Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación

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1 PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías la Información AREA: Optativas ASIGNATURA: CÓDIGO: ITIM-600 CRÉDITOS: 5 FECHA: 15 julio

2 1. DATOS GENERALES Correlación: Nivel Educativo: Licenciatura Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías la Información Nombre l Plan Estudios: Modalidad Académica: Presencial. Nombre la Asignatura: Ubicación: Formativo Asignaturas Precentes: ITIM-259 Cómputo Distribuido Asignaturas Consecuentes: ITIM-609 Gestión Electrónica Conocimientos, habilidas, actitus y valores previos: Conocimientos: Tener bases sólidas en Análisis, Diseño y Programación Orientada a Objetos en contextos locales y distribuidos Conocer, diseñar y saber manejar Bases Datos. Contar con conocimientos sólidos y tallados l manejo procesos, concurrencia y comunicación entre procesos Conocer la Arquitectura y funcionamiento sistemas operativos. En particular la administración tareas y seguridad. Conocer la estructura y protocolos comunicaciones en res locales y amplias. Habilidas: Intificación problemas y escenarios complejos que requieran paradigmas cómputo distribuido. Capacidad para el manejo la información en áreas interdisciplinarias. Seleccionar las herramientas acuadas para la solución a problemas relacionados con procesos e información distribuida e interrelacionada. Capacidad para transferir soluciones entre dominios Actitus: Ser flexible para la implementación técnicas y aplicaciones en diferentes plataformas. Proponer la pertinencia la aplicación soluciones Middleware a la solución problemas Valores Previos: Interés por conocer los principios l manejo problemas complejos distribuidos. Preocuparse por estar actualizado con las tenncias y herramientas Deseo por aprenr a resolver problemáticas que involucran la coordinación, interrelación, seguridad y síntesis procesos en ambientes heterogéneos y distribuidos. 2

3 2. CARGA HORARIA DEL ESTUDIANTE Concepto Horas por periodo Teoría Práctica Total horas por periodo Número créditos Horas teoría y práctica (16 horas = 1 crédito) Total REVISIONES Y ACTUALIZACIONES Ivo Humberto Pineda Torres José Arturo Olvera López Darnes Vilariño Ayala Abraham Sánchez López Juan Manuel González Calleros Autores: Josefina Guerrero García Mario Rossainz López Miguel Ángel León Chávez Manuel Isidro Martín Ortiz Iván Olmos Pineda María l Rocío Boone Rojas Fecha diseño: 15 julio 2013 Fecha aprobación por parte la 27 Noviembre 2013 acamia área Fecha aprobación por parte CDESC-UA 13 Diciembre 2013 Fecha revisión l Secretario Académico 20 Enero PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR (A) PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA: Ciencias la Computación, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Tecnologías la Información, Ingeniería Disciplina profesional: Software Nivel académico: Maestría Experiencia docente: 2 años Experiencia profesional: 2 años 3

4 5. OBJETIVOS: 5.1 General: El estudiante estará capacitado para utilizar los conceptos y técnicas para la solución problemas complejos distribuidos mediante las estrategias análisis, diseño e implementación simples y Sistemas Multiagente (MAS) utilizando Frameworks simulación y herramientas implementación concretas utilizando metodologías ad-hoc integradas en la AOSE (Agent Oriented Software Engineering). El alumno al final l curso será capaz distinguir entre agentes y: programas, objetos, sistemas expertos y agentes la IA. 5.2 s: 1. Conocer, entenr y manejar los conceptos básicos los 2. Conocer, entenr y manejar los diferentes tipos 3. Conocer y manejar los molos comunicación y negociación entre 4. Conocer y manejar los molos cooperación y coordinación entre 5. Conocer y manejar las metodologías y herramientas para el manejo y Sistemas Multiagente 6. Conocer las aplicaciones más importantes los y los Sistemas Multiagente, así como su contexto 6. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA ASIGNATURA: 4

