, institutos y organizaciones que están contratando ingenieros que han cursado esta especialidad
4 Áreas de actuación de la especialidad Bases de datos Sistemas de Información Historia Clínica Electrónica Sensores Imágenes y/o Señales Médicas Realidad Virtual Cirugía asistida por ordenador E-salud E-inclusión
5 Cronograma asignaturas especialidad
6 Profesores: Cirugía asistida por ordenador Mariano Alcañiz Objetivo: conocimiento y manejo de las nuevas tecnologías de intervención médica asistida por ordenador (IMAO) Evaluación: Desarrollo de proyecto que puede ir desde trabajos breves y sencillos hasta trabajos amplios y complejos propios de últimos cursos y de tesis doctorales.
7 Cirugía asistida por ordenador - Temario Un primer bloque en el que se detallan los conceptos básicos de la tecnología IMAO y se detallan los aspectos técnicos de las interfaces 3D gráficas interactivas. Un segundo bloque en el que se describe con detalle distintas implementaciones de sistemas CAO tales como robótica, telecirugía e interfaces de visualización avanzadas. Este bloque dota al alumno de todos los conocimientos teóricos para abordar el desarrollo y/o manejo/mantenimiento de un sistema CAO. Un tercer bloque en el que se describe la teoría de modelos deformables en anatomía humana y el desarrollo de simuladores quirúrgicos. Un cuarto bloque que estudia el diseño, aplicación y problemática de implantación de sistema de rehabilitación virtual (uso de técnicas TIC 3D interactivas para la rehabilitación motora y cognitiva de pacientes). Un quinto bloque que estudia el diseño, aplicación y problemática de implantación de sistema de psicología asistida por ordenador (PAO, es decir, el uso de técnicas TIC para la aplicación de tratamientos en salud mental.
8 Telemedicina Profesores: Rafael Magdalena y Vicente Traver Objetivo: conocimiento teórico-práctico de las tecnologías para especificación, diseño, desarrollo, despliegue y evaluación de sistemas TIC para la salud y el bienestar Evaluación: Trabajos en clase, proyectos y examen
9 Telemedicina - Temario Introducción Historia. Definiciones. Políticas Tecnologías Redes inalámbricas. Protocolos. Estándares. Hardware. Plataformas Software Usos Telemonitorización. Crónicos. Teleeducación. Servicios basados en Localización. Ambientes inteligentes. Diagnóstico cooperativo. Países en vías de desarrollo Factores de éxito LOPD. Usabilidad. Aspectos éticos y legales. Redes sociales. Tendencias futuras La sanidad del s. XXI. Tecnologías incipientes.
10 Sistemas de información médica avanzados Profesores: Juan Domingo y Montse Robles Objetivo: Dotar al alumno de la información y las habilidades necesarias para poder evaluar, definir y planificar las necesidades de un sistema de información biomédica. Describir en profundidad el estado de la investigación y las tendencias consolidadas actuales en la integración de sistemas de información biomédicos. Establecer las bases de las técnicas de representación del conocimiento. Estudiar en profundidad los sistemas de información médica. Evaluación: Trabajos en clase, exposiciones orales y examen
11 Sistemas de información médica avanzados - Temario Estructura de un Sistema de Información en Medicina. Sistemas de Información Hospitalaria (HIS), los sistemas de información de Laboratorio (SIL), Sistemas de Archivo de Imágenes Radiológicas (PACS), Sistemas de Información Radiológica (RIS), sistemas de Información en Atención Primaria, etc. Integración de sistemas Estudio de la interoperabilidad, los protocolos para la caracterización e intercambio de la información y sus requisitos. Análisis de la representación del conocimiento. Representación y uso de conocimiento en informática médica, en concreto en los sistemas de apoyo a las decisiones, sistemas terminológicos, codificación de datos, guías y protocolos e historias clínicas electrónicas. formalismos empleados para su representación como reglas, lógica, redes semánticas, ontologías
12 Imagen médica avanzada Profesores: Juan Domingo y David Moratal Objetivo: Dotar al alumno de la información y las habilidades necesarias para poder evaluar, definir y planificar las necesidades de un sistema integrado para el uso cotidiano de imágenes biomédicas, que pueda incluir la captura, el almacenamiento, la compresión, la interconexión con el resto de sistemas de información, el procesado y la interpretación, al menos parcial, de los resultados del proceso. Discutir la validez de los resultados obtenidos del análisis de una imagen médica, estableciendo procedimientos de validación y dando márgenes de confianza que puedan guiar eficazmente al experto médico en la emisión de un diagnóstico o en la planificación de un tratamiento. Evaluación: Trabajos y evaluación continua
13 Imagen médica avanzada - Temario Introducción Conceptos de muestreo, cuantización, y los teoremas relacionados. Compresión y sus tipos. Adquisición Características. Información. Nivel de fiabilidad. Preprocesado Imagen icónica. raw primal sketch ). Técnicas en ámbito médico. Segmentación Técnicas de segmentación Corregistración Técnicas para alinear imágenes médicas, tanto en 2D como en 3D Análisis: extracción de características Cuantificación geométrico o fisiológica Modos de visualización Visualización en 2D, 3D o 4D (incluyendo variación temporal). Técnicas de superposición de información anexa y de conexión con sistemas de realidad virtual. Aplicaciones avanzadas Ejemplos reales de aplicación Retos futuros en el diagnóstico por imagen Estado actual y potencial futuro en el diagnóstico asistido por computador en imagen médica.
14 Proyectos Final de Master de la Especialidad tipo ebavir. Easy Balance Virtual Rehabilitation System Análisis basado en vóxel de FDG-PET en traumatismos craneoencefálicos: Metabolismo y correlación en sistema frontotalámico. Aplicación clínica de modelos farmococinéticos en estudios de perfusión por resonancia magnética. Propuesta de desarrollo de un localizador para dependientes basado en dispositivos móviles Sistemas de apoyo a la decisión médica basada en Text classification to improve the diagnosis of brain s tumours diseases Uso de técnicas de desarrollo dirigido por modelos en ambientes bioinformáticos avanzados
15 Empresas, institutos y organizaciones vinculadas a esta especialidad Institutos I3BH ITACA PROS I3M Organizaciones CIPF Informática Hospital La Fe Clínica Quirón FIVAN Fundaciones hospitales Empresas Soluciones Tecnológicas Salud y Bienestar Veratech INDRA Everis Medtronic
16 Presentación especialidad TIC en Sanidad. Para cualquier duda, contactar con : Oscar Pastor opastor@dsic.upv.es Vicente Traver vtraver@itaca.upv.es
Esta materia está compuesta de 10 asignaturas que se imparten entre los cursos 2º, 3º y 4º.
Denominación de la MATERIA: 12. INGENIERÍA AUTOMÁTICA Créditos ECTS, carácter (básica, obligatoria, optativa ): 30 ECTS obligatorios 30 ECTS optativos Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios:
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