5 7. CONTENIDO Unidad 1 Conceptos Básicos Conocer, entenr y manejar los conceptos básicos los. 1.1 El molo 1.2 Contexto aplicación 1.3 Ventajas y sventajas 1.4 inteligentes 1.5 Autonomía 1.6 Persistencia 1.7 Percepción l Ambiente y tipos ambientes 1.8 Reglas: percepciónacción 1.9 Diferencia entre y: Objetos, Sistemas Expertos y Programas Arquitecturas Diseño 1.12 Implementación los & Practical Gui. plications. Ed. IGI. Brenner, W., Zarnekow, R., et al. (2011) Software Agents: Foundations and Applications. Ed. Springer. Reprint. Unidad 2 Tipos Conocer, entenr y manejar los diferentes tipos 2.1 Clasificación agentes: reflejo simple, bien informados, basados en metas 2.2 Arquitecturas agentes inteligentes 2.3 Deductivos (AD) 2.4 Los AD como mostradores teoremas 2.5 y Concurrencia 2.6 Razonamiento Práctico 2.7 Molo CDI: Creencia- Deseo-Intención. 2.8 Deliberación y razonamiento basado en mediosobjetivo. 2.9 Implementación un Agente razonamiento práctico y planeación (HOMER) 2.11 Sistema razonamiento procedural Limitaciones & Practical Gui. plications. Ed. IGI Global. Brenner, W., Zarnekow, R., et al. (2011) Software Agents: Foundations and Applications. Ed. Springer. Reprint. 5

6 Unidad 3 Interacción los : Comunicación y Negociación Conocer y manejar los molos comunicación y negociación entre 3.1 Utilidad y Preferencia 3.2 Encuentros 3.3 Estrategias dominantes y equilibrio Nash 3.4 Competencia y equilibrio 3.5 El dilema l Prisionero 3.6 Relaciones Depenncia 3.7 Comunicación entre 3.8 Acuerdos y su cumplimiento 3.9 Subastas y Negociación 3.10 Argumentación 3.11 Deliberación & Practical Gui. Brenner, W., Zarnekow, R., et al. (2011) Software Agents: Foundations and Applications. Ed. Springer. Reprint. plications. Ed. IGI Global. Unidad 4 Interacción los : Cooperación y Coordinación Conocer y manejar los molos cooperación y coordinación entre 4.1 Cooperación 4.2 Combinación Tareas y Resultados 4.3 Problemas Consistencia 4.4 Coordinación 4.5 Planeación global y parcial 4.6 Unión Intenciones 4.7 Molado Mutuo 4.8 Normas y Leyes Sociales 4.9 Planeación Multiagente (MAS) 4.10 Sincronozación Multiagente & Practical Gui. plications. Ed. IGI Brenner, W., Zarnekow, R., et al. (2011) Software Agents: Foundations and Applications. Ed. Springer. Reprint. Dunin-Keplicz, B., Verbrugge, R., (2010) Teamwork in Multi-Agent Ed. John Wiley. 6

7 Unidad 5 Metodologías Conocer y manejar las metodologías y herramientas para el manejo y Sistemas Multiagente 5.1 Tipo Problemas y su solución mediante agentes 5.2 Análisis y Diseño orientado a agentes: AOSE, Ma- Se, O-MaSe, agenttool, 5.3 Tropos, MDA, Prometheus (a elección) 5.4 Técnicas sarrollo agentes 5.5 Movilidad y seguridad & Practical Gui. plications. Ed. IGI Global. Ciancarini, P., (2008) Agent- Oriented Software Engineering. Ed. Springer. Bordini, R.H., Hüb ner, J.F., (2007), Program ming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason. Ed. Wiley- Interscience Müller, J., (2008),The sign of intelligent Agents: A layered Approach. Ed. Springer Dunin-Keplicz, B., Verbrugge, R., (2010) Teamwork in Multi-Agent Ed. John Wiley. Unidad 6 Aplicaciones Conocer las aplicaciones más importantes los y los Sistemas Multiagente, así como su contexto 6.1 Flujo trabajo y administración procesos negocio 6.2 Muestreo distribuido 6.3 E-Learning 6.4 Recuperación información y administración 6.5 Comercio Electrónico 6.6 Interfaces humano computadora 6.7 Ambientes virtuales 6.8 Simulación social 6.9 Otras aplicaciones & Practical Gui. Earnshaw, R., Vince, J., (2012) Agents for Mobile and Vir tual Media. Ed. Springer. Reprint. Dunin-Keplicz, B., Verbrugge, R., (2010) Teamwork in Multi-Agent Ed. John Wiley. 7

8 Unidad 6 plications. Ed. IGI Global. Hong, L. (2007). Architectural De sign of Multi-Agent Systems: Tech nologies and Techniques (Premier Refer ence Series). IGI Global. 8. CONTRIBUCIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO Perfil egreso Asignatura Conocimientos Habilidas Actitus y valores Molos Software. Distinción entre agentes y: programas, sistemas expertos y objetos Arquitectura y organización Sistemas Multiagente Contextos aplicación los agentes y sistemas multiagente Molado (AM) y Sistemas Multiagente (MAS). Uso metodologías y herramientas para crear y sarrollar soluciones basadas en AM y MAS. Solución ciertos problemas complejos mediante AM y MAS Capacidad comunicarse con especialistas que requieran el uso soluciones basadas en AM y MAS usando las TI. Proponer soluciones acuadas en el ambiente los MA y MAS y ser necesario innovadoras, según el contexto implementación. Creatividad para proponer mejoras a los MA y MAS existentes y ser capaz proponer alternativas. 8

9 9. Describa cómo el eje o los ejes transversales contribuyen al sarrollo la asignatura Eje (s) transversales Contribución con la asignatura Formación Humana y Social El discente mostrará ante el grupo sus proyectos, y sus compañeros aprenrán a ser tolerantes y Desarrollo Habilidas en el uso las Tecnologías la Información y la Comunicación Desarrollo Habilidas l Pensamiento Complejo Lengua Extranjera Innovación y Talento Universitario Educación para la Investigación respetarán el trabajo expuesto. El discente berá hacer uso las TI para obtener información y software que le sirva guía en la creación, acuación y evolución AM y MAS mediante ejemplos. A partir l análisis y molado problemas que requieren utilizar AM y MAS los discentes proponen soluciones acuadas acuerdo al contexto implementación computacional. El discente berá utilizar bibliografía cada unidad en inglés con el fin enterarse los conceptos básicos y avances en el tema los AM y MAS. Mediante trabajo colaborativo, los discentes aplicarán los conocimientos adquiridos en problemas su entorno. El discente con material bibliográfico proporcionado por el docente propondrá soluciones que requieran el uso AM y MAS. 9

10 10. ORIENTACIÓN DIDÁCTICO-PEDAGÓGICA. Estrategias y Técnicas -enseñanza Estrategias : De las lecturas sugeridas por el docente, realizar: - Comparaciones. - Análisis - Síntesis. Realizar las actividas encomendadas por el docente conforme a los materiales suministrados manera pertinente. Desarrollar proyectos manera colaborativa. Estrategia enseñanza: 1. Exposición los objetivos cada tema al inicio l mismo. 2. Solucionar problemas reales mediante la aplicación los conceptos planteados en clase. 3. Evaluación mediante rubricas las actividas colaborativas. Actividas y experiencias : 1. Análisis casos estudio para la intificación las técnicas acuadas para la representación cada tipo según el temario. Así como realizar interacciones entre los agentes. 2. Elaboración proyectos basados en los conceptos vistos en clase. Ambientes : Generar un ambiente interacción entre docente y discentes. Método basado en problemas: Se les plantea a los discentes un problema que involucre el uso los conceptos discutidos en clase. Recursos didácticos Materiales: Pizarrón, plumones, borrador, computadora, cañón, software tecnología la información para apoyo a la docencia (pe. Moodle), Software aplicación: Manejadores BD locales y distribuidos que acepten procedimientos almacenados. Sistemas para la creación y prueba agentes simples y sistemas multiagente. Plataformas integrales para el manejo agentes y sistemas multiagente. Clientes y servidores reales y virtuales datos; y procesamiento con enlace al servidor central s las plataformas trabajo. Plataformas(*) como: JADE, Jason, JAF, XJAF, SPARK, AMP-Eclipse, OAA, JIAC, JACK, RePast, PRACTIONIST, FLAME, PANDORA, Brands, FAIA, GOAL, INGE- NIAS. * El Profesor que imparta el curso seleccionará la su preferencia para realizar las prácticas y sarrollar su curso. Computadoras con enlace en red local y facilidas administración por el alumno y profesor. Método basado en proyectos: Se les pi a los discentes realizar scripts y programas que permita resolver problemas reales o ficticios simplificados, en don utilicen los conceptos, tipos, interacciones, metodologías y herramientas orientadas a y Sistemas Multiagente. 10

11 11. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Criterios Porcentaje Exámenes 20 Tareas 20 Exposiciones 10 Prácticas laboratorio 20 Proyecto final 10 Proyectos intermedios 20 Total 100% 12. REQUISITOS DE ACREDITACIÓN Estar inscrito como alumno en la Unidad Académica en la BUAP Asistir como mínimo al 80% las sesiones La calificación mínima para consirar un curso acreditado será 6 Cumplir con las actividas académicas y cargas estudio asignadas que señale el PE 13. Anexar (copia l acta la Acamia y la CDESC- UA con el Vo. Bo. l Secretario Académico) 11